Заметки инженера - исследователя
778 subscribers
192 photos
29 videos
14 files
1.11K links
Космонавтика без гламура.

Интересы, социальные тенденции, идеологические течения, в которые она вписана.

Сословный долг ученого - осмысление происходящего. Поэтому тематика канала резко шире чем только космонавтика.

Обратная связь: @IngeniumNotes_bot
Download Telegram
☝️☝️☝️

Ну хорошо, рисовать это будут нейросети, изготавливать 3D принтеры, а собирать - роботы.

А кто это будет проверять? Что нарисовано что-то нормальное? Кто будет запускать эту собранную машину? Кто скажет что именно с ней не так?

Шаманы с бубнами будут камлать? "Злой дух украл часть души двигателя, сейчас покамлаем и вернём, а в качестве оберега поставим другой клапан". Так что ли будет?

Казалось бы шутка, но вот элитновписанные люди говорят, что так и должно быть. Что всё должно быть только формализуемо. Что в России и СССР была дурацкая инженерная школа, основанная на личной передаче неформализуемого опыта. И что пора от этой ерунды избавиться. Что сказав это они сами начинают рассказывать о том, как строят свою, своего рода, секту по принципу древних орфиков - окучиванию некоторых слоев элиты - это уже отдельный, скорее политологический вопрос.

А если всё формализуемо - то конечно ИИ лучше человека.

Но ведь "дыры" в таком формализованном описании мира никуда не денутся. (В этом плане Канта пока никто не отменил.) А тот, кто может "ходить" по этим "дырам", "доставать" что-то оттуда, и достав - изменять наличную реальность - чем не шаман?

Только кто будет готовить этих шаманов?

P.S. Люди в интервью Scientific American обсуждают использование ИИ в фундаментальных математических исследованиях. Пафос следующий (причём буквально такой, без всяких преувеличений): "Ура! Наконец-то скоро закончится то тёмное время, когда человек, который доказывает математическую теорему, должен понимать всё целиком! Наконец-то как у всех нормальных людей можно будет разбить задачу на мелкие части, раздать эти части разным людям, которые понимают только свою узкую область, и поставить математического менеджера, который вообще ни оной из этих задач не понимает, управлять всем этим хозяйством!"
Космические силы США внимательно следят за развитием коммерческих услуг спутниковой связи, которые позволяют стандартным смартфонам подключаться напрямую к спутникам.

"Мы рассматриваем прямое подключение телефона к спутнику как действительно разрушительную вещь. <...> Развитие этой технологии будет влиять на то, как мы предоставляем услуги узкополосным пользователям. <...> Эти новые технологии могут дать американским войскам альтернативный путь к устойчивой спутниковой связи", - заявил полковник Эрик Фелт, директор по космической архитектуре в офисе помощника министра ВВС по космическим приобретениям и интеграции, выступая на конференции Milsatcom USA в SAE Media Group.

Клэр Хоппер, глава Управления коммерческой спутниковой связи Космических сил (CSCO) отметила, что "будущие разработки в области технологии прямого подключения к ячейке изменят следующий контракт Пентагона с Iridium".

Iridium в 2019 году выиграл контракт на Расширенные услуги мобильной спутниковой связи (EMSS), который предоставляет пользователям Министерства обороны по всему миру доступ к спутниковой сети Iridium, предлагая неограниченные голосовые вызовы и узкополосную передачу данных.

Iridium разрабатывает новый сервис прямой связи под названием Project Stardust, который позволит стандартным смартфонам подключаться к спутниковой сети низкоорбитальных спутников.

Хоппер отметила, что контракт Iridium будет продлен в 2026 году. "Исторически у нас было очень долгое и успешное партнерство с Iridium. И мы уже планируем, как будет выглядеть следующее поколение этой программы", - отметила она.

#D2D #Iridium
Отложенный пост - напоминание.

https://tass.ru/kosmos/20520313
Правительство РФ при участии Роскосмоса и Росатома должно к 15 июня выделить средства на развитие космической ядерной энергетики. Соответствующее поручение дал президент Владимир Путин, перечень по итогам совещания с кабмином в марте опубликован на сайте Кремля.
Forwarded from РИА КАТЮША
Блогеры и проститутки вместо ученых или кто обманывает Путина?

Иногда кажется, что Владимир Владимирович живет на другой планете. Вчера вот он с удивлением и грустью рассказал: "Провели исследование в школах, и большинство учеников старших классов кем хотят быть? [Блогерами!] Блогерами. Блогерами хотят быть, не учеными! Но вы знаете, это всё – конъюнктура сегодняшнего дня. И понятно. Позавчера еще хуже было. Еще неизвестно кем, то есть известно кем хотели быть".

Честно, услышав мы даже дар речи потеряли. Так ведь блогеры – это именно то, что Вы хотели, уважаемый президент, точней хотело государство в лице Минпросвета, Росмолодежи и Администрации президента, то есть вашей администрации. И не просто хотели, а активно продвигали последние 12 лет.

В 2021 году Министерство просвещения запустило образовательное шоу «Учат в блоге». Задача проекта – создать альтернативное сообщество блогеров и объединить два мира: digital-среду, в которой постоянно пребывают дети, и обычную школу. Он реализуется в рамках нацпроекта «Образование».

Минпросвет создал Совет учителей–блогеров. В 2020 Россотрудничество и движение "Сделаем вместе!" проводят международный конкурс "Школа блогеров" для школьников средних и старших классов. Победители конкурса получили возможность пройти онлайн-курс в "Школе блогеров".

В прошлом году во множестве регионов при поддержке Минобрнауки школьников в рамках "Школы блогеров" учили вести блоги в социальных сетях, развивать личный бренд, учить работать с информацией и креативами. Например, в Адыгее.

Всего по запросу "Школа блогеров" Яндекс выдал несколько тысяч ссылок, от частных компаний за деньги, так и государственных от ведомств. Добавим сюда "школы тик-токеров", которые даже в поездах отдельных с детьми ездили и получим картину маслом – государство отлично справилось с задачей – большинство детей теперь, как и задумывалось, хотят быть блогерами.

Почему вместо этого не продвигали науку, чтобы дети хотели стать учеными? А это Владимиру Владимировичу стоит спросить у своих старых/новых министров или попросить написать сочинение "Какой я вижу Россию будущего". Узнает много нового и интересного.

Например, Мария Шукшина опубликовала видео, где детворе продвигают идею проституции, как нормы, дружно запевая "За деньги да". Пойдут ли эти деньги на зарплату в 40 тыс. в аспирантуре или будут оказывать услуги за деньги, ибо "наша цель – жить красиво", как бы даже не вопрос – конечно они не захотят быть "нищебродами".

Чтобы вы понимали, по данным ГородРабот.ру, средняя зарплата Научного сотрудника в России за 2024 год ‒ 62 466 рублей. А детей учат не в небо смотреть и микроскопы, не микросхемы паять, а за деньги давать. Так что про "все больше" это Владимир Владимирович загнул.

Как и про "Позавчера еще хуже было". Да нет, как раз сейчас это "позавчера" с романтизацией проституции и бандитов сейчас нормально так возвращают.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Компания Albedo планирует запустить свой первый спутник на сверхнизкую околоземную орбиту в феврале будущего года [ссылка]

Спутник, получивший название Clarity-1, будет запущен миссией SpaceX Transporter-13. Сверхнизкая околоземная орбита, то есть орбита высотой менее 400 километров, позволит осуществлять оптическую съёмку поверхности планеты с пространственным разрешением 10 см.

Клиенты уже зарезервировали большую часть съёмочных мощностей Clarity на первые два года его работы. Кроме того, компания зарезервировала мощности для выполнения контрактов с американским правительством.

В декабре прошлого года Национальное разведывательное управление США (NRO) объявило о заключении соглашений с Albedo и четырьмя другими поставщиками оптических снимков. В прошлом году Albedo также выиграла контракт на поставку Национальному центру воздушной и космической разведки (National Air and Space Intelligence Center) тепловых инфракрасных снимков, сделанных в ночное время.

Среди первых коммерческих клиентов Albedo названы: компания-разработчик программного обеспечения AiDash, Japan Space Imaging, немецкий оператор газотранспортных сетей Open Grid Europe, канадский поставщик геопространственных данных PhotoSat, компания ScaleAI, предоставляющая данные для обучения, и поставщик данных наблюдения Земли SkyFi. На дополнительные снимки претендует неназванный хедж-фонд.

Albedo делится существующими резервами съёмочных задач для коммерческих клиентов на онлайн-карте. Наиболее востребованы континентальная часть США и Европа. Некоторые регионы, в их числе Россия и Китай, являются приоритетными для американского правительства, так что резервы для коммерческой съёмки в них отсутствуют.

Первоначальные планы Albedo предусматривали создание группировки из 24 спутников. Однако, в конечном счёте, количество спутников определит спрос на данные. "Когда мы доберемся до шести-двенадцати спутников и определим пути развития, мы определим, выделять ли нам больше средств на запуск большего количества спутников", — заявил исполнительный директор и совладелец Albedo Тофер Хаддад (Topher Haddad).

"Самое сложное в том, что мы делаем, — это проблема наведения", — сказал Хаддад. "Сделать снимки множества различных целей за один проход по орбите и избавиться от импульса и крутящего момента, создаваемого атмосферой, уже довольно сложно для спутника с высоким разрешением изображения. Это становится еще сложнее, когда спутник летит очень низко".

Состав наблюдательного совета Albedo ответит на вопрос о приоритетных клиентах компании.

📸 Полноразмерный макет космического аппарата Clarity-1

#США #VLEO
​​Расположение Солнца в галактике может повлиять на происходящее на Земле гораздо сильнее, чем ранее это считалось возможным. Статью с обоснованием данного вывода опубликовали астрофизики Бостонского университета в журнале Nature Astronomy.

Выкладки ученых показывают, что около двух миллионов лет назад Солнечная система столкнулась с межзвездным облаком, настолько плотным, что оно могло создать помехи для солнечного ветра.

Ведущий автор статьи - астрофизик Мерав Офер, профессор астрономии Бостонского университета и научный сотрудник Гарвардского института Рэдклиффа. В интервью порталу Phys она рассказала следующее.

Ученые построили трехмерную карту окрестности Солнечной системы и на несли на неё путь Солнца. (См. рисунок, прикрепленный к посту. Пунктир - движение Солнца. Солнце показано в плоскости галактики.) Из выкладок следует, что около двух миллионов лет назад Солнце столкнулось с краем "Ленты холодных облаков" - а именно с облаком Рыси.

"Эта статья - первая, которая количественно показывает, что столкновение Солнца с чем-то за пределами солнечной системы, могло повлиять на климат Земли", - говорит Офер.

Давление облака Рыси могло резко уменьшить размеры гелиосферы. Из-за этого Земля могла потерять защиту Солнца от космических лучей на какое-то время. Геологические данные, которые показывают увеличение изотопов железа 60 и плутония 244, подтверждают эту теорию.

Офер обращает внимание на то, что время столкновения с облаком совпало со временем глобального похолодания.

В заключении статьи утверждается.
"Необходимо исследовать физические связи между сжатием гелиосферы и климатом Земли. Последствия воздействия столкновения с туманностью рыси на Землю выходят за рамки настоящей работы. Здесь мы кратко прокомментируем некоторые из них. Во-первых, возможны последствия для климата Земли. Большое количество нейтрального водорода <...> изменит химический состав атмосферы Земли. <...> Возможно, был разрушен озоновый слой в средней атмосфере (50-100 км), что охладило бы Землю. <...> Было высказано предположение, что климатические изменения того времени могли повлиять на эволюцию человека. <...> Другим эффектом могло бы стать усиление ионизирующего излучения. <...> Кроме того, прохождение через такое плотное облако оказало бы дополнительное воздействие на атмосферу Земли за счет накопления межзвездной пыли. Это также следует исследовать."

Офер сейчас работает над тем, чтобы проследить, где находилось Солнце семь миллионов лет назад и раньше. Кроме того, идёт работа над моделями, которые позволят оценить влияние столкновения с межзвездными облаками на земную радиацию, атмосферу и климат.

"Это только начало", - говорит Офер.

#наука #астрофизика
"Лента холодных облаков" и облако Рыси (справа).
С месяц назад мы обсуждали интервью директора административного департамента Роскосмоса.

Интервью было посвящено три поста. С точки зрения репостов наибольшее внимание аудитория канала уделила второму - https://t.me/IngeniumNotes/1203

Я не знаю почему это так. Может быть дело в заголовке поста. А может быть - дело в цитате из "Военного летчика" Экзюпери. Но этот пост читатели канала пересылали другим людям в три раза чаще, чем первый пост серии.

Для тех, кто делал это из-за отрывка Экзюпери - сообщаю, что завтра в театре "На досках" пройдет спектакль "Зерна", поставленный по книге "Военный летчик" Экзюпери. Места ещё есть)

Книгу писал француз, и она достаточно холодная, предназначена для ума. А спектакль позволяет проработать эмоциональную составляющую описанного Экзюпери.

👇👇👇
Личный, камерный разговор со зрителем. Приглашаем на спектакли театра «На досках» Сергея Кургиняна в июне!

🔻18.06 (вт) — «Зерна». Поэтическая притча о поражении и победе по мотивам повести Антуана де Сент-Экзюпери «Военный летчик». 1,5 часа. Начало — в 19:00, окончание — около 21:15.

🔻21.06 (пт) — «Пастырь». Мистерия о формировании личности Сталина. 3 часа без антракта. Начало — в 19:00, окончание — в 23:00.

🔻25.06 (вт) — «Крот». Жизнь идет по накатанной, но вдруг случается трагическое событие, которое заставляет пересмотреть все... 3 часа без антракта. Начало — в 19:00, окончание — в 23:00.

🔻27.06 (чт) — «Я!». Трагифарс по повести Ф.М.Достоевского «Записки из подполья». 1,5 часа. Начало — в 19:00, окончание — около 21:00.

🔻29.06 (сб) — «Экзерсисы» по Пушкину, Гоголю и Чехову. Россия — это тайна. В чем пророчество великих русских писателей? Начало — в 19:00, 1,5 часа, окончание — около 21:15.

Главный режиссер театра «На досках» Сергей Кургинян выступает перед каждым спектаклем со вступительным словом, а после — отвечает на вопросы зрителей.

Записаться: na-doskah.ru/form

☎️+7 (901) 525-39-73

Театр находится в центре Москвы, на Патриарших. Вспольный пер., 21 (м. Баррикадная).
Помню, зимой - в начале весны в общественном транспорте Москвы встречалась централизованно размещенная реклама работы в РКК Энергия. Искали операторов станков ЧПУ. В объявлении писали: "Зарплата - до 100 т.р."

Майское объявление на hh - зарплата до 120 т.р.

Канал РКК Энергия, запись опубликована позавчера. По прежнему ищут операторов станков ЧПУ. Но зарплату уже подняли до 150 т.р. (до вычета налогов).

На этом фоне читаем сегодняшнюю новость: "Дефицит автомехаников в России достиг критической отметки. На одного сотрудника сегодня приходится до пяти вакансий. Всего различным организациям по обслуживанию автомобилей и техники не хватает 500 тыс. человек".

О дефиците инженеров, конструкторов и научных сотрудников сейчас не кричат потому, что массовое высокотехнологичное производство не развертывается. Но когда-то это придётся делать. И если человека, который этого хочет, на оператора станка ЧПУ или автомеханика до вменяемого уровня можно обучить за пару лет, то с перечисленными выше специальностями такой трюк не пройдёт.

Честно говоря, не понимаю как это будет происходить на практике - совместная работа в той же РКК Энергия оператора станка ЧПУ и конструктора, у которого зарплата в пару раз ниже.
Коллеги год назад писали о деревянном японском спутнике LingoSat

https://t.me/sputnikDZZ/961
https://t.me/sputnikDZZ/959

Scientific American недавно опубликовал статью, посвященную данному спутнику. Запуск LingoSat на МКС запланирован на сентябрь этого года, запуск на орбиту - на ноябрь.

Датчики на борту будут измерять деформацию древесины, температуру, геомагнитные поля и космическое излучение.

В статье подчеркивается, что первоначально обсуждалась идея использования дерева для строительства лунной, а в последствии - и марсианской базы. Этот вариант продвигал профессор Киотского университета, космонавт Такао Дои (человек со спутником на фото). Отмечено и наличие спора о радиационной стойкости древесины; позиции сторон диаметрально противоположны.
Дошли руки посмотреть отчёт "Норвежская иллюзия" инвестиционного фонда Р. Геринга и А. Розенцвайга.

Фонд специализируется на инвестициях в минеральные ресурсы, сельское хозяйство и т.д. Имеет достаточно длительную историю (существует с 1991 года). Не заражён "зеленой шизой". Этакие олдскульные капиталисты, которые занимаются не "спасением" планеты, а деланием денег.

В делании денег эти люди полагаются на рациональный научный анализ. При этом они на протяжении многих десятилетий собирают собственные базы данных, разрабатывают инструменты для их обработки, исследуют применимость различных моделей на практике. Например, несколько их отчётов было посвящено обсуждении теории пика добычи нефти Хабберта. И если до прочтения этих работ я считал, что эта теория - профанация, то приведенные аргументы убедили меня в том, что какой-то смысл в этой теории есть.

Что касается нефти и газа - то для проверки адекватности этих людей я в своё время тряс своих знакомых, профессионально работающих в отрасли, чтобы они прокомментировали некоторые выкладки этих финансистов. Знакомые ответили, что выкладки нормальные и вполне хорошие - для людей, которые не знакомы с закрытой информацией конкретных компаний.

Многие их отчёты находятся в открытом доступе. Когда-то я не поленился и сравнил то, что в них было написано в середине 2010-х, - прогнозы по ценам на нефть и др., - с реальностью. Более менее прогнозы сбылись.

И, в конце концов, их отчёты читать просто интересно. Вменяемая хорошо написанная аналитика, в которой обсуждают насущные для всего мира и особенно для России вопросы. Например - перспективу цен на нефть на ближайшие годы. Или - сколько осталось сланцевой нефти в США, когда её добыча спадёт? Или - за счёт чего росла добыча нефти в последние пару десятилетий? Или - сколько реально может добывать нефти Саудовская Аравия? (А это очень важно для понимания отношений этой страны с Россией) и т.д.

Всё это сдобрено описанием различных моделей оценки тех или иных показателей, моделей развития тех или иных процессов, ценными статистическими данными и т.д.

С другой стороны, лично для меня чтение отчётов этой фирмы отчасти напоминает анекдот про Рабиновича, который читает антисемитские газеты для успокоения нервов и улучшения самооценки.
Перейдет к содержанию этого отчёта.

"Норвежская иллюзия" - иллюзия того, что возможно быстро и эффективно пересадить население на электромобили, так, как это яко бы сделано в Норвегии. Вопрос обсуждается с разных сторон. Приводится и статистика льгот и субсидий, и статистика владения норвежцев автомобилями с двигателем внутреннего сгорания (ДВС) (их число неуклонно растёт) и др.

Но наиболее инетерсны данные по энергетической статистике.

_____
Современный ДВС проедет 37 миль (60 км) на галлоне бензина (4,55 л), что составляет 98 кВт·ч тепловой энергии на 100 миль (160 км). Для изготовления автомобиля нужно потратить 20 МВт·ч или 15 кВт·ч на 100 миль при полном пробеге 170 000 миль. Итого - ДВС потребляет 112 кВт·ч на 100 миль, из них 90% - тепловая энергия в виде бензина.

Добыча нефти имеет очень высокий EROI - 60:1 на выходе из скважины. Другими словами, 60 единиц тепловой энергии в виде сырой нефти поднимаются по стволу скважины на каждую единицу вложенной энергии. Транспорт и переработка - требуют около 15% энергии сырой нефти. Это снижает EROI до 50. Чтобы быть консервативными, будем считать конечный EROI 45. Таким образом, инвестирование одного кВт·ч тепловой энергии создаст 45 кВт·ч тепловой энергии, что позволит проехать ДВС 41 милю.

Электромобиль потребляет 32 кВт·ч электроэнергии на 100 миль пробега. Но его аккумулятор требует невероятные 24 МВт·ч при производстве. Если срок службы соответствует пробегу 120 000 миль, аккумуляторная батарея потребляет 20 кВт·ч на 100 миль пробега - две трети эксплуатационного потребления. Большинство аналитиков не включают это в рассмотрение, когда расхваливают превосходную эффективность электромобиля.

По нашим оценкам, всего на производство электромобиля тратится 60 МВт·ч. Таким образом, производство 579 000 электромобилей (все что есть в Норвегии) требует 35 ТВт·ч, что эквивалентно 25% от общего годового потребления электроэнергии в Норвегии.

В итоге, электромобиль потребляет около 80 кВт·ч на 100 миль, из которых 95% - электричество. Если предположить, что электричество вырабатывается на электростанции, работающей на природном газе, то EROI составит приблизительно 25 (с учетом линий электропередачи). Таким образом, электромобиль при той же затраченной энергии проедет на 20% меньше ДВС.

Если электричество вырабатывается с помощью ветра и солнца, EROI может быть всего 13. Таким образом, один кВт·ч энергии выработает всего 13 кВт·ч электроэнергии, на котором можно проехать всего 16 миль — на 60% меньше, чем ДВС.
_____

Новизна здесь - оценки затрат на изготовления электромобиля. А также расчёт производительности электромобиля, работающего на "зеленой" энергетике.

Получается, что если полностью переходить на "зеленую энергетику", то автотранспорт становится примерно вдвое менее эффективным. Из этого Геринг и Розенцвайг делают вывод, что электромобили не заменят ДВС.

С этим выводом я не согласен.
"Сын подходит к отцу и спрашивает:
- Папа, по телевизору сказали, что дорожает водка, теперь ты будешь меньше пить?
- Нет, сынок, ты будешь меньше есть".

Не для того продвигали эти электромобили чтобы теперь от них отказаться.

Работает и административная логика в стиле "чего думать, трясти надо". Тем более что слишком далеко зашли на и на Западе, и в Китае в эту сторону, уже без серьезных политических последствий не остановишься.
А есть и те, кто думает. Электромобиль - это как ни крути, но сокращение зависимости от нефти. Есть и социальные последствия - "смартфон на колёсах" позволит не только следить за человеком, но и ограничивать его перемещения. А если там ещё и автопилот будет, о чём мечтает Кэтрин Вуд ...

А цифры по эффективности электромобилей, - что при переходе на "зеленую" энергетику придётся как минимум вдвое сокращать автопробег на душу населения - запомним.

#зеленая_энергетика
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Фрагменты интервью с Сидом Дикситом [ссылка]

Сид Диксит (Sid Dixit) работал на руководящих должностях в компаниях Planet, Amazon и Maxar. В последней он работал на должности технического директора. Вот несколько тезисов из его интервью Payload Space.

Создавать спутники стало намного проще и дешевле. И эта тенденция будет продолжаться по трём причинам. Первая — это технология миниатюризации [элементной базы]. Но есть ещё две тенденции, которые появились недавно и будут стремительно ускоряться. Вторая причина — это генеративные инструменты для написания программного обеспечения. Было очень сложно писать программы для управления спутниками, но с Copilot, Augment Code и Devon, новыми инструментами автокодирования, писать программы будет намного быстрее. Третья причина заключается в том, что пройдёт еще два-три года, и появятся инструменты для разработки аппаратного обеспечения, инструменты для проектирования спутников.

Количество спутников будет намного больше, а стоимость запуска спутников снижается благодаря многоразовым ракетам SpaceX и будет ещё снижена благодаря усилиям других ракетостроителей. Здесь видны параллели с индустрией облачных вычислений или интернет-индустрией. Стоимость веб-хостинга в конце 90-х была чудовищно высокой, стоимость облачного хранения была намного выше стоимости облачных вычислений. Все эти затраты продолжают снижаться. Аналогично стоимость данных наблюдения Земли должна снизиться. Это создаст ситуацию, когда через пять-десять лет мы будем иметь огромный объём и огромное разнообразие данных.

Уменьшение задержки с передачей данных на землю меняет игру в отрасли. Представим себе оборонный вариант использования ДЗЗ: провайдер данных делает критически важные снимки из “горячего” региона. Чтобы их передать на землю, спутник должен найти следующую наземную станцию. Типичная орбита составляет 90 минут. Но вы можете перехватить наземную станцию Amazon или построить несколько собственных наземных станций, чтобы доставить снимки быстрее. Задержка от 10 до 90 минут — это норма для большинства игроков отрасли. А в SpaceX у вас есть сеть спутников, которые кружат вокруг шестиугольника, все взаимосвязаны, и вы можете передавать информацию со скоростью света. Переход от часов к минутам и секундам полностью меняет дело.

У SpaceX есть инфраструктура, которую они могут использовать для различных полезных нагрузок ДЗЗ. Соедините это с многоразовыми ракетами, на которых они смогут запускать свои собственные полезные нагрузки несколько раз в неделю. Получится идеальный шторм, который охватит всю отрасль.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Фрагменты интервью с Сидом Дикситом-2

В коммерческом ДЗЗ наблюдается тенденция к тому, чтобы успех применения методов ИИ для обычных изображений повторить для геопространственных данных. Фактически, многие модели, такие как Chat GPT-4.0, уже сделали это, и могут в значительной степени распознавать объекты на спутниковых снимках. Растет и тенденция к использованию обучающих данных. Теперь предстоит выяснить, насколько эти две тенденции уравновешивают друг друга.

Я играл с Chat GPT-4.0, используя спутниковые снимки, и дал ему случайный снимок военной базы. У меня не было никаких ожиданий относительно того, что произойдёт. Некоторые из комментариев ИИ были такими: “Это похоже на спутниковый снимок военной базы. Судя по архитектуре здания, оно похоже на русскую архитектуру. Так что это может быть в России или в странах, где Россия построила подобное. Судя по рельефу, это похоже на засушливую местность. На изображении я вижу следующие самолеты. Они похожи на бомбардировщик определенного класса”. Вы знаете, это очень впечатляет.

Модель была действительно проницательна в определении сцены. Я задал ей другое изображение военной базы, которое нашёл с помощью поиска изображений Google, и попросил проанализировать снимок. Результат был что-то вроде: “Эй, я вижу несколько учебно-тренировочных самолетов, я вижу какую-то военную базу. Я вижу там часть бомбардировщика”. Сейчас это встроенные возможности Chat GPT-4.0, которые даже не отлажены. Представьте, что может произойти, когда вы сможете интегрировать эти модели в программное обеспечение гораздо более систематическим образом.

Для стартапов, которые незначительно улучшают алгоритмы решения частных задач, наступают трудные времена. Их алгоритмы могут быть уничтожены в одночасье большими языковыми моделями и не только ими. Мы находимся в мире ImageNet и больших моделей изображений, которые теперь являются частью Chat GPT-4.0 по умолчанию. Так что “секретный ингредиент”, который эти стартапы используют для извлечения информации, может исчезнуть.

Я думаю, что с развитием искусственного интеллекта мы переходим в мир мультимодального анализа и, в конечном счете, мультимодального мозга для анализа спутниковых или наземных данных ДЗЗ. У нас есть все виды разрешений. Вы говорите о низком и высоком разрешении — я имею в виду периферийное зрение, которое имеет низкое разрешение, и звук с разным разрешением, как у людей. Современные технологии приводят к тому, что несколько модальностей (изображение, звук и другие) начинают сливаться, и у нас будет ощущение слияния.

Что касается обороны, представьте, что вы аналитик или офицер среднего звена японского военно-морского флота. Вы садитесь перед своим компьютером и говорите: "Эй, пожалуйста, предоставьте мне отчет о ситуации за последние 24 часа". И система отвечает: “Я проанализировала спутниковые снимки из множества источников и обнаружила движение кораблей из страны X, следующих из порта A в порт B. В караване пять кораблей нового типа, что необычно. Они похожи на военные корабли. Там военное построение. Есть судно снабжения. Я увеличила частоту постановки задач спутникам в этом районе с еженедельной до двухдневной. Пожалуйста, одобрите этот запрос. Я продолжу следить за ситуацией и буду оповещать вас, как только появятся новые данные”.
☝️☝️☝️
К репосту выше.

Интервью большое и интересное, в рамки ТГ-канала оно заведомо не поместится. Стоит прочитать его целиком.

Я обратил внимание на следующие моменты, о которых говорит Сид Диксит.

1. Грядущая большая консолидация отрасли ДЗЗ

"Отрасль неизбежно столкнется с консолидацией. <...> Думаю, что [на рынке выигрышной будет] более масштабная стратегия. <...> Некоторые слияния позволят внедрять самые новые технологии. Это позволит увеличить размер пирога в целом [увеличитв размер рынка]. <...> Это мое личное мнение, основанное на том, что я вижу гипер фрагментированную индустрию".

Грубо говоря, на Западе в отрасли ДЗЗ идёт если не монополизация, то олигополизация уж точно. Цель уменьшения числа игроков на рынке - внедрение новых технологий.

А в России, под крики пропагандистов что "наконец-то делается всё по уму, как на Западе", отрасль ДЗЗ стремительно распыляется.

2. Искусственный интеллект будет создавать спутники?

"Спутники стало делать намного проще и дешевле. <...> Во-первых, существует технология миниатюризации. <...> Второе - это генеративные инструменты для написания программного обеспечения. <...> Очень сложно писать программное обеспечение для управления спутниками и космическими аппаратами и делать другие вещи. Но с использованием Copilot, Augment Code и Devon, новыми инструментами автоматического написания кода, писать программное обеспечение будет все быстрее, намного, намного быстрее.

Третья вещь, которая происходит в <...> космической отрасли, - это то, что у нас <...> будут [автоматизированные, ИИ-шные] инструменты для проектирования оборудования. Подумайте об автоматических аппаратных средствах, которые могут проектировать [спутник]. <...> Эта тенденция будет только усиливаться".

Copilit, ChatGPT и т.д. - это, конечно, удобные вещи. Особенно для обучения. Но очевидно, что если человек не способен написать код для управления спутником сам, то и с помощью этих инструментов код он не напишет. А если напишет, и спутники реально будут управляться этим кодом, - ну что же, каждый сам кузнец своего счастья.

Поэтому данный кусок интервью я воспринимаю следующим образом. Есть очевидный для участников рынка кадровый дефицит. А Сид Диксит пытается замести эту проблему под ковёр, чтобы она не портила вид.

Про системы проектирования спутников - недавно я уже писал про них, скоро напишу вновь - попался интересный материал.

3. Языковые модели навроде ChatGPT станут "обеспечивающей инфраструктурой"

"Для обучения [таких моделей] фактически миллиарды. Но для пользователей они, по сути, очень дешевы. Вы могли бы платить несколько центов за распознавание изображений или даже меньше при массовом использовании. Это позволяет быстро создавать стартапы. Это позволяет создавать новые варианты использования".

Не готов назвать объём этого рынка.

Что касается практической пользы и экономии человекочасов. Каналы "Мятежный капитализм" и "Angry bonds" (Волков и Адамидов)время от времени записывают интересный подкасты. Недавно послушал некоторые. Среди них - "Инновация и рутенизация". Логика следующая. Внедрение экселя было глобальной революцией. Которая, среди прочего, очень сильно упростило работу бухгалтера. И можно было ожидать того, что бухгалтеров теперь станет если не в десять, то в пять раз меньше. Но на практике получилось другое - количество фирм увеличилось, и бухгалтеров стало больше, чем было.

Вы будете изучать конкурентов с помощью ИИ обработки снимков? Конкуренты будут изучать вас. И вам, и конкурентам придётся тратиться на маскировку, дезинформацию и т.д. В чём выгода экономики в итоге?

Опять же, когда ИИ что-то там не так распознает, - а это будет статистически значимо, - кто будет нести ответственность за это? ИИ - это не эксель, там нет обязательности.

4. Для большинства приложений (называется цифра 90%) достаточно качества съёмки 70-80 см на пиксель. 10 см на пиксель - это 10% рынка; но это самые "вкусные", прибыльные 10%.