Алгоритм Краскала — это жадный алгоритм, который используется для нахождения минимального остовного дерева (MST) в связном, взвешенном и неориентированном графе. В контексте генерации лабиринтов он применяется для создания структуры, где каждая ячейка соединена с другими без циклов и недостижимых областей. В результате получается так называемый "идеальный лабиринт", в котором из любой точки можно попасть в любую другую по единственному пути.

Если вы работаете в тестировании, то Docker должен быть в вашем ежедневном инструменте так же прочно, как баг-репорт в Jira. Современный QA — это не просто “прокликать” интерфейс. Мы работаем с API, БД, UI-автотестами, моками и целыми микросервисами. А значит, нам нужно уметь быстро разворачивать изолированные и воспроизводимые окружения.

Большинство уязвимостей начинается с ошибок в коде. Использование небезопасных, устаревших функций, выход за границы, переполнения — все это примеры ошибок, допускаемых разработчиками и приводящих к появлению уязвимостей.

В этой статье хочу подробно раскрыть тему SSTI (server-side template injection) в контексте Python 3. Сразу оговорюсь, что это не какой-то новый ресерч с rocket-science-векторами. Я лишь взял уже известные PoC и посмотрел, как и почему они работают, для более полного понимания вопроса.

В учебное пособие включены задачи и упражнения вузовского курса дискретной математики, включая разделы, связанные со спецификой информационно-коммуникационных технологий. В каждой главе приводятся теоретические сведения, необходимые для решения задач разного уровня сложности, ответы и во многих случаях подробные пояснения к решениям.

Привет, я разработчик программного обеспечения в компании 1221Systems и хочу рассказать об опыте перевода проекта с монолитной архитектуры на микросервисную: как выглядел исходный проект и с какими проблемами мы столкнулись, какую архитектуру построили после рефакторинга и какие преимущества в итоге получили.

Определение: паттерн наблюдатель определяет отношение «один ко многим» между объектами таким образом, что при измении состояния одного объекта происходит автоматическое оповещение и обновление всех зависимых объектов.

Недавно VK сделал новый мессенджер - Max - который рекламируют как отечественный аналог WeChat. Пока что он немного сыроват, но в нём видно потенциал. Сегодня мы будем писать бота на Python для этого мессенджера.

RabbitMQ и Kafka — два популярных инструмента для обмена сообщениями в распределённых системах. Но их установка и настройка может занять часы. В этой статье мы поднимем оба брокера за считанные минуты с помощью Docker, разберём основные параметры и проверим, что всё работает.

Антонио Куни — инженер, давно занимающийся повышением производительности Python, а также разработчик PyPy. Он провёл на EuroPython 2025 в Праге презентацию «Мифы и легенды о производительности Python». Как можно догадаться из названия, он считает многие общепринятые сведения о производительности Python как минимум вводящими в заблуждение. На множестве примеров он показал, где, по его мнению, таятся истинные проблемы.

Эта книга представляет собой комплексное руководство по решению задач кибербезопасности простой и средней сложности с использованием Python. Он начинается с фундаментальных вопросов разведки, а затем переходит к более глубоким темам, таким как судебно-медицинский анализ, анализ вредоносных программ и фишинга, а также работа с беспроводными устройствами. Кроме того, она также охватывает темы защитной и наступательной безопасности, такие как усиление защиты системы, обнаружение и внедрение, методы защитной безопасности, методы наступательной безопасности и тестирование на проникновение. К концу этой книги вы получите четкое представление о том, как использовать Python. для кибербезопасности и уметь решать проблемы и создавать решения самостоятельно.

Если вы хоть раз настраивали доступ к Grafana, Argo CD, Vault или Prometheus и сталкивались с аутентификацией «на костылях», значит, тоже задавались вопросом: почему бы не сделать это один раз и правильно — через SSO?

Сегодня хочу обсудить мегабыстрый инструмент для проверки типов данных Python — ty: как он устанавливается и используется, какие есть правила и нюансы, а еще посмотрим, как можно его применять. Приступим!

Containy – реализация контейнерной утилиты на языке Golang

Namespaces example – лёгкий пример работы пространств имён на C++

Всё это будет подробно разобрано в статье. Но не пугайтесь, утилита на Golang необязательна для понимания всего того, о чём пойдёт речь. Это бонус для любителей гоферов.

Сегодня я хочу поговорить о трёх прекрасных библиотеках Python, которые очень сильно облегчают жизнь в разных сценариях жизни. Возможно не всем они приглянутся, не всем понравятся такие методы или решения, но это мой выбор и не вижу в нём ничего плохого. Моё желание заключается лишь в том, чтобы познакомить с этими библиотеками начинающих, которые только втягиваются в работу с Python.

В любой компании рано или поздно появляется легаси-код. Иногда это устаревшие скрипты, иногда большие модули, которые «пишет только один человек», а чаще — просто код, который давно никто не трогал, но все боятся менять.

Всем привет! Недавно вдохновилась всякими ботами в тгшке и решила для будущего портфолио сделать своего первого бота + подумала, что может быть это будет полезно кому-то из вас :-)

В этой статье разберём теоретические основы (базу) для его создания и сам код с понятными комментариями к нему.

Попробуйте поискать в Интернете «Паттерны проектирования на Python» — и получите целую простыню туториалов, демонстрирующих, как в точности воспроизвести на Python паттерны проектирования из книги «Банды четырёх». Там же будут диаграммы классов, иерархии фабрик и столько шаблонного кода, что выхлопа хватит, чтобы отопить маленькую деревню. Так вам внушают, будто вы пишете «серьёзный» код. Умно. Профессионально. Готово для корпоративного использования.

Статья объясняет, как использовать новый фреймворк Pydantic AI для построения агентов на базе LLM. Пошагово рассматривается путь от простого вызова модели до реализации мультиагентной архитектуры с помощью протокола MCP. Также затрагивается логирование с Logfire и работа с Pydantic-моделями для структурирования ответов.