Java for Beginner
679 subscribers
563 photos
156 videos
12 files
865 links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Jackson

Глобальная настройка ObjectMapper: как управлять сериализацией и десериализацией

Jackson предоставляет удобный способ централизованно настраивать поведение через ObjectMapper. Эта конфигурация позволяет управлять форматированием JSON, обработкой неизвестных полей, null-значений и множеством других аспектов.

Инициализация ObjectMapper
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Можно использовать его напрямую или создать бин (например, в Spring).


1. Игнорирование неизвестных полей

По умолчанию Jackson выбросит исключение, если в JSON попадётся поле, которого нет в Java-классе.

Это можно отключить так:
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;

mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);


Теперь лишние поля будут просто игнорироваться:
{
"name": "Alice",
"age": 30,
"extra_field": "ignored"
}


2. Красивая печать JSON (Pretty Print)

По умолчанию JSON сериализуется в одну строку. Чтобы включить форматирование с отступами:

import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;

mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);


Пример вывода:

{
"name" : "Alice",
"age" : 30
}
Это особенно полезно для логирования и отладки.


3. Исключение null-полей

Если нужно убрать из JSON все поля с null, можно настроить так:
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;

mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);


Пример:
public class User {
public String name;
public String email; // может быть null
}


Результат без email, если он null:
{
"name": "Alice"
}


4. Ошибка при отсутствии обязательных полей

По умолчанию Jackson пропускает отсутствующие поля. Но можно требовать их наличия:
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES, true);
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_MISSING_CREATOR_PROPERTIES, true);


5. Написание чисел как строки

mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_NUMBERS_AS_STRINGS, true);


Результат:
{
"age": "30"
}


6. Установка глобального формата дат
import java.text.SimpleDateFormat;

mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"));


Когда это полезно
— В проектах с нестабильными API
— При интеграции с фронтендом, где важно форматирование
— При логировании JSON в читаемом виде
— Для обеспечения устойчивости к изменяющимся данным


#Java #Training #Medium #Jackson #ObjectMapper
3. Основные возможности ObjectMapper

ObjectMapper предоставляет широкий набор функций для настройки сериализации и десериализации.

Вот ключевые возможности:

3.1. Базовые операции

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class Example {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// POJO
public class User {
private String name;
private int age;

// Getters and setters
}

// Сериализация
User user = new User("Alice", 30);
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(json); // {"name":"Alice","age":30}

// Десериализация
String jsonInput = "{\"name\":\"Bob\",\"age\":25}";
User deserializedUser = mapper.readValue(jsonInput, User.class);
System.out.println(deserializedUser.getName()); // Bob
}
}


3.2. Конфигурация ObjectMapper

ObjectMapper позволяет настраивать поведение через методы конфигурации:
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// Игнорировать неизвестные поля при десериализации
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

// Включить форматирование JSON (pretty print)
mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);

// Игнорировать null-поля при сериализации
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);


3.3. Аннотации

Jackson предоставляет множество аннотаций для управления сериализацией/десериализацией:
@JsonProperty("customName"): Переименовывает поле в JSON.
@JsonIgnore: Исключает поле из сериализации/десериализации.
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL): Исключает null-поля.
@JsonFormat: Задает формат для дат, чисел и других типов.
@JsonTypeInfo и @JsonSubTypes: Поддержка полиморфизма.


Пример:
public class User {
@JsonProperty("full_name")
private String name;

@JsonIgnore
private String password;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate birthDate;
}


3.4. Работа с Generics и сложными типами

Для работы с коллекциями или сложными типами используется TypeReference:
List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});


3.5. Потоковая обработка

Для больших данных можно использовать потоковый API:
JsonGenerator generator = mapper.getFactory().createGenerator(new FileOutputStream("output.json"));
generator.writeStartObject();
generator.writeStringField("name", "Alice");
generator.writeEndObject();
generator.close();


3.6. Кастомные сериализаторы/десериализаторы


Для нестандартных типов данных можно написать свои сериализаторы:
public class CustomSerializer extends StdSerializer<CustomType> {
public CustomSerializer() {
super(CustomType.class);
}

@Override
public void serialize(CustomType value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
gen.writeStartObject();
gen.writeStringField("custom", value.getValue());
gen.writeEndObject();
}
}

// Регистрация
mapper.registerModule(new SimpleModule().addSerializer(CustomType.class, new CustomSerializer()));


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
4. Взаимодействие с Spring

ObjectMapper глубоко интегрирован с Spring Framework, особенно в модуле Spring Web (REST API). Spring использует Jackson для обработки JSON в контроллерах и взаимодействия с клиентами через HTTP.

4.1. Spring Boot и Jackson

Spring Boot автоматически настраивает ObjectMapper как бин, если в зависимостях есть jackson-databind. Вы можете кастомизировать его через свойства или конфигурацию.

Конфигурация через application.properties:
spring.jackson.serialization.indent-output=true
spring.jackson.deserialization.fail-on-unknown-properties=false
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd


Кастомизация через Java-конфигурацию:
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
return mapper;
}
}


4.2. Использование в контроллерах

Spring автоматически использует
ObjectMapper для сериализации ответов и десериализации запросов:
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
@PostMapping
public User createUser(@RequestBody User user) {
// user автоматически десериализуется из JSON
return user;
}

@GetMapping
public List<User> getUsers() {
// Список автоматически сериализуется в JSON
return List.of(new User("Alice", 30));
}
}


4.3. Кастомизация для HTTP

Spring использует MappingJackson2HttpMessageConverter для обработки JSON.

Вы можете настроить его, чтобы использовать кастомный ObjectMapper:
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
converter.setObjectMapper(customObjectMapper());
converters.add(converter);
}

@Bean
public ObjectMapper customObjectMapper() {
return new ObjectMapper().configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);
}
}



5. Взаимодействие с другими библиотеками


ObjectMapper часто используется в связке с другими библиотеками, которые работают с JSON или требуют сериализации/десериализации.

5.1. MongoDB

Spring Data MongoDB использует Jackson для сериализации объектов в BSON (бинарный JSON).

Вы можете настроить MongoTemplate для использования кастомного ObjectMapper:
@Configuration
public class MongoConfig {
@Bean
public MongoTemplate mongoTemplate(MongoDatabaseFactory factory) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
return new MongoTemplate(factory, new MappingMongoConverter(new DefaultDbRefResolver(factory), new MongoMappingContext()));
}
}


5.2. Kafka

В Apache Kafka ObjectMapper используется для сериализации/десериализации сообщений.

Например:
@Bean
public KafkaTemplate<String, User> kafkaTemplate(ProducerFactory<String, User> producerFactory) {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory);
}

@KafkaListener(topics = "user-topic")
public void listen(@Payload String json, ConsumerRecord<String, String> record) throws IOException {
User user = new ObjectMapper().readValue(json, User.class);
System.out.println("Received: " + user);
}


5.3. Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch также использует Jackson для работы с JSON. Вы можете настроить RestHighLevelClient с кастомным ObjectMapper.

5.4. Другие форматы

Jackson поддерживает модули для работы с другими форматами (XML, YAML, CBOR). Например:
ObjectMapper yamlMapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
String yaml = yamlMapper.writeValueAsString(user);


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
6. Оптимизация и лучшие практики

Переиспользование ObjectMapper:
Создавайте один экземпляр ObjectMapper на приложение, чтобы избежать накладных расходов на инициализацию.
Используйте Spring для внедрения
ObjectMapper как бина.

Потоковая обработка:
Для больших JSON используйте JsonParser и JsonGenerator вместо полной загрузки в JsonNode.

Кэширование:
ObjectMapper автоматически кэширует метаданные классов. Избегайте частого создания новых экземпляров.

Обработка ошибок:
Обрабатывайте исключения, такие как JsonProcessingException, для повышения надежности.
Настройте DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES для игнорирования неизвестных полей.


Тестирование:
Проверяйте сериализацию/десериализацию в тестах, особенно для сложных объектов.
Используйте библиотеки, такие как jsonassert, для сравнения JSON.


Безопасность:
Избегайте десериализации непроверенных данных, чтобы предотвратить атаки (например, уязвимости в стиле XXE).
Используйте
@JsonIgnoreProperties для ограничения полей.


7. Распространенные проблемы и их решения

Циклические ссылки:

Используйте @JsonIdentityInfo для обработки циклических зависимостей:
@JsonIdentityInfo(generator = ObjectIdGenerators.PropertyGenerator.class, property = "id")
public class User {
private Long id;
private List<User> friends;
}


Неизвестные поля:
Настройте mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false).

Неправильные форматы дат:
Используйте @JsonFormat или настройте глобальный формат через mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")).

Производительность:
Для больших объектов используйте потоковую обработку или минимизируйте использование JsonNode.


8. Пример реального сценария

Допустим, вы разрабатываете REST API для управления пользователями. JSON-запросы и ответы должны быть в определенном формате, а некоторые поля — опциональными.

POJO:
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User {
@JsonProperty("full_name")
private String name;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate birthDate;

@JsonIgnore
private String password;

// Getters and setters
}


Контроллер:
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
@PostMapping
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
// Логика сохранения
return ResponseEntity.ok(user);
}
}


Конфигурация:
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.registerModule(new JavaTimeModule()); // Для LocalDate
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
return mapper;
}
}


#Java #middle #on_request #ObjectMapper