Как правило, у нас не хватает времени описывать успешные кейсы внедрения Doczilla в качестве единой AI-платформы для подготовки, проверки и согласования документов.

Но ура, оформили все таки хороший кейс с компаний АСТОН Крахмало-Продукты.

Без AI понятное дело не обошлось, но без человека тоже. Артем, например, две ночи сидел, пытался всю инфу собрать и хорошо описать, чтобы было понятно, как оно вообще работает.

Как вам? Чего не хватает? Что изменить?

Дальше идея такая — настроить AI-агента, которому ты на вход даешь фактуру по реализованному проекту, он задает уточняющие вопросы и все пишет за тебя и даже лендос собирает, чтобы тебе осталось только опубликовать и всё.

Посмотрим, получится ли...

Телега медленно умирает в России 😔

Но возвращается старая добрая электронная почта 😍

Интересно, как Anthropic организовал работу команды, чтобы буквально каждый день выкатывать минорные обновления своего десктопа Claude?

Не копить изменения месяц, а потом делать большой релиз. А вот прям каждый день по чуть, но обновляться.

Завидую...

История про провал года

Около года назад к нам пришёл крупный девелопер.

Хотели автоматизировать договоры долевого участия в строительстве. Как же мы радовались:

а) сделка на 4+ млн в год;

б) клиент сам знает, что делать, внедрение не нужно;

в) цикл сделки несколько месяцев, а не год, как часто бывает.

Мечта, а не клиент.

Прошёл год. Проект у ребят не взлетел. Клиент уходит.

Я побежал разбираться "почему" и спасать проект.

Что оказалось?

ИТ-команда сделала интерактивный шаблон ДДУ в Doczilla для юристов. Раньше юрист тратил на договор 40 минут. Стало 35. Пять минут экономии — это вообще ни о чём. Незачем продолжать. Полностью согласен.

Но вот в чём дело: у них в компании специально создана группа из 20+ юристов, которые собирают каждый ДДУ руками по запросу от менеджеров и оформителей сделок. Им передают условия сделки, а юристы пишут договор.

При этом в CRM каких-то значимых данных по сделке нет. Паспортные данные покупателя, данные об объекте, о банке и кредитном договоре, о материнском капитале, об отделке и меблировке, о других условиях сделки тянуть не откуда, чтобы конструктор смог собрать ДДУ автоматом. Всё это юрист собирает руками из разных источников и документов.

Понятно, почему было 40 минут, а стало только 35. Куча ручной работы как была, так и осталась. Просто появился шаблон в конструкторе вместо Word.

Вывод

Чтобы это реально заработало надо пересматривать весь процесс заключения ДДУ. От момента появления потенциального покупателя до подписания и регистрации. Это не про шаблон, это не про технологию. Это про методологию.

И мы в очередной раз убедились: нельзя продавать Doczilla крупной компании со сложными процессами без помощи во внедрении. Люди могут быть уверены, что разберутся сами, но у них нет нашего опыта и насмотренности. И это не упрёк им. Это упрёк нам. Это наша ответственность — не отпускать в свободное плавание тех, кому нужна помощь.

Технология ложится только на хорошо проработанную методологию. Положить её на старый процесс не получается.

Люди и методология — 80% успеха проекта. Технология — только 20%.

Именно поэтому мы делаем стандарты договорной работы вместе с LINK. И вот сейчас стало понятно, что надо идти еще глубже и делать стандарты под конкретные типы сделок, потому что там оооочень много особенностей.

В конце апреля мы презентуем два новых стандарта:

а) по ДДУ; и
б) по договорам строительного подряда.

Нам надо сделать все, чтобы не допускать таких провалов в будущем.

А у команды этого клиента я прошу прощения (если вдруг вы это читаете). Ответственность за эту ситуацию на нас, а не на вас. Надеюсь, через какое-то время вы дадите нам второй шанс ❤️

Вопрос знатокам

Действительно ли в решениях ЭДО (условный Диадок) есть такая проблема?

Когда ты отправляешь контрагенту пакет документов для подписания в рамках одной сделки, он забывает или по какой то другой причине не подписывает все документы пакета, а подписывает только некоторые.

И приходится за ним бегать и проверять постоянно, все ли было подписано или нет.

Реально ли есть риск, что контрагент подпишет только часть документов пакета, скажем договор поставки, а поручительство, которое идет в одном пакете с договором, но отдельным файлом, не подпишет?

AI в корпе

Много запросов по AI приходит от энтерпрайз клиентов. Обычно говорю так:

А. Если задачу можно разложить по полочкам и прописать алгоритм, то лучше решать классическим способом без AI ("прибить гвоздями")

В. Если меняются вводные, если в каких-то точках необходимо принятие решений, если есть неизвестное и не всегда можно все предусмотреть - то задачи с компонентом неопределенности лучше решать через AI ("запустить самолетик").

AI напоминает мне мем про рыбов, когда коты облизываются и смотрят на красивое:

- иностранные модели нельзя
- слать тексты за пределы РФ нельзя
- опенсорс можно, но бюджета на видеокарты нет
- если не даете гарантий и 99% точности ответа, то нам не надо
- если не может сравнить на противоречия все ВНД из хранилища сканов с ВНД за последние 10 лет, то нам не надо
- если печатать будет не на бланке компании и не с идеальным форматированием, то нам не надо
- если не сможет сравнивать 2 документа по 300 страниц с полной точностью, то нам не надо
- если галлюцинирует по вопросам права, то зачем вообще надо, все равно перепроверять, я тогда сам

Корпорации настолько привыкли засовывать себя в жесткие рамки, что черно-белое мышление мешает видеть 70% пользы там, где ее конечно не 100.

В продолжение этой истории про то, как один из наших клиентов-девелоперов не смог внедрить Doczilla за год и ушел, мы сделали хорошую работу над ошибками.

Во-первых, мы пересмотрели то, как мы работаем с клиентами, которые при подключении к Doczilla говорят, что они сами разберутся и все сами внедрят.

Во-вторых, и это самое главное, как мне кажется, мы собрали весь наш опыт и опыт наших клиентов и друзей в части организации и автоматизации работы с договорами подряда, ПИР, ДДУ и ДКП недвижимости.

И в результате мы подготовили два стандарта по организации работы с такими договорами.

Во вторник 28 апреля в 11.00 вместе с Павлом Антоновым (директором юрдепа А101) и Дмитрием Лукьяновым (юрист, руководитель проектов в Doczilla) мы представим эти стандарты нашим клиентам и всем интересующимся. Мы не только разберем, что внутри стандартов, но и узнаем, как эта работа организована в А101. А я покажу как это может быть реализовано "под ключ" при помощи Doczilla и искусственного интеллекта.

Моя задача продемонстрировать, как сложный договор подряда можно согласовать за 2 дня вместо двух недель.

Стандарты разошлем всем участникам мероприятия. Чтобы на него попасть, важно зарегистрироваться.

"Насте вроде понравилось"

Я сегодня утром осознал, что с продуктовой точки зрения наш клиент это не только конечный пользователь или какой-нибудь там ЛПР.

Наш клиент — это, в том числе, и наша команда, для которой мы создаем и развиваем продукт.

Руководители проектов внедряют наши технологии и помогают клиентам добежать до ценности как можно быстрее (без них мы никуда). BDR заключают контракты. CSM поддерживают клиента и развивают его. Юристы помогают настраивать шаблоны и AI-промпты / сценарии.

И то, как эти все ребята воспринимают наш продукт, какие он у них эмоции вызывает — не менее, а может быть более важно, чем отношение клиентов к нему. Ведь именно они потом транслируют клиентам энергетику продукта, наш вижн и заряд на изменения.

Может быть это для всех было очевидно. Но до меня только сегодня дошло, когда я понял, что эмоции от похвалы продукта кем-то из команды не менее, а может быть более сильные, чем эмоции от похвалы продукта клиентом.

Закончили закрытое тестирование умения Doczilla AI ориентироваться в 300+ млн судебных дел и отвечать пользователям на их запросы с аргументами из судебных актов и с ссылками на них.

Средняя оценка — 7 из 10. От юристов за прототип — это сильно выше моих ожиданий. При этом, стали понятны проблемы и они решаемы! Так что уверен, что нам удастся довести оценку до 9 из 10 со временем.

Несколько хороших отзывов от пользователей:

«Doczilla нашла профильный Обзор Президиума ВС РФ от ноября 2025 года, дала прямые ссылки на акты и разобрала конкретные пункты под мою ситуацию»

Есть общие выводы в конце, формируется судебная база по годам, краткие выдержки по делам

«Понравилось, что по запросу было найдено много судебной практики, как в арбитражных, так и в судах общей юрисдикции»

Сами отсылки подобраны хорошо, легче искать нужный материал

Развивающая обратная связь от пользователей:

«Сервис не среагировал на конкретный диапазон дат»

Первый запрос потерялся, когда перешла на судебный акт — нажала назад, но он не вернулся

Дает ссылки на дела не из Консультант+. Было бы удобнее, если давал ссылки на него.

Это понятные задачи, кроме последней ) Мы эти проблемы решим.

Да и с Консультант+ думаю тоже со временем решим, потому что раздавать по API или MCP разным сервисам доступ к своей базе за деньги, это новая модель для К+ и Гаранта и рано или поздно они поймут, что они больше теряют, а не приобретают, закрывая доступ к своим материалам внешним вендорам.

А пока в понедельник делаем релиз. AI с судебной практикой будет доступен для подключения корпоративным клиентам, кто работает из нашего облака.

Если вы наш клиент и хотите подключить судебную практику — напишите вашему менеджеру или мне. Если вы еще не наш клиент, но хотели бы попробовать — оставьте заявку на сайте, ребята свяжутся и расскажут, как подключиться.

PS. Помогите плиз распространить информацию о новом релизе с судебной практикой по нашему юр. сообществу, пожалуйста, лайком и репостом. Да и просто расскажите об этом друзьям за кофе. Спасибо вам за поддержку!

16 июня буду модерировать круглый стол с Алексеем Никифоровым и четырьмя руководителями юридических функций:

Юрий Донников, HeadHunter,

Вадим Перевалов, Леста Игры,

Мария Исупова, ГК ГлоуБайт,

Александра Штенгауэр, Кубик Медиа.

Тема: управление потоком задач в юридическом департаменте: почта, чаты, СЭД, 1С, трекеры, SLA, метрики.

Зачем мы решили провести этот круглый стол?

К нам прилетает очень много вопросов на тему организации и автоматизации работы по потоку задач юристам от бизнеса. И у меня не всегда есть ответы на эти вопросы.

Вот захотелось в прямом эфире эти вопросы пообсуждать и подсмотреть “как у других” это все работает.

Что точно буду выяснять на круглом столе у спикеров:

1) Удалось ли реально свести весь поток задач от бизнеса юристам в одну точку входа? Или часть запросов всё равно идет через почту, чаты и личку?

2) Что конкретно сработало, чтобы отучить бизнес писать напрямую юристам в обход таск-трекера или другой единой точки входа? Работают ли прямые запреты? Может бизнесу дали какой-то супер удобный инструмент и они сами перестали писать в личку? Или действовали через CEO?

3) Кто определяет срок по задаче: юрист, руководитель, бизнес или есть какие-то нормативы? И что делать, когда бизнес всё равно настаивает, что «нужно вчера»?

4) Как спикеры оценивают загрузку команды? Через дашборды, выгрузку в excel, на глаз, по жалобам? И бывает ли, что все метрики зелёные, а по факту возникают сложности?

5) Есть ли кто-то или что-то, что измеряет удовлетворённость внутреннего заказчика после закрытия задачи? Или принцип «нет жалоб — значит хорошо» всё ещё рулит?

6) Как вы разводите регулярные задачи и сложную проектную работу на практике? Разные трекеры, сроки, метрики? Можно ли их смешивать в одном потоке?

7) Используете ли вы ваш командный таск-трекер для планирования своей работы? Или вы планируете свою загрузку по-другому?

8) И наконец: вы уже внедрили AI в работу с потоком задач — классификация, автозапрос документов и информации от бизнеса, подготовка черновика ответа?

Участие бесплатное, 16 июня в 14:00 мск, онлайн. Будет запись, но только для тех, кто зарегистрировался.

Ссылка на регистрацию — тут.

Если вы руководитель юрдепа или юрист и у вас уже есть ответы на эти вопросы, приходите, поспорим вместе.

Поделитесь, пожалуйста, со своей командой и коллегами этим постом. Уверен, что будет полезно послушать и поучаствовать в обсуждении.

Вчера Anthropic выпустила Fable 5 — свою самую мощную модель, которую они наконец решились сделать публичной.

Я даже успел с ней поработать немного.

Но через несколько часов правительство США прислало письмо ребятам: запретить доступ любому иностранному гражданину, ссылаясь на нацбезопасность.

Anthropic не смогла выполнить это технически избирательно и просто отключила модель для всего мира.

Anthropic говорит, что это «недоразумение» и надеется вернуть доступ.

Но факт остаётся фактом: одна правительственная директива и лучшая AI-модель планеты становится недоступной. Пока для всех, но, кажется, что когда доступ вернут, модель будет доступна только избранным.

И такие избранные пользователи (из США) начнут получать нечестное конкурентное преимущество в борьбе за рост производительности труда.

Я почему то думал, что государственное регулирование AI это что-то абстрактное и далёкое. А оказывается, нет.

Видимо правы были многие, кто предрекал, что уже скоро начнется дискриминация в части доступа к самым мощным моделям и не будет никакого равного доступа к ним.

У наших друзей и клиентов в Aviasales есть топ-вакансия в legal operations:

https://www.aviasales.ru/about/vacancies/4239104

Требования к кандидату высокие, отбор будет жесткий. Так что если чувствуете в себе силы — вперед и удачи!

Если знаете кого-то, кому может быть интересно, перешлите, пожалуйста.

PS. И репостните у себя. Кажется, что сейчас не так просто найти классную работу с зарплатой в долларах. Давайте кому-то поможем с этим.