Java for Beginner
754 subscribers
733 photos
209 videos
12 files
1.21K links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Введение в TreeMap, принципы работы и внутреннее устройство

TreeMap — это реализация интерфейса NavigableMap, основанная на красно-черном дереве. Он предоставляет отсортированное отображение ключей и является мощным инструментом для хранения отсортированных данных.

Основные особенности TreeMap

Отсортированное отображение:
Ключи в TreeMap всегда отсортированы в порядке возрастания, если не указан другой компаратор.
Красно-черное дерево: Использует самобалансирующееся бинарное дерево для хранения элементов.
Эффективность: Операции вставки, удаления и поиска выполняются за O(log n).


Внутреннее устройство
TreeMap

Красно-черное дерево — это тип самобалансирующегося бинарного дерева поиска с следующими свойствами:

Каждый узел либо красный, либо черный.
Корень дерева всегда черный.
Все листья (NULL-указатели) считаются черными.
Красный узел не может иметь красных дочерних узлов (т.е., красные узлы не могут быть рядом).
Любой путь от корня до листа содержит одинаковое количество черных узлов.


Класс Entry

Внутренний класс Entry представляет узел в дереве:

static final class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
K key;
V value;
Entry<K, V> left, right, parent;
boolean color = BLACK;

Entry(K key, V value, Entry<K, V> parent) {
this.key = key;
this.value = value;
this.parent = parent;
}

public K getKey() { return key; }
public V getValue() { return value; }
public V setValue(V value) {
V oldValue = this.value;
this.value = value;
return oldValue;
}
}


Принципы работы TreeMap

Вставка
При вставке элемента TreeMap сначала находит подходящее место для нового элемента, а затем вставляет его как красный узел и балансирует дерево.

Удаление
Удаление элемента включает три основных шага:
Найти узел для удаления.
Удалить узел.
Балансировать дерево, если это необходимо.


Поиск
Поиск элемента осуществляется путем последовательного сравнения ключей и движения по дереву (влево или вправо), пока не будет найден нужный ключ.


Основные методы
TreeMap

Метод put
Метод put добавляет пару ключ-значение в TreeMap:
public V put(K key, V value) {
Entry<K, V> t = root;
if (t == null) {
root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
int cmp;
Entry<K, V> parent;
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
do {
parent = t;
cmp = cpr.compare(key, t.key);
if (cmp < 0) t = t.left;
else if (cmp > 0) t = t.right;
else return t.setValue(value);
} while (t != null);
} else {
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0) t = t.left;
else if (cmp > 0) t = t.right;
else return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
Entry<K, V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0) parent.left = e;
else parent.right = e;
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;
}


Метод get

Метод get возвращает значение по ключу:
public V get(Object key) {
Entry<K, V> p = getEntry(key);
return (p == null ? null : p.value);
}

final Entry<K, V> getEntry(Object key) {
if (comparator != null) return getEntryUsingComparator(key);
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
Entry<K, V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = k.compareTo(p.key);
if (cmp < 0) p = p.left;
else if (cmp > 0) p = p.right;
else return p;
}
return null;
}


Ссылки на полезные статьи (спасибо авторам за проделанную работу) :
https://javarush.com/groups/posts/2584-osobennosti-treemap
https://www.baeldung.com/java-treemap

#Java #Training #Medium #TreeMap
Основные методы TreeMap и их применение

Конструкторы TreeMap

Без параметров
TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();


С компаратором

TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>(Comparator.reverseOrder());


Из другого Map
Map<String, Integer> anotherMap = new HashMap<>();
TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>(anotherMap);


Из SortedMap
SortedMap<String, Integer> sortedMap = new TreeMap<>(anotherMap);
TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>(sortedMap);


Основные методы TreeMap

Метод put

Добавляет пару ключ-значение. Если ключ уже существует, то значение обновляется.
TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();
map.put("Apple", 50);
map.put("Banana", 30);
map.put("Orange", 20);


Метод get

Возвращает значение, связанное с указанным ключом.
Integer value = map.get("Apple");
System.out.println("Value for key 'Apple': " + value);


Метод remove

Удаляет запись по ключу и возвращает удаленное значение.
Integer removedValue = map.remove("Banana");
System.out.println("Removed value: " + removedValue);


Метод containsKey

Проверяет, содержится ли ключ в карте.
boolean contains = map.containsKey("Orange");
System.out.println("Contains key 'Orange': " + contains);


Метод containsValue

Проверяет, содержится ли значение в карте.
boolean containsValue = map.containsValue(20);
System.out.println("Contains value 20: " + containsValue);


Метод size

Возвращает количество элементов в карте.
int size = map.size();
System.out.println("Size of the map: " + size);


Метод isEmpty

Проверяет, пуста ли карта.
boolean isEmpty = map.isEmpty();
System.out.println("Is the map empty: " + isEmpty);


Метод clear

Очищает карту, удаляя все элементы.
map.clear();
System.out.println("Size after clear: " + map.size());


Специфические методы TreeMap

Метод firstKey

Возвращает первый (минимальный) ключ.
String firstKey = map.firstKey();
System.out.println("First key: " + firstKey);


Метод lastKey

Возвращает последний (максимальный) ключ.
String lastKey = map.lastKey();
System.out.println("Last key: " + lastKey);


Метод pollFirstEntry

Удаляет и возвращает первый (минимальный) элемент.
Map.Entry<String, Integer> firstEntry = map.pollFirstEntry();
System.out.println("Polled first entry: " + firstEntry);


Метод pollLastEntry


Удаляет и возвращает последний (максимальный) элемент.
Map.Entry<String, Integer> lastEntry = map.pollLastEntry();
System.out.println("Polled last entry: " + lastEntry);



Примеры использования TreeMap

Пример 1: Печать элементов в порядке возрастания ключей
TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();
map.put("Apple", 50);
map.put("Banana", 30);
map.put("Orange", 20);

for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}


Пример 2: Использование метода subMap

Возвращает отображение части карты.
map.put("Grapes", 40);
SortedMap<String, Integer> subMap = map.subMap("Apple", "Orange");
for (Map.Entry<String, Integer> entry : subMap.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}


Пример 3: Получение диапазона ключей
NavigableMap<String, Integer> tailMap = map.tailMap("Banana", true);
for (Map.Entry<String, Integer> entry : tailMap.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}

#Java #Training #Medium #TreeMap
Раздел 6. Коллекции в Java

Глава 5. Map — отображения (словари)

Реализации: HashMap, LinkedHashMap, TreeMap и остальные

JCF предоставляет богатый набор реализаций Map, каждая оптимизирована под конкретные нужды.

Все они реализуют Map<K, V>, но различаются по:
Хранению: Хэш-таблица (HashMap), связный список + хэш (LinkedHashMap), красно-черное дерево (TreeMap).
Порядку: Нет (HashMap), вставки (LinkedHashMap), сортировка по ключам (
TreeMap).
Производительности: O(1) для хэш, O(log n) для дерево.
Дополнительно: Специальные для enum, слабых ссылок и т.д.



1. HashMap<K, V>: Основная реализация

Описание: HashMap — сердце Map в Java, основанная на хэш-таблице. Хранит пары в массиве "бакетов" (buckets), где каждый бакет — список узлов (node) с ключом, значением и хэш-кодом.

Внутренняя структура:
Массив Node<K,V>[] table (initial capacity 16, load factor 0.75).
При put: Вычисляет hash = key.hashCode() ^ (hash >>> 16) для равномерности.
Индекс бакета: hash & (table.length - 1).
Коллизия: LinkedList или Tree (с Java 8, если > 8 узлов — дерево для O(log n)).
Ресайз: При >75% заполнения — удваивает размер, перехэширует все элементы.


Big O:
put/get/remove/containsKey: O(1) средний, O(n) worst (плохие хэши).
Итерация: O(capacity).


Особенности:
Порядок: Нет (iteration order не гарантирован).
Null: Один null-ключ, несколько null-значений.
Thread-safe: Нет (ConcurrentModificationException при параллельном доступе).
Initial capacity/load factor: new HashMap<>(16, 0.75f) для оптимизации.


Нюансы и ловушки:
hashCode/equals: Критичны! Плохой hashCode — деградация до O(n). Изменение ключа после put — потеря элемента.
Ресайз: O(n) время, но редко.
Java 8+: Tree nodes для коллизий (>8 узлов).
Remove: Если null-ключ — специальная обработка.
Итерация: entrySet(), keySet(), values() — O(capacity), не size().


Пример кода:
javaimport java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Integer> ages = new HashMap<>();
ages.put("Алексей", 35);
ages.put("Мария", 28);
ages.put("Алексей", 36); // Перезапись

System.out.println(ages.get("Алексей")); // 36
ages.put(null, 0); // Null-ключ
System.out.println(ages.size()); // 3

// Итерация
for (Map.Entry<String, Integer> entry : ages.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}
}
}
Когда использовать: 99% случаев — быстрый поиск/кэш (userId -> User).


2. LinkedHashMap<K, V>: HashMap с порядком

Описание: Расширение HashMap с двусвязным списком для сохранения порядка вставки (insertion-order) или доступа (access-order для LRU-кэша).

Внутренняя структура: HashMap + Entry с prev/next ссылками. Два режима: INSERTION_ORDER (default) или ACCESS_ORDER (constructor flag).

Big O: O(1) для put/get/remove, как HashMap.

Особенности:
Порядок: Вставки (по умолчанию) или доступа (get/put обновляет позицию).
Null: Да.
Thread-safe: Нет.

Нюансы:
LRU кэш: new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true) — access-order, removeEldestEntry для eviction.
Итерация: В порядке вставки/доступа.
Ресайз: Как HashMap, но сохраняет порядок.


Пример:
javaimport java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
map.put("A", 1);
map.put("B", 2);
map.put("A", 3); // Обновляет, но порядок сохраняется

for (String key : map.keySet()) {
System.out.println(key); // A, B — порядок вставки
}

// Access-order
Map<String, Integer> lru = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
lru.put("A", 1);
lru.get("A"); // "A" перемещается в конец
}
}
Когда использовать: Кэш с порядком (LRU), когда нужен predictable iteration.



#Java #для_новичков #beginner #Map #HashMap #LinkedHashMap #TreeMap #Hashtable #IdentityHashMap #EnumMap #WeakHashMap
👍1
3. TreeMap<K, V>: Отсортированная Map

Описание: Реализация SortedMap<K, V> на красно-черном дереве (red-black tree). Ключи всегда отсортированы.

Внутренняя структура: Дерево узлов с left/right/child ссылками, цветом для баланса.

Big O:
O(log n) для put/get/remove/containsKey.

Особенности:
Порядок: Сортировка по ключам (Comparable или Comparator).
Null-ключ: Нет (NPE).
Null-значение: Да.
Thread-safe: Нет.


Нюансы:
Comparator: new TreeMap<>(comparator) для custom сортировки.
Дополнительные методы: firstKey(), lastKey(), headMap(K to), tailMap(K from), subMap.
Custom ключи: Comparable<K> или Comparator.
Баланс: Автоматический, O(log n) гарантировано.


Пример:
javaimport java.util.TreeMap;
import java.util.Map;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Map<Integer, String> map = new TreeMap<>();
map.put(3, "Три");
map.put(1, "Один");
map.put(2, "Два");

for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.println(key + ": " + map.get(key)); // 1: Один, 2: Два, 3: Три
}

System.out.println(map.firstKey()); // 1
}
}
Когда использовать: Отсортированные ключи (диапазонные запросы, алфавитный словарь).



Остальные реализации: Hashtable, IdentityHashMap, EnumMap, WeakHashMap

Hashtable<K, V> (устаревшая)

Описание: Первая Map в Java (1.0), synchronized версия HashMap.
Особенности: Thread-safe (synchronized методы), нет null, порядок нет.
Big O: O(1).
Нюансы: Медленнее HashMap (locks на каждый метод), legacy — используйте ConcurrentHashMap.
Когда: Только legacy код.


IdentityHashMap<K, V>

Описание: HashMap с == вместо equals/hashCode (по ссылке).
Особенности: Для объектов, где важна идентичность (graph algorithms).
Big O: O(1).
Нюансы: Load factor 0.5, double hash для коллизий.
Когда: Редко, для identity сравнения.


EnumMap<K extends Enum<K>, V>

Описание: Оптимизированная Map для enum ключей (массив вместо хэш).
Особенности: O(1), порядок enum, нет null-ключа.
Нюансы: Ключи — enum, values any.
Когда: State machines, enum configs.


WeakHashMap<K, V>

Описание: HashMap с weak keys (GC может удалить entry, если ключ недостижим).
Особенности: Для кэшей, где память критична.
Big O: O(1).
Нюансы: Values strong, cleanup не мгновенный.
Когда: Canonicalizing mappings (interning).


Полезные советы для новичков

HashMap 95% случаев: Начните с неё.
LinkedHashMap для кэша: removeEldestEntry для LRU.
TreeMap для сортировки: Comparator для reverse.
Custom ключи: IDE генерирует equals/hashCode.
Initial capacity: new HashMap<>(expectedSize) для избежания ресайза.
Ошибки: NPE в
TreeMap с null-ключом; ClassCast в TreeMap без Comparable.

#Java #для_новичков #beginner #Map #HashMap #LinkedHashMap #TreeMap #Hashtable #IdentityHashMap #EnumMap #WeakHashMap
👍2