FastAPI — это быстрая и эффективная веб-инфраструктура для создания API с помощью Python. Эта книга представляет собой подробное руководство по созданию приложения с помощью среды FastAPI.

Не хочу лить воды, уверен, применение вы найдете сразу, потому что во-первых декораторы - это красивый синтаксический сахар, во вторых очень мощный прием для решения многих классов задач. В этой статье будет код с краткими разъяснениями и ничего более.

Условные операторы используются для выполнения различных блоков кода в зависимости от выполнения определённых условий. Основные условные операторы включают if, elif и else. С их помощью можно контролировать поток выполнения программы на основе логических выражений.

Хочу поделиться опытом автоматизации отображения изображений на сайте, их оптимизацией и — как следствие — улучшением показателей в Lighthouse.

На первый взгляд, работа с изображениями сводится к простому добавлению элемента img и ссылки на изображение в атрибуте src. Но на практике все намного сложнее :)

Всем привет! В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.

Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а будем использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения.

В данной статье автор проводит сравнение различных API для транскрибации речи. Представлены как зарубежные решения, так и российских решений.

Dogtail — это библиотека для тестирования GUI (графического интерфейса) на Linux. Она позволяет автоматизировать взаимодействие с графическими приложениями, используя Accessibility API (AT-SPI). Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Dogtail можно организовать автоматизацию тестирования.

В статье рассказывается, как с помощью Apache Kafka и Python создать потоковый сервис для обработки данных, обеспечивающий отказоустойчивость и масштабируемость приложений. Автор понятно разбирает основные компоненты Kafka, показывает как настроить кластер и разработать консюмер на Python.

Как инженеры внедрения (Integration Team), мы обеспечиваем интеграцию всех продуктов компании, участвуем в составлении технической документации, проведении приёмо-сдаточных испытаний, плотно взаимодействуем с представителями заказчика по технической части, но самое важное — "наживую" внедряем собственные российские продукты в ИТ-среду наших заказчиков.
А еще мы умеем стыковать наши продукты с уже имеющимся у заказчика импортным или отечественным ПО.

В статье подробно рассматривается процесс создания алгоритма для процедурной генерации 2D-карт для игр. Автор описывает все этапы разработки: от разметки территории с помощью диаграмм Вороного до размещения объектов и прокладки дорог, а также делится практическими примерами и визуализациями результатов.

Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки.

Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.

В жизни каждого разработчика наступает момент, когда нужно воспользоваться сторонней библиотекой — для работы с данными или отправки запросов в БД. А после выбора библиотеки и версии — использовать менеджер пакетов.

Управление памятью — важный, но часто упускаемый из виду аспект программирования. При неправильном подходе оно может привести к медленной работе приложений, неожиданным сбоям и даже утечкам памяти. К счастью, Python заботится об этом с помощью процесса, известного как сборка мусора. Это встроенная система, автоматически управляющая памятью.

Ручной сбор данных — это всегда боль. Он съедает время, деньги и нервы, особенно в таких областях, как медицина или финансы, где затраты могут быть космическими, а юридические барьеры — непреодолимыми. По прогнозу Gartner, к 2030 году синтетические данные полностью затмят реальные данные в моделях ИИ. Почему? Потому что это работает.

Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.