Билл Гейтс решил пожертвовать почти все свое состояние на благотворительность. В интервью для Fortune Гейтс рассказал, что хочет добиться победы над такими болезнями, как ВИЧ или полиомиелит, по аналогии с оспой, которая была полностью побеждена в 1980 году.

Гейтс известен как один из самых крупных благотворителей в истории. Сейчас капитал фонда Билла и Мелинды Гейтс составляет $100 млрд. В нем работает более 2 000 сотрудников, а ежегодные расходы достигают $8 млрд долларов. Фонд сделал большой вклад в развитие медицины и образования по всему миру. Например, он финансировал создание Gavi, международной организации, которая обеспечила вакцинацию 1,1 миллиарда детей по всему миру.

Недавно Гейтс решил пожертвовать еще $100 млрд, 90% состояния. Весь бюджет фонда должны полностью израсходовать за 20 лет, после чего его закроют. Такой подход беспрецедентен. Обычно фонды вроде Рокфеллеровского или фонда Карнеги работают веками. Идея Гейтса — ударно вложиться в решение проблем, которые можно искоренить прямо сейчас — например, победить полиомиелит, малярию, туберкулез, ВИЧ.

Гейтс признает, что даже его состояния недостаточно для полного успеха. Он надеется, что другие филантропы и правительства поддержат его стратегию. В 2010 году он вместе с Мелиндой и Уорреном Баффетом создал "Клятву дарения". Это проект, в котором участники обязуются отдать минимум половину своего состояния на благотворительность. Сейчас клятву дали уже 244 человека. Гейтс надеется, что после 2045 года, когда его фонд закончит работу, именно эти люди подхватят незавершённые дела, а рекордный капитал в $200 млрд не останется непокоренной вершиной.
#это_по_ФЭНшую

Причина высоких доходов криптовалют — премия за риск обвала. При синхронном падении всего крипторынка наиболее уязвимые активы обесцениваются сильнее других, и именно они оказываются самыми прибыльными в спокойные времена. Еженедельная премия за такой риск составляет 1,3% и объясняет значительную часть доходностей криптоактивов. Это показало новое исследование аспиранта школы финансов Александра Кусляйкина.

Доходности криптовалют традиционно объясняют волатильностью, популярностью конкретных активов или макроэкономическим фоном. Предложение рассматривать риск синхронного обесценения как основной драйвер доходности приближает криптовалюты к логике традиционных рынков, где аналогичные премии за риск давно признаны значимыми.

Работа построена на выборке из 904 криптовалют за период 2014–2018 гг., с недельной частотой наблюдений. Для анализа автор применяет трёхступенчатую регрессионную процедуру: оценка чувствительности криптовалют к различным формам рыночного риска, построение факторных портфелей по уровням чувствительности и анализ их доходностей, и кросс-секционный анализ премий

Были использованы три альтернативных прокси для рыночного индекса: сам рынок криптовалют, агрегированный индекс альтернативных инвестиций и фондовый рынок (индекс S&P 500). Это позволило оценить, насколько криптовалюты взаимосвязаны с другими сегментами.

Анализ показал, что доходности криптовалют практически не коррелируют с фондовым рынком и лишь ограниченно с рынком альтернативных активов. Наибольшая чувствительность наблюдается по отношению к самому крипторынку. Беты к риску синхронного падения оказались положительными и статистически значимыми. Разница в доходности между крайними квинтилями составила до 2,6% в неделю, что говорит о наличии премии за риск обвала. Сама премия за риск обвала составила 1,3% в неделю.
#научная_статья

🎥 Новый выпуск видеоподкаста «Это по ФЭНшую»! 🎥

Сегодня у нас в гостях доцент департамента прикладной экономики Илья Прахов. Он рассказал, как перешел в экономику из геологии, как случайный пост в ЖЖ открыл ему путь в науку, и как преподавание может стать делом всей жизни.

Мы подготовили этот выпуск к скорому началу приемной кампании в вузы. Илья Аркадьевич изучает экономические аспекты образования, поэтому с ним мы обсудил, как ЕГЭ сделал высшее образование честнее и доступнее, почему абитуриенты из разных регионов находятся в неравных условиях и как устроен отбор в российские университеты.

А еще Илья Прахов — лучший преподаватель Вышки. С самого основания конкурса в 2011 году Илья Аркадьевич без перерывов попадал в список лучших преподавателей. Он рассказал, как добиться такого результата, как выстраивать диалог со студентами, чему у них можно научиться и как сделать так, чтобы обратная связь работала в обе стороны.

Смотрите выпуск прямо здесь или на любой удобной платформе:
📌 YouTube: https://youtu.be/NAJO750vZak
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239145

#Это_по_ФЭНшую #видео

Для многих людей гораздо большую роль играют представления об инфляции и ее обсуждение в медиа, а не непосредственно показатели. За последние 100 лет нарративы об инфляции в американском обществе существенно изменились: если раньше наиболее важными общество считало бюджетные факторы, то сейчас — ключевую ставку. Econs пишет о новом исследовании экономистов из ведущих университетах о столетии инфляционных нарративов.

Нарративы — объяснения причин и последствий инфляции — становятся рамками, в которых люди интерпретируют происходящее. Если медиа говорят, что инфляция вызвана правительственными расходами, публика обвиняет политиков; если речь идет о сбоях поставок — внимание переключается на логистику и глобальные рынки. И эти нарративы предсказывают инфляционные ожидания людей очень точно.

Авторы изучили 4,2 миллиона предложений со словом “инфляция” из более чем 3000 американских газет за период с 1923 по 2025 год. Использовались данные об инфляционных ожиданиях и статистика индекса потребительских цен. Каждое предложение обработали с помощью языковой модели, которая определяла, есть ли в предложении объяснение причин инфляции, и относила его к одной из 8 категорий причин.

До 1980 года инфляция в американской прессе чаще всего объяснялась фискальной политикой — особенно в периоды Великой депрессии, Второй мировой войны и “великой инфляции” 1970-х. После 1980-х на первый план выходят монетарные объяснения. Нарративы о последствиях также меняются: если до 1970 года почти не упоминались процентные ставки, то после эпохи Пола Волкера и таргетирования инфляции они становятся важнейшим следствием, описываемым в прессе.

Кроме того, авторы связали нарративы с инфляционными ожиданиями. Сообщения про ожидаемую будущую инфляцию и торговые барьеры поднимают краткосрочные ожидания на величину, сопоставимую с влиянием фактической инфляции. Нарративы про неопределенность особенно сильно влияют на долгосрочные ожидания. Особенно заметным оказалось влияние нарративов о социальных последствиях и росте стоимости жизни: они резко увеличивают разброс ожиданий. Например, среди беднейших американцев он повышает однолетние ожидания на 0,13 стандартного отклонения — вчетверо больше, чем у богатых.
#это_по_ФЭНшую

2 июня, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Падение перформанса под давлением (Choking Under Pressure) в онлайн-шахматах: снижение производительности среди элитных игроков в матчах с высокими ставками» выступит Илья Сумерников. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.

3 июня, 13:00. Департамент теоретической экономики онлайн проведет предзащиту Руслана Шавшина на тему «Исследование конкуренции в моделях направленного поиска на конечных рынках». Ссылка для подключения здесь.

4 июня, 16:30. НУЛ Финансовых инноваций и риск-менеджмента, Международный центр анализа и выбора решений и Школа финансов проведут предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Николая Владимировича Войтова на тему «Влияние цифровых многосторонних платформ на экономический рост». Предзащита состоится в онлайн-формате.

4 июня, 18:00. НУЛ Финансовых инноваций и риск-менеджмента, Международный центр анализа и выбора решений и Школа финансов проведут предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Андрея Юрьевича Егорова на тему «Стратегический контроллинг инновационной деятельности коммерческих банков в условиях цифровой трансформации». Предзащита состоится в дистанционном формате.

4 июня, 19:00. Школа финансов ФЭН проведет день открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса» в онлайн-формате. Для участия зарегистрируйтесь по ссылке.

5 июня, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Варвара Зарянкина с докладом «Лоббирование как призыв к изменениям: влияние политической активности на инфраструктуру в штатах США во второй половине XIX века». Семинар пройдет онлайн, чтобы получить ссылку для подключения, напишите на почту macro@hse.ru

#анонс

Начавшийся спад промышленного производства и замедление экономики могут привести к падению в спираль. Профессор профессор базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков Олег Вьюгин подготовил для Forbes колонку, в которой предостерег о возможных трудностях, с которыми столкнется экономика России в будущем.

В первые месяцы года происходит авансирование оборонно-промышленного комплекса за счет государственных контрактов. Это приводит к краткосрочному всплеску активности. Январь-февраль часто демонстрируют рост в производственном секторе. Однако в 2025 году эффект от этого механизма оказался слабее. В марте зафиксирован неожиданный спад промышленного производства, но обычно в это время активность ОПК обычно продолжает расти. Такое снижение говорит о возможном насыщении в секторах, завязанных на госзаказ.

Одним из главных ограничений для предприятий остается уровень процентных ставок. Сейчас ключевая ставка существенно ограничивает доступность кредита, причем не только инвестиционного, но и даже для оборотных средств. В результате многие производственные компании сталкиваются с невозможностью профинансировать даже текущую деятельность, не говоря уже о расширении мощностей.

Если всё большая часть прибыли компаний уходит на выплату процентов по займам, а возможности для дальнейшего повышения цен на продукцию ограничены, это приводит к сдержанному росту зарплат даже несмотря на нехватку рабочей силы. Логично ожидать ослабление потребительского спроса. Уже сегодня поступления в федеральный бюджет отстают от запланированных показателей.

Бюджетные стимулы на исходе, и экономика может провалиться в спираль, предупреждает Олег Вьюгин.
#выступления_в_СМИ

Россияне с избыточным весом зарабатывают значительно меньше своих более худых коллег. Увеличение индекса массы тела на 10% ведет к снижению заработной платы на 9%. К такому выводу пришла преподаватель факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Деева в новом исследовании.

Автор изучила данные РМЭЗ НИУ ВШЭ, охватывающие период с 2013 по 2022 год. В окончательную выборку попали данные 17 тысяч респондентов. Средний возраст участников составил 41 год, средняя заработная плата — около 37 тысяч рублей в месяц, а средний ИМТ был равен 26,22, что соответствует избыточному весу.

Выяснилось, что увеличение ИМТ на один пункт снижает среднемесячную заработную плату в среднем на 4%. То есть доходы людей людей с нормальным ИМТ в 24 пункта и с ожирением I степени и индексом 34 пункта будут отличаться на 40%.

Для более удобной интерпретации автор построила вторую модель, которая использовала логарифмы ИМТ и заработной платы. Это позволило оценить относительное изменение показателей. Оказалось, что увеличение ИМТ на 10% снижает заработную плату примерно на 9%
#научная_статья

В эпоху Великой депрессии, когда подростки шли пешком через страну в поисках работы, а родители пришивали картон к изношенной детской обуви, у американцев всё же оставалась одна отдушина: свидания. Даже краткие романтические встречи становились спасением от повседневного мрака. Сегодня же, как пишет The Atlantic, всё иначе.

В 1930-е годы молодёжь по-прежнему ходила в кино и на танцы и делила мороженое с сиропом или «Кока-колу». Не все могли позволить себе такую роскошь, но для многих романтические свидания были передышкой от мрачной реальности. Похожее происходило и в 2001 году, и во время Великой рецессии в 2008. Сайты для онлайн-знакомств и организаторы свиданий, отмечали всплеск интереса после финансового краха.

Сейчас же романтический подъем не наступил. Наоборот, число браков падает, количество одиноких взрослых растёт. В 2022 году почти половина опрошенных сервисами для знакомств признались, что отменяли свидания ради экономии. А в 2024 году уже 65% сообщили, что инфляция негативно повлияла на их личную жизнь.

При этом люди с более низким доходом часто откладывают свидания на потом, пока не обретут финансовую и эмоциональную устойчивость. Для них сами отношения становятся источником стресса, а не поддержки.
#это_по_ФЭНшую

В России разрабатывается информационная система «Антикартель», способная автоматически выявлять картельные сговоры в государственных закупках. Но в новом исследовании сотрудники Института анализа предприятий и рынков Светлана Авдашева, Гюзель Юсупова и Дина Корнеева показали ни один из существующих алгоритмов не может надежно выявлять сговоры, и делать ставку на ИИ пока рано.

В отличие от монополий, картельные сговоры участников торгов часто не имеют прямых доказательств и проявляются лишь в косвенных признаках: синхронных действиях, незначительном снижении цен, совпадении IP-адресов и формулировок в документах. Может показаться, что ИИ — идеальный выбор для анализа таких совпадений. Но возможности искусственного интеллекта серьезно ограничены качеством обучающих данных и спецификой российских процедур торгов.

Авторы изучили 183 дела, в которых компании оспаривали решения ФАС о наличии сговора на торгах в 2015–2018 годах. Использованы как технические признаки сговора, например, одинаковые IP-адреса и документы, так и поведенческие стратегии: таран, пассивное участие. При этом почти все дела связаны с электронными аукционами по закону 44-ФЗ, что смещает обучающую выборку и делает ее мало пригодной для анализа других типов торгов.

Суды отменили 28,4% решений ФАС. При этом некоторые типы доказательств делали решение ФАС более убедительным. Так, при наличии признаков клонирования юридических лиц суды отменяли лишь 22,7% решений. При использовании стратегии тарана, когда один из участников снижает цену до нереалистичного уровня, чтобы обеспечить победу партнёру после отклонения своей заявки, отмены составляли 17,9%. Максимальный эффект давала комбинация признаков, только 14,8% решений в таких делах были отменены.

По мнению авторов, на сегодняшний день не существует алгоритма, который позволил бы надежно выявлять картельные соглашения. Проблема не только в недостатках машинного обучения, но и в характере самих закупочных процедур. Например, стратегия тарана стала возможной благодаря правилам электронных аукционов. Если один участник будет отсеян, победа автоматически достанется его партнёру. Это именно проблема системы.

Кроме того, алгоритмы обучаются на ошибочных данных. Если суд позже отменяет решение ФАС, то соответствующая закупка не должна была считаться картельной, однако она может войти в обучающую выборку, либо придется проводить переобучение модели при каждой отмене. Даже лучшие алгоритмы будут страдать от пустых зон, ведь в среднем в мире раскрывают не более 20% картельных сговоров.
#научная_статья

Банк России впервые за 3 года снизил ключевую ставку — до 20%. Как отметил регулятор в пресс-релизе, инфляционное должение продолжает снижаться. а российская экономика постепенно возвращается к траектории сбалансированного роста. Вместе с тем, рынку послали четкий сигнал: ЦБ будет продолжать жесткую денежно-кредитную политику и намерен добиться замедления инфляции до таргета в 2026 году.

Банк России указывает, что в апреле года текущий рост цен с поправкой на сезонность снизился до 6,2% за год после в среднем 8,2% в первом квартале. Кроме того, в мае рост цен продолжил замедляться: по предварительным данным и понедельным оценкам, она может составить около 0,27%.

О возможности снижения ставки говорили и сотрудники факультета. Так, сотрудник научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России Григорий Жирнов перед объявлением решения ЦБ отмечал, что ожидает снижение на 1-2 п.п. По его словам, большинство макропоказателей указывают на такую необходимость. Рост цен замедлился, ожидания бизнеса заметно снизились, а кредитный импульс и загрузка мощностей находятся на минимуме с 2022 года. Сохранение текущей ставки может привести к излишнему ужесточению денежно-кредитных условий.
#выступления_в_СМИ

Пока россияне готовятся к очередным длинным выходным, в Германии думают об отмене праздничных дней, пишет The Economist. Авторы инициативы считают, что это подтолкнет немецкую экономику, которая уже длительное время находится в кризисе.

По оценкам Института экономических исследований Ifo, такой шаг может увеличить ВВП страны на 8 миллиардов евро в год. Сейчас в Германии количество праздничных дней устанавливается на уровне федеральных земель. Так, в Баварии их 13. Президент Ifo Клеменс Фуэст подчеркнул, что при текущем дефиците рабочей силы и амбициозных планах по увеличению государственных расходов, необходимо искать способы повышения производительности. Отмена одного праздника рассматривается как символический, но важный шаг в этом направлении.

Экономика Германии действительно стагнирует уже долгое время. В 2022 году ВВП страны вырос на 1,4%, в 2023 упал на 0,3%, в прошлом — вырос всего на 0,2%. Страна столкнулась с огромным количеством трудностей: падение глобального спроса на немецкие товары, подорожание электроэнергии в промышленности, старение населения и миграция квалифицированных специалистов, излишняя зарегулированность.

Эксперты отмечают, что простое увеличение рабочего времени не решит всех проблем. Необходимы структурные реформы, например снижение бюрократических барьеров и поддержка инноваций, чтобы обеспечить устойчивый экономический рост. А премьер-министр Баварии Маркус Зедер уже публично не согласился с идеей сокращения праздничных дней и указал на важность сохранения культурных традиций и баланса между личной жизнью и работой.
#это_по_ФЭНшую

9 июня, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Городские отголоски вне игры: изучение пространственной динамики футбола и преступности в Медельине» выступит Анастасия Колупаева. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.

10 июня, 13:00. На 3-м семинаре из серии FES Alumni Brown Bag выступит Элина Ишмухаметова (выпускница ФЭН 2022 года), которая в настоящее время является аспиранткой Университета Лилля (Франция). Элина сделает доклад «Отношение к алгоритмам: экспериментальное исследование делегирования алгоритмов для задач выбора». Присоединиться онлайн можно по ссылке.

10 июня, 16:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Светланы Александровны Речмединой на тему «Факторный анализ доходности рынка недвижимости».

11 июня 16:00. На научном семинаре Центра истории и методологии экономической науки ФЭН с докладом «Экономические агенты с искусственным интеллектом: два кейса из истории Института Санта-Фе» выступит М.Б. Бакеев (Leibniz University Hannover). Чтобы принять участие в семинаре, заполните форму здесь. Ссылка для подключения к конференции будет направлена на имейл, указанный при регистрации, за день до мероприятия.

#анонс

Футбол – это не только спорт, но и эмоции, которые часто перерастают в беспорядки. Так, недавно после первой победы команды Пари Сен-Жермен в финале Лиги чемпионов в Париже начались столкновения. На семинаре научно-учебной лаборатории исследований спорта представили новую любопытную статью учёных из ведущих университетов США и Латинской Америки о взаимосвязи между проведением футбольных матчей и уровнем преступности в Колумбии. Доклад представила студентка совместного бакалавриата Анастасия Колупаева.

Медельин — второй по величине город Колумбии, известный своей сложной криминальной ситуацией. Футбольные матчи здесь проходят на стадионе Атанасио Хирардот, который становится центром притяжения для двух главных команд: Атлетико Насьональ (AN) и Депортиво Индепендьенте Медельин (DIM). Спортивные матчи здесь могут стать серьезным вызовом для населения и правоохранительных органов.

Авторы статьи изучили геокодированные данные о преступлениях с точностью до конкретного места и времени за 2012–2015 годы.

Исследователи применили пространственный подход «разности в разностях» и сравнили уровни преступности до и после матчей в ближайших и отдалённых от стадиона районах. Матчи могут влиять на преступность через три канала: концентрация болельщиков, перераспределение полиции, самоограничения правонарушителей.

Выяснилось, что физические конфликты значительно возросли в ближайших районах в течение 6 часов после игры. Причём уровень этих столкновений не падал даже спустя двое суток после проведения матча, особенно когда играл Атлетико Насьональ. Кражи автомобилей и личных вещей наблюдались в основном в отдалённых районах, от третьего до четвёртого кольца соседств, особенно в течение первых суток после матча.

Интересно, что две команды по-разному влияют на своих болельщиков. Игры Атлетико Насьональ ассоциировались с увеличением уровня насильственных преступлений, эффект которых сохранялся до 2 дней. А матчи Депортиво Индепендьенте Медельин, напротив, сопровождались снижением уровня экономически мотивированных преступлений.

В июле 2013 года в ответ на насильственные инциденты власти ввели строгие ограничения на посещаемость матчей. Это позволило существенно снизить количество имущественных преступлений, особенно в отдалённых районах. При этом возросло число физических конфликтов в ближайшие часы после матчей.
#доклад

Биткоин и эфир — самые популярные криптовалюты, за изменением цен которых так или иначе следят все инвесторы. Новое исследование аспиранта Максима Тетерина и профессора-исследователя департамента прикладной экономики Анатолия Пересецкого из Высшей школы экономики показало, что волатильность одной криптовалюты можно использовать для прогнозирования волатильности другой. Это повышает точность прогнозов примерно до 20%. 

Капитализация криптовалют превышает $3 трлн, при этом доля биткоина и эфира составляет более 60%. Многие криптовалюты следуют за «старшими братьями», но до сих пор не было точных попыток узнать связь между движением цен двух крупнейших монет.  Вместе с тем, высокая волатильность этих активов требует от инвесторов эффективных инструментов прогнозирования рисков.

Авторы изучили данные высокочастотных торгов биткоином и эфиром с 1 января 2018 года по 23 июня 2024 года. В моделях использовались данные по одной криптовалюте как экзогенные переменные для прогнозирования волатильности другой. Расчёты производились на данных с 5-минутными интервалами, обеспечивающими точные оценки реализованной волатильности. Всего было проведено более 2000 прогнозов для каждой модели и криптовалюты, что позволило выявить наиболее точные методы прогнозирования.

Анализ показал, что интеграция данных эфира в модель прогнозирования волатильности биткоина и наоборот существенно улучшает точность прогнозов. Так, лучшие результаты для биткоина показала модель с включением логарифмического изменения реализованной ковариации. Это позволило снизить среднюю абсолютную процентную ошибку до 23,38%. Для эфира лучшей оказалась модель, также использующая данные об изменении ковариации . Это позволило достигнуть ошибки в 20,98%. Исследователи также подтвердили статистическое превосходство моделей с экзогенными переменными по сравнению с традиционными подходами с помощью специальной процедуры.
#научная_статья

🎥 Новый выпуск видеоподкаста «Это по ФЭНшую»! 🎥

Сегодня в гостях профессор департамента прикладной экономики Елена Котырло. Мы поговорили с ней о том, как математика привела её в экономику, зачем экономисту философия дзен и почему важно наполнять модели смыслом.

Этот выпуск особенно полезен тем, кто хочет начать свой путь в науке. Елена Станиславовна рассказала, как устроена академическая карьера, почему эконометрика на самом деле молодая наука, а вовсе не «старушка» и как она становится все более важной в эпоху искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы обсудили, как сочетать науку и личную жизнь, чем замечателен ненормированный рабочий день и как парадные Москвы могут вдохновить на новые исследования.

А еще — почему не стоит бояться рецензий и как научиться давать полезный и осмысленный фидбэк.

Смотрите выпуск прямо здесь или на любой удобной платформе:
📌 YouTube: https://youtu.be/LPBAmi82W8A
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239147

#это_по_ФЭНшую #видео

В 1968 году Банк Швеции, старейший центральный банк мира, в честь своего трехсотлетия предложил учредить премию по экономике памяти Альфреда Нобеля. Уже в следующем году Ян Тинберген и Рагнар Фриш стали первыми лауреатами за развитие эконометрики.

Мы решили проследить, как менялась и развивалась историческая наука, поэтому теперь раз в неделю мы будем рассказывать об одном из лауреатов. Мы выберем случайное число от 1969 до 2024, по годам награждений, и расскажем, за что именно получил премию тот или иной экономист.

В этот раз отправляемся в 1983 год, когда лауреатом стал франко-американский экономист 🏆Жерар Дебрё🏆

Ему присудили премию «за развитие новой теоретической структуры общего равновесия». По сути, Дебрё заложил основы современной теоретической микроэкономики. Он математически доказал, что в конкурентной рыночной экономике возможно существование общего равновесия, такого набора цен, при котором спрос равен предложению, все потребители максимизируют свою полезность, а фирмы максимизируют прибыль, и у всех агентов нет стимулов менять свои действия. Эта идея уходит корнями к работам Леона Вальраса.

Дебрё использовал современные методы анализа, такие как топология, выпуклые множества, теоремы о неподвижных точках и задал общие аксиомы. Он объединил всех агентов и рынки в одну систему, которую можно анализировать целиком. Дебрё сознательно сделал модель как можно более общей, он не задавал конкретные функции спроса, а работал с их свойствами. Это позволило превратить модель в универсальный инструмент анализа.

Фреймворки, предложенные Дебрё, легли в основу многих будущих исследований. Например, на его идеях основаны DSGE-модели, без которых невозможно представить современную макроэкономику.

Ставьте реакции, чтобы мы знали, что стоит продолжать новые форматы 🔥

В отличие от других стран, в России инфляционные ожидания не реагируют на данные о низкой инфляции прошлых лет. Зато россияне очень чувствительны к информации об изменении денежной массы. Econs пишут о новом исследовании сотрудников Банка России, которое проливает свет на природу инфляционных ожиданий в стране.

Успех политики таргетирования инфляции напрямую зависит от того, насколько Центробанк способен управлять инфляционными ожиданиями населения. Домохозяйства, принимая решения о потреблении, сбережениях и переговорах о заработной плате, ориентируются именно на свои представления о будущем росте цен. Авторы решили провести контролируемый эксперимент и выяснить, какая информация сильнее всего влияет на восприятие инфляции.

В эксперименте приняли участие почти 12 тысяч респондентов в 32 субъектах РФ. Респондентов случайным образом разделили на шесть групп. Пять из них получили различные виды информации, касающейся инфляции: фактическая инфляция за прошлый год, целевая инфляция Банка России, в том числе с указанием на успешное ее достижение в предыдущие годы, и рост денежной массы. Контрольная группа не получала дополнительной информации. После этого всех участников спросили, какого роста цен они ждут в ближайший год.

Выяснилось, что только информация о росте денежной массы была статистически значима. Средние инфляционные ожидания в этой группе были почти на один процентный пункт выше, чем в контрольной группе: 16,6% против 15,7%. Сообщение о росте денежной массы на 20% увеличивало инфляционные ожидания респондентов примерно на 0,99 процентного пункта.
Вместе с тем, сам рост денежной массы не всегда сопряжен непосредственно с ускорением инфляции. Поэтому Банку России стоит уделять еще больше внимания прозрачной коммуникации, разъяснять людям механизмы инфляции и способы борьбы с ней.
#это_по_ФЭНшую