На Хабре я часто вижу статьи о реализации тех или иных фич на Python-фреймворках. Я объединил все эти фичи в реальный проект с открытым исходным кодом, чтобы у вас сложилась целостная картина. Мы с вами создадим UX/UI на Figma, напишем фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript, создадим ER-диаграмму в MySQL Workbench, напишем бекэнд на Flask, создадим регистрацию через социальные сети OAuth 2.0 в один клик, используем брокер сообщений и асинхронную очередь Celery для отправки писем на электронную почту, сделаем WYSIWYG-редактор, реализуем полнотекстовый поиск Elasticsearch, закешируем Redis, покроем тестами pytest и запустим в Docker-контейнерах, поговорим о многопроцессности для WSGI-шлюза Gunicorn.

Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.

Под катом делюсь основами работы с библиотекой Ursina Engine и показываю, как с помощью нее создать мир из кубов.

Привет! Если после заголовка вы решили, что это очередная статья в стиле «Топ-10 способов ускорить Pandas», то не торопитесь с выводами. Вместо топов и подборок предлагаю взглянуть на бенчмарки скорости и потребления памяти в зависимости от характеристик датафрейма и убедиться, что часть советов из статей по ускорению могут оказаться даже вредными. Разберём, какой из способов ускорения нужно пробовать в разных ситуациях, как это зависит от размера датафрейма и как ведёт себя в реальном проекте.

В книге излагаются основы научных расчётов на языке программирования Python. Приводятся и демонстрируются базовые возможности библиотек NumPy для работы с многомерными массивами, Matplotlib для визуализации данных и SciPy для научных расчётов и анализа данных. Рассматриваются примеры решения некоторых математических и физических задач с помощью библиотек NumPy, Matplotlib и SciPy.

Решения для обмена сообщениями играют важную роль в современных распределённых системах. Они обеспечивают надёжную коммуникацию, поддерживают асинхронную обработку и способствуют слабой связности между компонентами. Кроме того, они повышают доступность приложений и помогают защитить системы от всплесков трафика. Существующие варианты охватывают как потоковые, так и очередные сервисы, каждый из которых предлагает собственные преимущества и компромиссы.

В этой статье я расскажу подробнее о BrainBox, его архитектуре, и приведу инструкции по установке и использованию этого сервиса на двух конкретных примерах: озвучке текста и описании изображения.

Привет, Хабр, меня зовут Юрий, я уже год использую хайповый IoC‑контейнер dishka в python-проекте и хочу немного поделиться опытом эксплуатации. Мой проект — движок для городской ночной поисковой игры «Схватка» (вы могли играть в неё или в один из аналогов — «Энкаунтер» или «Дозоры»).

В данной статье рассматриваются практики обеспечения устойчивости на уровне программного кода, в частности в контексте серверных приложений, реализованных на языках Python и Java.

Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.

Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.

Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.

В этой статье расскажу, какие проблемы решает FastOpenAPI, как он устроен внутри и как им пользоваться с примерами кода под каждый поддерживаемый фреймворк.

Привет, меня зовут Рома. Я работаю в отделе спецпроектов KTS на позиции Python backend-разработчика.

Однажды мне взбрело в голову написать собственную имплементацию алгоритма сжатия RLE. В этой статье рассказываю подробнее про RLE: что это за зверь такой, где используется, чем плох, чем хорош, и какие неожиданные сложности могут возникнуть при попытке имплементации.

В статье объясняется, чем SciPy отличается от NumPy и какие задачи она помогает решать в научных и технических проектах. На примерах показано, как использовать модули библиотеки для работы с константами, линейной алгеброй и даже преобразованиями Фурье.

Базы данных являются важной составляющей любого современного приложения. БД хранят и обрабатывают огромное количество данных. При этом с приложением может работать одновременно большое количество пользователей и важно обеспечить надежное и производительное взаимодействие между базой данных и кодом приложения.

Если вы арендовали свой первый VDS-сервер и не знаете, с чего начать, это нормально — поначалу всё может казаться сложным: терминал, настройки, безопасность… Чтобы упростить старт, я собрал список утилит, которые стоит установить в первую очередь. Они помогут настроить сервер под ваши задачи, повысят удобство его использования и защитят от потенциальных угроз.

В данной статье мы расскажем о реализации Event-Driven архитектуры (EDA) с использованием FastAPI и паттерна Publish/Subscribe. Рассмотрим основные концепции, компоненты и практические примеры кода для создания масштабируемой системы обмена сообщениями.

Книга посвящена разработке веб-сайтов на языке Python с применением веб-фреймворка Django. Представлены новинки Django 4 и дано наиболее полное описание его инструментов: моделей, контроллеров, шаблонов, средств обработки пользовательского ввода, включая выгруженные файлы, разграничения доступа, посредников, сигналов, инструментов для отправки электронной почты, кеширования и пр. Рассмотрены дополнительные библиотеки, производящие обработку BBCode, CAPTCHA, вывод графических миниатюр, аутентификацию через социальные сети (в частности, «ВКонтакте»), интеграцию с Bootstrap. Рассказано о программировании веб-служб REST, использовании и настройке административного веб-сайта Django, публикации сайтов с помощью веб-сервера Uvicorn, работе с базами данных PostgreSQL, локализации строк, форматов и временных зон. Подробно описано создание полнофункционального веб-сайта – электронной доски объявлений.

Я пишу на Python уже двенадцать лет, и за это время нашёл кучу очень интересных, недооценённых, уникальных или (как может кто-то сказать) «не-pythonic» хитростей, позволяющих по-настоящему расширить границы возможного для Python.

Именно поэтому я решил собрать список из 14 лучших таких фич с примерами и дополнительными ресурсами на случай, если вы захотите изучить их глубже.