Заметки инженера - исследователя
Текст Дэвида Кракауэра, президента Института комплексности Санта-Фе Sizing Up the Ghosts in the Machines Калибровка духов в машине https://sfiscience.substack.com/p/sizing-up-the-ghosts-in-the-machines Вся наука занимается экзорцизмом. Когда философ Гилберт…
С точки зрения "чистой науки" "салафитской науки" - есть эти духи или нет, мы не знаем. Но вот то, что они постоянно возникают, и что без них никакая наука на практике, чисто конкретно, не развивается, - мы знаем точно.
Все рассказы про то, что что-то там может развиваться без мира воображения, где и живут эти "духи" - это только программа, пожелания, не больше. Даже если речь идёт о математике - и то, "аналитики" так и ничего не могут без "геометров" (термины Пуанкаре).
Все рассказы про то, что что-то там может развиваться без мира воображения, где и живут эти "духи" - это только программа, пожелания, не больше. Даже если речь идёт о математике - и то, "аналитики" так и ничего не могут без "геометров" (термины Пуанкаре).
👍2
Forwarded from Прогулки по священным рощам
Куприянов-5-2026.pdf
199.1 KB
В свежем номере "России в глобальной политике" вышла моя многострадальная статья (многострадальная потому, что переписывалась раза четыре, меняя формат от заметок на полях до манифеста и в конце концов до максимально сухого изложения основных тезисов). Тезисы эти таковы:
1. Существующие сейчас гранд-теории МО в основных своих изводах не способны обеспечить решение одной из главных задач, которая стоит перед теориями в принципе - прогнозирования на долгую и на близкую перспективу; более того, гранд-теория для эффективного прогнозирования не требуется вообще. Это никуда не годится, на данный момент гранд-теории можно (и нужно) заменять сборкой теорий среднего уровня, в т.ч. собранных на соседних полях исследований. Надо работать над постепенным выстраиванием гранд-теории на перспективу с упором на эмпирику; вообще никакой теоретизации в обход эмпирики.
2. Мир - сложная гетерархическая система, его пониманию государствоцентричный подход только мешает. Нужно анализировать мотивы и действия конкретных людей, социальных групп, корпораций, организаций, кланов и проч., которые действуют как внутри, так и через государственные границы, изучать международные, а не межгосударственные отношения.
3. Возвращение истории МО и полноценное ее изучение как процесса вместо использования в качестве примитивного пруда для добычи аналогий.
Понимаю, что для кого-то эти тезисы покажутся набором трюизмов, но важно было проговорить это вслух, чтобы было на что ссылаться и опираться при дальнейшей разработке темы. Хочу выразить глубочайшую признательность как коллегам по ИМЭМО, так и товарищам извне, с которыми мы уже не первый год всё это обсуждаем.
1. Существующие сейчас гранд-теории МО в основных своих изводах не способны обеспечить решение одной из главных задач, которая стоит перед теориями в принципе - прогнозирования на долгую и на близкую перспективу; более того, гранд-теория для эффективного прогнозирования не требуется вообще. Это никуда не годится, на данный момент гранд-теории можно (и нужно) заменять сборкой теорий среднего уровня, в т.ч. собранных на соседних полях исследований. Надо работать над постепенным выстраиванием гранд-теории на перспективу с упором на эмпирику; вообще никакой теоретизации в обход эмпирики.
2. Мир - сложная гетерархическая система, его пониманию государствоцентричный подход только мешает. Нужно анализировать мотивы и действия конкретных людей, социальных групп, корпораций, организаций, кланов и проч., которые действуют как внутри, так и через государственные границы, изучать международные, а не межгосударственные отношения.
3. Возвращение истории МО и полноценное ее изучение как процесса вместо использования в качестве примитивного пруда для добычи аналогий.
Понимаю, что для кого-то эти тезисы покажутся набором трюизмов, но важно было проговорить это вслух, чтобы было на что ссылаться и опираться при дальнейшей разработке темы. Хочу выразить глубочайшую признательность как коллегам по ИМЭМО, так и товарищам извне, с которыми мы уже не первый год всё это обсуждаем.
👍4
На мир таинственный духо́в,
Над этой бездной безымянной,
Покров наброшен златотканый
Высокой волею богов.
День — сей блистательный покров
День, земнородных оживленье,
Души болящей исцеленье,
Друг человеков и богов!
Но меркнет день — настала ночь;
Пришла — и, с мира рокового
Ткань благодатную покрова
Сорвав, отбрасывает прочь…
И бездна нам обнажена
С своими страхами и мглами,
И нет преград меж ей и нами –
Вот отчего нам ночь страшна!
Над этой бездной безымянной,
Покров наброшен златотканый
Высокой волею богов.
День — сей блистательный покров
День, земнородных оживленье,
Души болящей исцеленье,
Друг человеков и богов!
Но меркнет день — настала ночь;
Пришла — и, с мира рокового
Ткань благодатную покрова
Сорвав, отбрасывает прочь…
И бездна нам обнажена
С своими страхами и мглами,
И нет преград меж ей и нами –
Вот отчего нам ночь страшна!
👍8
Forwarded from Сектор главного конструктора
Хочу поделиться статьей о потере 15.08.2002 автоматической межпланетной станции CONTOUR на этапе работы маршевого твердотопливного ракетного двигателя. Наиболее вероятная причина аварии - неверный тепловой расчёт, плохой отвод тепла от двигателя, перегрев и разрушение конструкции космического аппарата.
Потеря CONTOUR
#НШС@chiefdesignersector
Потеря CONTOUR
#НШС@chiefdesignersector
👍1😢1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
York Space Systems представила спутниковую платформу для сверхнизкой орбиты
Компания York Space Systems представила спутниковую платформу LX/V-Class, предназначенную для длительных полётов на сверхнизкой околоземной орбите (Very Low Earth Orbit, VLEO) — на высотах от 200 до 300 км. Платформа создана на основе существующих моделей ❶ S-Class и ❷ LX-Class. Заявленный срок активного существования — от трёх лет.
Для работы на VLEO конструкция LX/V-Class учитывает повышенное сопротивление атмосферы и воздействие атомарного кислорода. Среди инженерных решений: обтекаемый корпус с уменьшенной площадью поперечного сечения, система активной компенсации сопротивления с использованием холловских плазменных двигателей (разработки недавно приобретенной York компании Orbion Space Technology) и покрытия, устойчивые к эрозии. Платформа рассчитана на полезную нагрузку массой до 250 кг и обеспечивает мощность до 1,5 кВт для работы оптических сенсоров или радаров.
В отличие от других производителей (Redwire, Kreios Space, Bellatrix Aerospace), которые разрабатывают аппараты для высот ниже 300 км, York, по словам генерального директора Дирка Валлингера (Dirk Wallinger), не видит необходимости опускаться ниже 300 км для выполнения целевых правительственных заказов. Компания делает ставку на скорость производства: от заключения контракта до запуска должно проходить 6–7 месяцев.
Платформа уже запущена в мелкосерийное производство на автоматизированной сборочной линии в Денвере (шт. Колорадо, США). Завершение квалификационных испытаний конструкции и двигательной установки запланировано на начало 2027 года, а первые выводы на орбиту — на середину 2027 года.
York является основным подрядчиком Агентства космического развития Космических сил США (Space Development Agency, SDA) США и ранее поставляла спутники для миссии T1DES и для контракта по второму траншу транспортного уровня SDA (SDA Tranche 2 Transport Layer Gamma variant).
Источник
#VLEO #война #США
Компания York Space Systems представила спутниковую платформу LX/V-Class, предназначенную для длительных полётов на сверхнизкой околоземной орбите (Very Low Earth Orbit, VLEO) — на высотах от 200 до 300 км. Платформа создана на основе существующих моделей ❶ S-Class и ❷ LX-Class. Заявленный срок активного существования — от трёх лет.
Для работы на VLEO конструкция LX/V-Class учитывает повышенное сопротивление атмосферы и воздействие атомарного кислорода. Среди инженерных решений: обтекаемый корпус с уменьшенной площадью поперечного сечения, система активной компенсации сопротивления с использованием холловских плазменных двигателей (разработки недавно приобретенной York компании Orbion Space Technology) и покрытия, устойчивые к эрозии. Платформа рассчитана на полезную нагрузку массой до 250 кг и обеспечивает мощность до 1,5 кВт для работы оптических сенсоров или радаров.
В отличие от других производителей (Redwire, Kreios Space, Bellatrix Aerospace), которые разрабатывают аппараты для высот ниже 300 км, York, по словам генерального директора Дирка Валлингера (Dirk Wallinger), не видит необходимости опускаться ниже 300 км для выполнения целевых правительственных заказов. Компания делает ставку на скорость производства: от заключения контракта до запуска должно проходить 6–7 месяцев.
Платформа уже запущена в мелкосерийное производство на автоматизированной сборочной линии в Денвере (шт. Колорадо, США). Завершение квалификационных испытаний конструкции и двигательной установки запланировано на начало 2027 года, а первые выводы на орбиту — на середину 2027 года.
York является основным подрядчиком Агентства космического развития Космических сил США (Space Development Agency, SDA) США и ранее поставляла спутники для миссии T1DES и для контракта по второму траншу транспортного уровня SDA (SDA Tranche 2 Transport Layer Gamma variant).
Источник
#VLEO #война #США
👍2
В мае 2026 года NASA объявило, что впервые рассмотрит заявки других университетов (не Калтеха) на управление Лабораторией реактивного движения (JPL).
JPL, расположенная в Калифорнии, с момента своего основания в 1930-х находилась в ведении Калифорнийского технологического института (Калтеха). После того как она перешла в собственность НАСА, Калтех всегда получал контракт на управление в рамках процедуры единственного поставщика.
Техасский университет A&M ответил на запрос НАСА и подал собственную заявку.
Источник.
JPL, расположенная в Калифорнии, с момента своего основания в 1930-х находилась в ведении Калифорнийского технологического института (Калтеха). После того как она перешла в собственность НАСА, Калтех всегда получал контракт на управление в рамках процедуры единственного поставщика.
Техасский университет A&M ответил на запрос НАСА и подал собственную заявку.
С 2019 года JPL сотрудничает с Техасским университетом A&M, позволяя студентам A&M работать над исследованиями в JPL, а исследователям JPL — работать в A&M. Теперь A&M хочет вывести это партнерство на новый уровень.
JPL отвечает за марсоходы на Марсе, исследования всех планет Солнечной системы и многих спутников, которые помогают ученым изучать нашу планету. Техасский университет A&M расширяет свои связи с космической отраслью, в том числе строит Космический институт A&M в Космическом центре имени Линдона Джонсона.
A&M имеет опыт управления крупными учреждениями. Он уже учувствует в управлении Лос-Аламосской национальной лабораторией и заводом Pantex, где собирают ядерное оружие.
Источник.
👍3
Заметки инженера - исследователя
По ядерной батарейке на спутнике City Labs Betavoltaic Orbital sat, запущенном SpaceX. Там вообще нет ничего технологически интересного. Маломощная стандартная ядерная "батарейка", которая давным давно много где используется. Новизна там в другом. Впервые…
Планируют запустить второй спутник с ядерной батарейкой. Говорят, что она будет гораздо более мощной, чем предыдущая. Но всё равно это очень малая мощность. По-прежнему, новизна - юридическая: частная компания работает в сфере атомного космоса.
https://payloadspace.com/exclusive-city-labs-plans-second-nuclear-demo/
#ядерная_космическая_энергетика
https://payloadspace.com/exclusive-city-labs-plans-second-nuclear-demo/
#ядерная_космическая_энергетика
Payload
Exclusive: City Labs Plans Second Nuclear Demo
Following the success of City Labs’ first nuclear-powered betavoltaic demo, City Labs is planning a demo of its radioisotope heating unit.
👍3
Forwarded from Спутник ДЗЗ
На кубсате Colibri-S отработали гиперспектральную съемку
Малый космический аппарат (МКА) Colibri-S отправился на орбиту 5 ноября 2024 г. вместе с еще четырьмя спутниками, спроектированными Геосканом для университетов-партнеров по проекту Space-π Фонда содействия инновациям. Спутник, разработанный на базе усовершенствованной платформы «Геоскан 3U», оснащен гиперспектральной камерой для дистанционного зондирования Земли. Для компании Геоскан запущенные спутники стали первыми с активной системой ориентации в пространстве.
В течение нескольких месяцев команда Геоскана вместе с сотрудниками Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королева тестировала работу системы ориентации, в том числе маховики, и полезную нагрузку МКА. За это время провели около 30 сеансов съемки. Специалисты настроили сканирование данных с повышенной частотой кадров в режиме биннинга 2х2 — технологии объединения соседних пикселей в группы. Решение увеличило частоту кадров на одноплатном бортовом компьютере более чем втрое и повысило устойчивость съемки при большой скорости полета аппарата, сохранив высокую информативность данных.
«Для нас выход на орбиту МКА Colibri-S вместе с еще четырьмя наноспутниками научно-образовательного проекта Space-π Фонда содействия инновациям был большим шагом: впервые Геоскан вывел и взял на управление несколько кубсатов за один запуск. Мы использовали модернизированную спутниковую платформу. Она оснащена новой системой ориентации и стабилизации, а также улучшенной системой связи, в том числе благодаря разработанному нашими инженерами высокоскоростному передатчику с пропускной способностью 250 Мбит/с. Устройство работает на частотах 10,45–10,5 ГГц и обеспечивает однонаправленный канал связи по линии "космос–Земля"», — рассказал руководитель отдела проектов МКА компании «Геоскан» Александр Хохлов.
После преобразования видеопотока специалисты сформировали гиперспектральный куб данных собранных 120 спектральными каналами в диапазоне 400–1000 нм. На его основе получили цветосинтезированное RGB-изображение — полосу поверхности Земли шириной 20 км и длиной 145 км. Для повышения точности выполнили пространственную коррекцию изображения с учетом скорости и траектории полета кубсата, углов ориентации сканирования и характерных текстурных признаков поверхности. Это снизило геометрические искажения, возникающие при съемке на большой скорости. После цветокоррекции на изображении стали хорошо различимы растительность, песчаные участки, снежный покров и горные массивы.
«В Самарском университете давно разрабатывают гиперспектральные камеры высокого разрешения. Изначально их предполагалось ставить на малые спутники массой несколько сотен килограммов с высокоточной системой ориентации и стабилизации. Для примера, при разрешении по поверхности Земли 30 м/пикс необходимо, чтобы колебания оси объектива камеры не превышали 10 угловых секунд. Установка таких камер на кубсаты, особенно небольшие, как Colibri-S, усложняет получение гиперспектральных снимков высокого разрешения: столь малые космические аппараты намного труднее стабилизировать. Специалисты команды Геоскана успешно справились с этой задачей», — отметил профессор кафедры киберфотоники Самарского университета Роман Скиданов.
В дальнейшем специалисты планируют испытать новые режимы ориентации кубсата с управлением по тангажу — аппарат будет компенсировать скорость движения по орбите за счет управляемого поворота против направления полета. Такой подход уменьшит скорость сканирования поверхности Земли относительно движения спутника в два-четыре раза и повысит четкость гиперспектральных данных.
Colibri-S не только проводит гиперспектральную съемку, но и участвует в радиолюбительских программах: МКА транслирует фотографии, детские рисунки и картинки. Галерея принятых со спутника материалов доступна на сайте сети наземных станций «СОНИКС».
Источник
#гиперспектр
Малый космический аппарат (МКА) Colibri-S отправился на орбиту 5 ноября 2024 г. вместе с еще четырьмя спутниками, спроектированными Геосканом для университетов-партнеров по проекту Space-π Фонда содействия инновациям. Спутник, разработанный на базе усовершенствованной платформы «Геоскан 3U», оснащен гиперспектральной камерой для дистанционного зондирования Земли. Для компании Геоскан запущенные спутники стали первыми с активной системой ориентации в пространстве.
В течение нескольких месяцев команда Геоскана вместе с сотрудниками Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королева тестировала работу системы ориентации, в том числе маховики, и полезную нагрузку МКА. За это время провели около 30 сеансов съемки. Специалисты настроили сканирование данных с повышенной частотой кадров в режиме биннинга 2х2 — технологии объединения соседних пикселей в группы. Решение увеличило частоту кадров на одноплатном бортовом компьютере более чем втрое и повысило устойчивость съемки при большой скорости полета аппарата, сохранив высокую информативность данных.
«Для нас выход на орбиту МКА Colibri-S вместе с еще четырьмя наноспутниками научно-образовательного проекта Space-π Фонда содействия инновациям был большим шагом: впервые Геоскан вывел и взял на управление несколько кубсатов за один запуск. Мы использовали модернизированную спутниковую платформу. Она оснащена новой системой ориентации и стабилизации, а также улучшенной системой связи, в том числе благодаря разработанному нашими инженерами высокоскоростному передатчику с пропускной способностью 250 Мбит/с. Устройство работает на частотах 10,45–10,5 ГГц и обеспечивает однонаправленный канал связи по линии "космос–Земля"», — рассказал руководитель отдела проектов МКА компании «Геоскан» Александр Хохлов.
После преобразования видеопотока специалисты сформировали гиперспектральный куб данных собранных 120 спектральными каналами в диапазоне 400–1000 нм. На его основе получили цветосинтезированное RGB-изображение — полосу поверхности Земли шириной 20 км и длиной 145 км. Для повышения точности выполнили пространственную коррекцию изображения с учетом скорости и траектории полета кубсата, углов ориентации сканирования и характерных текстурных признаков поверхности. Это снизило геометрические искажения, возникающие при съемке на большой скорости. После цветокоррекции на изображении стали хорошо различимы растительность, песчаные участки, снежный покров и горные массивы.
«В Самарском университете давно разрабатывают гиперспектральные камеры высокого разрешения. Изначально их предполагалось ставить на малые спутники массой несколько сотен килограммов с высокоточной системой ориентации и стабилизации. Для примера, при разрешении по поверхности Земли 30 м/пикс необходимо, чтобы колебания оси объектива камеры не превышали 10 угловых секунд. Установка таких камер на кубсаты, особенно небольшие, как Colibri-S, усложняет получение гиперспектральных снимков высокого разрешения: столь малые космические аппараты намного труднее стабилизировать. Специалисты команды Геоскана успешно справились с этой задачей», — отметил профессор кафедры киберфотоники Самарского университета Роман Скиданов.
В дальнейшем специалисты планируют испытать новые режимы ориентации кубсата с управлением по тангажу — аппарат будет компенсировать скорость движения по орбите за счет управляемого поворота против направления полета. Такой подход уменьшит скорость сканирования поверхности Земли относительно движения спутника в два-четыре раза и повысит четкость гиперспектральных данных.
Colibri-S не только проводит гиперспектральную съемку, но и участвует в радиолюбительских программах: МКА транслирует фотографии, детские рисунки и картинки. Галерея принятых со спутника материалов доступна на сайте сети наземных станций «СОНИКС».
Источник
#гиперспектр
👍3❤2
Forwarded from Вузы лёгкого поведения
Поколение Ctrl+Z
Прививать зумерам толерантность к долгому и необратимому так же сложно, как сложно было прививать когда-то бумерам толерантность к краткому и обратимому.
Прям две крайности, каждая из которых не особо производительна - производительность находится где-то в пресловутойточке диапазоне баланса, к которому где-то как-то частично поколение привести/откалибровать можно.
Возьмём вот право на ошибку. Одни (в крайности) очень боялись ошибиться, потому что жизненные траектории были залочены, вторые - вообще не боятся, потому что траекторий видится (кажется) много.
И если посмотреть на сегодняшний расклад госполитики, бумерам "система" ещё больше сужает права на ошибку, а зумерам - наоборот расширяет, укрепляя оба поколения в их крайностях.
То есть взять ту же госмолполитику: попробуй одно, попробуй другое, не бойся ошибиться, последствия проб обратимы и так далее. Напоминает ситуацию с госпопуляризацией молодёжного предпринимательства, которое и так чрезмерно популярно, но мы давай ещё больше в него популяризировать…
То же в госмолполитике можно сказать и о работе с долгим/коротким. Зумеры не толерантны к долгому, а мы давай ещё больше это усугублять: короткие проекты спринтами, ситуативные событийки, регулярные пересменки повестки, ИОТы…
Давайте сам с собой поспорю: а как же новая модель высшего с 5+ годами, целевое или вон показатели в заявках на гранты на годы вперёд? Разве это не создаёт принятия долгого и ответственного?
Нет, не создаёт. Даже наоборот: банально отсекает уже на входе.
Калибровочные механизмы должны лежать bellow the line и внутри. Пусть зумер сначала зайдёт в систему, которая кажется ему гибкой, короткой и обратимой, а жернова уже дальше ставить, внутри.
Вдохновлено сессией с ВЭФа про зумеров (где ещё глава ВТБ Костин отвечал на вопросы «норм-стрём»).
Прививать зумерам толерантность к долгому и необратимому так же сложно, как сложно было прививать когда-то бумерам толерантность к краткому и обратимому.
Прям две крайности, каждая из которых не особо производительна - производительность находится где-то в пресловутой
Возьмём вот право на ошибку. Одни (в крайности) очень боялись ошибиться, потому что жизненные траектории были залочены, вторые - вообще не боятся, потому что траекторий видится (кажется) много.
И если посмотреть на сегодняшний расклад госполитики, бумерам "система" ещё больше сужает права на ошибку, а зумерам - наоборот расширяет, укрепляя оба поколения в их крайностях.
То есть взять ту же госмолполитику: попробуй одно, попробуй другое, не бойся ошибиться, последствия проб обратимы и так далее. Напоминает ситуацию с госпопуляризацией молодёжного предпринимательства, которое и так чрезмерно популярно, но мы давай ещё больше в него популяризировать…
То же в госмолполитике можно сказать и о работе с долгим/коротким. Зумеры не толерантны к долгому, а мы давай ещё больше это усугублять: короткие проекты спринтами, ситуативные событийки, регулярные пересменки повестки, ИОТы…
Давайте сам с собой поспорю: а как же новая модель высшего с 5+ годами, целевое или вон показатели в заявках на гранты на годы вперёд? Разве это не создаёт принятия долгого и ответственного?
Нет, не создаёт. Даже наоборот: банально отсекает уже на входе.
Калибровочные механизмы должны лежать bellow the line и внутри. Пусть зумер сначала зайдёт в систему, которая кажется ему гибкой, короткой и обратимой, а жернова уже дальше ставить, внутри.
Вдохновлено сессией с ВЭФа про зумеров (где ещё глава ВТБ Костин отвечал на вопросы «норм-стрём»).
👍2❤1
Вузы лёгкого поведения
Поколение Ctrl+Z Прививать зумерам толерантность к долгому и необратимому так же сложно, как сложно было прививать когда-то бумерам толерантность к краткому и обратимому. Прям две крайности, каждая из которых не особо производительна - производительность…
Самое интересное наблюдение, ради которого и сделан репост, - расходимость. "Система" "бумерам" сужает право на ошибку. "Зумерам" - расширяет.
По сути, утверждается что "зумеры" - это что то вроде хунвейбинов. Но тогда кто этот коллективный Мао? И кого он собирается использовать для того чтобы свернуть эту лавочку?
По сути, утверждается что "зумеры" - это что то вроде хунвейбинов. Но тогда кто этот коллективный Мао? И кого он собирается использовать для того чтобы свернуть эту лавочку?
👍2
Forwarded from Звезда АНАЛИТИКА
НАСЛЕДИЕ ПОДЛИННОГО СЛУЖЕНИЯ: КТО БУДЕТ СТРОИТЬ РОССИЮ
▪️Мир «эффективных менеджеров». На каких идеологемах стоял позднесоветский и ельцинский проект
▪️Каким интеллектуально-патриотическим ресурсом обладает Россия сегодня, и хватит ли его для реальных преобразований
▪️О чем не могут договориться технократы и идеологи. Как будет решаться задача модернизации страны в новых условиях
▪️Насколько сильна инерция «вхожденческого» проекта и как её преодолеть?
▪️Какими качествами должен обладать современный политик, чтобы у него получилось реализовать принципиально новые проекты развития России
Об этом в новом выпуске программы «Разговор с мудрецом» с Сергеем Кургиняном, публицистом, режиссёром, политологом и лидером движения «Суть времени».
📻Ссылки на наши эфиры:
ВКонтакте
Одноклассники
RUTUBE
Дзен
YouTube
Радио ЗВЕЗДА
Яндекс.Музыка
Саундстрим
Звук
📬 Звезда АНАЛИТИКА в MAX
▪️Мир «эффективных менеджеров». На каких идеологемах стоял позднесоветский и ельцинский проект
▪️Каким интеллектуально-патриотическим ресурсом обладает Россия сегодня, и хватит ли его для реальных преобразований
▪️О чем не могут договориться технократы и идеологи. Как будет решаться задача модернизации страны в новых условиях
▪️Насколько сильна инерция «вхожденческого» проекта и как её преодолеть?
▪️Какими качествами должен обладать современный политик, чтобы у него получилось реализовать принципиально новые проекты развития России
Об этом в новом выпуске программы «Разговор с мудрецом» с Сергеем Кургиняном, публицистом, режиссёром, политологом и лидером движения «Суть времени».
📻Ссылки на наши эфиры:
ВКонтакте
Одноклассники
RUTUBE
Дзен
YouTube
Радио ЗВЕЗДА
Яндекс.Музыка
Саундстрим
Звук
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Innovation & Research
Навигация без GPS: оптический гироскоп становится чипом
Ну чтобы день хорошо закончить, добавлю еще альтернативу оптической навигации. Одна из самых интересных компаний здесь — американский стартап ANELLO Photonics.
Проблема хорошо известна. Маленькие и дешёвые гироскопы, которые стоят практически во всех дронах, постепенно накапливают ошибку. Если GPS заглушен, через некоторое время аппарат начинает всё хуже понимать, где находится. Более точные оптические гироскопы существуют давно, но традиционно они существенно крупнее и дороже.
ANELLO пытается убрать этот разрыв. Компания разработала SiPhOG — оптический гироскоп на основе кремниевой фотоники. Если совсем просто, вращение здесь определяется с помощью света, а значительная часть сложной оптики перенесена на небольшой фотонный чип. Идея — получить точность хорошего оптического гироскопа при размерах, массе и в перспективе стоимости, гораздо более близких к массовой электронике.
Это уже не лабораторный эксперимент. Трёхосевой модуль X3 IMU весит менее 182 граммов и потребляет около 4 Вт. В одном из опубликованных компанией лётных испытаний GPS отключили на участке длиной 740 метров. После примерно 20 минут полёта ошибка на этом участке составила менее 20 метров. Результат интересный, хотя важно подчеркнуть: испытание проводила сама ANELLO, независимой проверки этих цифр пока не хватает.
В 2026 году компания представила и отдельную систему Aerial INS для дронов, VTOL и небольших самолётов. Она объединяет три оптических гироскопа, спутниковую навигацию и собственные алгоритмы, которые должны в том числе обнаруживать подмену GPS.
Технология начинает выходить на рынок. В январе ANELLO получила $20 млн по программе Пентагона для ускорения производства, а в мае привлекла ещё $25 млн инвестиций. Среди инвесторов — Lockheed Martin Ventures. Применения компания видит далеко за пределами дронов: автономные автомобили, сельхозтехника, карьерные машины, морские беспилотники и оборонные системы.
Но есть важное ограничение. ANELLO не решила проблему навигации без GPS окончательно. Любая инерциальная система со временем накапливает ошибку. Новый гироскоп позволяет делать это значительно медленнее, но для длительного автономного полёта всё равно желательно иметь второй независимый источник координат — например, LTE/5G, визуальную или магнитную навигацию.
И вот здесь технология становится особенно интересной для небольших БПЛА. 182 грамма оставляют большой запас в нашем ограничении навигационного блока до 1 кг. В один блок потенциально можно поместить оптическую инерциальную систему, LTE-навигацию, барометр и вычислитель.
Много говорят о том, что революцию в навигации без GPS принесут квантовые сенсоры. Возможно, всё произойдёт несколько прозаичнее.
Сначала обычный оптический гироскоп превратится в чип. И этого уже может оказаться достаточно, чтобы существенно изменить автономную навигацию дронов.
www. anellophotonics.com (если что, сайт не откроется, так как они нас блокируют…)
Ну чтобы день хорошо закончить, добавлю еще альтернативу оптической навигации. Одна из самых интересных компаний здесь — американский стартап ANELLO Photonics.
Проблема хорошо известна. Маленькие и дешёвые гироскопы, которые стоят практически во всех дронах, постепенно накапливают ошибку. Если GPS заглушен, через некоторое время аппарат начинает всё хуже понимать, где находится. Более точные оптические гироскопы существуют давно, но традиционно они существенно крупнее и дороже.
ANELLO пытается убрать этот разрыв. Компания разработала SiPhOG — оптический гироскоп на основе кремниевой фотоники. Если совсем просто, вращение здесь определяется с помощью света, а значительная часть сложной оптики перенесена на небольшой фотонный чип. Идея — получить точность хорошего оптического гироскопа при размерах, массе и в перспективе стоимости, гораздо более близких к массовой электронике.
Это уже не лабораторный эксперимент. Трёхосевой модуль X3 IMU весит менее 182 граммов и потребляет около 4 Вт. В одном из опубликованных компанией лётных испытаний GPS отключили на участке длиной 740 метров. После примерно 20 минут полёта ошибка на этом участке составила менее 20 метров. Результат интересный, хотя важно подчеркнуть: испытание проводила сама ANELLO, независимой проверки этих цифр пока не хватает.
В 2026 году компания представила и отдельную систему Aerial INS для дронов, VTOL и небольших самолётов. Она объединяет три оптических гироскопа, спутниковую навигацию и собственные алгоритмы, которые должны в том числе обнаруживать подмену GPS.
Технология начинает выходить на рынок. В январе ANELLO получила $20 млн по программе Пентагона для ускорения производства, а в мае привлекла ещё $25 млн инвестиций. Среди инвесторов — Lockheed Martin Ventures. Применения компания видит далеко за пределами дронов: автономные автомобили, сельхозтехника, карьерные машины, морские беспилотники и оборонные системы.
Но есть важное ограничение. ANELLO не решила проблему навигации без GPS окончательно. Любая инерциальная система со временем накапливает ошибку. Новый гироскоп позволяет делать это значительно медленнее, но для длительного автономного полёта всё равно желательно иметь второй независимый источник координат — например, LTE/5G, визуальную или магнитную навигацию.
И вот здесь технология становится особенно интересной для небольших БПЛА. 182 грамма оставляют большой запас в нашем ограничении навигационного блока до 1 кг. В один блок потенциально можно поместить оптическую инерциальную систему, LTE-навигацию, барометр и вычислитель.
Много говорят о том, что революцию в навигации без GPS принесут квантовые сенсоры. Возможно, всё произойдёт несколько прозаичнее.
Сначала обычный оптический гироскоп превратится в чип. И этого уже может оказаться достаточно, чтобы существенно изменить автономную навигацию дронов.
www. anellophotonics.com (если что, сайт не откроется, так как они нас блокируют…)
👍1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Первый успешный запуск ракеты Spectrum
5 сентября 2026 года в 20:12 UTC со стартового комплекса Isar Aerospace на космодроме Andøya Space (Норвегия) осуществлен пуск ракеты носителя Spectrum немецкой компании Isar Aerospace с несколькими миниатюрными космическими аппаратами на борту.
Пуск завершился успешно. Вторая ступень достигла околоземной орбиты. Зафиксировано успешное отделение всех спутников.
Для Isar Aerospace это первый успешный орбитальный запуск ракеты собственного производства.
Isar Aerospace (основана в 2018 г.) — частная компания, расположенная в пригороде Мюнхена (Германия) Оттобрунне (Ottobrunn). Финансируется венчурными фондами, грантами ESA/DLR, а с 2024 года — стратегическими деньгами, связанными с военными интересами НАТО через NATO Innovation Fund.
📷 Isar Aerospace
5 сентября 2026 года в 20:12 UTC со стартового комплекса Isar Aerospace на космодроме Andøya Space (Норвегия) осуществлен пуск ракеты носителя Spectrum немецкой компании Isar Aerospace с несколькими миниатюрными космическими аппаратами на борту.
Пуск завершился успешно. Вторая ступень достигла околоземной орбиты. Зафиксировано успешное отделение всех спутников.
Для Isar Aerospace это первый успешный орбитальный запуск ракеты собственного производства.
Isar Aerospace (основана в 2018 г.) — частная компания, расположенная в пригороде Мюнхена (Германия) Оттобрунне (Ottobrunn). Финансируется венчурными фондами, грантами ESA/DLR, а с 2024 года — стратегическими деньгами, связанными с военными интересами НАТО через NATO Innovation Fund.
📷 Isar Aerospace
👍1
ASD Eurospace, торговая ассоциация европейской космической отрасли, опубликовала отчет «GALAXY», основанный на анонимных интервью с 15 руководителями космических компаний — как крупных, так и новых.
Руководители компаний указали на структурные проблемы, ограничивающие рост европейской космической отрасли и снижающие ее конкурентоспособность в глобальном масштабе.
Лидеры компаний были единодушны в предложениях по исправлению ситуации.
Руководители компаний подчеркнули, что космический сектор региона слишком фрагментирован, чтобы оставаться конкурентоспособным в глобальном масштабе.
В ответ на раздробленность возникают попытки консолидации рынка. Проект Bromo — предполагаемое слияние космических подразделений компаний Leonardo, Airbus и Thales — является попыткой создать единую структуру в европейской космической экосистеме, утверждается в докладе.
Космический сектор Европы в значительной степени зависит от институционального спроса. Это общемировая тенденция.
Но институциональные покупатели не заключают контракты с предсказуемым доходом. Европейская космическая отрасль заключила множество разовых контрактов, но без гарантии долгосрочного спроса у поставщиков ограничены возможности для быстрого и масштабного производства, а стартапам часто не удается привлечь достаточно капитала для долгосрочного роста.
Руководители компаний дали несколько рекомендаций, в том числе:
1) увеличение совокупного спроса; необходимо также сделать его системным, предсказуемым;
2) защита европейского рынка;
3) необходимы новые механизмы привлечения капитала.
«У Европы есть возможности, но нет промышленной модели для их реализации», — сказал один из руководителей в интервью Eurospace.
Источник.
#тренды
Комментарий
Отметим, что ни слова не говорится про то, что в России называют «частной космонавтикой». Видимо, в Европе в нее уже наигрались.
Руководители компаний указали на структурные проблемы, ограничивающие рост европейской космической отрасли и снижающие ее конкурентоспособность в глобальном масштабе.
Лидеры компаний были единодушны в предложениях по исправлению ситуации.
«Нам нужны сильные и решительные европейские институциональные заказчики, чтобы сформировать устойчивый европейский рынок со стабильным и предсказуемым институциональным спросом. Нам нужны требовательные и креативные космические агентства, которые будут стимулировать отрасль к инновациям, повышению эффективности и созданию реальной ценности для европейских миссий. Нам также нужны сильные европейские государства-члены, которые будут поддерживать общеевропейские усилия, а не сосредотачиваться только на развитии национальных компетенций на рынке, который не может их обеспечить», — подытожил президент ASD Eurospace Марко Фукс.
Руководители компаний подчеркнули, что космический сектор региона слишком фрагментирован, чтобы оставаться конкурентоспособным в глобальном масштабе.
В ответ на раздробленность возникают попытки консолидации рынка. Проект Bromo — предполагаемое слияние космических подразделений компаний Leonardo, Airbus и Thales — является попыткой создать единую структуру в европейской космической экосистеме, утверждается в докладе.
«Несмотря на то, что компании в целом призывают к усилению европейской координации, на практике они часто придерживаются национальных приоритетов, когда появляются возможности. Это свидетельствует о сильном влиянии национального финансирования и о том, насколько сложно перейти от государственных амбиций к скоординированным действиям», — говорится в докладе.
Космический сектор Европы в значительной степени зависит от институционального спроса. Это общемировая тенденция.
Но институциональные покупатели не заключают контракты с предсказуемым доходом. Европейская космическая отрасль заключила множество разовых контрактов, но без гарантии долгосрочного спроса у поставщиков ограничены возможности для быстрого и масштабного производства, а стартапам часто не удается привлечь достаточно капитала для долгосрочного роста.
Руководители компаний дали несколько рекомендаций, в том числе:
1) увеличение совокупного спроса; необходимо также сделать его системным, предсказуемым;
2) защита европейского рынка;
3) необходимы новые механизмы привлечения капитала.
«У Европы есть возможности, но нет промышленной модели для их реализации», — сказал один из руководителей в интервью Eurospace.
Источник.
#тренды
Комментарий
Отметим, что ни слова не говорится про то, что в России называют «частной космонавтикой». Видимо, в Европе в нее уже наигрались.
👍2💯1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Silicon Photonic Optical Gyro (SiPhOG) и сравнение его возможностей с другими устройствами [отсюда].
👍1😁1
Дженсен Хуанг заявил, что «общий искусственный интеллект» (AGI) уже существует.
Генеральный директор NVIDIA поздравил OpenAI с выпуском GPT-6 Astra и сказал, что долгожданная веха уже достигнута.
https://quantumzeitgeist.substack.com/p/jensen-huang-says-artificial-general
Комментарий
«Всем спасибо, все свободны! Да, конвой тоже свободен. Конвой свободен!».
Генеральный директор NVIDIA поздравил OpenAI с выпуском GPT-6 Astra и сказал, что долгожданная веха уже достигнута.
https://quantumzeitgeist.substack.com/p/jensen-huang-says-artificial-general
Комментарий
«Всем спасибо, все свободны! Да, конвой тоже свободен. Конвой свободен!».
👍2😁1😱1🐳1
Forwarded from Spydell_finance (Paul Spydell)
Как ИИ приведет к массовому отупению общества
Я ранее делал несколько попыток и заходов к этой теме, но не в этом году. Попробую переосмыслить и дополнить то, что ранее обсуждал.
Это, возможно, один из самых недооцененных рисков ИИ-трансформации. Процесс отупения общества шел стремительно еще до появления LLMs, но сейчас этот процесс может ускориться едва ли не по экспоненте.
Не прогресс ускориться, а деградация общества ускорится!
Речь идет о постепенном разрушении самого механизма формирования интеллекта, когда человек получает результат, не проходя путь, который прежде был необходим для приобретения способности насыщения когнитивной глубины.
Интеллект формируется не потреблением правильных ответов, а длительным прохождением через неопределенность, поиск информации и данных, разрешение ошибок и противоречий, причинный анализ и самостоятельную коррекцию собственной модели мира.
Именно поэтому в образовательной среде запрещают списывать. Не столько ради контроля знаний, сколько потому, что готовый ответ уничтожает образовательную функцию задачи, а ИИ – это и есть «намертво привязанная шпаргалка».
Правильный ответ является лишь конечным продуктом этого процесса. Главный результат обучения находится не на бумаге, а внутри сложного биохимического процесса в мозге в виде самостоятельного достижения результата.
Чтобы решить проблему самостоятельно, человек вынужден: понять условия, декомпозировать задачу, вспомнить необходимую информацию (активировать функцию памяти), сформировать гипотезы, выбрать правильный метод, ошибиться, обнаружить противоречие, вернуться назад, пересобрать модель и только затем получить результат.
ИИ способен вырезать практически всю эту когнитивную цепочку.
Технологии и научные прорывы создаются в результате экстремального насилия и невыносимого давления на все функции мозга (сам знаю).
ИИ дает мгновенную кнопку выхода из неопределенности, скорее имитация выхода.
Если этот паттерн становится нормой с детства, может возникнуть интеллектуальная непереносимость усилия, когда человек теряет способность долго удерживать сложную проблему без немедленного вознаграждения.
Без усилия человек никогда не приобретет интеллект, т.е. останется на уровне пограничным с животным.
Самостоятельное понимание затратно (во всех смыслах), тяжело, медленно и психологически неприятно, а правдоподобный готовый ответ дешев, мгновенен и комфортен.
Человечество неминуемо пойдет по пути наименьшего сопротивления, т.е. высокоинтенсивное отупение.
Проблема усугубляется тем, что последствия проявляются с огромным лагом. Общество статистически выглядит умнее за счет замещения задач продуктом ИИ деятельности, но в своей основе стремительно деградирует.
Мышление не запускается в комфорте. Мышление – это всегда стресс, именно поэтому никто не любит думать и панически боится интеллектуальной работы.
Нейробиологический процесс обучения требует состояния когнитивного тупика (продуктивной фрустрации). В этот момент в мозге выбрасываются норадреналин и ацетилхолин, фокусирующие внимание на ошибке, после чего через сотни итераций подбора гипотез активируется дофаминовое подкрепление. Этот стресс заставляет кору выстраивать новые синаптические связи. Когда готовое решение выдается мгновенно, фаза поиска и фрустрации обнуляется.
Человеческий мозг склонен путать узнавание с пониманием. Читая логичный, связный и стилистически выверенный ответ модели, человек испытывает ощущение ясности. Возникает феномен «списывания отличника»: списывающему кажется, что раз чужое доказательство теоремы ему понятно в процессе чтения, он владеет предметом. Однако пассивное потребление чужого структурированного вывода задействует лишь зоны распознавания образов, оставляя префронтальную кору в режиме функционального покоя. Навык конструирования мысли распадается, подменяясь навыком поверхностного серфинга по готовым концептам.
Способность решать нетривиальные задачи прямо пропорциональна числу сущностей и ограничений, которые человек способен удерживать в голове одновременно.
Перекладывая декомпозицию, сопоставление и структурирование данных на интерфейс ИИ, человек сужает собственную рабочую память до длины единичного запроса, разрушая весь мыслительный процесс.
Человек разучивается удерживать сложные, противоречивые причинно-следственные связи, превращаясь в оператора простых триггеров.
Становление эксперта в любой дисциплине подчиняется закону кумулятивного накопления скрытого опыта. Высококлассный эксперт не возникает непосредственно из университета, а является результатом решения тысяч типовых задач от начала и до конца, разрешения тысяч ошибок и пограничных ситуаций, и многолетнего накопления неформализованного опыта.
Невозможно вырастить эксперта, исключив путь, по которому формируется экспертиза.
Это значит, что по мере выхода зрелого поколения экспертов (по возрасту или в связи с отупением), новых экспертов не появится, как минимум, в сопоставимом количестве.
Раньше интернет позволил вынести наружу память: человеку уже необязательно было помнить информацию, достаточно знать, где ее найти. LLMs идут намного дальше, вынося наружу не только память, но и поиск, анализ, синтез, аргументацию, планирование и даже формирование причинной модели.
Возникает принципиально новая ситуация: человечество впервые получает возможность пользоваться интеллектом, не приобретая интеллект.
Человек задает сложный вопрос, получает великолепно структурированное объяснение, понимает (или скорее думает, считает, что понимает, да и то не всегда) каждое предложение и принимает понимание текста за собственное понимание проблемы. Но если убрать ИИ и попросить самостоятельно воспроизвести причинную конструкцию, изменить исходные предпосылки или найти ошибку, внезапно выясняется, что интеллект существовал только в момент подключения к внешней системе.
ИИ экономит текущие человеко-часы, одновременно потенциально уничтожая инвестиции в будущую компетентность.
Получается парадоксальная ситуация: текущая производительность во многих областях растет, а скорость накопления человеческого капитала снижается, причем стремительно и неотвратимо.
Грубо говоря, при отключении доступа к ИИ, уже совсем скоро человечество превратится в тупых зомбарей, не способных решить ни одной, даже самой элементарной задачи.
Однако, отупение приводит к тому, что человечество утратит возможность верифицировать, контролировать, корректно воспроизводить результат работы ИИ, полностью оголяя свою непробиваемую некомпетентность.
Если субъект не прошел путь формирования знания снизу вверх, он лишен инструментов внутренней валидации. Для него истинно то, что выдает авторитетный алгоритмический оракул.
Общество входит в эпоху тотальной внушаемости, неспособное решать ни одной существенной задачи, теряя способность к контролю, управлению, осмыслению и рефлексии.
Это и есть полная катастрофа с далеко идущими последствиями.
Я ранее делал несколько попыток и заходов к этой теме, но не в этом году. Попробую переосмыслить и дополнить то, что ранее обсуждал.
Это, возможно, один из самых недооцененных рисков ИИ-трансформации. Процесс отупения общества шел стремительно еще до появления LLMs, но сейчас этот процесс может ускориться едва ли не по экспоненте.
Не прогресс ускориться, а деградация общества ускорится!
Речь идет о постепенном разрушении самого механизма формирования интеллекта, когда человек получает результат, не проходя путь, который прежде был необходим для приобретения способности насыщения когнитивной глубины.
Интеллект формируется не потреблением правильных ответов, а длительным прохождением через неопределенность, поиск информации и данных, разрешение ошибок и противоречий, причинный анализ и самостоятельную коррекцию собственной модели мира.
Именно поэтому в образовательной среде запрещают списывать. Не столько ради контроля знаний, сколько потому, что готовый ответ уничтожает образовательную функцию задачи, а ИИ – это и есть «намертво привязанная шпаргалка».
Правильный ответ является лишь конечным продуктом этого процесса. Главный результат обучения находится не на бумаге, а внутри сложного биохимического процесса в мозге в виде самостоятельного достижения результата.
Чтобы решить проблему самостоятельно, человек вынужден: понять условия, декомпозировать задачу, вспомнить необходимую информацию (активировать функцию памяти), сформировать гипотезы, выбрать правильный метод, ошибиться, обнаружить противоречие, вернуться назад, пересобрать модель и только затем получить результат.
ИИ способен вырезать практически всю эту когнитивную цепочку.
Технологии и научные прорывы создаются в результате экстремального насилия и невыносимого давления на все функции мозга (сам знаю).
ИИ дает мгновенную кнопку выхода из неопределенности, скорее имитация выхода.
Если этот паттерн становится нормой с детства, может возникнуть интеллектуальная непереносимость усилия, когда человек теряет способность долго удерживать сложную проблему без немедленного вознаграждения.
Без усилия человек никогда не приобретет интеллект, т.е. останется на уровне пограничным с животным.
Самостоятельное понимание затратно (во всех смыслах), тяжело, медленно и психологически неприятно, а правдоподобный готовый ответ дешев, мгновенен и комфортен.
Человечество неминуемо пойдет по пути наименьшего сопротивления, т.е. высокоинтенсивное отупение.
Проблема усугубляется тем, что последствия проявляются с огромным лагом. Общество статистически выглядит умнее за счет замещения задач продуктом ИИ деятельности, но в своей основе стремительно деградирует.
Мышление не запускается в комфорте. Мышление – это всегда стресс, именно поэтому никто не любит думать и панически боится интеллектуальной работы.
Нейробиологический процесс обучения требует состояния когнитивного тупика (продуктивной фрустрации). В этот момент в мозге выбрасываются норадреналин и ацетилхолин, фокусирующие внимание на ошибке, после чего через сотни итераций подбора гипотез активируется дофаминовое подкрепление. Этот стресс заставляет кору выстраивать новые синаптические связи. Когда готовое решение выдается мгновенно, фаза поиска и фрустрации обнуляется.
Человеческий мозг склонен путать узнавание с пониманием. Читая логичный, связный и стилистически выверенный ответ модели, человек испытывает ощущение ясности. Возникает феномен «списывания отличника»: списывающему кажется, что раз чужое доказательство теоремы ему понятно в процессе чтения, он владеет предметом. Однако пассивное потребление чужого структурированного вывода задействует лишь зоны распознавания образов, оставляя префронтальную кору в режиме функционального покоя. Навык конструирования мысли распадается, подменяясь навыком поверхностного серфинга по готовым концептам.
Способность решать нетривиальные задачи прямо пропорциональна числу сущностей и ограничений, которые человек способен удерживать в голове одновременно.
Перекладывая декомпозицию, сопоставление и структурирование данных на интерфейс ИИ, человек сужает собственную рабочую память до длины единичного запроса, разрушая весь мыслительный процесс.
Человек разучивается удерживать сложные, противоречивые причинно-следственные связи, превращаясь в оператора простых триггеров.
Становление эксперта в любой дисциплине подчиняется закону кумулятивного накопления скрытого опыта. Высококлассный эксперт не возникает непосредственно из университета, а является результатом решения тысяч типовых задач от начала и до конца, разрешения тысяч ошибок и пограничных ситуаций, и многолетнего накопления неформализованного опыта.
Невозможно вырастить эксперта, исключив путь, по которому формируется экспертиза.
Это значит, что по мере выхода зрелого поколения экспертов (по возрасту или в связи с отупением), новых экспертов не появится, как минимум, в сопоставимом количестве.
Раньше интернет позволил вынести наружу память: человеку уже необязательно было помнить информацию, достаточно знать, где ее найти. LLMs идут намного дальше, вынося наружу не только память, но и поиск, анализ, синтез, аргументацию, планирование и даже формирование причинной модели.
Возникает принципиально новая ситуация: человечество впервые получает возможность пользоваться интеллектом, не приобретая интеллект.
Человек задает сложный вопрос, получает великолепно структурированное объяснение, понимает (или скорее думает, считает, что понимает, да и то не всегда) каждое предложение и принимает понимание текста за собственное понимание проблемы. Но если убрать ИИ и попросить самостоятельно воспроизвести причинную конструкцию, изменить исходные предпосылки или найти ошибку, внезапно выясняется, что интеллект существовал только в момент подключения к внешней системе.
ИИ экономит текущие человеко-часы, одновременно потенциально уничтожая инвестиции в будущую компетентность.
Получается парадоксальная ситуация: текущая производительность во многих областях растет, а скорость накопления человеческого капитала снижается, причем стремительно и неотвратимо.
Грубо говоря, при отключении доступа к ИИ, уже совсем скоро человечество превратится в тупых зомбарей, не способных решить ни одной, даже самой элементарной задачи.
Однако, отупение приводит к тому, что человечество утратит возможность верифицировать, контролировать, корректно воспроизводить результат работы ИИ, полностью оголяя свою непробиваемую некомпетентность.
Если субъект не прошел путь формирования знания снизу вверх, он лишен инструментов внутренней валидации. Для него истинно то, что выдает авторитетный алгоритмический оракул.
Общество входит в эпоху тотальной внушаемости, неспособное решать ни одной существенной задачи, теряя способность к контролю, управлению, осмыслению и рефлексии.
Это и есть полная катастрофа с далеко идущими последствиями.
👍9👎1