Что выведет код?
#Tasks
public class Task210725 {
static int x = 5;
static {
x = 10;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(x);
int x = 20;
System.out.println(x);
System.out.println(Task210725.x);
}
}
#Tasks
👍2
👍2
Что такое System.identityHashCode()? 🤓
Ответ:
Метод System.identityHashCode(Object) возвращает хэш-код объекта, основанный на его адресе в памяти, даже если метод hashCode() переопределен.
Пример:
String s1 = new String("test");
String s2 = new String("test");
System.out.println(s1.hashCode() == s2.hashCode()); // true
System.out.println(System.identityHashCode(s1) == System.identityHashCode(s2)); // false
Полезен для отладки или проверки уникальности объектов.
#собеседование
Ответ:
Пример:
String s1 = new String("test");
String s2 = new String("test");
System.out.println(s1.hashCode() == s2.hashCode()); // true
System.out.println(System.identityHashCode(s1) == System.identityHashCode(s2)); // false
Полезен для отладки или проверки уникальности объектов.
#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
А вы знали, что термин "дропдаун" в интерфейсах появился в 1984 году?
Слово "dropdown" (выпадающее меню) начали использовать с выпуском Macintosh, где такие меню стали стандартом для выбора опций. Это упростило взаимодействие с программами.
#facts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Java for Beginner
Давайте проверим активность на канале. Любопытно сколько людей реально постоянно читают 🧐
Кто еще не проголосовал? 🥸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Вычисления — это мост между теорией и практикой."
Олег Белоцерковский, советский ученый, сказал это в 1970 году на конференции в Новосибирске.
Биография
#Citation #Biography
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Wikipedia
Белоцерковский, Олег Михайлович
Оле́г Миха́йлович Белоцерко́вский (29 августа 1925, Ливны, Орловская губерния — 14 июля 2015, Красково, Московская область) — советский математик и механик, основоположник нескольких направлений в вычислительной математике, нелинейной механике и математическом…
🔥2
Области применения Java: Веб-приложения, мобильные приложения (Android), Big Data
1. Веб-приложения
Что такое веб-приложения?
Веб-приложения — это программы, которые работают через браузер (например, Google Chrome, Firefox) и доступны через интернет. Это могут быть интернет-магазины, социальные сети, системы управления контентом, банковские платформы и многое другое. Java широко используется для создания серверной части (backend) таких приложений, то есть той логики, которая обрабатывает запросы пользователей, взаимодействует с базами данных и обеспечивает работу сайта.
Почему Java для веб-приложений?
Java популярна в веб-разработке благодаря своей надежности, масштабируемости и большому количеству готовых инструментов.
Вот несколько причин:
Надежность: Java имеет строгую типизацию и встроенные механизмы обработки ошибок, что снижает вероятность багов.
Масштабируемость: Java-приложения легко справляются с высокими нагрузками, что важно для крупных веб-сервисов.
Экосистема: Огромное количество фреймворков и библиотек упрощает разработку.
Основные инструменты для веб-разработки на Java
Spring Framework: Самый популярный фреймворк для создания веб-приложений. Spring Boot, его упрощённая версия, позволяет быстро создавать серверные приложения с минимальной настройкой. Например, с помощью Spring Boot вы можете создать REST API для мобильного приложения за пару часов.
Java EE (Jakarta EE): Платформа для создания корпоративных приложений. Она предоставляет API для работы с базами данных, веб-сервисами, транзакциями и многим другим.
Hibernate: ORM-фреймворк (Object-Relational Mapping), который упрощает взаимодействие с базами данных, позволяя работать с данными как с объектами Java.
Servlets и JSP: Базовые технологии для обработки HTTP-запросов и создания динамических веб-страниц.
Примеры использования
Интернет-магазины: Платформы вроде eBay или Amazon используют Java (или аналогичные технологии) для обработки миллионов запросов.
Банковские системы: Java применяется для создания безопасных и надежных систем интернет-банкинга.
Социальные сети: Серверная часть платформ, таких как LinkedIn, частично построена на Java.
2. Мобильные приложения (Android)
Java и Android
Java долгое время была основным языком для разработки приложений под Android. Хотя сейчас Kotlin стал предпочтительным языком для Android-разработки (и он тоже работает на JVM!), Java всё ещё активно используется, особенно в крупных и устаревших проектах. Большинство приложений в Google Play Store, таких как мессенджеры, игры или утилиты, имеют код на Java.
Почему Java для Android?
Интеграция с Android SDK: Java была основным языком Android с момента его создания, и Android SDK (Software Development Kit) предоставляет богатый набор инструментов для работы с Java.
Кроссплатформенность: Java-приложения для Android работают на миллиардах устройств благодаря JVM (в Android используется Dalvik или ART — аналоги JVM).
Большое сообщество: Огромное количество документации, примеров и библиотек для Android-разработки на Java.
Как Java используется в Android?
Когда вы разрабатываете Android-приложение, вы пишете код на Java (или Kotlin), который взаимодействует с Android SDK. Этот код управляет интерфейсом, обрабатывает действия пользователя (например, нажатия на кнопки) и взаимодействует с аппаратными функциями устройства (камера, GPS, уведомления).
#Java #для_новичков #beginner
1. Веб-приложения
Что такое веб-приложения?
Веб-приложения — это программы, которые работают через браузер (например, Google Chrome, Firefox) и доступны через интернет. Это могут быть интернет-магазины, социальные сети, системы управления контентом, банковские платформы и многое другое. Java широко используется для создания серверной части (backend) таких приложений, то есть той логики, которая обрабатывает запросы пользователей, взаимодействует с базами данных и обеспечивает работу сайта.
Почему Java для веб-приложений?
Java популярна в веб-разработке благодаря своей надежности, масштабируемости и большому количеству готовых инструментов.
Вот несколько причин:
Надежность: Java имеет строгую типизацию и встроенные механизмы обработки ошибок, что снижает вероятность багов.
Масштабируемость: Java-приложения легко справляются с высокими нагрузками, что важно для крупных веб-сервисов.
Экосистема: Огромное количество фреймворков и библиотек упрощает разработку.
Основные инструменты для веб-разработки на Java
Spring Framework: Самый популярный фреймворк для создания веб-приложений. Spring Boot, его упрощённая версия, позволяет быстро создавать серверные приложения с минимальной настройкой. Например, с помощью Spring Boot вы можете создать REST API для мобильного приложения за пару часов.
Java EE (Jakarta EE): Платформа для создания корпоративных приложений. Она предоставляет API для работы с базами данных, веб-сервисами, транзакциями и многим другим.
Hibernate: ORM-фреймворк (Object-Relational Mapping), который упрощает взаимодействие с базами данных, позволяя работать с данными как с объектами Java.
Servlets и JSP: Базовые технологии для обработки HTTP-запросов и создания динамических веб-страниц.
Примеры использования
Интернет-магазины: Платформы вроде eBay или Amazon используют Java (или аналогичные технологии) для обработки миллионов запросов.
Банковские системы: Java применяется для создания безопасных и надежных систем интернет-банкинга.
Социальные сети: Серверная часть платформ, таких как LinkedIn, частично построена на Java.
2. Мобильные приложения (Android)
Java и Android
Java долгое время была основным языком для разработки приложений под Android. Хотя сейчас Kotlin стал предпочтительным языком для Android-разработки (и он тоже работает на JVM!), Java всё ещё активно используется, особенно в крупных и устаревших проектах. Большинство приложений в Google Play Store, таких как мессенджеры, игры или утилиты, имеют код на Java.
Почему Java для Android?
Интеграция с Android SDK: Java была основным языком Android с момента его создания, и Android SDK (Software Development Kit) предоставляет богатый набор инструментов для работы с Java.
Кроссплатформенность: Java-приложения для Android работают на миллиардах устройств благодаря JVM (в Android используется Dalvik или ART — аналоги JVM).
Большое сообщество: Огромное количество документации, примеров и библиотек для Android-разработки на Java.
Как Java используется в Android?
Когда вы разрабатываете Android-приложение, вы пишете код на Java (или Kotlin), который взаимодействует с Android SDK. Этот код управляет интерфейсом, обрабатывает действия пользователя (например, нажатия на кнопки) и взаимодействует с аппаратными функциями устройства (камера, GPS, уведомления).
#Java #для_новичков #beginner
👍4
3. Big Data
Что такое Big Data?
Big Data — это обработка огромных объемов данных, которые невозможно обработать традиционными инструментами. Это может быть анализ логов, данных с датчиков IoT, пользовательской активности в интернете или финансовых транзакций. Java играет ключевую роль в Big Data благодаря своей производительности и мощным инструментам.
Почему Java для Big Data?
Производительность: Java обеспечивает высокую скорость обработки благодаря JIT-компиляции и оптимизации JVM.
Экосистема: Java имеет множество фреймворков для работы с большими данными.
Масштабируемость: Java-приложения легко масштабируются на кластерах из сотен или тысяч серверов.
Основные инструменты для Big Data на Java
Apache Hadoop: Платформа для распределенной обработки больших данных. Hadoop написан на Java и используется для анализа больших наборов данных, например, логов веб-сайтов.
Apache Spark: Быстрая и универсальная платформа для обработки данных в реальном времени. Spark также написан на Java (и Scala) и часто используется для машинного обучения и анализа данных.
Apache Kafka: Система для обработки потоков данных в реальном времени, например, для обработки сообщений или событий.
Elasticsearch: Поисковая и аналитическая система, которая используется для индексации и анализа больших объемов данных.
Примеры использования
Рекомендательные системы: Netflix и Amazon используют Java и Big Data-технологии для анализа поведения пользователей и рекомендаций фильмов или товаров.
Финансовый анализ: Банки используют Hadoop и Spark для обнаружения мошенничества и анализа транзакций.
IoT: Обработка данных с миллионов датчиков (например, в "умных" городах) часто выполняется с помощью Java и Kafka.
Почему это важно для новичков?
Понимание областей применения Java даёт вам представление о том, где вы можете применить свои знания.
Java — это не просто язык, это инструмент для решения реальных задач:
Веб-приложения научат вас создавать серверную логику и работать с API.
Android-разработка позволит создавать приложения для миллиардов устройств.
Big Data откроет двери в мир анализа данных и машинного обучения.
#Java #для_новичков #beginner
Что такое Big Data?
Big Data — это обработка огромных объемов данных, которые невозможно обработать традиционными инструментами. Это может быть анализ логов, данных с датчиков IoT, пользовательской активности в интернете или финансовых транзакций. Java играет ключевую роль в Big Data благодаря своей производительности и мощным инструментам.
Почему Java для Big Data?
Производительность: Java обеспечивает высокую скорость обработки благодаря JIT-компиляции и оптимизации JVM.
Экосистема: Java имеет множество фреймворков для работы с большими данными.
Масштабируемость: Java-приложения легко масштабируются на кластерах из сотен или тысяч серверов.
Основные инструменты для Big Data на Java
Apache Hadoop: Платформа для распределенной обработки больших данных. Hadoop написан на Java и используется для анализа больших наборов данных, например, логов веб-сайтов.
Apache Spark: Быстрая и универсальная платформа для обработки данных в реальном времени. Spark также написан на Java (и Scala) и часто используется для машинного обучения и анализа данных.
Apache Kafka: Система для обработки потоков данных в реальном времени, например, для обработки сообщений или событий.
Elasticsearch: Поисковая и аналитическая система, которая используется для индексации и анализа больших объемов данных.
Примеры использования
Рекомендательные системы: Netflix и Amazon используют Java и Big Data-технологии для анализа поведения пользователей и рекомендаций фильмов или товаров.
Финансовый анализ: Банки используют Hadoop и Spark для обнаружения мошенничества и анализа транзакций.
IoT: Обработка данных с миллионов датчиков (например, в "умных" городах) часто выполняется с помощью Java и Kafka.
Почему это важно для новичков?
Понимание областей применения Java даёт вам представление о том, где вы можете применить свои знания.
Java — это не просто язык, это инструмент для решения реальных задач:
Веб-приложения научат вас создавать серверную логику и работать с API.
Android-разработка позволит создавать приложения для миллиардов устройств.
Big Data откроет двери в мир анализа данных и машинного обучения.
#Java #для_новичков #beginner
👍4
Что выведет код?
#Tasks
public class Task220725 {
public static void main(String[] args) {
final int x;
try {
x = 10;
throw new RuntimeException();
} catch (Exception e) {
System.out.print(x + " ");
} finally {
x = 20;
System.out.print(x);
}
}
}
#Tasks
👍4
👍5
Что такое ключевое слово abstract и как оно применяется? 🤓
Ответ:
abstract обозначает класс или метод, которые не могут быть полностью реализованы.
Абстрактный класс нельзя инстанцировать, а абстрактный метод должен быть реализован в подклассах.
Пример:
abstract class Shape {
abstract void draw(); // Абстрактный метод
void move() { System.out.println("Moving"); } // Конкретный метод
}
class Circle extends Shape {
void draw() { System.out.println("Drawing Circle"); }
}
Абстрактные классы полезны для создания общих шаблонов.
#собеседование
Ответ:
Абстрактный класс нельзя инстанцировать, а абстрактный метод должен быть реализован в подклассах.
Пример:
abstract class Shape {
abstract void draw(); // Абстрактный метод
void move() { System.out.println("Moving"); } // Конкретный метод
}
class Circle extends Shape {
void draw() { System.out.println("Drawing Circle"); }
}
Абстрактные классы полезны для создания общих шаблонов.
#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
"Искусственный интеллект — это отражение человеческого разума."
Александр Горбань, российский ученый, сказал это в 1990 году в статье об ИИ в Красноярске.
Биография
#Citation #Biography
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Wikipedia
Горбань, Александр Николаевич
математик
👍1
Структура build-файла Gradle
Файл build.gradle (или build.gradle.kts) является основным конфигурационным файлом Gradle, определяющим, как собирать проект. Он состоит из ключевых блоков, которые задают плагины, репозитории, зависимости, задачи и конфигурации.
Основные элементы
Plugins:
Блок plugins определяет плагины, которые добавляют задачи, настройки и функциональность.
Пример (Groovy DSL):
Пример (Kotlin DSL):
Плагины могут быть:
Core plugins (например, java, application): встроены в Gradle.
Community plugins: загружаются из репозиториев (например, Maven Central).
Repositories:
Указывают, откуда Gradle загружает зависимости и плагины (например, Maven Central, JCenter).
Пример:
Dependencies:
Определяют библиотеки и модули, необходимые проекту.
Пример:
Конфигурации (например, implementation, testImplementation) определяют область видимости зависимостей (аналогично scope в Maven).
Tasks:
Задачи — это атомарные единицы работы (например, компиляция, тестирование).
Пример кастомной задачи:
Задачи могут зависеть друг от друга через dependsOn:task build(dependsOn:
Configurations:
Конфигурации определяют группы зависимостей для разных целей (например, implementation для компиляции, testImplementation для тестов).
Пример:
Пример полного build.gradle
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
Файл build.gradle (или build.gradle.kts) является основным конфигурационным файлом Gradle, определяющим, как собирать проект. Он состоит из ключевых блоков, которые задают плагины, репозитории, зависимости, задачи и конфигурации.
Основные элементы
Plugins:
Блок plugins определяет плагины, которые добавляют задачи, настройки и функциональность.
Пример (Groovy DSL):
plugins {
id 'java'
id 'org.springframework.boot' version '2.7.18'
}
Пример (Kotlin DSL):
plugins {
java
id("org.springframework.boot") version "2.7.18"
}
Плагины могут быть:
Core plugins (например, java, application): встроены в Gradle.
Community plugins: загружаются из репозиториев (например, Maven Central).
В памяти: Плагины загружаются как Java-классы в JVM, увеличивая потребление памяти пропорционально их зависимостям и сложности.
Repositories:
Указывают, откуда Gradle загружает зависимости и плагины (например, Maven Central, JCenter).
Пример:
repositories {
mavenCentral()
maven { url 'https://repo.example.com' }
}
В памяти: Gradle загружает метаданные репозиториев (POM-файлы, индексы) в память для разрешения зависимостей, что требует временного увеличения ресурсов.
Dependencies:
Определяют библиотеки и модули, необходимые проекту.
Пример:
dependencies {
implementation 'org.springframework:spring-core:5.3.20'
testImplementation 'junit:junit:4.13.2'
}
Конфигурации (например, implementation, testImplementation) определяют область видимости зависимостей (аналогично scope в Maven).
В памяти: Gradle строит граф зависимостей (Directed Acyclic Graph, DAG), хранящий метаданные каждой зависимости. Это увеличивает потребление памяти, особенно для крупных проектов.
Tasks:
Задачи — это атомарные единицы работы (например, компиляция, тестирование).
Пример кастомной задачи:
task hello {
doLast {
println 'Hello, Gradle!'
}
}
Задачи могут зависеть друг от друга через dependsOn:task build(dependsOn:
['test', 'jar']) {
doLast { println 'Building project' }
}
В памяти: Каждая задача представлена как объект в JVM, содержащий конфигурацию, зависимости и действия. Gradle хранит DAG задач в памяти, что увеличивает overhead для сложных проектов.
Configurations:
Конфигурации определяют группы зависимостей для разных целей (например, implementation для компиляции, testImplementation для тестов).
Пример:
configurations {
customConfig
}
dependencies {
customConfig 'com.example:library:1.0'
}
В памяти: Конфигурации хранятся как часть графа зависимостей, добавляя метаданные для каждой группы. Это увеличивает объем памяти, особенно при использовании кастомных конфигураций.
Пример полного build.gradle
plugins {
id 'java'
id 'org.springframework.boot' version '2.7.18'
}
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
testImplementation 'junit:junit:4.13.2'
}
tasks.register('customTask') {
doLast {
println 'Custom task executed'
}
}
В памяти: Файл build.gradle парсится в объектную модель, включающую плагины, зависимости и задачи. Groovy DSL требует загрузки Groovy-библиотек, а Kotlin DSL — Kotlin-библиотек, что увеличивает потребление памяти.
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
👍4
Скриптовый движок (Groovy/Kotlin)
Gradle использует два языка для описания сборки:
Groovy DSL:
Основан на Groovy, динамически типизированном языке.
Преимущества: Простота, лаконичный синтаксис, широкая совместимость.
Недостатки: Ошибки могут обнаруживаться только на этапе выполнения из-за динамической типизации.
Пример:
Kotlin DSL:
Основан на Kotlin, статически типизированном языке.
Преимущества: Автодополнение в IDE, раннее обнаружение ошибок, лучшая интеграция с Kotlin-проектами.
Недостатки: Более строгий синтаксис, требует знания Kotlin.
Пример:
Gradle Project Object Model
Gradle Project Object Model (POM, не путать с Maven POM) — это внутренняя модель, представляющая проект в памяти.
Она включает:
Project: Корневой объект, содержащий свойства (group, name, version), задачи, зависимости и плагины.
Tasks: Объекты задач, связанные через DAG.
Dependencies: Граф зависимостей, организованный по конфигурациям.
Properties: Свойства проекта, доступные через ${project.property}.
Subprojects: Для многомодульных проектов, каждый подпроект имеет свою модель.
Пример доступа:
Gradle Lifecycle Overview: Initialization → Configuration → Execution
Gradle выполняет сборку в три фазы:
Initialization:
Gradle загружает settings.gradle для определения структуры проекта (корневое имя, модули).
Создает объекты Project для корневого проекта и подпроектов.
Configuration:
Gradle парсит все build.gradle-файлы, создавая модель проекта и DAG задач.
Выполняются все скрипты конфигурации, даже для задач, которые не будут выполняться.
Пример: Определение зависимостей и задач в build.gradle.
Execution:
Gradle выполняет задачи, указанные в командной строке (например, ./gradlew build), в порядке, определенном DAG.
Инкрементальность пропускает задачи, чьи входные/выходные данные не изменились.
Нюансы:
Конфигурация выполняется всегда, даже если задачи не запускаются, что увеличивает время инициализации.
Используйте флаг --configure-on-demand для конфигурации только необходимых модулей:./gradlew build --configure-on-demand
Gradle Daemon сохраняет JVM между сборками, ускоряя повторные запуски, но увеличивая базовое потребление памяти.
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
Gradle использует два языка для описания сборки:
Groovy DSL:
Основан на Groovy, динамически типизированном языке.
Преимущества: Простота, лаконичный синтаксис, широкая совместимость.
Недостатки: Ошибки могут обнаруживаться только на этапе выполнения из-за динамической типизации.
Пример:
dependencies {
implementation 'org.springframework:spring-core:5.3.20'
}
Kotlin DSL:
Основан на Kotlin, статически типизированном языке.
Преимущества: Автодополнение в IDE, раннее обнаружение ошибок, лучшая интеграция с Kotlin-проектами.
Недостатки: Более строгий синтаксис, требует знания Kotlin.
Пример:
dependencies {
implementation("org.springframework:spring-core:5.3.20")
}
В памяти: Groovy DSL компилируется динамически, загружая Groovy-библиотеки (например, groovy-all) в JVM, что увеличивает потребление памяти (около 50-100 МБ дополнительно). Kotlin DSL требует загрузки Kotlin-библиотек (kotlin-stdlib, kotlin-scripting), что добавляет аналогичный overhead, но статическая типизация снижает вероятность ошибок. Gradle кэширует результаты парсинга в ~/.gradle/caches для ускорения повторных сборок.
Gradle Project Object Model
Gradle Project Object Model (POM, не путать с Maven POM) — это внутренняя модель, представляющая проект в памяти.
Она включает:
Project: Корневой объект, содержащий свойства (group, name, version), задачи, зависимости и плагины.
Tasks: Объекты задач, связанные через DAG.
Dependencies: Граф зависимостей, организованный по конфигурациям.
Properties: Свойства проекта, доступные через ${project.property}.
Subprojects: Для многомодульных проектов, каждый подпроект имеет свою модель.
Пример доступа:
println project.name
println project.version
В памяти: Gradle загружает модель проекта в JVM во время фазы конфигурации (см. ниже). Для многомодульных проектов каждый подпроект создает отдельную модель, увеличивая потребление памяти пропорционально количеству модулей. Кэширование метаданных в ~/.gradle/caches снижает повторные вычисления
Gradle Lifecycle Overview: Initialization → Configuration → Execution
Gradle выполняет сборку в три фазы:
Initialization:
Gradle загружает settings.gradle для определения структуры проекта (корневое имя, модули).
Создает объекты Project для корневого проекта и подпроектов.
В памяти: Загружаются settings.gradle и плагины, необходимые для инициализации. Это минимальная фаза по потреблению памяти.
Configuration:
Gradle парсит все build.gradle-файлы, создавая модель проекта и DAG задач.
Выполняются все скрипты конфигурации, даже для задач, которые не будут выполняться.
Пример: Определение зависимостей и задач в build.gradle.
В памяти: Самая ресурсоемкая фаза, так как Gradle загружает и компилирует все скрипты, плагины и зависимости. Для крупных проектов может потребоваться несколько сотен МБ.
Execution:
Gradle выполняет задачи, указанные в командной строке (например, ./gradlew build), в порядке, определенном DAG.
Инкрементальность пропускает задачи, чьи входные/выходные данные не изменились.
В памяти: Зависит от сложности задач. Например, compileJava загружает исходные файлы и зависимости, а test — тестовые классы и фреймворки.
Нюансы:
Конфигурация выполняется всегда, даже если задачи не запускаются, что увеличивает время инициализации.
Используйте флаг --configure-on-demand для конфигурации только необходимых модулей:./gradlew build --configure-on-demand
Gradle Daemon сохраняет JVM между сборками, ускоряя повторные запуски, но увеличивая базовое потребление памяти.
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
👍4
Gradle Properties
Gradle поддерживает свойства на разных уровнях, которые используются для настройки сборки.
Project-level:
Определяются в build.gradle или settings.gradle.
Пример:
Доступ:
System-level:
Задаются через командную строку (-D) или gradle.properties.
Пример (gradle.properties):org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m
Доступ:
System.getProperty('org.gradle.jvmargs').
Environment-level:
Переменные окружения, доступные через System.getenv().
Пример:println System.getenv('JAVA_HOME')
Приоритет: Свойства командной строки (-D) > gradle.properties > свойства проекта > переменные окружения.
Различия Groovy DSL и Kotlin DSL
Groovy DSL
Kotlin DSL
Файл
build.gradle
build.gradle.kts
Типизация
Динамическая
Статическая
Синтаксис
Лаконичный, гибкий
Более строгий, с явными типами
IDE-поддержка
Хорошая, но ограниченное автодополнение
Отличная, с сильным автодополнением
Пример зависимости
Ошибки
Обнаруживаются на этапе выполнения
Обнаруживаются на этапе компиляции
Производительность
Быстрее парсинг, но больше памяти на Groovy
Медленнее парсинг, но меньше ошибок
Рекомендации:
Используйте Groovy для простых проектов или совместимости с существующими скриптами.
Выберите Kotlin для новых проектов, особенно если команда использует Kotlin или требуется строгая типизация.
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
Gradle поддерживает свойства на разных уровнях, которые используются для настройки сборки.
Project-level:
Определяются в build.gradle или settings.gradle.
Пример:
version = '1.0.0'
ext.myProperty = 'value'
Доступ:
project.version, project.myProperty.
System-level:
Задаются через командную строку (-D) или gradle.properties.
Пример (gradle.properties):org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m
Доступ:
System.getProperty('org.gradle.jvmargs').
Environment-level:
Переменные окружения, доступные через System.getenv().
Пример:println System.getenv('JAVA_HOME')
Приоритет: Свойства командной строки (-D) > gradle.properties > свойства проекта > переменные окружения.
В памяти: Свойства загружаются как часть модели проекта или JVM, требуя минимальных ресурсов. Однако большое количество свойств в gradle.properties увеличивает время парсинга.
Различия Groovy DSL и Kotlin DSL
Groovy DSL
Kotlin DSL
Файл
build.gradle
build.gradle.kts
Типизация
Динамическая
Статическая
Синтаксис
Лаконичный, гибкий
Более строгий, с явными типами
IDE-поддержка
Хорошая, но ограниченное автодополнение
Отличная, с сильным автодополнением
Пример зависимости
implementation 'org.example:lib:1.0'
implementation("org.example:lib:1.0")
Ошибки
Обнаруживаются на этапе выполнения
Обнаруживаются на этапе компиляции
Производительность
Быстрее парсинг, но больше памяти на Groovy
Медленнее парсинг, но меньше ошибок
В памяти: Kotlin DSL требует загрузки Kotlin-библиотек, что увеличивает потребление памяти на 50-100 МБ по сравнению с Groovy. Однако статическая типизация снижает вероятность ошибок, что может уменьшить затраты на отладку.
Рекомендации:
Используйте Groovy для простых проектов или совместимости с существующими скриптами.
Выберите Kotlin для новых проектов, особенно если команда использует Kotlin или требуется строгая типизация.
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
👍3
Распределение конфигурации: build.gradle, settings.gradle, gradle.properties
build.gradle:
Содержит конфигурацию сборки: плагины, зависимости, задачи.
Один файл на модуль в многомодульных проектах.
Роль: Определяет, как собирать проект или модуль.
settings.gradle:
Определяет структуру проекта: корневое имя, подмодули, настройки кэширования.
Пример:
Роль: Управляет инициализацией многомодульного проекта.
gradle.properties:
Хранит свойства для настройки Gradle, JVM и проекта.
Пример:
Роль: Централизует глобальные настройки, доступные всем модулям.
Распределение конфигурации:
Общие настройки: Храните в gradle.properties (например, JVM-аргументы, версии).
Структура проекта: Определяйте в settings.gradle (модули, кэш).
Логика сборки: Описывайте в build.gradle (задачи, зависимости).
Нюансы:
Для многомодульных проектов используйте allprojects или subprojects в build.gradle для общих настроек:
Храните чувствительные данные (например, ключи API) в ~/.gradle/gradle.properties с ограниченными правами доступа.
Управление памятью:
Gradle загружает модель проекта, задачи и зависимости в JVM. Для крупных проектов с сотнями задач и зависимостей потребление памяти может достигать 1-2 ГБ.
Groovy/Kotlin DSL увеличивают overhead из-за динамической/статической компиляции.
Gradle Daemon сохраняет JVM между сборками, ускоряя выполнение, но увеличивая базовое потребление памяти (около 200-300 МБ).
Оптимизируйте с помощью org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m и --no-daemon для одноразовых сборок.
Кэширование:
Локальный кэш (~/.gradle/caches) хранит зависимости, плагины и результаты задач, снижая сетевые запросы.
Build Cache (локальный или удаленный) минимизирует повторные вычисления, но требует настройки и дискового пространства.
Очистка кэша: ./gradlew --stop и rm -rf ~/.gradle/caches.
Производительность:
Инкрементальная сборка пропускает неизмененные задачи, проверяя хэши входных/выходных данных.
Параллельное выполнение (--parallel) ускоряет многомодульные проекты, но увеличивает пиковое потребление памяти.
Используйте --configure-on-demand для сокращения времени конфигурации.
Отладка:
Флаг --info или --debug выводит подробные логи:./gradlew build --debug
Используйте ./gradlew tasks для списка задач или ./gradlew dependencies для анализа зависимостей.
Build Scans предоставляют визуальный анализ сборки.
Многомодульные проекты:
Gradle эффективно управляет модулями через settings.gradle, строя DAG для определения порядка сборки.
Выполняйте задачи для конкретного модуля: ./gradlew :module-name:build.
Совместимость:
Gradle требует JDK 8+ (рекомендуется 11+). Убедитесь, что JAVA_HOME указывает на правильный JDK.
Некоторые Maven-плагины требуют аналогов в Gradle (например, nebula-release-plugin вместо maven-release-plugin).
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
build.gradle:
Содержит конфигурацию сборки: плагины, зависимости, задачи.
Один файл на модуль в многомодульных проектах.
Роль: Определяет, как собирать проект или модуль.
В памяти: Парсится в модель проекта, включая DAG задач и граф зависимостей.
settings.gradle:
Определяет структуру проекта: корневое имя, подмодули, настройки кэширования.
Пример:
rootProject.name = 'my-project'
include 'module-api', 'module-core'
Роль: Управляет инициализацией многомодульного проекта.
В памяти: Загружается первым, формируя модель проекта и граф модулей. Меньше по объему, чем build.gradle.
gradle.properties:
Хранит свойства для настройки Gradle, JVM и проекта.
Пример:
org.gradle.parallel=true
myVersion=1.0.0
Роль: Централизует глобальные настройки, доступные всем модулям.
В памяти: Загружается как часть конфигурации Gradle, минимально влияя на память.
Распределение конфигурации:
Общие настройки: Храните в gradle.properties (например, JVM-аргументы, версии).
Структура проекта: Определяйте в settings.gradle (модули, кэш).
Логика сборки: Описывайте в build.gradle (задачи, зависимости).
Нюансы:
Для многомодульных проектов используйте allprojects или subprojects в build.gradle для общих настроек:
allprojects {
repositories {
mavenCentral()
}
}
Храните чувствительные данные (например, ключи API) в ~/.gradle/gradle.properties с ограниченными правами доступа.
В памяти: Конфигурационные файлы загружаются последовательно: gradle.properties → settings.gradle → build.gradle. Gradle кэширует результаты парсинга в ~/.gradle/caches, снижая overhead при повторных сборках.
Нюансы и внутренние механизмы
Управление памятью:
Gradle загружает модель проекта, задачи и зависимости в JVM. Для крупных проектов с сотнями задач и зависимостей потребление памяти может достигать 1-2 ГБ.
Groovy/Kotlin DSL увеличивают overhead из-за динамической/статической компиляции.
Gradle Daemon сохраняет JVM между сборками, ускоряя выполнение, но увеличивая базовое потребление памяти (около 200-300 МБ).
Оптимизируйте с помощью org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m и --no-daemon для одноразовых сборок.
Кэширование:
Локальный кэш (~/.gradle/caches) хранит зависимости, плагины и результаты задач, снижая сетевые запросы.
Build Cache (локальный или удаленный) минимизирует повторные вычисления, но требует настройки и дискового пространства.
Очистка кэша: ./gradlew --stop и rm -rf ~/.gradle/caches.
Производительность:
Инкрементальная сборка пропускает неизмененные задачи, проверяя хэши входных/выходных данных.
Параллельное выполнение (--parallel) ускоряет многомодульные проекты, но увеличивает пиковое потребление памяти.
Используйте --configure-on-demand для сокращения времени конфигурации.
Отладка:
Флаг --info или --debug выводит подробные логи:./gradlew build --debug
Используйте ./gradlew tasks для списка задач или ./gradlew dependencies для анализа зависимостей.
Build Scans предоставляют визуальный анализ сборки.
Многомодульные проекты:
Gradle эффективно управляет модулями через settings.gradle, строя DAG для определения порядка сборки.
Выполняйте задачи для конкретного модуля: ./gradlew :module-name:build.
Совместимость:
Gradle требует JDK 8+ (рекомендуется 11+). Убедитесь, что JAVA_HOME указывает на правильный JDK.
Некоторые Maven-плагины требуют аналогов в Gradle (например, nebula-release-plugin вместо maven-release-plugin).
#Java #middle #Gradle #Build_gradle
👍4
Что выведет код?
#Tasks
public class Task230725 {
private static volatile boolean flag = true;
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
while (flag) {
// empty loop
}
System.out.println("Thread stopped");
}).start();
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
flag = false;
System.out.println("Main stopped");
}
}
#Tasks
👍2
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
5%
"Main stopped"
55%
"Thread stopped" и "Main stopped"
35%
Бесконечный цикл
5%
Ничего не выведет
👍1
Продолжаем выбирать темы для разбора и голосовать за рассмотрение предложенных! 🤓
Голосуем за тему к рассмотрению в эти выходные!
Предлагаем новую тему!
(можете предложить что-то из того, что предлагали на прошлой и позапрошлых неделях и что проиграло в голосовании!)
Не стесняемся!✌️
Голосуем за тему к рассмотрению в эти выходные!
Предлагаем новую тему!
(можете предложить что-то из того, что предлагали на прошлой и позапрошлых неделях и что проиграло в голосовании!)
Не стесняемся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2