Будем откровенны: поиск работы — это отстой.

Это мучительный цикл многократного копипастинга одной и той же информации, внесения сотен мелких правок в резюме и написания сопроводительных писем, которые должны выглядеть, как мольба, но не слишком очевидная.

Обратим внимание на следующее: повторяющиеся задачи + структурированный процесс = идеальный кандидат для автоматизации.

«Программирование на Python с нуля» — это идеальная книга для тех, кто хочет познакомиться с основами одного из самых популярных языков программирования. С её помощью вы отправитесь в увлекательное путешествие от первых строк кода до создания полноценной игры.

В этом руководстве я поделюсь практическими решениями, основанными на реальных кейсах, чтобы помочь вам оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.

В данной статье разберу библиотеку Faker. Это генератор реалистичных тестовых данных, который превращает заполнение базы и создание демо-контента из рутины в дело пары строк кода. В статье продемонстрирую, как генерировать тысячи правдоподобных записей на русском, заполнять БД и создавать собственные типы данных для ваших проектов.

Большинство уязвимостей начинается с ошибок в коде. Использование небезопасных, устаревших функций, выход за границы, переполнения — все это примеры ошибок, допускаемых разработчиками и приводящих к появлению уязвимостей.

Благодаря данной статье ты познакомишься с основными шаблонами проектирования. К ним относятся: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод.

В этой статье я расскажу, как за две недели прошёл путь от прототипа до публикации в Chrome Web Store и Firefox Add-ons, какие технологии использовал и с какими трудностями столкнулся.

В этой статье мы разберёмся с производительностью. Как сделать сайт на Django быстрее....

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков - Python - основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы.
Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций.

Статья, основанной на 30 000 ответов разработчиков. TL;DR: 50% разработчиков пишут на Python меньше двух лет, Rust тихо становится «вторым пилотом», FastAPI вырывается вперёд, а агентный AI уже меняет то, как мы пишем код.

Недавно на Youtube появилась документалка о Python. Примерно в середине ленты есть драматический эпизод о том, как переход от Python 2 к 3 разделил сообщество (спойлер: в конечном итоге этого не случилось)....

Продолжая следовать правилу «практика — лучший способ глубокого понимания теории», перейдем к следующей части.

В целом о работе Kafka написано достаточно много. Поэтому предлагаю остановиться на одном из ключевых аспектов с точки зрения интегрируемых систем — структуре и обработке сообщений Kafka...

В статье я собрал самые интересные особенности Python, которые неоднократно встречались в подобных интервью и которые почти наверняка всплывут на вашем техническом собеседовании. Покажу, что именно спрашивают интервьюеры, и поясню, почему это важно. Если вы только готовитесь к первой работе или хотите подтянуть фундаментальные знания — продолжайте читать.

Для инженеров-разработчиков и архитекторов, имеющих дело с большим объемом сложного кода, важно эффективно его масштабировать и обслуживать. Автор Максимилиано Контьери выходит за рамки концепции чистого кода, показывая, как искать возможности улучшения и оценивать их влияние на код готового программного продукта. Когда речь идет о надежности и развитии, эти методы обеспечивают преимущества, которые со временем окупаются.

Проверенные рецепты на JavaScript, PHP, Python, Java и других языках программирования помогут масштабировать и поддерживать большие системы. В каждом разделе рассматриваются такие фундаментальные понятия, как читаемость кода, связанность, тестируемость, безопасность и расширяемость, а также запахи кода и соответствующие рецепты их устранения.

Современные онлайн-чаты, особенно в Telegram, сталкиваются с серьезными проблемами токсичного контента, спама и оскорблений. Традиционные фильтры по ключевым словам давно устарели: пользователи легко обходят их с помощью замены букв, использования смайликов или специальных символов. В результате ручная модерация отнимает много времени, а автоматическая часто оказывается неточной и излишне жесткой.

На Хабре любят истории про эффективность. Но есть одна тема, которую обычно обходят стороной — ритуалы джанго-разработчиков.

Эти ритуалы жрут месяцы жизни компаний, и об этом мало кто говорит.
Я расскажу историю. Она звучит как анекдот, но на самом деле это кейс.

Если вы только начинаете изучать Python и слышите слово дженерики, скорее всего в голове сразу каша: «что это вообще такое?». На самом деле дженерики - это очень простая идея. Представьте, что у вас есть коробка. В коробку можно положить игрушки, яблоки, книжки - всё что угодно.

Но иногда вы хотите, чтобы в коробкележали только яблоки. А иногда — только игрушки. И вот тут вам помогают generics.