С появлением RAG-технологий и open-source решений, таких как китайская DeepSeek, внедрение языковых моделей в бизнес стало доступнее. Теперь компании могут развернуть собственное ИИ-решение без необходимости сложного обучения модели — достаточно RAG и качественной базы знаний.

Самих LLM-моделей становится всё больше: тут и базовые опенсорсные решения, и те модели, которые созданы на их основе и заточены под какие-то конкретные задачи. Например, huggingface.co насчитывает 468 LLM только от официальных вендоров — тех, которые поставляются и поддерживаются их создателями. Но как выбрать оптимальную LLM среди сотен вариантов?

👉🏻 Разбираем ключевые критерии

Дорогие друзья, ITFB Group совместно с L2U и BSS приглашают на вебинар «База знаний как основа непрерывного развития компании: кейсы и новые возможности с ИИ» на примере опыта Уральских Авиалиний.

🔥 Практические результаты внедрения базы знаний представит Анна Плужникова, ведущий специалист «Уральских авиалиний». Анна поделится, как проект помог трансформировать работу контакт-центра и повысить качество обслуживания пассажиров.

Дата: 30 сентября
Время: 11:00 (мск)
Формат: онлайн

Мы обсудим:

— эволюцию баз знаний и их классические функции;
— кейс внедрения L2U (BSS) в контакт-центре «Уральских авиалиний»;
— новые возможности AI-портала от BSS: преимущества, архитектуру и сферы применения — от клиентского сервиса и HR до внутренней поддержки и проектной деятельности.

🎙 Спикеры:

— Анна Плужникова, ведущий специалист, «Уральские авиалинии»
— Дмитрий Лактионов, директор по продукту, L2U (BSS)
— Николай Чекин, директор по развитию отношений с партнёрами, ITFB Group (модератор)

Вебинар будет полезен руководителям контакт-центров, ИТ-директорам, HRD, специалистам по цифровой трансформации и всем, кто отвечает за управление знаниями и качество взаимодействия с клиентами.

👉 Зарегистрироваться