LegalTech
12.7K subscribers
62 photos
6 videos
11 files
1.32K links
Использование биометрии,нейронные сети, искусственный интеллект (ИИ), Algorithmic Governance, цифровая подпись, ответственность машин, роботизация рабочих мест – и другие тренды в LegalTech.

По вопросам сотрудничества @milada2
Автор @ladgn

№ 4778491192
Download Telegram
Forwarded from ForkLog AI
🇨🇳 Китайское правительство предложило законодательно ограничить создание и распространение дипфейков. Общественные обсуждения проекта продлятся до 28 февраля 2022 года.

Согласно документу, поставщики услуг по генерированию подделок должны проверить личность пользователя перед тем, как открыть ему доступ к соответствующим продуктам. Также они обязаны запросить согласие человека для предоставления доступа к функциям редактирования биометрической информации, такой как лица и голоса.

Для предотвращения распространения поддельных материалов компании обяжут создать систему жалоб пользователей. Магазины приложений должны будут приостановить или удалить поставщиков услуг дипфейков по распоряжению властей.

💰 Нарушителей могут оштрафовать на $16 000 и привлечь к административной или уголовной ответственности.

https://forklog.com/v-kitae-predlozhili-poryadok-regulirovaniya-dipfejkov/

#Китай #регулирование #дипфейк
Forwarded from ForkLog AI
🇷🇺 Власти РФ намерены обрабатывать обезличенные персональные данные как персональные. Соответствующие изменения в закон могут внести в течение 2022 года.

В Роскомнадзоре заявили, что информация о человеке даже после сокрытия его личности все равно остается персональной, а значит права граждан должны соблюдаться при обработке таких данных.

☝️ Также в ведомстве планируют внедрить технологии «дистанционной идентификации» и внести в законодательство изменения касательно регулирования биометрии.

#Россия #регулирование
Forwarded from ForkLog AI
🇺🇸 Американские сенаторы разработали двухпартийный законопроект о регулировании рекомендательных алгоритмов соцсетей.

Документ предписывает Национальному научному фонду и Национальной академии наук, инженерии и медицины изучить нейтральные по содержанию способы ограничить беспрепятственный обмен контентом в интернете.

🔎 В случае принятия закона, исследователи определят способы замедлить распространение вредоносного контента и дезинформации. Затем Федеральная торговая комиссия систематизирует рекомендации и обяжет соцсети вроде Facebook и Twitter применять их на практике.

https://forklog.com/senatory-ssha-razrabotali-zakonoproekt-o-regulirovanii-rekomendatelnyh-algoritmov/

#США #регулирование