2 июня, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Падение перформанса под давлением (Choking Under Pressure) в онлайн-шахматах: снижение производительности среди элитных игроков в матчах с высокими ставками» выступит Илья Сумерников. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
3 июня, 13:00. Департамент теоретической экономики онлайн проведет предзащиту Руслана Шавшина на тему «Исследование конкуренции в моделях направленного поиска на конечных рынках». Ссылка для подключения здесь.
4 июня, 16:30. НУЛ Финансовых инноваций и риск-менеджмента, Международный центр анализа и выбора решений и Школа финансов проведут предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Николая Владимировича Войтова на тему «Влияние цифровых многосторонних платформ на экономический рост». Предзащита состоится в онлайн-формате.
4 июня, 18:00. НУЛ Финансовых инноваций и риск-менеджмента, Международный центр анализа и выбора решений и Школа финансов проведут предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Андрея Юрьевича Егорова на тему «Стратегический контроллинг инновационной деятельности коммерческих банков в условиях цифровой трансформации». Предзащита состоится в дистанционном формате.
4 июня, 19:00. Школа финансов ФЭН проведет день открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса» в онлайн-формате. Для участия зарегистрируйтесь по ссылке.
5 июня, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Варвара Зарянкина с докладом «Лоббирование как призыв к изменениям: влияние политической активности на инфраструктуру в штатах США во второй половине XIX века». Семинар пройдет онлайн, чтобы получить ссылку для подключения, напишите на почту macro@hse.ru
#анонс
3 июня, 13:00. Департамент теоретической экономики онлайн проведет предзащиту Руслана Шавшина на тему «Исследование конкуренции в моделях направленного поиска на конечных рынках». Ссылка для подключения здесь.
4 июня, 16:30. НУЛ Финансовых инноваций и риск-менеджмента, Международный центр анализа и выбора решений и Школа финансов проведут предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Николая Владимировича Войтова на тему «Влияние цифровых многосторонних платформ на экономический рост». Предзащита состоится в онлайн-формате.
4 июня, 18:00. НУЛ Финансовых инноваций и риск-менеджмента, Международный центр анализа и выбора решений и Школа финансов проведут предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Андрея Юрьевича Егорова на тему «Стратегический контроллинг инновационной деятельности коммерческих банков в условиях цифровой трансформации». Предзащита состоится в дистанционном формате.
4 июня, 19:00. Школа финансов ФЭН проведет день открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса» в онлайн-формате. Для участия зарегистрируйтесь по ссылке.
5 июня, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Варвара Зарянкина с докладом «Лоббирование как призыв к изменениям: влияние политической активности на инфраструктуру в штатах США во второй половине XIX века». Семинар пройдет онлайн, чтобы получить ссылку для подключения, напишите на почту macro@hse.ru
#анонс
Начавшийся спад промышленного производства и замедление экономики могут привести к падению в спираль. Профессор профессор базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков Олег Вьюгин подготовил для Forbes колонку, в которой предостерег о возможных трудностях, с которыми столкнется экономика России в будущем.
В первые месяцы года происходит авансирование оборонно-промышленного комплекса за счет государственных контрактов. Это приводит к краткосрочному всплеску активности. Январь-февраль часто демонстрируют рост в производственном секторе. Однако в 2025 году эффект от этого механизма оказался слабее. В марте зафиксирован неожиданный спад промышленного производства, но обычно в это время активность ОПК обычно продолжает расти. Такое снижение говорит о возможном насыщении в секторах, завязанных на госзаказ.
Одним из главных ограничений для предприятий остается уровень процентных ставок. Сейчас ключевая ставка существенно ограничивает доступность кредита, причем не только инвестиционного, но и даже для оборотных средств. В результате многие производственные компании сталкиваются с невозможностью профинансировать даже текущую деятельность, не говоря уже о расширении мощностей.
Если всё большая часть прибыли компаний уходит на выплату процентов по займам, а возможности для дальнейшего повышения цен на продукцию ограничены, это приводит к сдержанному росту зарплат даже несмотря на нехватку рабочей силы. Логично ожидать ослабление потребительского спроса. Уже сегодня поступления в федеральный бюджет отстают от запланированных показателей.
Бюджетные стимулы на исходе, и экономика может провалиться в спираль, предупреждает Олег Вьюгин.
#выступления_в_СМИ
В первые месяцы года происходит авансирование оборонно-промышленного комплекса за счет государственных контрактов. Это приводит к краткосрочному всплеску активности. Январь-февраль часто демонстрируют рост в производственном секторе. Однако в 2025 году эффект от этого механизма оказался слабее. В марте зафиксирован неожиданный спад промышленного производства, но обычно в это время активность ОПК обычно продолжает расти. Такое снижение говорит о возможном насыщении в секторах, завязанных на госзаказ.
Одним из главных ограничений для предприятий остается уровень процентных ставок. Сейчас ключевая ставка существенно ограничивает доступность кредита, причем не только инвестиционного, но и даже для оборотных средств. В результате многие производственные компании сталкиваются с невозможностью профинансировать даже текущую деятельность, не говоря уже о расширении мощностей.
Если всё большая часть прибыли компаний уходит на выплату процентов по займам, а возможности для дальнейшего повышения цен на продукцию ограничены, это приводит к сдержанному росту зарплат даже несмотря на нехватку рабочей силы. Логично ожидать ослабление потребительского спроса. Уже сегодня поступления в федеральный бюджет отстают от запланированных показателей.
Бюджетные стимулы на исходе, и экономика может провалиться в спираль, предупреждает Олег Вьюгин.
#выступления_в_СМИ
❤1
Россияне с избыточным весом зарабатывают значительно меньше своих более худых коллег. Увеличение индекса массы тела на 10% ведет к снижению заработной платы на 9%. К такому выводу пришла преподаватель факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Деева в новом исследовании.
Автор изучила данные РМЭЗ НИУ ВШЭ, охватывающие период с 2013 по 2022 год. В окончательную выборку попали данные 17 тысяч респондентов. Средний возраст участников составил 41 год, средняя заработная плата — около 37 тысяч рублей в месяц, а средний ИМТ был равен 26,22, что соответствует избыточному весу.
Выяснилось, что увеличение ИМТ на один пункт снижает среднемесячную заработную плату в среднем на 4%. То есть доходы людей людей с нормальным ИМТ в 24 пункта и с ожирением I степени и индексом 34 пункта будут отличаться на 40%.
Для более удобной интерпретации автор построила вторую модель, которая использовала логарифмы ИМТ и заработной платы. Это позволило оценить относительное изменение показателей. Оказалось, что увеличение ИМТ на 10% снижает заработную плату примерно на 9%
#научная_статья
Автор изучила данные РМЭЗ НИУ ВШЭ, охватывающие период с 2013 по 2022 год. В окончательную выборку попали данные 17 тысяч респондентов. Средний возраст участников составил 41 год, средняя заработная плата — около 37 тысяч рублей в месяц, а средний ИМТ был равен 26,22, что соответствует избыточному весу.
Выяснилось, что увеличение ИМТ на один пункт снижает среднемесячную заработную плату в среднем на 4%. То есть доходы людей людей с нормальным ИМТ в 24 пункта и с ожирением I степени и индексом 34 пункта будут отличаться на 40%.
Для более удобной интерпретации автор построила вторую модель, которая использовала логарифмы ИМТ и заработной платы. Это позволило оценить относительное изменение показателей. Оказалось, что увеличение ИМТ на 10% снижает заработную плату примерно на 9%
#научная_статья
❤4
В эпоху Великой депрессии, когда подростки шли пешком через страну в поисках работы, а родители пришивали картон к изношенной детской обуви, у американцев всё же оставалась одна отдушина: свидания. Даже краткие романтические встречи становились спасением от повседневного мрака. Сегодня же, как пишет The Atlantic, всё иначе.
В 1930-е годы молодёжь по-прежнему ходила в кино и на танцы и делила мороженое с сиропом или «Кока-колу». Не все могли позволить себе такую роскошь, но для многих романтические свидания были передышкой от мрачной реальности. Похожее происходило и в 2001 году, и во время Великой рецессии в 2008. Сайты для онлайн-знакомств и организаторы свиданий, отмечали всплеск интереса после финансового краха.
Сейчас же романтический подъем не наступил. Наоборот, число браков падает, количество одиноких взрослых растёт. В 2022 году почти половина опрошенных сервисами для знакомств признались, что отменяли свидания ради экономии. А в 2024 году уже 65% сообщили, что инфляция негативно повлияла на их личную жизнь.
При этом люди с более низким доходом часто откладывают свидания на потом, пока не обретут финансовую и эмоциональную устойчивость. Для них сами отношения становятся источником стресса, а не поддержки.
#это_по_ФЭНшую
В 1930-е годы молодёжь по-прежнему ходила в кино и на танцы и делила мороженое с сиропом или «Кока-колу». Не все могли позволить себе такую роскошь, но для многих романтические свидания были передышкой от мрачной реальности. Похожее происходило и в 2001 году, и во время Великой рецессии в 2008. Сайты для онлайн-знакомств и организаторы свиданий, отмечали всплеск интереса после финансового краха.
Сейчас же романтический подъем не наступил. Наоборот, число браков падает, количество одиноких взрослых растёт. В 2022 году почти половина опрошенных сервисами для знакомств признались, что отменяли свидания ради экономии. А в 2024 году уже 65% сообщили, что инфляция негативно повлияла на их личную жизнь.
При этом люди с более низким доходом часто откладывают свидания на потом, пока не обретут финансовую и эмоциональную устойчивость. Для них сами отношения становятся источником стресса, а не поддержки.
#это_по_ФЭНшую
❤5👍1
В России разрабатывается информационная система «Антикартель», способная автоматически выявлять картельные сговоры в государственных закупках. Но в новом исследовании сотрудники Института анализа предприятий и рынков Светлана Авдашева, Гюзель Юсупова и Дина Корнеева показали ни один из существующих алгоритмов не может надежно выявлять сговоры, и делать ставку на ИИ пока рано.
В отличие от монополий, картельные сговоры участников торгов часто не имеют прямых доказательств и проявляются лишь в косвенных признаках: синхронных действиях, незначительном снижении цен, совпадении IP-адресов и формулировок в документах. Может показаться, что ИИ — идеальный выбор для анализа таких совпадений. Но возможности искусственного интеллекта серьезно ограничены качеством обучающих данных и спецификой российских процедур торгов.
Авторы изучили 183 дела, в которых компании оспаривали решения ФАС о наличии сговора на торгах в 2015–2018 годах. Использованы как технические признаки сговора, например, одинаковые IP-адреса и документы, так и поведенческие стратегии: таран, пассивное участие. При этом почти все дела связаны с электронными аукционами по закону 44-ФЗ, что смещает обучающую выборку и делает ее мало пригодной для анализа других типов торгов.
Суды отменили 28,4% решений ФАС. При этом некоторые типы доказательств делали решение ФАС более убедительным. Так, при наличии признаков клонирования юридических лиц суды отменяли лишь 22,7% решений. При использовании стратегии тарана, когда один из участников снижает цену до нереалистичного уровня, чтобы обеспечить победу партнёру после отклонения своей заявки, отмены составляли 17,9%. Максимальный эффект давала комбинация признаков, только 14,8% решений в таких делах были отменены.
По мнению авторов, на сегодняшний день не существует алгоритма, который позволил бы надежно выявлять картельные соглашения. Проблема не только в недостатках машинного обучения, но и в характере самих закупочных процедур. Например, стратегия тарана стала возможной благодаря правилам электронных аукционов. Если один участник будет отсеян, победа автоматически достанется его партнёру. Это именно проблема системы.
Кроме того, алгоритмы обучаются на ошибочных данных. Если суд позже отменяет решение ФАС, то соответствующая закупка не должна была считаться картельной, однако она может войти в обучающую выборку, либо придется проводить переобучение модели при каждой отмене. Даже лучшие алгоритмы будут страдать от пустых зон, ведь в среднем в мире раскрывают не более 20% картельных сговоров.
#научная_статья
В отличие от монополий, картельные сговоры участников торгов часто не имеют прямых доказательств и проявляются лишь в косвенных признаках: синхронных действиях, незначительном снижении цен, совпадении IP-адресов и формулировок в документах. Может показаться, что ИИ — идеальный выбор для анализа таких совпадений. Но возможности искусственного интеллекта серьезно ограничены качеством обучающих данных и спецификой российских процедур торгов.
Авторы изучили 183 дела, в которых компании оспаривали решения ФАС о наличии сговора на торгах в 2015–2018 годах. Использованы как технические признаки сговора, например, одинаковые IP-адреса и документы, так и поведенческие стратегии: таран, пассивное участие. При этом почти все дела связаны с электронными аукционами по закону 44-ФЗ, что смещает обучающую выборку и делает ее мало пригодной для анализа других типов торгов.
Суды отменили 28,4% решений ФАС. При этом некоторые типы доказательств делали решение ФАС более убедительным. Так, при наличии признаков клонирования юридических лиц суды отменяли лишь 22,7% решений. При использовании стратегии тарана, когда один из участников снижает цену до нереалистичного уровня, чтобы обеспечить победу партнёру после отклонения своей заявки, отмены составляли 17,9%. Максимальный эффект давала комбинация признаков, только 14,8% решений в таких делах были отменены.
По мнению авторов, на сегодняшний день не существует алгоритма, который позволил бы надежно выявлять картельные соглашения. Проблема не только в недостатках машинного обучения, но и в характере самих закупочных процедур. Например, стратегия тарана стала возможной благодаря правилам электронных аукционов. Если один участник будет отсеян, победа автоматически достанется его партнёру. Это именно проблема системы.
Кроме того, алгоритмы обучаются на ошибочных данных. Если суд позже отменяет решение ФАС, то соответствующая закупка не должна была считаться картельной, однако она может войти в обучающую выборку, либо придется проводить переобучение модели при каждой отмене. Даже лучшие алгоритмы будут страдать от пустых зон, ведь в среднем в мире раскрывают не более 20% картельных сговоров.
#научная_статья
❤2
Банк России впервые за 3 года снизил ключевую ставку — до 20%. Как отметил регулятор в пресс-релизе, инфляционное должение продолжает снижаться. а российская экономика постепенно возвращается к траектории сбалансированного роста. Вместе с тем, рынку послали четкий сигнал: ЦБ будет продолжать жесткую денежно-кредитную политику и намерен добиться замедления инфляции до таргета в 2026 году.
Банк России указывает, что в апреле года текущий рост цен с поправкой на сезонность снизился до 6,2% за год после в среднем 8,2% в первом квартале. Кроме того, в мае рост цен продолжил замедляться: по предварительным данным и понедельным оценкам, она может составить около 0,27%.
О возможности снижения ставки говорили и сотрудники факультета. Так, сотрудник научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России Григорий Жирнов перед объявлением решения ЦБ отмечал, что ожидает снижение на 1-2 п.п. По его словам, большинство макропоказателей указывают на такую необходимость. Рост цен замедлился, ожидания бизнеса заметно снизились, а кредитный импульс и загрузка мощностей находятся на минимуме с 2022 года. Сохранение текущей ставки может привести к излишнему ужесточению денежно-кредитных условий.
#выступления_в_СМИ
Банк России указывает, что в апреле года текущий рост цен с поправкой на сезонность снизился до 6,2% за год после в среднем 8,2% в первом квартале. Кроме того, в мае рост цен продолжил замедляться: по предварительным данным и понедельным оценкам, она может составить около 0,27%.
О возможности снижения ставки говорили и сотрудники факультета. Так, сотрудник научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России Григорий Жирнов перед объявлением решения ЦБ отмечал, что ожидает снижение на 1-2 п.п. По его словам, большинство макропоказателей указывают на такую необходимость. Рост цен замедлился, ожидания бизнеса заметно снизились, а кредитный импульс и загрузка мощностей находятся на минимуме с 2022 года. Сохранение текущей ставки может привести к излишнему ужесточению денежно-кредитных условий.
#выступления_в_СМИ
❤4
Пока россияне готовятся к очередным длинным выходным, в Германии думают об отмене праздничных дней, пишет The Economist. Авторы инициативы считают, что это подтолкнет немецкую экономику, которая уже длительное время находится в кризисе.
По оценкам Института экономических исследований Ifo, такой шаг может увеличить ВВП страны на 8 миллиардов евро в год. Сейчас в Германии количество праздничных дней устанавливается на уровне федеральных земель. Так, в Баварии их 13. Президент Ifo Клеменс Фуэст подчеркнул, что при текущем дефиците рабочей силы и амбициозных планах по увеличению государственных расходов, необходимо искать способы повышения производительности. Отмена одного праздника рассматривается как символический, но важный шаг в этом направлении.
Экономика Германии действительно стагнирует уже долгое время. В 2022 году ВВП страны вырос на 1,4%, в 2023 упал на 0,3%, в прошлом — вырос всего на 0,2%. Страна столкнулась с огромным количеством трудностей: падение глобального спроса на немецкие товары, подорожание электроэнергии в промышленности, старение населения и миграция квалифицированных специалистов, излишняя зарегулированность.
Эксперты отмечают, что простое увеличение рабочего времени не решит всех проблем. Необходимы структурные реформы, например снижение бюрократических барьеров и поддержка инноваций, чтобы обеспечить устойчивый экономический рост. А премьер-министр Баварии Маркус Зедер уже публично не согласился с идеей сокращения праздничных дней и указал на важность сохранения культурных традиций и баланса между личной жизнью и работой.
#это_по_ФЭНшую
По оценкам Института экономических исследований Ifo, такой шаг может увеличить ВВП страны на 8 миллиардов евро в год. Сейчас в Германии количество праздничных дней устанавливается на уровне федеральных земель. Так, в Баварии их 13. Президент Ifo Клеменс Фуэст подчеркнул, что при текущем дефиците рабочей силы и амбициозных планах по увеличению государственных расходов, необходимо искать способы повышения производительности. Отмена одного праздника рассматривается как символический, но важный шаг в этом направлении.
Экономика Германии действительно стагнирует уже долгое время. В 2022 году ВВП страны вырос на 1,4%, в 2023 упал на 0,3%, в прошлом — вырос всего на 0,2%. Страна столкнулась с огромным количеством трудностей: падение глобального спроса на немецкие товары, подорожание электроэнергии в промышленности, старение населения и миграция квалифицированных специалистов, излишняя зарегулированность.
Эксперты отмечают, что простое увеличение рабочего времени не решит всех проблем. Необходимы структурные реформы, например снижение бюрократических барьеров и поддержка инноваций, чтобы обеспечить устойчивый экономический рост. А премьер-министр Баварии Маркус Зедер уже публично не согласился с идеей сокращения праздничных дней и указал на важность сохранения культурных традиций и баланса между личной жизнью и работой.
#это_по_ФЭНшую
❤1👍1
9 июня, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Городские отголоски вне игры: изучение пространственной динамики футбола и преступности в Медельине» выступит Анастасия Колупаева. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
10 июня, 13:00. На 3-м семинаре из серии FES Alumni Brown Bag выступит Элина Ишмухаметова (выпускница ФЭН 2022 года), которая в настоящее время является аспиранткой Университета Лилля (Франция). Элина сделает доклад «Отношение к алгоритмам: экспериментальное исследование делегирования алгоритмов для задач выбора». Присоединиться онлайн можно по ссылке.
10 июня, 16:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Светланы Александровны Речмединой на тему «Факторный анализ доходности рынка недвижимости».
11 июня 16:00. На научном семинаре Центра истории и методологии экономической науки ФЭН с докладом «Экономические агенты с искусственным интеллектом: два кейса из истории Института Санта-Фе» выступит М.Б. Бакеев (Leibniz University Hannover). Чтобы принять участие в семинаре, заполните форму здесь. Ссылка для подключения к конференции будет направлена на имейл, указанный при регистрации, за день до мероприятия.
#анонс
10 июня, 13:00. На 3-м семинаре из серии FES Alumni Brown Bag выступит Элина Ишмухаметова (выпускница ФЭН 2022 года), которая в настоящее время является аспиранткой Университета Лилля (Франция). Элина сделает доклад «Отношение к алгоритмам: экспериментальное исследование делегирования алгоритмов для задач выбора». Присоединиться онлайн можно по ссылке.
10 июня, 16:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Светланы Александровны Речмединой на тему «Факторный анализ доходности рынка недвижимости».
11 июня 16:00. На научном семинаре Центра истории и методологии экономической науки ФЭН с докладом «Экономические агенты с искусственным интеллектом: два кейса из истории Института Санта-Фе» выступит М.Б. Бакеев (Leibniz University Hannover). Чтобы принять участие в семинаре, заполните форму здесь. Ссылка для подключения к конференции будет направлена на имейл, указанный при регистрации, за день до мероприятия.
#анонс
❤4
Футбол – это не только спорт, но и эмоции, которые часто перерастают в беспорядки. Так, недавно после первой победы команды Пари Сен-Жермен в финале Лиги чемпионов в Париже начались столкновения. На семинаре научно-учебной лаборатории исследований спорта представили новую любопытную статью учёных из ведущих университетов США и Латинской Америки о взаимосвязи между проведением футбольных матчей и уровнем преступности в Колумбии. Доклад представила студентка совместного бакалавриата Анастасия Колупаева.
Медельин — второй по величине город Колумбии, известный своей сложной криминальной ситуацией. Футбольные матчи здесь проходят на стадионе Атанасио Хирардот, который становится центром притяжения для двух главных команд: Атлетико Насьональ (AN) и Депортиво Индепендьенте Медельин (DIM). Спортивные матчи здесь могут стать серьезным вызовом для населения и правоохранительных органов.
Авторы статьи изучили геокодированные данные о преступлениях с точностью до конкретного места и времени за 2012–2015 годы.
Исследователи применили пространственный подход «разности в разностях» и сравнили уровни преступности до и после матчей в ближайших и отдалённых от стадиона районах. Матчи могут влиять на преступность через три канала: концентрация болельщиков, перераспределение полиции, самоограничения правонарушителей.
Выяснилось, что физические конфликты значительно возросли в ближайших районах в течение 6 часов после игры. Причём уровень этих столкновений не падал даже спустя двое суток после проведения матча, особенно когда играл Атлетико Насьональ. Кражи автомобилей и личных вещей наблюдались в основном в отдалённых районах, от третьего до четвёртого кольца соседств, особенно в течение первых суток после матча.
Интересно, что две команды по-разному влияют на своих болельщиков. Игры Атлетико Насьональ ассоциировались с увеличением уровня насильственных преступлений, эффект которых сохранялся до 2 дней. А матчи Депортиво Индепендьенте Медельин, напротив, сопровождались снижением уровня экономически мотивированных преступлений.
В июле 2013 года в ответ на насильственные инциденты власти ввели строгие ограничения на посещаемость матчей. Это позволило существенно снизить количество имущественных преступлений, особенно в отдалённых районах. При этом возросло число физических конфликтов в ближайшие часы после матчей.
#доклад
Медельин — второй по величине город Колумбии, известный своей сложной криминальной ситуацией. Футбольные матчи здесь проходят на стадионе Атанасио Хирардот, который становится центром притяжения для двух главных команд: Атлетико Насьональ (AN) и Депортиво Индепендьенте Медельин (DIM). Спортивные матчи здесь могут стать серьезным вызовом для населения и правоохранительных органов.
Авторы статьи изучили геокодированные данные о преступлениях с точностью до конкретного места и времени за 2012–2015 годы.
Исследователи применили пространственный подход «разности в разностях» и сравнили уровни преступности до и после матчей в ближайших и отдалённых от стадиона районах. Матчи могут влиять на преступность через три канала: концентрация болельщиков, перераспределение полиции, самоограничения правонарушителей.
Выяснилось, что физические конфликты значительно возросли в ближайших районах в течение 6 часов после игры. Причём уровень этих столкновений не падал даже спустя двое суток после проведения матча, особенно когда играл Атлетико Насьональ. Кражи автомобилей и личных вещей наблюдались в основном в отдалённых районах, от третьего до четвёртого кольца соседств, особенно в течение первых суток после матча.
Интересно, что две команды по-разному влияют на своих болельщиков. Игры Атлетико Насьональ ассоциировались с увеличением уровня насильственных преступлений, эффект которых сохранялся до 2 дней. А матчи Депортиво Индепендьенте Медельин, напротив, сопровождались снижением уровня экономически мотивированных преступлений.
В июле 2013 года в ответ на насильственные инциденты власти ввели строгие ограничения на посещаемость матчей. Это позволило существенно снизить количество имущественных преступлений, особенно в отдалённых районах. При этом возросло число физических конфликтов в ближайшие часы после матчей.
#доклад
Биткоин и эфир — самые популярные криптовалюты, за изменением цен которых так или иначе следят все инвесторы. Новое исследование аспиранта Максима Тетерина и профессора-исследователя департамента прикладной экономики Анатолия Пересецкого из Высшей школы экономики показало, что волатильность одной криптовалюты можно использовать для прогнозирования волатильности другой. Это повышает точность прогнозов примерно до 20%.
Капитализация криптовалют превышает $3 трлн, при этом доля биткоина и эфира составляет более 60%. Многие криптовалюты следуют за «старшими братьями», но до сих пор не было точных попыток узнать связь между движением цен двух крупнейших монет. Вместе с тем, высокая волатильность этих активов требует от инвесторов эффективных инструментов прогнозирования рисков.
Авторы изучили данные высокочастотных торгов биткоином и эфиром с 1 января 2018 года по 23 июня 2024 года. В моделях использовались данные по одной криптовалюте как экзогенные переменные для прогнозирования волатильности другой. Расчёты производились на данных с 5-минутными интервалами, обеспечивающими точные оценки реализованной волатильности. Всего было проведено более 2000 прогнозов для каждой модели и криптовалюты, что позволило выявить наиболее точные методы прогнозирования.
Анализ показал, что интеграция данных эфира в модель прогнозирования волатильности биткоина и наоборот существенно улучшает точность прогнозов. Так, лучшие результаты для биткоина показала модель с включением логарифмического изменения реализованной ковариации. Это позволило снизить среднюю абсолютную процентную ошибку до 23,38%. Для эфира лучшей оказалась модель, также использующая данные об изменении ковариации . Это позволило достигнуть ошибки в 20,98%. Исследователи также подтвердили статистическое превосходство моделей с экзогенными переменными по сравнению с традиционными подходами с помощью специальной процедуры.
#научная_статья
Капитализация криптовалют превышает $3 трлн, при этом доля биткоина и эфира составляет более 60%. Многие криптовалюты следуют за «старшими братьями», но до сих пор не было точных попыток узнать связь между движением цен двух крупнейших монет. Вместе с тем, высокая волатильность этих активов требует от инвесторов эффективных инструментов прогнозирования рисков.
Авторы изучили данные высокочастотных торгов биткоином и эфиром с 1 января 2018 года по 23 июня 2024 года. В моделях использовались данные по одной криптовалюте как экзогенные переменные для прогнозирования волатильности другой. Расчёты производились на данных с 5-минутными интервалами, обеспечивающими точные оценки реализованной волатильности. Всего было проведено более 2000 прогнозов для каждой модели и криптовалюты, что позволило выявить наиболее точные методы прогнозирования.
Анализ показал, что интеграция данных эфира в модель прогнозирования волатильности биткоина и наоборот существенно улучшает точность прогнозов. Так, лучшие результаты для биткоина показала модель с включением логарифмического изменения реализованной ковариации. Это позволило снизить среднюю абсолютную процентную ошибку до 23,38%. Для эфира лучшей оказалась модель, также использующая данные об изменении ковариации . Это позволило достигнуть ошибки в 20,98%. Исследователи также подтвердили статистическое превосходство моделей с экзогенными переменными по сравнению с традиционными подходами с помощью специальной процедуры.
#научная_статья
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Новый выпуск видеоподкаста «Это по ФЭНшую»! 🎥
Сегодня в гостях профессор департамента прикладной экономики Елена Котырло. Мы поговорили с ней о том, как математика привела её в экономику, зачем экономисту философия дзен и почему важно наполнять модели смыслом.
Этот выпуск особенно полезен тем, кто хочет начать свой путь в науке. Елена Станиславовна рассказала, как устроена академическая карьера, почему эконометрика на самом деле молодая наука, а вовсе не «старушка» и как она становится все более важной в эпоху искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы обсудили, как сочетать науку и личную жизнь, чем замечателен ненормированный рабочий день и как парадные Москвы могут вдохновить на новые исследования.
А еще — почему не стоит бояться рецензий и как научиться давать полезный и осмысленный фидбэк.
Смотрите выпуск прямо здесь или на любой удобной платформе:
📌 YouTube: https://youtu.be/LPBAmi82W8A
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239147
#это_по_ФЭНшую #видео
Сегодня в гостях профессор департамента прикладной экономики Елена Котырло. Мы поговорили с ней о том, как математика привела её в экономику, зачем экономисту философия дзен и почему важно наполнять модели смыслом.
Этот выпуск особенно полезен тем, кто хочет начать свой путь в науке. Елена Станиславовна рассказала, как устроена академическая карьера, почему эконометрика на самом деле молодая наука, а вовсе не «старушка» и как она становится все более важной в эпоху искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы обсудили, как сочетать науку и личную жизнь, чем замечателен ненормированный рабочий день и как парадные Москвы могут вдохновить на новые исследования.
А еще — почему не стоит бояться рецензий и как научиться давать полезный и осмысленный фидбэк.
Смотрите выпуск прямо здесь или на любой удобной платформе:
📌 YouTube: https://youtu.be/LPBAmi82W8A
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239147
#это_по_ФЭНшую #видео
❤10👍1🔥1
В 1968 году Банк Швеции, старейший центральный банк мира, в честь своего трехсотлетия предложил учредить премию по экономике памяти Альфреда Нобеля. Уже в следующем году Ян Тинберген и Рагнар Фриш стали первыми лауреатами за развитие эконометрики.
Мы решили проследить, как менялась и развивалась историческая наука, поэтому теперь раз в неделю мы будем рассказывать об одном из лауреатов. Мы выберем случайное число от 1969 до 2024, по годам награждений, и расскажем, за что именно получил премию тот или иной экономист.
В этот раз отправляемся в 1983 год, когда лауреатом стал франко-американский экономист 🏆Жерар Дебрё🏆
Ему присудили премию «за развитие новой теоретической структуры общего равновесия». По сути, Дебрё заложил основы современной теоретической микроэкономики. Он математически доказал, что в конкурентной рыночной экономике возможно существование общего равновесия, такого набора цен, при котором спрос равен предложению, все потребители максимизируют свою полезность, а фирмы максимизируют прибыль, и у всех агентов нет стимулов менять свои действия. Эта идея уходит корнями к работам Леона Вальраса.
Дебрё использовал современные методы анализа, такие как топология, выпуклые множества, теоремы о неподвижных точках и задал общие аксиомы. Он объединил всех агентов и рынки в одну систему, которую можно анализировать целиком. Дебрё сознательно сделал модель как можно более общей, он не задавал конкретные функции спроса, а работал с их свойствами. Это позволило превратить модель в универсальный инструмент анализа.
Фреймворки, предложенные Дебрё, легли в основу многих будущих исследований. Например, на его идеях основаны DSGE-модели, без которых невозможно представить современную макроэкономику.
Ставьте реакции, чтобы мы знали, что стоит продолжать новые форматы 🔥
Мы решили проследить, как менялась и развивалась историческая наука, поэтому теперь раз в неделю мы будем рассказывать об одном из лауреатов. Мы выберем случайное число от 1969 до 2024, по годам награждений, и расскажем, за что именно получил премию тот или иной экономист.
В этот раз отправляемся в 1983 год, когда лауреатом стал франко-американский экономист 🏆Жерар Дебрё🏆
Ему присудили премию «за развитие новой теоретической структуры общего равновесия». По сути, Дебрё заложил основы современной теоретической микроэкономики. Он математически доказал, что в конкурентной рыночной экономике возможно существование общего равновесия, такого набора цен, при котором спрос равен предложению, все потребители максимизируют свою полезность, а фирмы максимизируют прибыль, и у всех агентов нет стимулов менять свои действия. Эта идея уходит корнями к работам Леона Вальраса.
Дебрё использовал современные методы анализа, такие как топология, выпуклые множества, теоремы о неподвижных точках и задал общие аксиомы. Он объединил всех агентов и рынки в одну систему, которую можно анализировать целиком. Дебрё сознательно сделал модель как можно более общей, он не задавал конкретные функции спроса, а работал с их свойствами. Это позволило превратить модель в универсальный инструмент анализа.
Фреймворки, предложенные Дебрё, легли в основу многих будущих исследований. Например, на его идеях основаны DSGE-модели, без которых невозможно представить современную макроэкономику.
Ставьте реакции, чтобы мы знали, что стоит продолжать новые форматы 🔥
🔥18
В отличие от других стран, в России инфляционные ожидания не реагируют на данные о низкой инфляции прошлых лет. Зато россияне очень чувствительны к информации об изменении денежной массы. Econs пишут о новом исследовании сотрудников Банка России, которое проливает свет на природу инфляционных ожиданий в стране.
Успех политики таргетирования инфляции напрямую зависит от того, насколько Центробанк способен управлять инфляционными ожиданиями населения. Домохозяйства, принимая решения о потреблении, сбережениях и переговорах о заработной плате, ориентируются именно на свои представления о будущем росте цен. Авторы решили провести контролируемый эксперимент и выяснить, какая информация сильнее всего влияет на восприятие инфляции.
В эксперименте приняли участие почти 12 тысяч респондентов в 32 субъектах РФ. Респондентов случайным образом разделили на шесть групп. Пять из них получили различные виды информации, касающейся инфляции: фактическая инфляция за прошлый год, целевая инфляция Банка России, в том числе с указанием на успешное ее достижение в предыдущие годы, и рост денежной массы. Контрольная группа не получала дополнительной информации. После этого всех участников спросили, какого роста цен они ждут в ближайший год.
Выяснилось, что только информация о росте денежной массы была статистически значима. Средние инфляционные ожидания в этой группе были почти на один процентный пункт выше, чем в контрольной группе: 16,6% против 15,7%. Сообщение о росте денежной массы на 20% увеличивало инфляционные ожидания респондентов примерно на 0,99 процентного пункта.
Вместе с тем, сам рост денежной массы не всегда сопряжен непосредственно с ускорением инфляции. Поэтому Банку России стоит уделять еще больше внимания прозрачной коммуникации, разъяснять людям механизмы инфляции и способы борьбы с ней.
#это_по_ФЭНшую
Успех политики таргетирования инфляции напрямую зависит от того, насколько Центробанк способен управлять инфляционными ожиданиями населения. Домохозяйства, принимая решения о потреблении, сбережениях и переговорах о заработной плате, ориентируются именно на свои представления о будущем росте цен. Авторы решили провести контролируемый эксперимент и выяснить, какая информация сильнее всего влияет на восприятие инфляции.
В эксперименте приняли участие почти 12 тысяч респондентов в 32 субъектах РФ. Респондентов случайным образом разделили на шесть групп. Пять из них получили различные виды информации, касающейся инфляции: фактическая инфляция за прошлый год, целевая инфляция Банка России, в том числе с указанием на успешное ее достижение в предыдущие годы, и рост денежной массы. Контрольная группа не получала дополнительной информации. После этого всех участников спросили, какого роста цен они ждут в ближайший год.
Выяснилось, что только информация о росте денежной массы была статистически значима. Средние инфляционные ожидания в этой группе были почти на один процентный пункт выше, чем в контрольной группе: 16,6% против 15,7%. Сообщение о росте денежной массы на 20% увеличивало инфляционные ожидания респондентов примерно на 0,99 процентного пункта.
Вместе с тем, сам рост денежной массы не всегда сопряжен непосредственно с ускорением инфляции. Поэтому Банку России стоит уделять еще больше внимания прозрачной коммуникации, разъяснять людям механизмы инфляции и способы борьбы с ней.
#это_по_ФЭНшую
❤🔥3
Мы запускаем новую рубрику. Теперь мы будем рассказывать о книгах, которые точно стоят вашего внимания. Академические труды, биографии, науч-поп: все, что поможет больше узнать о разных сторонах экономики.
Сегодня мы поговорим об Адаме Смите, человеке, без которого мы бы вряд ли здесь с вами здесь собрались. Часто его воспринимают, как простого устаревшего классика, а все многообразие идей сводят к знаменитой невидимой руке.
Сегодняшняя подборка поможет вам взглянуть на Смита как на живого человека и философа, и узнать, как формировались его идеи.
Ставьте реакции, чтобы мы знали, что стоит продолжать пополнять вашу книжную полку! ❤️
#книжная_полка
Сегодня мы поговорим об Адаме Смите, человеке, без которого мы бы вряд ли здесь с вами здесь собрались. Часто его воспринимают, как простого устаревшего классика, а все многообразие идей сводят к знаменитой невидимой руке.
Сегодняшняя подборка поможет вам взглянуть на Смита как на живого человека и философа, и узнать, как формировались его идеи.
Ставьте реакции, чтобы мы знали, что стоит продолжать пополнять вашу книжную полку! ❤️
#книжная_полка
❤8🔥8
17 июня, 10:30. Школа финансов и Лаборатория экономических исследований банковской деятельности проведут предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Полины Поповой на тему «Влияние внешних неэкономических шоков на рынки банковских услуг: опыт России в условиях пандемии COVID-19». Предзащита пройдет в дистанционном формате. Ознакомиться c полным текстом диссертации и резюме, а также получить ссылку для подключения к трансляции можно по запросу в bankslab@hse.ru.
17 июня, 13:00. На научном семинаре Департамента теоретической экономики с докладом «Experimentation with Private Payoffs» выступит Алексей Смирнов.
Ссылка для подключения к семинару здесь.
17 июня, 18:10. Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ильи Биттера на тему «Метод параметрикса и диффузионная аппроксимация стохастических моделей». Предзащита пройдет в дистанционном формате, ссылка на Zооm-конференцию тут (ID: 748 756 1669, код доступа: 047524).
17 июня, 18:30. Презентация книги «Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний» под редакцией Ирины Ивашковской, Ярослава Кузьминова, Ровшана Алиева. Презентация и обсуждение пройдут в кампусе на Покровском бульваре, в Доме Дурасова, ауд. А201. Зарегистрироваться можно по ссылке до 17 июня, 16:00.
18 июня, 18:10. НУЛ финансовых инноваций и риск-менеджмента на научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования банковской деятельности» проведет предварительное обсуждение (пред-предзащиту) кандидатской диссертации Егора Пастухова на тему «Разработка методов, моделей и инструментов контроллинга рисков цифровых активов». Мероприятие пройдет онлайн, ссылка для подключения Webinar здесь.
18 июня, 19:00. Тематический вебинар для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» «Как изменение процентной ставки влияет на финансовые активы?». Мероприятие пройдет в онлайн-формате, для участия зарегистрируйтесь.
19 июня, 13:00. На научном семинаре Департамента прикладной экономики с докладом «Применение PID (Partial Information Decomposition) для анализа факторов, влияющих на волатильность Bitcoin» выступит Полина Погорелова. Семинар пройдет в дистанционном формате, на платформе Zoom. Для подключения просьба обращаться к М.Б.Шевелеву, mshevelev@hse.ru
19 июня, 15:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Константина Попова на тему «Влияние характеристик совета директоров и власти СЕО на ESG-трансформацию и финансовые показатели эффективности российских публичных компаний». Предзащита пройдет в дистанционном формате, ссылка для подключения тут.
19 июня, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
19 июня – 20 июля. Школа финансов проведет онлайн микродигри «Мастерство корпоративного казначейства: стратегии, технологии и инструменты управления».
#анонс
17 июня, 13:00. На научном семинаре Департамента теоретической экономики с докладом «Experimentation with Private Payoffs» выступит Алексей Смирнов.
Ссылка для подключения к семинару здесь.
17 июня, 18:10. Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ильи Биттера на тему «Метод параметрикса и диффузионная аппроксимация стохастических моделей». Предзащита пройдет в дистанционном формате, ссылка на Zооm-конференцию тут (ID: 748 756 1669, код доступа: 047524).
17 июня, 18:30. Презентация книги «Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний» под редакцией Ирины Ивашковской, Ярослава Кузьминова, Ровшана Алиева. Презентация и обсуждение пройдут в кампусе на Покровском бульваре, в Доме Дурасова, ауд. А201. Зарегистрироваться можно по ссылке до 17 июня, 16:00.
18 июня, 18:10. НУЛ финансовых инноваций и риск-менеджмента на научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования банковской деятельности» проведет предварительное обсуждение (пред-предзащиту) кандидатской диссертации Егора Пастухова на тему «Разработка методов, моделей и инструментов контроллинга рисков цифровых активов». Мероприятие пройдет онлайн, ссылка для подключения Webinar здесь.
18 июня, 19:00. Тематический вебинар для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» «Как изменение процентной ставки влияет на финансовые активы?». Мероприятие пройдет в онлайн-формате, для участия зарегистрируйтесь.
19 июня, 13:00. На научном семинаре Департамента прикладной экономики с докладом «Применение PID (Partial Information Decomposition) для анализа факторов, влияющих на волатильность Bitcoin» выступит Полина Погорелова. Семинар пройдет в дистанционном формате, на платформе Zoom. Для подключения просьба обращаться к М.Б.Шевелеву, mshevelev@hse.ru
19 июня, 15:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Константина Попова на тему «Влияние характеристик совета директоров и власти СЕО на ESG-трансформацию и финансовые показатели эффективности российских публичных компаний». Предзащита пройдет в дистанционном формате, ссылка для подключения тут.
19 июня, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
19 июня – 20 июля. Школа финансов проведет онлайн микродигри «Мастерство корпоративного казначейства: стратегии, технологии и инструменты управления».
#анонс
Ученые ФЭН разработали уникальный Индекс устойчивости цифровой экосистемы DESIn. На примере крупнейших российских компаний, таких как Яндекс и VK сотрудники Школы финансов Ирина Ивашковская и Сергей Гришунин вместе с коллегами-аналитиками показали, как использование этого индекса позволяет глубоко проанализировать стратегическую устойчивость компаний и их способность создавать долгосрочную стоимость.
До сих пор не существовало чёткого инструмента, который бы комплексно оценивал цифровые экосистемы. Для нового индекса авторы адаптировали международную таксономию к российскому рынку и включили количественные и качественные показатели ликвидности, рентабельности активов, покрытия операционных затрат денежными потоками, доли инвестиций в партнерства и поглощения, масштаб и значимость инноваций. Для проверки индекса были использованы данные компаний Яндекс и VK Group за 2021–2023 годы.
Яндекс продемонстрировал высокую устойчивость по большинству направлений, особенно в финансовой и операционной областях. Компания успешно диверсифицирует бизнес, активно внедряет инновации, хотя её инвестиционная устойчивость несколько снизилась. Так, рентабельность активов Яндекса выросла до 3,5% в 2023 году, а отношение долга к EBITDA у компании составляет всего 0,5.
VK Group, напротив, показывает более низкие показатели по большинству аспектов, особенно финансовым и операционным. Единственным направлением, где VK опережает Яндекс, оказалась инвестиционная активность, но это сопровождается высоким уровнем долга и отрицательным свободным денежным потоком. Рентабельность активов VK Group остаётся отрицательной, -8,6%, а долг к EBITDA превышает 233.
#научная_статья
До сих пор не существовало чёткого инструмента, который бы комплексно оценивал цифровые экосистемы. Для нового индекса авторы адаптировали международную таксономию к российскому рынку и включили количественные и качественные показатели ликвидности, рентабельности активов, покрытия операционных затрат денежными потоками, доли инвестиций в партнерства и поглощения, масштаб и значимость инноваций. Для проверки индекса были использованы данные компаний Яндекс и VK Group за 2021–2023 годы.
Яндекс продемонстрировал высокую устойчивость по большинству направлений, особенно в финансовой и операционной областях. Компания успешно диверсифицирует бизнес, активно внедряет инновации, хотя её инвестиционная устойчивость несколько снизилась. Так, рентабельность активов Яндекса выросла до 3,5% в 2023 году, а отношение долга к EBITDA у компании составляет всего 0,5.
VK Group, напротив, показывает более низкие показатели по большинству аспектов, особенно финансовым и операционным. Единственным направлением, где VK опережает Яндекс, оказалась инвестиционная активность, но это сопровождается высоким уровнем долга и отрицательным свободным денежным потоком. Рентабельность активов VK Group остаётся отрицательной, -8,6%, а долг к EBITDA превышает 233.
#научная_статья
Недавно Минтруд опубликовал рейтинги трудоустройства выпускников вузов. Московская Вышка попала в топ сразу в 11 рейтингов, а нижегородский кампус готовит самых востребованных специалистов в математических и естественных науках. Вместе с тем, как отметил заведующий Лабораторией исследований рынка труда Сергей Рощин, университеты необходимо оценивать комплексно по многим показателям, и одного-двух параметров может быть недостаточно для взвешенной оценки вуза.
Всего Минтруд разработал для вузов 34 рейтинга по разным уровням и направлениям подготовки. Позиция в рейтинге определяется на основе доли трудоустроенных выпускников через 2 года после выпуска и медианной заработной платы.
По словам Сергея Юрьевича, люди рассматривают образование как инвестицию. Они вкладывают в него своё время, силы и деньги и ожидают что это принесёт им отдачу: возможность построить карьеру, достичь достойного уровня дохода и повысить качество жизни. Так, ранее мы писали, что в России каждая ступень высшего образования увеличивает доходы на 20%. Поэтому, оценивая ценность образования, важно учитывать его результат именно с позиции трудового рынка. И такой подход лег в основу представленного рейтинга.
Кроме того, он указал, что для тех, кто хорошо знаком со сферой образования, неожиданностей в этом рейтинге нет. Сергей Юрьевич отметил, что успех выпускников зависит от множества факторов. Важно и то, как именно обучают студентов, и насколько качественно выстроен образовательный процесс. Но не менее важно и то, насколько студенты сами стремятся к профессиональной реализации. Плюс большую роль играет участие работодателей: насколько они вовлечены в подготовку кадров, делятся ли опытом, знаниями и ресурсами.
Позицию нижегородского кампуса Сергей Юрьевич назвал крупным достижением управленческой команды, преподавателей и партнеров. В целом, более 50% рейтинга заняли именно региональные вузы. Это результат долгой борьбы и регионов, и работодателей, и самих вузов за талантливую молодежь и привлечение ее на места.
#выступления_в_СМИ
Всего Минтруд разработал для вузов 34 рейтинга по разным уровням и направлениям подготовки. Позиция в рейтинге определяется на основе доли трудоустроенных выпускников через 2 года после выпуска и медианной заработной платы.
По словам Сергея Юрьевича, люди рассматривают образование как инвестицию. Они вкладывают в него своё время, силы и деньги и ожидают что это принесёт им отдачу: возможность построить карьеру, достичь достойного уровня дохода и повысить качество жизни. Так, ранее мы писали, что в России каждая ступень высшего образования увеличивает доходы на 20%. Поэтому, оценивая ценность образования, важно учитывать его результат именно с позиции трудового рынка. И такой подход лег в основу представленного рейтинга.
Кроме того, он указал, что для тех, кто хорошо знаком со сферой образования, неожиданностей в этом рейтинге нет. Сергей Юрьевич отметил, что успех выпускников зависит от множества факторов. Важно и то, как именно обучают студентов, и насколько качественно выстроен образовательный процесс. Но не менее важно и то, насколько студенты сами стремятся к профессиональной реализации. Плюс большую роль играет участие работодателей: насколько они вовлечены в подготовку кадров, делятся ли опытом, знаниями и ресурсами.
Позицию нижегородского кампуса Сергей Юрьевич назвал крупным достижением управленческой команды, преподавателей и партнеров. В целом, более 50% рейтинга заняли именно региональные вузы. Это результат долгой борьбы и регионов, и работодателей, и самих вузов за талантливую молодежь и привлечение ее на места.
#выступления_в_СМИ
❤3👍1👎1😁1
20 лет назад Стив Джобс выступил перед выпускниками Стэнфорда с речью, которая оказалась эпохальной и стала эталоном живых и искренних публичных выступлений. Wired подготовили большой материал о том, как Джобс работал над речью и с какими трудностями ему пришлось справиться.
Когда Джобсу впервые предложили выступить, он сразу отказался. Он не считал себя оратором и не видел смысла в шаблонных напутствиях. Только после долгих уговоров он согласился, но решил не говорить никакой банальщины.
Джобс начал работать над текстом минимум за полгода, экспериментируя с темами вроде медицины, питания и внутреннего мира. В какой-то момент в отчаянии Джобс даже попросил друга Майкла Хоули написать черновик за него. Тот составил текст, но Стив его отмел, потому что тот был слишком чужим и поучающим.
Решающий сдвиг произошёл, когда Джобс решил говорить о себе лично. Но даже это помогло не сразу. Сохранилось по крайней мере 12 черновиков речи, которые полностью отличались друг от друга по структуре и смыслам. За два месяца до выступления Стив всё ещё переписывал речь с нуля.
Отточка речи шла неделями. Его жена Лорин Пауэлл читала вслух каждый вариант и комментировала ритм, паузы, интонации. Джобс хотел звучать естественно, а не как бизнесмен на питчинге. Он репетировал каждый абзац по нескольку раз и добивался искренности.
В речи Джобс впервые откровенно рассказывал про свое усыновление, увольнение из Apple и диагноз. В день выступления стояла жара, выпускники устали после формальной части, аплодисменты были скромными. Джобс спустился с трибуны с чувством провала и думал, что речь не удалась. Лишь только когда выступление разошлось по интернету, он осознал, насколько мощным был его посыл.
А последнюю легендарную фразу «Stay hungry. Stay foolish» Стив взял с задней обложки старого журнала Whole Earth Catalog.
Пересмотреть (или посмотреть впервые) эпохальное выступление можно здесь: https://youtu.be/UF8uR6Z6KLc?si=LOrQF_oYvOHezzi0
#это_по_ФЭНшую
Когда Джобсу впервые предложили выступить, он сразу отказался. Он не считал себя оратором и не видел смысла в шаблонных напутствиях. Только после долгих уговоров он согласился, но решил не говорить никакой банальщины.
Джобс начал работать над текстом минимум за полгода, экспериментируя с темами вроде медицины, питания и внутреннего мира. В какой-то момент в отчаянии Джобс даже попросил друга Майкла Хоули написать черновик за него. Тот составил текст, но Стив его отмел, потому что тот был слишком чужим и поучающим.
Решающий сдвиг произошёл, когда Джобс решил говорить о себе лично. Но даже это помогло не сразу. Сохранилось по крайней мере 12 черновиков речи, которые полностью отличались друг от друга по структуре и смыслам. За два месяца до выступления Стив всё ещё переписывал речь с нуля.
Отточка речи шла неделями. Его жена Лорин Пауэлл читала вслух каждый вариант и комментировала ритм, паузы, интонации. Джобс хотел звучать естественно, а не как бизнесмен на питчинге. Он репетировал каждый абзац по нескольку раз и добивался искренности.
В речи Джобс впервые откровенно рассказывал про свое усыновление, увольнение из Apple и диагноз. В день выступления стояла жара, выпускники устали после формальной части, аплодисменты были скромными. Джобс спустился с трибуны с чувством провала и думал, что речь не удалась. Лишь только когда выступление разошлось по интернету, он осознал, насколько мощным был его посыл.
А последнюю легендарную фразу «Stay hungry. Stay foolish» Стив взял с задней обложки старого журнала Whole Earth Catalog.
Пересмотреть (или посмотреть впервые) эпохальное выступление можно здесь: https://youtu.be/UF8uR6Z6KLc?si=LOrQF_oYvOHezzi0
#это_по_ФЭНшую
❤6🔥2👍1