🔺 پرونده ویژه روغن‌ها (قسمت اول): الفبای چربی‌ها؛ خوب، بد و زشت

🔹 چربی‌ها دشمن ما نیستند؛ بدن برای جذب ویتامین‌ها، ساخت سلول‌ها و تولید انرژی به آن‌ها نیاز دارد. اما همه چربی‌ها یکسان خلق نشده‌اند. برای انتخاب درست، ابتدا باید زبان آن‌ها را بفهمیم. بر اساس معتبرترین منابع پزشکی جهان (مانند هاروارد و کلینیک مایو)، چربی‌ها به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند:

۱- چربی‌های غیراشباع (The Good): دوستان قلب شما
این‌ها بهترین نوع چربی هستند که در دمای اتاق مایع‌اند. مصرف آن‌ها به جای چربی‌های اشباع، کلسترول بد (LDL) را کاهش و کلسترول خوب (HDL) را افزایش می‌دهد و خطر بیماری قلبی را کم می‌کند.
* منابع: روغن زیتون، کلزا (کانولا)، آفتابگردان، کنجد، مغزها (گردو، بادام)، آووکادو و ماهی‌های چرب.

۲- چربی‌های اشباع (The In-Between): مصرف با احتیاط
این چربی‌ها در دمای اتاق جامد هستند و عمدتاً منشأ حیوانی دارند (به جز روغن نارگیل و نخل). مصرف زیاد آن‌ها کلسترول بد را بالا می‌برد. توصیه فعلی این است که مصرف آن‌ها را محدود کنید (کمتر از ۱۰٪ کالری روزانه).
* منابع: کره حیوانی، روغن حیوانی (روغن زرد/کرمانشاهی)، چربی گوشت قرمز، دنبه، لبنیات پرچرب، روغن نارگیل.

۳- چربی‌های ترانس مصنوعی (The Ugly): سمی و ممنوع
این بدترین نوع چربی است که هیچ مقدار ایمنی برای آن وجود ندارد. این چربی‌ها هم کلسترول بد را بالا می‌برند و هم کلسترول خوب را پایین می‌آورند و باعث التهاب در بدن می‌شوند. سازمان بهداشت جهانی (WHO) به دنبال حذف کامل آن‌هاست.
* منشأ: عمدتاً از فرآیند صنعتی «هیدروژناسیون ناقص» برای جامد کردن روغن‌های مایع به وجود می‌آیند (مانند روغن‌های نباتی جامد قدیمی).

❕ تفاوت شیمیایی به زبان ساده
تفاوت این چربی‌ها در ساختار مولکولی آن‌هاست. چربی‌های اشباع مانند یک زنجیر صاف و پر از اتم‌های هیدروژن هستند که به راحتی روی هم انباشته شده و جامد می‌شوند (و می‌توانند رگ‌ها را مسدود کنند). چربی‌های غیراشباع در زنجیره خود «خمیدگی» دارند و نمی‌توانند فشرده شوند، پس مایع می‌مانند و جریان خون را روان‌تر می‌کنند.

🔜 در قسمت بعد: ماجرای کره در برابر مارگارین (کره گیاهی)؛ کدام یک سالم‌تر است؟

🆔 @Learning_Focus
#تغذیه #سلامت #روغن #چربی #قلب #کلسترول #آموزش

🔺 پرونده ویژه روغن‌ها (قسمت دوم): کره حیوانی یا «کره گیاهی» (مارگارین)؟ پایان یک جنگ قدیمی

🔹 برای دهه‌ها، سوال «کره بهتر است یا مارگارین؟» بحث‌برانگیز بود. کره طبیعی بود اما پر از چربی اشباع؛ مارگارین‌های قدیمی گیاهی بودند اما پر از «چربی ترانس» کشنده. اما علم و صنعت تغییر کرده‌اند. بیایید واقعیت امروز را بررسی کنیم.

❕ مارگارین (کره گیاهی) چیست و چرا قبلاً بدنام بود؟
مارگارین از روغن‌های گیاهی مایع ساخته می‌شود. در گذشته، برای جامد کردن این روغن‌ها از فرآیندی به نام «هیدروژناسیون ناقص» استفاده می‌شد که محصول جانبی آن، چربی مضر ترانس بود. به همین دلیل، متخصصان سال‌ها مارگارین را خطرناک‌تر از کره می‌دانستند.

🔹 انقلاب در صنعت: حذف چربی ترانس
با اثبات مضرات چربی ترانس، قوانین سخت‌گیرانه‌ای در سراسر جهان (از جمله ایران) وضع شد. امروزه، اکثر مارگارین‌ها (کره‌های گیاهی) و روغن‌های جامد خوراکی با روش‌های جدیدی مانند «هیدروژناسیون کامل مخلوط با روغن مایع» یا فرآیند پیشرفته «اینتراستریفیکاسیون» (Interesterification) تولید می‌شوند که چربی ترانس تولید نمی‌کنند.

🔹 مقایسه نهایی: کره یا مارگارین مدرن؟
* کره حیوانی: محصولی طبیعی، بسیار خوش‌طعم، اما سرشار از چربی اشباع (حدود ۵۰٪ تا ۵۵٪) و کلسترول. برای کسانی که مشکل قلبی یا کلسترول بالا دارند، گزینه مناسبی برای مصرف روزانه نیست.
* کره گیاهی (مارگارین بدون ترانس): یک محصول فرآوری‌شده، اما با پروفایل چربی سالم‌تر. چربی اشباع کمتری دارد (بسته به فرمولاسیون) و عمدتاً از چربی‌های غیراشباع خوب تشکیل شده و فاقد کلسترول است.

💡 نتیجه‌گیری علمی:
از نظر سلامت قلب، مارگارین‌های نرم و بدون ترانس امروزی گزینه بهتری نسبت به کره حیوانی هستند، زیرا چربی اشباع کمتری دارند و فاقد ترانس هستند. با این حال، هر دو «چربی خالص» هستند و کالری بالایی دارند، پس باید در مصرف هر دو اعتدال را رعایت کرد.

🔜 در قسمت آخر: راهنمای کاربردی برای آشپزخانه ایرانی؛ با کدام روغن بپزیم و با کدام سرخ کنیم؟

🆔 @Learning_Focus
#تغذیه #سلامت #کره #مارگارین #چربی_ترانس #صنایع_غذایی

🔺 پرونده ویژه روغن‌ها (قسمت آخر): راهنمای کاربردی انتخاب روغن برای آشپزخانه ایرانی

🔹 حالا که با انواع چربی‌ها آشنا شدیم، به سوالات کلیدی و کاربردی پاسخ می‌دهیم. بهترین روغن برای هر کاری چیست؟

✅ ۱. برای سالاد و پخت‌وپز با حرارت ملایم (بهترین انتخاب‌ها)
در اینجا هدف، حفظ خواص و طعم روغن است.
* روغن زیتون بکر/فرابکر: پادشاه روغن‌ها. سرشار از آنتی‌اکسیدان و چربی‌های مفید. برای روی سالاد، غذاهای سرد و تفت دادن ملایم عالی است.
* روغن کنجد (بکر): عطر و طعم عالی و خواص خوب.

✅ ۲. برای پخت‌وپز روزمره و تفت دادن (گزینه‌های اقتصادی و سالم)
* روغن کلزا (کانولا): کمترین چربی اشباع را دارد، نقطه دود نسبتاً بالایی دارد و طعم آن خنثی است.
* روغن آفتابگردان و ذرت: گزینه‌های رایج و مناسبی هستند، اما بهتر است در مصرف آن‌ها زیاده‌روی نشود (به دلیل امگا-۶ بالا).

🔥 ۳. برای سرخ کردن عمیق (Deep Frying)
برای سرخ کردن (مثل سیب‌زمینی یا کتلت)، روغن باید نقطه دود بالا داشته باشد و در برابر حرارت پایدار بماند تا مواد سمی تولید نکند.
* روغن‌های مایع مخصوص سرخ‌کردنی: این روغن‌ها به گونه‌ای فرموله شده‌اند که مقاومت حرارتی بالایی داشته باشند. بهترین گزینه مایع برای سرخ کردن هستند.
* آیا روغن گیاهی جامد (هیدروژنه) برای سرخ کردن خوب است؟ از نظر فنی، روغن‌های جامد برای سرخ کردن عمیق عملکرد خوبی دارند (ترد می‌کنند و دیرتر خراب می‌شوند)، و نمونه‌های امروزی آن‌ها ترانس بسیار کمی دارند یا فاقد آن هستند. اما به دلیل درصد بالای چربی اشباع، از نظر سلامتی گزینه ایده‌آلی نیستند. روغن‌های مایع مخصوص سرخ‌کردنی انتخاب سالم‌تری هستند.

❓ پاسخ به سوالات رایج در ایران:

* روغن حیوانی (روغن زرد/کرمانشاهی/Ghee): این روغن با حذف آب و پروتئین از کره به دست می‌آید. نقطه دود بالایی دارد (۲۵۰ درجه) و برای سرخ کردن مناسب است. اما یک چربی کاملاً اشباع است. بسیار خوش‌عطر و طبیعی است، اما مصرف آن باید محدود باشد، به خصوص برای افراد دارای ریسک قلبی.
* روغن دنبه: چربی خالص گوسفند. سرشار از چربی اشباع و کلسترول است. از نظر علم تغذیه مدرن، مصرف مداوم آن برای سلامت قلب و عروق توصیه نمی‌شود.
* آیا روغن‌های گیاهی جامد همه بد هستند؟ روغن‌های جامد قدیمی که پر از ترانس بودند، بله، فاجعه بودند. روغن‌های جامد امروزی (اصلاح‌شده بدون ترانس) از نظر ترانس ایمن هستند، اما همچنان چربی اشباع بالایی دارند. بنابراین، روغن‌های مایع گیاهی (زیتون، کلزا) همواره انتخاب سالم‌تری نسبت به هر نوع روغن جامد (گیاهی یا حیوانی) برای مصرف روزانه هستند.

💡 خلاصه طلایی:
۱. چربی ترانس را به صفر برسانید (برچسب را بخوانید).
۲. چربی‌های اشباع (کره، روغن حیوانی، دنبه، روغن جامد) را محدود کنید.
۳. روغن‌های مایع گیاهی (زیتون، کلزا) را جایگزین کنید.
۴. برای سرخ کردن، فقط از روغن مخصوص سرخ‌کردنی استفاده کنید و روغن را نسوزانید.

[منابع: Mayo Clinic, Harvard Health, WHO, Cambridge]
🆔 @Learning_Focus
#تغذیه #آشپزی #سلامت #روغن_سرخ_کردنی #روغن_زیتون #روغن_حیوانی #سبک_زندگی

🎓 اتوماسیون کارهای دیجیتال، بدون نیاز به کدنویسی: با n8n آشنا شوید!

▶️ آیا تا به حال آرزو کرده‌اید که یک دستیار شخصی هوشمند داشته باشید که ایمیل‌هایتان را دسته‌بندی کند، هزینه‌هایتان را ثبت کند یا حتی ویدیوهای طولانی یوتیوب را برایتان خلاصه کند؟ ابزار n8n دقیقاً همین کار را برای شما انجام می‌دهد!

▶️ ‏n8n چیست؟ به زبان ساده، n8n یک پلتفرم اتوماسیون گردش کار است. فکر کنید یک جعبه ابزار دیجیتال دارید که به شما اجازه می‌دهد صدها اپلیکیشن مختلف (مثل جیمیل، تلگرام، گوگل شیت، یوتیوب و...) را مانند قطعات لگو به هم وصل کنید و وظایف تکراری را برای همیشه خودکار کنید، آن هم با یک رابط کاربری کاملاً گرافیکی و بصری.

▶️ چند مثال شگفت‌انگیز از کارهایی که می‌توانید انجام دهید:
* دستیار ایمیل: یک گردش کار بسازید که به طور خودکار ایمیل‌های جدید را تحلیل کرده و برچسب‌گذاری کند (مثلاً: «مهم»، «تبلیغات»، «برای پاسخ»).
* ردیاب هوشمند هزینه‌ها: با ارسال یک پیام ساده در تلگرام (مثلاً: «قهوه، ۳ دلار»)، هزینه به صورت خودکار در یک فایل گوگل شیت ثبت شود.
* خلاصه‌ساز محتوا: لینک یک ویدیوی طولانی یوتیوب را به سیستم بدهید و چند دقیقه بعد، خلاصه متنی آن را در تلگرام یا ایمیل خود تحویل بگیرید.

✅ نکته کلیدی: زیبایی n8n در این است که قدرت برنامه‌نویسی و اتوماسیون را به همه می‌دهد. شما برای ساخت این سیستم‌های هوشمند، دیگر نیازی به نوشتن حتی یک خط کد ندارید و فقط روی منطق کار تمرکز می‌کنید.

🔎 توضیحات عمیق‌تر: نسخه ابری یا خود-میزبانی (Self-Hosting)؟ شما دو راه اصلی برای استفاده از n8n دارید. می‌توانید از نسخه ابری و مدیریت‌شده خود شرکت استفاده کنید که راه‌اندازی سریع و آسانی دارد. یا اگر به حریم خصوصی خود اهمیت می‌دهید و می‌خواهید کنترل کامل داده‌هایتان را داشته باشید، می‌توانید آن را به صورت رایگان روی سرور یا کامپیوتر شخصی خودتان نصب کنید (خود-میزبانی).

▶️ این ابزار دریچه‌ای به سوی دنیای جدیدی از بهره‌وری است که در آن، شما به جای انجام کارهای تکراری، بر روی ایده‌های خلاقانه خود تمرکز می‌کنید.

[GitHub] [WebSite]
🆔 @Learning_Focus
#اتوماسیون #معرفی_ابزار #بهره_وری #بدون_کد #NoCode #n8n

🎓 برنامه‌نویس پایتون هستی؟ با تایپ‌اسکریپت، کدتو بیمه کن!

▶️ اگر با پایتون کد می‌زنید، حتماً با خطای معروف AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'x' روبرو شده‌اید! این خطاها معمولاً زمانی رخ می‌دهند که انتظار یک نوع داده را دارید، اما در عمل نوع دیگری دریافت می‌کنید. تایپ‌اسکریپت (TypeScript) ابزاری است که این مشکل را قبل از اینکه حتی کدتان را اجرا کنید، برایتان حل می‌کند.

▶️ تایپ‌اسکریپت چیست؟ به زبان ساده، تایپ‌اسکریپت یک نسخه پیشرفته از جاوااسکریپت است که به شما اجازه می‌دهد نوع داده‌ها (مانند رشته، عدد، و...) را به صراحت تعریف کنید. فکر کنید یک دستیار هوشمند دارید که همزمان با کدنویسی، تمام متغیرها و توابع شما را چک می‌کند تا مطمئن شود همه چیز سر جای درستش قرار دارد.

▶️ یک مثال ساده: تعریف کلاس
در پایتون، ما همیشه از self و تعریف متغیرها در __init__ استفاده می‌کنیم. در تایپ‌اسکریپت، این کار بسیار ساده‌تر و خواناتر است:

* کد پایتون:

    class User:
        def __init__(self, name: str, email: str):
            self.name = name
            self.email = email
    

* معادل در تایپ‌اسکریپت:

    class User {
        constructor(public name: string, public email: string) {}
    }
    

به همین سادگی! کلمه public به طور خودکار آن پارامترها را به ویژگی‌های کلاس تبدیل می‌کند.

▶️ یکی دیگر از قابلیت‌های عالی، تعریف متغیرهایی است که می‌توانند چند نوع داده داشته باشند. به جای Union[str, int] در پایتون، در تایپ‌اسکریپت خیلی ساده می‌نویسیم: let userId: string | number;. این یعنی userId می‌تواند هم رشته باشد و هم عدد، و کامپایلر این را می‌فهمد!

✅ نکته کلیدی: بزرگترین مزیت تایپ‌اسکریپت این است که خطاها را از «زمان اجرا» (Runtime) به «زمان توسعه» (Development) منتقل می‌کند. این یعنی به جای اینکه کاربر نهایی با خطا مواجه شود، شما در همان لحظه کدنویسی از اشتباه خود مطلع می‌شوید.

🔎 توضیحات عمیق‌تر: شاید بپرسید کد تایپ‌اسکریپت کجا اجرا می‌شود؟ مرورگرهای وب فقط جاوااسکریپت را می‌فهمند. فرآیندی به نام «ترنسپایل» (Transpile)، کد تایپ‌اسکریپت شما را به کد جاوااسکریپت استاندارد و قابل اجرا تبدیل می‌کند. در واقع، شما از مزایای تایپ‌اسکریپت در حین توسعه بهره‌مند می‌شوید و خروجی نهایی همان جاوااسکریپت است.

https://www.kdnuggets.com/a-gentle-introduction-to-typescript-for-python-programmers
🆔 @Learning_Focus
#برنامه_نویسی #پایتون #تایپ_اسکریپت #جاوااسکریپت #توسعه_وب #Python #TypeScript

🎓 نسل جدید ابزارهای اتوماسیون: چرا Make جایگزین Zapier و n8n می‌شود؟

▶️ اگر با ابزارهای اتوماسیون مانند Zapier کار کرده باشید، حتماً تجربه کرده‌اید که وقتی یک گردش کار (Workflow) کمی پیچیده می‌شود، با یک لیست طولانی و عمودی از مراحل روبرو می‌شوید که درک و مدیریت آن دشوار است. اما اگر می‌شد تمام این فرآیند را مثل یک نقشه ذهنی ببینید چطور؟

▶️ معرفی Make: اتوماسیون روی بوم نقاشی!
ابزار Make (که قبلاً Integromat نام داشت) یک پلتفرم اتوماسیون قدرتمند است که بزرگترین نقطه ضعف رقبای خود را به نقطه قوت تبدیل کرده است. به جای یک لیست خطی، Make به شما یک بوم سفید بی‌نهایت می‌دهد که می‌توانید ماژول‌ها (اپلیکیشن‌ها و عملیات‌ها) را روی آن بکشید و با خطوط به هم وصل کنید.

▶️ چرا این رویکرد بصری اینقدر مهم است؟
* درک سریع: با یک نگاه می‌توانید کل فرآیند، تمام انشعاب‌ها و مسیرهای شرطی را ببینید. انگار که از بالا به نقشه گردش کار خود نگاه می‌کنید (دید پرنده).
* اشکال‌زدایی آسان: وقتی یک سناریو را تست می‌کنید، می‌توانید به صورت زنده ببینید که بسته‌های داده در کدام مرحله متوقف شده یا به مسیر اشتباه رفته‌اند. دیگر نیازی به خواندن لاگ‌های متنی پیچیده نیست.
* انعطاف‌پذیری بی‌نظیر: ساختن منطق‌های پیچیده، حلقه‌ها و مسیرهای موازی در یک محیط بصری بسیار ساده‌تر و لذت‌بخش‌تر است.

✅ نکته کلیدی: ابزارهایی مانند Make به ما یادآوری می‌کنند که اتوماسیون فقط اتصال دو نقطه به هم نیست، بلکه طراحی یک فرآیند است. یک رابط کاربری بصری و قدرتمند به شما اجازه می‌دهد تا پیچیده‌ترین فرآیندها را به شکلی ساده و قابل مدیریت طراحی کنید.

🔎 توضیحات عمیق‌تر: تفاوت در مدل قیمت‌گذاری!
یکی از دلایل مهم محبوبیت Make، مدل قیمت‌گذاری آن است. در Zapier، تقریباً هر مرحله (حتی یک فیلتر ساده) یک «وظیفه» (Task) محسوب شده و از اعتبار شما کم می‌کند. اما در Make، هزینه بر اساس «عملیات» (Operations) محاسبه می‌شود که معمولاً یک تریگر یا یک اکشن است. این باعث می‌شود اجرای گردش‌کارهای پیچیده با چندین مرحله داخلی در Make بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر باشد.

▶️ در حالی که Zapier برای شروع و کارهای ساده عالی است و n8n کنترل بی‌نظیری برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند، Make تعادل فوق‌العاده‌ای بین قدرت، سادگی بصری و هزینه برای کاربرانی است که به دنبال ساخت اتوماسیون‌های هوشمندتر و پیچیده‌تر هستند.

https://www.xda-developers.com/moving-on-from-zapier-n8n-the-automation-platform-switching-to/
🆔 @Learning_Focus
#اتوماسیون #معرفی_ابزار #بهره_وری #Make #Zapier #n8n

🎓 ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی: رایگان یا پولی؟ کدام برای شما مناسب است؟

▶️ دنیای برنامه‌نویسی پر از دستیارهای هوش مصنوعی شده است؛ از GitHub Copilot گرفته تا ده‌ها ابزار دیگر. اما سؤال اصلی این است: آیا باید برای این ابزارها هزینه کنیم یا نسخه‌های رایگان کافی هستند؟ پاسخ به یک مثال ساده بستگی دارد.

▶️ فکر کنید می‌خواهید وسیله‌ای را جابجا کنید. آیا به یک وانت نیاز دارید یا یک تریلی ۱۸ چرخ؟ انتخاب ابزار کدنویسی هم دقیقاً همینطور است:
* سطح وانت (پروژه‌های کوچک و شخصی): برای یک کار کوچک و سریع، یک وانت کافی است. در دنیای کد، ابزارهای رایگان یا ارزان‌قیمت مانند چت‌بات‌ها (ChatGPT/Gemini) یا ابزارهای ترمینال-محور مانند Aider (که رایگان و متن‌باز است) عالی عمل می‌کنند. آن‌ها به شما در نوشتن یک اسکریپت کوتاه یا رفع یک باگ کمک می‌کنند.
* سطح کامیون شرکتی (توسعه حرفه‌ای): اگر یک برنامه‌نویس حرفه‌ای هستید، به ابزاری نیاز دارید که در محیط کار شما (IDE) ادغام شود و بهره‌وری شما را به طور جدی افزایش دهد. ابزارهایی مانند GitHub Copilot یا JetBrains AI Assistant (که معمولاً اشتراک ماهانه دارند) در این دسته قرار می‌گیرند.
* سطح تریلی ۱۸ چرخ (پروژه‌های بسیار بزرگ و پیچیده): برای مدیریت یک پروژه عظیم با صدها فایل، به چیزی فراتر از یک دستیار نیاز دارید؛ یک «ایجنت» هوشمند. ابزارهایی مانند Cursor (یک ویرایشگر کد AI-محور) یا Cline می‌توانند کل پروژه را تحلیل کنند، دستورات را اجرا کنند و مانند یک توسعه‌دهنده تازه‌کار در کنار شما کار کنند. این‌ها ابزارهای گران‌قیمت و بسیار قدرتمند هستند.

✅ نکته کلیدی: بهترین ابزار، گران‌ترین یا معروف‌ترین آن‌ها نیست. بهترین ابزار، آنی است که دقیقاً با مقیاس پروژه و نیاز شما متناسب باشد. برای یک کار کوچک، هزینه کردن برای یک ابزار بزرگ منطقی نیست و برای یک کار بزرگ، اتکا به یک ابزار محدود، شما را کند می‌کند.

🔎 توضیحات عمیق‌تر: انواع دستیارهای کدنویسی!
به طور کلی، این ابزارها در سه دسته اصلی قرار می‌گیرند:
۱. چت‌بات‌ها: مانند ChatGPT که در یک صفحه چت به شما کد می‌دهند.
۲. افزونه‌های ویرایشگر (Extensions): مانند Copilot که مستقیماً داخل محیط کدنویسی شما (مثلاً VS Code) زندگی می‌کنند و به صورت لحظه‌ای به شما پیشنهاد می‌دهند.
۳. ایجنت‌های هوشمند (Agents): ابزارهای پیشرفته‌ای که می‌توانند وظایف چندمرحله‌ای (مثل خواندن فایل، اجرای دستور و کامیت کردن کد) را بر اساس یک درخواست کلی انجام دهند.

https://www.zdnet.com/article/ive-tested-free-vs-paid-ai-coding-tools-heres-which-one-id-actually-use/
🆔 @Learning_Focus
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #معرفی_ابزار #AI #CodingTools #Developer

🎓 پایتون ۳.۱۴ از راه رسید: رشته‌های جدید، سرعت بالاتر و نگاهی به آینده!

▶️ نسخه ۳.۱۴ پایتون رسماً منتشر شد و با خود تغییرات هیجان‌انگیزی به همراه آورده که مسیر آینده این زبان را مشخص می‌کند: تمرکز بر سرعت، امنیت و تجربه بهتر برای توسعه‌دهندگان. بیایید نگاهی به مهم‌ترین ویژگی‌های جدید و تغییرات پیش‌رو بیندازیم.

بخش اول: تازه‌ها در پایتون ۳.۱۴

▶️ ۱. رشته‌های الگویی (T-Strings):
همه ما f-string ها را دوست داریم (f"Hello {name}"). حالا t-string ها آمده‌اند (t"Hello {name}"). تفاوت کلیدی این است که t-string یک رشته نهایی تولید نمی‌کند، بلکه یک شیء الگو (Template) برمی‌گرداند که بخش‌های ثابت و متغیر آن از هم جدا هستند. این ویژگی برای ساخت کوئری‌های امن دیتابیس یا کدهای HTML بسیار حیاتی است و جلوی حملات تزریق کد (Code Injection) را می‌گیرد.

▶️ ۲. پایتون سریع‌تر با پشتیبانی رسمی از Free-Threading:
این بزرگترین و مهم‌ترین تغییر است! حالت «free-threaded» که در نسخه قبل آزمایشی بود، اکنون رسماً پشتیبانی می‌شود. این یعنی پایتون می‌تواند بدون محدودیت‌های «قفل مفسر سراسری» (GIL)، از تمام هسته‌های CPU شما به صورت کاملاً موازی استفاده کند و برنامه‌های سنگین را با سرعت بسیار بیشتری اجرا نماید.

▶️ ۳. پیام‌های خطای هوشمندانه‌تر:
اگر به اشتباه کلمه‌ای کلیدی را تایپ کنید (مثلاً whille به جای while)، مفسر پایتون حالا به شما کلمه صحیح را پیشنهاد می‌دهد! این بهبودهای کوچک، فرآیند یادگیری و اشکال‌زدایی را برای همه، به خصوص مبتدیان، بسیار ساده‌تر می‌کند.

✅ نکته کلیدی: جهت‌گیری کلی پایتون در این نسخه کاملاً مشخص است: تبدیل شدن به یک زبان سریع‌تر برای محاسبات سنگین (با حذف GIL)، امن‌تر در برابر تهدیدات مدرن (با t-strings)، و کاربرپسندتر برای توسعه‌دهندگان در تمام سطوح.

🔎 توضیحات عمیق‌تر: قفل مفسر سراسری (GIL) چه بود؟
به زبان ساده، GIL یک مکانیزم در پایتون بود که اجازه نمی‌داد چند رشته (thread) به صورت همزمان کد پایتون را اجرا کنند و در هر لحظه فقط یک رشته فعال بود. این موضوع پایتون را برای استفاده کامل از پردازنده‌های چند هسته‌ای امروزی محدود می‌کرد. پشتیبانی از حالت free-threaded یک گام تاریخی برای شکستن این محدودیت چند دهه‌ای است.

بخش دوم: نگاهی به آینده (نسخه‌های ۳.۱۵ و بعد)

▶️ پایتون با منسوخ کردن (deprecate) برخی توابع قدیمی، خود را برای آینده آماده می‌کند. این یعنی باید کم‌کم استفاده از آن‌ها را متوقف کنیم:
* در نسخه ۳.۱۵: توابعی مانند locale.getdefaultlocale() و متد load_module() در importlib حذف خواهند شد.
* در نسخه ۳.۱۶: سیستم قدیمی policy در asyncio (مانند get_event_loop_policy) و تابع codecs.open() (که باید با open() جایگزین شود) به طور کامل حذف می‌شوند.

https://www.howtogeek.com/python-314-has-arrived-with-t-string-support/
🆔 @Learning_Focus
#پایتون #برنامه_نویسی #توسعه_نرم_افزار #Python314 #آینده_پایتون #Performance