Это будет сложно, но вам понравится

Собрали самые популярные и полезные библиотеки машинного обучения для Python. Можно ставить на свой домашний компьютер, загружать данные и становиться повелителем биг-даты и нейросетей.

В статье рассматриваются практичные методы автоматизации повседневных задач с помощью Python.

Автор предлагает полезные скрипты и инструменты, которые помогут как начинающим, так и опытным программистам сделать свою работу более эффективной.

Учебное пособие посвящено теоретическому и практическому изучению современного широко используемого языка программирования Python. Состоит из пяти глав, в которых последовательно рассмотрены такие вопросы, как история языков программирования, особенности и основные элементы языка программирования Python (типы данных; инструкции, функции, модули; объектно-ориентированное программирование; разработка графических интерфейсов).

В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.

Вы получите навыки для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц.

В этой статье расскажу о создании популярной игры. Можно будет поиграть со случайным соперником и попробовать свои силы с другом.

В этой статье вы погрузитесь в разработку игр на Python с использованием библиотеки Pygame. Изучая материал, вы создадите свои первые игры и получите навыки полезные не только в геймдеве, но и в любых других областях IT.

Что такое слоты?
Слоты или __slots__ - это атрибут, параметр или Dunder-метод, позволяющий оптимально потреблять память, выделенную под объект. Также не позволяет добавлять атрибуты экземпляра, не прописанные в слотах.

Сегодня мы рассмотрим одну из самых известных, но одновременно спорных технологий Python — библиотеки pickle. Если вы когда‑нибудь задумывались, как сохранять объекты в виде байтового потока и затем восстанавливать их, то эта статья для вас.

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

Мы долгие годы писали сервисы, исходя из каких-то своих внутренних ощущений правильности их написания. Но синхронизироваться по хорошим практикам в разных командах бывает довольно сложно и часто хорошие практики не выходили за рамки одной команды, а такого хотелось бы избежать. Поэтому мы решили объединить все хорошие по нашему мнению практики в единый справочник. Этот справочник получил название «Архитектурный гайд». Про него и поговорим в данной статье.

Игра Fillwords популярна благодаря своей простоте и увлекательности: она развивает словарный запас, тренирует внимательность и логику. Миллионы игроков по всему миру используют её как способ расслабиться и одновременно размять мозг, а сложные уровни делают процесс поиска слов настоящим вызовом.

Играя в Fillwords, я заметил, что сложные уровни требуют всё больше времени. Это натолкнуло меня на идею создать программу-помощник на Python.

В данной статье автор рассказывает, как реализовать игру Ping-Pong на Python. В этом тебе поможет модуль turtle. В конце ты найдешь полный код программы.

В рамках моего личного пути к лучшему пониманию глубокого обучения я решил создать нейронную сеть с нуля без библиотеки глубокого обучения, такой как TensorFlow. Я считаю, что понимание внутренней работы нейронной сети важно для любого начинающего специалиста по данным. Эта статья содержит то, что я узнал, и, надеюсь, она будет полезна и вам!

Так как материалы на сайт добавляются довольно часто, а также регистрируются новые пользователи, конечно же возникла идея, как бы правильно организовать бэкап базы данных и загруженных медиафайлов - чтобы я мог легко синхронизировать данные на сервере с данными, лежащими в базе на рабочем компьютере.