14 февраля отмечают День святого Валентина. Этот день традиционно связывают с романтикой и влюблённостью: любимым дарят подарки, а всё вокруг украшают сердечками. Вместе с тем может показаться, что романтики становится меньше. Молодёжь не спешит вступать в отношения и заводить семью: в США доля одиноких людей находится на рекордном уровне, пишет The Atlantic.
Ранее мы уже упоминали, что люди устали от дейтинговых приложений и всё реже ищут партнёров в интернете. Однако, похоже, это не просто переутомление цифровой средой, а часть более глобального тренда. Например, доля американских старшеклассников, которые утверждают, что встречались с кем-то, сократилась с 85% в 1980-х годах до менее 50% — причём особенно резкое снижение произошло за последние несколько лет.
То же самое происходит и с браком. Взрослые американцы теперь значительно реже состоят в браке или живут с партнёром, чем раньше. Всего 30% американских женщин состоят в браке — в 2,5 раза меньше, чем полвека назад. Последнее десятилетие, похоже, стало единственным периодом с 1970-х годов, когда женщины моложе 35 лет с большей вероятностью жили с родителями, чем с супругом.
Такие изменения наблюдаются по всему миру. В Южной Корее и Японии уровень браков также колеблется около 30%, а почти две трети молодых людей утверждают, что никогда не состояли в отношениях. Как показывают исследования, причина, в первую очередь, кроется в экономической нестабильности и стагнации доходов среднего класса. В результате люди предпочитают жить одни или с родителями, а не искать партнёра.
Тем не менее, в этот день хочется пожелать всего хорошего всем: и тем, кому комфртно в одиночестве, и тем, кто ищет или уже нашел подходящего партнера
#это_по_ФЭНшую
Ранее мы уже упоминали, что люди устали от дейтинговых приложений и всё реже ищут партнёров в интернете. Однако, похоже, это не просто переутомление цифровой средой, а часть более глобального тренда. Например, доля американских старшеклассников, которые утверждают, что встречались с кем-то, сократилась с 85% в 1980-х годах до менее 50% — причём особенно резкое снижение произошло за последние несколько лет.
То же самое происходит и с браком. Взрослые американцы теперь значительно реже состоят в браке или живут с партнёром, чем раньше. Всего 30% американских женщин состоят в браке — в 2,5 раза меньше, чем полвека назад. Последнее десятилетие, похоже, стало единственным периодом с 1970-х годов, когда женщины моложе 35 лет с большей вероятностью жили с родителями, чем с супругом.
Такие изменения наблюдаются по всему миру. В Южной Корее и Японии уровень браков также колеблется около 30%, а почти две трети молодых людей утверждают, что никогда не состояли в отношениях. Как показывают исследования, причина, в первую очередь, кроется в экономической нестабильности и стагнации доходов среднего класса. В результате люди предпочитают жить одни или с родителями, а не искать партнёра.
Тем не менее, в этот день хочется пожелать всего хорошего всем: и тем, кому комфртно в одиночестве, и тем, кто ищет или уже нашел подходящего партнера
#это_по_ФЭНшую
❤5👍2
Успех человека в жизни во многом определяют факторы, на которые он никак не может повлиять. Дело не только во внешности, но даже в имени. Как пишут Econs, люди с легко произносимыми именами чаще получают работу и достигают профессиональных высот — по крайней мере, в академической среде. Это связано с когнитивным искажением, при котором наш мозг предпочитает запоминать более простую информацию, требующую меньших усилий для обработки.
Экономисты из Вассарского колледжа и Колледжа Гамильтона провели исследование, в котором проанализировали публично доступные резюме более 1500 выпускников докторских программ по экономике из топ-100 университетов США. Эти выпускники искали позиции доцентов в американских университетах в 2016–2017 и 2017–2018 учебных годах. Исследователи определили, где соискатели получили свою первую работу, и сопоставили эти данные с лёгкостью произношения их имён.
Для оценки сложности произношения имён использовались три метода:
Алгоритмический анализ — вычисление распространённости сочетаний букв и фонем в английском языке.
Временной замер — ассистенты-студенты произносили имена и фамилии, измеряя время, затраченное на произношение. В среднем это занимало 2,5 секунды: от 1,5 секунды для самых простых до 6 секунд для самых сложных имён.
Субъективная оценка — классификация имён как простых или сложных на основе восприятия.
Результаты исследования показали, что выпускники с труднопроизносимыми именами имели на 10% меньше шансов получить работу в академической сфере в предстоящем учебном году по сравнению с обладателями легко произносимых имён. Кроме того, чем сложнее было имя кандидата, получившего должность, тем ниже был рейтинг университета, предоставившего эту позицию, по показателю исследовательской продуктивности RePEc.
Этот эффект объясняется когнитивным искажением, известным как «эффект беглости обработки информации». Наш мозг склонен положительно оценивать информацию, которая легко воспринимается и обрабатывается. Таким образом, легко произносимые имена ассоциируются с надёжностью и доверием, тогда как сложные имена требуют больших когнитивных усилий, что может вызывать негативные ассоциации.
#это_по_ФЭНшую
Экономисты из Вассарского колледжа и Колледжа Гамильтона провели исследование, в котором проанализировали публично доступные резюме более 1500 выпускников докторских программ по экономике из топ-100 университетов США. Эти выпускники искали позиции доцентов в американских университетах в 2016–2017 и 2017–2018 учебных годах. Исследователи определили, где соискатели получили свою первую работу, и сопоставили эти данные с лёгкостью произношения их имён.
Для оценки сложности произношения имён использовались три метода:
Алгоритмический анализ — вычисление распространённости сочетаний букв и фонем в английском языке.
Временной замер — ассистенты-студенты произносили имена и фамилии, измеряя время, затраченное на произношение. В среднем это занимало 2,5 секунды: от 1,5 секунды для самых простых до 6 секунд для самых сложных имён.
Субъективная оценка — классификация имён как простых или сложных на основе восприятия.
Результаты исследования показали, что выпускники с труднопроизносимыми именами имели на 10% меньше шансов получить работу в академической сфере в предстоящем учебном году по сравнению с обладателями легко произносимых имён. Кроме того, чем сложнее было имя кандидата, получившего должность, тем ниже был рейтинг университета, предоставившего эту позицию, по показателю исследовательской продуктивности RePEc.
Этот эффект объясняется когнитивным искажением, известным как «эффект беглости обработки информации». Наш мозг склонен положительно оценивать информацию, которая легко воспринимается и обрабатывается. Таким образом, легко произносимые имена ассоциируются с надёжностью и доверием, тогда как сложные имена требуют больших когнитивных усилий, что может вызывать негативные ассоциации.
#это_по_ФЭНшую
👍2😱1
17 февраля, 19:40-21:00. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Шахматы и ментальное здоровье: шах стрессу или мат психике?» выступит Юлия Алексеенко. Послушать можно в ауд. N-509 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
18 февраля, 19:00. Серию тематических вебинаров для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» откроет выступление их академического и научного руководителя Андрея Столярова «Что ждать от российского рынка акций в 2025 году?». Необходима регистрация.
18 февраля, 16:00. На научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования корпоративных финансов» с докладом «Совет директоров, CEO и финансовая эффективность компании в условиях ESG-трансформации» выступит старший преподаватель Школы финансов Константин Попов. Ссылка на Zoom, идентификатор конференции 965 0656 2412, код доступа 585690.
18 февраля, 18:10. На научно-исследовательском семинаре «Stochastic Analysis and Applications» профессор Франко Фландолли (Scuola Normale Superiore, Italy) представит доклад на тему «Some topics on stochastic transport». Присоединиться к семинару можно в Zoom по ссылке, идентификатор конференции 748 756 1669, код доступа 047524.
19 февраля, 18:00. Мастер-класс от Сбера «Основы инвестирования» проведет Михаил Фролов, старший финансовый советник СберПервого. Регистрация тут.
19 февраля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса». Зарегистрировать можно здесь.
19 февраля, с 10:00 до 18:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в ауд. S-610 на Покровском бульваре.
20 февраля – 20 марта. Школа финансов ФЭН ВШЭ проведет онлайн бизнес-курс «Искусственный интеллект в корпоративных финансах». Подать заявку можно тут.
#анонс
18 февраля, 19:00. Серию тематических вебинаров для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» откроет выступление их академического и научного руководителя Андрея Столярова «Что ждать от российского рынка акций в 2025 году?». Необходима регистрация.
18 февраля, 16:00. На научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования корпоративных финансов» с докладом «Совет директоров, CEO и финансовая эффективность компании в условиях ESG-трансформации» выступит старший преподаватель Школы финансов Константин Попов. Ссылка на Zoom, идентификатор конференции 965 0656 2412, код доступа 585690.
18 февраля, 18:10. На научно-исследовательском семинаре «Stochastic Analysis and Applications» профессор Франко Фландолли (Scuola Normale Superiore, Italy) представит доклад на тему «Some topics on stochastic transport». Присоединиться к семинару можно в Zoom по ссылке, идентификатор конференции 748 756 1669, код доступа 047524.
19 февраля, 18:00. Мастер-класс от Сбера «Основы инвестирования» проведет Михаил Фролов, старший финансовый советник СберПервого. Регистрация тут.
19 февраля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса». Зарегистрировать можно здесь.
19 февраля, с 10:00 до 18:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в ауд. S-610 на Покровском бульваре.
20 февраля – 20 марта. Школа финансов ФЭН ВШЭ проведет онлайн бизнес-курс «Искусственный интеллект в корпоративных финансах». Подать заявку можно тут.
#анонс
Гостем нового выпуска проекта «Спроси учёного» стала доцент департамента теоретической экономики Марина Сандомирская. В интервью она рассказала об экономике информации и задачах, которые решает эта дисциплина.
По её словам, эта область находится на стыке теории игр, микроэкономики и стратегического анализа. В современном обществе информация становится ключевым ресурсом, определяющим эффективность управления и конкурентоспособность организаций. Кроме того, важно понимать, как люди взаимодействуют друг с другом и что побуждает их принимать те или иные решения.
Так, проблема асимметрии информации остаётся одной из важнейших на рынке: у покупателей и продавцов разные сведения о качестве товара. Современные цифровые платформы предоставляют больше возможностей для снижения этой асимметрии, и экономика информации может помочь сделать взаимоотношения рыночных агентов ещё более прозрачными.
Марина Сандомирская руководит ИРГ «Экономика информации», где заинтересованные студенты могут исследовать самые разные направления и предлагать свои идеи для изучения. В рамках группы проходит и семинар, на котором выступают студенты и учёные не только из Вышки, но и из других ведущих университетов.
Полное интервью смотрите по ссылкам.
VK: https://vk.com/video-103969556_456239082
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=l6V4S_hGz6U
#интервью
По её словам, эта область находится на стыке теории игр, микроэкономики и стратегического анализа. В современном обществе информация становится ключевым ресурсом, определяющим эффективность управления и конкурентоспособность организаций. Кроме того, важно понимать, как люди взаимодействуют друг с другом и что побуждает их принимать те или иные решения.
Так, проблема асимметрии информации остаётся одной из важнейших на рынке: у покупателей и продавцов разные сведения о качестве товара. Современные цифровые платформы предоставляют больше возможностей для снижения этой асимметрии, и экономика информации может помочь сделать взаимоотношения рыночных агентов ещё более прозрачными.
Марина Сандомирская руководит ИРГ «Экономика информации», где заинтересованные студенты могут исследовать самые разные направления и предлагать свои идеи для изучения. В рамках группы проходит и семинар, на котором выступают студенты и учёные не только из Вышки, но и из других ведущих университетов.
Полное интервью смотрите по ссылкам.
VK: https://vk.com/video-103969556_456239082
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=l6V4S_hGz6U
#интервью
🔥3❤1
На заседании 14 февраля Банк России принял решение сохранить ключевую ставку на уровне 21%. Это был ожидаемый шаг: почти все аналитики были единодушны в прогнозах. В авторской колонке для ТАСС аспирант департамента прикладной экономики Григорий Жирнов отметил, что это свидетельствует о приверженности регулятора стратегии «высокая ставка плюс терпение», направленной на постепенное возвращение инфляции к целевому уровню 4% к 2026 году без резкого ужесточения денежно-кредитной политики.
Сейчас Банк России находится в непростых условиях. На рост инфляции влияет бюджетный импульс, а также «разовые» факторы, на которые ЦБ повлиять не может: повышение утилизационного сбора, рост тарифов ЖКХ, трудности с логистикой. В такой ситуации ЦБ решил отойти от традиционно жёсткой и консервативной позиции и перейти к плану Б — «высокая ставка плюс терпение». Этот подход позволит избежать «турецкого сценария» с избыточным ростом инфляционных ожиданий и раскручивающейся инфляционной спиралью.
Высокая ставка уже начала работать: необеспеченное потребительское кредитование с октября не растёт, семейная ипотека занимает 80% ипотечных кредитов, а средства населения в банках устойчиво увеличиваются. Сохранение высокой ключевой ставки направлено на сдерживание инфляции и предотвращение «перегрева» экономики, поэтому ждать её быстрого снижения, как в 2022 году, не стоит. Сам ЦБ прогнозирует средний уровень ключевой ставки в этом году в диапазоне 19–22%.
Полную версию читайте в ТАСС по ссылке.
#выступления_в_СМИ
Сейчас Банк России находится в непростых условиях. На рост инфляции влияет бюджетный импульс, а также «разовые» факторы, на которые ЦБ повлиять не может: повышение утилизационного сбора, рост тарифов ЖКХ, трудности с логистикой. В такой ситуации ЦБ решил отойти от традиционно жёсткой и консервативной позиции и перейти к плану Б — «высокая ставка плюс терпение». Этот подход позволит избежать «турецкого сценария» с избыточным ростом инфляционных ожиданий и раскручивающейся инфляционной спиралью.
Высокая ставка уже начала работать: необеспеченное потребительское кредитование с октября не растёт, семейная ипотека занимает 80% ипотечных кредитов, а средства населения в банках устойчиво увеличиваются. Сохранение высокой ключевой ставки направлено на сдерживание инфляции и предотвращение «перегрева» экономики, поэтому ждать её быстрого снижения, как в 2022 году, не стоит. Сам ЦБ прогнозирует средний уровень ключевой ставки в этом году в диапазоне 19–22%.
Полную версию читайте в ТАСС по ссылке.
#выступления_в_СМИ
👍4
Почти половина обручальных колец в США содержит лабораторные бриллианты, неотличимые от натуральных. Спрос на традиционные бриллианты падает, а продажи De Beers за последние годы снизились на треть, пишут The Economist.
С тех пор как De Beers в 1940-х годах закрепила слоган Diamonds are forever, натуральные бриллианты стали символом вечной любви. Обручальное кольцо с бриллиантом — самый популярный способ сделать предложение. Так, американцы в среднем планируют потратить на это украшение порядка $5000.
Однако сейчас всё более популярными становятся искусственно выращенные в лаборатории алмазы, которые невозможно отличить от натуральных камней. Впервые они появились в середине прошлого века, но использовались только в промышленности. Сегодня же лабораторные алмазы завоёвывают рынок ювелирных изделий. Отличить их «на глаз» от натуральных не смогут даже эксперты-геммологи — это возможно только с помощью специальных тестов. В результате почти половина обручальных колец в США содержит лабораторные бриллианты.
Спрос на традиционные бриллианты падает, а продажи De Beers снизились на треть. Влияют и внешние обстоятельства: с 2022 года импорт алмазов в США обвалился вдвое. С другой стороны, это неудивительно: за $5000 можно купить камень в четыре раза больше, чем натуральный аналог. Пока розничные магазины удерживают высокие наценки — до 90% — на искусственные бриллианты в 3 карата, но это вряд ли продлится долго. Похоже, эпоха бриллиантов как символа статуса и достатка подходит к концу.
#это_по_ФЭНшую
С тех пор как De Beers в 1940-х годах закрепила слоган Diamonds are forever, натуральные бриллианты стали символом вечной любви. Обручальное кольцо с бриллиантом — самый популярный способ сделать предложение. Так, американцы в среднем планируют потратить на это украшение порядка $5000.
Однако сейчас всё более популярными становятся искусственно выращенные в лаборатории алмазы, которые невозможно отличить от натуральных камней. Впервые они появились в середине прошлого века, но использовались только в промышленности. Сегодня же лабораторные алмазы завоёвывают рынок ювелирных изделий. Отличить их «на глаз» от натуральных не смогут даже эксперты-геммологи — это возможно только с помощью специальных тестов. В результате почти половина обручальных колец в США содержит лабораторные бриллианты.
Спрос на традиционные бриллианты падает, а продажи De Beers снизились на треть. Влияют и внешние обстоятельства: с 2022 года импорт алмазов в США обвалился вдвое. С другой стороны, это неудивительно: за $5000 можно купить камень в четыре раза больше, чем натуральный аналог. Пока розничные магазины удерживают высокие наценки — до 90% — на искусственные бриллианты в 3 карата, но это вряд ли продлится долго. Похоже, эпоха бриллиантов как символа статуса и достатка подходит к концу.
#это_по_ФЭНшую
❤3
13 февраля на семинаре Института анализа предприятий и рынков Светлана Авдашева, профессор департамента прикладной экономики, представила результаты проекта по сравнительному анализу применения антимонопольных запретов в разных юрисдикциях. По словам Светланы Борисовны, сегодня ни один антимонопольный орган не приблизился к теоретическому идеалу. Отсутствие постоянной опоры на достижения экономической науки характерно как для «зрелых», так и для «молодых» юрисдикций. Это связано как со стремлением антимонопольных органов упрощать расследования, так и с глобальными дискуссиями о необходимых реформах в сфере антитраста.
Как отметила Светлана Борисовна, во всех странах мира антимонопольное законодательство и антимонопольные практики схожи. Если есть прямые доказательства ценового сговора или соглашения о разделе рынков, участвующие компании должны быть наказаны. В ином случае требуется проанализировать, какие эффекты решения фирм окажут на рынок, конкуренцию и покупателей, и действовать на основе полученных данных. Однако в разных странах, несмотря на общую правовую рамку, антимонопольные органы ведут себя по-разному.
Поэтому был подготовлен проект по сравнительному анализу практик применения антимонопольных запретов. В исследовании приняли участие 15 учёных из разных стран и университетов. Участники разработали метод сравнительного анализа подходов антимонопольных органов к применению запретов, провели сопоставление и выявили явные различия между «идеальным» и фактическим правоприменением.
Исследователи разработали новую метрику, основанную на глубине экономического анализа, который применяется при рассмотрении антимонопольных дел. За каждое последовательное действие юрисдикции начисляется один балл. Если органы набрали 6 баллов, это означало бы, что они полностью опираются на достижения экономической науки и проводят максимально взвешенный анализ.
На практике ни одна из проанализированных юрисдикций ни в одной из групп не достигает полного эффекта rule of reason, то есть всестороннего экономического анализа. Юридическое «совершенство» не гарантирует глубину экономического анализа. Вопреки распространённому мнению, что страны с более зрелыми антимонопольными традициями должны демонстрировать более высокий уровень анализа, наиболее детальный разбор случаев проводит Бразилия — её антимонопольный орган CADE оценивает дела на значительно более глубоком уровне, чем даже Европейский союз.
Во многих странах антимонопольные органы склонны упрощать расследования, используя метод Quick Look. Это означает, что они как бы «перепрыгивают» через ступеньку анализа. Например, во Франции 48% решений выносится с использованием Quick Look, в России — 30%, в Индии — 24%, а в Европейском союзе — лишь 6%, в Бразилии — 5%, в Китае — 1%.
Ещё один неожиданный результат — снижение глубины экономического анализа в странах БРИКС с течением времени. На первый взгляд можно было бы ожидать, что с накоплением опыта антимонопольные органы будут более детально анализировать случаи. Однако данные показывают, что чем больше решений принимает орган, тем больше он полагается на презумпции.
При этом Россия по многим пунктам не отстаёт от других исследованных юрисдикций: она проводит не менее глубокие исследования в делах о картелях и согласованных действиях, чем страны Евросоюза, а в некоторых случаях работает на уровнях, сопоставимых с Китаем и ЮАР.
#доклад
Как отметила Светлана Борисовна, во всех странах мира антимонопольное законодательство и антимонопольные практики схожи. Если есть прямые доказательства ценового сговора или соглашения о разделе рынков, участвующие компании должны быть наказаны. В ином случае требуется проанализировать, какие эффекты решения фирм окажут на рынок, конкуренцию и покупателей, и действовать на основе полученных данных. Однако в разных странах, несмотря на общую правовую рамку, антимонопольные органы ведут себя по-разному.
Поэтому был подготовлен проект по сравнительному анализу практик применения антимонопольных запретов. В исследовании приняли участие 15 учёных из разных стран и университетов. Участники разработали метод сравнительного анализа подходов антимонопольных органов к применению запретов, провели сопоставление и выявили явные различия между «идеальным» и фактическим правоприменением.
Исследователи разработали новую метрику, основанную на глубине экономического анализа, который применяется при рассмотрении антимонопольных дел. За каждое последовательное действие юрисдикции начисляется один балл. Если органы набрали 6 баллов, это означало бы, что они полностью опираются на достижения экономической науки и проводят максимально взвешенный анализ.
На практике ни одна из проанализированных юрисдикций ни в одной из групп не достигает полного эффекта rule of reason, то есть всестороннего экономического анализа. Юридическое «совершенство» не гарантирует глубину экономического анализа. Вопреки распространённому мнению, что страны с более зрелыми антимонопольными традициями должны демонстрировать более высокий уровень анализа, наиболее детальный разбор случаев проводит Бразилия — её антимонопольный орган CADE оценивает дела на значительно более глубоком уровне, чем даже Европейский союз.
Во многих странах антимонопольные органы склонны упрощать расследования, используя метод Quick Look. Это означает, что они как бы «перепрыгивают» через ступеньку анализа. Например, во Франции 48% решений выносится с использованием Quick Look, в России — 30%, в Индии — 24%, а в Европейском союзе — лишь 6%, в Бразилии — 5%, в Китае — 1%.
Ещё один неожиданный результат — снижение глубины экономического анализа в странах БРИКС с течением времени. На первый взгляд можно было бы ожидать, что с накоплением опыта антимонопольные органы будут более детально анализировать случаи. Однако данные показывают, что чем больше решений принимает орган, тем больше он полагается на презумпции.
При этом Россия по многим пунктам не отстаёт от других исследованных юрисдикций: она проводит не менее глубокие исследования в делах о картелях и согласованных действиях, чем страны Евросоюза, а в некоторых случаях работает на уровнях, сопоставимых с Китаем и ЮАР.
#доклад
👍6
Российская автомобильная промышленность за последние десятилетия прошла через череду потрясений, связанных с глобальными экономическими кризисами, санкциями и изменением структуры спроса. Для устойчивого развития сектора ему необходим переход от протекционизма к экспортно-ориентированной модели. Это показало новое совместное исследование старшего преподавателя департамента теоретической экономики Антона Галеева и его коллеги из Института экономической политики имени Е. Т. Гайдара.
Авторы провели масштабный исторический анализ политики импортозамещения в автомобилестроении. Они изучили опыт ведущих развивающихся экономик, которые смогли занять значительную долю мирового автомобильного рынка: Китая, Кореи и Индии. Это позволило выявить слабые места в программе создания автомобилестроения в СССР и оценить состояние этой индустрии в современной России.
За последние годы структура автомобильного рынка в России серьёзно изменилась. Так, с 2019 по 2024 год автомобильный парк России увеличился почти на 3 миллиона единиц, или на 6,5%. При этом наблюдается существенное старение парка: количество автомобилей старше 10 лет возросло на 10,9%, а доля новых автомобилей снизилась на 2,8%. И главное — иностранные производители всё ещё доминируют на отечественном рынке. Доля российских автомобилей упала на 5%.
Исследование показывает, что, несмотря на меры поддержки, отечественный автопром остаётся зависимым от импорта. В 2022 году производство автомобилей в России сократилось на 67% из-за санкций и разрыва логистических цепочек. Однако к 2024 году наблюдается рост продаж на 15%. Этому способствовали увеличение присутствия китайских производителей, смягчение требований к производству, программы льготного автокредитования и параллельный импорт автомобилей.
Авторы отмечают, что исторический опыт других стран свидетельствует о важности импортозамещения как временного этапа. Например, Китай добился успеха за счёт сочетания мер защиты и стимулирования экспорта, тогда как в Латинской Америке длительная защита внутреннего рынка привела к технологическому застою. Поэтому России для укрепления автомобильной индустрии необходимо переходить к экспортно-ориентированной модели: развивать собственную научно-техническую базу, создавать стимулы для экспорта, формировать полноценные цепочки поставок отечественных комплектующих. Политика импортозамещения может дать временный эффект, но без интеграции в глобальный рынок российская автомобильная промышленность рискует остаться зависимой от внешних факторов и терять конкурентоспособность.
#научная_статья
Авторы провели масштабный исторический анализ политики импортозамещения в автомобилестроении. Они изучили опыт ведущих развивающихся экономик, которые смогли занять значительную долю мирового автомобильного рынка: Китая, Кореи и Индии. Это позволило выявить слабые места в программе создания автомобилестроения в СССР и оценить состояние этой индустрии в современной России.
За последние годы структура автомобильного рынка в России серьёзно изменилась. Так, с 2019 по 2024 год автомобильный парк России увеличился почти на 3 миллиона единиц, или на 6,5%. При этом наблюдается существенное старение парка: количество автомобилей старше 10 лет возросло на 10,9%, а доля новых автомобилей снизилась на 2,8%. И главное — иностранные производители всё ещё доминируют на отечественном рынке. Доля российских автомобилей упала на 5%.
Исследование показывает, что, несмотря на меры поддержки, отечественный автопром остаётся зависимым от импорта. В 2022 году производство автомобилей в России сократилось на 67% из-за санкций и разрыва логистических цепочек. Однако к 2024 году наблюдается рост продаж на 15%. Этому способствовали увеличение присутствия китайских производителей, смягчение требований к производству, программы льготного автокредитования и параллельный импорт автомобилей.
Авторы отмечают, что исторический опыт других стран свидетельствует о важности импортозамещения как временного этапа. Например, Китай добился успеха за счёт сочетания мер защиты и стимулирования экспорта, тогда как в Латинской Америке длительная защита внутреннего рынка привела к технологическому застою. Поэтому России для укрепления автомобильной индустрии необходимо переходить к экспортно-ориентированной модели: развивать собственную научно-техническую базу, создавать стимулы для экспорта, формировать полноценные цепочки поставок отечественных комплектующих. Политика импортозамещения может дать временный эффект, но без интеграции в глобальный рынок российская автомобильная промышленность рискует остаться зависимой от внешних факторов и терять конкурентоспособность.
#научная_статья
👍6
Ведущие экономические журналы почти не публикуют работы авторов из развивающихся стран. Учёные из таких экономик по сути отрезаны от дискуссий в экономической науке: на них приходится менее 10% публикаций в ведущих журналах, а их работы цитируют во много раз реже. Econs пишут о новом исследовании известного турецкого экономиста Дэни Родрика и его соавторов о географическом дисбалансе в экономике.
Учёные проанализировали почти полмиллиона статей, опубликованных с 1980 по 2021 год в 486 научных экономических журналах. В первую очередь исследователи рассматривали авторов, группируя их по странам базирования научных организаций, с которыми они аффилированы.
На первый взгляд может показаться, что с 1980-х годов доминирование США в экономической науке начало ослабевать. Доля статей, написанных в соавторстве с учёными из развивающихся стран, возросла с 2% до 15%. Однако это увеличение произошло главным образом за счёт роста числа публикаций в журналах с низким рейтингом. В изданиях первой сотни авторы из таких стран почти не представлены: на них приходится всего 5% статей.
На исследователей из США и других развитых стран приходится 93% публикаций в топ-10 экономических журналов. Если в других науках такую сверхконцентрацию ещё можно было бы объяснить необходимостью значительных финансовых вложений в исследования, то в экономике всё вряд ли сводится исключительно к ресурсам. Например, даже китайские учёные редко публикуются в ведущих журналах.
Кроме того, авторов из развивающихся стран цитируют в семь раз реже, чем исследователей из США. Если статьи американских экономистов в среднем получают около 17 цитирований, то работы их коллег из развивающихся стран — лишь 2,6. Статьи авторов, базирующихся за пределами США, с гораздо меньшей вероятностью будут опубликованы в топ-10 экономических журналов: их шанс составляет всего 1,5% против 15,5% у американских исследователей, даже если учитывать одинаковое качество предыдущих работ.
Родрик ещё в 2021 году отмечал, что доступ к научным сетям играет решающую роль в создании и распространении знаний. Восприятие исследования во многом зависит от того, учился ли его автор в престижных университетах, имел ли нужные связи и участвовал ли в значимых конференциях. В экономической науке такие сети сосредоточены преимущественно в Северной Америке и Западной Европе. В результате многие ценные идеи остаются незамеченными, поскольку исследователи из менее влиятельных академических сообществ просто не находят аудиторию.
#это_по_ФЭНшую
Учёные проанализировали почти полмиллиона статей, опубликованных с 1980 по 2021 год в 486 научных экономических журналах. В первую очередь исследователи рассматривали авторов, группируя их по странам базирования научных организаций, с которыми они аффилированы.
На первый взгляд может показаться, что с 1980-х годов доминирование США в экономической науке начало ослабевать. Доля статей, написанных в соавторстве с учёными из развивающихся стран, возросла с 2% до 15%. Однако это увеличение произошло главным образом за счёт роста числа публикаций в журналах с низким рейтингом. В изданиях первой сотни авторы из таких стран почти не представлены: на них приходится всего 5% статей.
На исследователей из США и других развитых стран приходится 93% публикаций в топ-10 экономических журналов. Если в других науках такую сверхконцентрацию ещё можно было бы объяснить необходимостью значительных финансовых вложений в исследования, то в экономике всё вряд ли сводится исключительно к ресурсам. Например, даже китайские учёные редко публикуются в ведущих журналах.
Кроме того, авторов из развивающихся стран цитируют в семь раз реже, чем исследователей из США. Если статьи американских экономистов в среднем получают около 17 цитирований, то работы их коллег из развивающихся стран — лишь 2,6. Статьи авторов, базирующихся за пределами США, с гораздо меньшей вероятностью будут опубликованы в топ-10 экономических журналов: их шанс составляет всего 1,5% против 15,5% у американских исследователей, даже если учитывать одинаковое качество предыдущих работ.
Родрик ещё в 2021 году отмечал, что доступ к научным сетям играет решающую роль в создании и распространении знаний. Восприятие исследования во многом зависит от того, учился ли его автор в престижных университетах, имел ли нужные связи и участвовал ли в значимых конференциях. В экономической науке такие сети сосредоточены преимущественно в Северной Америке и Западной Европе. В результате многие ценные идеи остаются незамеченными, поскольку исследователи из менее влиятельных академических сообществ просто не находят аудиторию.
#это_по_ФЭНшую
🤔6😢4
24 февраля – 19 марта. Компания SBS Consulting приглашает на кейс-чемпионат на тему «Стратегия развития операционного ИТ-холдинга». Подробнее о мероприятии можно узнать здесь. Регистрация тут до 23:59 23 февраля.
24 февраля, 19:40-21:00. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Значение стратегического и психологического импульса в трехсетовых теннисных матчах» выступит Сабина Косимова. Послушать доклад можно в ауд. М-202 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
25 февраля, 15:00. Семинар ИАПР «Оценка перекрестных сетевых эффектов для российских телевизионных каналов: эффект изменения предпочтений аудитории в 2022 году». Семинар состоится онлайн на платформе МТС-Линк, для участия нужно зарегистрироваться до 10:00 25 февраля.
25 февраля, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
27 февраля, 12:30. Центр оценки от P&G проведет интервью с hr компании. Для участия необходима регистрация по ссылке до 12:00 24 февраля.
27 февраля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России, НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России и Лаборатория экономических исследований банковской деятельности Полина Попова представит доклад «Влияние COVID-19 и программ льготной ипотеки на ипотечное кредитование: пример России». Мероприятие пройдет онлайн, ссылка для подключения здесь, идентификатор конференции 884 2054 2589.
28 февраля, 18:45. ИТ-компания «Инфосистемы Джет» открывает новую стажировку в системах управления эффективностью предприятий для студентов ФЭН и ФКН. Чтобы стать частью Jet Performance Team, зарегистрируйтесь здесь и приходите на встречу.
#анонс
24 февраля, 19:40-21:00. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Значение стратегического и психологического импульса в трехсетовых теннисных матчах» выступит Сабина Косимова. Послушать доклад можно в ауд. М-202 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
25 февраля, 15:00. Семинар ИАПР «Оценка перекрестных сетевых эффектов для российских телевизионных каналов: эффект изменения предпочтений аудитории в 2022 году». Семинар состоится онлайн на платформе МТС-Линк, для участия нужно зарегистрироваться до 10:00 25 февраля.
25 февраля, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
27 февраля, 12:30. Центр оценки от P&G проведет интервью с hr компании. Для участия необходима регистрация по ссылке до 12:00 24 февраля.
27 февраля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России, НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России и Лаборатория экономических исследований банковской деятельности Полина Попова представит доклад «Влияние COVID-19 и программ льготной ипотеки на ипотечное кредитование: пример России». Мероприятие пройдет онлайн, ссылка для подключения здесь, идентификатор конференции 884 2054 2589.
28 февраля, 18:45. ИТ-компания «Инфосистемы Джет» открывает новую стажировку в системах управления эффективностью предприятий для студентов ФЭН и ФКН. Чтобы стать частью Jet Performance Team, зарегистрируйтесь здесь и приходите на встречу.
#анонс
В 2024 году российский ВВП вырос на рекордные 4,1% и превысил 200 трлн рублей. Однако эксперты предупреждают о возможном замедлении темпов в 2025 году и новых вызовах, связанных с инфляцией и структурными ограничениями. Так, по мнению доцента департамента прикладной экономики Владимира Бессонова, высокие темпы роста не должны вводить в заблуждение: это результат накопленного эффекта предыдущих периодов.
Оценки экспертов указывают, что рост сосредоточен в основном в узких секторах промышленности, а увеличение зарплат в первую очередь обусловлено дефицитом рабочей силы. Перед экономикой стоит новая задача — поиск дополнительных источников роста. С другой стороны, есть и позитивные тенденции. Экономика справилась с кризисом, происходят благоприятные структурные сдвиги, отечественные производители успешно осваивают новые рыночные ниши. Кроме того, как мы писали ранее, высокая ключевая ставка постепенно начала давать свои плоды.
Однако Владимир Бессонов в комментарии для Коммерсанта указал, что уже во втором полугодии 2024 года рост замедлился. Быстрый подъём экономики носил в основном восстановительный характер. Во многих секторах потенциал уже близок к исчерпанию, и рост может начать затухать. Замедлится и инвестиционная активность. Поэтому поиск новых инструментов роста действительно станет одной из главных задач в ближайшие годы.
#выступления_в_СМИ
Оценки экспертов указывают, что рост сосредоточен в основном в узких секторах промышленности, а увеличение зарплат в первую очередь обусловлено дефицитом рабочей силы. Перед экономикой стоит новая задача — поиск дополнительных источников роста. С другой стороны, есть и позитивные тенденции. Экономика справилась с кризисом, происходят благоприятные структурные сдвиги, отечественные производители успешно осваивают новые рыночные ниши. Кроме того, как мы писали ранее, высокая ключевая ставка постепенно начала давать свои плоды.
Однако Владимир Бессонов в комментарии для Коммерсанта указал, что уже во втором полугодии 2024 года рост замедлился. Быстрый подъём экономики носил в основном восстановительный характер. Во многих секторах потенциал уже близок к исчерпанию, и рост может начать затухать. Замедлится и инвестиционная активность. Поэтому поиск новых инструментов роста действительно станет одной из главных задач в ближайшие годы.
#выступления_в_СМИ
👍3🙏1
Не только текущее место жительства, но и район проживания в школьные годы формируют досуговые привычки и социальные практики человека. Образ жизни почти на треть объясняет то, как человек ведёт себя в обществе и проводит свободное время. К таким выводам пришёл научный сотрудник Лаборатории сравнительного анализа развития постсоциалистических обществ Сергей Коротаев в новом исследовании.
Пространство играет важную роль в формировании социального окружения и влияет на привычки и образ жизни человека. Поскольку среда определяет повседневные практики, этот процесс нельзя рассматривать без учёта времени — он развивается постепенно, накапливаясь через опыт. Текущий образ жизни складывается не только под влиянием настоящего места жительства, но и под воздействием прошлого опыта жизни в других местах. Таким образом, вся траектория перемещений человека оказывает влияние на его стиль жизни.
Автор опирался на данные об образе жизни более 5000 респондентов в возрасте от 24 до 55 лет. Анкета включала вопросы о посещении культурных мероприятий, кафе и баров, занятиях физкультурой и спортом, активности в интернете. Для анализа использовалась диагонально-референтная модель Собеля. Эта модель помогает понять, какое влияние оказывает каждое из мест жительства человека — нынешнее и то, где он жил в детстве. Она позволяет измерить, насколько привычки и предпочтения в досуге зависят от детского опыта по сравнению с влиянием текущей среды.
Результаты исследования показывают, что влияние прошлого места жительства остаётся значительным даже после переезда. Около 36% эффектов, связанных с досуговыми привычками, объясняются тем, где человек жил в школьные годы. В мегаполисах культурный досуг развит лучше, чем в малых городах и сёлах, где преобладают домашние формы отдыха.
Исследование также выявило, что уровень урбанизации напрямую связан с интенсивностью культурного досуга. Например, москвичи и петербуржцы посещают культурные мероприятия в 3,1 раза чаще, чем жители малых городов. При этом люди, переехавшие в мегаполисы, демонстрируют смешанный стиль жизни.
Возраст также играет важную роль. Молодёжь активнее вовлечена в культурный и социальный досуг, тогда как с возрастом увеличивается вероятность пассивного отдыха, такого как просмотр телевизора или домашние занятия.
#научная_статья
Пространство играет важную роль в формировании социального окружения и влияет на привычки и образ жизни человека. Поскольку среда определяет повседневные практики, этот процесс нельзя рассматривать без учёта времени — он развивается постепенно, накапливаясь через опыт. Текущий образ жизни складывается не только под влиянием настоящего места жительства, но и под воздействием прошлого опыта жизни в других местах. Таким образом, вся траектория перемещений человека оказывает влияние на его стиль жизни.
Автор опирался на данные об образе жизни более 5000 респондентов в возрасте от 24 до 55 лет. Анкета включала вопросы о посещении культурных мероприятий, кафе и баров, занятиях физкультурой и спортом, активности в интернете. Для анализа использовалась диагонально-референтная модель Собеля. Эта модель помогает понять, какое влияние оказывает каждое из мест жительства человека — нынешнее и то, где он жил в детстве. Она позволяет измерить, насколько привычки и предпочтения в досуге зависят от детского опыта по сравнению с влиянием текущей среды.
Результаты исследования показывают, что влияние прошлого места жительства остаётся значительным даже после переезда. Около 36% эффектов, связанных с досуговыми привычками, объясняются тем, где человек жил в школьные годы. В мегаполисах культурный досуг развит лучше, чем в малых городах и сёлах, где преобладают домашние формы отдыха.
Исследование также выявило, что уровень урбанизации напрямую связан с интенсивностью культурного досуга. Например, москвичи и петербуржцы посещают культурные мероприятия в 3,1 раза чаще, чем жители малых городов. При этом люди, переехавшие в мегаполисы, демонстрируют смешанный стиль жизни.
Возраст также играет важную роль. Молодёжь активнее вовлечена в культурный и социальный досуг, тогда как с возрастом увеличивается вероятность пассивного отдыха, такого как просмотр телевизора или домашние занятия.
#научная_статья
❤4👍1
Экономисты используют ИИ не только для написания научных статей, но и для борьбы с бедностью. Исследователи разрабатывают инновационные методы, позволяющие эффективно идентифицировать и поддерживать наиболее уязвимые слои населения. Nature пишет об успехах искусственного интеллекта в экономике развития.
Точное и своевременное определение уровня бедности — ключевой шаг для эффективного распределения ресурсов и разработки социальных программ. Ошибки в оценке могут привести к тому, что нуждающиеся останутся без поддержки, а ресурсы будут потрачены неэффективно. Поэтому исследователи интегрируют ИИ в свою работу, что позволяет оперативно реагировать на изменения качества жизни.
Современные исследования используют комбинацию спутниковых изображений, данных мобильных телефонов и других цифровых следов для оценки уровня благосостояния различных регионов. Модели машинного обучения анализируют эти данные, выявляя корреляции между определёнными признаками и уровнем дохода населения. Например, интенсивность ночного освещения или плотность транспортного движения могут служить индикаторами экономической активности и, соответственно, уровня благосостояния. Раньше такая оценка проводилась вручную, теперь же тепловые карты и другие показатели можно анализировать с помощью ИИ в кратчайшие сроки.
Ещё в 2016 году исследователи опубликовали работу, в которой показали, что анализ спутниковых снимков с использованием искусственного интеллекта совпадает с результатами наземных измерений уровня бедности, основанных на глубинных интервью и опросах. Сейчас возможности ИИ стали ещё шире.
Так, используя панафриканский набор данных общедоступных спутниковых снимков, учёные протестировали обновлённый подход в мае 2020 года. Когда команда сравнила прогнозы машинного обучения с данными опросов о благосостоянии из 20 000 деревень, алгоритм показал такие же результаты, как и трудоёмкие опросы, но потребовал гораздо меньше усилий и затрат.
В другом исследовании группа экспертов управляла бюджетом в $34 млн для помощи 8 млн человек в Западной Африке. Однако в странах региона не было подробных и актуальных данных о бедности, особенно в аграрных районах. Поэтому учёные использовали методы машинного обучения, анализируя данные мобильных телефонов и спутниковые снимки для создания карт бедности.
Интеграция искусственного интеллекта в процессы мониторинга и оценки уровня бедности открывает новые горизонты для социальной политики и гуманитарной помощи. Технологии ИИ позволяют не только повысить точность и скорость оценки, но и оптимизировать распределение ресурсов. Вместе с тем отказываться от традиционных трудоёмких методов не стоит — теперь они могут использоваться как инструмент проверки гипотез.
#это_по_ФЭНшую
Точное и своевременное определение уровня бедности — ключевой шаг для эффективного распределения ресурсов и разработки социальных программ. Ошибки в оценке могут привести к тому, что нуждающиеся останутся без поддержки, а ресурсы будут потрачены неэффективно. Поэтому исследователи интегрируют ИИ в свою работу, что позволяет оперативно реагировать на изменения качества жизни.
Современные исследования используют комбинацию спутниковых изображений, данных мобильных телефонов и других цифровых следов для оценки уровня благосостояния различных регионов. Модели машинного обучения анализируют эти данные, выявляя корреляции между определёнными признаками и уровнем дохода населения. Например, интенсивность ночного освещения или плотность транспортного движения могут служить индикаторами экономической активности и, соответственно, уровня благосостояния. Раньше такая оценка проводилась вручную, теперь же тепловые карты и другие показатели можно анализировать с помощью ИИ в кратчайшие сроки.
Ещё в 2016 году исследователи опубликовали работу, в которой показали, что анализ спутниковых снимков с использованием искусственного интеллекта совпадает с результатами наземных измерений уровня бедности, основанных на глубинных интервью и опросах. Сейчас возможности ИИ стали ещё шире.
Так, используя панафриканский набор данных общедоступных спутниковых снимков, учёные протестировали обновлённый подход в мае 2020 года. Когда команда сравнила прогнозы машинного обучения с данными опросов о благосостоянии из 20 000 деревень, алгоритм показал такие же результаты, как и трудоёмкие опросы, но потребовал гораздо меньше усилий и затрат.
В другом исследовании группа экспертов управляла бюджетом в $34 млн для помощи 8 млн человек в Западной Африке. Однако в странах региона не было подробных и актуальных данных о бедности, особенно в аграрных районах. Поэтому учёные использовали методы машинного обучения, анализируя данные мобильных телефонов и спутниковые снимки для создания карт бедности.
Интеграция искусственного интеллекта в процессы мониторинга и оценки уровня бедности открывает новые горизонты для социальной политики и гуманитарной помощи. Технологии ИИ позволяют не только повысить точность и скорость оценки, но и оптимизировать распределение ресурсов. Вместе с тем отказываться от традиционных трудоёмких методов не стоит — теперь они могут использоваться как инструмент проверки гипотез.
#это_по_ФЭНшую
👍2🔥1
Мировые центральные банки находятся в цикле снижения ставок и в этом году продолжат смягчать денежно-кредитную политику. В комментарии для Ведомостей заместитель заведующего базовой кафедрой инфраструктуры финансовых рынков Андрей Столяров отметил, что главная причина — замедление инфляции в развитых экономиках.
Ранее мы писали, что с лета прошлого года центробанки ускорили темпы смягчения ДКП. В начале года сразу три ведущих мировых регулятора — ФРС, ЕЦБ и Банк Китая — понизили ключевые ставки. Однако уже сейчас такой синхронности ожидать не стоит: пока в Европе продолжают смягчать условия, ФРС США решила приостановить цикл снижения ставок из-за ожиданий нестабильности на рынке труда.
На развивающихся рынках движение ставок разнонаправленно. В Бразилии ставка выросла до 13,25%, во Вьетнаме и Малайзии с 2023 года она остаётся неизменной, а Резервный банк Индии впервые с 2020 года снизил ставку до 6,25%.
По мнению Андрея Столярова, инфляция в развитых странах существенно снизилась. В США за 2024 год цены выросли на 2,9% по сравнению с 3,5–6,5% двумя годами ранее, а в Еврозоне — на 3% против рекордных 10% в 2022 году. Кроме того, снижение ставок может быть вызвано и ожиданием замедления экономического роста.
#выступления_в_СМИ
Ранее мы писали, что с лета прошлого года центробанки ускорили темпы смягчения ДКП. В начале года сразу три ведущих мировых регулятора — ФРС, ЕЦБ и Банк Китая — понизили ключевые ставки. Однако уже сейчас такой синхронности ожидать не стоит: пока в Европе продолжают смягчать условия, ФРС США решила приостановить цикл снижения ставок из-за ожиданий нестабильности на рынке труда.
На развивающихся рынках движение ставок разнонаправленно. В Бразилии ставка выросла до 13,25%, во Вьетнаме и Малайзии с 2023 года она остаётся неизменной, а Резервный банк Индии впервые с 2020 года снизил ставку до 6,25%.
По мнению Андрея Столярова, инфляция в развитых странах существенно снизилась. В США за 2024 год цены выросли на 2,9% по сравнению с 3,5–6,5% двумя годами ранее, а в Еврозоне — на 3% против рекордных 10% в 2022 году. Кроме того, снижение ставок может быть вызвано и ожиданием замедления экономического роста.
#выступления_в_СМИ
Если футбольная команда стремится играть в нападении, ей стоит делать упор на «звёздных» игроков с высоким рейтингом, а если в обороне — сбалансировать состав игроками с однородным уровнем мастерства. На семинаре Научно-учебной лаборатории исследований спорта обсудили статью британского аналитика, доклад представил Никита Лисовский.
Менеджеры клубов и аналитики давно пытаются найти идеальную формулу для построения успешной команды. Финансовые ограничения заставляют делать выбор: инвестировать в нескольких дорогих звёзд или распределить бюджет равномерно на игроков среднего уровня. Представленное исследование показывает, что этот выбор оказывает разное влияние на атаку и оборону, что имеет ключевое значение для клубной стратегии.
Автор изучил данные 98 команд и 2623 игроков в почти 2000 матчах, сыгранных в сезоне 2012/2013 в ведущих европейских лигах: Английской Премьер-лиге, Ла Лиге, Бундеслиге, Лиге 1 и Серии А. Основные проанализированные показатели включали индивидуальные способности игроков, измеренные рейтингами Castrol Edge, общую силу команды (рассчитанную на основе суммарных рейтингов игроков), разнородность состава и число голов.
Результаты исследования показывают, что сила команды положительно коррелирует с её атакующим потенциалом: повышение общего уровня игроков на 1 стандартное отклонение увеличивает число забитых голов на 26%. Однако сила команды также снижает количество пропущенных голов, но в меньшей степени — на 16%. Это означает, что атакующий потенциал более чувствителен к общему уровню команды, чем её оборонительные способности.
Гетерогенность состава оказывает двойственный эффект. Команды с более разнородным составом забивают больше голов, чем их более однородные соперники, но при этом пропускают ещё больше. Дополнительно исследование подтвердило традиционный эффект «домашнего преимущества»: играя на своём поле, команда в среднем забивает на 27% больше голов, чем на выезде.
Таким образом, если цель команды — доминирование в атаке, разумно делать ставку на разнородный состав, состоящий из игроков с разными уровнями мастерства. Однако если задача — минимизация пропущенных мячей и стабильность в обороне, предпочтительнее более однородная команда без явных слабых звеньев.
#доклад
Менеджеры клубов и аналитики давно пытаются найти идеальную формулу для построения успешной команды. Финансовые ограничения заставляют делать выбор: инвестировать в нескольких дорогих звёзд или распределить бюджет равномерно на игроков среднего уровня. Представленное исследование показывает, что этот выбор оказывает разное влияние на атаку и оборону, что имеет ключевое значение для клубной стратегии.
Автор изучил данные 98 команд и 2623 игроков в почти 2000 матчах, сыгранных в сезоне 2012/2013 в ведущих европейских лигах: Английской Премьер-лиге, Ла Лиге, Бундеслиге, Лиге 1 и Серии А. Основные проанализированные показатели включали индивидуальные способности игроков, измеренные рейтингами Castrol Edge, общую силу команды (рассчитанную на основе суммарных рейтингов игроков), разнородность состава и число голов.
Результаты исследования показывают, что сила команды положительно коррелирует с её атакующим потенциалом: повышение общего уровня игроков на 1 стандартное отклонение увеличивает число забитых голов на 26%. Однако сила команды также снижает количество пропущенных голов, но в меньшей степени — на 16%. Это означает, что атакующий потенциал более чувствителен к общему уровню команды, чем её оборонительные способности.
Гетерогенность состава оказывает двойственный эффект. Команды с более разнородным составом забивают больше голов, чем их более однородные соперники, но при этом пропускают ещё больше. Дополнительно исследование подтвердило традиционный эффект «домашнего преимущества»: играя на своём поле, команда в среднем забивает на 27% больше голов, чем на выезде.
Таким образом, если цель команды — доминирование в атаке, разумно делать ставку на разнородный состав, состоящий из игроков с разными уровнями мастерства. Однако если задача — минимизация пропущенных мячей и стабильность в обороне, предпочтительнее более однородная команда без явных слабых звеньев.
#доклад
🔥2👍1
Связь между финансовым положением и креативностью давно интересует исследователей, особенно когда речь идёт о выдающихся личностях в области искусства. Группа учёных из ведущих университетов выяснила, что периоды финансовой нестабильности в жизни композиторов существенно сокращали количество написанных произведений и снижали их популярность в долгосрочной перспективе, пишет Econs.
Вопрос о том, способствует ли нехватка денег креативности, остаётся предметом дискуссий. Образ «страдающего художника», вынужденного бороться с лишениями, широко распространён в массовой культуре, а поговорка про «голодного художника» тоже возникла не на пустом месте. Однако, как можно предположить, финансовые трудности скорее ведут к спаду креативности.
Авторы использовали биографические данные 172 композиторов, живших с 1750 по 2005 год — от Моцарта до Бернстайна. Источником информации послужила Grove Music Online — одна из крупнейших музыкальных энциклопедий. Всего было рассмотрено почти 11 тысяч наблюдений на уровне «год-композитор». В качестве ключевых переменных исследователи изучали годы с низким доходом (определяемые по биографическим записям с описаниями вроде «борьба за существование» или «финансовые трудности»), общий объём написанных произведений в конкретный год, стилистическую оригинальность сочинений, а также их современную популярность, измеряемую числом запросов в Google и прослушиваний на Spotify.
Результаты исследования показывают, что в годы с низким доходом композиторы создавали в среднем на 15,7% меньше произведений, чем в финансово стабильные периоды. Общая продолжительность их композиций в такие годы сокращалась на 17,7%. Также сочинения, написанные в периоды финансовой нестабильности, оказывались менее значимыми для потомков: они получали на 50% меньше прослушиваний на Spotify и на 13,9% реже упоминались в Google.
Авторы также изучили жизни Моцарта, Бетховена и Листа в качестве case studies, которые подтвердили выводы количественного анализа. В годы финансовой нестабильности Моцарт писал больше коммерческих произведений, а его симфоническое наследие практически не пополнялось. Бетховен чаще обращался к переработке уже созданных тем, а Лист сокращал свою композиторскую активность и уделял больше внимания концертной деятельности.
#это_по_ФЭНшую
Вопрос о том, способствует ли нехватка денег креативности, остаётся предметом дискуссий. Образ «страдающего художника», вынужденного бороться с лишениями, широко распространён в массовой культуре, а поговорка про «голодного художника» тоже возникла не на пустом месте. Однако, как можно предположить, финансовые трудности скорее ведут к спаду креативности.
Авторы использовали биографические данные 172 композиторов, живших с 1750 по 2005 год — от Моцарта до Бернстайна. Источником информации послужила Grove Music Online — одна из крупнейших музыкальных энциклопедий. Всего было рассмотрено почти 11 тысяч наблюдений на уровне «год-композитор». В качестве ключевых переменных исследователи изучали годы с низким доходом (определяемые по биографическим записям с описаниями вроде «борьба за существование» или «финансовые трудности»), общий объём написанных произведений в конкретный год, стилистическую оригинальность сочинений, а также их современную популярность, измеряемую числом запросов в Google и прослушиваний на Spotify.
Результаты исследования показывают, что в годы с низким доходом композиторы создавали в среднем на 15,7% меньше произведений, чем в финансово стабильные периоды. Общая продолжительность их композиций в такие годы сокращалась на 17,7%. Также сочинения, написанные в периоды финансовой нестабильности, оказывались менее значимыми для потомков: они получали на 50% меньше прослушиваний на Spotify и на 13,9% реже упоминались в Google.
Авторы также изучили жизни Моцарта, Бетховена и Листа в качестве case studies, которые подтвердили выводы количественного анализа. В годы финансовой нестабильности Моцарт писал больше коммерческих произведений, а его симфоническое наследие практически не пополнялось. Бетховен чаще обращался к переработке уже созданных тем, а Лист сокращал свою композиторскую активность и уделял больше внимания концертной деятельности.
#это_по_ФЭНшую
👍3💔1
3 марта 2025, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Теория спроса и максимизация посещаемости стадионов: систематический обзор» выступит Илья Сумерников. Послушать доклад можно в ауд. К-418 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
4 марта, 17:00. Илья Воскобойников (Центр исследований производительности Экспертного института ФЭН) и Алексей Попов (Школа исторических наук ФГН, Лаборатория институционального анализа экономических реформ ФЭН) открывают серию семинаров «Две культуры в экономической истории». Семинар призван способствовать преодолению проблемы коммуникации между историками и экономистами в исследованиях, представляющих общий интерес. На первом семинаре Алексей Попов сделает доклад «Коммунизм взаймы: советские планы импорта западного оборудования в кредит (конец 1950-х — середина 1960-х)». Формат семинара — смешанный: офлайн в ауд. G-203 в кампусе на Покровском бульваре и онлайн. Для участия необходимо зарегистрироваться.
5 марта, 18:10. Мастер-класс от Б1 «Налоговый мониторинг – будущее налогового администрирования». Мероприятие пройдёт онлайн, регистрация до 4 марта по ссылке.
6 марта, 18:00. В рамках конкурса по международному налогообложению InTax компания Kept проведет мастер-класс на тему «Подготовка позиции для судебного разбирательства. Доказательства и доказывание. Как не ошибиться с выбором аргументов». Регистрация по ссылке до 4 марта.
#анонс
4 марта, 17:00. Илья Воскобойников (Центр исследований производительности Экспертного института ФЭН) и Алексей Попов (Школа исторических наук ФГН, Лаборатория институционального анализа экономических реформ ФЭН) открывают серию семинаров «Две культуры в экономической истории». Семинар призван способствовать преодолению проблемы коммуникации между историками и экономистами в исследованиях, представляющих общий интерес. На первом семинаре Алексей Попов сделает доклад «Коммунизм взаймы: советские планы импорта западного оборудования в кредит (конец 1950-х — середина 1960-х)». Формат семинара — смешанный: офлайн в ауд. G-203 в кампусе на Покровском бульваре и онлайн. Для участия необходимо зарегистрироваться.
5 марта, 18:10. Мастер-класс от Б1 «Налоговый мониторинг – будущее налогового администрирования». Мероприятие пройдёт онлайн, регистрация до 4 марта по ссылке.
6 марта, 18:00. В рамках конкурса по международному налогообложению InTax компания Kept проведет мастер-класс на тему «Подготовка позиции для судебного разбирательства. Доказательства и доказывание. Как не ошибиться с выбором аргументов». Регистрация по ссылке до 4 марта.
#анонс
Ценовые ожидания российских компаний заметно снизились в феврале, согласно данным Банка России. Средний прогнозируемый темп роста цен на ближайшие три месяца в годовом исчислении сократился до 7,1%, тогда как в январе он составлял 10,8%. Однако, по мнению доцента Департамента прикладной экономики Владимира Бессонова, опросы населения выявили лишь незначительные изменения, находящиеся в пределах статистической погрешности, поэтому говорить о существенном снижении пока рано.
Банк России представил очередной выпуск бюллетеня Мониторинг предприятий, согласно которому заметное снижение инфляционных ожиданий среди бизнеса произошло впервые с первого квартала прошлого года. Наименьший прогнозируемый рост цен зафиксирован в сфере электроэнергетики (1,4%) и водоснабжения (2,9%), тогда как наиболее высокие ожидания сохраняются в розничной и оптовой торговле (12,9% и 12,6% соответственно).
Согласно опросам, снизились и ожидания населения относительно будущего роста цен. Граждане прогнозируют средний уровень инфляции на ближайший год в 13,7%, что ниже показателя предыдущего месяца (14%). В декабре 2024 года этот показатель составлял 13,9%. Среди респондентов с накоплениями прогнозируемый рост цен составил 11,3%, тогда как те, у кого нет сбережений, ожидают повышения на 15,2%.
Владимир Бессонов отмечает, что говорить о полном замедлении инфляционных ожиданий в экономике пока преждевременно. Население всё ещё ожидает быстрого роста цен, несмотря на небольшое снижение показателей. В то же время ожидания бизнеса действительно изменились заметно, что связано со стабильностью недельных и месячных показателей инфляции в начале года. Это оказывает «успокаивающий эффект» как на предприятия, так и на граждан. Кроме того, восприятию замедления роста цен способствовали осеннее повышение ключевой ставки и постепенное охлаждение кредитного рынка.
По мнению эксперта, эти факторы отражают замедление экономического роста: отрасли, не связанные с военно-промышленным комплексом, демонстрируют признаки спада уже около полугода. Именно бизнес первым почувствовал этот тренд, что и привело к снижению ценовых ожиданий.
#выступления_в_СМИ
Банк России представил очередной выпуск бюллетеня Мониторинг предприятий, согласно которому заметное снижение инфляционных ожиданий среди бизнеса произошло впервые с первого квартала прошлого года. Наименьший прогнозируемый рост цен зафиксирован в сфере электроэнергетики (1,4%) и водоснабжения (2,9%), тогда как наиболее высокие ожидания сохраняются в розничной и оптовой торговле (12,9% и 12,6% соответственно).
Согласно опросам, снизились и ожидания населения относительно будущего роста цен. Граждане прогнозируют средний уровень инфляции на ближайший год в 13,7%, что ниже показателя предыдущего месяца (14%). В декабре 2024 года этот показатель составлял 13,9%. Среди респондентов с накоплениями прогнозируемый рост цен составил 11,3%, тогда как те, у кого нет сбережений, ожидают повышения на 15,2%.
Владимир Бессонов отмечает, что говорить о полном замедлении инфляционных ожиданий в экономике пока преждевременно. Население всё ещё ожидает быстрого роста цен, несмотря на небольшое снижение показателей. В то же время ожидания бизнеса действительно изменились заметно, что связано со стабильностью недельных и месячных показателей инфляции в начале года. Это оказывает «успокаивающий эффект» как на предприятия, так и на граждан. Кроме того, восприятию замедления роста цен способствовали осеннее повышение ключевой ставки и постепенное охлаждение кредитного рынка.
По мнению эксперта, эти факторы отражают замедление экономического роста: отрасли, не связанные с военно-промышленным комплексом, демонстрируют признаки спада уже около полугода. Именно бизнес первым почувствовал этот тренд, что и привело к снижению ценовых ожиданий.
#выступления_в_СМИ
🔥1
Болезни органов дыхания остаются одной из значимых причин смертности в России. В последние годы их влияние на общую структуру смертности населения возросло, особенно после пандемии COVID-19. Доцент департамента прикладной экономики Татьяна Коссова в новом исследовании выявила ключевые детерминанты смертности от респираторных заболеваний: курение, экологическую обстановку и доступность медицинской помощи.
Автор изучила данные Росстата по 77 регионам России за период с 2005 по 2022 годы. В исследовании использовались сведения о смертности и заболеваемости, бюджетных расходах на здравоохранение, состоянии экологии и образе жизни населения.
Результаты показали, что смертность от болезней органов дыхания значительно варьируется по регионам России. В среднем этот показатель составляет 60,1 случая на 100 000 человек. Однако в сельской местности уровень смертности выше — 75,5 случая на 100 000, тогда как в городах — 53,9. Это объясняется меньшей доступностью медицинской помощи в сельских районах и недостаточной профилактической работой.
Главной детерминантой смертности оказалось курение. Рост продаж сигарет на 100 штук на человека увеличивал смертность в городах на 25 случаев на 100 000 человек, а в сельской местности — на 46 случаев. Это подчёркивает критическую важность антитабачных мер. Так, недавно мы писали об исследовании Марины Колосницыной, посвящённом влиянию государственной политики на продажу табака.
Экологические факторы также играют важную роль. Рост выбросов загрязняющих веществ на 1% увеличивал смертность в городах на 0,12%. Кроме того, плотность автодорог в городах коррелировала с уровнем смертности, поскольку автомобильные выбросы ухудшают качество воздуха.
Социально-экономические факторы оказались двоякими: с одной стороны, высокий уровень доходов населения коррелировал с большей заболеваемостью из-за высокой урбанизации и уровня загрязнений. С другой стороны, регионы с высокой безработицей демонстрировали более высокий уровень смертности, что может объясняться меньшей доступностью медицинских услуг.
#научная_статья
Автор изучила данные Росстата по 77 регионам России за период с 2005 по 2022 годы. В исследовании использовались сведения о смертности и заболеваемости, бюджетных расходах на здравоохранение, состоянии экологии и образе жизни населения.
Результаты показали, что смертность от болезней органов дыхания значительно варьируется по регионам России. В среднем этот показатель составляет 60,1 случая на 100 000 человек. Однако в сельской местности уровень смертности выше — 75,5 случая на 100 000, тогда как в городах — 53,9. Это объясняется меньшей доступностью медицинской помощи в сельских районах и недостаточной профилактической работой.
Главной детерминантой смертности оказалось курение. Рост продаж сигарет на 100 штук на человека увеличивал смертность в городах на 25 случаев на 100 000 человек, а в сельской местности — на 46 случаев. Это подчёркивает критическую важность антитабачных мер. Так, недавно мы писали об исследовании Марины Колосницыной, посвящённом влиянию государственной политики на продажу табака.
Экологические факторы также играют важную роль. Рост выбросов загрязняющих веществ на 1% увеличивал смертность в городах на 0,12%. Кроме того, плотность автодорог в городах коррелировала с уровнем смертности, поскольку автомобильные выбросы ухудшают качество воздуха.
Социально-экономические факторы оказались двоякими: с одной стороны, высокий уровень доходов населения коррелировал с большей заболеваемостью из-за высокой урбанизации и уровня загрязнений. С другой стороны, регионы с высокой безработицей демонстрировали более высокий уровень смертности, что может объясняться меньшей доступностью медицинских услуг.
#научная_статья
👍3
В 2021 году Сальвадор стал первой страной в мире, признавшей криптовалюту официальным средством платежа. Однако, как пишет The Economist, утопичный эксперимент по использованию биткоина на государственном уровне подходит к концу: страна подписала соглашение с МВФ и обязалась повысить финансовую дисциплину.
Ещё недавно Сальвадор балансировал на грани дефолта. Высокий госдолг, недостаточные резервы и слабый экономический рост ставили страну в сложное положение. Политика президента Найиба Букеле только усугубляла ситуацию: агрессивная риторика в адрес оппозиции и судебной системы подрывала доверие инвесторов, а радикальный эксперимент с биткоином отпугивал международные финансовые институты. Однако Международный валютный фонд одобрил для Сальвадора кредитную программу на $1,4 млрд, что стало неожиданным спасением для страны.
Экономические проблемы Сальвадора стали особенно заметными после 2020 года. Дефицит бюджета в разгар пандемии достиг 10% ВВП, а государственный долг продолжал расти. В 2022 году облигации Сальвадора торговались ниже 30 центов за доллар, что указывало на высокий риск дефолта. Однако в 2024 году правительство Букеле сумело сократить дефицит до 2–3% ВВП, вернув его к допандемийным уровням.
Наибольшие споры вызвал эксперимент с биткоином. Букеле обещал отказаться от традиционных рынков капитала и финансировать экономику за счёт выпуска токенизированных блокчейн-облигаций. На покупку биткоинов было выделено $500 млн, а также анонсированы планы по использованию геотермальной энергии для майнинга.
Однако к концу 2022 года стало очевидно, что криптоэксперимент не оправдывает ожиданий. По данным CID-Gallup, только 20% компаний принимали биткоин, а лишь 5% налоговых платежей осуществлялись в криптовалюте. Ключевым фактором выхода из кризиса стало возвращение к традиционным методам управления госдолгом. В 2023 году Сальвадор начал выкуп облигаций по заниженной цене, что позволило снизить будущие выплаты. Кроме того, правительство сократило государственные расходы за счёт отмены энергетических субсидий и сворачивания пандемийных программ. Дополнительные доходы принесло снижение налоговых уклонений и стабильный приток денежных переводов от мигрантов, составляющих почти четверть ВВП страны. В результате этих шагов МВФ одобрил программу финансовой поддержки. Ожидается привлечение ещё $2,1 млрд от других кредиторов.
Отказ от криптоутопии в пользу традиционной финансовой стабильности оказался неизбежным шагом. Хотя биткоин формально остаётся на балансе страны в качестве резервного актива, его статус законного платёжного средства уже утрачен. В январе 2024 года правительство отменило возможность уплаты налогов в биткоинах, а его использование в частном секторе стало добровольным. Это решение, вероятно, было необходимо для получения поддержки от МВФ, который неоднократно критиковал биткоин за высокую волатильность и потенциальные риски, связанные с отмыванием денег.
#это_по_ФЭНшую
Ещё недавно Сальвадор балансировал на грани дефолта. Высокий госдолг, недостаточные резервы и слабый экономический рост ставили страну в сложное положение. Политика президента Найиба Букеле только усугубляла ситуацию: агрессивная риторика в адрес оппозиции и судебной системы подрывала доверие инвесторов, а радикальный эксперимент с биткоином отпугивал международные финансовые институты. Однако Международный валютный фонд одобрил для Сальвадора кредитную программу на $1,4 млрд, что стало неожиданным спасением для страны.
Экономические проблемы Сальвадора стали особенно заметными после 2020 года. Дефицит бюджета в разгар пандемии достиг 10% ВВП, а государственный долг продолжал расти. В 2022 году облигации Сальвадора торговались ниже 30 центов за доллар, что указывало на высокий риск дефолта. Однако в 2024 году правительство Букеле сумело сократить дефицит до 2–3% ВВП, вернув его к допандемийным уровням.
Наибольшие споры вызвал эксперимент с биткоином. Букеле обещал отказаться от традиционных рынков капитала и финансировать экономику за счёт выпуска токенизированных блокчейн-облигаций. На покупку биткоинов было выделено $500 млн, а также анонсированы планы по использованию геотермальной энергии для майнинга.
Однако к концу 2022 года стало очевидно, что криптоэксперимент не оправдывает ожиданий. По данным CID-Gallup, только 20% компаний принимали биткоин, а лишь 5% налоговых платежей осуществлялись в криптовалюте. Ключевым фактором выхода из кризиса стало возвращение к традиционным методам управления госдолгом. В 2023 году Сальвадор начал выкуп облигаций по заниженной цене, что позволило снизить будущие выплаты. Кроме того, правительство сократило государственные расходы за счёт отмены энергетических субсидий и сворачивания пандемийных программ. Дополнительные доходы принесло снижение налоговых уклонений и стабильный приток денежных переводов от мигрантов, составляющих почти четверть ВВП страны. В результате этих шагов МВФ одобрил программу финансовой поддержки. Ожидается привлечение ещё $2,1 млрд от других кредиторов.
Отказ от криптоутопии в пользу традиционной финансовой стабильности оказался неизбежным шагом. Хотя биткоин формально остаётся на балансе страны в качестве резервного актива, его статус законного платёжного средства уже утрачен. В январе 2024 года правительство отменило возможность уплаты налогов в биткоинах, а его использование в частном секторе стало добровольным. Это решение, вероятно, было необходимо для получения поддержки от МВФ, который неоднократно критиковал биткоин за высокую волатильность и потенциальные риски, связанные с отмыванием денег.
#это_по_ФЭНшую
❤4👍1
При определении инфляционных ожиданий люди склонны ориентироваться не на объективные данные о росте цен, а на так называемые «видимые цены» — стоимость товаров и услуг, с которыми они сталкиваются ежедневно. Считается, что сюда в основном относятся продукты питания. Однако новое исследование выпускника магистерской программы «Экономический анализ» Егора Фомина, написанное в соавторстве со старшим преподавателем базовой кафедры Банка России Вадимом Грищенко и выпускницей Дианой Гасановой, показало, что при оценке инфляционных ожиданий люди во многом опираются и на товары длительного пользования, например автомобили и мебель. Статья будет опубликована в престижном журнале первого квартиля Scopus «Structural Change and Economic Dynamics».
Центральные банки обычно используют опросы населения для оценки инфляционных ожиданий. Однако такие данные поступают с задержкой и не всегда бывают полными. В настоящее время ведутся эксперименты с оценкой изменений «видимых цен» на наиболее распространённые товары. Но перед регулятором встаёт вопрос: какие именно товары оказываются для граждан наиболее чувствительными индикаторами инфляции?
Чтобы ответить на этот вопрос, авторы предложили новый метод. Они проанализировали данные Росстата о ценах с 2014 по 2021 год и перебрали несколько миллионов регрессионных моделей, чтобы найти те, которые наиболее точно совпадают с результатами опросов домохозяйств об инфляционных ожиданиях. Исследователи использовали новый алгоритм автоматического отбора, который анализировал 824 категории товаров и услуг.
Выяснилось, что наиболее значимые товары для восприятия инфляции — это не только продукты питания, как считалось ранее, но и долговечные товары и услуги. В частности, на краткосрочные инфляционные ожидания сильнее всего влияют цены на автомобили, аренду жилья, ремонт домов, услуги ЖКХ и транспорт. Для среднесрочных ожиданий значимыми оказались одежда, обувь и образовательные услуги. При этом, вопреки распространенному мнению, бензин не входит в число ключевых «видимых» товаров, влияющих на инфляционные ожидания.
#научная_статья
Центральные банки обычно используют опросы населения для оценки инфляционных ожиданий. Однако такие данные поступают с задержкой и не всегда бывают полными. В настоящее время ведутся эксперименты с оценкой изменений «видимых цен» на наиболее распространённые товары. Но перед регулятором встаёт вопрос: какие именно товары оказываются для граждан наиболее чувствительными индикаторами инфляции?
Чтобы ответить на этот вопрос, авторы предложили новый метод. Они проанализировали данные Росстата о ценах с 2014 по 2021 год и перебрали несколько миллионов регрессионных моделей, чтобы найти те, которые наиболее точно совпадают с результатами опросов домохозяйств об инфляционных ожиданиях. Исследователи использовали новый алгоритм автоматического отбора, который анализировал 824 категории товаров и услуг.
Выяснилось, что наиболее значимые товары для восприятия инфляции — это не только продукты питания, как считалось ранее, но и долговечные товары и услуги. В частности, на краткосрочные инфляционные ожидания сильнее всего влияют цены на автомобили, аренду жилья, ремонт домов, услуги ЖКХ и транспорт. Для среднесрочных ожиданий значимыми оказались одежда, обувь и образовательные услуги. При этом, вопреки распространенному мнению, бензин не входит в число ключевых «видимых» товаров, влияющих на инфляционные ожидания.
#научная_статья
❤5👍1