Недавно администрация США объявила о введении масштабных пошлин. Финансовые рынки по всему миру потеряли триллионы долларов, а аналитики уверены: это подтолкнёт всю мировую экономику к рецессии. Как пишет The Economist, эти меры имеют все шансы попасть в учебники истории как самые разрушительные за всю историю мировой торговли.
Дональд Трамп вёл торговую войну с Китаем ещё в свой первый президентский срок. Теперь он решил побороться за торговый баланс со всем миром. Администрация США ввела пошлины от 10% до 50% почти на все страны. А с Китаем, после взаимных угроз, пошлины и вовсе были установлены на уровне 104%. Мировые рынки отреагировали мгновенно: падение стало одним из крупнейших за всю историю, S&P 500 потерял 18%, Nasdaq Composite — 23%, европейские и азиатские индексы показывают аналогичное глобальное снижение.
Однако Трамп — не первый в истории США президент, который хочет использовать пошлины для защиты национальной промышленности и экономики. Так, при Уильяме Маккинли в начале XX века эффективная ставка пошлин в США выросла почти до 30%. А самым известным, конечно, стал закон Смута — Хоули, принятый в 1930 году. Он резко повысил пошлины на более чем 20 тысяч товаров. Как и сейчас, это вызвало волну ответных протекционистских мер. В результате за несколько лет товарооборот США рухнул на две трети, а мировая экономика ещё глубже сползла в Великую депрессию. Однако историки отмечают, что вклад самих пошлин в это падение составил порядка 5%: остальное пришлось на сжатие мировой экономики из-за глобального кризиса.
Сейчас эффективная ставка пошлин выросла с 2% до почти 30%. Это крупнейший скачок в истории. Многие страны уже начали переговоры с США о снижении сборов, но трудно сказать, как далеко это зайдёт. А рынки США уже потеряли более $5 трлн за эти несколько дней: отыгрывать такое падение придётся очень долго.
#это_по_ФЭНшую
Дональд Трамп вёл торговую войну с Китаем ещё в свой первый президентский срок. Теперь он решил побороться за торговый баланс со всем миром. Администрация США ввела пошлины от 10% до 50% почти на все страны. А с Китаем, после взаимных угроз, пошлины и вовсе были установлены на уровне 104%. Мировые рынки отреагировали мгновенно: падение стало одним из крупнейших за всю историю, S&P 500 потерял 18%, Nasdaq Composite — 23%, европейские и азиатские индексы показывают аналогичное глобальное снижение.
Однако Трамп — не первый в истории США президент, который хочет использовать пошлины для защиты национальной промышленности и экономики. Так, при Уильяме Маккинли в начале XX века эффективная ставка пошлин в США выросла почти до 30%. А самым известным, конечно, стал закон Смута — Хоули, принятый в 1930 году. Он резко повысил пошлины на более чем 20 тысяч товаров. Как и сейчас, это вызвало волну ответных протекционистских мер. В результате за несколько лет товарооборот США рухнул на две трети, а мировая экономика ещё глубже сползла в Великую депрессию. Однако историки отмечают, что вклад самих пошлин в это падение составил порядка 5%: остальное пришлось на сжатие мировой экономики из-за глобального кризиса.
Сейчас эффективная ставка пошлин выросла с 2% до почти 30%. Это крупнейший скачок в истории. Многие страны уже начали переговоры с США о снижении сборов, но трудно сказать, как далеко это зайдёт. А рынки США уже потеряли более $5 трлн за эти несколько дней: отыгрывать такое падение придётся очень долго.
#это_по_ФЭНшую
Ученые из Вышки предложили новый метод кластеризации данных, основанный на быстрых поисках закономерностей. Ведущие СМИ пишут о докладе сотрудников Международного центра анализа и выбора решений Фуада Алескерова, Вячеслава Якубы и Алексея Мячина, На синтетических данных из 100 000 строк метод отработал менее чем за 5 минут, что значительно быстрее стандартных алгоритмов.
Ежедневно в мире генерируются многомиллиардные массивы данных, обработка которых становится все более трудоемкой задачей. Для упрощения анализа группы данных объединяют в кластеры. Традиционные методы кластеризации — k-means, DBSCAN, иерархическая — дают хорошие результаты, но требуют либо предварительного задания числа кластеров, либо значительных вычислительных ресурсов. Поэтому авторы предложили новую туннульную кластеризацию: алгоритм с линейной сложностью и встроенным определением числа кластеров, адаптирующийся к данным и устойчивый к начальной инициализации.
Метод предлагает три варианта обработки: Фиксированная ε-окрестность — классическое сравнение с допусками по каждому признаку; Адаптивная ε-окрестность — учитывает относительные различия по масштабам признаков; Комбинированный подход — гибрид двух предыдущих. Каждому объекту приписывается кластер в зависимости от расстояния до выбранного центроида. Качество разбиения оценивается функцией, которая одновременно минимизирует внутрикластерные расстояния и максимизирует межкластерные. Для достижения устойчивости проводится несколько тестовых прогонов, из которых выбирается лучший результат.
На наборе из 100 000 случайных объектов с 4 признаками алгоритм показал впечатляющую скорость: время работы — менее 5 минут, что значительно быстрее, чем у k-means или DBSCAN. При повторных запусках совпадение разбиений превышало 97%. Кроме того, метод применили и для анализа реальных данных: 1,5 млн покупателей для 400 000 товаров одной из торговых сетей и обработки более 40 млн банковских транзакций.
#научная_статья
#выступления_в_СМИ
Ежедневно в мире генерируются многомиллиардные массивы данных, обработка которых становится все более трудоемкой задачей. Для упрощения анализа группы данных объединяют в кластеры. Традиционные методы кластеризации — k-means, DBSCAN, иерархическая — дают хорошие результаты, но требуют либо предварительного задания числа кластеров, либо значительных вычислительных ресурсов. Поэтому авторы предложили новую туннульную кластеризацию: алгоритм с линейной сложностью и встроенным определением числа кластеров, адаптирующийся к данным и устойчивый к начальной инициализации.
Метод предлагает три варианта обработки: Фиксированная ε-окрестность — классическое сравнение с допусками по каждому признаку; Адаптивная ε-окрестность — учитывает относительные различия по масштабам признаков; Комбинированный подход — гибрид двух предыдущих. Каждому объекту приписывается кластер в зависимости от расстояния до выбранного центроида. Качество разбиения оценивается функцией, которая одновременно минимизирует внутрикластерные расстояния и максимизирует межкластерные. Для достижения устойчивости проводится несколько тестовых прогонов, из которых выбирается лучший результат.
На наборе из 100 000 случайных объектов с 4 признаками алгоритм показал впечатляющую скорость: время работы — менее 5 минут, что значительно быстрее, чем у k-means или DBSCAN. При повторных запусках совпадение разбиений превышало 97%. Кроме того, метод применили и для анализа реальных данных: 1,5 млн покупателей для 400 000 товаров одной из торговых сетей и обработки более 40 млн банковских транзакций.
#научная_статья
#выступления_в_СМИ
👍8🏆4🔥1🥰1
Не успели мы написать про таможенные пошлины Трампа, как он решил приостановить торговую войну со всем миром. Кроме Китая, конечно, пошлины для которого теперь составляют 145%. В комментарии для РБК доцент департамента прикладной экономики Анна Федюнина указала, что это приведет к изменению торговых потоков и торговле через нейтральных посредников — например, Малайзию или Вьетнам.
9 апреля Дональд Трамп на 3 месяца, ввёл 10% пошлину на импорт товаров из более чем 70 стран. Однако для Китая было сделано исключение — для него пошлины составят более 145%. По словам Трампа, он это сделал из-за ответных мер Китая — так как другие страны выразили готовность обсуждать торговые условия, предложенные Вашингтоном.
При такой беспрецедентной разнице в пошлинах компании будут использовать тарифный арбитраж. Посредники с низкими ставками будут продавать американские и китайские товары. Это усложнит торговлю и сделает ее более дорогой. Такое уже происходило в первый президентский срок Трампа, когда он начал первый раунд торговой войны с Китаем. Тогда роль медиаторов на себя взяли страны Юго-Восточной Азии.
По мнению Анны Федюниной, ситуация повторится. Нынешняя разница в ставках настолько значительна, что даже с учётом дополнительных затрат на реэкспорт, таких как транспортировка, смена маркировки товара и сопутствующие риски, такая схема всё ещё может приносить прибыль.
Согласно статье, опубликованной Национальным бюро экономических исследований США, в период с 2017 по 2022 год Вьетнам смог компенсировать почти половину утраченной Китаем доли в прямом импорте в США. В то же время доля Китая во вьетнамском импорте выросла на 5,5 процентного пункта — это самый заметный прирост среди всех торговых партнеров Вьетнама. Однако, как подчеркивают исследования, это не обязательно означает, что всё изменение связано исключительно с перенаправлением китайских товаров в США через Вьетнам. Сейчас же рост торговли через посредников может быть еще более значительным.
#выступления_в_СМИ
9 апреля Дональд Трамп на 3 месяца, ввёл 10% пошлину на импорт товаров из более чем 70 стран. Однако для Китая было сделано исключение — для него пошлины составят более 145%. По словам Трампа, он это сделал из-за ответных мер Китая — так как другие страны выразили готовность обсуждать торговые условия, предложенные Вашингтоном.
При такой беспрецедентной разнице в пошлинах компании будут использовать тарифный арбитраж. Посредники с низкими ставками будут продавать американские и китайские товары. Это усложнит торговлю и сделает ее более дорогой. Такое уже происходило в первый президентский срок Трампа, когда он начал первый раунд торговой войны с Китаем. Тогда роль медиаторов на себя взяли страны Юго-Восточной Азии.
По мнению Анны Федюниной, ситуация повторится. Нынешняя разница в ставках настолько значительна, что даже с учётом дополнительных затрат на реэкспорт, таких как транспортировка, смена маркировки товара и сопутствующие риски, такая схема всё ещё может приносить прибыль.
Согласно статье, опубликованной Национальным бюро экономических исследований США, в период с 2017 по 2022 год Вьетнам смог компенсировать почти половину утраченной Китаем доли в прямом импорте в США. В то же время доля Китая во вьетнамском импорте выросла на 5,5 процентного пункта — это самый заметный прирост среди всех торговых партнеров Вьетнама. Однако, как подчеркивают исследования, это не обязательно означает, что всё изменение связано исключительно с перенаправлением китайских товаров в США через Вьетнам. Сейчас же рост торговли через посредников может быть еще более значительным.
#выступления_в_СМИ
👍5❤1
Должны ли рецензенты научных статей получать оплату за своё время и экспертизу? Этот вопрос давно будоражит умы ученых. Как пишет The Nature, в этом месяце два научных журнала опубликовали данные собственных экспериментов: выплаты в $250 ускоряют процесс рецензирования, не влияя на его качество.
Научное рецензирование находится в своеобразном кризисе. Научных публикаций становится всё больше, нагрузка на ревьюверов возрастает. Но они ничего не получают взамен. Редакторам журналов всё труднее находить рецензентов, и некоторые учёные начали ставить под сомнение справедливость системы, где их труд бесплатно присваивают крупные и весьма прибыльными издательства.
Редакторы журнала Critical Care Medicine провели шестимесячный эксперимент. С сентября 2023 года журнал пригласил 715 исследователей оценить рукописи, при этом половине из них предложили оплату в размере $250. Результаты показали, что оплата немного увеличила как количество принятых приглашений, так и скорость выполнения рецензий. Так, 53% респондентов согласились на рецензию при наличии оплаты, по сравнению с 48% среди тех, кому предложили стандартную — бесплатную — рецензию. Платные рецензии приходили на один день раньше. А разницы в качестве не оказалось вовсе.
А вот эксперимент журнала Biology Open дал более заметные результаты. В течение полугода с рецензентами работали как с подрядчиками. Им предложили две схемы: либо выплачивали фиксированный гонорар в £600 за рецензирование до трёх статей в квартал, либо £220 за каждую рецензию. В результате платные рецензии приходили всего за 5 рабочих дней по сравнению с 38 днями для неоплачиваемых. Качество рецензий не отличалось. Но, возможно, в этом случае секрет строится в самом изначальном условии: проверка статьи за 5 дней была частью договора.
Эксперимент оказался настолько успешным, что журнал планирует распространить его на все научные направления. Но чтобы сохранить систему платных рецензий, возможно, придётся увеличить плату за публикацию статей, которая сейчас составляет $2200, что может серьезно повлиять на поток рукописей: многие организации уже испытывают серьезные трудности с выплатой за публикации.
#это_по_ФЭНшую
Научное рецензирование находится в своеобразном кризисе. Научных публикаций становится всё больше, нагрузка на ревьюверов возрастает. Но они ничего не получают взамен. Редакторам журналов всё труднее находить рецензентов, и некоторые учёные начали ставить под сомнение справедливость системы, где их труд бесплатно присваивают крупные и весьма прибыльными издательства.
Редакторы журнала Critical Care Medicine провели шестимесячный эксперимент. С сентября 2023 года журнал пригласил 715 исследователей оценить рукописи, при этом половине из них предложили оплату в размере $250. Результаты показали, что оплата немного увеличила как количество принятых приглашений, так и скорость выполнения рецензий. Так, 53% респондентов согласились на рецензию при наличии оплаты, по сравнению с 48% среди тех, кому предложили стандартную — бесплатную — рецензию. Платные рецензии приходили на один день раньше. А разницы в качестве не оказалось вовсе.
А вот эксперимент журнала Biology Open дал более заметные результаты. В течение полугода с рецензентами работали как с подрядчиками. Им предложили две схемы: либо выплачивали фиксированный гонорар в £600 за рецензирование до трёх статей в квартал, либо £220 за каждую рецензию. В результате платные рецензии приходили всего за 5 рабочих дней по сравнению с 38 днями для неоплачиваемых. Качество рецензий не отличалось. Но, возможно, в этом случае секрет строится в самом изначальном условии: проверка статьи за 5 дней была частью договора.
Эксперимент оказался настолько успешным, что журнал планирует распространить его на все научные направления. Но чтобы сохранить систему платных рецензий, возможно, придётся увеличить плату за публикацию статей, которая сейчас составляет $2200, что может серьезно повлиять на поток рукописей: многие организации уже испытывают серьезные трудности с выплатой за публикации.
#это_по_ФЭНшую
❤4
14 апреля. Конкурс научных исследований от компании «Технологии доверия».
14 апреля, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта Дмитрий Дагаев представит темы будущих научных проектов. Семинар состоится в ауд. К-417 в кампусе на Покровском бульваре и онлайн.
15-18 апреля. XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция.
16 апреля, 10:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в НИУ ВШЭ.
17 апреля, 19:00. Тематический вебинар «Нужна ли финансовая аналитика, или можно ли доверять финансовым аналитикам?» для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках». Мероприятие пройдет в онлайн-формате, регистрация здесь.
18 апреля, 12:00. Центр оценки от ТеДо и ФЭН ВШЭ.
18 апреля, 18:00. Встреча с академическим руководителем образовательной программы «Экономический анализ» Еленой Викторовной Таровик.
18 апреля, 18:00. СПБ Биржа приглашает студентов бакалавриата и магистратуры узнать о деятельности СПБ Биржи и о карьерных возможностях высокотехнологичной торговой площадки. Встреча пройдёт в кампусе на Покровском бульваре, ауд. R-204. Регистрация тут.
#анонс
14 апреля, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта Дмитрий Дагаев представит темы будущих научных проектов. Семинар состоится в ауд. К-417 в кампусе на Покровском бульваре и онлайн.
15-18 апреля. XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция.
16 апреля, 10:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в НИУ ВШЭ.
17 апреля, 19:00. Тематический вебинар «Нужна ли финансовая аналитика, или можно ли доверять финансовым аналитикам?» для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках». Мероприятие пройдет в онлайн-формате, регистрация здесь.
18 апреля, 12:00. Центр оценки от ТеДо и ФЭН ВШЭ.
18 апреля, 18:00. Встреча с академическим руководителем образовательной программы «Экономический анализ» Еленой Викторовной Таровик.
18 апреля, 18:00. СПБ Биржа приглашает студентов бакалавриата и магистратуры узнать о деятельности СПБ Биржи и о карьерных возможностях высокотехнологичной торговой площадки. Встреча пройдёт в кампусе на Покровском бульваре, ауд. R-204. Регистрация тут.
#анонс
Сегодня началась юбилейная XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики. 4 дня ведущие эксперты будут представлять результаты своих исследований и обсуждать новейшие открытия. Как и раньше, мы будем публиковать сообщения о наиболее интересных выступлениях наших сотрудников.
На секции «Фирмы и рынки» Светлана Бовт выступила с докладом о совместном с руководителем департамента прикладной экономики Светланой Авдашевой исследовании. В 2022 году российский рынок цифровой рекламы пережил одновременно два удара: добровольный уход Google с рекламного сегмента и блокировку многих популярных социальных сетей. Авторы решили изучить устойчивость цифровых платформ в условиях санкций и внутреннего регулирования.
Анализ охватил данные StatCounter, Yandex.Radar, корпоративной отчетности и медиа по рынкам браузеров, поисковых систем и социальных сетей; взаимодействие между платформами, монетизирующими внимание, и производителями контента.
Рассмотрены несколько ключевых событий: экономическая политика, например, обязательная предустановка отечественного ПО на электронику, блокировка соцсетей, а также санкции и добровольный уход международных платформ, таких, как Google Ads.
Выяснилось, что за весь период структура рынка браузеров изменилась на 12%. Поисковые сервисы — на 7%, включая 1,5% в 2022 году. На социальных платформах структурные сдвиги достигли 3,3%. Быстрее всего менялся рекламный рынок: только за 2022 год он вырос на 20%. Вместе с тем, предустановка Яндекс.Браузера и другого ПО привела к ограниченному сдвигу: в 2022 году рынок браузеров изменился лишь на 0,8%. То же самое и с поисковиками. Эти виды платформ демонстрируют наибольшую устойчивость: здесь пользователи редко меняют свои привычки.
Наименее устойчивым стал сегмент внимания. Они оказались чувствительны к уходу крупных игроков и изменению потребительских предпочтений. Создатели контента на платформах, таких как YouTube, получили переговорную силу, а блокировка соцсетей привела к росту российских платформ. Влияние регулирования оказалось ограниченным и сильно зваисело от рынка.
А в 16:30 с почетным докладом выступит Нобелевский лауреат, главный научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений Эрик Маскин. Смотрите трянсляцию по ссылке.
#Ясинка
На секции «Фирмы и рынки» Светлана Бовт выступила с докладом о совместном с руководителем департамента прикладной экономики Светланой Авдашевой исследовании. В 2022 году российский рынок цифровой рекламы пережил одновременно два удара: добровольный уход Google с рекламного сегмента и блокировку многих популярных социальных сетей. Авторы решили изучить устойчивость цифровых платформ в условиях санкций и внутреннего регулирования.
Анализ охватил данные StatCounter, Yandex.Radar, корпоративной отчетности и медиа по рынкам браузеров, поисковых систем и социальных сетей; взаимодействие между платформами, монетизирующими внимание, и производителями контента.
Рассмотрены несколько ключевых событий: экономическая политика, например, обязательная предустановка отечественного ПО на электронику, блокировка соцсетей, а также санкции и добровольный уход международных платформ, таких, как Google Ads.
Выяснилось, что за весь период структура рынка браузеров изменилась на 12%. Поисковые сервисы — на 7%, включая 1,5% в 2022 году. На социальных платформах структурные сдвиги достигли 3,3%. Быстрее всего менялся рекламный рынок: только за 2022 год он вырос на 20%. Вместе с тем, предустановка Яндекс.Браузера и другого ПО привела к ограниченному сдвигу: в 2022 году рынок браузеров изменился лишь на 0,8%. То же самое и с поисковиками. Эти виды платформ демонстрируют наибольшую устойчивость: здесь пользователи редко меняют свои привычки.
Наименее устойчивым стал сегмент внимания. Они оказались чувствительны к уходу крупных игроков и изменению потребительских предпочтений. Создатели контента на платформах, таких как YouTube, получили переговорную силу, а блокировка соцсетей привела к росту российских платформ. Влияние регулирования оказалось ограниченным и сильно зваисело от рынка.
А в 16:30 с почетным докладом выступит Нобелевский лауреат, главный научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений Эрик Маскин. Смотрите трянсляцию по ссылке.
#Ясинка
🔥4
Доклад «Когда коммуникация не работает: неэффективность раскрытия информации в условиях трендовой инфляции» состоялся на круглом столе «Инфляция, коммуникация и шоки» в рамках ЯМНК. Его автор – стажер-исследователь Международной лаборатории макроэкономического анализа ФЭН Александра Дробышева рассказала о том, как информационная политика центрального банка может влиять на экономику в условиях трендовой инфляции и неопределенности, а также как раскрытие информации влияет на взаимоотношения между центральным банком и частным сектором.
Александра Дробышева изучала влияние раскрытия информации на эффективность денежно-кредитной политики. По ее словам, в условиях трендовой инфляции, когда центральный банк пытается одновременно поддерживать ценовую стабильность и полную занятость, раскрытие информации теряет свою эффективность. Это происходит из-за того, что высокая инфляция снижает информационную ценность цен, а также ослабляет доверие к сообщениям центрального банка. Когда инфляция высокая, раскрытие информации приводит к большему количеству неопределенности, что, в свою очередь, ухудшает результаты монетарной политики и социальное благосостояние.
Кроме того, Центральный банк получает информацию от частного сектора через поведение цен, но также сам раскрывает информацию, что создает двусторонний поток. При высоком уровне инфляции центральный банк сталкивается с проблемой, когда его сообщения могут быть неадекватно интерпретированы частным сектором. Это приводит к временному разрыву между ожиданиями частного сектора и действиями центрального банка, что ухудшает монетарную политику.
Александра Дробышева пришла к выводу, что раскрытие информации является полезным инструментом монетарной политики только при низкой инфляции. В условиях умеренной инфляции раскрытие помогает уменьшить неопределенность как для центрального банка, так и для частного сектора. Однако при высокой инфляции, когда наблюдается большой разброс в ценах и ожиданиях, раскрытие информации может даже ухудшить ситуацию, усиливая неопределенность и создавая дополнительные риски для экономики.
#Ясинка #доклад
Александра Дробышева изучала влияние раскрытия информации на эффективность денежно-кредитной политики. По ее словам, в условиях трендовой инфляции, когда центральный банк пытается одновременно поддерживать ценовую стабильность и полную занятость, раскрытие информации теряет свою эффективность. Это происходит из-за того, что высокая инфляция снижает информационную ценность цен, а также ослабляет доверие к сообщениям центрального банка. Когда инфляция высокая, раскрытие информации приводит к большему количеству неопределенности, что, в свою очередь, ухудшает результаты монетарной политики и социальное благосостояние.
Кроме того, Центральный банк получает информацию от частного сектора через поведение цен, но также сам раскрывает информацию, что создает двусторонний поток. При высоком уровне инфляции центральный банк сталкивается с проблемой, когда его сообщения могут быть неадекватно интерпретированы частным сектором. Это приводит к временному разрыву между ожиданиями частного сектора и действиями центрального банка, что ухудшает монетарную политику.
Александра Дробышева пришла к выводу, что раскрытие информации является полезным инструментом монетарной политики только при низкой инфляции. В условиях умеренной инфляции раскрытие помогает уменьшить неопределенность как для центрального банка, так и для частного сектора. Однако при высокой инфляции, когда наблюдается большой разброс в ценах и ожиданиях, раскрытие информации может даже ухудшить ситуацию, усиливая неопределенность и создавая дополнительные риски для экономики.
#Ясинка #доклад
🔥7
Что случится с инновационностью двух крупных компаний при их слиянии? Будет ли новый гигант делать прорывные открытия или решит просто пользоваться возросшей долей рынка? На этот вопрос в рамках секции «Теоретическая экономика» XXV ЯМНК ответила доцент департамента теоретической экономики Татьяна Майская, которая представила доклад по совместному с коллегами из Лондонского и Лестерского университетов исследованию.
В 2015 году химические гиганты DuPont и Dow объявили о слиянии. Эта сделка завершилась лишь в 2017 году, так как Европейская комиссия долго ее не согласовывала. ЕК применила так называемую теорию вреда для инноваций. Согласно этой теории, после объединения у компаний может снизиться мотивация к разработке новых продуктов. Авторы построили теоретическую модель, чтобы проверить, действительно ли фирмы действуют таким образом.
Слияние влияет на инновации через два механизма: каннибализацию, то отбор рынка новыми товарами у уже существующей продукции этой же фирмы, и присвоение, то есть активное использование существующих технологий для создания нового инновационного продукта.
Модель предполагает, что у компаний есть возможность создать одну «прорывную» инновацию и одну последующую. Исследование стоит денег, но результат заранее неизвестен: путь может оказаться тупиковым. Выяснилось, что, слияние повышает вероятность появления первой инновации благодаря эффекту присвоения и ускорить время ее появления, но при этом заблокировать вторую из-за страха каннибализации.
Это создает интересный регуляторный парадокс: иногда слияние оказывается более желательным, если инновации являются близкими заменителями друг друга. То есть в тех случаях, когда на первый взгляд кажется, что конкуренция особенно важна, слияние может дать наибольший толчок для технологического прогресса.
#Ясинка #доклад
В 2015 году химические гиганты DuPont и Dow объявили о слиянии. Эта сделка завершилась лишь в 2017 году, так как Европейская комиссия долго ее не согласовывала. ЕК применила так называемую теорию вреда для инноваций. Согласно этой теории, после объединения у компаний может снизиться мотивация к разработке новых продуктов. Авторы построили теоретическую модель, чтобы проверить, действительно ли фирмы действуют таким образом.
Слияние влияет на инновации через два механизма: каннибализацию, то отбор рынка новыми товарами у уже существующей продукции этой же фирмы, и присвоение, то есть активное использование существующих технологий для создания нового инновационного продукта.
Модель предполагает, что у компаний есть возможность создать одну «прорывную» инновацию и одну последующую. Исследование стоит денег, но результат заранее неизвестен: путь может оказаться тупиковым. Выяснилось, что, слияние повышает вероятность появления первой инновации благодаря эффекту присвоения и ускорить время ее появления, но при этом заблокировать вторую из-за страха каннибализации.
Это создает интересный регуляторный парадокс: иногда слияние оказывается более желательным, если инновации являются близкими заменителями друг друга. То есть в тех случаях, когда на первый взгляд кажется, что конкуренция особенно важна, слияние может дать наибольший толчок для технологического прогресса.
#Ясинка #доклад
👍3❤2🔥2
85 лет сегодня исполнилось заслуженному деятелю науки, профессору факультета экономических наук ВШЭ Александру Дмитриевичу Смирнову. В этот день в рамках XXV ЯМНК он выступил с почетным докладом о динамике денег и долга в экономике.
Финансовые кризисы 2008 и 2020 годов, рост глобального долга и увеличение денежной массы стали значительным вызовом для экономики. Сущность остается важным исследовательским вопросом, каким она была даже более 500 лет назад. Для описания глобальных изменений в финансовой сфере Александр Дмитриевич предложил модель гармонического осциллятора с вынужденными и подавленными колебаниями. Использование различных подходов из физики позволило объяснить поведение кредиторов и других агентов. В итоге такое объяснение денежных и долговых циклов позволит более обоснованно решать актуальные задачи монетарной и макропруденциальной политики
Интервью с Александром Дмитриевичем о его жизненном и научном пути читайте на сайте Вышки.
#Ясинка #интервью
Финансовые кризисы 2008 и 2020 годов, рост глобального долга и увеличение денежной массы стали значительным вызовом для экономики. Сущность остается важным исследовательским вопросом, каким она была даже более 500 лет назад. Для описания глобальных изменений в финансовой сфере Александр Дмитриевич предложил модель гармонического осциллятора с вынужденными и подавленными колебаниями. Использование различных подходов из физики позволило объяснить поведение кредиторов и других агентов. В итоге такое объяснение денежных и долговых циклов позволит более обоснованно решать актуальные задачи монетарной и макропруденциальной политики
Интервью с Александром Дмитриевичем о его жизненном и научном пути читайте на сайте Вышки.
#Ясинка #интервью
❤9
Может ли государство сделать людей счастливее? Конечно, доходы, семейное положение, уровень образования — все это влияет на оценку счастья человеком. Получается, если увеличить госрасходы на медицину, образование и культуру — можно улучшить самочувствие людей? На этот вопрос в рамках доклада на XXV ЯМНК ответил старший преподаватель департамента прикладной экономики Артем Демьяненко, который представил совместное исследование с Даниилом Громовым и Ольгой Демидовой.
Авторы опирались на данные РМЭЗ и региональных статистических данных с 2015 по 2022 год. Построенная модель позволила оценить вероятность выбора уровня удовлетворённости по шкале от 1 до 5. Ключевой вопрос — существует ли статистически значимая связь между государственными расходами на медицину, образование и социальную политику и субъективной оценкой жизни.
Выяснилось, что государство действительно может сделать граждан счастливее. Однако динамика у расходов разная. Так, образование оказывает долгосрочный эффект. Расходы на здравоохранение действует как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе — здесь улучшение ситуации, например, закупка нового оборудования, ощущается гражданами быстрее. А вот расходы на социальную политику не показали значимого эффекта.
Не все государственные траты одинаково полезны с точки зрения восприятия граждан. Повышение расходов само по себе ещё не гарантирует роста удовлетворённости — важно, куда и как они направлены. Таким образом, предложенный авторами подход может стать основой для оценки эффективности социальной политики в регионах.
#Ясинка #доклад
Авторы опирались на данные РМЭЗ и региональных статистических данных с 2015 по 2022 год. Построенная модель позволила оценить вероятность выбора уровня удовлетворённости по шкале от 1 до 5. Ключевой вопрос — существует ли статистически значимая связь между государственными расходами на медицину, образование и социальную политику и субъективной оценкой жизни.
Выяснилось, что государство действительно может сделать граждан счастливее. Однако динамика у расходов разная. Так, образование оказывает долгосрочный эффект. Расходы на здравоохранение действует как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе — здесь улучшение ситуации, например, закупка нового оборудования, ощущается гражданами быстрее. А вот расходы на социальную политику не показали значимого эффекта.
Не все государственные траты одинаково полезны с точки зрения восприятия граждан. Повышение расходов само по себе ещё не гарантирует роста удовлетворённости — важно, куда и как они направлены. Таким образом, предложенный авторами подход может стать основой для оценки эффективности социальной политики в регионах.
#Ясинка #доклад
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Новый выпуск видеоподкаста «Это по ФЭНшую»! 🎥
Сегодня у нас в гостях профессор департамента прикладной экономики, заведующая Научно-учебной лабораторией пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России Ольга Демидова. Она рассказала, почему кофе-брейки на конференциях могут быть даже важнее самих выступлений, как молодому преподавателю справиться со студентами, которые при встрече спрашивают «из какой ты группы?», и как подготовить статью, которую будут часто цитировать
Главная идея этого выпуска — важность случайностей. Случайные встречи и события часто могут привести к неожиданным результатам. Если что-то пошло не по плану, не стоит отчаиваться. Возможно, скоро вы добьетесь своей цели, просто другим путем. Вы узнаете, как случайный разговор на неправильной секции конференции может привести к публикации в ведущем журнале и как получить фидбек на свой научный доклад от авторитетного ученого, просто встретив его по пути в метро.
Смотрите выпуск в новом формате — прямо здесь, или на любой удобной площадке:
📌 YouTube: https://youtu.be/Qjy2J2lyzmc
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239135
#это_по_ФЭНшую
#видео
Сегодня у нас в гостях профессор департамента прикладной экономики, заведующая Научно-учебной лабораторией пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России Ольга Демидова. Она рассказала, почему кофе-брейки на конференциях могут быть даже важнее самих выступлений, как молодому преподавателю справиться со студентами, которые при встрече спрашивают «из какой ты группы?», и как подготовить статью, которую будут часто цитировать
Главная идея этого выпуска — важность случайностей. Случайные встречи и события часто могут привести к неожиданным результатам. Если что-то пошло не по плану, не стоит отчаиваться. Возможно, скоро вы добьетесь своей цели, просто другим путем. Вы узнаете, как случайный разговор на неправильной секции конференции может привести к публикации в ведущем журнале и как получить фидбек на свой научный доклад от авторитетного ученого, просто встретив его по пути в метро.
Смотрите выпуск в новом формате — прямо здесь, или на любой удобной площадке:
📌 YouTube: https://youtu.be/Qjy2J2lyzmc
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239135
#это_по_ФЭНшую
#видео
❤🔥5👍2🔥1
Сегодня все более популярными становятся прямые трансляции, на которых трейдеры и инвесторы занимаются торговлей и обучают зрителей. Как пишет Econs, это раздувает хайп на ценные бумаги. Зрители значительно чаще покупают показанные на стримах активы, но в итоге доходность инвестиций часто оказывается ниже ожидаемой.
Финансовые стримы в соцсетях позиционируются как образовательные, направленные на повышение финансовой грамотности населения. Сейчас такие трансляции наиболее распространены в Китае. Однако исследование ученых из Гонконгского института науки и технологий и Стэнфордской школы бизнеса, показало, что такие трансляции чаще служат лишь простым маркетинговым инструментом и могут нанести вред начинающим инвесторам.
Авторы изучили более 20 000 трансляций, проведенных свыше 3 500 китайскими фондами на платформе Tiantian Fund с мая 2020 по декабрь 2023 года. Они выявили значительный рост популярности стримов в финансовой индустрии Китая. Если в середине 2020 года только 21% финансовых групп проводили хотя бы одну трансляцию в квартал, то к концу 2023 года этот показатель вырос до 74%. Общее количество просмотров стримов в 2023 году достигло 1,5 миллиарда.
Оказалось, что за пять месяцев до стрима доходность фондов положительная и даже нарастает: за месяц до эфира она достигает 1,3%, в месяц проведения — 0,8%. Однако затем наблюдается серьезный спад: на второй месяц после трансляции доходность уходит в минус, и в период со второго по пятый месяц после стрима фонды приносят убытки. Например, через четыре месяца после стрима средняя доходность составляет -0,2%, через пять — -0,1%. А Если в трансляции участвует топ-менеджер фонда, а не только аналитики, то ситуация становится еще хуже: отрицательная доходность актива сохраняется гораздо дольше. Фонды, таким образом, привлекают внимание к своим бумагам, но становятся причиной потери денег у миллионов людей.
#это_по_ФЭНшую
Финансовые стримы в соцсетях позиционируются как образовательные, направленные на повышение финансовой грамотности населения. Сейчас такие трансляции наиболее распространены в Китае. Однако исследование ученых из Гонконгского института науки и технологий и Стэнфордской школы бизнеса, показало, что такие трансляции чаще служат лишь простым маркетинговым инструментом и могут нанести вред начинающим инвесторам.
Авторы изучили более 20 000 трансляций, проведенных свыше 3 500 китайскими фондами на платформе Tiantian Fund с мая 2020 по декабрь 2023 года. Они выявили значительный рост популярности стримов в финансовой индустрии Китая. Если в середине 2020 года только 21% финансовых групп проводили хотя бы одну трансляцию в квартал, то к концу 2023 года этот показатель вырос до 74%. Общее количество просмотров стримов в 2023 году достигло 1,5 миллиарда.
Оказалось, что за пять месяцев до стрима доходность фондов положительная и даже нарастает: за месяц до эфира она достигает 1,3%, в месяц проведения — 0,8%. Однако затем наблюдается серьезный спад: на второй месяц после трансляции доходность уходит в минус, и в период со второго по пятый месяц после стрима фонды приносят убытки. Например, через четыре месяца после стрима средняя доходность составляет -0,2%, через пять — -0,1%. А Если в трансляции участвует топ-менеджер фонда, а не только аналитики, то ситуация становится еще хуже: отрицательная доходность актива сохраняется гораздо дольше. Фонды, таким образом, привлекают внимание к своим бумагам, но становятся причиной потери денег у миллионов людей.
#это_по_ФЭНшую
21 апреля – 25 апреля. Вечерняя школа для абитуриентов ФЭН ВШЭ.
21 апреля, 19:00. День открытых дверей онлайн-магистратуры «Экономический анализ». Зарегистрироваться можно здесь.
21 апреля 2025, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Разработка оптимального формата модели драфта Континентальной хоккейной лиги» выступит Глеб Потапов. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
22 апреля, 11:30. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Алексея Городилова на тему «Взаимосвязь банковского капитала, ликвидности и процентного риска в России».
23 апреля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса».
24 апреля, 12:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ву Яньфэй на тему «Влияние цифровой трансформации и перехода к принципам устойчивого развития на результаты деятельности в корпорациях в Китае».
24 апреля, 13:00. Департамент прикладной экономики проведет предварительную защиту кандидатской диссертации Владимира Свиязова на тему «Эконометрические модели с мягким переключением при помощи нечетких систем».
24 апреля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Матвей Финагин с докладом «Стадные инстинкты». Ссылка для подключения к семинару высылается по запросу, напишите на почту macro@hse.ru
24 апреля, 17:15. Научный семинар ЛЭБ «Влияние внешних неэкономических шоков на рынки банковских услуг: опыт России в условиях пандемии СOVID-19».
24 апреля, 19:00. Вебинар «Практические выводы из моделей микроэкономики для FMCG компании».
25 апреля – 26 апреля. 7-я Конференция «Прикладная эконометрика».
#анонс
21 апреля, 19:00. День открытых дверей онлайн-магистратуры «Экономический анализ». Зарегистрироваться можно здесь.
21 апреля 2025, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Разработка оптимального формата модели драфта Континентальной хоккейной лиги» выступит Глеб Потапов. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
22 апреля, 11:30. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Алексея Городилова на тему «Взаимосвязь банковского капитала, ликвидности и процентного риска в России».
23 апреля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса».
24 апреля, 12:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ву Яньфэй на тему «Влияние цифровой трансформации и перехода к принципам устойчивого развития на результаты деятельности в корпорациях в Китае».
24 апреля, 13:00. Департамент прикладной экономики проведет предварительную защиту кандидатской диссертации Владимира Свиязова на тему «Эконометрические модели с мягким переключением при помощи нечетких систем».
24 апреля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Матвей Финагин с докладом «Стадные инстинкты». Ссылка для подключения к семинару высылается по запросу, напишите на почту macro@hse.ru
24 апреля, 17:15. Научный семинар ЛЭБ «Влияние внешних неэкономических шоков на рынки банковских услуг: опыт России в условиях пандемии СOVID-19».
24 апреля, 19:00. Вебинар «Практические выводы из моделей микроэкономики для FMCG компании».
25 апреля – 26 апреля. 7-я Конференция «Прикладная эконометрика».
#анонс
❤4
Минэкономразвития России опубликовало обновлённый макропрогноз, согласно которому в 2025 году ожидается рост ВВП на 2,5%. Однако этот рост будет носить «фрагментированный» характер, с различной динамикой в разных отраслях экономики. В комментарии для РБК профессор базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков Олег Вьюгин отметил, что это потенциально достижимый рост с учетом всех ограничений в экономике.
Минэкономразвития представило новый макропогноз на ближайшие несколько лет. Как и осенью прошлого года, ведомство ожидает рост ВВП на уровне 2,5%. Однако прогноз по некоторым показателям был ухудшен. Так, инфляция составит порядка 7,6% к концу 2025 года, в отличие от прошлого прогноза в 4,5%. Это совпадает с оценками Банка России. Среднегодовая цена нефти марки Brent прогнозируется на уровне $68 за баррель вместо прошлой $81,7. Для российской нефти Urals цена с учетом дисконта составит порядка $56. А Среднегодовой курс доллара прогнозируется на уровне 94,3 рубля, с возможным ослаблением до 106 рублей к 2028 году.
Рост перестал быть «фронтальным», стал более фрагментированной. По отчетной статистике часть отраслей ушла в минус. Но в целом это не отразится на общем состоянии экономики. Рецессии в ведомстве не ожидают, а в 2026 году рост также планируется на уровне порядка 2,5%.
По мнению Олега Вьюгина, это потенциально возможный рост российской экономики с учетом всех ограничений по трудовым и инвестиционным ресурсам. Однако большое влияние на темпы роста окажут внешние и внутренние политические изменения в эти годы. Кроме того, с помощью консервативных оценок цены нефти Минэкономразвития дает понять, что не надо ждать дальнейшего серьезного роста доходов от экспорта нефти. По мнению Олега Вячеславовича, это во многом сигнал бюджету: при его составлении необходимо исходить из ожидаемых нефтяных доходов.
#выступления_в_СМИ
Минэкономразвития представило новый макропогноз на ближайшие несколько лет. Как и осенью прошлого года, ведомство ожидает рост ВВП на уровне 2,5%. Однако прогноз по некоторым показателям был ухудшен. Так, инфляция составит порядка 7,6% к концу 2025 года, в отличие от прошлого прогноза в 4,5%. Это совпадает с оценками Банка России. Среднегодовая цена нефти марки Brent прогнозируется на уровне $68 за баррель вместо прошлой $81,7. Для российской нефти Urals цена с учетом дисконта составит порядка $56. А Среднегодовой курс доллара прогнозируется на уровне 94,3 рубля, с возможным ослаблением до 106 рублей к 2028 году.
Рост перестал быть «фронтальным», стал более фрагментированной. По отчетной статистике часть отраслей ушла в минус. Но в целом это не отразится на общем состоянии экономики. Рецессии в ведомстве не ожидают, а в 2026 году рост также планируется на уровне порядка 2,5%.
По мнению Олега Вьюгина, это потенциально возможный рост российской экономики с учетом всех ограничений по трудовым и инвестиционным ресурсам. Однако большое влияние на темпы роста окажут внешние и внутренние политические изменения в эти годы. Кроме того, с помощью консервативных оценок цены нефти Минэкономразвития дает понять, что не надо ждать дальнейшего серьезного роста доходов от экспорта нефти. По мнению Олега Вячеславовича, это во многом сигнал бюджету: при его составлении необходимо исходить из ожидаемых нефтяных доходов.
#выступления_в_СМИ
👍1
Многие компании в США отказываются от удаленки. В Tesla пообещали уволить всех, кто не вернется на рабочее место. Как пишет Fortune, в этих условиях в офисах процветает токсичное поведение. Оно вредит продуктивности, и компании теряют миллиарды долларов.
В США бизнес стал вводить политику Return-to-office (RTO). Во многих местах это стало обязательным правилом. Но сотрудники, ожидаемо, очень недовольны таким решением. Многие даже выразили желание уволиться: например, в Amazon так угрожали поступить почти три четверти работников.
Только в первом квартале этого года в США произошло более 200 млн случаев офисной враждебности. Это на 20% больше, чем в прошлом году. Конечно, в офисах люди взаимодействуют чаще, чем на удаленке, из-за этого больше возможностей для конфликтов. Но, судя по всему, именно сам факт вернуться на рабочее место стал для многих триггером к неэтичному поведению. Кроме того, люди считают, что это может позволить им подняться по карьерной лестнице. Более 40% сотрудников признались, что «подставляли» коллег ради успеха на работе.
По подсчетам аналитиков, из-за токсичного поведения люди теряют до 30 минут в день. Многие берут незапланированные отгулы. Из-за этого компании теряют по $2 млрд в день, более $700 млрд в год. Но, похоже, крупный бизнес сделал своей целью вернуть людей в офисы, и вряд ли откажется от этой идеи.
#это_по_ФЭНшую
В США бизнес стал вводить политику Return-to-office (RTO). Во многих местах это стало обязательным правилом. Но сотрудники, ожидаемо, очень недовольны таким решением. Многие даже выразили желание уволиться: например, в Amazon так угрожали поступить почти три четверти работников.
Только в первом квартале этого года в США произошло более 200 млн случаев офисной враждебности. Это на 20% больше, чем в прошлом году. Конечно, в офисах люди взаимодействуют чаще, чем на удаленке, из-за этого больше возможностей для конфликтов. Но, судя по всему, именно сам факт вернуться на рабочее место стал для многих триггером к неэтичному поведению. Кроме того, люди считают, что это может позволить им подняться по карьерной лестнице. Более 40% сотрудников признались, что «подставляли» коллег ради успеха на работе.
По подсчетам аналитиков, из-за токсичного поведения люди теряют до 30 минут в день. Многие берут незапланированные отгулы. Из-за этого компании теряют по $2 млрд в день, более $700 млрд в год. Но, похоже, крупный бизнес сделал своей целью вернуть людей в офисы, и вряд ли откажется от этой идеи.
#это_по_ФЭНшую
😱4
Виртуальные ножи, раскрашенные автоматы и перчатки — распространенные внутриигровые предметы для коллекционирования. Но новое исследование доцента факультета экономических наук ВШЭ Виктории Добрынской вместе с коллегой из РЭШ показало, что это не просто развлечение. Цифровые скины из популярной игры Counter Strike: Global Offensive — один из самых прибыльных классов альтернативных инвестиций. Его доходность превышает 40% годовых.
В онлайн-играх разработчики часто добавляют в игру разные коллекционные предметы. Чаще всего это скины — косметические элементы, изменяющие внешний вид персонажа, оружия или предметов в игре. Они не влияют на игру и результат матча, но позволяют игрокам выразить индивидуальность и подчеркнуть свой статус. Во многих играх такие механики становятся отличным способом подольше задержать игроков и даже площадкой для монетизации.
Особенно в этом преуспел мультиплеерный шутер Counter-Strike: Global Offensive. В игре есть скины на оружие, ножи, перчатки. Получить их можно несколькими путями: открывать так называемые “кейсы”, внутриигровые предметы с наградами, получить скины после матчей в качестве приза, обменять или приобрести на торговой площадке. Некоторые скины из-за своей редкости стали очень популярными: за ними ведется настоящая охота, и их цена может достигать нескольких тысяч долларов.
Авторы решили выяснить: возможно ли использовать внутриигровые скины в качестве альтернативных инвестиций для диверсификации портфеля? Для этого они изучили данные почти 5000 уникальных скинов в игре CS:GO с 2013 по 2024 год с торговой площадки Steam. Каждый скин продается и покупается в среднем 800 раз в месяц. Средняя цена скина составила $155, но распределение резко скошено. Медиана составляет всего $11,5, а максимальная цена – почти $4000.
Выяснилось, что скины — один из самых эффективных активов с точки зрения соотношения риска и доходности. Средняя доходность портфеля скинов составила 41,2% годовых, в несколько раз больше индекса акций США (CRSP) или золота. Такая доходность сопоставима с биткоином, но у криптовалюты гораздо выше волатильность. Рынок скинов оказался не чувствителен к рыночным рискам, а самыми доходными скинами оказались самые дешевые. Так, распространенные скины с ценой $2,25 в среднем приносят почти 19% в месяц. Напротив, редкие и дорогие с ценой в $1700 — меньше 3%. Поэтому инвесторам лучше не гнаться за редкими предметами, а сосредоточиться на постоянном заработке с помощью ходовых товаров.
#научная_статья
В онлайн-играх разработчики часто добавляют в игру разные коллекционные предметы. Чаще всего это скины — косметические элементы, изменяющие внешний вид персонажа, оружия или предметов в игре. Они не влияют на игру и результат матча, но позволяют игрокам выразить индивидуальность и подчеркнуть свой статус. Во многих играх такие механики становятся отличным способом подольше задержать игроков и даже площадкой для монетизации.
Особенно в этом преуспел мультиплеерный шутер Counter-Strike: Global Offensive. В игре есть скины на оружие, ножи, перчатки. Получить их можно несколькими путями: открывать так называемые “кейсы”, внутриигровые предметы с наградами, получить скины после матчей в качестве приза, обменять или приобрести на торговой площадке. Некоторые скины из-за своей редкости стали очень популярными: за ними ведется настоящая охота, и их цена может достигать нескольких тысяч долларов.
Авторы решили выяснить: возможно ли использовать внутриигровые скины в качестве альтернативных инвестиций для диверсификации портфеля? Для этого они изучили данные почти 5000 уникальных скинов в игре CS:GO с 2013 по 2024 год с торговой площадки Steam. Каждый скин продается и покупается в среднем 800 раз в месяц. Средняя цена скина составила $155, но распределение резко скошено. Медиана составляет всего $11,5, а максимальная цена – почти $4000.
Выяснилось, что скины — один из самых эффективных активов с точки зрения соотношения риска и доходности. Средняя доходность портфеля скинов составила 41,2% годовых, в несколько раз больше индекса акций США (CRSP) или золота. Такая доходность сопоставима с биткоином, но у криптовалюты гораздо выше волатильность. Рынок скинов оказался не чувствителен к рыночным рискам, а самыми доходными скинами оказались самые дешевые. Так, распространенные скины с ценой $2,25 в среднем приносят почти 19% в месяц. Напротив, редкие и дорогие с ценой в $1700 — меньше 3%. Поэтому инвесторам лучше не гнаться за редкими предметами, а сосредоточиться на постоянном заработке с помощью ходовых товаров.
#научная_статья
👍6❤2🤯1
Сегодня стартовала конференция «Прикладная эконометрика». Это уникальное мероприятие проходит уже в седьмой раз. Организаторы хотели сохранить традицию очного академического общения и обсуждения результатов научных исследований на английском языке.
Конференция проходит 25 и 26 апреля в кампусе на Покровском бульваре. Участие принимают представители разных кампусов Вышки, МГУ, РЭШ, РАНХиГС, УрФУ, подразделений РАН и даже зарубежных университетов. Организатором выступил Департамент прикладной экономики, председатель оргкомитета – профессор Анатолий Пересецкий.
Доклады проходят строгий отбор и слепое рецензирование. На открывающей сессии выступил сотрудник университета Сиднея Артем Прохоров, который предоставил исследование анализа структурных разрывов и финансовых пузырей с помощью методов смешанного целочисленного программирования. Авторы предложили новые подходы решения задачи, которые ранее считались слишком сложными для этого инструмента из-за "комбинаторного взрыва". Авторы протестировали метод на синтетических и реальных данных и доказали, что их подход позволяет более точно и гибко выявлять структурные разрывы во временных рядах и лучше работает в сложных сценариях. Например, при анализе реальная процентная ставка в США с 1961 по 1986 были обнаружены 4 разрыва против 2 или 3 у классических методов.
Кроме того, сегодня участники обсудили оценку вероятности дефолта криптобирж, финансовой волатильности, сравнили разные подходов к прогнозированию и обсудили широкий спектр макроэкономических вопросов: от влияния Банка России на краткосрочные ожиданий до влияния фискальной политики на инфляцию.
Конференция продолжится и завтра, 26 апреля. Участники расскажут о своих исследованиях в сфере эконометрической методологии, экономической политики, микроэконометрики.
Заседания пройдут в ауд. Т-510 с 10:00 до 18:00 26 апреля. Ознакомиться с программой конференции вы можете по ссылке.
#доклад
Конференция проходит 25 и 26 апреля в кампусе на Покровском бульваре. Участие принимают представители разных кампусов Вышки, МГУ, РЭШ, РАНХиГС, УрФУ, подразделений РАН и даже зарубежных университетов. Организатором выступил Департамент прикладной экономики, председатель оргкомитета – профессор Анатолий Пересецкий.
Доклады проходят строгий отбор и слепое рецензирование. На открывающей сессии выступил сотрудник университета Сиднея Артем Прохоров, который предоставил исследование анализа структурных разрывов и финансовых пузырей с помощью методов смешанного целочисленного программирования. Авторы предложили новые подходы решения задачи, которые ранее считались слишком сложными для этого инструмента из-за "комбинаторного взрыва". Авторы протестировали метод на синтетических и реальных данных и доказали, что их подход позволяет более точно и гибко выявлять структурные разрывы во временных рядах и лучше работает в сложных сценариях. Например, при анализе реальная процентная ставка в США с 1961 по 1986 были обнаружены 4 разрыва против 2 или 3 у классических методов.
Кроме того, сегодня участники обсудили оценку вероятности дефолта криптобирж, финансовой волатильности, сравнили разные подходов к прогнозированию и обсудили широкий спектр макроэкономических вопросов: от влияния Банка России на краткосрочные ожиданий до влияния фискальной политики на инфляцию.
Конференция продолжится и завтра, 26 апреля. Участники расскажут о своих исследованиях в сфере эконометрической методологии, экономической политики, микроэконометрики.
Заседания пройдут в ауд. Т-510 с 10:00 до 18:00 26 апреля. Ознакомиться с программой конференции вы можете по ссылке.
#доклад
❤8👍2
В современном мире финансовые технологии сделали оплату мгновенной и практически незаметной. Это привело к изменению потребительского поведения, поскольку процесс трат стал менее ощутимым для человека. Экономисты назвали это явление spendception — от английских слов spend (тратить) и perception (восприятие). Как пишут Econs, люди тратят гораздо больше, чем при использовании наличных.
Исследователи выделяют три главных причины, по которым люди хуже осознают масштабы безналичных расчетов:
📌Снижение «видимости» расходов: Физическая передача наличных денег делает траты более ощутимыми. В отличие от этого, электронные платежи не требуют физических действий с деньгами, что снижает осознание расходов. Люди хуже запоминают суммы безналичных платежей, что может привести к увеличению трат.
📌Иллюзия контроля: Простота и скорость безналичных платежей создают у потребителей ощущение полного контроля над своими финансами. Однако это может быть обманчиво, поскольку легкость совершения покупок снижает барьеры для импульсивных трат.
📌Эмоциональная отстраненность: При оплате наличными человек физически ощущает уменьшение своих ресурсов, что вызывает эмоциональную реакцию. Безналичные платежи лишены этой осязаемости. Покупки становятся автоматическими.
В Китае доля наличных платежей в 2024 году составила всего 5%. Это предоставило уникальную возможность изучить влияние безналичных платежей на потребительское поведение. Исследование с участием 1162 жителей Шанхая показало, что spendception значительно увеличивает частоту и сумму покупок. Траты становятся менее заметными, что побуждает людей расходовать больше, не задумываясь.
Особенно ярко это проявляется в импульсивных покупках, которые стимулируют онлайн-реклама и акции. Поэтому людям следует лучше следить за своими расходами и четко осознавать, на что они тратят деньги: ранее мы уже рассказывали, что компании с удовольствием используют наши когнитивные искажения для своей выгоды.
#это_по_ФЭНшую
Исследователи выделяют три главных причины, по которым люди хуже осознают масштабы безналичных расчетов:
📌Снижение «видимости» расходов: Физическая передача наличных денег делает траты более ощутимыми. В отличие от этого, электронные платежи не требуют физических действий с деньгами, что снижает осознание расходов. Люди хуже запоминают суммы безналичных платежей, что может привести к увеличению трат.
📌Иллюзия контроля: Простота и скорость безналичных платежей создают у потребителей ощущение полного контроля над своими финансами. Однако это может быть обманчиво, поскольку легкость совершения покупок снижает барьеры для импульсивных трат.
📌Эмоциональная отстраненность: При оплате наличными человек физически ощущает уменьшение своих ресурсов, что вызывает эмоциональную реакцию. Безналичные платежи лишены этой осязаемости. Покупки становятся автоматическими.
В Китае доля наличных платежей в 2024 году составила всего 5%. Это предоставило уникальную возможность изучить влияние безналичных платежей на потребительское поведение. Исследование с участием 1162 жителей Шанхая показало, что spendception значительно увеличивает частоту и сумму покупок. Траты становятся менее заметными, что побуждает людей расходовать больше, не задумываясь.
Особенно ярко это проявляется в импульсивных покупках, которые стимулируют онлайн-реклама и акции. Поэтому людям следует лучше следить за своими расходами и четко осознавать, на что они тратят деньги: ранее мы уже рассказывали, что компании с удовольствием используют наши когнитивные искажения для своей выгоды.
#это_по_ФЭНшую
❤4
28 апреля, 16:00. И.Б. Воскобойников (Центр исследований производительности Экспертного института) и А.А. Попов (Школа исторических наук ФГН, Лаборатория институционального анализа экономических реформ ФЭН) продолжают серию семинаров «Две культуры в экономической истории». Семинар призван способствовать преодолению проблемы коммуникации между историками и экономистами в исследованиях, представляющих общий интерес. Каждый доклад должен содержать несколько вопросов, адресованных к представителям «другого цеха»: в докладе историка — экономистам, а в докладе экономиста — историкам.
На заседании в понедельник И.Б. Воскобойников представит доклад «Социально-экономическое развитие СССР и союзных республик в межвоенный период». Дискуссанты: Т.В. Натхов, А.В. Латышев.
Семинар пройдет в смешанном формате: очно в зале заседаний ученого совета (Старая Басманная, 21/4, ст. 1, ауд. 204) и онлайн, для подключения надо зарегистрироваться по ссылке.
#анонс
На заседании в понедельник И.Б. Воскобойников представит доклад «Социально-экономическое развитие СССР и союзных республик в межвоенный период». Дискуссанты: Т.В. Натхов, А.В. Латышев.
Семинар пройдет в смешанном формате: очно в зале заседаний ученого совета (Старая Басманная, 21/4, ст. 1, ауд. 204) и онлайн, для подключения надо зарегистрироваться по ссылке.
#анонс
Министр финансов России Антон Силуанов заявил, что текущая цена отсечения в $60 за баррель нефти в рамках бюджетного правила "не отвечает вызовам времени. Сейчас обсуждается возможность снижения этого порога до $50 за баррель. Ранее правило вводили в том числе и для влияния на курс валюты. В комментарии для РБК научный сотрудник ФЭН Григория Жирнова, использование бюджетного правила позволило снизить волатильность курса рубля примерно в 2,5 раза.
Бюджетное правило играет ключевую роль в бюджетной политике России. Оно ограничивает использование нефтегазовых доходов при формировании бюджета. Снижение цены отсечения означает, что при ценах на нефть выше нового порога дополнительные доходы будут направляться в Фонд национального благосостояния (ФНБ), а не на текущие расходы. Ранее в 2023 году цена отсечения уже была снижена с $70 до $60 за баррель.
Снижение цены отсечения может привести к увеличению объема средств, аккумулируемых в ФНБ, что повысит финансовую подушку безопасности страны. Но доходы бюджета могут снизиться, особенно в условиях падения цен на нефть.
Кроме того, минфин будет увеличивать чистые покупки валюты почти на 1% ВВП ежегодно. В результате эффективный курс рубля может ослабеть. Полностью отвязать рубль от влияния цен на нефть пока так и не вышло. Хотя, как отмечает Григорий Жирнов, серьезные результаты все же были достигнуты. В отсутствие этого механизма снижение цены нефти на 10% приводило к ослаблению рубля примерно на 4,5% в течение трёх месяцев. Но после введения бюджетного правила эта зависимость ослабла примерно в 2,5 раза.
#выступления_в_СМИ
Бюджетное правило играет ключевую роль в бюджетной политике России. Оно ограничивает использование нефтегазовых доходов при формировании бюджета. Снижение цены отсечения означает, что при ценах на нефть выше нового порога дополнительные доходы будут направляться в Фонд национального благосостояния (ФНБ), а не на текущие расходы. Ранее в 2023 году цена отсечения уже была снижена с $70 до $60 за баррель.
Снижение цены отсечения может привести к увеличению объема средств, аккумулируемых в ФНБ, что повысит финансовую подушку безопасности страны. Но доходы бюджета могут снизиться, особенно в условиях падения цен на нефть.
Кроме того, минфин будет увеличивать чистые покупки валюты почти на 1% ВВП ежегодно. В результате эффективный курс рубля может ослабеть. Полностью отвязать рубль от влияния цен на нефть пока так и не вышло. Хотя, как отмечает Григорий Жирнов, серьезные результаты все же были достигнуты. В отсутствие этого механизма снижение цены нефти на 10% приводило к ослаблению рубля примерно на 4,5% в течение трёх месяцев. Но после введения бюджетного правила эта зависимость ослабла примерно в 2,5 раза.
#выступления_в_СМИ
👍1