Java for Beginner
743 subscribers
709 photos
200 videos
12 files
1.15K links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Volumes и bind-mounts: управление данными

Volume — это механизм хранения данных, независимый от жизненного цикла контейнера. В отличие от данных внутри контейнера (которые удаляются при его остановке), volume сохраняет информацию даже после удаления контейнера. Это достигается через выделение отдельного места на диске хоста с управлением через Docker Engine.

Зачем это нужно?
- Персистентность данных (БД, конфиги),
- Обмен данными между контейнерами,
- Изоляция от изменений на хосте.



1. Named Volumes
Именованные тома, управляемые Docker. Хранятся в /var/lib/docker/volumes/.

Как это работает:
- Docker создает том в /var/lib/docker/volumes/db_data/_data.
- При монтировании в контейнер используется bind mount с флагом rprivate (изоляция от изменений на хосте).
- OverlayFS: Для образов с несколькими слоями volume монтируется как верхний writable-слой.


Пример:
volumes:
db_data:
services:
db:
volumes:
- db_data:/var/lib/postgresql/data

- При старте контейнера:
1. Docker проверяет наличие тома db_data,
2. Если том новый — инициализирует его пустой директорией,
3. Монтирует в контейнер через mount-системный вызов.


Нюансы:
- Владелец тома — пользователь внутри контейнера (например, postgres в образе PostgreSQL).
- При удалении контейнера том не удаляется — требуется docker volume prune.



2. Bind Mounts
Прямое сопоставление директории хоста и контейнера.

Как это работает:
- Ядро Linux связывает inode хоста (./logs) и контейнера (/app/logs) через mount namespace.
- Все операции записи в /app/logs отражаются на хосте в ./logs.


Пример:
services:
app:
volumes:
- ./logs:/app/logs

- inode — уникальный идентификатор файла в файловой системе. При bind mount inode хоста и контейнера совпадают.

Критические ограничения:
- Производительность ниже, чем у named volumes (отсутствие кэширования overlayfs),
- Риск повреждения данных при одновременной записи из хоста и контейнера.


#Java #middle #Docker #Volumes
👍3🔥1