🔍 BSS улучшила технологию RAG в GPT-поиске Базы знаний InKnowledge!

Сообщаем, что в новой версии RAG были внесены значительные доработки, направленные на повышение производительности и качества ИИ-поиска. Теперь мы используем новую модель векторизации с большим размером контекстного окна, что позволяет собирать больше информации и повышать точность поиска.

Что нового?
➖Повышения безопасности: технология умеет различать права доступа каждого пользователя, что обеспечивает дополнительную информационную безопасность при работе с RAG.

➖Обработка PDF-документов: теперь RAG-поиск может анализировать информацию из таблиц в PDF-файлах, что ранее было недоступно. В предыдущей версии система находила релевантные данные только в текстовых источниках.

➖Адаптация под внешние нейросети: новая версия оптимизирована для работы с LLM-моделями, такими как Яндекс GPT. Распознанный текст переводится в формат Markdown, что улучшает взаимодействие с таблицами в PDF.

➖Улучшено качество разбивки на чанки (куски информации): это было достигнуто за счет более корректного распознавания структуры файлов и расстановки границ в нужных согласно контексту местах (стык параграфов, заголовки таблиц, подзаголовки разделов и т. д.) при дроблении текстовых материалов.

⭐️10 октября мы с большим удовольствием принимали участие в бизнес-завтраке, посвященном кейсам и перспективам применения искусственного интеллекта в клиентском обслуживании, организованном нашим партнером – компанией U-BSS в Ташкенте.

Роман Левченков представил последнюю версию Базы знаний и рассказал как ИИ (на базе LLM) и технологии RAG помогают решать задачи в управлении знаниями. А Фаррух Турсунходжаев, продакт-оунер базы знаний AVO банка, рассказал о том, как благодаря нашему продукту им удалось не только существенно сократить скорость обслуживания клиентов, но и активно использовать инструменты для самообслуживания клиентов, снижая нагрузку на контакт-центр и отделения банка 👍

🫶🏻Всего в мероприятии приняли участие более 60 представителей банковского сектора, страхования, ритейла, телекоммуникационного бизнеса, госсектора, и нам было очень приятно, что обсуждаемые вопросы и кейсы вызвали живой интерес.

Больше о мероприятии, темах и спикерах здесь 🤗

ITFB Group приглашает специалистов в области клиентского сервиса на круглый стол, посвященный вопросам повышения эффективности работы контакт-центров. В ходе встречи представители бизнеса поделятся своим практическим опытом и расскажут, какие ИТ-инструменты и технологии Искусственного Интеллекта они используют для решения задач контакт-центров.

Спикеры: Ростелеком, КОМУС, Синара Банк, L2U, CraftTalk, ITFB Group

Обсудим:

➖ Как применение ИТ-инструментов позволяет повысить внутреннюю эффективность и эффективность взаимоотношений с клиентами на примере
- чат-ботов, чат-платформ
- баз знаний
- классификаторов тематик
➖ Современные реалии применения Искусственного Интеллекта для решения задач контакт-центров
➖ Импортозамещение: уровень развития отечественных информационных систем для контакт-центров

🕚 Трансляция начнется 19 ноября в 11:00 по Москве.
Ссылка на мероприятие придет после прохождения регистрации.

Зарегистрироваться

🤖 Искусственный интеллект впечатляюще продуктивен в обработке и управлении большими объемами информации, генерации и улучшении контента. Поэтому вопрос о том, стоит ли его применять в системах управления знаниями, попросту не стоит. Никто не станет отказываться от решения, которое существенно ускоряет работу с данными, автоматизирует рутинные задачи и вообще помогает людям делать свою работу!

А вот как именно использовать ИИ в Базе знаний: какие задачи ему можно поручить, а какие не стоит, как соблюсти требования безопасности, как внедрять, контролировать и развивать инструмент — нужно разобраться. Чем мы и занялись...👨‍💻

⭐️ В статье раскрываем преимущества и риски применения ИИ в Базе знаний, рассказываем, как искусственный интеллект может упростить работу с информацией и делимся рекомендациями по внедрению и развитию СУЗ с искусственным интеллектом. GO читать!