Java for Beginner
675 subscribers
549 photos
156 videos
12 files
842 links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
@Filter в Hibernate

Аннотация @Filter позволяет динамически применять условия фильтрации к сущностям или коллекциям на уровне базы данных. Она используется для ограничения выборки данных в зависимости от заданных параметров. Находится в пакете org.hibernate.annotations.

Параметры и настройки

Аннотация @Filter имеет следующие атрибуты:

name (обязательный, String):
Уникальное имя фильтра, которое используется для его активации/деактивации в сессии.
Пример:
@Filter(name = "activeUserFilter").

condition (необязательный, String):
SQL-условие, которое добавляется в запрос при активации фильтра.
Может содержать параметры (например, :param), которые задаются во время выполнения.
Пример:
@Filter(name = "activeUserFilter", condition = "is_active = :activeStatus").

deduceAliasInjectionPoints (необязательный, boolean, default = true):
Определяет, должен ли Hibernate автоматически подставлять алиасы таблиц в условие.
Если false, условие должно содержать явные алиасы.


Жизненный цикл фильтра

Объявление фильтра:
Фильтр определяется на уровне класса сущности (@Entity) или коллекции (@ElementCollection, @OneToMany и др.).

Пример:
@Entity
@FilterDef(name = "activeUserFilter",
condition = "is_active = :activeStatus",
parameters = @ParamDef(name = "activeStatus", type = boolean.class))
@Filter(name = "activeUserFilter")
public class User { ... }


Активация фильтра в сессии:
Фильтр не активен по умолчанию, его нужно включать явно в Session или EntityManager.

Пример:
session.enableFilter("activeUserFilter")
.setParameter("activeStatus", true);


Применение в запросах:
После активации фильтр автоматически добавляет условие ко всем запросам, связанным с сущностью.
Для
@OneToMany и других коллекций фильтр применяется при загрузке ассоциаций.

Деактивация фильтра:
Фильтр можно отключить:
session.disableFilter("activeUserFilter");


Механизмы Hibernate и Spring, связанные с @Filter

1. @FilterDef и @ParamDef
@FilterDef определяет фильтр и его параметры.
@ParamDef задает тип параметра (например, String, boolean).
Должен быть указан на уровне класса (обычно на
@Entity или в package-info.java).

2. Интеграция с Spring Data JPA
Фильтры можно активировать в Spring-репозиториях через EntityManager:
@Repository
public class UserRepository {
@PersistenceContext
private EntityManager em;

public List<User> findActiveUsers() {
em.unwrap(Session.class)
.enableFilter("activeUserFilter")
.setParameter("activeStatus", true);
return em.createQuery("FROM User", User.class).getResultList();
}
}


3. Глобальная настройка фильтров в Spring Boot
Можно автоматически включать фильтры для всех запросов через @PostConstruct:
@Component
public class HibernateFilterConfig {
@PersistenceContext
private EntityManager em;

@PostConstruct
public void init() {
Session session = em.unwrap(Session.class);
session.enableFilter("activeUserFilter")
.setParameter("activeStatus", true);
}
}


Варианты настройки и применения

1. Фильтрация коллекций
@Entity
public class Department {
@OneToMany(mappedBy = "department")
@Filter(name = "activeUserFilter", condition = "is_active = :activeStatus")
private List<User> users;
}


2. Множественные фильтры
@Entity
@FilterDef(name = "activeFilter", condition = "is_active = :active")
@FilterDef(name = "roleFilter", condition = "role = :roleName")
@Filter(name = "activeFilter")
@Filter(name = "roleFilter")
public class User { ... }


3. Динамическое управление фильтрами
// Включение разных параметров в runtime
session.enableFilter("activeUserFilter")
.setParameter("activeStatus", true);
session.enableFilter("roleFilter")
.setParameter("roleName", "ADMIN");


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #Filter #FilterDef
@Formula в Hibernate

Аннотация @Formula позволяет задавать вычисляемые (производные) поля в сущностях Hibernate, значения которых не хранятся в базе данных, а вычисляются на основе SQL-выражения. Находится в пакете org.hibernate.annotations.

Атрибуты аннотации

value (String, обязательный):
SQL-выражение, которое выполняется при загрузке сущности из БД.
Может включать столбцы таблицы, агрегатные функции (SUM, AVG), подзапросы и даже вызовы SQL-функций.


Пример:
@Formula("(SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.customer_id = id)")
private int orderCount;


Жизненный цикл


Загрузка сущности:
При выборке сущности из БД (EntityManager.find(), HQL, Criteria API) Hibernate выполняет SQL из @Formula и подставляет результат в поле.
Вычисление происходит на стороне БД, а не в Java-коде.


Обновление сущности:
Поле, помеченное @Formula, не сохраняется в БД при INSERT/UPDATE.
Если SQL-выражение зависит от других полей, его значение пересчитывается при каждой загрузке.


Кэширование:
Если сущность кэшируется (например, через @Cacheable), значение @Formula также кэшируется.

Обработка @Formula

Во время компиляции Hibernate:
Hibernate парсит SQL-выражение и проверяет его синтаксис (но не валидирует до выполнения запроса).
Если выражение содержит ссылки на другие таблицы, Hibernate не создает JOIN автоматически – нужно явно указывать подзапросы.


В рантайме:
При генерации SQL для загрузки сущности Hibernate подставляет формулу как есть (без параметризации).

Зависимость от диалекта БД

Поскольку
@Formula использует "сырой" SQL, выражение должно быть совместимо с диалектом Hibernate (MySQLDialect, PostgreSQLDialect и т. д.).

Пример для PostgreSQL:
@Formula("CONCAT(first_name, ' ', last_name)")
private String fullName;
Для MySQL CONCAT работает аналогично, но в Oracle нужно использовать ||.


Варианты использования и ограничения

1. Динамические вычисления
Расчет рейтинга на основе связанных данных:
@Formula("(SELECT AVG(r.rating) FROM reviews r WHERE r.product_id = id)")
private Double averageRating;


2. Использование SQL-функций
Форматирование даты:
@Formula("TO_CHAR(created_at, 'YYYY-MM-DD')")
private String creationDate;


3. Ограничения
Нет поддержки JPA-стандарта: @Formula – это аннотация Hibernate, а не JPA.
Нет параметризации: SQL в
@Formula статичен, нельзя передавать параметры.
Производительность: Сложные подзапросы могут замедлять загрузку сущностей.


Альтернативы

@PostLoad + вычисление в Java:
@Transient
private int orderCount;

@PostLoad
private void calculateOrderCount() {
this.orderCount = orderRepository.countByCustomerId(this.id);
}


Плюс: независимость от SQL. Минус: вычисление в Java, а не в БД.
Представления (Database Views) + @Immutable:
Создать VIEW в БД и отобразить его как неизменяемую сущность.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #Formula
@Generated в Hibernate

Аннотация @Generated указывает, что значение поля автоматически генерируется базой данных (например, через DEFAULT, TRIGGER, AUTO_INCREMENT или вычисляемый столбец). В отличие от @Formula, поле сохраняется в БД, но Hibernate обновляет его после вставки или обновления. Находится в пакете org.hibernate.annotations.

Атрибуты аннотации

GenerationTime (обязательный):

Определяет, когда значение генерируется:
GenerationTime.INSERT – только при вставке (например, AUTO_INCREMENT).
GenerationTime.ALWAYS – при вставке и обновлении (например, триггеры или DEFAULT-значения).


value (необязательный, String):
SQL-выражение, которое генерирует значение (если БД поддерживает, например, DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP).
Используется редко, так как обычно генерация определяется на стороне БД.


Жизненный цикл

При сохранении (INSERT)
Если GenerationTime.INSERT или GenerationTime.ALWAYS:
Hibernate выполняет INSERT, пропуская это поле.
После вставки делает SELECT (или использует RETURNING в PostgreSQL), чтобы получить сгенерированное значение.


Пример для AUTO_INCREMENT:
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice'); -- id не указывается  
SELECT last_insert_id(); -- Hibernate получает сгенерированный ID


При обновлении (UPDATE)
Если GenerationTime.ALWAYS:
Hibernate пропускает поле в UPDATE.
После обновления делает SELECT для получения нового значения.


Пример для триггера, обновляющего last_modified:
UPDATE users SET name = 'Bob' WHERE id = 1; -- last_modified не указывается  
SELECT last_modified FROM users WHERE id = 1; -- Hibernate получает новое значение


Кэширование
Если включен кэш второго уровня (@Cacheable), Hibernate обновляет значение в кэше после SELECT.

Механизмы Hibernate и настройки

1. Как Hibernate обрабатывает @Generated
Генерация SQL:
Поле исключается из INSERT/UPDATE.
Для получения значения выполняется дополнительный SELECT (если БД не поддерживает RETURNING).


Поддержка RETURNING (PostgreSQL, Oracle, SQL Server):
Если диалект поддерживает RETURNING, Hibernate использует его вместо отдельного SELECT:
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice') RETURNING id, created_at;  


2. Зависимость от диалекта БД
Поведение зависит от возможностей БД:

MySQL: AUTO_INCREMENT, DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP.
PostgreSQL: SERIAL, GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, триггеры.
Oracle: SEQUENCE + триггеры, DEFAULT-значения.



Примеры использования

1. Автоинкрементный ID
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // Аналог для JPA
private Long id;


Эквивалент Hibernate:
@Id
@Generated(GenerationTime.INSERT)
private Long id;


2. Временная метка создания
@Column(insertable = false) // Не указывается в INSERT  
@Generated(GenerationTime.INSERT)
private LocalDateTime createdAt; // DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP в БД


3. Триггер для аудита
@Column(updatable = false)  
@Generated(GenerationTime.ALWAYS)
private LocalDateTime lastModified; // Обновляется триггером БД


Ограничения и альтернативы

Ограничения:
Не все БД поддерживают RETURNING:
Для MySQL требуется дополнительный SELECT.


Нет контроля над генерацией:
Логика полностью определяется БД (триггеры, DEFAULT).

Альтернативы:
@PrePersist и @PreUpdate (JPA):
@PrePersist  
private void prePersist() {
this.createdAt = LocalDateTime.now();
}
Плюс: работает везде. Минус: значение генерируется в Java, а не в БД.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #Generated
@Immutable в Hibernate

Аннотация @Immutable помечает сущность или коллекцию как неизменяемую, что означает, что Hibernate игнорирует любые попытки обновления или удаления таких объектов. Это полезно для оптимизации производительности и предотвращения случайных изменений.
Пакет: org.hibernate.annotations.

1. Применение и параметры

@Immutable не имеет параметров — это маркерная аннотация.

Где может применяться:
На уровне класса (сущности):

@Entity  
@Immutable
public class LogEntry { ... }
Все экземпляры LogEntry становятся read-only.


На уровне коллекции:
@OneToMany  
@Immutable
private List<LogEntry> logs; // Элементы коллекции нельзя изменить


2. Жизненный цикл и поведение

При загрузке:
Объекты загружаются как обычно, но Hibernate не отслеживает изменения (не добавляет их в PersistenceContext для dirty-checking).

При попытке обновления:
Выбрасывается исключение UnsupportedOperationException (если попытаться изменить поле или вызвать entityManager.merge()).

При удалении:
Игнорируется (если только не используется @SQLDelete с кастомным запросом).

Кэширование:
Сущности с @Immutable идеально подходят для кэширования (например, @Cacheable), так как никогда не меняются.

Механизмы Hibernate и Spring Boot

1. Как Hibernate обрабатывает @Immutable

Оптимизации:
Пропускает dirty-checking для таких сущностей, что ускоряет flush().
Не создает прокси для ленивых загрузок (если
@Immutable применен к коллекции).

Исключения:
Session.update(), Session.merge(), Session.delete() игнорируются или выбрасывают исключение.

2. Интеграция с JPA и Spring Boot

JPA-аналоги:

Стандарт JPA не имеет прямой замены @Immutable, но можно эмулировать через:
@Entity  
@DynamicUpdate(false) // Отключает генерацию UPDATE
@org.hibernate.annotations.OptimisticLocking(type = NONE) // Отключает версионирование
public class LogEntry { ... }


Примеры использования

1. Справочные данные (Countries, Currencies)

@Entity  
@Immutable
public class Currency {
@Id
private String code; // USD, EUR
private String name;
// Нет сеттеров
}


Запросы только на чтение:
List<Currency> currencies = entityManager  
.createQuery("SELECT c FROM Currency c", Currency.class)
.getResultList();


2. Логи и аудит (неизменяемые записи)
@Entity  
@Immutable
public class AuditLog {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String action;
@Column(updatable = false)
private LocalDateTime createdAt;
}


3. Неизменяемые коллекции
@Entity  
public class User {
@Id private Long id;
@OneToMany
@Immutable
private List<LoginHistory> history; // История логинов только для чтения
}


Ограничения и обходные пути

1. Что нельзя сделать с @Immutable
Обновлять поля: Даже через нативный SQL (entityManager.createNativeQuery("UPDATE...")), если только не отключить проверки Hibernate.
Каскадные операции: CascadeType.PERSIST работает, но MERGE, DELETE — нет.


2. Альтернативы

Read-only транзакции (Spring):
@Transactional(readOnly = true) // Оптимизация на уровне JDBC  
public List<Currency> getCurrencies() { ... }


DTO и проекции:
public interface CurrencyView {  
String getCode();
String getName();
}
Плюс: не требуют Hibernate-сущностей.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #Immutable
@Index в Hibernate

Аннотация
@Index в Hibernate используется для определения индекса на одном или нескольких столбцах таблицы базы данных. Индексы ускоряют поиск и сортировку данных, но могут замедлять операции вставки и обновления.

Пакет: org.hibernate.annotations

Применяется к: классу (на уровне @Table), полю или свойству.

Параметры и настройки

Аннотация @Index имеет следующие атрибуты:

name (String):
Название индекса в БД.
Если не указано, Hibernate сгенерирует имя автоматически (например, IDX_<TABLE>_<COLUMN>).


columnList (String):
Обязательный параметр.
Список столбцов, входящих в индекс, через запятую (например, "username, email").
Поддерживает порядок сортировки: "username ASC, email DESC".


unique (boolean, по умолчанию false):
Если true, создает уникальный индекс (аналог UNIQUE INDEX в SQL).

options (String):
Дополнительные SQL-опции для индекса (например, "USING HASH" для MySQL).

Жизненный цикл и обработка

Во время компиляции:
Hibernate анализирует аннотацию и включает её в метаданные ORM.

При старте приложения (Hibernate bootstrap):
Индекс добавляется в DDL-скрипт при автоматической генерации схемы (hibernate.hbm2ddl.auto=create/update).
Если БД уже существует, Hibernate не изменяет индексы при update (только создает новые).


Во время выполнения:
Индекс используется СУБД для оптимизации запросов, но Hibernate напрямую его не контролирует.

Механизмы Hibernate и Spring Boot, влияющие на @Index

Генерация DDL (hibernate.hbm2ddl.auto):
create – создает таблицы и индексы при старте.
update – добавляет новые индексы, но не удаляет старые.
validate – проверяет соответствие модели и БД (включая индексы).
none – отключает управление схемой.


Настройки Spring Boot (application.properties):
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update  
spring.jpa.properties.hibernate.default_schema=public
spring.jpa.show-sql=true


Альтернативные способы определения индексов:

Через @Table(indexes = @Index(...)):
@Entity
@Table(indexes = @Index(name = "idx_user_email", columnList = "email", unique = true))
public class User { ... }


Через schema.sql (ручное управление индексами).

Кастомизация имен индексов:

Глобальное именование через ImplicitNamingStrategy (редко используется для индексов).

Особенности и ограничения

СУБД-специфичные индексы (например, частичные индексы в PostgreSQL) требуют @Index(options = "WHERE condition") или ручного SQL.
Составные индексы (columnList = "col1, col2") работают только в указанном порядке.
Миграции: Для сложных изменений индексов лучше использовать Flyway/Liquibase.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #Index
@LazyCollection в Hibernate

Аннотация @LazyCollection управляет стратегией ленивой загрузки для коллекций (например, @OneToMany, @ManyToMany) в Hibernate. Определяет, когда и как должны загружаться связанные сущности.
Пакет: org.hibernate.annotations
Применяется к: полям-коллекциям (List, Set, Map и др.) с аннотациями @OneToMany или @ManyToMany.

Параметры и настройки

Аннотация принимает один обязательный параметр — value, который может быть одним из следующих вариантов:

LazyCollectionOption.TRUE (по умолчанию для @OneToMany и @ManyToMany):
Коллекция загружается лениво (при первом обращении).
Используется прокси-объект (PersistentBag, PersistentSet).


LazyCollectionOption.EXTRA:
"Сверхленивая" загрузка: Hibernate загружает только необходимые данные при вызове методов коллекции (например, size(), contains()).
Полезно для больших коллекций, чтобы избежать полной загрузки.

LazyCollectionOption.FALSE:
Коллекция загружается жадно (eager loading), аналогично fetch = FetchType.EAGER.
Не рекомендуется для больших коллекций из-за риска N+1 проблемы.

Жизненный цикл и обработка

Инициализация прокси:
При загрузке родительской сущности коллекция заменяется прокси (реализацией Hibernate).
Прокси перехватывает вызовы методов (например, getItems()) и загружает данные.


Загрузка данных:
Для TRUE: при первом обращении к коллекции выполняется SQL-запрос.
Для EXTRA: методы вроде size() генерируют SELECT COUNT(*), а не загружают все элементы.


Сессия и LazyInitializationException:

Если коллекция запрашивается после закрытия сессии, возникнет исключение (если не используется OpenSessionInView).

Механизмы Hibernate и Spring Boot

Глобальная настройка ленивой загрузки:
Параметр spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans=true (не рекомендуется, приводит к N+1).
spring.jpa.open-in-view=true (держит сессию открытой до конца HTTP-запроса).

Интеграция с FetchType:
@LazyCollection переопределяет поведение fetch в @OneToMany:

@OneToMany(fetch = FetchType.EAGER) // Игнорируется, если есть @LazyCollection
@LazyCollection(LazyCollectionOption.TRUE)
private List<Order> orders;


Оптимизация запросов:
Для EXTRA Hibernate использует:

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = ? — для collection.size().
SELECT id FROM orders WHERE user_id = ? LIMIT 1 — для collection.isEmpty().


Примеры использования

Ленивая загрузка с проверкой размера без загрузки элементов:
@OneToMany
@LazyCollection(LazyCollectionOption.EXTRA)
private Set<Comment> comments; // Для comments.size() не загружает все комментарии


Отключение ленивой загрузки (редкий случай):
@OneToMany
@LazyCollection(LazyCollectionOption.FALSE) // Аналог FetchType.EAGER
private List<Post> posts;


Ограничения и лучшие практики

N+1 проблема: Даже с LazyCollectionOption.TRUE при обходе коллекции (for (Order o : user.getOrders())) выполняется один запрос для загрузки всех элементов. Решение: @EntityGraph или JOIN FETCH.
EXTRA не поддерживает List.get(index): Для этого требуется полная загрузка.
Тестирование: В тестах с закрытой сессией используйте Hibernate.initialize(collection).


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #LazyCollection
@LazyToOne в Hibernate

Аннотация
@LazyToOne управляет стратегией ленивой загрузки для ассоциаций @ManyToOne и @OneToOne в Hibernate. В отличие от стандартного FetchType.LAZY, она позволяет более гибко настраивать механизм проксирования и инициализации связанных сущностей.

Пакет: org.hibernate.annotations

Применяется к: полям или методам с аннотациями
@ManyToOne или @OneToOne.

1. Параметры и настройки

Аннотация @LazyToOne принимает один обязательный параметр — value, который может быть одним из следующих вариантов:

Доступные варианты загрузки:
LazyToOneOption.PROXY (по умолчанию, если FetchType.LAZY):
Создается прокси-объект, который загружает данные только при первом обращении.
Если связанная сущность уже удалена (и
@ManyToOne nullable), может возникнуть LazyInitializationException.

LazyToOneOption.NO_PROXY:
Использует байткодовую модификацию (требует инструментирования, например, через javassist).
Позволяет избежать некоторых проблем с прокси, но сложнее в настройке.


LazyToOneOption.FALSE:
Эквивалентно FetchType.EAGER — загружает сущность сразу.

2. Жизненный цикл и обработка

При загрузке сущности:
Если PROXY → Hibernate подставляет прокси-объект, не загружая данные из БД.
Если NO_PROXY → генерируется специальный подкласс (требует hibernate.bytecode.provider=javassist).


При первом обращении:
Прокси инициализируется и выполняет SQL-запрос.

При закрытии сессии:
Если сессия закрыта до обращения к полю → LazyInitializationException.

Отличие от стандартного FetchType.LAZY
Обычный LAZY в @ManyToOne/@OneToOne не всегда работает (особенно если optional=false).
@LazyToOne дает больше контроля над механизмом ленивой загрузки.

3. Механизмы Hibernate и Spring Boot

Настройки, влияющие на @LazyToOne
hibernate.bytecode.provider (для NO_PROXY):

spring.jpa.properties.hibernate.bytecode.provider=javassist
Без этого NO_PROXY может не работать.


Открытие сессии в View (OpenSessionInView)
``
spring.jpa.open-in-view=true # Держит сессию открытой до конца HTTP-запроса
Позволяет избежать LazyInitializationException в веб-приложениях.
```

Глобальная настройка ленивой загрузки
spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans=true  # Не рекомендуется!
(Может привести к N+1 и утечкам памяти.)


4. Примеры использования

Пример 1: Ленивая загрузка с прокси (PROXY)
@Entity
public class Order {
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) // Стандартный LAZY
@LazyToOne(LazyToOneOption.PROXY) // Явное указание прокси
private User user;
}


Пример 2: Ленивая загрузка без прокси (NO_PROXY)
@Entity
public class Employee {
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@LazyToOne(LazyToOneOption.NO_PROXY) // Требует инструментирования
private ParkingSpot parkingSpot;
}


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #LazyToOne
@Loader в Hibernate

Аннотация @Loader позволяет переопределить стандартный SQL-запрос, который Hibernate использует для загрузки сущности из базы данных.

Это полезно для сложных сценариев, когда требуется:
Загружать данные с помощью кастомного SQL (вместо SELECT * FROM table).
Оптимизировать запросы (например, использовать JOIN или подзапросы).
Загружать сущности через хранимые процедуры.


Пакет: org.hibernate.annotations
Применяется к: классу сущности (@Entity).

Параметры и настройки

namedQuery: Именованный запрос (определённый через @NamedQuery).
query: Собственный SQL-запрос (нативный или HQL).

Примеры:
Использование именованного запроса (namedQuery)
@Entity
@Loader(namedQuery = "findUserById")
@NamedQuery(name = "findUserById", query = "SELECT u FROM User u WHERE u.id = ?1")
public class User { ... }


Прямое указание SQL (query)
@Entity
@Loader(query = "SELECT * FROM users WHERE user_id = ?1 AND is_active = true")
public class User { ... }


Жизненный цикл и обработка

Когда выполняется кастомный запрос?
При загрузке сущности по ID:
session.get(User.class, 1) → выполняется запрос из @Loader.

При ленивой загрузке прокси:
Если сущность загружается через прокси (например, @ManyToOne с FetchType.LAZY), @Loader не применяется.

Ограничения
Запрос должен возвращать ровно одну сущность.

Параметры:
Для namedQuery — порядковый номер параметра (?1).
Для query — можно использовать ? или именованные параметры (:id).


Механизмы Hibernate и Spring Boot

Интеграция с @NamedQuery:
Если @Loader ссылается на namedQuery, запрос должен быть определён в той же сущности.

Нативные запросы vs HQL:
Если query начинается с SELECT *, Hibernate обрабатывает его как нативный.
Для HQL используйте синтаксис "FROM EntityName WHERE ...".

Влияние кеширования:
@Loader не отключает кеш второго уровня. Если сущность есть в кеше, запрос не выполнится.

Примеры использования

Пример 1: Оптимизированная загрузка с JOIN
@Entity
@Loader(query = """
SELECT u.* FROM users u
LEFT JOIN user_settings s ON u.id = s.user_id
WHERE u.id = ?1
""")
public class User { ... }


Пример 2: Загрузка через хранимую процедуру
@Entity
@Loader(query = "CALL load_user_by_id(:id)")
public class User { ... }


Ограничения и лучшие практики

Когда использовать @Loader?
Сложные условия загрузки (например, фильтрация по статусу).
Оптимизация запросов (избегание N+1 через JOIN).
Интеграция с legacy-кодом (хранимые процедуры).


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #Loader
@ManyToAny в Hibernate

Аннотация
@ManyToAny позволяет реализовать полиморфную ассоциацию, где сущность может ссылаться на разные типы других сущностей через единое поле. Это аналог @ManyToMany, но без жесткой привязки к конкретному классу.

Пакет: org.hibernate.annotations

Применяется к: полям типа List, Set или Map.

Требует:
@AnyMetaDef (определяет маппинг типов).
@JoinTable или @CollectionTable (если ассоциация хранится в отдельной таблице).

Параметры и настройки

Обязательные аннотации
@AnyMetaDef
Определяет, как Hibernate будет различать типы сущностей.

Атрибуты:
name (String): уникальное имя (используется в @ManyToAny).
metaType (String): тип дискриминатора (обычно "string" или "integer").
idType (String): тип ID (например, "long").
metaValues (массив
@MetaValue): связывает значения с классами.

@AnyMetaDef(
name = "myMetaDef",
metaType = "string",
idType = "long",
metaValues = {
@MetaValue(targetEntity = Book.class, value = "BOOK"),
@MetaValue(targetEntity = Movie.class, value = "MOVIE")
}
)


@ManyToAny

Атрибуты:
metaDef (String): имя @AnyMetaDef.
fetch (FetchType): LAZY (по умолчанию) или EAGER.


Жизненный цикл и обработка

Как хранится связь?
Для @ManyToAny требуется отдельная таблица (аналог @ManyToMany), которая содержит:
ID владельца (сущности, где объявлено @ManyToAny).
ID целевой сущности.
Дискриминатор (тип сущности из
@MetaValue).

Загрузка данных

При обращении к полю Hibernate:
Смотрит item_type и item_id.
Определяет класс через
@AnyMetaDef.
Загружает сущность (Book или Movie).


Примеры использования

Пример 1: Полиморфная коллекция
@Entity
public class User {
@Id
private Long id;

@ManyToAny
@AnyMetaDef(
name = "itemMetaDef",
metaType = "string",
idType = "long",
metaValues = {
@MetaValue(targetEntity = Book.class, value = "BOOK"),
@MetaValue(targetEntity = Movie.class, value = "MOVIE")
}
)
@JoinTable(
name = "user_items",
joinColumns = @JoinColumn(name = "user_id"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "item_id")
)
@Column(name = "item_type") // Дискриминатор
private List<Object> items; // Может содержать Book и Movie
}


Пример 2: Ссылка на одну сущность
@Entity
public class Review {
@Id
private Long id;

@Any(metaDef = "contentMetaDef", metaColumn = @Column(name = "content_type"))
@JoinColumn(name = "content_id")
private Object content; // Может быть Book или Movie
}


Проблемы

Нет типобезопасности: коллекция содержит Object, требуется проверка instanceof.
Сложные запросы: JPA/HQL не поддерживают полиморфные ассоциации в WHERE.
Нет каскадирования: нельзя использовать CascadeType.ALL.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #ManyToAny
@MetaValue в Hibernate

Аннотация @MetaValue используется в связке с @AnyMetaDef, @ManyToAny или @Any для определения соответствия между дискриминатором (меткой типа) и конкретным классом сущности. Она позволяет Hibernate понять, какую сущность загружать при полиморфных ассоциациях.

Пакет: org.hibernate.annotations

Применяется внутри: @AnyMetaDef.metaValues или @TypeDef.metaValues.

Параметры и настройки


Атрибуты @MetaValue
targetEntity: Класс сущности, на который ссылается метка.
value: Значение дискриминатора в БД (например, "BOOK" или 1).

Пример использования
@AnyMetaDef(
name = "mediaMetaDef",
metaType = "string", // Тип столбца-дискриминатора (varchar)
idType = "long", // Тип ID целевой сущности
metaValues = {
@MetaValue(targetEntity = Book.class, value = "BOOK"),
@MetaValue(targetEntity = Movie.class, value = "MOVIE")
}
)


Жизненный цикл и обработка

Как работает @MetaValue?

При сохранении:
Hibernate смотрит тип объекта в коллекции (например, Book).
Записывает в столбец-дискриминатор (item_type) значение "BOOK".


При загрузке:
Hibernate читает item_type из БД (например, "MOVIE").
Сопоставляет значение с классом Movie через
@MetaValue.
Загружает сущность Movie по item_id.


Где хранится дискриминатор?

В отдельном столбце таблицы (например, item_type).
Или в общей таблице, если используется @Any +
@Column.

Примеры использования

Пример 1: Полиморфная коллекция (@ManyToAny)
@Entity
public class Library {
@Id
private Long id;

@ManyToAny
@AnyMetaDef(
name = "mediaMetaDef",
metaType = "string",
idType = "long",
metaValues = {
@MetaValue(targetEntity = Book.class, value = "BOOK"),
@MetaValue(targetEntity = Movie.class, value = "MOVIE")
}
)
@JoinTable(
name = "library_items",
joinColumns = @JoinColumn(name = "library_id"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "item_id")
)
@Column(name = "item_type") // Столбец для дискриминатора
private List<Object> items; // Может содержать Book и Movie
}


Пример 2: Одиночная полиморфная ссылка (@Any)
@Entity
public class Review {
@Id
private Long id;

@Any(metaDef = "mediaMetaDef")
@JoinColumn(name = "content_id")
@Column(name = "content_type") // Дискриминатор
private Object content; // Book или Movie
}


Ограничения

Нет типобезопасности:
Коллекция List<Object> требует проверки instanceof.
Решение: использовать Visitor-паттерн или DTO.


Ограниченная поддержка в JPA:
Запросы с WHERE content_type = 'BOOK' не работают в чистом JPA.
Решение: нативные SQL-запросы или Hibernate.initialize().


Нет каскадирования:
CascadeType.ALL не поддерживается.

#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #MetaValue
@NaturalId в Hibernate

Аннотация @NaturalId помечает естественный (бизнес-идентификатор) поля сущности, который не является техническим первичным ключом (@Id), но обладает уникальностью и часто используется для поиска.

Пакет: org.hibernate.annotations
Применяется к: полям или свойствам сущности (String, Integer, UUID и др.).

Особенности:
Ускоряет поиск по "естественному" ключу (Hibernate кеширует NaturalId → ID).
Может быть изменяемым (mutable) или неизменяемым (immutable).


Параметры и настройки

mutable: Если true — NaturalId можно изменить (по умолчанию false).

Примеры
@Entity
public class User {
@Id
private Long id;

@NaturalId(mutable = false) // Неизменяемый (оптимизирует кеширование)
private String email;

@NaturalId(mutable = true) // Изменяемый (редкий случай)
private String passportNumber;
}


Жизненный цикл и обработка

Как работает
@NaturalId?

При сохранении:
Hibernate проверяет уникальность NaturalId (если нет @UniqueConstraint).
Добавляет запись в кеш NaturalId → ID.


При поиске:
session.bySimpleNaturalId(User.class).load("test@mail.com") — использует кеш.
Генерирует SQL: SELECT id FROM users WHERE email = ?.


При изменении (если mutable=true):
Обновляет кеш (старое значение удаляется, новое добавляется).

Кеширование
Уровень L1 (сессия): Кешируется в рамках текущей сессии.

Уровень L2 (глобальный): Требует включенного кеша второго уровня.

Примеры использования

Пример 1: Неизменяемый NaturalId
@Entity
@Table(uniqueConstraints = @UniqueConstraint(columnNames = "isbn"))
public class Book {
@Id
private Long id;

@NaturalId // immutable=false по умолчанию
private String isbn;
}


Пример 2: Поиск по NaturalId
Book book = session.bySimpleNaturalId(Book.class)
.load("978-3-16-148410-0");


Ограничения

Производительность при mutable=true:
Частые изменения NaturalId требуют обновления кеша.

Отсутствие JPA-стандарта:
@NaturalId — это фича Hibernate (не работает в EclipseLink).

Когда использовать?
Для часто используемых бизнес-идентификаторов (email, ISBN, серийные номера).
Вместо @Id, если первичный ключ — суррогатный (автоинкремент).


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #NaturalId
@NotFound в Hibernate

Аннотация @NotFound управляет поведением Hibernate при отсутствии ссылки на связанную сущность в базе данных (например, если @ManyToOne ссылается на несуществующий ID).

Пакет: org.hibernate.annotations

Применяется к: ассоциациям (@OneToOne, @ManyToOne, @OneToMany, @ManyToMany).

Поведение по умолчанию: Hibernate выбрасывает EntityNotFoundException.


Параметры и настройки

action: Действие при отсутствии сущности: EXCEPTION (по умолчанию) или IGNORE.

Примеры
@Entity
public class Order {
@ManyToOne
@NotFound(action = NotFoundAction.IGNORE) // Игнорировать отсутствие пользователя
private User user;
}


Жизненный цикл и обработка

Как работает @NotFound?

При загрузке сущности:
Если связанная сущность (например, User) не найдена:
action = EXCEPTION → EntityNotFoundException.
action = IGNORE → поле устанавливается в null.


При каскадных операциях:
Не влияет на CascadeType (удаление, обновление).

Сценарии

Ссылка на удаленную сущность:
-- order.user_id = 999, но users.id = 999 не существует
@NotFound(action = IGNORE) → order.user = null.


Ленивая загрузка:
Если прокси не может загрузить сущность, применяется action.

Интеграция с Spring Boot

Валидация при старте:
Чтобы выявить "битые" ссылки заранее:

@EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
public void checkBrokenReferences() {
// Ручная проверка...
}


Логирование:
logging.level.org.hibernate=DEBUG


Примеры использования

Пример 1: Игнорирование отсутствующей сущности
@Entity
public class Comment {
@ManyToOne
@NotFound(action = NotFoundAction.IGNORE)
private Post post; // Если post удалён, comment.post = null
}


Пример 2: Обработка в сервисе
public CommentDTO getComment(Long id) {
Comment comment = commentRepository.findById(id).orElseThrow();
if (comment.getPost() == null) {
log.warn("Пост для комментария {} не найден", id);
}
return toDto(comment);
}


Проблемы

Неявное поведение:
IGNORE может скрывать ошибки данных.

Нет поддержки в JPA:
Это фича Hibernate (не работает в EclipseLink).

Когда использовать?

Для опциональных ассоциаций, где null — допустимое состояние.
В legacy-системах с "битыми" ссылками.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #NotFound
@OnDelete в Hibernate

Аннотация @OnDelete определяет действие при удалении связанной сущности на уровне базы данных (через ON DELETE CASCADE или ON DELETE SET NULL). Это DDL-инструкция, а не логика Hibernate.

Пакет: org.hibernate.annotations

Применяется к: ассоциациям (@OneToOne, @ManyToOne, @OneToMany).

Влияние: Генерирует соответствующий SQL-констрейнт в БД.

Параметры и настройки

action: Варианты: CASCADE (удалить зависимые записи) или SET_NULL (обнулить ссылку).

Примеры
@Entity  
public class Order {
@ManyToOne
@OnDelete(action = OnDeleteAction.CASCADE) // При удалении User удалятся его Order
private User user;
}


Жизненный цикл и обработка

Как работает @OnDelete?

При генерации DDL:
Hibernate добавляет в SQL-скрипт ON DELETE CASCADE/SET NULL для внешнего ключа.

При удалении через БД:
Если запись удаляется напрямую SQL (минуя Hibernate), констрейнт срабатывает автоматически.

При удалении через Hibernate:
Если action = CASCADE, Hibernate сначала удаляет дочерние сущности (если нет orphanRemoval).

Ограничения

Не влияет на логику EntityManager.remove().
Не работает с
@ManyToMany (только через @JoinTable + отдельные констрейнты).

Примеры использования

Пример 1: Каскадное удаление (CASCADE)
@Entity  
public class Comment {
@ManyToOne
@OnDelete(action = OnDeleteAction.CASCADE) // Удалить комментарии при удалении Post
private Post post;
}


Пример 2: Обнуление ссылки (SET_NULL)
@Entity  
public class Employee {
@ManyToOne
@OnDelete(action = OnDeleteAction.SET_NULL) // department_id = NULL при удалении Department
private Department department;
}


Проблемы


Неявное удаление: При CASCADE данные могут исчезнуть без явного вызова delete().
Несовместимость: Некоторые БД (например, MySQL с InnoDB) требуют индексов для ON DELETE CASCADE.


Когда использовать?

Для жестких зависимостей (например, Order → User).
В legacy-системах, где удаление управляется триггерами БД.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #OnDelete
@TableGenerator в JPA

Аннотация @TableGenerator позволяет настраивать генерацию уникальных идентификаторов для сущностей с использованием высокоуровневого механизма, основанного на выделении диапазонов значений.

Пакет: javax.persistence (JPA)

Применяется к: полю с @Id и
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE).

Параметры и настройки

Основные атрибуты
name: Уникальное имя генератора (обязательно).
table: Специальный объект для хранения значений (по умолчанию hibernate_sequences).
pkColumnName: Столбец, хранящий имена генераторов (по умолчанию sequence_name).
valueColumnName: Столбец, хранящий текущее значение (по умолчанию next_val).
pkColumnValue: Имя текущего генератора в pkColumnName (по умолчанию имя сущности).
initialValue: Начальное значение (по умолчанию 0).
allocationSize: Размер выделяемого блока значений (по умолчанию 50).
catalog: Каталог в БД (опционально).
schema: Схема в БД (опционально).
uniqueConstraints: Ограничения уникальности (опционально).


Жизненный цикл и обработка

Как работает генерация ID?
При старте приложения:
Если специльный объект не существует, Hibernate создает его автоматически (если ddl-auto=create или update).

При сохранении новой сущности:

Hibernate запрашивает новый диапазон значений (размером allocationSize).
Значения выделяются пакетно, что уменьшает количество обращений к БД.


При исчерпании диапазона:
Hibernate автоматически запрашивает следующий блок.

Пример SQL-запроса
SELECT next_val FROM hibernate_sequences WHERE sequence_name = 'employee_seq' FOR UPDATE;
UPDATE hibernate_sequences SET next_val = next_val + 50 WHERE sequence_name = 'employee_seq';


Интеграция с Spring Boot

Автогенерация схемы:
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update  


Кастомизация имени объекта:
@TableGenerator(  
name = "book_seq",
table = "custom_sequences",
pkColumnName = "seq_name",
valueColumnName = "seq_value",
allocationSize = 30
)


Примеры использования

Пример 1: Базовая настройка
@Entity  
public class Employee {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "emp_seq")
@TableGenerator(
name = "emp_seq",
allocationSize = 20
)
private Long id;
}


Пример 2: Кастомизация схемы
@TableGenerator(  
name = "project_seq",
schema = "hr",
table = "project_sequences",
initialValue = 1000
)


Проблемы

Производительность: Частые запросы к БД при малом allocationSize.
Блокировки: Использует SELECT ... FOR UPDATE, что может вызвать конкуренцию.


Когда использовать?

Когда не поддерживаются SEQUENCE (например, MySQL до 8.0).
Для переносимости между разными СУБД.



#Java #Training #Hard #Spring #JPA #TableGenerator
@OptimisticLock в Hibernate

Аннотация @OptimisticLock управляет оптимистичной блокировкой сущности в Hibernate, определяя, какие поля должны проверяться на изменение при обновлении.

Пакет: org.hibernate.annotations

Применяется к: классу сущности (@Entity) или отдельным полям.

Стратегии:
OptimisticLockType.VERSION (по умолчанию) — использует @Version.
OptimisticLockType.ALL — проверяет все поля.
OptimisticLockType.DIRTY — проверяет только измененные поля.
OptimisticLockType.NONE — отключает проверку.


Параметры и настройки

Атрибуты
type: Стратегия проверки изменений (VERSION, ALL, DIRTY, NONE).
excluded: Если true, поле исключается из проверки (при type = ALL/DIRTY).


Примеры
@Entity  
@OptimisticLock(type = OptimisticLockType.ALL)
public class Account {
@Id
private Long id;

@OptimisticLock(excluded = true) // Не проверяется при обновлении
private String secretCode;
}


Жизненный цикл и обработка

Как работает оптимистичная блокировка?
При чтении сущности:
Hibernate запоминает состояние полей (для ALL/DIRTY).

При обновлении:
Генерируется SQL вида:
UPDATE account SET ... WHERE id = ? AND (secretCode IS NULL OR secretCode = ?)  


Если условие не выполняется (данные изменились), выбрасывается OptimisticLockException.

Интеграция с Spring Boot

Глобальная стратегия:
spring.jpa.properties.hibernate.optimistic_lock.strategy=all  


Обработка исключений:
@ExceptionHandler(OptimisticLockException.class)  
public void handleConflict() { /* ... */ }


Примеры использования

Пример 1: Проверка всех полей
@Entity  
@OptimisticLock(type = OptimisticLockType.ALL)
public class Product {
@Version
private Long version; // Дополнительная проверка
}


Пример 2: Исключение поля
@Entity  
@OptimisticLock(type = OptimisticLockType.DIRTY)
public class User {
@OptimisticLock(excluded = true)
private LocalDateTime lastLogin;
}


Проблемы

ALL/DIRTY: Требуют хранения исходного состояния (память).
Нет поддержки в JPA: Только Hibernate.


Когда использовать?

VERSION — для большинства случаев.
DIRTY — для больших сущностей с редкими конфликтами.


#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #OptimisticLock