По поводу SpaceX и Илона Маска - в комментариях задают вопрос про двигатели Раптор.

Вопрос задаётся к следующему тезису:

https://t.me/IngeniumNotes/2257
Пришёл Илон Маск, и всем показал, что нет необходимости делать что-то сложное. Теперь пришли китайцы, и пожинают то, что посеял Маск.

Ответ следующий: а при чём здесь двигатели Раптор?

SpaceX прошла долгую эволюцию. И сейчас по многим вопросам эта компания очень сильно изменила свою позицию. Но начиналось всё со следующего. 2012 год, интервью Илона Маска.

https://www.smithsonianmag.com/air-space-magazine/is-spacex-changing-the-rocket-equation-132285884/
По словам Маска, они даже не подают заявки на патенты, потому что «мы стараемся не давать Китаю рецепт, по которому он может нас скопировать, и обнаруживаем, что наши изобретения возвращаются к нам». Но он открыто говорит о подходе SpaceX к проектированию ракет, который основан на одном ключевом принципе: простота обеспечивает надёжность и низкую стоимость. Подумайте об автомобилях, говорит Маск. «Феррари» надёжнее, чем «Тойота Королла» или «Хонда Сивик»? ... Главные двигатели космического челнока были самыми мощными из когда-либо созданных ракет, но они сделали челнок тем, что Маск называет «Феррари в n-й степени», на ремонт которого между полётами уходили тысячи человеко-часов.

Тут всё сказано. И уро упрощение. И про то, что Китай - главный конкурент.

Что касается спутников Starlink - то что же там сложного? Маск туда даже солнечные панели - и то, предназначенные для наземных приложений ставил. Сложность там в количестве, а не в качестве отдельного элемента.

Другое дело, что сейчас и Starlink, и SpaceX в целом пытается перейти на совершенно другие принципы.

Возьмут ли они этот барьер?

#SpaceX

Цифровой двойник — это виртуальное представление физического объекта, созданное для того, чтобы в точности имитировать оригинал. Это не просто модель, а сложная система, которая использует данные в реальном времени и изменяется так же, как и её реальный аналог. Потенциальные сферы применения обширны. В здравоохранении цифровой двойник человека может предсказать, как его организм отреагирует на новый препарат или терапию. В аэрокосмической инженерии цифровой двойник самолёта может предсказать его реакцию на изменения в атмосфере.

Цифровые двойники привлекли внимание исследователей из разных областей. Однако прежде чем эту технологию можно будет надежно внедрить в таких сложных областях, как здравоохранение, необходимо решить ряд проблем.

Чтобы решить эти проблемы в институте комплексности Санта-Фе (SFI) 12 и 13 августа 2025 года состоялось рабочее совещание. Обсуждалось то, как использовать последние достижения в области динамических систем, теории сетей и теории информации для решения некоторых из самых сложных проблем, связанных с цифровыми двойниками.

Одна из самых сложных задач — обработка огромного количества информации. Чтобы точно отображать динамическую систему, цифровой двойник должен быстро обрабатывать поток поступающих данных, что требует значительных вычислительных ресурсов. Как лучше всего интегрировать новые данные в цифрового двойника? Этот вопрос остаётся открытым, и участники рабочей группы обсуждали, например, как интегрировать физику в цифрового двойника, чтобы он мог эффективнее обучаться и обобщать данные.

В некоторых презентациях рабочей группы рассматривались способы снижения сложности цифрового двойника. Если у вас есть модель со ста тысячами параметров, как сократить их количество, скажем, до ста, не потеряв при этом в точности?

Другие выступления и обсуждения в рабочей группе были посвящены конкретным приложениям — например, использованию теории графов для прогнозирования того, как учащиеся будут перемещаться по образовательным системам, — или способам разработки цифровых двойников, которые можно адаптировать к новым условиям.

Источник.

#наука