پژوهشگر یادگیری با هوش مصنوعی
235 subscribers
1.25K photos
46 videos
6 files
890 links
پشتیبانی و طراحی سیستم های یادگیری .نت برداری ، یادداشت های تخصصی دروس با استفاده از هوش مصنوعی. اول دبستان تا کنکور بصورت تخصصی .09121486511
Download Telegram
ضرورت تدریس ریاضی به سبک های جدید = آینده نسل در حال رشد ؟
بخش دوم :
بسیاری از مشاغلی که در گذشته وجود داشته اند. برای مثال، دیگر اپراتوری تلفن ، تابلوهای برق و آسانسور در ساختمان ها وجود ندارد. به ندرت می توان افرادی را پیدا کرد که از ماشین تحریر استفاده می کنند یا شیر را به خانه تحویل می دهند. شغلی را در نظر بگیرید که در دوران دانشجویی شما وجود داشت، اما دیگر وجود ندارد - شاید مشغول کسب کاره اجاره دادن فیلم و یا شخصی در صنعت پیجر، چاپگرهای نقشه شهر ، یا فروشندگان تبلیغات در دفترچه تلفن که از بین رفته اند ، اکنون، به مشاغلی فکر کنید که امروزه وجود دارند که زمانی که شما در مهدکودک بودید ، شغل های به مانند توسعه دهندگان وب، تکنسین های هواپیماهای بدون سرنشین یا طراحان تبلیغات رسانه های اجتماعی وجود خارجی نداشتند. https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
ضرورت تدریس ریاضی به سبک های جدید = آینده نسل در حال رشد ؟
بخش سوم :
امروزه مراکزی هستند که ریاضیات را بصورت واقعی متفاوت آموزش می دهند ، که البته متاسفانه بسیار انگشت شمار است ، در صورتی که برای دانش آموزان ما ضروری است که مهارت های درک، تفکر و استدلال را برای آینده خود توسعه دهند. پرسش‌های ساده‌ای که می‌توان با سیری یا جستجوی گوگل به آنها پاسخ داد، مانند 20 یا 30 سال پیش ارزش گذاری نمی‌شوند. با این حال، این بدان معنا نیست که دانش‌آموزان نباید مهارت‌ها و رویه‌های اساسی را بیاموزند - آنها باید! مهمتر از آن، آنها باید یاد بگیرند که این مفاهیم را عمیقاً درک کنند. این درک به آنها کمک می کند تا مهارت ها را به خاطر بسپارند، آنها را در موقعیت های مختلف به کار ببرند و از آنها برای حل مسائل جدید استفاده کنند.
https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
ضرورت تدریس ریاضی به سبک های جدید = آینده نسل در حال رشد ؟
بخش چهارم :
آموزش متفاوت ریاضیات چیزی بیش از ارائه مهارت ها و خدماتی است که دانش آموزان در آینده به آنها نیاز خواهند داشت. همچنین عمدتاً مبتنی بر دهه‌ها تحقیق و درک است. به بیان ساده، ما امروز بیشتر از سال‌ها پیش می‌دانیم که دانش‌آموزان چگونه یاد می‌گیرند، مغزها چگونه رشد می‌کنند، و کدام استراتژی‌های آموزشی بهتر کار می‌کنند و کدام نه. و یادگیری جدید پیامدهای دیگری نیز دارد. مهم‌تر از همه، برخی از سؤالاتی که مدرسین ریاضی جدید آنها پاسخ می‌دهند : این است که احتمالاً 20 سال آینده پاسخ ها متفاوتی خواهند بود ، اگرچه ما گمان می‌کنیم که بسیاری از پاسخ‌ها تا حدودی دست نخورده باقی می‌مانند زیرا مضامین اساسی آموزش دانش‌آموز محور، تفکر، استدلال، بازنمایی، و توسعه زبان بعید است از بین برود. یکی از این اساتید استاد خانم گلینی است ، که پیج اینستاگرامی علمی بر اساس جدیدترین منابع آموزشی ریاضی جهان برای آموزش بصورت رایگان راه اندازی نموده است ، به آدرس : https://www.instagram.com/learning_math_is_fun?igsh=N3NqdnFidjc1bTJv
https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
پاردوکس‌های یادگیری: تناقض‌هایی در مسیر دانش‌اندوزی -
پاردوکس‌های یادگیری، به آن دسته از تناقض‌ها و تضادهایی گفته می‌شود که در فرایند یادگیری با آن‌ها مواجه می‌شویم. این تناقض‌ها گاهی اوقات گیج‌کننده و حتی دلسردکننده هستند، اما با شناخت آن‌ها می‌توانیم بهتر با چالش‌های یادگیری روبرو شویم و راهکارهای مناسب‌تری برای بهبود آن پیدا کنیم.
https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
برخی از مهم‌ترین پاردوکس‌های یادگیری عبارتند از: -1
* پاردوکس تجربه: هرچه بیشتر تجربه کسب می‌کنیم، ممکن است کمتر چیز جدیدی یاد بگیریم. این به این دلیل است که تجربیات قبلی ما، الگوهایی را در ذهن ما شکل می‌دهند که ممکن است مانع از پذیرش اطلاعات جدید شوند.
* پاردوکس تخصص: هرچه در یک زمینه متخصص‌تر می‌شویم، ممکن است درک ما از محدودیت‌های آن دانش کمتر شود. این می‌تواند باعث شود که در برابر ایده‌های جدید مقاومت کنیم و از یادگیری فرصت‌های جدید باز بمانیم.
* پاردوکس انگیزه: هرچه بیشتر برای یادگیری تلاش می‌کنیم، ممکن است انگیزه‌ی اولیه خود را از دست بدهیم. این می‌تواند به دلیل خستگی، ناامیدی یا احساس عدم پیشرفت باشد.
https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
برخی از مهم‌ترین پاردوکس‌های یادگیری عبارتند از:-2
* پاردوکس یادگیری عمیق: هرچه عمیق‌تر به یک موضوع بپردازیم، ممکن است متوجه شویم که چقدر چیزهای بیشتری برای یادگیری وجود دارد. این می‌تواند همزمان هم هیجان‌انگیز و هم دلهره‌آور باشد.
* پاردوکس آموزش رسمی: سیستم‌های آموزشی رسمی اغلب بر انتقال دانش تمرکز دارند، اما ممکن است مهارت‌های مهمی مانند خلاقیت، حل مسئله و تفکر انتقادی را نادیده بگیرند.
* پاردوکس یادگیری از طریق اشتباه: اشتباه کردن بخش طبیعی یادگیری است، اما بسیاری از ما از اشتباه کردن می‌ترسند و به همین دلیل از تجربه کردن چیزهای جدید اجتناب می‌کنند.
https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
چرا شناخت پاردوکس‌های یادگیری مهم است؟
* آگاهی از موانع: با شناخت این تناقض‌ها، می‌توانیم موانع یادگیری را بهتر شناسایی کنیم و برای رفع آن‌ها تلاش کنیم.
* انگیزه بیشتر: درک اینکه این مشکلات طبیعی هستند، می‌تواند به ما انگیزه بیشتری برای ادامه دادن بدهد.
* روش‌های یادگیری بهتر: با شناخت این پاردوکس‌ها، می‌توانیم روش‌های یادگیری خود را بهبود بخشیم و از آن‌ها برای رسیدن به اهدافمان استفاده کنیم.
https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
راهکارهایی برای مقابله با پاردوکس‌های یادگیری:
* ذهن باز: سعی کنید همیشه ذهن خود را برای یادگیری چیزهای جدید باز نگه دارید.
* خارج از چارچوب فکر کنید: به دنبال راه‌های جدید برای نگاه کردن به مسائل باشید.
* از اشتباهات خود بیاموزید: اشتباهات را به عنوان فرصت‌هایی برای یادگیری در نظر بگیرید.
* با دیگران همکاری کنید: از تجربیات و دانش دیگران بهره‌مند شوید.
* به خودتان پاداش دهید: برای پیشرفت‌های خود پاداش تعیین کنید.
در نهایت، یادگیری یک سفر طولانی و پر از چالش است. با شناخت پاردوکس‌های یادگیری و استفاده از راهکارهای مناسب، می‌توانیم این سفر را لذت‌بخش‌تر و موثرتر کنیم.
https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
درک هوش مصنوعی و کارکرد مغز -1
بدون هیچ مقدمه ای ، هوش مصنوعی با نحوه ثبت جزئیات و تفاوت های ظریف و دقت در تجزیه تحلیل داده ها و تقسیم آن به مراحل قابل مدیریت و تشخیص الگوها قادر گردیده است تا توانایی ما را در یادگیری و بهره وری دو چندان کند ، حال شما تجسم یک شبکه عصبی در مغز را به عنوان یک شهر شلوغ که پر از ابهام و پیچیده گی است تصور کنید ، در داخل این شهر نورون ها ساختمان هایی هستند که توسط جاده ها به هم متصل شده اند و نمادها مسیر های هستند که داده ها از طریق آن جریان می یابند ، حال اگر بخواهیم از این شهر را ابهام زدایی نموده و از پیچیده گی آن بکاهیم و تا این شهر بتواند از کارایی سازگاری بهتری برخوردار شود ، شبکه های عصبی باید درک خود را اصلاح کنند تا قابلیت عملکردی را در فرد افزایش دهند ، در واقع به زبان ساده این کاری است که هوش مصنوعی در حال انجام است. https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
درک هوش مصنوعی و کارکرد مغز – 2
با توجه به بخش اول باید ، متذکر شوم بدلیل شرایط نابرابر آموزشی بدلیل فقدان مطالب آموزشی و آموزش دهنده های کارآمد ، والدین باید در راستای یادگیری عمیق نه دقیق تلاش کنند تا نسل امروز در آینده بتواند از علوم جدید بهره وری داشته باشد ، لذا دقت در شیوه های یادگیری از جمله : یادگیری تجزیه تحلیل معنایی متون درسی ، بازخورد و تکرار مداوم هماهنگ شده ،وضوح هدف ، سوالات عمیق ، گوش دادن فعال ، مدیریت اطلاعات را فرا بگیرند . https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
نکات کاربردی در سال تحصیلی – جدید
انگیزه به تنهایی منجر به موفقیت نمی شود ؟!!!
نکته کلیدی ، دقیقا در درک همین موضوع است . فرض کنید شخصی که نمی تواند شنا کند، از قایقی به وسط دریاچه پرتاب می شود ، آن فرد انگیزه زیادی برای شنا دارد ، اما به احتمال زیاد بدون کمک غرق خواهد شد ،. در واقع انگیزه به تنهایی برای موفقیت کافی نیست. باید با یادگیری و حمایت همراه شود، تا مهارت لازم را بدست آورد . https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
استدلال دقیق نه تنها در ریاضیات مهم است بلکه کلیدی است که درب های موفقیت را در تمامی زمینه ها باز می کند ، کودکان خود را به سیستم استدلالی با ریاضی مجهز کنید .https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
آموزش و یادگیری موثر

یک برنامه ریاضی قوی به تدریس مؤثر بستگی دارد که دانش آموزان را در تجارب یادگیری معنادار چه به صورت فردی و چه به صورت مشارکتی درگیر می کند. این رویکرد به دانش آموزان کمک می کند تا مفاهیم ریاضی را درک کنند و مهارت های استدلال خود را بهبود بخشند.تدریس ریاضیات کار پیچیده ای است. این امر مستلزم آن است که معلمان درک عمیقی از محتوای ریاضی که تدریس می کنند داشته باشند و تشخیص دهند که چگونه درک دانش آموزان از ریاضیات در طول تحصیل شان تکامل می یابد ). . علاوه بر این، معلمان باید در به کارگیری راهبردهای آموزشی مؤثر که یادگیری ریاضی را برای همه دانش آموزان تقویت می کند، مهارت داشته باشند. در این راستا مطالب آموزشی استانداردی به صورت موضوعی گذاشته خواهد شد .https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
پنج عنصر توسعه یادگیری ریاضی در آموزش
یادگیری ریاضیات با توسعه پنج رشته به هم پیوسته تعریف می شود که با هم مهارت ریاضی را تشکیل می دهند
1. درک مفهومی
2. روانی رویه
3. شایستگی استراتژیک
4. استدلال تطبیقی
5. تمایل مولد

درک مفهومی، که شامل درک و اتصال مفاهیم، عملیات و روابط مختلف است، به عنوان پایه ای برای توسعه روانی رویه ای عمل می کند. تسلط رویه ای به کاربرد معنادار و انعطاف پذیر رویه ها برای حل مسائل ریاضی اشاره دارد.https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
استاندارد های تمرین ریاضی:
1. مشکلات را درک کنید و در حل آنها پشتکار داشته باشید.
2. به طور انتزاعی و کمی استدلال کنید.
3. استدلال های قابل قبول بسازید و استدلال های آن را با دیگران نقد کنید.
4. مدل با ریاضی.
5. از ابزارهای مناسب به صورت استراتژیک استفاده کنید.
6. به دقت توجه کنید.
7. ساختار را جستجو کرده و از آن استفاده کنید.
8. در استدلال های مکرر به دنبال و بیان منظم باشید.https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
چگونگی ایجاد انگیره
این موضوع به صورت مکرر در روانشناسی بررسی و ارزیابی قرار گرفته است ، اما هیچگاه به عنوان تمایل مولد شناخته نشده است، که تمایل به یافتن معنا در ریاضیات اشاره دارد. این شامل دیدن ریاضیات به‌عنوان ارزشمند و سودمند، اعتقاد به اینکه تلاش مداوم منجر به موفقیت در یادگیری می‌شود، و خود را به‌عنوان یک یادگیرنده و تمرین‌کننده ریاضیات صالح می‌داند . برای دانش آموزان مهم است که اهمیت مطالعه ریاضیات را درک کنند و به توانایی خود در یادگیری آن از طریق قاطعیت و تلاش ایمان داشته باشند .این باور انگیزه دانش آموزان را افزایش می دهد و آنها را تشویق می کند تا با مشکلات چالش برانگیز مقابله کنند و در آینده به تحصیلات ریاضی خود ادامه دهند. علاقه و کنجکاوی ایجاد شده در طول مطالعات ریاضی می تواند یک نگرش مثبت مادام العمر نسبت به موضوع ایجاد کند.https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
نوع یادگیری ریاضیات -دانش آموز
یادگیری دانش آموزان در ریاضیات به شدت تحت تأثیر تعاملاتی است که در کلاس بین معلمان و دانش آموزان در رابطه با برنامه درسی رخ می دهد آموزش ریاضی و یادگیری ریاضیات را به عنوان یک فرآیند فعال را به تصویر می کشد. هر دانش آموز دانش ریاضی خود را از طریق تجربیات شخصی، همراه با نظرات همسالان، معلمان و خودارزیابی و می سازد.https://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY
این تحقیق چندین اصل کلیدی یادگیری را شناسایی کرده است که زمینه را برای آموزش مؤثر ریاضی فراهم می کند. فراگیران باید:
- با وظایف چالش برانگیز که از طریق مشارکت فعال باعث ارتقای یادگیری معنادار می شود، مقابله کنید.
- مفاهیم جدید را به دانش قبلی و استدلال غیررسمی متصل کنید و هرگونه تصور غلط را برطرف کنید.
- توسعه دانش مفهومی و رویه ای برای سازماندهی مؤثر اطلاعات، کسب دانش جدید و به کارگیری آن در زمینه های مختلف.
- دانش را از طریق بحث و گفتگو و فعالیت های حل مسئله به طور مشترک ایجاد کنید.
- بازخورد به موقع و تشریحی دریافت کنید تا به آنها کمک کند تا درک و کار خود را بهبود بخشند.
- پرورش آگاهی فراشناختی، به آنها اجازه می دهد فرآیندهای یادگیری و حل مسئله خود را نظارت کنند.
مطالب فوق قسمتی از مقدمه کتاب فوق برای علاقمندان به تدریس ریاضی خدمتتان تقدیم گردیدhttps://t.me/LEARNINGTECHNOLOGY