Java for Beginner
695 subscribers
603 photos
165 videos
12 files
937 links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Самые пугающие три точки кода.

💬 Varargs в Java 💬

Сегодня в рабочем проекте столкнулся с методом, в аргументах которого было выражение типа Object... data.

Сразу подумал, что скорее всего на канале, этот момент не рассматривался. Нашел в коротком варианте, опубликованном аж 6 июня 2024 года.

Решил немного расширить взгляд на такой вариант передачи данных в метод.
Поддержка переменного числа аргументов (varargs) была добавлена в Java, начиная с версии JDK 5 (Java 5). До этого программисту приходилось либо перегружать методы для разного количества параметров, либо передавать массив аргументов вручную.

Иными словами - если у Вас возникает случай, что в метод может поступать неопределенное количество параметров, в том числе и разного типа, но метод должен быть только ОДИН - Varargs Ваш выбор 🤙


Как это работает? Теория. 🤓

Когда метод принимает аргументы через Varargs, то компилятор при этом неявно преобразует такой параметр в массив типа Object[].

void foo(Object... data) { /*...*/ }


по сути компилируется как
void foo(Object[] data) { /*...*/ }


При вызове метода с varargs компилятор сам создаёт массив нужного размера и заполняет его переданными значениями (даже если аргументов нет, создаётся пустой массив).

❗️При этом varargs-параметр может быть только последним в списке и быть единственным varargs в методе ❗️


Как это работает? Практика. 🧑‍💻

Пример метода, принимающего переменное число строк:
public static void printStrings(String... words) {
for (String w : words) {
System.out.print(w + " ");
}
System.out.println();
}

// Вызовы:
printStrings("Alice", "Bob");
printStrings("one", "two", "three");

При этом внутри words будет String[] со всеми переданными значениями


Или самый любимый вариант когда метод printAll(Object... args) может принимать любой набор объектов:
public static void printAll(Object... args) {
for (Object o : args) {
System.out.print(o + " ");
}
System.out.println();
}

// Вызов:
printAll("Hello", 123, true, new User("Tom"));


Здесь в args будут храниться объекты типа String, Integer, Boolean, User и т.д. Встроенный метод String.format тоже использует varargs: его сигнатура String.format(Locale, String, Object... args) позволяет передавать любое количество различных объектов в шаблон.


С каким 💩 можно столкнуться если увлекаться Varargs. ⛔️

Выборки из stackoverflow.com:
Приведение типов и автопакетирование

Метод void m(Object... args) под капотом видит args как Object[]. Если вы ожидаете внутри определённый тип, будьте осторожны с приведением, иначе может возникнуть ClassCastException. Попытка привести Object[] к String[] при неправильном использовании varargs приведёт к ошибке времени выполнения.

Ещё один нюанс – работа с примитивными типами и их обёртками: varargs не применяет автопакетирование к массивам примитивов. То есть если вы ожидаете набор чисел, стоит использовать Integer... вместо int..., иначе передача int[] в параметр типа Object... будет воспринята как единичный объект int[], а не как набор чисел
.


Конфликт с перегрузкой методов

Перегрузка методов вместе с varargs может привести к неоднозначности. Так, если объявлены оба метода fun(int... a) и fun(boolean... b), то вызов fun() без аргументов компилятор посчитает неразрешимым, ведь он не может однозначно выбрать, какую версию вызывать.

Аналогично, комбинация fun(int... a) и fun(int n, int... a) приводит к конфликту при вызове fun(1), потому что компилятор не знает, вызвать ли первый метод с одним элементом или второй метод с фиксированным первым параметром. Такие неоднозначности приводят к ошибкам компиляции. Чтобы этого избежать, не перегружайте методы только за счёт varargs: лучше дать методам разные имена или явно менять количество параметров.


И личный совет: varargs удобны, но не злоупотребляйте ими. Старайтесь держать код ясным: ограничивайте использование varargs реальными случаями, где это упрощает интерфейс, и следите за типобезопасностью.


Понравился стиль подачи материала?

Отправь другу и ставь -
🔥

#Java #varargs #autor #для_новичков #junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🤬11
Как я память искал (Часть I)

Совсем недавно стал свидетелем неочевидной проблемы, когда вроде бы полностью протестированный стабильный сервис, по непонятным причинам падает на проде с ошибкой OutOfMemory.

Причинами и способами решения, сегодня я решил поделиться с Вами
.

Вводные данные:
🔵Основная сущность (к примеру User) и связанная с ней через one-to-many, вторичная сущность (пусть будет Car).
🔵Сущности описаны по стандарту Spring JPA в коде.
🔵По запросу бизнеса, при получении списка основных сущностей должна применяться пагинация, фильтрация и сортировка (для корректного отображения на web-странице).
🔵Само собой при получении основных сущностей, нужно подгружать все связанные, а так же иметь возможность фильтрации и сортировки по содержащихся в них данных.

Предложенное решение (как показала практика - неверное):
🔵Для решения подобного запроса использовать стандартные средства Spring, такие как Pageable и для формирования сложного SQL запроса средствами Java - Specification

Примерный код:

🧍 User
@Entity
public class User {
//стандартные поля
@OneToMany(mappedBy = "owner", fetch = FetchType.LAZY)
private List<Car> cars = new ArrayList<>();
}


🚗 Car
@Entity
public class Car {
//стандартные поля
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "owner_id")
private User owner;
}


Пагинация + fetch join через Specification (без фильтров)

Page<User> users = userRepository.findAll(specification, PageRequest.of(0, 10));


настройка Specification
return (root, query, cb) -> {
root.fetch("cars", JoinType.LEFT);
query.distinct(true);
return cb.conjunction();
};


Проблема:
🔵Хотя предложенное выше решение и выглядит очевидным при озвученном кейсе требований и решении проблемы N+1, оно создает проблему о которой Вам не расскажут на хайповых курсах и видео уроках.

Вот примеры:
Пример 1
Пример 2

🔵Суть проблемы в том, что когда вы используете JOIN FETCH (например, через Specification), Hibernate подгружает связанные сущности в один SQL-запрос (чтобы избежать N+1).

Однако в сочетании с пагинацией (Pageable) Hibernate теряет корректность подсчёта количества строк и может загрузить всю таблицу в память, чтобы затем вручную "отрезать" нужную страницу на уровне Java, тем самым использовав ВСЮ выделенную JVM память для хранения
.

О последствиях такого непредсказуемого поведения можете посудить сами. 😱


Что происходит, подробно?

Когда вы вызываете, например:
Page<User> users = userRepository.findAll(specification, PageRequest.of(0, 10));


Hibernate должен выполнить:
SELECT COUNT(*) ... — чтобы узнать общее количество строк.
SELECT ... LIMIT 10 OFFSET 0 — чтобы получить только первую страницу.


❗️Но fetch join меняет семантику запроса

Когда вы пишете JOIN FETCH, например:
root.fetch("cars", JoinType.LEFT);

Или:
criteriaQuery.distinct(true);


Hibernate генерирует SQL примерно такого вида:
SELECT u.*, r.* FROM users u
LEFT JOIN roles r ON r.user_id = u.id


При этом:
Если у одного пользователя 3 cars, то он появится 3 раза в результате SQL-запроса.
Hibernate потом вручную собирает дубликаты в одну сущность User, у которой будет List<Car> с 3 элементами.
LIMIT/OFFSET применяются к строкам SQL, а не к "собранным" сущностям — и это вызывает проблемы.


⚠️ Проблема: LIMIT работает до агрегации

Hibernate не может корректно объединить дубликаты после применения LIMIT, потому что:

При использовании fetch join, результат SQL-разворачивается в несколько строк (по связям).
Но LIMIT обрезает эти строки до того, как Hibernate агрегирует их в объекты Java.
Поэтому Hibernate игнорирует LIMIT в SQL, чтобы корректно собрать сущности → он загружает все строки в память, затем отрезает нужную страницу на уровне Java.


🤯 Что я получил в результате использования неверного решения

🔜 Упавший сервис на проде 😨 (так как на тестовых средах, объем загружамых данных был в разы меньше).
🔜 Бесценный опыт, которым сейчас делюсь с Вами ☺️

А завтра я расскажу как решить данный кейс и как не попасть в подобную ловушку неочевидного поведения Hibernate ...

Понравился стиль подачи материала?

Отправь другу и ставь -
🔥

#Java #fetch #autor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9
Как я память искал (Часть II)

В предыдущей части мы рассмотрели составные части возникновения проблемы.

А теперь давайте рассмотрим, как решить данный кейс и как не попасть в подобную ловушку неочевидного поведения Hibernate.

Решения 🤓

🟡Первое и самое очевидное:

Избегать fetch join при пагинации в Hibernate

Да так просто.

Но вы скажете: "А как же проблема N+1"? Ее я предлагаю решить всем известной аннотацией
@BatchSize.
@Entity
public class User {
//стандартные поля
@OneToMany(mappedBy = "owner")
@BatchSize(size = 50)
private List<Car> cars = new ArrayList<>();
}
Количество запросов существенно уменьшится — на тот размер size, который мы задали. Это значит, что проблема N+1 решена.


Да, запросов станет точно больше чем 1. Но такова цена использования Spring Hibernate 🤷‍♀️

🟡Второе и не очень хорошее, а при увеличении количества связанных сущностей в запросе - опасное:

разделение запроса на две части с использованием @EntityGraph

@EntityGraph(attributePaths = {"cars"})
Page<User> findAll(Pageable pageable);


При таком решении в первой части запроса мы запрашиваем id наших User с определенной страницы. А во второй части запроса с помощью @EntityGraph и JOIN мы получаем все Car которые им принадлежат.

Но как показали тестовые запуски с использованием @EntityGraph над множеством связанных сущностей в основной, проведенные автором статьи(спасибо ему) :
"При пяти загружаемых коллекциях производительность разделенного запроса с @EntityGraph хуже в 2 раза. При десяти — в 45 раз. А при загрузке 15 коллекций — в 1401 раз! На графике нет данных по разделенному запросу для 20 коллекций, так как я просто-напросто получил ошибку OutOfMemoryError."

С @BatchSize же никаких JOIN не происходит, и при добавлении дополнительной коллекции с ассоциацией @OneToMany просто добавляются дополнительные select для этой коллекции.


🟡И третье, элементарное как свет солнца 😏

Использовать Нативный SQL - запрос.

Да, больше мороки с формированием динамического SQL (если у тебя 10 разных фильтров, ты сам будешь собирать SQL строку).
@Query(value = """
SELECT u.id AS userId, u.name AS userName, c.model AS carModel
FROM user u
LEFT JOIN car c ON c.owner_id = u.id
WHERE (:name IS NULL OR u.name ILIKE %:name%)
ORDER BY
CASE WHEN :sortBy = 'name' THEN u.name
WHEN :sortBy = 'id' THEN CAST(u.id AS TEXT)
ELSE u.name
END ASC
LIMIT :limit OFFSET :offset
""", nativeQuery = true)
List<UserCarDTO> findWithFilters(
@Param("name") String name,
@Param("sortBy") String sortBy,
@Param("limit") int limit,
@Param("offset") int offset
);


Да, придется использовать дополнительный count-запрос: SELECT COUNT(*) , для обеспечения пагинации
@Query(value = """
SELECT COUNT(DISTINCT u.id)
FROM user u
WHERE (:name IS NULL OR u.name ILIKE %:name%)
""", nativeQuery = true)
long countUsers(@Param("name") String name);


но, ты сам полностью управляешь процессом и скорее всего не встретишь неочевидного поведения 💪

И на сладкое

Какие ещё конструкции в JPA/Hibernate могут привести к аналогичным проблемам, когда ты используешь fetch join и неожиданно получаешь избыточную загрузку в память, ломающую пагинацию или вызывающую дублирование/нагрузку?

1. Pageable + @Query (с JPQL) и JOIN FETCH
Даже если ты не используешь Specification, а пишешь JPQL с @Query, проблема остаётся.

2. EntityManager + JPQL с fetch и пагинацией
Даже ручной вызов через EntityManager может привести к тому же эффекту.

3. Criteria API с fetch + .setMaxResults()/.setFirstResult()
Даже если ты используешь чистый JPA Criteria API, проблема может проявиться.

4. Spring Data REST + @RepositoryRestResource + fetch join
Если ты используешь Spring Data REST, и в репозитории включён fetch join, например через @Query, то Spring сам применяет Pageable, и может попасть в эту ловушку. Опять же — всё сломается.


И личный совет: изучайте матчасть! Читайте наш канал и шанс, что Ваш прод упадет - существенно снизится!

Понравился стиль подачи материала?

Отправь другу и ставь -
🔥

#Java #fetch #autor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Пагинация, которую начинаешь ненавидеть 😵

Сегодня вновь хочу рассказать о неочевидном поведении Spring Data JPA, которое хоть и встречается нечасто, но может попортить нервы.

Давайте представим, что есть связанные сущности(код условный, никакого реального совпадения):
@Entity
@Data
public class Employee {
@Id
private Long id;
private String name;

@OneToOne
@JoinColumn(name = "workstation_id")
private Workstation workstation;

@ManyToOne
@JoinColumn(name = "department_id")
private Department department;
}

@Entity
@Data
public class Workstation {
@Id
private Long id;
private String number; // Поле для сортировки
}

@Entity
@Data
public class Department {
@Id
private Long id;
private String name; // Поле для сортировки
}


И есть бизнес-задача: Провести сортировку (SortBy в Pageable) по полям вложенных сущностей (т.е. по workstation.number и department.name).


🙅‍♂️ Как хочется сделать

Как минимум все по стандарту:
@Query("SELECT e FROM Employee e WHERE e.name = :name")
Page<Employee> findByName(@Param("name") String name, Pageable pageable)

Естественно поля могут передаваться таким образом:
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, Sort.by(Sort.Direction.fromString("workstation.number"));

или

Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, Sort.by(Sort.Direction.fromString("department.name"));


И выглядит вроде бы все пристойно.

Но! Как всегда в магии Spring'а есть НО ✌️

Для связи @OneToOne (Workstation.number) сортировка работает, потому что это прямое простое соединение (join), и JPA может легко построить корректный SQL-запрос:
SELECT e.* FROM employee e
JOIN workstation w ON e.workstation_id = w.id
WHERE e.name = 'John'
ORDER BY w.number ASC -- Сортировка применяется


❗️ Но, для связи @OneToMany или @ManyToOne (department.name) сортировка не работает❗️

Потому что:

Это коллекционная ассоциация
При соединении таблиц может возникать несколько записей для одной основной сущности
JPA/Hibernate не может автоматически разрешить, как именно нужно применять сортировку в таком случае и не делает НИЧЕГО
🙄


🆗 Как надо сделать

Явный JOIN + ORDER BY в JPQL
@Query("SELECT e FROM Employee e " +
"LEFT JOIN e.department d " + // Явное соединение
"WHERE e.name = :name " +
"ORDER BY d.name") // Сортировка в запросе(но не обязательно)
Page<Employee> findByNameWithDepartmentSort(
@Param("name") String name,
Pageable pageable);


Явное указание, как соединять таблицы и ORDER BY до пагинации как минимум решат все проблемы 🏝

Использование JOIN FETCH (если нужны данные сразу)
@Query("SELECT DISTINCT e FROM Employee e " +
"LEFT JOIN FETCH e.department d " + // Загружаем department сразу
"WHERE e.name = :name " +
"ORDER BY d.name")
Page<Employee> findByNameWithDepartmentFetch(
@Param("name") String name,
Pageable pageable);


Тот же вариант что и выше, но если не жалко памяти 🆘

Specification API
public interface EmployeeRepository extends 
JpaRepository<Employee, Long>,
JpaSpecificationExecutor<Employee> { }

// В сервисе:
Specification<Employee> spec = (root, query, cb) -> {
Join<Employee, Department> department = root.join("department");
return cb.equal(root.get("name"), name);
};

Sort sort = Sort.by("department.name").ascending();
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, sort);

Page<Employee> result = repository.findAll(spec, pageable);


Вариант для любителей пожесче
🧑‍💻


Как не сойти с ума при поиске подобных ошибок?
🤪
Всегда, на стадии разработки и тестирования включайте SQL в логах (spring.jpa.show-sql=true) и будет Вам счастие.
Помните - если сортировка не применяется – валите всё на JOIN.



Понравился стиль подачи материала?

Отправь другу и ставь -
🔥
Если бывало такое - ❤️

#Java #join #autor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👎1