24 февраля, 18:00. Научный сотрудник Центра трудовых исследований Анна Зудина выступит с докладом «Неформальная занятость под санкциями: случай России (2022−2023 гг.)» на семинаре Лаборатории экономико-социологических исследований ВШЭ. Послушать выступление можно по ссылке.
25 февраля, 14:30. На заседании Общемосковского семинара «Экспертные оценки и анализ данных» выступит М.В.Дорофеев (Научно-методический центр Теринформ, Москва) с докладом «Моделирование синтетических популяций для планирования систем обслуживания и пространственного обустройства территорий в рамках концепции жизненного круга местных сообществ». Семинар состоится в онлайн формате на платформе Zoom (ИД 861 7882 9907, код доступа 062750).
До 1 марта НУЛ пространственно-эконометрического моделирования ФЭН ВШЭ и Лаборатория исследования социально-экономических проблем регионов Уфимского университета науки и технологий принимают заявки на участие в воркшопе «Пространственная эконометрика и региональные исследования» (ПЭРИ-2026), который пройдет 13 апреля 2026 года в НИУ ВШЭ в гибридном формате. Планируется обсуждение докладов из различных областей пространственной эконометрики и региональных исследований с эмпирической составляющей. Рабочие языки – русский и английский. Подробнее о воркшопе здесь.
#анонс
25 февраля, 14:30. На заседании Общемосковского семинара «Экспертные оценки и анализ данных» выступит М.В.Дорофеев (Научно-методический центр Теринформ, Москва) с докладом «Моделирование синтетических популяций для планирования систем обслуживания и пространственного обустройства территорий в рамках концепции жизненного круга местных сообществ». Семинар состоится в онлайн формате на платформе Zoom (ИД 861 7882 9907, код доступа 062750).
До 1 марта НУЛ пространственно-эконометрического моделирования ФЭН ВШЭ и Лаборатория исследования социально-экономических проблем регионов Уфимского университета науки и технологий принимают заявки на участие в воркшопе «Пространственная эконометрика и региональные исследования» (ПЭРИ-2026), который пройдет 13 апреля 2026 года в НИУ ВШЭ в гибридном формате. Планируется обсуждение докладов из различных областей пространственной эконометрики и региональных исследований с эмпирической составляющей. Рабочие языки – русский и английский. Подробнее о воркшопе здесь.
#анонс
По данным Банка России, к концу 2025 года объем наличных денег на руках у населения достиг 17,1 трлн рублей. Это рекорд за весь период наблюдений. Одновременно впервые за три года зафиксирован и рост наличной иностранной валюты до $92,2 млрд. Как отметил доцент департамента прикладной экономики, одна из главных причин — постепенное снижение ключевой ставки.
Аналитики назвали одним из возможных объяснений роста наличных развитие цифровых технологий. Современные методы позволяют оперативно отслеживать динамику денежной массы и определять моменты, когда деньги покидают банковскую систему и оседают у населения. То есть дело не только в самих наличных, но и в росте точности измерения.
Еще один фактор — стабилизация курса рубля. Это усилило восприятие наличных как инструмента сбережения. Влияют и трансграничные денежные потоки. В ряде стран Центральной Азии рубль фактически выполняет функции резервной и расчетной валюты, и это увеличивает совокупный объем рублевой наличности вне банков.
Отдельно отмечали страх перед отключениями интернета из-за различных угроз как фактор перехода на наличные, переход трудящихся в серый сектор из-за увеличения налогов и рост реальных располагаемых доходов населения.
Николай Пильник отметил, что рост объема наличных у населения связан прежде всего со снижением ключевой ставки и носит поведенческий характер. По его словам, когда ставка снижается, у граждан, которые изначально с недоверием относятся к банковской системе, появляется дополнительный аргумент в пользу хранения средств вне депозитов. Многие люди не анализируют динамику ставки или денежной массы и принимают решение хранить деньги наличными на внутреннем ощущении риска и неопределенности. Как указывает Николай Петрович, даже рекордные значения наличных сами по себе не сигнализируют о возможном кризисе или утрате доверия к банковской системе.
#выступления_в_СМИ
Аналитики назвали одним из возможных объяснений роста наличных развитие цифровых технологий. Современные методы позволяют оперативно отслеживать динамику денежной массы и определять моменты, когда деньги покидают банковскую систему и оседают у населения. То есть дело не только в самих наличных, но и в росте точности измерения.
Еще один фактор — стабилизация курса рубля. Это усилило восприятие наличных как инструмента сбережения. Влияют и трансграничные денежные потоки. В ряде стран Центральной Азии рубль фактически выполняет функции резервной и расчетной валюты, и это увеличивает совокупный объем рублевой наличности вне банков.
Отдельно отмечали страх перед отключениями интернета из-за различных угроз как фактор перехода на наличные, переход трудящихся в серый сектор из-за увеличения налогов и рост реальных располагаемых доходов населения.
Николай Пильник отметил, что рост объема наличных у населения связан прежде всего со снижением ключевой ставки и носит поведенческий характер. По его словам, когда ставка снижается, у граждан, которые изначально с недоверием относятся к банковской системе, появляется дополнительный аргумент в пользу хранения средств вне депозитов. Многие люди не анализируют динамику ставки или денежной массы и принимают решение хранить деньги наличными на внутреннем ощущении риска и неопределенности. Как указывает Николай Петрович, даже рекордные значения наличных сами по себе не сигнализируют о возможном кризисе или утрате доверия к банковской системе.
#выступления_в_СМИ
К 2026 году невероятно популярными во всем мире стали рынки предсказаний. Сегодня люди в интернете ставят на все: от того, кто станет президентом, до прибытия пришельцев в этом месяце. Формально рынки должны работать на чистой вероятности, а своеобразный “разум” толпы приводить коэффициенты к равновесному уровню. Как пишет Econs, работает все совсем не так, как предсказывалось.
Механика работы таких сервисов проста. Она предлагает инвесторам контракт на какое-то событие с бинарным исходом стоимостью от 1 до 99 центов. Если инвестор покупает «контракт Да» за 30 центов, он ставит на то, что событие произойдет. Противоположная сторона покупает «контракт Нет» за 70 центов. Платформа удерживает $1 и выплачивает его победителю. Поэтому цену контракта часто понимают как вероятность.
Еще в 2008 году группа из 22 ведущих экономистов, включая нобелевских лауреатов, призвала смягчить ограничения на такие рынки в США. Современные криптоплатформы стали чудовищно популярными и получили официальные разрешения от регуляторов США. Сегодня объем сделок на них сопоставим с рынком традиционных ставок в США. И хотя ставить можно на все, начиная от будущего президента и заканчивая пришельцами, 90% всех контрактов приходится на спортивные события.
Во время президентских выборов в США в 2024 году рынки предсказаний заранее оценивали шансы Дональда Трампа выше, чем показывали опросы общественного мнения. Анализ более 300 тыс. контрактов на одной из платформ показал, что контракт за 50 центов выигрывает примерно в 50% случаев, точность повышается по мере приближения даты события, и рынок быстро реагирует на новую информацию.
Вроде бы похоже на справедливую мудрость толпы, но на этом рынке есть аномалии, связанные с фаворитами и аутсайдерами. Дешевые контракты выигрывают реже, чем предполагает их цена, а дорогие контракты чаще. То есть контракт за 10 центов выигрывает в 5-6% случаев, а за 95 центов — в 98%.
Из-за этой предвзятости средняя доходность контрактов оказывается не просто отрицательной, а невероятно убыточной. Средняя доходность на рынке составляет -20%. Несмотря на то, что это формально игра с нулевой суммой, поведенческие искажения распределяют потери неравномерно.
#это_по_ФЭНшую
Механика работы таких сервисов проста. Она предлагает инвесторам контракт на какое-то событие с бинарным исходом стоимостью от 1 до 99 центов. Если инвестор покупает «контракт Да» за 30 центов, он ставит на то, что событие произойдет. Противоположная сторона покупает «контракт Нет» за 70 центов. Платформа удерживает $1 и выплачивает его победителю. Поэтому цену контракта часто понимают как вероятность.
Еще в 2008 году группа из 22 ведущих экономистов, включая нобелевских лауреатов, призвала смягчить ограничения на такие рынки в США. Современные криптоплатформы стали чудовищно популярными и получили официальные разрешения от регуляторов США. Сегодня объем сделок на них сопоставим с рынком традиционных ставок в США. И хотя ставить можно на все, начиная от будущего президента и заканчивая пришельцами, 90% всех контрактов приходится на спортивные события.
Во время президентских выборов в США в 2024 году рынки предсказаний заранее оценивали шансы Дональда Трампа выше, чем показывали опросы общественного мнения. Анализ более 300 тыс. контрактов на одной из платформ показал, что контракт за 50 центов выигрывает примерно в 50% случаев, точность повышается по мере приближения даты события, и рынок быстро реагирует на новую информацию.
Вроде бы похоже на справедливую мудрость толпы, но на этом рынке есть аномалии, связанные с фаворитами и аутсайдерами. Дешевые контракты выигрывают реже, чем предполагает их цена, а дорогие контракты чаще. То есть контракт за 10 центов выигрывает в 5-6% случаев, а за 95 центов — в 98%.
Из-за этой предвзятости средняя доходность контрактов оказывается не просто отрицательной, а невероятно убыточной. Средняя доходность на рынке составляет -20%. Несмотря на то, что это формально игра с нулевой суммой, поведенческие искажения распределяют потери неравномерно.
#это_по_ФЭНшую
❤2
Неудовлетворенность работой стимулирует людей искать новую, но между самим поиском и реальным увольнением есть дополнительный барьер. Ключевым предиктором смены работы выступают не сами неблагоприятные условия, а склонность к поиску. К таким выводам пришла профессор департамента прикладной экономики, заместитель заведующего Лабораторией исследований рынка труда Лариса Смирных в новом исследовании.
Одним из важнейших условий эффективного распределения рабочей силы остается трудовая мобильность. Российский рынок труда ведет себя относительно нетипично. С одной стороны, по данным международных исследований, Россия относится к числу стран с относительно высоким уровнем удовлетворенности работой. В то же время сохраняются высокие показатели мобильности. Но главной особенностью российского рынка остается адаптация к экономическим шокам через гибкость заработной платы. Предприятия чаще снижают выплаты или задерживают их, чем сокращают занятость.
Автор изучила данные РМЭЗ по более чем 10 тыс. работникам с 2016 по 2021 год. В выборку включили работников и с официальной, и с неофициальной занятостью. Показатель удовлетворенности работой измерялся по пятибалльной шкале, а склонность к поиску — через самооценку желания найти другую работу. Фактическая смена работы фиксировалась при переходе между работодателями или профессиями между волнами опроса.
В среднем доля мобильных работников составляла 14%, а удовлетворенность росла как у тех, кто менял работу, так и у тех, кто оставался на своем месте. Около 17% респондентов выражали желание найти другую работу, и среди них средняя удовлетворенность была значительно ниже, чем у тех, кто работу не искал, – 3,05 против 3,9. Одним из важнейших факторов удовлетворенности стали размер заработной платы и стабильность ее выплаты, однако влияли и наличие подчиненных, отношения с коллегами и руководством, стаж работы на одном месте.
Что касается мобильности, склонность к поиску значительно увеличивает вероятность фактической смены работы. Чем выше удовлетворенность, тем слабее связь между поиском и увольнением. При этом задержки заработной платы, несмотря на снижение удовлетворенности, не влияют напрямую на смену работы. Работники могут искать новое место, но не увольняться. А более высокая зарплата, напротив, даже повышает мобильность.
#научная_статья
Одним из важнейших условий эффективного распределения рабочей силы остается трудовая мобильность. Российский рынок труда ведет себя относительно нетипично. С одной стороны, по данным международных исследований, Россия относится к числу стран с относительно высоким уровнем удовлетворенности работой. В то же время сохраняются высокие показатели мобильности. Но главной особенностью российского рынка остается адаптация к экономическим шокам через гибкость заработной платы. Предприятия чаще снижают выплаты или задерживают их, чем сокращают занятость.
Автор изучила данные РМЭЗ по более чем 10 тыс. работникам с 2016 по 2021 год. В выборку включили работников и с официальной, и с неофициальной занятостью. Показатель удовлетворенности работой измерялся по пятибалльной шкале, а склонность к поиску — через самооценку желания найти другую работу. Фактическая смена работы фиксировалась при переходе между работодателями или профессиями между волнами опроса.
В среднем доля мобильных работников составляла 14%, а удовлетворенность росла как у тех, кто менял работу, так и у тех, кто оставался на своем месте. Около 17% респондентов выражали желание найти другую работу, и среди них средняя удовлетворенность была значительно ниже, чем у тех, кто работу не искал, – 3,05 против 3,9. Одним из важнейших факторов удовлетворенности стали размер заработной платы и стабильность ее выплаты, однако влияли и наличие подчиненных, отношения с коллегами и руководством, стаж работы на одном месте.
Что касается мобильности, склонность к поиску значительно увеличивает вероятность фактической смены работы. Чем выше удовлетворенность, тем слабее связь между поиском и увольнением. При этом задержки заработной платы, несмотря на снижение удовлетворенности, не влияют напрямую на смену работы. Работники могут искать новое место, но не увольняться. А более высокая зарплата, напротив, даже повышает мобильность.
#научная_статья
🔥5
Экономике России предстоит пройти через достаточно «болезненный» 2026 год, однако уже в следующем году есть перспективы для возобновления роста. Таким мнением в эфире Радио РБК поделился профессор Базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков Олег Вьюгин. Он указал, что главным фактором станет антиинфляционный сценарий бюджета.
Банк России ожидает, что в этом году ВВП вырастет на 0,5-1,5%. Многие эксперты тоже смотрят на возможности для роста достаточно сдержанно. Даже если смягчение денежно-кредитной политики действительно состоится, оно произойдет ближе к середине года, а эффект от него проявится спустя несколько месяцев. При этом даже само по себе снижение ключевой ставки не сильно поможет. Если в этом году инфляция достигнет таргета ЦБ в 4%, то номинальная ключевая ставка в 15–16% означает, что реальная составляет более 10-11%. Стоимость денег для бизнеса и населения остается высокой даже при формальном снижении.
Олег Вьюгин связывает перспективы роста прежде всего с бюджетной политикой. По его словам, возможен антиинфляционный сценарий бюджета, то есть отказ от стимулирования спроса за счет эмиссионных источников. Если государство не будет усиливать потребительский спрос дополнительными денежными вливаниями, инфляционное давление ослабнет. Тогда регулятор сможет быстрее снижать ставку, не опасаясь разгона цен.
Наиболее важным для снижения ставки Олег Вячеславович назвал снижение инфляционных ожиданий. Если опросы Банка России покажут позитивную динамику, ставку могут начать снижать быстрее, но все равно процесс затянется, так как центральные банки действуют осторожно и идут по определенной заранее продуманной траектории.
#выступления_в_СМИ
Банк России ожидает, что в этом году ВВП вырастет на 0,5-1,5%. Многие эксперты тоже смотрят на возможности для роста достаточно сдержанно. Даже если смягчение денежно-кредитной политики действительно состоится, оно произойдет ближе к середине года, а эффект от него проявится спустя несколько месяцев. При этом даже само по себе снижение ключевой ставки не сильно поможет. Если в этом году инфляция достигнет таргета ЦБ в 4%, то номинальная ключевая ставка в 15–16% означает, что реальная составляет более 10-11%. Стоимость денег для бизнеса и населения остается высокой даже при формальном снижении.
Олег Вьюгин связывает перспективы роста прежде всего с бюджетной политикой. По его словам, возможен антиинфляционный сценарий бюджета, то есть отказ от стимулирования спроса за счет эмиссионных источников. Если государство не будет усиливать потребительский спрос дополнительными денежными вливаниями, инфляционное давление ослабнет. Тогда регулятор сможет быстрее снижать ставку, не опасаясь разгона цен.
Наиболее важным для снижения ставки Олег Вячеславович назвал снижение инфляционных ожиданий. Если опросы Банка России покажут позитивную динамику, ставку могут начать снижать быстрее, но все равно процесс затянется, так как центральные банки действуют осторожно и идут по определенной заранее продуманной траектории.
#выступления_в_СМИ
За последний год нейросети сделали огромный скачок вперед. Они все лучше пишут код, анализируют текст, ищут информацию, генерируют видео. Кажется, что не за горами то время, когда ИИ станет новым паровым двигателем нашей эпохи. Но, пишет The Economist, пока никакого реального вклада искусственного интеллекта в продуктивность все еще нет.
В прошлом году экономика США выросла на 2,2%, при этом занятость почти не увеличивалась. То есть каждый работник в среднем производит больше, чем раньше. Может показаться, что ИИ уже «кусается», но исторический опыт умеряет энтузиазм. Рост производительности составил около 1,9%, что сопоставимо с долгосрочной нормой США в 2%. Но она заметно ниже пиков эпохи интернет-бума конца 1990-х — начала 2000-х, когда средние темпы превышали 3% в год. Более того, разрыв между ростом ВВП и занятостью — не редкость, и с 1950 года подобную динамику наблюдали каждый третий год. Значительная часть прироста ВВП пришлась на инвестиции, прежде всего в инфраструктуру для ИИ. Инвестиционный бум увеличивает выпуск, но не обязательно ведет к немедленному росту эффективности труда.
По данным опросов, 41% работников в США хотя бы иногда применяют генеративный ИИ на работе. Годом ранее таких было 31%. Наибольшая доля — среди ИТ-компаний, где его использует каждый второй, в профессиональных и научно-технических услугах — каждый третий. Производство, розница, строительство и гостинично-ресторанный сектор отстают. Но распространённость вовсе не отражает реальной интенсивности. Лишь 13% работников используют ИИ ежедневно. Доля рабочего времени, в которой задействованы генеративные модели, выросла с 4% до 6%. Чаще всего речь идет о помощи в написании текстов, поиске информации и кодинге, то есть о поддержке в отдельных задачах, а не о полной автоматизации. (Недавние отзывы в сети о платформе ИИ-агентов OpenClaw показывают, к чему приводит полное доверие к автоматизированному искусственному интеллекту.)
Как показывает история, отдача приходит не сразу. Электрические моторы сначала просто заменили паровые и лишь десятилетия спустя, после перепланировки фабрик, производительность резко выросла. Персональные компьютеры долго не давали макроэкономического эффекта, а ускорение 1990-х стало возможным, когда компании перестроили всю операционную деятельность. ИИ, несмотря на весь шум, пока тоже находится лишь в начале своего пути.
#это_по_ФЭНшую
В прошлом году экономика США выросла на 2,2%, при этом занятость почти не увеличивалась. То есть каждый работник в среднем производит больше, чем раньше. Может показаться, что ИИ уже «кусается», но исторический опыт умеряет энтузиазм. Рост производительности составил около 1,9%, что сопоставимо с долгосрочной нормой США в 2%. Но она заметно ниже пиков эпохи интернет-бума конца 1990-х — начала 2000-х, когда средние темпы превышали 3% в год. Более того, разрыв между ростом ВВП и занятостью — не редкость, и с 1950 года подобную динамику наблюдали каждый третий год. Значительная часть прироста ВВП пришлась на инвестиции, прежде всего в инфраструктуру для ИИ. Инвестиционный бум увеличивает выпуск, но не обязательно ведет к немедленному росту эффективности труда.
По данным опросов, 41% работников в США хотя бы иногда применяют генеративный ИИ на работе. Годом ранее таких было 31%. Наибольшая доля — среди ИТ-компаний, где его использует каждый второй, в профессиональных и научно-технических услугах — каждый третий. Производство, розница, строительство и гостинично-ресторанный сектор отстают. Но распространённость вовсе не отражает реальной интенсивности. Лишь 13% работников используют ИИ ежедневно. Доля рабочего времени, в которой задействованы генеративные модели, выросла с 4% до 6%. Чаще всего речь идет о помощи в написании текстов, поиске информации и кодинге, то есть о поддержке в отдельных задачах, а не о полной автоматизации. (Недавние отзывы в сети о платформе ИИ-агентов OpenClaw показывают, к чему приводит полное доверие к автоматизированному искусственному интеллекту.)
Как показывает история, отдача приходит не сразу. Электрические моторы сначала просто заменили паровые и лишь десятилетия спустя, после перепланировки фабрик, производительность резко выросла. Персональные компьютеры долго не давали макроэкономического эффекта, а ускорение 1990-х стало возможным, когда компании перестроили всю операционную деятельность. ИИ, несмотря на весь шум, пока тоже находится лишь в начале своего пути.
#это_по_ФЭНшую
👨💻2
2 марта – 29 апреля. Школа финансов ФЭН ВШЭ проведет онлайн микродигри «Мастерство корпоративного казначейства: стратегии, технологии и инструменты управления».
2 марта, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Биатлон: из чего складывается победа?» выступит Андрей Данилов. Послушать доклад можно в ауд. N-509 в кампусе на Покровском бульваре. К участию в семинаре приглашаются все желающие. Для заказа пропуска и по другим вопросам о семинаре обращайтесь, пожалуйста, к Полине Осиповой posipova@hse.ru.
5 марта, 16:00. На научном семинаре ИАПР с докладом «Факторы участия российских предприятий в научно-производственной кооперации» выступит ведущий научный сотрудник МЦИИР ИАПР Нина Владимировна Ершова. Семинар будет проведен онлайн на платформе MTS Link, рабочий язык - русский. Для участия в семинаре просим зарегистрироваться не позднее 14:00 5 марта по ссылке.
#анонс
2 марта, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Биатлон: из чего складывается победа?» выступит Андрей Данилов. Послушать доклад можно в ауд. N-509 в кампусе на Покровском бульваре. К участию в семинаре приглашаются все желающие. Для заказа пропуска и по другим вопросам о семинаре обращайтесь, пожалуйста, к Полине Осиповой posipova@hse.ru.
5 марта, 16:00. На научном семинаре ИАПР с докладом «Факторы участия российских предприятий в научно-производственной кооперации» выступит ведущий научный сотрудник МЦИИР ИАПР Нина Владимировна Ершова. Семинар будет проведен онлайн на платформе MTS Link, рабочий язык - русский. Для участия в семинаре просим зарегистрироваться не позднее 14:00 5 марта по ссылке.
#анонс
В корпорациях, спорте, учебе люди часто сталкиваются с групповыми заданиями, с которыми не справится в одиночку. Одна из важнейших задач — правильное формирование команды, ведь каждый участник обладает разным опытом и навыками. Доцент департамента теоретической экономики Татьяна Майская вместе с коллегами из Университета штата Пенсильвания и Университета Сиднея в новом исследовании показала, что оптимальное разнообразие в команде зависит не только от цели, но и от типа задачи: если успех определяется вкладом сильнейшего участника, разнообразие растёт Если же результат ограничен слабым звеном, выгоднее однородность.
Авторы построили формальную модель с двумя агентами. Каждый участник имеет свой тип на отрезке [0;1], отражающий специализацию. Задача также задаётся точкой на этом отрезке, и чем дальше тип участника, тем ниже его индивидуальный результат. Затем определяется общий командный результат, который зависит от характера задания: он может полностью зависеть от сильнейшего, от слабейшего или быть промежуточным вариантом.
Формирование команды зависит и от цели. Если организации важно максимизировать средний ожидаемый результат, разнообразие растёт по мере того, как вклад лучшего становится более значимым. Например, венчурный фонд инвестирует в 20 стартапов, большинство из которых может провалиться. Но несколько выстрелят и перекроют убытки. И чем сильнее ставка на одну “звезду”, тем шире допустимое разнообразие проектов.
Если же нельзя допустить провал, логика меняется. Например, компания, разрабатывающая программное обеспечение для банковской системы, может выпускать продукт только при условии стабильной работы во всех режимах. Один уязвимый сценарий делает систему неприемлемой. В такой ситуации оптимизация строится вокруг худшего исхода. Если провал возникает из-за слабого звена, команда должна быть более однородной. Но если худший сценарий связан с “пустотами” в покрытии задач, напротив, требуется большее разнообразие. В этом случае появляется своеобразный “горб” форму: сначала разнообразие растёт, затем снижается.
#научная_статья
Авторы построили формальную модель с двумя агентами. Каждый участник имеет свой тип на отрезке [0;1], отражающий специализацию. Задача также задаётся точкой на этом отрезке, и чем дальше тип участника, тем ниже его индивидуальный результат. Затем определяется общий командный результат, который зависит от характера задания: он может полностью зависеть от сильнейшего, от слабейшего или быть промежуточным вариантом.
Формирование команды зависит и от цели. Если организации важно максимизировать средний ожидаемый результат, разнообразие растёт по мере того, как вклад лучшего становится более значимым. Например, венчурный фонд инвестирует в 20 стартапов, большинство из которых может провалиться. Но несколько выстрелят и перекроют убытки. И чем сильнее ставка на одну “звезду”, тем шире допустимое разнообразие проектов.
Если же нельзя допустить провал, логика меняется. Например, компания, разрабатывающая программное обеспечение для банковской системы, может выпускать продукт только при условии стабильной работы во всех режимах. Один уязвимый сценарий делает систему неприемлемой. В такой ситуации оптимизация строится вокруг худшего исхода. Если провал возникает из-за слабого звена, команда должна быть более однородной. Но если худший сценарий связан с “пустотами” в покрытии задач, напротив, требуется большее разнообразие. В этом случае появляется своеобразный “горб” форму: сначала разнообразие растёт, затем снижается.
#научная_статья
❤2
Эскалация на Ближнем Востоке может запустить сразу четыре “черных лебедя”, редких и трудно прогнозируемых события, которые резко меняют курс развития мировой экономики. Один из них — полное перекрытие Ормузского пролива. Такое мнение высказала доцент департамента прикладной экономики Анна Федюнина в комментарии для ТАСС.
Военная операция США и Израиля против Ирана и ответные удары исламской республики запустили панику на рынках. Цена нефти Brent выросла почти на 15% и колеблется на уровне $84 за баррель. Это максимальное значение почти за два года. Но это может быть только начало.
Первый сценарий, который может пошатнуть рынки, — это полная блокировка Ормузского пролива. Иран уже сообщал, что судоходство по нему закрыто, и многие корабли не решаются проходить через пролив. Однако полноценных официальных заявлений о полной блокаде не было. Ормузский пролив — одна из важнейших энергетических артерий мира. Через него проходит около 15 млн баррелей в сутки, или треть мировых морских поставок.
По мнению Анны Федюниной, вероятность длительного перекрытия судоходства составляет 10–20%, но этот сценарий может привести к ощутимым последствиям: мировой ВВП упадет на 1 п.п., резко вырастут цены на нефть и газ, что усилит инфляционное давление во многих странах. Вместе с тем такой шаг сильно ударит и по самому Ирану: почти всю его нефть покупает Китай, и идет она именно через Ормуз. Пролив ранее никогда не закрывался для судоходства, даже во время ирано-иракской войны в 1980-х годах.
Другие сценарии предполагают либо точечную блокаду и атаку на часть проходящих через пролив судов, либо расширение конфликта и распространение его на другие страны. Атаки на нефтегазовую инфраструктуру стран Персидского залива также повысят цены на энергоносители и стоимость страховки и фрахта кораблей.
Вместе с тем, по мнению Анны Андреевны, делать точные прогнозы пока преждевременно, так как ситуация действительно меняется буквально каждый час. Конфликт может развиваться по разным траекториям, а “черных лебедей” может оказаться несколько. При этом такие кризисы показывают, что глобальные связи в мире часто зависят всего от нескольких “бутылочных горлышек”, слом которых может серьезно повлиять на всю экономику.
#выступления_в_СМИ
Военная операция США и Израиля против Ирана и ответные удары исламской республики запустили панику на рынках. Цена нефти Brent выросла почти на 15% и колеблется на уровне $84 за баррель. Это максимальное значение почти за два года. Но это может быть только начало.
Первый сценарий, который может пошатнуть рынки, — это полная блокировка Ормузского пролива. Иран уже сообщал, что судоходство по нему закрыто, и многие корабли не решаются проходить через пролив. Однако полноценных официальных заявлений о полной блокаде не было. Ормузский пролив — одна из важнейших энергетических артерий мира. Через него проходит около 15 млн баррелей в сутки, или треть мировых морских поставок.
По мнению Анны Федюниной, вероятность длительного перекрытия судоходства составляет 10–20%, но этот сценарий может привести к ощутимым последствиям: мировой ВВП упадет на 1 п.п., резко вырастут цены на нефть и газ, что усилит инфляционное давление во многих странах. Вместе с тем такой шаг сильно ударит и по самому Ирану: почти всю его нефть покупает Китай, и идет она именно через Ормуз. Пролив ранее никогда не закрывался для судоходства, даже во время ирано-иракской войны в 1980-х годах.
Другие сценарии предполагают либо точечную блокаду и атаку на часть проходящих через пролив судов, либо расширение конфликта и распространение его на другие страны. Атаки на нефтегазовую инфраструктуру стран Персидского залива также повысят цены на энергоносители и стоимость страховки и фрахта кораблей.
Вместе с тем, по мнению Анны Андреевны, делать точные прогнозы пока преждевременно, так как ситуация действительно меняется буквально каждый час. Конфликт может развиваться по разным траекториям, а “черных лебедей” может оказаться несколько. При этом такие кризисы показывают, что глобальные связи в мире часто зависят всего от нескольких “бутылочных горлышек”, слом которых может серьезно повлиять на всю экономику.
#выступления_в_СМИ
❤2🤔1
Недавно мы рассказывали, что использование ИИ в работе все еще не принесло значимой отдачи. И хотя экономика в целом не так много выиграла от внедрения новой технологии, есть люди, которые из-за роста ИИ-контента сорвали куш и теперь получают зарплату в $775 тыс. в год. Как пишет Business Insider, это вовсе не программисты.
Казалось, что из-за распространения искусственного интеллекта компании первыми отправят под нож всех тех, кто создает контент. Зачем платить кому-то, когда ChatGPT напишет текст ничем не хуже за секунду? На деле все вышло наоборот. Ведущие компании сейчас готовы платить сотни тысяч долларов в год тем, кто умеет хорошо рассказывать истории. Netflix недавно искала директора по коммуникациям в сфере технологий и продукта с зарплатой до $775 тыс., OpenAI и Anthropic предлагают специалистам по коммуникациям оклады более $200–400 тыс., а медианная зарплата директора по коммуникациям в компаниях из списка Fortune 500 достигает $400 тыс.
Генеративный ИИ в разы увеличил количество текстов, которые циркулируют в медиа. Это не обошло стороной ни интернет, ни внутренние коммуникации компаний. Сотрудники всё чаще пишут отчёты, презентации, электронные письма и посты в соцсетях с помощью чатботов. Из-за этого растёт количество поверхностных и наполненных “водой” материалов. Многие руководители уже откровенно недовольны ИИ-сленгом, который пронизывает все тексты компаний. А так как люди существа обучаемые, все чаще и сами сотрудники начинают писать и разговаривать как чат-боты. Неудивительно, что в борьбе за внимание читателей и инвесторов победит тот, чей контент будет если не интереснее, то хотя бы живее. Один из крупнейших венчурных фондов Andreessen Horowitz даже создал специальную команду New Media, чтобы помочь основателям стартапов “выигрывать битву за нарратив в интернете”.
Бизнес стал больше ценить человеческие качества и то умение мыслить, которое дарят занятия гуманитарными и общественными науками. Как бы хорошо ИИ ни выполнял свои задачи, думать по-человечески он не умеет, и все его попытки создать полноценный нарратив с идеей, кульминацией и развязкой просто не сработают. В коммуникациях и контенте бизнес отказывается от ИИ и возвращается к форматам традиционных медиа. Microsoft даже начала выпускать настоящий печатный журнал Signal. Почитать можно здесь.
#это_по_ФЭНшую
Казалось, что из-за распространения искусственного интеллекта компании первыми отправят под нож всех тех, кто создает контент. Зачем платить кому-то, когда ChatGPT напишет текст ничем не хуже за секунду? На деле все вышло наоборот. Ведущие компании сейчас готовы платить сотни тысяч долларов в год тем, кто умеет хорошо рассказывать истории. Netflix недавно искала директора по коммуникациям в сфере технологий и продукта с зарплатой до $775 тыс., OpenAI и Anthropic предлагают специалистам по коммуникациям оклады более $200–400 тыс., а медианная зарплата директора по коммуникациям в компаниях из списка Fortune 500 достигает $400 тыс.
Генеративный ИИ в разы увеличил количество текстов, которые циркулируют в медиа. Это не обошло стороной ни интернет, ни внутренние коммуникации компаний. Сотрудники всё чаще пишут отчёты, презентации, электронные письма и посты в соцсетях с помощью чатботов. Из-за этого растёт количество поверхностных и наполненных “водой” материалов. Многие руководители уже откровенно недовольны ИИ-сленгом, который пронизывает все тексты компаний. А так как люди существа обучаемые, все чаще и сами сотрудники начинают писать и разговаривать как чат-боты. Неудивительно, что в борьбе за внимание читателей и инвесторов победит тот, чей контент будет если не интереснее, то хотя бы живее. Один из крупнейших венчурных фондов Andreessen Horowitz даже создал специальную команду New Media, чтобы помочь основателям стартапов “выигрывать битву за нарратив в интернете”.
Бизнес стал больше ценить человеческие качества и то умение мыслить, которое дарят занятия гуманитарными и общественными науками. Как бы хорошо ИИ ни выполнял свои задачи, думать по-человечески он не умеет, и все его попытки создать полноценный нарратив с идеей, кульминацией и развязкой просто не сработают. В коммуникациях и контенте бизнес отказывается от ИИ и возвращается к форматам традиционных медиа. Microsoft даже начала выпускать настоящий печатный журнал Signal. Почитать можно здесь.
#это_по_ФЭНшую
🔥5❤2
На российском рынке труда сложилась уникальная ситуация избытка образования. Более трети россиян с дипломами работают на позициях, где такая квалификация не нужна. Это тормозит развитие экономики и сказывается на доходах самих работников. Ведущие СМИ пишут о новой статье сотрудников Лаборатории исследований рынка труда Сергея Рощина, Павла Травкина, Натальи Емелиной и Ксении Рожковой.
Авторы изучили данные десятков тысяч выпускников вузов из проекта Минтруда и Роструда «Мониторинг трудоустройства выпускников». База объединяет информацию о выданных дипломах и занятости, что позволяет проследить карьерные траектории. Они использовали как экспертный метод, который основан на Общероссийском классификаторе занятий, так и статистический подход. В первом случае перечень позиций, требующих высшего образования, соотнесли с местом работы. Если выпускник трудится на позиции ниже ряда выделенных категорий, его образование считается избыточным. Статистический метод основан на расчете среднего уровня образования работников в масштабах всей экономики. Если он ниже вузовского, высшее образование на этой позиции считается избыточным.
Оба метода дали сходные результаты: доля выпускников, занятых на неподходящих позициях, стабильно остается высокой и составляет от 34% до 40%. Избыточная образованность распределена по отраслям неравномерно. Минимальная доля таких работников наблюдается в сферах с объективно высокими требованиями к квалификации, таких как здравоохранение, где людей с избыточным образованием 19,3%, IT с 22,9% или в научной деятельности 23%. В сферах с низкими барьерами входа более половины выпускников работают на позициях, не требующих высшего образования: в гостиничном бизнесе и общепите таких 64,1%, в транспорте и складской логистике — 62,1%, в торговле — 55%.
Несоответствие между образованием и рабочим местом отражается на доходах. В среднем выпускники, занятые на должностях, соответствующих их квалификации, зарабатывают около 78 тыс. рублей в месяц. Люди же на позициях, где оно не так важно, получают примерно 63 тыс. рублей. Анализ показал, что сам факт работы на неподходящей должности снижает заработок примерно на 20%. Помимо этого у таких людей снижается удовлетворенность работой, а профессиональные навыки не растут. Компании утрачивают свой потенциал для развития, так как высококвалифицированные сотрудники не занимаются тем, к чему реально могли бы приложить свои знания. Теряет и государство, которое инвестирует значительные средства в образование, но не получает ожидаемой отдачи.
#выступления_в_СМИ #научная_статья
Авторы изучили данные десятков тысяч выпускников вузов из проекта Минтруда и Роструда «Мониторинг трудоустройства выпускников». База объединяет информацию о выданных дипломах и занятости, что позволяет проследить карьерные траектории. Они использовали как экспертный метод, который основан на Общероссийском классификаторе занятий, так и статистический подход. В первом случае перечень позиций, требующих высшего образования, соотнесли с местом работы. Если выпускник трудится на позиции ниже ряда выделенных категорий, его образование считается избыточным. Статистический метод основан на расчете среднего уровня образования работников в масштабах всей экономики. Если он ниже вузовского, высшее образование на этой позиции считается избыточным.
Оба метода дали сходные результаты: доля выпускников, занятых на неподходящих позициях, стабильно остается высокой и составляет от 34% до 40%. Избыточная образованность распределена по отраслям неравномерно. Минимальная доля таких работников наблюдается в сферах с объективно высокими требованиями к квалификации, таких как здравоохранение, где людей с избыточным образованием 19,3%, IT с 22,9% или в научной деятельности 23%. В сферах с низкими барьерами входа более половины выпускников работают на позициях, не требующих высшего образования: в гостиничном бизнесе и общепите таких 64,1%, в транспорте и складской логистике — 62,1%, в торговле — 55%.
Несоответствие между образованием и рабочим местом отражается на доходах. В среднем выпускники, занятые на должностях, соответствующих их квалификации, зарабатывают около 78 тыс. рублей в месяц. Люди же на позициях, где оно не так важно, получают примерно 63 тыс. рублей. Анализ показал, что сам факт работы на неподходящей должности снижает заработок примерно на 20%. Помимо этого у таких людей снижается удовлетворенность работой, а профессиональные навыки не растут. Компании утрачивают свой потенциал для развития, так как высококвалифицированные сотрудники не занимаются тем, к чему реально могли бы приложить свои знания. Теряет и государство, которое инвестирует значительные средства в образование, но не получает ожидаемой отдачи.
#выступления_в_СМИ #научная_статья
❤6
Можно ли предсказать финансовый кризис по поисковым запросам в Google? Почему инвесторы начинают паниковать задолго до того, как проблемы становятся видны? И что общего между разнообразием видов в природе и банковскими кризисами? Все эти вопросы обсудили с доцентом департамента теоретической экономики Марией Щепелевой в новом выпуске подкаста «Это по ФЭНшую».
Мария рассказала, как обычные слова и поисковые запросы могут быть даже более точными предикторами трудностей, чем традиционные метрики, и почему кризисы всегда приходят оттуда, откуда никто не ждет.
Она поделилась и личным опытом: каково защитить кандидатскую диссертацию всего за два года, одновременно работая в Банке России, и как шахматы становятся не только способом хорошо провести вечер, но и прокачивают стратегическое мышление и дают инсайты для аналитических статей.
Мария рассказала о необычных направлениях экономических исследований, дала советы начинающим ученым по публикации в ведущих мировых журналах и о том, как проверить ложные корреляции.
Смотрите выпуск на любой удобной платформе:
📌 YouTube: https://youtu.be/e3t9z_6kvN4
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239215
или слушайте на 📌 Яндекс.Музыка https://music.yandex.ru/album/37171262
#это_по_ФЭНшую #видео #аудио
Мария рассказала, как обычные слова и поисковые запросы могут быть даже более точными предикторами трудностей, чем традиционные метрики, и почему кризисы всегда приходят оттуда, откуда никто не ждет.
Она поделилась и личным опытом: каково защитить кандидатскую диссертацию всего за два года, одновременно работая в Банке России, и как шахматы становятся не только способом хорошо провести вечер, но и прокачивают стратегическое мышление и дают инсайты для аналитических статей.
Мария рассказала о необычных направлениях экономических исследований, дала советы начинающим ученым по публикации в ведущих мировых журналах и о том, как проверить ложные корреляции.
Смотрите выпуск на любой удобной платформе:
📌 YouTube: https://youtu.be/e3t9z_6kvN4
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239215
или слушайте на 📌 Яндекс.Музыка https://music.yandex.ru/album/37171262
#это_по_ФЭНшую #видео #аудио
🔥2
6 марта стартовал Гран-при Австралии, первый этап чемпионата мира Формулы-1 2026 года. The Economist пишет, как этот необычный автоспорт смог привлечь к экранам многомиллионную аудиторию по всему миру.
Когда в мае 1950 года на трассе Сильверстоун в Великобритании стартовал первый в истории чемпионат Формулы-1, на стартовой решётке можно было увидеть весьма необычную компанию из швейцарского барона, тайского принца и бельгийского джазового музыканта. На трибунах находились более 100 тыс. зрителей, среди которых был и король Георг VI. Тогда автогонки были дорогостоящим хобби для аристократов и энтузиастов.
Сегодня же этот бизнес растет взрывными темпами, а новое ускорение ему придала продажа коммерческих прав американской компании Liberty Media в 2017 году за $8 млрд. С тех пор выручка увеличилась более чем вдвое и достигла почти $4 млрд, операционная прибыль составляет $1 млрд, а рыночная капитализация компании превысила $21 млрд.
Экономическая модель Формулы-1 строится на платежах промоутеров за проведение гонок, продаже прав на трансляции и рекламе. Плата за проведение этапов приносит около $1 млрд. Сейчас в календаре чемпионата насчитывается 24 гонки, тогда как в 2017 году их было 20. Но расти дальше здесь не получится, так как команды согласовали 25 возможных этапов за сезон. Права на трансляцию приносят еще $1,2 млрд. Крупнейшие платформы конкурируют за эксклюзивный спортивный контент и предлагают внушительные суммы. Свою аудиторию бренд оценивает примерно в 820 млн человек по всему миру — в 1,5 раза больше, чем до покупки.
Главным изменением стало буквальное превращение Формулы-1 в лайфстайл-бренд. Интерес многих фанатов строится не на гонках, а на личностях пилотов. За ними следят в соцсетях, их высказывания и яркие моменты обсуждают, доверяют рекламируемым ими товарам. На партнерские соглашения приходится более 20% доходов чемпионата.
Останавливаться на Формуле Liberty Media не собирается. В прошлом году компания приобрела 84% главной мировой серии мотогонок MotoGP за €4,2 млрд. Хотя аудитория MotoGP примерно вдвое меньше, чем у королевы автоспорта, коммерческий потенциал там пока почти не используют. Поэтому Liberty рассчитывает повторить стратегию и хорошо заработать.
#это_по_ФЭНшую
Когда в мае 1950 года на трассе Сильверстоун в Великобритании стартовал первый в истории чемпионат Формулы-1, на стартовой решётке можно было увидеть весьма необычную компанию из швейцарского барона, тайского принца и бельгийского джазового музыканта. На трибунах находились более 100 тыс. зрителей, среди которых был и король Георг VI. Тогда автогонки были дорогостоящим хобби для аристократов и энтузиастов.
Сегодня же этот бизнес растет взрывными темпами, а новое ускорение ему придала продажа коммерческих прав американской компании Liberty Media в 2017 году за $8 млрд. С тех пор выручка увеличилась более чем вдвое и достигла почти $4 млрд, операционная прибыль составляет $1 млрд, а рыночная капитализация компании превысила $21 млрд.
Экономическая модель Формулы-1 строится на платежах промоутеров за проведение гонок, продаже прав на трансляции и рекламе. Плата за проведение этапов приносит около $1 млрд. Сейчас в календаре чемпионата насчитывается 24 гонки, тогда как в 2017 году их было 20. Но расти дальше здесь не получится, так как команды согласовали 25 возможных этапов за сезон. Права на трансляцию приносят еще $1,2 млрд. Крупнейшие платформы конкурируют за эксклюзивный спортивный контент и предлагают внушительные суммы. Свою аудиторию бренд оценивает примерно в 820 млн человек по всему миру — в 1,5 раза больше, чем до покупки.
Главным изменением стало буквальное превращение Формулы-1 в лайфстайл-бренд. Интерес многих фанатов строится не на гонках, а на личностях пилотов. За ними следят в соцсетях, их высказывания и яркие моменты обсуждают, доверяют рекламируемым ими товарам. На партнерские соглашения приходится более 20% доходов чемпионата.
Останавливаться на Формуле Liberty Media не собирается. В прошлом году компания приобрела 84% главной мировой серии мотогонок MotoGP за €4,2 млрд. Хотя аудитория MotoGP примерно вдвое меньше, чем у королевы автоспорта, коммерческий потенциал там пока почти не используют. Поэтому Liberty рассчитывает повторить стратегию и хорошо заработать.
#это_по_ФЭНшую
❤4
От всего сердца поздравляем всех сотрудниц и студенток ФЭН с Международным женским днем! Благодарим за ваш труд, энергию и вклад в развитие факультета. Ваши идеи, упорная работа и энтузиазм делают экономическую науку лучше и разнообразнее.
Экономика долгое время оставалась преимущественно мужской сферой, и последствия этого до сих пор заметны. Сотрудники Банка Канады изучили статистику из 50 ведущих университетов мира. До сих пор женщины составляют лишь около 21% среди штатных профессоров. В среднем женщины-экономисты публикуют примерно на 45% меньше научных статей, а их работы получают примерно на 20% меньше цитирований на статью, чем работы мужчин.
Часть этого разрыва объясняется тем, что среди старших академических позиций женщин пока значительно меньше. Если среди доцентов женщины публикуют примерно столько же статей, сколько мужчины, около 14 против 15, то среди профессоров разрыв заметно больше: около 45 статей у женщин против примерно 66 у мужчин.
Но ситуация постепенно меняется. Среди молодых исследователей различия в научной активности практически исчезают, а уровень цитируемости статей у мужчин и женщин на всех этапах карьеры почти одинаковый. Качество и влияние исследований женщин ничем не уступают мужским. Более того, исследования показывают, что в университетских департаментах, где больше женщин, различия в публикациях и цитированиях сокращаются быстрее.
Желаем вам вдохновения, уверенности в своих силах, прорывных идей и новых достижений в учебе и работе. Пусть каждый ваш проект будет доведен до конца, а ваш вклад получит заслуженное признание.
С 8 Марта!
#это_по_ФЭНшую
Экономика долгое время оставалась преимущественно мужской сферой, и последствия этого до сих пор заметны. Сотрудники Банка Канады изучили статистику из 50 ведущих университетов мира. До сих пор женщины составляют лишь около 21% среди штатных профессоров. В среднем женщины-экономисты публикуют примерно на 45% меньше научных статей, а их работы получают примерно на 20% меньше цитирований на статью, чем работы мужчин.
Часть этого разрыва объясняется тем, что среди старших академических позиций женщин пока значительно меньше. Если среди доцентов женщины публикуют примерно столько же статей, сколько мужчины, около 14 против 15, то среди профессоров разрыв заметно больше: около 45 статей у женщин против примерно 66 у мужчин.
Но ситуация постепенно меняется. Среди молодых исследователей различия в научной активности практически исчезают, а уровень цитируемости статей у мужчин и женщин на всех этапах карьеры почти одинаковый. Качество и влияние исследований женщин ничем не уступают мужским. Более того, исследования показывают, что в университетских департаментах, где больше женщин, различия в публикациях и цитированиях сокращаются быстрее.
Желаем вам вдохновения, уверенности в своих силах, прорывных идей и новых достижений в учебе и работе. Пусть каждый ваш проект будет доведен до конца, а ваш вклад получит заслуженное признание.
С 8 Марта!
#это_по_ФЭНшую
❤16
11 марта, 18:00. На научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования банковской деятельности» прозвучат два доклада: на тему «Финансирование капиталоемких инновационных проектов в условиях капитальных ограничений в России» выступит Глеб Бобков, а Елизавета Исмаилова сделает доклад «Влияние ESG рейтинга на премию в сделках M&A на развитых и развивающихся рынках». Семинар пройдет онлайн, по всем вопросам обращайтесь к секретарю Андрею Юрьевичу Егорову ayegorov@hse.ru
11 марта, 19:00. На вебинаре онлайн-магистратуры «Экономический анализ» с докладом «Является ли научно-производственная кооперация драйвером импортозамещения в российской промышленности» выступит Михаил Кузык. Чтобы послушать доклад, заполните форму здесь.
12 марта, 13:00. На научном семинаре Департамента прикладной экономики с докладом «Долгосрочный экономический рост и замедление производительности труда в России» выступит Илья Воскобойников. Семинар пройдет в дистанционном формате. Для дополнительной информации и кода доступа обращайтесь к М.Б.Шевелеву, mshevelev@hse.ru
12 марта, 18:10. Открытая лекция Kept «Трансфертное ценообразование и ключевые риски при начале деятельности в зарубежных юрисдикциях».
13 марта, 18:00. На профориентационной встрече №4 — знакомство с представителями Совместного бакалавриата НИУ ВШЭ и РЭШ и выпускниками ФЭН.
14 марта – 29 марта. Школа финансов проведет онлайн бизнес-курс «Финансовое моделирование».
16 марта – 16 апреля. Курс «Writing a Research Paper in English. Advanced level».
11 марта, 19:00. На вебинаре онлайн-магистратуры «Экономический анализ» с докладом «Является ли научно-производственная кооперация драйвером импортозамещения в российской промышленности» выступит Михаил Кузык. Чтобы послушать доклад, заполните форму здесь.
12 марта, 13:00. На научном семинаре Департамента прикладной экономики с докладом «Долгосрочный экономический рост и замедление производительности труда в России» выступит Илья Воскобойников. Семинар пройдет в дистанционном формате. Для дополнительной информации и кода доступа обращайтесь к М.Б.Шевелеву, mshevelev@hse.ru
12 марта, 18:10. Открытая лекция Kept «Трансфертное ценообразование и ключевые риски при начале деятельности в зарубежных юрисдикциях».
13 марта, 18:00. На профориентационной встрече №4 — знакомство с представителями Совместного бакалавриата НИУ ВШЭ и РЭШ и выпускниками ФЭН.
14 марта – 29 марта. Школа финансов проведет онлайн бизнес-курс «Финансовое моделирование».
16 марта – 16 апреля. Курс «Writing a Research Paper in English. Advanced level».
В краткосрочной перспективе вложения компаний в R&D снижают финансовую эффективность бизнеса. Рост интенсивности инвестиций в исследования и разработки на один процент от выручки снижает рентабельность активов на 0,35 п.п. А смягчить этот эффект может высокий уровень защиты интеллектуальной собственности. К таким выводам пришла доцент школы финансов Виктория Черкасова в совместной работе с независимым исследователем.
Компании инвестируют значительные средства в разработку новых технологий, но эти вложения несут высокие риски. Государства стремятся создать такую институциональную среду, которая позволила бы бизнесу инвестировать в инновации более эффективно. Авторы решили выяснить, какие именно методы поддержки приносят наибольшую пользу бизнесу.
Для этого они изучили данные по более чем 1300 компаниям из четырех крупнейших инновационных экономик мира — США, Великобритании, Японии и Китая — за 2020–2023 годы. Основными финансовыми показателями стали рентабельность активов и объем долга, а также были рассмотрены и макроэкономические показатели стран, где компании ведут основную деятельность.
Выяснилось, что инвестиции в инновации в краткосрочном периоде действительно снижают операционную эффективность. При увеличении интенсивности R&D на 1% от выручки ROA снижается на 0,356 п.п., так как такие вложения требуют времени для вывода продукта на рынок. Лучше всего с этим помогает бороться защита интеллектуальной собственности, так как она облегчает монетизацию продукта и обеспечивает дополнительный приток капитала. А вот налоговые стимулы и ускоренная амортизация показали примерно одинаковый результат, и статистической разницы между ними обнаружено не было.
Интересно, что влияние правовой защиты в высокотехнологичных отраслях оказалось намного выше. Это связано с тем, что такой бизнес часто использует альтернативные способы защиты инноваций, в то время как в более традиционных отраслях компании опираются на формальную систему патентов и нуждаются в государственной поддержке.
#научная_статья
Компании инвестируют значительные средства в разработку новых технологий, но эти вложения несут высокие риски. Государства стремятся создать такую институциональную среду, которая позволила бы бизнесу инвестировать в инновации более эффективно. Авторы решили выяснить, какие именно методы поддержки приносят наибольшую пользу бизнесу.
Для этого они изучили данные по более чем 1300 компаниям из четырех крупнейших инновационных экономик мира — США, Великобритании, Японии и Китая — за 2020–2023 годы. Основными финансовыми показателями стали рентабельность активов и объем долга, а также были рассмотрены и макроэкономические показатели стран, где компании ведут основную деятельность.
Выяснилось, что инвестиции в инновации в краткосрочном периоде действительно снижают операционную эффективность. При увеличении интенсивности R&D на 1% от выручки ROA снижается на 0,356 п.п., так как такие вложения требуют времени для вывода продукта на рынок. Лучше всего с этим помогает бороться защита интеллектуальной собственности, так как она облегчает монетизацию продукта и обеспечивает дополнительный приток капитала. А вот налоговые стимулы и ускоренная амортизация показали примерно одинаковый результат, и статистической разницы между ними обнаружено не было.
Интересно, что влияние правовой защиты в высокотехнологичных отраслях оказалось намного выше. Это связано с тем, что такой бизнес часто использует альтернативные способы защиты инноваций, в то время как в более традиционных отраслях компании опираются на формальную систему патентов и нуждаются в государственной поддержке.
#научная_статья
Много десятилетий экономисты отмечают, что научные представления об экономике и взгляды общества часто сильно расходятся. Многие люди интуитивно думают о торговле и производстве как о борьбе за ограниченный ресурс. Если кто-то выигрывает, значит, кто-то другой обязательно проигрывает. Как пишет Econs, речь идет не просто о незнании отдельных фактов, а о своеобразной “наивной” экономической теории, которая удивительно живуча и похожа в разных странах мира.
Еще в 2003 году экономист Пол Рубин предложил для этого феномена термин folk economics, «народная экономика». Ее центральная идея проста: ресурсы ограничены, а значит экономические отношения напоминают игру с нулевой суммой. Когда эти воззрения стали изучать, оказалось, что они укоренены в историческом опыте. В традиционных сельских сообществах землю, скот и имущество воспринимают как фиксированный ресурс: если у соседа стало больше, значит у тебя стало меньше. А эволюционные психологи связывают эту логику с условиями жизни наших далеких предков.
Наивные экономические убеждения привлекательны потому, что дают простые ответы на сложные вопросы. Они интуитивно понятны, и нам проще поверить в историю о пироге одного размера, который делят между участниками, чем разбираться в том, как этот пирог может стать больше. Даже столкнувшись с фактами и статистикой, люди могут продолжать придерживаться интуитивной теории, потому что она кажется более жизненной и морально понятной.
При этом такие воззрения удивительно похожи в разных странах. Сравнительное исследование в 37 государствах показало наиболее высокий уровень согласия с идеей «жизнь — игра с нулевой суммой» у жителей Анголы, Тайваня и Вьетнама, а наиболее низкий — у жителей Израиля, России и Чехии. Любопытно, что изучение экономики в университете не гарантирует иммунитета к заблуждениям. Среди студентов экономических специальностей распространенность наивных представлений не ниже, чем у студентов других направлений. Иногда возникает раздвоение: теоретические знания о взаимной выгоде торговли соседствуют с интуитивной верой в то, что в реальной жизни без проигравших не бывает.
#это_по_ФЭНшую
Еще в 2003 году экономист Пол Рубин предложил для этого феномена термин folk economics, «народная экономика». Ее центральная идея проста: ресурсы ограничены, а значит экономические отношения напоминают игру с нулевой суммой. Когда эти воззрения стали изучать, оказалось, что они укоренены в историческом опыте. В традиционных сельских сообществах землю, скот и имущество воспринимают как фиксированный ресурс: если у соседа стало больше, значит у тебя стало меньше. А эволюционные психологи связывают эту логику с условиями жизни наших далеких предков.
Наивные экономические убеждения привлекательны потому, что дают простые ответы на сложные вопросы. Они интуитивно понятны, и нам проще поверить в историю о пироге одного размера, который делят между участниками, чем разбираться в том, как этот пирог может стать больше. Даже столкнувшись с фактами и статистикой, люди могут продолжать придерживаться интуитивной теории, потому что она кажется более жизненной и морально понятной.
При этом такие воззрения удивительно похожи в разных странах. Сравнительное исследование в 37 государствах показало наиболее высокий уровень согласия с идеей «жизнь — игра с нулевой суммой» у жителей Анголы, Тайваня и Вьетнама, а наиболее низкий — у жителей Израиля, России и Чехии. Любопытно, что изучение экономики в университете не гарантирует иммунитета к заблуждениям. Среди студентов экономических специальностей распространенность наивных представлений не ниже, чем у студентов других направлений. Иногда возникает раздвоение: теоретические знания о взаимной выгоде торговли соседствуют с интуитивной верой в то, что в реальной жизни без проигравших не бывает.
#это_по_ФЭНшую
❤5
В 2009 году Нобелевскую премию получили 🏆Элинор Остром и Оливер Уильямсон🏆 «За исследования в области экономической организации». Работы обоих лауреатов расширили представления о том, как происходит управление ресурсами и экономическими отношениями. Они показали, что эффективные формы координации не исчерпываются противопоставлением рынка и государства.
Исследования Элинор Остром сосредоточены вокруг проблемы управления общественными ресурсами. Доступ к ним трудно ограничить, но использование одним участником уменьшает возможности других, например это рыболовные угодья, леса, пастбища, ирригационные системы. В 1968 году Гаррет Хардин предложил идею «трагедии общин», в рамках которой рациональные индивиды в стремлении максимизировать личную выгоду используют ресурс до тех пор, пока он не будет истощён. Хардин пришел к выводу, что устойчивое управление такими ресурсами возможно лишь через приватизацию или через централизованное государственное регулирование.
Остром решила проверить справедливость этой идеи. На протяжении нескольких десятилетий она и её коллеги проводили полевые исследования в разных регионах мира, в которых изучали реальные институциональные механизмы управления природными ресурсами. Они исследовали системы коллективного управления ирригацией в Непале и на Филиппинах, традиционные режимы использования лесов в Японии, управление пастбищами в Швейцарии, практики регулирования рыболовства в различных прибрежных сообществах. Результаты этих исследований показали, что местные группы способны и сами создавать устойчивые правила пользования ресурсом. Остром сформулировала принципы дизайна устойчивого использования ресурсов: чёткое определение границ и групп пользователей, участие людей в разработке правил, мониторинг соблюдения правил участниками системы, наличие градуированных санкций за нарушения. Остром стала первой в истории женщиной, награждённой Нобелевской премией по экономике.
Исследования Оливера Уильямсона посвящены объяснению существования и структуры фирм. Его работы развивают идеи Рональда Коуза и его концепцию транзакционных издержек. Уильямсон анализировал то, как характеристики экономических транзакций влияют на выбор институциональной формы. Рынок, долгосрочные контракты, совместные предприятия или вертикально интегрированные фирмы в его подходе становятся альтернативными структурами управления. Соответственно, участники выбирают ту форму, которая минимизирует транзакционные издержки. Стандартные товары с неспецифичными активами обычно эффективно продают через рынок, тогда как сложные уникальные товары требуют вертикальной интеграции, и их координация происходит внутри фирмы. Особенностью подхода Уильямсона стало использование поведенческих предпосылок. В его теории агенты лишь ограниченно рациональны и могут проявлять оппортунизм.
#нобель_недели
Исследования Элинор Остром сосредоточены вокруг проблемы управления общественными ресурсами. Доступ к ним трудно ограничить, но использование одним участником уменьшает возможности других, например это рыболовные угодья, леса, пастбища, ирригационные системы. В 1968 году Гаррет Хардин предложил идею «трагедии общин», в рамках которой рациональные индивиды в стремлении максимизировать личную выгоду используют ресурс до тех пор, пока он не будет истощён. Хардин пришел к выводу, что устойчивое управление такими ресурсами возможно лишь через приватизацию или через централизованное государственное регулирование.
Остром решила проверить справедливость этой идеи. На протяжении нескольких десятилетий она и её коллеги проводили полевые исследования в разных регионах мира, в которых изучали реальные институциональные механизмы управления природными ресурсами. Они исследовали системы коллективного управления ирригацией в Непале и на Филиппинах, традиционные режимы использования лесов в Японии, управление пастбищами в Швейцарии, практики регулирования рыболовства в различных прибрежных сообществах. Результаты этих исследований показали, что местные группы способны и сами создавать устойчивые правила пользования ресурсом. Остром сформулировала принципы дизайна устойчивого использования ресурсов: чёткое определение границ и групп пользователей, участие людей в разработке правил, мониторинг соблюдения правил участниками системы, наличие градуированных санкций за нарушения. Остром стала первой в истории женщиной, награждённой Нобелевской премией по экономике.
Исследования Оливера Уильямсона посвящены объяснению существования и структуры фирм. Его работы развивают идеи Рональда Коуза и его концепцию транзакционных издержек. Уильямсон анализировал то, как характеристики экономических транзакций влияют на выбор институциональной формы. Рынок, долгосрочные контракты, совместные предприятия или вертикально интегрированные фирмы в его подходе становятся альтернативными структурами управления. Соответственно, участники выбирают ту форму, которая минимизирует транзакционные издержки. Стандартные товары с неспецифичными активами обычно эффективно продают через рынок, тогда как сложные уникальные товары требуют вертикальной интеграции, и их координация происходит внутри фирмы. Особенностью подхода Уильямсона стало использование поведенческих предпосылок. В его теории агенты лишь ограниченно рациональны и могут проявлять оппортунизм.
#нобель_недели
❤4
В биатлоне итоговый результат складывается из физической выносливости и точности спортсмена. Поэтому и исход гонки можно довольно точно разложить на компоненты, но вклад факторов будет различаться в зависимости от формата гонки и конкретной ситуации в соревновании. На семинаре Лаборатории исследований спорта стажер-исследователь Андрей Данилов рассказал о новейших работах в этом направлении.
Во время гонки повышенный пульс и накопленная усталость спортсмена ухудшают точность, а тактические решения на трассе могут влиять на последующую стрельбу. Поэтому для изучения биатлона нужны методы, способные учитывать сразу несколько факторов. Надо отследить и индивидуальные различия спортсменов, и особенности конкретных этапов сезона, и различия между форматами гонок.
В одной из представленных работ сотрудники шведских и британских университетов, а также аналитики Центра спортивной подготовки сборных команд России изучили данные по 17 сезонам соревнований по биатлону — с 2003 по 2019 год. В выборку попали спортсмены, занявшие с 1-го по 20-е места в гонках преследования и масс-стартах. Всего было проанализировано 430 соревнований и почти 10 тыс. стартов. Во втором исследовании сотрудник IE University в Мадриде изучил более 2 тыс. серий стрельбы 30 лучших спортсменок сезона 2021/2022 года.
Авторы показали, что сильнее всего на итоговое место влияет число промахов. Спортсмены, занявшие призовые места, в среднем допускали один промах, тогда как спортсмены с 4-го по 10-е место — два, а до 20-го места — три. Одна дополнительная ошибка существенно снижает вероятность попадания в призовую тройку и влияет на количество следующих промахов. Дело в том, что в биатлоне за промах спортсмен должен пройти штрафной круг длиной 150 м.
Вторым по значимости фактором стала скорость лыжного хода. В реальных гонках различия между спортсменами из первой тройки и последнего десятка по скорости незначительны и составляют порядка 2–3%. Время стрельбы же почти не оказало влияния на итоговый результат. Средняя точность попаданий составила 84,2%. При этом лёжа спортсменки попадали в 86,5% случаев, а стоя — только в 81,9%.
То есть в целом именно точность стрельбы определяет успех спортсменов в биатлоне. Необходимость проезжать штрафной круг ведет к потере времени, и только очень опытные спортсмены с высокой скоростью хода могут нагнать это отставание.
#доклад
Во время гонки повышенный пульс и накопленная усталость спортсмена ухудшают точность, а тактические решения на трассе могут влиять на последующую стрельбу. Поэтому для изучения биатлона нужны методы, способные учитывать сразу несколько факторов. Надо отследить и индивидуальные различия спортсменов, и особенности конкретных этапов сезона, и различия между форматами гонок.
В одной из представленных работ сотрудники шведских и британских университетов, а также аналитики Центра спортивной подготовки сборных команд России изучили данные по 17 сезонам соревнований по биатлону — с 2003 по 2019 год. В выборку попали спортсмены, занявшие с 1-го по 20-е места в гонках преследования и масс-стартах. Всего было проанализировано 430 соревнований и почти 10 тыс. стартов. Во втором исследовании сотрудник IE University в Мадриде изучил более 2 тыс. серий стрельбы 30 лучших спортсменок сезона 2021/2022 года.
Авторы показали, что сильнее всего на итоговое место влияет число промахов. Спортсмены, занявшие призовые места, в среднем допускали один промах, тогда как спортсмены с 4-го по 10-е место — два, а до 20-го места — три. Одна дополнительная ошибка существенно снижает вероятность попадания в призовую тройку и влияет на количество следующих промахов. Дело в том, что в биатлоне за промах спортсмен должен пройти штрафной круг длиной 150 м.
Вторым по значимости фактором стала скорость лыжного хода. В реальных гонках различия между спортсменами из первой тройки и последнего десятка по скорости незначительны и составляют порядка 2–3%. Время стрельбы же почти не оказало влияния на итоговый результат. Средняя точность попаданий составила 84,2%. При этом лёжа спортсменки попадали в 86,5% случаев, а стоя — только в 81,9%.
То есть в целом именно точность стрельбы определяет успех спортсменов в биатлоне. Необходимость проезжать штрафной круг ведет к потере времени, и только очень опытные спортсмены с высокой скоростью хода могут нагнать это отставание.
#доклад
🔥2