Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Новый выпуск видеоподкаста «Это по ФЭНшую»! 🎥
Сегодня в гостях заведующий научно-учебной лабораторией исследований спорта Дмитрий Дагаев . Он рассказал, как подготовить календарь матчей для РПЛ, чемпионы по каким видам спорта работают в лаборатории и о том, как экономисты навсегда изменили спорт.
В этом выпуске мы хотели уделить больше внимания тем, кто задумывается о научной карьере. Что нужно, чтобы принять участие в проектах лаборатории? Что важнее — «харды» или мотивация? И как довести научный проект до публикации в ведущем международном журнале?
Смотрите выпуск в новом формате — прямо здесь, или на любой удобной площадке:
📌 YouTube: https://youtu.be/GQKhL_CdwEQ
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239129
#это_по_ФЭНшую
#видео
Сегодня в гостях заведующий научно-учебной лабораторией исследований спорта Дмитрий Дагаев . Он рассказал, как подготовить календарь матчей для РПЛ, чемпионы по каким видам спорта работают в лаборатории и о том, как экономисты навсегда изменили спорт.
В этом выпуске мы хотели уделить больше внимания тем, кто задумывается о научной карьере. Что нужно, чтобы принять участие в проектах лаборатории? Что важнее — «харды» или мотивация? И как довести научный проект до публикации в ведущем международном журнале?
Смотрите выпуск в новом формате — прямо здесь, или на любой удобной площадке:
📌 YouTube: https://youtu.be/GQKhL_CdwEQ
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239129
#это_по_ФЭНшую
#видео
🔥3❤1
Совместные приёмы пищи оказывают значительное влияние на уровень удовлетворённости жизнью, сопоставимое с эффектом от роста доходов. Люди, которые регулярно обедают или ужинают в компании, сообщают о более высоком уровне счастья. Эта связь оказалась сильнее, чем влияние дохода или занятости на ощущение благополучия, пишут Econs.
Прочные социальные связи являются фундаментом физического и психического здоровья. Долгосрочные исследования, продолжающиеся более 80 лет, показали, что хорошие взаимоотношения с другими людьми влияют на благополучие сильнее, чем гены или уровень дохода. Совместные трапезы традиционно считаются важным элементом укрепления социальных связей во многих культурах.
В рамках глобального исследования World Happiness Report были опрошены более чем 150 000 человек из 142 стран. Авторы хотели узнать, в том числе, и о "социальных приёмах пищи": участников опроса спрашивали, как часто в течение недели они обедали или ужинали вместе с кем-либо из знакомых.
Люди, которые чаще едят в компании, оценивают своё благополучие выше. Те, кто всегда едят в одиночку, оценивают удовлетворённость жизнью в среднем на 4,9 балла по 10-балльной шкале, тогда как те, кто обедает или ужинает с кем-то хотя бы раз в неделю, — на 5,2 балла. Эта разница в 0,3 пункта статистически и практически значима; для сравнения, наличие работы повышает самооценку благополучия в среднем на 0,6 балла.
В странах, где совместные приёмы пищи распространены, уровень воспринимаемой социальной поддержки выше на 15–20%, а уровень одиночества ниже на 10–30%. Каждый дополнительный совместный обед или ужин соответствует повышению самооценки благополучия на 0,2 балла. Таким образом, разница в ощущении благополучия между теми, кто всегда ест один, и теми, кто делит с другими несколько обедов или ужинов в неделю, эквивалентна разнице между безработным и имеющим постоянную занятость. Влияние совместных приёмов пищи на позитивные эмоции даже сильнее, чем комбинированное влияние дохода и занятости.
Чаще всего совместно обедают и ужинают в Сенегале, Гамбии и Малайзии — по 11–12 раз в неделю. Реже всего — в Бангладеш, Эстонии и Литве (менее 3 раз). Россия занимает 86-е место: россияне в среднем разделяют с другими каждый второй обед и ужин.
#это_по_ФЭНшую
Прочные социальные связи являются фундаментом физического и психического здоровья. Долгосрочные исследования, продолжающиеся более 80 лет, показали, что хорошие взаимоотношения с другими людьми влияют на благополучие сильнее, чем гены или уровень дохода. Совместные трапезы традиционно считаются важным элементом укрепления социальных связей во многих культурах.
В рамках глобального исследования World Happiness Report были опрошены более чем 150 000 человек из 142 стран. Авторы хотели узнать, в том числе, и о "социальных приёмах пищи": участников опроса спрашивали, как часто в течение недели они обедали или ужинали вместе с кем-либо из знакомых.
Люди, которые чаще едят в компании, оценивают своё благополучие выше. Те, кто всегда едят в одиночку, оценивают удовлетворённость жизнью в среднем на 4,9 балла по 10-балльной шкале, тогда как те, кто обедает или ужинает с кем-то хотя бы раз в неделю, — на 5,2 балла. Эта разница в 0,3 пункта статистически и практически значима; для сравнения, наличие работы повышает самооценку благополучия в среднем на 0,6 балла.
В странах, где совместные приёмы пищи распространены, уровень воспринимаемой социальной поддержки выше на 15–20%, а уровень одиночества ниже на 10–30%. Каждый дополнительный совместный обед или ужин соответствует повышению самооценки благополучия на 0,2 балла. Таким образом, разница в ощущении благополучия между теми, кто всегда ест один, и теми, кто делит с другими несколько обедов или ужинов в неделю, эквивалентна разнице между безработным и имеющим постоянную занятость. Влияние совместных приёмов пищи на позитивные эмоции даже сильнее, чем комбинированное влияние дохода и занятости.
Чаще всего совместно обедают и ужинают в Сенегале, Гамбии и Малайзии — по 11–12 раз в неделю. Реже всего — в Бангладеш, Эстонии и Литве (менее 3 раз). Россия занимает 86-е место: россияне в среднем разделяют с другими каждый второй обед и ужин.
#это_по_ФЭНшую
❤3👀1
7 апреля, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с обзорным докладом «Выездные матчи: что влияет на результативность команд?» выступит Дарья Табашникова. Послушать доклад можно в ауд. К-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
8 апреля, 18:10. Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ксении Касьяновой на тему «Использование априорной информации и контекстно-зависимых информационных критериев в задачах поиска оптимальных последовательных решений». Предзащита пройдет в дистанционном формате, ссылка на Zооm-конференцию тут.
10 апреля, 10:00. Карьерная консультация от «Технологий доверия». Получить консультацию можно в течение дня в кампусе на Покровском бульваре, в коворкинге S-617.
10 апреля, 13:00. Департамент прикладной экономики проведет предварительную защиту кандидатской диссертации Марка Арсланова на тему «Конструирование и применения гедонистических ценовых индексов в индустрии компьютерных игр».
10 апреля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России стажер-исследователь Кирилл Аникеев представит доклад «Депозитный канал трансмиссии монетарной политики: влияние стратегий единого и локального ценообразования на рынке депозитов». Семинар состоится онлайн, для получения ссылки для подключения напишите на почту macro@hse.ru
12 апреля – 19 апреля. Школе финансов состоится короткий бизнес-курс «Проектное финансирование: передовой опыт и актуальные практики». Подать заявку можно здесь.
#анонс
8 апреля, 18:10. Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ксении Касьяновой на тему «Использование априорной информации и контекстно-зависимых информационных критериев в задачах поиска оптимальных последовательных решений». Предзащита пройдет в дистанционном формате, ссылка на Zооm-конференцию тут.
10 апреля, 10:00. Карьерная консультация от «Технологий доверия». Получить консультацию можно в течение дня в кампусе на Покровском бульваре, в коворкинге S-617.
10 апреля, 13:00. Департамент прикладной экономики проведет предварительную защиту кандидатской диссертации Марка Арсланова на тему «Конструирование и применения гедонистических ценовых индексов в индустрии компьютерных игр».
10 апреля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России стажер-исследователь Кирилл Аникеев представит доклад «Депозитный канал трансмиссии монетарной политики: влияние стратегий единого и локального ценообразования на рынке депозитов». Семинар состоится онлайн, для получения ссылки для подключения напишите на почту macro@hse.ru
12 апреля – 19 апреля. Школе финансов состоится короткий бизнес-курс «Проектное финансирование: передовой опыт и актуальные практики». Подать заявку можно здесь.
#анонс
В первом квартале этого года инфляция снижается быстрее прогнозов, сообщили в Банке России. Регулятор ожидал роста цен в годовом выражении на 10,6%, однако реальная инфляция оказалась ниже. Доцент департамента прикладной экономики Владимир Бессонов в эфире радио «Говорит Москва» отметил, что индекс потребительских цен на все товары и услуги в последние два месяца действительно растёт медленнее, однако это именно статистическая оценка — люди могут не замечать таких небольших колебаний в ценах.
В феврале Банк России сделал прогноз, что в годовом выражении цены вырастут на 10,6% по сравнению с 9,5% по итогам 2024 года. Однако последние данные индекса потребительских цен показывают, что темпы инфляции несколько замедляются. На 17 марта она составила 10,20%, и за неделю выросла всего на 0,01 п. п.
По словам Владимира Бессонова, за февраль цены выросли на 0,81%. Результаты марта будут известны позже, но, по его оценкам, составят около 0,5%. Это определённо указывает на некоторое снижение темпов инфляции. Однако люди не всегда доверяют оценке инфляции и опираются на собственный опыт походов в магазины. Владимир Аркадьевич отмечает, что на бытовом уровне это замедление может быть сложно почувствовать: замедление роста цен с 1,2% до 0,5% слишком незначительно, чтобы обратить на него внимание, и собирается в целом по всей экономике. Но именно статистические методы позволяют делать выводы о состоянии экономики и динамике цен в ней.
#выступления_в_СМИ
В феврале Банк России сделал прогноз, что в годовом выражении цены вырастут на 10,6% по сравнению с 9,5% по итогам 2024 года. Однако последние данные индекса потребительских цен показывают, что темпы инфляции несколько замедляются. На 17 марта она составила 10,20%, и за неделю выросла всего на 0,01 п. п.
По словам Владимира Бессонова, за февраль цены выросли на 0,81%. Результаты марта будут известны позже, но, по его оценкам, составят около 0,5%. Это определённо указывает на некоторое снижение темпов инфляции. Однако люди не всегда доверяют оценке инфляции и опираются на собственный опыт походов в магазины. Владимир Аркадьевич отмечает, что на бытовом уровне это замедление может быть сложно почувствовать: замедление роста цен с 1,2% до 0,5% слишком незначительно, чтобы обратить на него внимание, и собирается в целом по всей экономике. Но именно статистические методы позволяют делать выводы о состоянии экономики и динамике цен в ней.
#выступления_в_СМИ
👍1
По прошествии пяти лет после окончания вуза выпускники заочной формы обучения зарабатывают на 22% меньше своих ровесников-очников. При этом 70% заочников продолжают работать на том же месте, где трудились во время учебы, в отличие от очников, которые заметно активнее меняют работодателя и продвигаются по карьерной лестнице. Эти данные представили сотрудники Лаборатории исследований рынка труда Ксения Рожкова, Сергей Рощин и Павел Травкин.
На протяжении десятилетий заочное образование играло ключевую роль в массовизации высшего образования в России. К 2010 году заочники составляли половину всех студентов, а даже в 2022 году — более трети. Заочные программы давали шанс на диплом тем, кто не мог позволить себе очное обучение. Однако в условиях растущей конкуренции на рынке труда наличие диплома перестает быть универсальным пропуском к хорошей работе — всё большее значение приобретают качество образования, вуз, академические успехи и карьерная мобильность. Поэтому важно понимать, насколько эффективно заочное образование работает как социальный лифт.
Авторы изучили данные Мониторинга трудоустройства выпускников, охватывающего информацию о занятости, зарплатах и карьерных траекториях более 500 тысяч человек. В выборку вошли выпускники бакалавриата и специалитета 2018 и 2022 годов, которые не продолжили обучение после выпуска.
Уже в первый год после выпуска очники зарабатывают в среднем на 3–5% больше заочников. Через пять лет этот разрыв увеличивается до 22%, даже если учесть пол, возраст, стаж, вуз и специальность. Один из факторов — карьерная мобильность: 70% заочников через год после выпуска остаются на прежнем месте работы, в то время как среди очников таких только 39%. В пятилетней перспективе на прежнем месте остаются 36% заочников и всего 14% очников.
На старте карьеры заочники выглядят сильнее: многие совмещали учебу с работой. Но с течением времени очники догоняют и перегоняют: они чаще меняют место и характер работы, получают повышение, переходят в более высокооплачиваемые отрасли. Кроме того, качество диплома у очников выше — среди них больше отличников, выпускников государственных и селективных вузов. Интересно, что если заочник меняет работу после получения диплома, его зарплата оказывается заметно выше, чем у тех, кто остался на прежнем месте. Это говорит о потенциале диплома заочного образования как карьерного ресурса — но только если выпускник готов к переменам.
#научная_статья
На протяжении десятилетий заочное образование играло ключевую роль в массовизации высшего образования в России. К 2010 году заочники составляли половину всех студентов, а даже в 2022 году — более трети. Заочные программы давали шанс на диплом тем, кто не мог позволить себе очное обучение. Однако в условиях растущей конкуренции на рынке труда наличие диплома перестает быть универсальным пропуском к хорошей работе — всё большее значение приобретают качество образования, вуз, академические успехи и карьерная мобильность. Поэтому важно понимать, насколько эффективно заочное образование работает как социальный лифт.
Авторы изучили данные Мониторинга трудоустройства выпускников, охватывающего информацию о занятости, зарплатах и карьерных траекториях более 500 тысяч человек. В выборку вошли выпускники бакалавриата и специалитета 2018 и 2022 годов, которые не продолжили обучение после выпуска.
Уже в первый год после выпуска очники зарабатывают в среднем на 3–5% больше заочников. Через пять лет этот разрыв увеличивается до 22%, даже если учесть пол, возраст, стаж, вуз и специальность. Один из факторов — карьерная мобильность: 70% заочников через год после выпуска остаются на прежнем месте работы, в то время как среди очников таких только 39%. В пятилетней перспективе на прежнем месте остаются 36% заочников и всего 14% очников.
На старте карьеры заочники выглядят сильнее: многие совмещали учебу с работой. Но с течением времени очники догоняют и перегоняют: они чаще меняют место и характер работы, получают повышение, переходят в более высокооплачиваемые отрасли. Кроме того, качество диплома у очников выше — среди них больше отличников, выпускников государственных и селективных вузов. Интересно, что если заочник меняет работу после получения диплома, его зарплата оказывается заметно выше, чем у тех, кто остался на прежнем месте. Это говорит о потенциале диплома заочного образования как карьерного ресурса — но только если выпускник готов к переменам.
#научная_статья
🔥7
Недавно администрация США объявила о введении масштабных пошлин. Финансовые рынки по всему миру потеряли триллионы долларов, а аналитики уверены: это подтолкнёт всю мировую экономику к рецессии. Как пишет The Economist, эти меры имеют все шансы попасть в учебники истории как самые разрушительные за всю историю мировой торговли.
Дональд Трамп вёл торговую войну с Китаем ещё в свой первый президентский срок. Теперь он решил побороться за торговый баланс со всем миром. Администрация США ввела пошлины от 10% до 50% почти на все страны. А с Китаем, после взаимных угроз, пошлины и вовсе были установлены на уровне 104%. Мировые рынки отреагировали мгновенно: падение стало одним из крупнейших за всю историю, S&P 500 потерял 18%, Nasdaq Composite — 23%, европейские и азиатские индексы показывают аналогичное глобальное снижение.
Однако Трамп — не первый в истории США президент, который хочет использовать пошлины для защиты национальной промышленности и экономики. Так, при Уильяме Маккинли в начале XX века эффективная ставка пошлин в США выросла почти до 30%. А самым известным, конечно, стал закон Смута — Хоули, принятый в 1930 году. Он резко повысил пошлины на более чем 20 тысяч товаров. Как и сейчас, это вызвало волну ответных протекционистских мер. В результате за несколько лет товарооборот США рухнул на две трети, а мировая экономика ещё глубже сползла в Великую депрессию. Однако историки отмечают, что вклад самих пошлин в это падение составил порядка 5%: остальное пришлось на сжатие мировой экономики из-за глобального кризиса.
Сейчас эффективная ставка пошлин выросла с 2% до почти 30%. Это крупнейший скачок в истории. Многие страны уже начали переговоры с США о снижении сборов, но трудно сказать, как далеко это зайдёт. А рынки США уже потеряли более $5 трлн за эти несколько дней: отыгрывать такое падение придётся очень долго.
#это_по_ФЭНшую
Дональд Трамп вёл торговую войну с Китаем ещё в свой первый президентский срок. Теперь он решил побороться за торговый баланс со всем миром. Администрация США ввела пошлины от 10% до 50% почти на все страны. А с Китаем, после взаимных угроз, пошлины и вовсе были установлены на уровне 104%. Мировые рынки отреагировали мгновенно: падение стало одним из крупнейших за всю историю, S&P 500 потерял 18%, Nasdaq Composite — 23%, европейские и азиатские индексы показывают аналогичное глобальное снижение.
Однако Трамп — не первый в истории США президент, который хочет использовать пошлины для защиты национальной промышленности и экономики. Так, при Уильяме Маккинли в начале XX века эффективная ставка пошлин в США выросла почти до 30%. А самым известным, конечно, стал закон Смута — Хоули, принятый в 1930 году. Он резко повысил пошлины на более чем 20 тысяч товаров. Как и сейчас, это вызвало волну ответных протекционистских мер. В результате за несколько лет товарооборот США рухнул на две трети, а мировая экономика ещё глубже сползла в Великую депрессию. Однако историки отмечают, что вклад самих пошлин в это падение составил порядка 5%: остальное пришлось на сжатие мировой экономики из-за глобального кризиса.
Сейчас эффективная ставка пошлин выросла с 2% до почти 30%. Это крупнейший скачок в истории. Многие страны уже начали переговоры с США о снижении сборов, но трудно сказать, как далеко это зайдёт. А рынки США уже потеряли более $5 трлн за эти несколько дней: отыгрывать такое падение придётся очень долго.
#это_по_ФЭНшую
Ученые из Вышки предложили новый метод кластеризации данных, основанный на быстрых поисках закономерностей. Ведущие СМИ пишут о докладе сотрудников Международного центра анализа и выбора решений Фуада Алескерова, Вячеслава Якубы и Алексея Мячина, На синтетических данных из 100 000 строк метод отработал менее чем за 5 минут, что значительно быстрее стандартных алгоритмов.
Ежедневно в мире генерируются многомиллиардные массивы данных, обработка которых становится все более трудоемкой задачей. Для упрощения анализа группы данных объединяют в кластеры. Традиционные методы кластеризации — k-means, DBSCAN, иерархическая — дают хорошие результаты, но требуют либо предварительного задания числа кластеров, либо значительных вычислительных ресурсов. Поэтому авторы предложили новую туннульную кластеризацию: алгоритм с линейной сложностью и встроенным определением числа кластеров, адаптирующийся к данным и устойчивый к начальной инициализации.
Метод предлагает три варианта обработки: Фиксированная ε-окрестность — классическое сравнение с допусками по каждому признаку; Адаптивная ε-окрестность — учитывает относительные различия по масштабам признаков; Комбинированный подход — гибрид двух предыдущих. Каждому объекту приписывается кластер в зависимости от расстояния до выбранного центроида. Качество разбиения оценивается функцией, которая одновременно минимизирует внутрикластерные расстояния и максимизирует межкластерные. Для достижения устойчивости проводится несколько тестовых прогонов, из которых выбирается лучший результат.
На наборе из 100 000 случайных объектов с 4 признаками алгоритм показал впечатляющую скорость: время работы — менее 5 минут, что значительно быстрее, чем у k-means или DBSCAN. При повторных запусках совпадение разбиений превышало 97%. Кроме того, метод применили и для анализа реальных данных: 1,5 млн покупателей для 400 000 товаров одной из торговых сетей и обработки более 40 млн банковских транзакций.
#научная_статья
#выступления_в_СМИ
Ежедневно в мире генерируются многомиллиардные массивы данных, обработка которых становится все более трудоемкой задачей. Для упрощения анализа группы данных объединяют в кластеры. Традиционные методы кластеризации — k-means, DBSCAN, иерархическая — дают хорошие результаты, но требуют либо предварительного задания числа кластеров, либо значительных вычислительных ресурсов. Поэтому авторы предложили новую туннульную кластеризацию: алгоритм с линейной сложностью и встроенным определением числа кластеров, адаптирующийся к данным и устойчивый к начальной инициализации.
Метод предлагает три варианта обработки: Фиксированная ε-окрестность — классическое сравнение с допусками по каждому признаку; Адаптивная ε-окрестность — учитывает относительные различия по масштабам признаков; Комбинированный подход — гибрид двух предыдущих. Каждому объекту приписывается кластер в зависимости от расстояния до выбранного центроида. Качество разбиения оценивается функцией, которая одновременно минимизирует внутрикластерные расстояния и максимизирует межкластерные. Для достижения устойчивости проводится несколько тестовых прогонов, из которых выбирается лучший результат.
На наборе из 100 000 случайных объектов с 4 признаками алгоритм показал впечатляющую скорость: время работы — менее 5 минут, что значительно быстрее, чем у k-means или DBSCAN. При повторных запусках совпадение разбиений превышало 97%. Кроме того, метод применили и для анализа реальных данных: 1,5 млн покупателей для 400 000 товаров одной из торговых сетей и обработки более 40 млн банковских транзакций.
#научная_статья
#выступления_в_СМИ
👍8🏆4🔥1🥰1
Не успели мы написать про таможенные пошлины Трампа, как он решил приостановить торговую войну со всем миром. Кроме Китая, конечно, пошлины для которого теперь составляют 145%. В комментарии для РБК доцент департамента прикладной экономики Анна Федюнина указала, что это приведет к изменению торговых потоков и торговле через нейтральных посредников — например, Малайзию или Вьетнам.
9 апреля Дональд Трамп на 3 месяца, ввёл 10% пошлину на импорт товаров из более чем 70 стран. Однако для Китая было сделано исключение — для него пошлины составят более 145%. По словам Трампа, он это сделал из-за ответных мер Китая — так как другие страны выразили готовность обсуждать торговые условия, предложенные Вашингтоном.
При такой беспрецедентной разнице в пошлинах компании будут использовать тарифный арбитраж. Посредники с низкими ставками будут продавать американские и китайские товары. Это усложнит торговлю и сделает ее более дорогой. Такое уже происходило в первый президентский срок Трампа, когда он начал первый раунд торговой войны с Китаем. Тогда роль медиаторов на себя взяли страны Юго-Восточной Азии.
По мнению Анны Федюниной, ситуация повторится. Нынешняя разница в ставках настолько значительна, что даже с учётом дополнительных затрат на реэкспорт, таких как транспортировка, смена маркировки товара и сопутствующие риски, такая схема всё ещё может приносить прибыль.
Согласно статье, опубликованной Национальным бюро экономических исследований США, в период с 2017 по 2022 год Вьетнам смог компенсировать почти половину утраченной Китаем доли в прямом импорте в США. В то же время доля Китая во вьетнамском импорте выросла на 5,5 процентного пункта — это самый заметный прирост среди всех торговых партнеров Вьетнама. Однако, как подчеркивают исследования, это не обязательно означает, что всё изменение связано исключительно с перенаправлением китайских товаров в США через Вьетнам. Сейчас же рост торговли через посредников может быть еще более значительным.
#выступления_в_СМИ
9 апреля Дональд Трамп на 3 месяца, ввёл 10% пошлину на импорт товаров из более чем 70 стран. Однако для Китая было сделано исключение — для него пошлины составят более 145%. По словам Трампа, он это сделал из-за ответных мер Китая — так как другие страны выразили готовность обсуждать торговые условия, предложенные Вашингтоном.
При такой беспрецедентной разнице в пошлинах компании будут использовать тарифный арбитраж. Посредники с низкими ставками будут продавать американские и китайские товары. Это усложнит торговлю и сделает ее более дорогой. Такое уже происходило в первый президентский срок Трампа, когда он начал первый раунд торговой войны с Китаем. Тогда роль медиаторов на себя взяли страны Юго-Восточной Азии.
По мнению Анны Федюниной, ситуация повторится. Нынешняя разница в ставках настолько значительна, что даже с учётом дополнительных затрат на реэкспорт, таких как транспортировка, смена маркировки товара и сопутствующие риски, такая схема всё ещё может приносить прибыль.
Согласно статье, опубликованной Национальным бюро экономических исследований США, в период с 2017 по 2022 год Вьетнам смог компенсировать почти половину утраченной Китаем доли в прямом импорте в США. В то же время доля Китая во вьетнамском импорте выросла на 5,5 процентного пункта — это самый заметный прирост среди всех торговых партнеров Вьетнама. Однако, как подчеркивают исследования, это не обязательно означает, что всё изменение связано исключительно с перенаправлением китайских товаров в США через Вьетнам. Сейчас же рост торговли через посредников может быть еще более значительным.
#выступления_в_СМИ
👍5❤1
Должны ли рецензенты научных статей получать оплату за своё время и экспертизу? Этот вопрос давно будоражит умы ученых. Как пишет The Nature, в этом месяце два научных журнала опубликовали данные собственных экспериментов: выплаты в $250 ускоряют процесс рецензирования, не влияя на его качество.
Научное рецензирование находится в своеобразном кризисе. Научных публикаций становится всё больше, нагрузка на ревьюверов возрастает. Но они ничего не получают взамен. Редакторам журналов всё труднее находить рецензентов, и некоторые учёные начали ставить под сомнение справедливость системы, где их труд бесплатно присваивают крупные и весьма прибыльными издательства.
Редакторы журнала Critical Care Medicine провели шестимесячный эксперимент. С сентября 2023 года журнал пригласил 715 исследователей оценить рукописи, при этом половине из них предложили оплату в размере $250. Результаты показали, что оплата немного увеличила как количество принятых приглашений, так и скорость выполнения рецензий. Так, 53% респондентов согласились на рецензию при наличии оплаты, по сравнению с 48% среди тех, кому предложили стандартную — бесплатную — рецензию. Платные рецензии приходили на один день раньше. А разницы в качестве не оказалось вовсе.
А вот эксперимент журнала Biology Open дал более заметные результаты. В течение полугода с рецензентами работали как с подрядчиками. Им предложили две схемы: либо выплачивали фиксированный гонорар в £600 за рецензирование до трёх статей в квартал, либо £220 за каждую рецензию. В результате платные рецензии приходили всего за 5 рабочих дней по сравнению с 38 днями для неоплачиваемых. Качество рецензий не отличалось. Но, возможно, в этом случае секрет строится в самом изначальном условии: проверка статьи за 5 дней была частью договора.
Эксперимент оказался настолько успешным, что журнал планирует распространить его на все научные направления. Но чтобы сохранить систему платных рецензий, возможно, придётся увеличить плату за публикацию статей, которая сейчас составляет $2200, что может серьезно повлиять на поток рукописей: многие организации уже испытывают серьезные трудности с выплатой за публикации.
#это_по_ФЭНшую
Научное рецензирование находится в своеобразном кризисе. Научных публикаций становится всё больше, нагрузка на ревьюверов возрастает. Но они ничего не получают взамен. Редакторам журналов всё труднее находить рецензентов, и некоторые учёные начали ставить под сомнение справедливость системы, где их труд бесплатно присваивают крупные и весьма прибыльными издательства.
Редакторы журнала Critical Care Medicine провели шестимесячный эксперимент. С сентября 2023 года журнал пригласил 715 исследователей оценить рукописи, при этом половине из них предложили оплату в размере $250. Результаты показали, что оплата немного увеличила как количество принятых приглашений, так и скорость выполнения рецензий. Так, 53% респондентов согласились на рецензию при наличии оплаты, по сравнению с 48% среди тех, кому предложили стандартную — бесплатную — рецензию. Платные рецензии приходили на один день раньше. А разницы в качестве не оказалось вовсе.
А вот эксперимент журнала Biology Open дал более заметные результаты. В течение полугода с рецензентами работали как с подрядчиками. Им предложили две схемы: либо выплачивали фиксированный гонорар в £600 за рецензирование до трёх статей в квартал, либо £220 за каждую рецензию. В результате платные рецензии приходили всего за 5 рабочих дней по сравнению с 38 днями для неоплачиваемых. Качество рецензий не отличалось. Но, возможно, в этом случае секрет строится в самом изначальном условии: проверка статьи за 5 дней была частью договора.
Эксперимент оказался настолько успешным, что журнал планирует распространить его на все научные направления. Но чтобы сохранить систему платных рецензий, возможно, придётся увеличить плату за публикацию статей, которая сейчас составляет $2200, что может серьезно повлиять на поток рукописей: многие организации уже испытывают серьезные трудности с выплатой за публикации.
#это_по_ФЭНшую
❤4
14 апреля. Конкурс научных исследований от компании «Технологии доверия».
14 апреля, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта Дмитрий Дагаев представит темы будущих научных проектов. Семинар состоится в ауд. К-417 в кампусе на Покровском бульваре и онлайн.
15-18 апреля. XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция.
16 апреля, 10:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в НИУ ВШЭ.
17 апреля, 19:00. Тематический вебинар «Нужна ли финансовая аналитика, или можно ли доверять финансовым аналитикам?» для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках». Мероприятие пройдет в онлайн-формате, регистрация здесь.
18 апреля, 12:00. Центр оценки от ТеДо и ФЭН ВШЭ.
18 апреля, 18:00. Встреча с академическим руководителем образовательной программы «Экономический анализ» Еленой Викторовной Таровик.
18 апреля, 18:00. СПБ Биржа приглашает студентов бакалавриата и магистратуры узнать о деятельности СПБ Биржи и о карьерных возможностях высокотехнологичной торговой площадки. Встреча пройдёт в кампусе на Покровском бульваре, ауд. R-204. Регистрация тут.
#анонс
14 апреля, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта Дмитрий Дагаев представит темы будущих научных проектов. Семинар состоится в ауд. К-417 в кампусе на Покровском бульваре и онлайн.
15-18 апреля. XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция.
16 апреля, 10:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в НИУ ВШЭ.
17 апреля, 19:00. Тематический вебинар «Нужна ли финансовая аналитика, или можно ли доверять финансовым аналитикам?» для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках». Мероприятие пройдет в онлайн-формате, регистрация здесь.
18 апреля, 12:00. Центр оценки от ТеДо и ФЭН ВШЭ.
18 апреля, 18:00. Встреча с академическим руководителем образовательной программы «Экономический анализ» Еленой Викторовной Таровик.
18 апреля, 18:00. СПБ Биржа приглашает студентов бакалавриата и магистратуры узнать о деятельности СПБ Биржи и о карьерных возможностях высокотехнологичной торговой площадки. Встреча пройдёт в кампусе на Покровском бульваре, ауд. R-204. Регистрация тут.
#анонс
Сегодня началась юбилейная XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики. 4 дня ведущие эксперты будут представлять результаты своих исследований и обсуждать новейшие открытия. Как и раньше, мы будем публиковать сообщения о наиболее интересных выступлениях наших сотрудников.
На секции «Фирмы и рынки» Светлана Бовт выступила с докладом о совместном с руководителем департамента прикладной экономики Светланой Авдашевой исследовании. В 2022 году российский рынок цифровой рекламы пережил одновременно два удара: добровольный уход Google с рекламного сегмента и блокировку многих популярных социальных сетей. Авторы решили изучить устойчивость цифровых платформ в условиях санкций и внутреннего регулирования.
Анализ охватил данные StatCounter, Yandex.Radar, корпоративной отчетности и медиа по рынкам браузеров, поисковых систем и социальных сетей; взаимодействие между платформами, монетизирующими внимание, и производителями контента.
Рассмотрены несколько ключевых событий: экономическая политика, например, обязательная предустановка отечественного ПО на электронику, блокировка соцсетей, а также санкции и добровольный уход международных платформ, таких, как Google Ads.
Выяснилось, что за весь период структура рынка браузеров изменилась на 12%. Поисковые сервисы — на 7%, включая 1,5% в 2022 году. На социальных платформах структурные сдвиги достигли 3,3%. Быстрее всего менялся рекламный рынок: только за 2022 год он вырос на 20%. Вместе с тем, предустановка Яндекс.Браузера и другого ПО привела к ограниченному сдвигу: в 2022 году рынок браузеров изменился лишь на 0,8%. То же самое и с поисковиками. Эти виды платформ демонстрируют наибольшую устойчивость: здесь пользователи редко меняют свои привычки.
Наименее устойчивым стал сегмент внимания. Они оказались чувствительны к уходу крупных игроков и изменению потребительских предпочтений. Создатели контента на платформах, таких как YouTube, получили переговорную силу, а блокировка соцсетей привела к росту российских платформ. Влияние регулирования оказалось ограниченным и сильно зваисело от рынка.
А в 16:30 с почетным докладом выступит Нобелевский лауреат, главный научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений Эрик Маскин. Смотрите трянсляцию по ссылке.
#Ясинка
На секции «Фирмы и рынки» Светлана Бовт выступила с докладом о совместном с руководителем департамента прикладной экономики Светланой Авдашевой исследовании. В 2022 году российский рынок цифровой рекламы пережил одновременно два удара: добровольный уход Google с рекламного сегмента и блокировку многих популярных социальных сетей. Авторы решили изучить устойчивость цифровых платформ в условиях санкций и внутреннего регулирования.
Анализ охватил данные StatCounter, Yandex.Radar, корпоративной отчетности и медиа по рынкам браузеров, поисковых систем и социальных сетей; взаимодействие между платформами, монетизирующими внимание, и производителями контента.
Рассмотрены несколько ключевых событий: экономическая политика, например, обязательная предустановка отечественного ПО на электронику, блокировка соцсетей, а также санкции и добровольный уход международных платформ, таких, как Google Ads.
Выяснилось, что за весь период структура рынка браузеров изменилась на 12%. Поисковые сервисы — на 7%, включая 1,5% в 2022 году. На социальных платформах структурные сдвиги достигли 3,3%. Быстрее всего менялся рекламный рынок: только за 2022 год он вырос на 20%. Вместе с тем, предустановка Яндекс.Браузера и другого ПО привела к ограниченному сдвигу: в 2022 году рынок браузеров изменился лишь на 0,8%. То же самое и с поисковиками. Эти виды платформ демонстрируют наибольшую устойчивость: здесь пользователи редко меняют свои привычки.
Наименее устойчивым стал сегмент внимания. Они оказались чувствительны к уходу крупных игроков и изменению потребительских предпочтений. Создатели контента на платформах, таких как YouTube, получили переговорную силу, а блокировка соцсетей привела к росту российских платформ. Влияние регулирования оказалось ограниченным и сильно зваисело от рынка.
А в 16:30 с почетным докладом выступит Нобелевский лауреат, главный научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений Эрик Маскин. Смотрите трянсляцию по ссылке.
#Ясинка
🔥4
Доклад «Когда коммуникация не работает: неэффективность раскрытия информации в условиях трендовой инфляции» состоялся на круглом столе «Инфляция, коммуникация и шоки» в рамках ЯМНК. Его автор – стажер-исследователь Международной лаборатории макроэкономического анализа ФЭН Александра Дробышева рассказала о том, как информационная политика центрального банка может влиять на экономику в условиях трендовой инфляции и неопределенности, а также как раскрытие информации влияет на взаимоотношения между центральным банком и частным сектором.
Александра Дробышева изучала влияние раскрытия информации на эффективность денежно-кредитной политики. По ее словам, в условиях трендовой инфляции, когда центральный банк пытается одновременно поддерживать ценовую стабильность и полную занятость, раскрытие информации теряет свою эффективность. Это происходит из-за того, что высокая инфляция снижает информационную ценность цен, а также ослабляет доверие к сообщениям центрального банка. Когда инфляция высокая, раскрытие информации приводит к большему количеству неопределенности, что, в свою очередь, ухудшает результаты монетарной политики и социальное благосостояние.
Кроме того, Центральный банк получает информацию от частного сектора через поведение цен, но также сам раскрывает информацию, что создает двусторонний поток. При высоком уровне инфляции центральный банк сталкивается с проблемой, когда его сообщения могут быть неадекватно интерпретированы частным сектором. Это приводит к временному разрыву между ожиданиями частного сектора и действиями центрального банка, что ухудшает монетарную политику.
Александра Дробышева пришла к выводу, что раскрытие информации является полезным инструментом монетарной политики только при низкой инфляции. В условиях умеренной инфляции раскрытие помогает уменьшить неопределенность как для центрального банка, так и для частного сектора. Однако при высокой инфляции, когда наблюдается большой разброс в ценах и ожиданиях, раскрытие информации может даже ухудшить ситуацию, усиливая неопределенность и создавая дополнительные риски для экономики.
#Ясинка #доклад
Александра Дробышева изучала влияние раскрытия информации на эффективность денежно-кредитной политики. По ее словам, в условиях трендовой инфляции, когда центральный банк пытается одновременно поддерживать ценовую стабильность и полную занятость, раскрытие информации теряет свою эффективность. Это происходит из-за того, что высокая инфляция снижает информационную ценность цен, а также ослабляет доверие к сообщениям центрального банка. Когда инфляция высокая, раскрытие информации приводит к большему количеству неопределенности, что, в свою очередь, ухудшает результаты монетарной политики и социальное благосостояние.
Кроме того, Центральный банк получает информацию от частного сектора через поведение цен, но также сам раскрывает информацию, что создает двусторонний поток. При высоком уровне инфляции центральный банк сталкивается с проблемой, когда его сообщения могут быть неадекватно интерпретированы частным сектором. Это приводит к временному разрыву между ожиданиями частного сектора и действиями центрального банка, что ухудшает монетарную политику.
Александра Дробышева пришла к выводу, что раскрытие информации является полезным инструментом монетарной политики только при низкой инфляции. В условиях умеренной инфляции раскрытие помогает уменьшить неопределенность как для центрального банка, так и для частного сектора. Однако при высокой инфляции, когда наблюдается большой разброс в ценах и ожиданиях, раскрытие информации может даже ухудшить ситуацию, усиливая неопределенность и создавая дополнительные риски для экономики.
#Ясинка #доклад
🔥7
Что случится с инновационностью двух крупных компаний при их слиянии? Будет ли новый гигант делать прорывные открытия или решит просто пользоваться возросшей долей рынка? На этот вопрос в рамках секции «Теоретическая экономика» XXV ЯМНК ответила доцент департамента теоретической экономики Татьяна Майская, которая представила доклад по совместному с коллегами из Лондонского и Лестерского университетов исследованию.
В 2015 году химические гиганты DuPont и Dow объявили о слиянии. Эта сделка завершилась лишь в 2017 году, так как Европейская комиссия долго ее не согласовывала. ЕК применила так называемую теорию вреда для инноваций. Согласно этой теории, после объединения у компаний может снизиться мотивация к разработке новых продуктов. Авторы построили теоретическую модель, чтобы проверить, действительно ли фирмы действуют таким образом.
Слияние влияет на инновации через два механизма: каннибализацию, то отбор рынка новыми товарами у уже существующей продукции этой же фирмы, и присвоение, то есть активное использование существующих технологий для создания нового инновационного продукта.
Модель предполагает, что у компаний есть возможность создать одну «прорывную» инновацию и одну последующую. Исследование стоит денег, но результат заранее неизвестен: путь может оказаться тупиковым. Выяснилось, что, слияние повышает вероятность появления первой инновации благодаря эффекту присвоения и ускорить время ее появления, но при этом заблокировать вторую из-за страха каннибализации.
Это создает интересный регуляторный парадокс: иногда слияние оказывается более желательным, если инновации являются близкими заменителями друг друга. То есть в тех случаях, когда на первый взгляд кажется, что конкуренция особенно важна, слияние может дать наибольший толчок для технологического прогресса.
#Ясинка #доклад
В 2015 году химические гиганты DuPont и Dow объявили о слиянии. Эта сделка завершилась лишь в 2017 году, так как Европейская комиссия долго ее не согласовывала. ЕК применила так называемую теорию вреда для инноваций. Согласно этой теории, после объединения у компаний может снизиться мотивация к разработке новых продуктов. Авторы построили теоретическую модель, чтобы проверить, действительно ли фирмы действуют таким образом.
Слияние влияет на инновации через два механизма: каннибализацию, то отбор рынка новыми товарами у уже существующей продукции этой же фирмы, и присвоение, то есть активное использование существующих технологий для создания нового инновационного продукта.
Модель предполагает, что у компаний есть возможность создать одну «прорывную» инновацию и одну последующую. Исследование стоит денег, но результат заранее неизвестен: путь может оказаться тупиковым. Выяснилось, что, слияние повышает вероятность появления первой инновации благодаря эффекту присвоения и ускорить время ее появления, но при этом заблокировать вторую из-за страха каннибализации.
Это создает интересный регуляторный парадокс: иногда слияние оказывается более желательным, если инновации являются близкими заменителями друг друга. То есть в тех случаях, когда на первый взгляд кажется, что конкуренция особенно важна, слияние может дать наибольший толчок для технологического прогресса.
#Ясинка #доклад
👍3❤2🔥2
85 лет сегодня исполнилось заслуженному деятелю науки, профессору факультета экономических наук ВШЭ Александру Дмитриевичу Смирнову. В этот день в рамках XXV ЯМНК он выступил с почетным докладом о динамике денег и долга в экономике.
Финансовые кризисы 2008 и 2020 годов, рост глобального долга и увеличение денежной массы стали значительным вызовом для экономики. Сущность остается важным исследовательским вопросом, каким она была даже более 500 лет назад. Для описания глобальных изменений в финансовой сфере Александр Дмитриевич предложил модель гармонического осциллятора с вынужденными и подавленными колебаниями. Использование различных подходов из физики позволило объяснить поведение кредиторов и других агентов. В итоге такое объяснение денежных и долговых циклов позволит более обоснованно решать актуальные задачи монетарной и макропруденциальной политики
Интервью с Александром Дмитриевичем о его жизненном и научном пути читайте на сайте Вышки.
#Ясинка #интервью
Финансовые кризисы 2008 и 2020 годов, рост глобального долга и увеличение денежной массы стали значительным вызовом для экономики. Сущность остается важным исследовательским вопросом, каким она была даже более 500 лет назад. Для описания глобальных изменений в финансовой сфере Александр Дмитриевич предложил модель гармонического осциллятора с вынужденными и подавленными колебаниями. Использование различных подходов из физики позволило объяснить поведение кредиторов и других агентов. В итоге такое объяснение денежных и долговых циклов позволит более обоснованно решать актуальные задачи монетарной и макропруденциальной политики
Интервью с Александром Дмитриевичем о его жизненном и научном пути читайте на сайте Вышки.
#Ясинка #интервью
❤9
Может ли государство сделать людей счастливее? Конечно, доходы, семейное положение, уровень образования — все это влияет на оценку счастья человеком. Получается, если увеличить госрасходы на медицину, образование и культуру — можно улучшить самочувствие людей? На этот вопрос в рамках доклада на XXV ЯМНК ответил старший преподаватель департамента прикладной экономики Артем Демьяненко, который представил совместное исследование с Даниилом Громовым и Ольгой Демидовой.
Авторы опирались на данные РМЭЗ и региональных статистических данных с 2015 по 2022 год. Построенная модель позволила оценить вероятность выбора уровня удовлетворённости по шкале от 1 до 5. Ключевой вопрос — существует ли статистически значимая связь между государственными расходами на медицину, образование и социальную политику и субъективной оценкой жизни.
Выяснилось, что государство действительно может сделать граждан счастливее. Однако динамика у расходов разная. Так, образование оказывает долгосрочный эффект. Расходы на здравоохранение действует как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе — здесь улучшение ситуации, например, закупка нового оборудования, ощущается гражданами быстрее. А вот расходы на социальную политику не показали значимого эффекта.
Не все государственные траты одинаково полезны с точки зрения восприятия граждан. Повышение расходов само по себе ещё не гарантирует роста удовлетворённости — важно, куда и как они направлены. Таким образом, предложенный авторами подход может стать основой для оценки эффективности социальной политики в регионах.
#Ясинка #доклад
Авторы опирались на данные РМЭЗ и региональных статистических данных с 2015 по 2022 год. Построенная модель позволила оценить вероятность выбора уровня удовлетворённости по шкале от 1 до 5. Ключевой вопрос — существует ли статистически значимая связь между государственными расходами на медицину, образование и социальную политику и субъективной оценкой жизни.
Выяснилось, что государство действительно может сделать граждан счастливее. Однако динамика у расходов разная. Так, образование оказывает долгосрочный эффект. Расходы на здравоохранение действует как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе — здесь улучшение ситуации, например, закупка нового оборудования, ощущается гражданами быстрее. А вот расходы на социальную политику не показали значимого эффекта.
Не все государственные траты одинаково полезны с точки зрения восприятия граждан. Повышение расходов само по себе ещё не гарантирует роста удовлетворённости — важно, куда и как они направлены. Таким образом, предложенный авторами подход может стать основой для оценки эффективности социальной политики в регионах.
#Ясинка #доклад
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Новый выпуск видеоподкаста «Это по ФЭНшую»! 🎥
Сегодня у нас в гостях профессор департамента прикладной экономики, заведующая Научно-учебной лабораторией пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России Ольга Демидова. Она рассказала, почему кофе-брейки на конференциях могут быть даже важнее самих выступлений, как молодому преподавателю справиться со студентами, которые при встрече спрашивают «из какой ты группы?», и как подготовить статью, которую будут часто цитировать
Главная идея этого выпуска — важность случайностей. Случайные встречи и события часто могут привести к неожиданным результатам. Если что-то пошло не по плану, не стоит отчаиваться. Возможно, скоро вы добьетесь своей цели, просто другим путем. Вы узнаете, как случайный разговор на неправильной секции конференции может привести к публикации в ведущем журнале и как получить фидбек на свой научный доклад от авторитетного ученого, просто встретив его по пути в метро.
Смотрите выпуск в новом формате — прямо здесь, или на любой удобной площадке:
📌 YouTube: https://youtu.be/Qjy2J2lyzmc
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239135
#это_по_ФЭНшую
#видео
Сегодня у нас в гостях профессор департамента прикладной экономики, заведующая Научно-учебной лабораторией пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России Ольга Демидова. Она рассказала, почему кофе-брейки на конференциях могут быть даже важнее самих выступлений, как молодому преподавателю справиться со студентами, которые при встрече спрашивают «из какой ты группы?», и как подготовить статью, которую будут часто цитировать
Главная идея этого выпуска — важность случайностей. Случайные встречи и события часто могут привести к неожиданным результатам. Если что-то пошло не по плану, не стоит отчаиваться. Возможно, скоро вы добьетесь своей цели, просто другим путем. Вы узнаете, как случайный разговор на неправильной секции конференции может привести к публикации в ведущем журнале и как получить фидбек на свой научный доклад от авторитетного ученого, просто встретив его по пути в метро.
Смотрите выпуск в новом формате — прямо здесь, или на любой удобной площадке:
📌 YouTube: https://youtu.be/Qjy2J2lyzmc
📌 VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239135
#это_по_ФЭНшую
#видео
❤🔥5👍2🔥1
Сегодня все более популярными становятся прямые трансляции, на которых трейдеры и инвесторы занимаются торговлей и обучают зрителей. Как пишет Econs, это раздувает хайп на ценные бумаги. Зрители значительно чаще покупают показанные на стримах активы, но в итоге доходность инвестиций часто оказывается ниже ожидаемой.
Финансовые стримы в соцсетях позиционируются как образовательные, направленные на повышение финансовой грамотности населения. Сейчас такие трансляции наиболее распространены в Китае. Однако исследование ученых из Гонконгского института науки и технологий и Стэнфордской школы бизнеса, показало, что такие трансляции чаще служат лишь простым маркетинговым инструментом и могут нанести вред начинающим инвесторам.
Авторы изучили более 20 000 трансляций, проведенных свыше 3 500 китайскими фондами на платформе Tiantian Fund с мая 2020 по декабрь 2023 года. Они выявили значительный рост популярности стримов в финансовой индустрии Китая. Если в середине 2020 года только 21% финансовых групп проводили хотя бы одну трансляцию в квартал, то к концу 2023 года этот показатель вырос до 74%. Общее количество просмотров стримов в 2023 году достигло 1,5 миллиарда.
Оказалось, что за пять месяцев до стрима доходность фондов положительная и даже нарастает: за месяц до эфира она достигает 1,3%, в месяц проведения — 0,8%. Однако затем наблюдается серьезный спад: на второй месяц после трансляции доходность уходит в минус, и в период со второго по пятый месяц после стрима фонды приносят убытки. Например, через четыре месяца после стрима средняя доходность составляет -0,2%, через пять — -0,1%. А Если в трансляции участвует топ-менеджер фонда, а не только аналитики, то ситуация становится еще хуже: отрицательная доходность актива сохраняется гораздо дольше. Фонды, таким образом, привлекают внимание к своим бумагам, но становятся причиной потери денег у миллионов людей.
#это_по_ФЭНшую
Финансовые стримы в соцсетях позиционируются как образовательные, направленные на повышение финансовой грамотности населения. Сейчас такие трансляции наиболее распространены в Китае. Однако исследование ученых из Гонконгского института науки и технологий и Стэнфордской школы бизнеса, показало, что такие трансляции чаще служат лишь простым маркетинговым инструментом и могут нанести вред начинающим инвесторам.
Авторы изучили более 20 000 трансляций, проведенных свыше 3 500 китайскими фондами на платформе Tiantian Fund с мая 2020 по декабрь 2023 года. Они выявили значительный рост популярности стримов в финансовой индустрии Китая. Если в середине 2020 года только 21% финансовых групп проводили хотя бы одну трансляцию в квартал, то к концу 2023 года этот показатель вырос до 74%. Общее количество просмотров стримов в 2023 году достигло 1,5 миллиарда.
Оказалось, что за пять месяцев до стрима доходность фондов положительная и даже нарастает: за месяц до эфира она достигает 1,3%, в месяц проведения — 0,8%. Однако затем наблюдается серьезный спад: на второй месяц после трансляции доходность уходит в минус, и в период со второго по пятый месяц после стрима фонды приносят убытки. Например, через четыре месяца после стрима средняя доходность составляет -0,2%, через пять — -0,1%. А Если в трансляции участвует топ-менеджер фонда, а не только аналитики, то ситуация становится еще хуже: отрицательная доходность актива сохраняется гораздо дольше. Фонды, таким образом, привлекают внимание к своим бумагам, но становятся причиной потери денег у миллионов людей.
#это_по_ФЭНшую
21 апреля – 25 апреля. Вечерняя школа для абитуриентов ФЭН ВШЭ.
21 апреля, 19:00. День открытых дверей онлайн-магистратуры «Экономический анализ». Зарегистрироваться можно здесь.
21 апреля 2025, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Разработка оптимального формата модели драфта Континентальной хоккейной лиги» выступит Глеб Потапов. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
22 апреля, 11:30. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Алексея Городилова на тему «Взаимосвязь банковского капитала, ликвидности и процентного риска в России».
23 апреля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса».
24 апреля, 12:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ву Яньфэй на тему «Влияние цифровой трансформации и перехода к принципам устойчивого развития на результаты деятельности в корпорациях в Китае».
24 апреля, 13:00. Департамент прикладной экономики проведет предварительную защиту кандидатской диссертации Владимира Свиязова на тему «Эконометрические модели с мягким переключением при помощи нечетких систем».
24 апреля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Матвей Финагин с докладом «Стадные инстинкты». Ссылка для подключения к семинару высылается по запросу, напишите на почту macro@hse.ru
24 апреля, 17:15. Научный семинар ЛЭБ «Влияние внешних неэкономических шоков на рынки банковских услуг: опыт России в условиях пандемии СOVID-19».
24 апреля, 19:00. Вебинар «Практические выводы из моделей микроэкономики для FMCG компании».
25 апреля – 26 апреля. 7-я Конференция «Прикладная эконометрика».
#анонс
21 апреля, 19:00. День открытых дверей онлайн-магистратуры «Экономический анализ». Зарегистрироваться можно здесь.
21 апреля 2025, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Разработка оптимального формата модели драфта Континентальной хоккейной лиги» выступит Глеб Потапов. Послушать доклад можно в ауд. K-417 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
22 апреля, 11:30. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Алексея Городилова на тему «Взаимосвязь банковского капитала, ликвидности и процентного риска в России».
23 апреля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса».
24 апреля, 12:00. Школа финансов проведет предварительное обсуждение (предзащиту) кандидатской диссертации Ву Яньфэй на тему «Влияние цифровой трансформации и перехода к принципам устойчивого развития на результаты деятельности в корпорациях в Китае».
24 апреля, 13:00. Департамент прикладной экономики проведет предварительную защиту кандидатской диссертации Владимира Свиязова на тему «Эконометрические модели с мягким переключением при помощи нечетких систем».
24 апреля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Матвей Финагин с докладом «Стадные инстинкты». Ссылка для подключения к семинару высылается по запросу, напишите на почту macro@hse.ru
24 апреля, 17:15. Научный семинар ЛЭБ «Влияние внешних неэкономических шоков на рынки банковских услуг: опыт России в условиях пандемии СOVID-19».
24 апреля, 19:00. Вебинар «Практические выводы из моделей микроэкономики для FMCG компании».
25 апреля – 26 апреля. 7-я Конференция «Прикладная эконометрика».
#анонс
❤4
Минэкономразвития России опубликовало обновлённый макропрогноз, согласно которому в 2025 году ожидается рост ВВП на 2,5%. Однако этот рост будет носить «фрагментированный» характер, с различной динамикой в разных отраслях экономики. В комментарии для РБК профессор базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков Олег Вьюгин отметил, что это потенциально достижимый рост с учетом всех ограничений в экономике.
Минэкономразвития представило новый макропогноз на ближайшие несколько лет. Как и осенью прошлого года, ведомство ожидает рост ВВП на уровне 2,5%. Однако прогноз по некоторым показателям был ухудшен. Так, инфляция составит порядка 7,6% к концу 2025 года, в отличие от прошлого прогноза в 4,5%. Это совпадает с оценками Банка России. Среднегодовая цена нефти марки Brent прогнозируется на уровне $68 за баррель вместо прошлой $81,7. Для российской нефти Urals цена с учетом дисконта составит порядка $56. А Среднегодовой курс доллара прогнозируется на уровне 94,3 рубля, с возможным ослаблением до 106 рублей к 2028 году.
Рост перестал быть «фронтальным», стал более фрагментированной. По отчетной статистике часть отраслей ушла в минус. Но в целом это не отразится на общем состоянии экономики. Рецессии в ведомстве не ожидают, а в 2026 году рост также планируется на уровне порядка 2,5%.
По мнению Олега Вьюгина, это потенциально возможный рост российской экономики с учетом всех ограничений по трудовым и инвестиционным ресурсам. Однако большое влияние на темпы роста окажут внешние и внутренние политические изменения в эти годы. Кроме того, с помощью консервативных оценок цены нефти Минэкономразвития дает понять, что не надо ждать дальнейшего серьезного роста доходов от экспорта нефти. По мнению Олега Вячеславовича, это во многом сигнал бюджету: при его составлении необходимо исходить из ожидаемых нефтяных доходов.
#выступления_в_СМИ
Минэкономразвития представило новый макропогноз на ближайшие несколько лет. Как и осенью прошлого года, ведомство ожидает рост ВВП на уровне 2,5%. Однако прогноз по некоторым показателям был ухудшен. Так, инфляция составит порядка 7,6% к концу 2025 года, в отличие от прошлого прогноза в 4,5%. Это совпадает с оценками Банка России. Среднегодовая цена нефти марки Brent прогнозируется на уровне $68 за баррель вместо прошлой $81,7. Для российской нефти Urals цена с учетом дисконта составит порядка $56. А Среднегодовой курс доллара прогнозируется на уровне 94,3 рубля, с возможным ослаблением до 106 рублей к 2028 году.
Рост перестал быть «фронтальным», стал более фрагментированной. По отчетной статистике часть отраслей ушла в минус. Но в целом это не отразится на общем состоянии экономики. Рецессии в ведомстве не ожидают, а в 2026 году рост также планируется на уровне порядка 2,5%.
По мнению Олега Вьюгина, это потенциально возможный рост российской экономики с учетом всех ограничений по трудовым и инвестиционным ресурсам. Однако большое влияние на темпы роста окажут внешние и внутренние политические изменения в эти годы. Кроме того, с помощью консервативных оценок цены нефти Минэкономразвития дает понять, что не надо ждать дальнейшего серьезного роста доходов от экспорта нефти. По мнению Олега Вячеславовича, это во многом сигнал бюджету: при его составлении необходимо исходить из ожидаемых нефтяных доходов.
#выступления_в_СМИ
👍1