👀GLM-4.7 выкатывается на Z.ai — новый ФЛАГМАН для кодинга

Z.ai запустил GLM-4.7 как самую продвинутую модель платформы. Ключевые улучшения: усиленные coding-способности и стабильное многошаговое reasoning.

Что нового:

➡️#1 среди open-source в LMArena Code Arena — обходит даже GPT-5.2
➡️84.8 на LiveCodeBench V6 — open-source SOTA
➡️200K контекст, 128K максимальный вывод
➡️Thinking mode для сложных задач

Модель уже доступна в Claude Code, Cline, OpenCode, Roo Code за $3/месяц через GLM Coding Plan.

😎КиберПоток | AIкаталог
#длякодеров #GLM #КП

🚨 BREAKING: GLM-4.7 на брал 42% на HLE benchmark

Zhipu AI выстреливает: GLM-4.7 показал 42% на HLE (Hard-Level Engineering) бенчмарке, что на 38% выше предыдущей версии GLM-4.6.

Модель приближается к производительности GPT-5.1 и становится серьёзным претендентом на звание лучшей open-source модели для software engineering.

Почему это важно:

➡️HLE — жёсткий тест реальных инженерных задач, не только простые примеры
➡️42% — это территория топовых closed-source моделей
➡️Open-source сегмент наконец догоняет GPT/Claude по coding

Новый SOTA open-source на SWE? 👀

😎КиберПоток | AIкаталог
#длякодеров #GLM #КП

⚡️ GLM-5 – прорыв в тексте и генерации фото.

Zhipu AI (создатели GLM) после выхода на биржу подтвердили: GLM-5 уже обучается. Промежуточные версии пропустили ради фундаментального скачка в архитектуре (уход от ограничений трансформеров), а уже на следующей неделе выкатят новый генератор изображений.

Что получим:

➡️GLM-5 – сверхразум (новая архитектура для сложных задач);
➡️Генератор картинок – свой аналог Nano Banano (вероятно CogView-4);
➡️Open-Source – бесплатный доступ к весам (для локального запуска);
➡️Бонус – скидки на подписку в честь IPO.

😎КиберПоток | Навигация
#ииновость #GLM #ZhipuAI #КП

⚡️ GLM-Image – новый open-source генератор.

Zhipu AI (авторы GLM) выкатили GLM-Image – модель с уникальной двухуровневой архитектурой. Сначала «мозг» на 9B параметров разбирает сложный промпт, а затем диффузионный декодер на 7B отрисовывает итог.

Что под капотом:

➡️Текст: Встроенный Glyph Encoder для генерации надписей;
➡️Архитектура: Разделяет «мышление» и «рисование»;
➡️Функции: Редактирование и перенос стиля из коробки;
➡️Тесты: Разработчики заявляют, что она мощнее конкурентов.

Мнение редактора: На практике результат пока спорный. Цвета бледноваты, а детализация и общее качество уступают той же Nano Banana Pro.

🔥 – Nano Banana топ!

Попробовать на FAL | GitHub.

😎КиберПоток | Навигация
#opensource #AI #GLM #КП

⚡️ GLM-4.7-Flash – локальный кодинг.

Zhipu AI выкатили GLM-4.7-Flash – мощную open-source модель на 30B параметров, оптимизированную для локального запуска. Благодаря архитектуре MoE (активны всего 3B) она летает на картах уровня RTX 4090 и чипах Apple M, обгоняя конкурентов в задачах программирования.

Что под капотом:

➡️Мощность: 59.2% в SWE-bench (разносит Qwen3-30B и GPT-OSS);
➡️Агенты: Interleaved Thinking – думает перед каждым действием;
➡️Скиллы: Натренирована на DevOps (CLI) и верстку красивых UI;
➡️Лицензия: MIT (бесплатно для коммерции).

🔥 – качаю;
🤔 – мне обычных ии хватает.

HuggingFace | Попробовать демо.

😎КиберПоток | Навигация
#opensource #GLM #КП

⚡️ GLM 5.1 уже в деле

Модель уже доступна на всех GLM Coding Plans.

😎 КиберПоток / Навигация
#новость #ИИ #glm #КП

💬 PERPLEXITY впрягли GLM 5.2 — в Perplexity Computer теперь новый orchestrator preview на GLM 5.2. По их словам, тянет как Opus 4.8, но стоит 0.344x от его цены — то есть почти в три раза дешевле.

Опенсорс-модель от Z.ai (744B параметров MoE, MIT-лицензия) реально показывает себя в агентных задачах — Perplexity не первые её тестят, но встроить в оркестратор решились.

Экономят токены — экономим и мы.

😎КиберПоток / Навигация
#новости #perplexity #glm