Parallel Experiments
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Welcome to the public part of my brain. Here I share curations and thoughts.

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最近放了个长假,积压了很多东西没看,有些 fomo,尤其是 AI 领域这一天一个新进展…… 不过换个角度看,这样的好处在于时间能够帮你筛掉一些过了当下并不太值得看的东西 😄

之前我就称赞过 HuggingFace 团队发布的小模型训练分享既接轨最新进展又提供足够多细节,没想到这次他们更是直接发布了一篇预计阅读时间 2-4 天的模型训练全攻略。
虽说从开源模型百花齐放的结果来看我们已经知道模型训练没有太多 rocket science,但是这么完整和细节的分享还是令人惊叹👍
https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook
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https://dosaygo-studio.github.io/hn-front-page-2035/news
最近看到最搞笑的 AI 笑话:让 Gemini 幻想 10 年以后的 HackerNews 首页长啥样

太典了,尤其是 Google kills Gemini 那一条 😆
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https://laike9m.com/blog/avoid-mini-frameworks,171/

laike9m 这篇文章特别准确地指出了大公司 promo driven 的工程文化经常导致的一种病态。我深有共鸣,而且想补充一点:很多工程师在造这些 mini framework 轮子的时候同时也违反了不要 premature optimization 的准则。我在 Google 7 年,好几次看到有人试图做一个非常 generic 的系统,但他们最初却只能 onboard 个位数的用户。这种常识基本上每次都以失败告终,因为你很难在没有太多有代表性的用户的参与的前提下设计和搭建有着足够好抽象的系统。而那些过早的抽象和优化只会妨碍最初那批用户的 onboarding。
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