Intersoft Lab
95 subscribers
549 photos
78 videos
194 links
Построение хранилищ данных и управленческих систем для банков
Download Telegram
Подготовили карточки с полезной информацией, которая поможет подготовиться к внедрению хранилища данных в банке. Завтра будут еще…
👍1
Продолжаем публиковать карточки с полезной информацией, которая поможет подготовиться к внедрению хранилища данных в банке.
👍1
Совсем немного времени осталось до страта плановой кампании на 2026 год. Подготавливать финансовый план в ручном режиме в электронных таблицах снова будут 9 из 10 российских банков и потратят на это не менее 3х месяцев.

Наш эксперт рассказывает, как разорвать этот порочный круг, отказаться от запрещенного и неэффективного инструмента и усовершенствовать процессы планирования и прогнозирования. О том, как оптимально для банка выстроить внедрение системы финансового планирования, читайте в статье Юлии Амириди, заместителя генерального директора Интерсофт Лаб, - "Система финансового планирования: выбираем оптимальный план внедрения" - https://nbj.ru/publs/sistema_finansovogo_planirovaniya_vybiraem/69923/?sphrase_id=104544
Почему вы тянете с переводом подготовки управленческой или регуляторной отчетности банка на отечественное ХД?

Потому что думаете, что придется слишком долго ждать результатов. И все это время находиться в подвешенном состоянии: «взлетит - не взлетит»? Да еще нести ответственность за расходы.

👉 Развеем ваши опасения: 3-6 месяцев – реальный срок, чтобы решать стартовую задачу на базе хранилища данных. Но есть одно «но»: все это возможно, если вы выберете тиражную ХД-платформу с финансовой моделью данных и готовым прикладным функционалом.

Например, за полгода вы легко автоматизируете подготовку управленческой отчетности на базе хранилища данных «Контур».

За 6 месяцев вы успеете:
развернуть хранилище данных, обеспечить его интеграцию с учетной системой банка и наладить сбор данных бухгалтерского учета,
настроить приложение для подготовки управленческой отчетности по данным бухучета согласно методике вашего банка,
ввести решение для подготовки отчетности в эксплуатацию.

Потом вы сможете расширять решение, постепенно дополняя ХД данными оперативного учета, чтобы получать детальную управленческую отчетность с учетом трансфертных доходов и расходов, выпускать обязательные отчеты и др.

Не теряйте время и переходите на отечественное ХД.
👉 С приложением «Бюджет хозяйственных расходов» вы будете взвешенно подходить к тратам. Каждый расход будет согласован, проверен на установленные лимиты, обоснован и подтвержден документально.
В автоматизации каких задач мы можем быть вам полезны:

Построение финансового хранилища данных
Строим хранилища данных в банках с 1999 года. Используем тиражную платформу «Контур» собственной разработки. Отечественная версия платформы на СУБД Postgres включена в единый Реестр российского ПО (запись №21171).

Автоматизация управленческой отчетности
На базе хранилища данных «Контур» выполнено несколько десятков проектов автоматизации управленческой отчетности в банках. В том числе есть внедрение на отечественной версии платформы «Контур».

Автоматизация расчета трансфертных доходов и расходов
Приложение «Трансфертное управление ресурсами» на платформе «Контур» не имеет аналогов среди отечественного финансового ПО. Возможно организовать референс-визит в банки России и СНГ.

Автоматизация аллокации расходов
Стаж приложения «Аллокации» – более 20 лет. Внедрено в десятках банков. В двух - эксплуатируется на отечественной версии платформы «Контур».

Автоматизация бюджетирования хозяйственных расходов
Помимо автоматизации сметного планирования, приложение «Бюджет хозяйственных расходов» поддерживает процессы контроля и учета исполнения хозяйственного бюджета. Может быть развернуто в срок от 3х месяцев. Срок использования в российских банках – 5, 10, 20+ лет.

Автоматизация финансового планирования
«Финансовое планирование» - единственное отечественное приложение для автоматизации планирования на основе расчета прогнозного состояния ресурсов банка. Проверено практикой в банках России и Казахстана.

Автоматизация прогнозирования и риск-отчетности
Приложения «Прогнозирование и моделирование» и «Риск-отчетность» предназначены для прогнозирования и оценки основных видов рисков. Для прогнозирования применяются статистические, вероятностные методы и методы машинного обучения.

Автоматизация регуляторной отчетности
Имеем опыт автоматизации обязательной отчетности банков, подготовки данных для Бюро кредитных историй и др. данных для целей надзора. Первое импортонезависимое регуляторное хранилище «Контур» на СУБД Postgres уже введено в эксплуатацию.

Для заказа презентации и консультации пишите на почту sales@iso.ru или в сообщения ВКонтакте: vk.com/im?sel=-211034027
Нам регулярно поступают запросы на внедрение озера данных (Data Lake) для автоматизации регуляторной и управленческой отчетности банка. И мы всегда отвечаем, что применяем для этих задач классическую DWH-архитектуру.

Почему?

Потому что для подготовки такой отчетности большие данные не нужны. Здесь требуются структурированные данные из ваших учетных систем и модулей. И самый оптимальный вариант в этом случае - использовать DWH-архитектуру для централизованного хранения, обработки и анализа структурированной информации.

В озерах данных обеспечивается сбор и хранение неструктурированных данных (больших данных) из источников «как есть». Их обработка и анализ будет выполнятся с помощью ИИ-алгоритмов, которые могут помочь банку в решении задач прогнозирования, скоринга и др. В общем, озера данных – это не про структурированную банковскую отчетность, а совсем другая «тема». Но мы работаем и над ней.