В преддверии Дня российской науки рассказываем о встрече с представителями научных подразделений факультета экономических наук. Студентам рассказали о кампании по набору стажёров-исследователей и дали советы о первых шагах в экономических науках.
На факультете действует более двух десятков научных подразделений, которые вовлекают в свою работу студентов с самых первых курсов. На встрече сотрудники 10 центров, институтов и лабораторий рассказали о деятельности своих подразделений. Больше об исследовательских возможностях и научных направлениях вы можете узнать в репортаже на сайте.
Студенты могут заниматься научными исследованиями самых разных вопросов: от экономического развития страны и регионов России до оценки нечестной игры в онлайн-шахматах. Подразделения ежегодно набирают стажёров-исследователей, которые не только участвуют в научной работе, но и получают финансирование.
Как отметила в начале встречи профессор департамента прикладной экономики Светлана Авдашева (и её слова затем повторили почти все выступавшие), чтобы начать заниматься наукой в любой лаборатории, «необходимо уметь читать и писать»: «Даже уметь считать не обязательно, этому научим». Также важно быть ответственным человеком и уважать дедлайны. Кампания по набору новых стажёров-исследователей стартует в феврале-марте. Следите за новостями на сайте заинтересовавшей вас лаборатории и будьте готовы подать заявку.
Кроме того, многие подразделения набирают стажёров через исследовательские проектные семинары. Вы можете заранее изучить список ИПС и узнать, к какой лаборатории они относятся, чтобы получить ценные навыки и ближе познакомиться с деятельностью лабораторий и центров.
Чаще всего следует просто написать письмо потенциальному научному руководителю или руководителю заинтересовавшего вас подразделения. Контакты можно найти на официальных страницах сотрудников и в записи встречи. Кроме того, многие лаборатории проводят собственные семинары, на которые может прийти любой желающий.
Например, в Лабораторию исследования рынков труда, расположенную в аудитории S-522, можно заглянуть по вторникам и обратиться к Сергею Юрьевичу Рощину и Павлу Викторовичу Травкину. Лаборатория занимается изучением связи образования и трудоустройства и сотрудничает с министерствами труда, науки и высшего образования, а также с ведущими компаниями.
Центр исследований производительности изучает процессы и особенности долгосрочного экономического роста. Он проводит еженедельные семинары по пятницам в кабинете S-306. Вы можете прийти на семинар, узнать больше о направлениях работы центра и задать интересующие вопросы сотрудникам.
Для сотрудничества с научно-учебной лабораторией корпоративных финансов можно обратиться в кабинет S-609 к Ирине Васильевне Ивашковской.
Как отметил в приветственном слове декан факультета Сергей Пекарский, важно «заниматься академическим воспроизводством, растить молодую смену» и вовлекать студентов в научную работу. Поэтому мы приглашаем всех заинтересованных студентов чаще обращаться к сотрудникам научных подразделений и участвовать в кампании набора стажёров-исследователей.
Репортаж о встрече читайте по ссылке, а также можно посмотреть полную запись мероприятия с таймкодами каждого выступления на YouTube: https://youtu.be/kQeyE02GdoU
и в VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239090
#это_по_ФЭНшую #видео
На факультете действует более двух десятков научных подразделений, которые вовлекают в свою работу студентов с самых первых курсов. На встрече сотрудники 10 центров, институтов и лабораторий рассказали о деятельности своих подразделений. Больше об исследовательских возможностях и научных направлениях вы можете узнать в репортаже на сайте.
Студенты могут заниматься научными исследованиями самых разных вопросов: от экономического развития страны и регионов России до оценки нечестной игры в онлайн-шахматах. Подразделения ежегодно набирают стажёров-исследователей, которые не только участвуют в научной работе, но и получают финансирование.
Как отметила в начале встречи профессор департамента прикладной экономики Светлана Авдашева (и её слова затем повторили почти все выступавшие), чтобы начать заниматься наукой в любой лаборатории, «необходимо уметь читать и писать»: «Даже уметь считать не обязательно, этому научим». Также важно быть ответственным человеком и уважать дедлайны. Кампания по набору новых стажёров-исследователей стартует в феврале-марте. Следите за новостями на сайте заинтересовавшей вас лаборатории и будьте готовы подать заявку.
Кроме того, многие подразделения набирают стажёров через исследовательские проектные семинары. Вы можете заранее изучить список ИПС и узнать, к какой лаборатории они относятся, чтобы получить ценные навыки и ближе познакомиться с деятельностью лабораторий и центров.
Чаще всего следует просто написать письмо потенциальному научному руководителю или руководителю заинтересовавшего вас подразделения. Контакты можно найти на официальных страницах сотрудников и в записи встречи. Кроме того, многие лаборатории проводят собственные семинары, на которые может прийти любой желающий.
Например, в Лабораторию исследования рынков труда, расположенную в аудитории S-522, можно заглянуть по вторникам и обратиться к Сергею Юрьевичу Рощину и Павлу Викторовичу Травкину. Лаборатория занимается изучением связи образования и трудоустройства и сотрудничает с министерствами труда, науки и высшего образования, а также с ведущими компаниями.
Центр исследований производительности изучает процессы и особенности долгосрочного экономического роста. Он проводит еженедельные семинары по пятницам в кабинете S-306. Вы можете прийти на семинар, узнать больше о направлениях работы центра и задать интересующие вопросы сотрудникам.
Для сотрудничества с научно-учебной лабораторией корпоративных финансов можно обратиться в кабинет S-609 к Ирине Васильевне Ивашковской.
Как отметил в приветственном слове декан факультета Сергей Пекарский, важно «заниматься академическим воспроизводством, растить молодую смену» и вовлекать студентов в научную работу. Поэтому мы приглашаем всех заинтересованных студентов чаще обращаться к сотрудникам научных подразделений и участвовать в кампании набора стажёров-исследователей.
Репортаж о встрече читайте по ссылке, а также можно посмотреть полную запись мероприятия с таймкодами каждого выступления на YouTube: https://youtu.be/kQeyE02GdoU
и в VK: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239090
#это_по_ФЭНшую #видео
👍2❤1
8 февраля отмечается День российской науки. Несмотря на многие трудности, российские учёные продолжают вносить значительный вклад в расширение наших знаний о мире, публикуются в ведущих изданиях, участвуют в международных конференциях. Вместе с тем, как показало недавнее исследование Nature, предстоит проделать ещё много работы, чтобы наладить диалог учёных с обществом. По степени доверия к науке Россия сильно уступает как США, так и развивающимся странам, активно инвестирующим в эту сферу, например Китаю и Индии. Однако ситуация начинает меняться.
Команда учёных под руководством профессоров Гарвардского и Цюрихского университетов провела опрос более 70 тысяч человек из 68 стран мира, включая Латинскую Америку, Субсахарскую Африку и Юго-Восточную Азию. В проекте также принимали участие российские учёные — сотрудники Вышки и УрФУ. В большинстве стран уровень доверия к учёным остаётся достаточно высоким: в среднем по миру он составляет 3,62 из 5 возможных баллов. Оценка 1 соответствует ответу «Совсем не доверяю», 3 — «отношусь нейтрально», 5 — «полностью доверяю». Доверяют учёным 57% респондентов, 78% считают их компетентными, а 56% уверены, что они действуют в интересах общества.
При этом Россия по уровню доверия оказалась в конце списка с результатом 3,22 балла. С одной стороны, разрыв со средним мировым значением не так велик. С другой, страны, лидирующие в рейтинге, набрали более 4 баллов. Это указывает на необходимость развития диалога между обществом и учёными, вовлечения большего числа людей в научную деятельность.
По мнению сотрудницы Вышки Альбины Галлямовой, которая принимала участие в проекте, низкий уровень доверия к науке характерен для многих постсоветских стран. Этот показатель отражает общее отношение к распаду СССР, сложностям, с которыми сталкиваются учёные, и недостаточное понимание научных достижений. Однако в последнее время ситуация улучшается: научно-популярные проекты становятся более активными, чаще взаимодействуют с аудиторией и рассказывают о результатах исследований, а социальный статус учёных постепенно растёт.
Поздравляем всех с праздником и желаем успехов в исследованиях!
#это_по_ФЭНшую
Команда учёных под руководством профессоров Гарвардского и Цюрихского университетов провела опрос более 70 тысяч человек из 68 стран мира, включая Латинскую Америку, Субсахарскую Африку и Юго-Восточную Азию. В проекте также принимали участие российские учёные — сотрудники Вышки и УрФУ. В большинстве стран уровень доверия к учёным остаётся достаточно высоким: в среднем по миру он составляет 3,62 из 5 возможных баллов. Оценка 1 соответствует ответу «Совсем не доверяю», 3 — «отношусь нейтрально», 5 — «полностью доверяю». Доверяют учёным 57% респондентов, 78% считают их компетентными, а 56% уверены, что они действуют в интересах общества.
При этом Россия по уровню доверия оказалась в конце списка с результатом 3,22 балла. С одной стороны, разрыв со средним мировым значением не так велик. С другой, страны, лидирующие в рейтинге, набрали более 4 баллов. Это указывает на необходимость развития диалога между обществом и учёными, вовлечения большего числа людей в научную деятельность.
По мнению сотрудницы Вышки Альбины Галлямовой, которая принимала участие в проекте, низкий уровень доверия к науке характерен для многих постсоветских стран. Этот показатель отражает общее отношение к распаду СССР, сложностям, с которыми сталкиваются учёные, и недостаточное понимание научных достижений. Однако в последнее время ситуация улучшается: научно-популярные проекты становятся более активными, чаще взаимодействуют с аудиторией и рассказывают о результатах исследований, а социальный статус учёных постепенно растёт.
Поздравляем всех с праздником и желаем успехов в исследованиях!
#это_по_ФЭНшую
❤3🎉1
10 февраля, 19:40-21:00. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Влияние состава команды на эффективность защиты и нападения в футболе» выступит Никита Лисовский. Послушать доклад можно в ауд. N-509 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
11 февраля, 13:00. На научном семинаре Лаборатории экономических исследований банковской деятельности Пауло Медейрос (Paulo Medeiros, University of Milano-Bicocca) представит свою работу «Consumption Behavior, Savings Targets and Learning Dynamics». С его статьей можно ознакомиться здесь. Подключиться к трансляции можно здесь.
12 февраля компания Б1 открывает прием заявок на Fast Track в отдел оценки, моделирования и экономического анализа.
13 февраля, 16:00. На научном семинаре Института анализа предприятий и рынков с результатами исследования «Применение антимонопольных запретов в мире: сравнительный анализ» выступит руководитель Департамента прикладной экономики ФЭН, заместитель директора ИАПР, д.э.н., ординарный профессор Светлана Борисовна Авдашева. Семинар пройдет онлайн на платформе МТС-Линк, для участия надо зарегистрироваться по ссылке до 14:00, 13 февраля.
13 февраля, 16:00. На научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Григорий Жирнов с докладом «Массовая льготная ипотека: продлевать нельзя завершать». Присоединяйтесь онлайн или приходите в ауд. Т-510 в кампусе на Покровском бульваре.
14 февраля, 18:00. Встреча с академическим руководителем совбака Сергеем Степановым.
15 февраля – 22 февраля. Школа финансов проведет онлайн бизнес-курс «Финансы для нефинансистов». Заявки принимаются тут.
15 февраля – 1 марта. Школа финансов проведет онлайн бизнес-курс «Финансовая отчетность. Базовый курс». Подать заявку можно здесь.
#анонс
11 февраля, 13:00. На научном семинаре Лаборатории экономических исследований банковской деятельности Пауло Медейрос (Paulo Medeiros, University of Milano-Bicocca) представит свою работу «Consumption Behavior, Savings Targets and Learning Dynamics». С его статьей можно ознакомиться здесь. Подключиться к трансляции можно здесь.
12 февраля компания Б1 открывает прием заявок на Fast Track в отдел оценки, моделирования и экономического анализа.
13 февраля, 16:00. На научном семинаре Института анализа предприятий и рынков с результатами исследования «Применение антимонопольных запретов в мире: сравнительный анализ» выступит руководитель Департамента прикладной экономики ФЭН, заместитель директора ИАПР, д.э.н., ординарный профессор Светлана Борисовна Авдашева. Семинар пройдет онлайн на платформе МТС-Линк, для участия надо зарегистрироваться по ссылке до 14:00, 13 февраля.
13 февраля, 16:00. На научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России и НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России выступит Григорий Жирнов с докладом «Массовая льготная ипотека: продлевать нельзя завершать». Присоединяйтесь онлайн или приходите в ауд. Т-510 в кампусе на Покровском бульваре.
14 февраля, 18:00. Встреча с академическим руководителем совбака Сергеем Степановым.
15 февраля – 22 февраля. Школа финансов проведет онлайн бизнес-курс «Финансы для нефинансистов». Заявки принимаются тут.
15 февраля – 1 марта. Школа финансов проведет онлайн бизнес-курс «Финансовая отчетность. Базовый курс». Подать заявку можно здесь.
#анонс
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Помните, что после Дня экономиста каждый сотрудник мог задать вопрос декану Сергею Пекарскому о жизни и работе факультета, опустив листок в большую красную коробку? Декан не мог ответить на все вопросы на праздничной встрече, поэтому мы подготовили новый проект.
Встречайте интервью с Сергеем Пекарским, в котором он отвечает на вопросы из коробки! Какими достижениями факультета он гордится больше всего? Какие цели и планы по развитию ФЭН? Какая самая главная опасность подстерегает в начале академической карьеры? Почему девиз ВШЭ немного абстрактный? Как поддерживать баланс между учебной нагрузкой и временем на научные исследования? Что будет с международной мобильностью? А с ИРГ? А с базами данных для исследований? а с публикациями в топовых журналах?..
Об этом и многом другом смотрите в интервью прямо здесь, в нашем телеграм-канале, или на любой удобной платформе
YouTube: https://youtu.be/wsFYEhH0zbM
VK.Видео: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239092
#видео
Встречайте интервью с Сергеем Пекарским, в котором он отвечает на вопросы из коробки! Какими достижениями факультета он гордится больше всего? Какие цели и планы по развитию ФЭН? Какая самая главная опасность подстерегает в начале академической карьеры? Почему девиз ВШЭ немного абстрактный? Как поддерживать баланс между учебной нагрузкой и временем на научные исследования? Что будет с международной мобильностью? А с ИРГ? А с базами данных для исследований? а с публикациями в топовых журналах?..
Об этом и многом другом смотрите в интервью прямо здесь, в нашем телеграм-канале, или на любой удобной платформе
YouTube: https://youtu.be/wsFYEhH0zbM
VK.Видео: https://vkvideo.ru/video-103969556_456239092
#видео
🔥4❤1
11 февраля — Международный день женщин и девушек в науке. Сейчас более 50% выпускников университетов — именно девушки. Однако, как показывают исследования, в областях STEM их всего 35%. В последние годы ситуация начинает медленно меняться. Вовлечение женщин в науку могло бы значительно ускорить социальный и научный прогресс.
В России на технических и инженерных специальностях обучается более 300 тысяч девушек — 25% от общего числа студентов. Вместе с тем на отдельных направлениях женщин гораздо больше: например, в биотехнологии их почти 70%, а в сферах, связанных с химией, — почти половина.
Как показала в своём докладе на Ясинских чтениях Ксения Рожкова, если профориентировать девочек в сферу STEM, можно избежать образовательной сегрегации — одной из причин гендерного неравенства в зарплатах. Однако после окончания вуза даже женщины с STEM-образованием на 6 п. п. реже мужчин устраиваются на работу по специальности. Кроме того, вклад женщин в современную науку всё ещё недостаточно признаётся. Из-за этого множество важных открытий может остаться без внимания, а судьба первооткрывательницы структуры ДНК Розалинд Франклин, участие которой в эпохальном открытии долго не признавалось сообществом, может отпугнуть многих девушек от научной карьеры.
Именно поэтому такой памятный день необходим: чтобы бороться со стереотипами и обратить внимание на огромные достижения женщин в науке. В этот день мы хотим поздравить всех сотрудниц и студенток факультета и поблагодарить их за неоценимый вклад в развитие науки и общества.
#это_по_ФЭНшую
Изображение: Розалинд Франклин за микроскопом.
В России на технических и инженерных специальностях обучается более 300 тысяч девушек — 25% от общего числа студентов. Вместе с тем на отдельных направлениях женщин гораздо больше: например, в биотехнологии их почти 70%, а в сферах, связанных с химией, — почти половина.
Как показала в своём докладе на Ясинских чтениях Ксения Рожкова, если профориентировать девочек в сферу STEM, можно избежать образовательной сегрегации — одной из причин гендерного неравенства в зарплатах. Однако после окончания вуза даже женщины с STEM-образованием на 6 п. п. реже мужчин устраиваются на работу по специальности. Кроме того, вклад женщин в современную науку всё ещё недостаточно признаётся. Из-за этого множество важных открытий может остаться без внимания, а судьба первооткрывательницы структуры ДНК Розалинд Франклин, участие которой в эпохальном открытии долго не признавалось сообществом, может отпугнуть многих девушек от научной карьеры.
Именно поэтому такой памятный день необходим: чтобы бороться со стереотипами и обратить внимание на огромные достижения женщин в науке. В этот день мы хотим поздравить всех сотрудниц и студенток факультета и поблагодарить их за неоценимый вклад в развитие науки и общества.
#это_по_ФЭНшую
Изображение: Розалинд Франклин за микроскопом.
❤9
Только недавно авторов многих научных статей обвиняли в нечестном использовании ИИ. Но компания OpenAI уже готовит новые инструменты, которые помогут исследователям по всему миру ещё эффективнее работать над статьями. Или, наоборот, ещё больше подорвут доверие к институту науки и научных журналов? Nature пишет о новой революции, которую начали создатели ChatGPT.
2 февраля OpenAI объявила о запуске опции Deep Research. Этот инструмент синтезирует информацию с десятков или сотен веб-сайтов в цитируемый отчёт длиной в несколько страниц. Несколько часов работы он выполняет за десятки минут. Многие учёные, которые его опробовали, были впечатлены его способностью писать обзоры литературы и полные обзорные статьи. У инструмента на это уходит всего пара десятков минут. В целом, чего-то подобного стоило ожидать. В конце концов, ИИ сейчас обучаются и на новейших научных статьях благодаря контрактам с издательствами и научными базами данных. Как отмечают сами OpenAI, инструмент требует больших вычислительных мощностей, поэтому пока доступен далеко не всем пользователям, однако в ближайшее время доступ планируют расширить.
Deep Research протестировали на нескольких бенчмарках. Он отлично показал себя на так называемом Humanity’s Last Exam (HLE) — тесте из 3000 вопросов по экспертным темам от лингвистики до физики. Этот тест был специально разработан так, чтобы LLM не могли с ним справиться. Deep Research возглавил рейтинг с результатом 26,6%. Для сравнения, текущая стандартная модель справилась всего с 3,3% вопросов.
По оценкам тестировавших инструмент учёных, Deep Research не просто пишет «заслуживающие доверия» обзоры литературы, но часто даже справляется лучше настоящих авторов в журналах. Однако, как и следовало ожидать, многие скептически относятся к этой функции и опасаются, что она может снизить доверие к научным публикациям.
#это_по_ФЭНшую
2 февраля OpenAI объявила о запуске опции Deep Research. Этот инструмент синтезирует информацию с десятков или сотен веб-сайтов в цитируемый отчёт длиной в несколько страниц. Несколько часов работы он выполняет за десятки минут. Многие учёные, которые его опробовали, были впечатлены его способностью писать обзоры литературы и полные обзорные статьи. У инструмента на это уходит всего пара десятков минут. В целом, чего-то подобного стоило ожидать. В конце концов, ИИ сейчас обучаются и на новейших научных статьях благодаря контрактам с издательствами и научными базами данных. Как отмечают сами OpenAI, инструмент требует больших вычислительных мощностей, поэтому пока доступен далеко не всем пользователям, однако в ближайшее время доступ планируют расширить.
Deep Research протестировали на нескольких бенчмарках. Он отлично показал себя на так называемом Humanity’s Last Exam (HLE) — тесте из 3000 вопросов по экспертным темам от лингвистики до физики. Этот тест был специально разработан так, чтобы LLM не могли с ним справиться. Deep Research возглавил рейтинг с результатом 26,6%. Для сравнения, текущая стандартная модель справилась всего с 3,3% вопросов.
По оценкам тестировавших инструмент учёных, Deep Research не просто пишет «заслуживающие доверия» обзоры литературы, но часто даже справляется лучше настоящих авторов в журналах. Однако, как и следовало ожидать, многие скептически относятся к этой функции и опасаются, что она может снизить доверие к научным публикациям.
#это_по_ФЭНшую
👍4
Как и в случае с алкоголем, рост цен на табак и сигареты существенно снижает склонность к курению. Повышение цен на 10% сокращает уровень курения на 1%. Влияет также и реальный доход, поэтому увеличение акцизов может внести значительный вклад в отказ от курения многими людьми. К таким выводам пришли сотрудники департамента прикладной экономики Марина Колосницына и Людмила Засимова в своём исследовании. Статья опубликована в престижном International Journal of Drug Policy.
Россия остаётся одной из стран с самым высоким уровнем потребления табака в мире. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2022 году в стране курили более 42% мужчин и 14,8% женщин. Несмотря на существенные усилия по ограничению курения, такие как рост акцизов и запреты на курение в общественных местах, региональные различия в доступности сигарет создают условия для неравномерного снижения уровня курения. Авторы исследования считают, что текущая система налогообложения, установленная на федеральном уровне, не учитывает значительные различия в доходах населения по регионам, что не позволяет достичь равномерного эффекта в борьбе с курением. Они решили выяснить, насколько крепка связь между доступностью сигарет и уровнем курения.
Исследование основано на микроданных репрезентативного опроса населения России о качестве жизни, проводившегося каждые два года в период с 2014 по 2022 год. В выборку вошли 77 регионов страны. Были изучены средние региональные цены на сигареты, средний доход на душу населения и количество пачек сигарет, которые можно приобрести на средний дневной доход в регионе.
Выяснилось, что повышение реальных цен на сигареты на 1% снижает уровень курения на 0,1%. С ростом цен всё больше людей бросает курить: при увеличении стоимости сигарет на 1% от курения отказываются 0,2% населения. Большую роль играет не только цена, но и реальный доход. Его снижение на 1% заставляет отказаться от табака ещё 0,5% курильщиков. Чем больше пачек сигарет можно купить на средний дневной доход в регионе, тем выше уровень курения и ниже процент отказавшихся. Эластичность доступности составила 0,1 для уровня курения и -0,27 для отказа от курения. То есть чем дешевле сигареты относительно доходов населения, тем выше уровень курения.
Таким образом, повышение акцизов и увеличение стоимости пачки сигарет может стать серьёзным инструментом в борьбе за здоровый образ жизни и улучшение состояния здоровья миллионов людей.
#научная_статья
Россия остаётся одной из стран с самым высоким уровнем потребления табака в мире. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2022 году в стране курили более 42% мужчин и 14,8% женщин. Несмотря на существенные усилия по ограничению курения, такие как рост акцизов и запреты на курение в общественных местах, региональные различия в доступности сигарет создают условия для неравномерного снижения уровня курения. Авторы исследования считают, что текущая система налогообложения, установленная на федеральном уровне, не учитывает значительные различия в доходах населения по регионам, что не позволяет достичь равномерного эффекта в борьбе с курением. Они решили выяснить, насколько крепка связь между доступностью сигарет и уровнем курения.
Исследование основано на микроданных репрезентативного опроса населения России о качестве жизни, проводившегося каждые два года в период с 2014 по 2022 год. В выборку вошли 77 регионов страны. Были изучены средние региональные цены на сигареты, средний доход на душу населения и количество пачек сигарет, которые можно приобрести на средний дневной доход в регионе.
Выяснилось, что повышение реальных цен на сигареты на 1% снижает уровень курения на 0,1%. С ростом цен всё больше людей бросает курить: при увеличении стоимости сигарет на 1% от курения отказываются 0,2% населения. Большую роль играет не только цена, но и реальный доход. Его снижение на 1% заставляет отказаться от табака ещё 0,5% курильщиков. Чем больше пачек сигарет можно купить на средний дневной доход в регионе, тем выше уровень курения и ниже процент отказавшихся. Эластичность доступности составила 0,1 для уровня курения и -0,27 для отказа от курения. То есть чем дешевле сигареты относительно доходов населения, тем выше уровень курения.
Таким образом, повышение акцизов и увеличение стоимости пачки сигарет может стать серьёзным инструментом в борьбе за здоровый образ жизни и улучшение состояния здоровья миллионов людей.
#научная_статья
❤2👍1
14 февраля отмечают День святого Валентина. Этот день традиционно связывают с романтикой и влюблённостью: любимым дарят подарки, а всё вокруг украшают сердечками. Вместе с тем может показаться, что романтики становится меньше. Молодёжь не спешит вступать в отношения и заводить семью: в США доля одиноких людей находится на рекордном уровне, пишет The Atlantic.
Ранее мы уже упоминали, что люди устали от дейтинговых приложений и всё реже ищут партнёров в интернете. Однако, похоже, это не просто переутомление цифровой средой, а часть более глобального тренда. Например, доля американских старшеклассников, которые утверждают, что встречались с кем-то, сократилась с 85% в 1980-х годах до менее 50% — причём особенно резкое снижение произошло за последние несколько лет.
То же самое происходит и с браком. Взрослые американцы теперь значительно реже состоят в браке или живут с партнёром, чем раньше. Всего 30% американских женщин состоят в браке — в 2,5 раза меньше, чем полвека назад. Последнее десятилетие, похоже, стало единственным периодом с 1970-х годов, когда женщины моложе 35 лет с большей вероятностью жили с родителями, чем с супругом.
Такие изменения наблюдаются по всему миру. В Южной Корее и Японии уровень браков также колеблется около 30%, а почти две трети молодых людей утверждают, что никогда не состояли в отношениях. Как показывают исследования, причина, в первую очередь, кроется в экономической нестабильности и стагнации доходов среднего класса. В результате люди предпочитают жить одни или с родителями, а не искать партнёра.
Тем не менее, в этот день хочется пожелать всего хорошего всем: и тем, кому комфртно в одиночестве, и тем, кто ищет или уже нашел подходящего партнера
#это_по_ФЭНшую
Ранее мы уже упоминали, что люди устали от дейтинговых приложений и всё реже ищут партнёров в интернете. Однако, похоже, это не просто переутомление цифровой средой, а часть более глобального тренда. Например, доля американских старшеклассников, которые утверждают, что встречались с кем-то, сократилась с 85% в 1980-х годах до менее 50% — причём особенно резкое снижение произошло за последние несколько лет.
То же самое происходит и с браком. Взрослые американцы теперь значительно реже состоят в браке или живут с партнёром, чем раньше. Всего 30% американских женщин состоят в браке — в 2,5 раза меньше, чем полвека назад. Последнее десятилетие, похоже, стало единственным периодом с 1970-х годов, когда женщины моложе 35 лет с большей вероятностью жили с родителями, чем с супругом.
Такие изменения наблюдаются по всему миру. В Южной Корее и Японии уровень браков также колеблется около 30%, а почти две трети молодых людей утверждают, что никогда не состояли в отношениях. Как показывают исследования, причина, в первую очередь, кроется в экономической нестабильности и стагнации доходов среднего класса. В результате люди предпочитают жить одни или с родителями, а не искать партнёра.
Тем не менее, в этот день хочется пожелать всего хорошего всем: и тем, кому комфртно в одиночестве, и тем, кто ищет или уже нашел подходящего партнера
#это_по_ФЭНшую
❤5👍2
Успех человека в жизни во многом определяют факторы, на которые он никак не может повлиять. Дело не только во внешности, но даже в имени. Как пишут Econs, люди с легко произносимыми именами чаще получают работу и достигают профессиональных высот — по крайней мере, в академической среде. Это связано с когнитивным искажением, при котором наш мозг предпочитает запоминать более простую информацию, требующую меньших усилий для обработки.
Экономисты из Вассарского колледжа и Колледжа Гамильтона провели исследование, в котором проанализировали публично доступные резюме более 1500 выпускников докторских программ по экономике из топ-100 университетов США. Эти выпускники искали позиции доцентов в американских университетах в 2016–2017 и 2017–2018 учебных годах. Исследователи определили, где соискатели получили свою первую работу, и сопоставили эти данные с лёгкостью произношения их имён.
Для оценки сложности произношения имён использовались три метода:
Алгоритмический анализ — вычисление распространённости сочетаний букв и фонем в английском языке.
Временной замер — ассистенты-студенты произносили имена и фамилии, измеряя время, затраченное на произношение. В среднем это занимало 2,5 секунды: от 1,5 секунды для самых простых до 6 секунд для самых сложных имён.
Субъективная оценка — классификация имён как простых или сложных на основе восприятия.
Результаты исследования показали, что выпускники с труднопроизносимыми именами имели на 10% меньше шансов получить работу в академической сфере в предстоящем учебном году по сравнению с обладателями легко произносимых имён. Кроме того, чем сложнее было имя кандидата, получившего должность, тем ниже был рейтинг университета, предоставившего эту позицию, по показателю исследовательской продуктивности RePEc.
Этот эффект объясняется когнитивным искажением, известным как «эффект беглости обработки информации». Наш мозг склонен положительно оценивать информацию, которая легко воспринимается и обрабатывается. Таким образом, легко произносимые имена ассоциируются с надёжностью и доверием, тогда как сложные имена требуют больших когнитивных усилий, что может вызывать негативные ассоциации.
#это_по_ФЭНшую
Экономисты из Вассарского колледжа и Колледжа Гамильтона провели исследование, в котором проанализировали публично доступные резюме более 1500 выпускников докторских программ по экономике из топ-100 университетов США. Эти выпускники искали позиции доцентов в американских университетах в 2016–2017 и 2017–2018 учебных годах. Исследователи определили, где соискатели получили свою первую работу, и сопоставили эти данные с лёгкостью произношения их имён.
Для оценки сложности произношения имён использовались три метода:
Алгоритмический анализ — вычисление распространённости сочетаний букв и фонем в английском языке.
Временной замер — ассистенты-студенты произносили имена и фамилии, измеряя время, затраченное на произношение. В среднем это занимало 2,5 секунды: от 1,5 секунды для самых простых до 6 секунд для самых сложных имён.
Субъективная оценка — классификация имён как простых или сложных на основе восприятия.
Результаты исследования показали, что выпускники с труднопроизносимыми именами имели на 10% меньше шансов получить работу в академической сфере в предстоящем учебном году по сравнению с обладателями легко произносимых имён. Кроме того, чем сложнее было имя кандидата, получившего должность, тем ниже был рейтинг университета, предоставившего эту позицию, по показателю исследовательской продуктивности RePEc.
Этот эффект объясняется когнитивным искажением, известным как «эффект беглости обработки информации». Наш мозг склонен положительно оценивать информацию, которая легко воспринимается и обрабатывается. Таким образом, легко произносимые имена ассоциируются с надёжностью и доверием, тогда как сложные имена требуют больших когнитивных усилий, что может вызывать негативные ассоциации.
#это_по_ФЭНшую
👍2😱1
17 февраля, 19:40-21:00. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Шахматы и ментальное здоровье: шах стрессу или мат психике?» выступит Юлия Алексеенко. Послушать можно в ауд. N-509 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
18 февраля, 19:00. Серию тематических вебинаров для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» откроет выступление их академического и научного руководителя Андрея Столярова «Что ждать от российского рынка акций в 2025 году?». Необходима регистрация.
18 февраля, 16:00. На научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования корпоративных финансов» с докладом «Совет директоров, CEO и финансовая эффективность компании в условиях ESG-трансформации» выступит старший преподаватель Школы финансов Константин Попов. Ссылка на Zoom, идентификатор конференции 965 0656 2412, код доступа 585690.
18 февраля, 18:10. На научно-исследовательском семинаре «Stochastic Analysis and Applications» профессор Франко Фландолли (Scuola Normale Superiore, Italy) представит доклад на тему «Some topics on stochastic transport». Присоединиться к семинару можно в Zoom по ссылке, идентификатор конференции 748 756 1669, код доступа 047524.
19 февраля, 18:00. Мастер-класс от Сбера «Основы инвестирования» проведет Михаил Фролов, старший финансовый советник СберПервого. Регистрация тут.
19 февраля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса». Зарегистрировать можно здесь.
19 февраля, с 10:00 до 18:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в ауд. S-610 на Покровском бульваре.
20 февраля – 20 марта. Школа финансов ФЭН ВШЭ проведет онлайн бизнес-курс «Искусственный интеллект в корпоративных финансах». Подать заявку можно тут.
#анонс
18 февраля, 19:00. Серию тематических вебинаров для абитуриентов магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» откроет выступление их академического и научного руководителя Андрея Столярова «Что ждать от российского рынка акций в 2025 году?». Необходима регистрация.
18 февраля, 16:00. На научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования корпоративных финансов» с докладом «Совет директоров, CEO и финансовая эффективность компании в условиях ESG-трансформации» выступит старший преподаватель Школы финансов Константин Попов. Ссылка на Zoom, идентификатор конференции 965 0656 2412, код доступа 585690.
18 февраля, 18:10. На научно-исследовательском семинаре «Stochastic Analysis and Applications» профессор Франко Фландолли (Scuola Normale Superiore, Italy) представит доклад на тему «Some topics on stochastic transport». Присоединиться к семинару можно в Zoom по ссылке, идентификатор конференции 748 756 1669, код доступа 047524.
19 февраля, 18:00. Мастер-класс от Сбера «Основы инвестирования» проведет Михаил Фролов, старший финансовый советник СберПервого. Регистрация тут.
19 февраля, 19:00. День открытых дверей магистерских программ «Корпоративные финансы» и «Магистр аналитики бизнеса». Зарегистрировать можно здесь.
19 февраля, с 10:00 до 18:00. Карьерные консультации с рекрутером Kept в ауд. S-610 на Покровском бульваре.
20 февраля – 20 марта. Школа финансов ФЭН ВШЭ проведет онлайн бизнес-курс «Искусственный интеллект в корпоративных финансах». Подать заявку можно тут.
#анонс
Гостем нового выпуска проекта «Спроси учёного» стала доцент департамента теоретической экономики Марина Сандомирская. В интервью она рассказала об экономике информации и задачах, которые решает эта дисциплина.
По её словам, эта область находится на стыке теории игр, микроэкономики и стратегического анализа. В современном обществе информация становится ключевым ресурсом, определяющим эффективность управления и конкурентоспособность организаций. Кроме того, важно понимать, как люди взаимодействуют друг с другом и что побуждает их принимать те или иные решения.
Так, проблема асимметрии информации остаётся одной из важнейших на рынке: у покупателей и продавцов разные сведения о качестве товара. Современные цифровые платформы предоставляют больше возможностей для снижения этой асимметрии, и экономика информации может помочь сделать взаимоотношения рыночных агентов ещё более прозрачными.
Марина Сандомирская руководит ИРГ «Экономика информации», где заинтересованные студенты могут исследовать самые разные направления и предлагать свои идеи для изучения. В рамках группы проходит и семинар, на котором выступают студенты и учёные не только из Вышки, но и из других ведущих университетов.
Полное интервью смотрите по ссылкам.
VK: https://vk.com/video-103969556_456239082
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=l6V4S_hGz6U
#интервью
По её словам, эта область находится на стыке теории игр, микроэкономики и стратегического анализа. В современном обществе информация становится ключевым ресурсом, определяющим эффективность управления и конкурентоспособность организаций. Кроме того, важно понимать, как люди взаимодействуют друг с другом и что побуждает их принимать те или иные решения.
Так, проблема асимметрии информации остаётся одной из важнейших на рынке: у покупателей и продавцов разные сведения о качестве товара. Современные цифровые платформы предоставляют больше возможностей для снижения этой асимметрии, и экономика информации может помочь сделать взаимоотношения рыночных агентов ещё более прозрачными.
Марина Сандомирская руководит ИРГ «Экономика информации», где заинтересованные студенты могут исследовать самые разные направления и предлагать свои идеи для изучения. В рамках группы проходит и семинар, на котором выступают студенты и учёные не только из Вышки, но и из других ведущих университетов.
Полное интервью смотрите по ссылкам.
VK: https://vk.com/video-103969556_456239082
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=l6V4S_hGz6U
#интервью
🔥3❤1
На заседании 14 февраля Банк России принял решение сохранить ключевую ставку на уровне 21%. Это был ожидаемый шаг: почти все аналитики были единодушны в прогнозах. В авторской колонке для ТАСС аспирант департамента прикладной экономики Григорий Жирнов отметил, что это свидетельствует о приверженности регулятора стратегии «высокая ставка плюс терпение», направленной на постепенное возвращение инфляции к целевому уровню 4% к 2026 году без резкого ужесточения денежно-кредитной политики.
Сейчас Банк России находится в непростых условиях. На рост инфляции влияет бюджетный импульс, а также «разовые» факторы, на которые ЦБ повлиять не может: повышение утилизационного сбора, рост тарифов ЖКХ, трудности с логистикой. В такой ситуации ЦБ решил отойти от традиционно жёсткой и консервативной позиции и перейти к плану Б — «высокая ставка плюс терпение». Этот подход позволит избежать «турецкого сценария» с избыточным ростом инфляционных ожиданий и раскручивающейся инфляционной спиралью.
Высокая ставка уже начала работать: необеспеченное потребительское кредитование с октября не растёт, семейная ипотека занимает 80% ипотечных кредитов, а средства населения в банках устойчиво увеличиваются. Сохранение высокой ключевой ставки направлено на сдерживание инфляции и предотвращение «перегрева» экономики, поэтому ждать её быстрого снижения, как в 2022 году, не стоит. Сам ЦБ прогнозирует средний уровень ключевой ставки в этом году в диапазоне 19–22%.
Полную версию читайте в ТАСС по ссылке.
#выступления_в_СМИ
Сейчас Банк России находится в непростых условиях. На рост инфляции влияет бюджетный импульс, а также «разовые» факторы, на которые ЦБ повлиять не может: повышение утилизационного сбора, рост тарифов ЖКХ, трудности с логистикой. В такой ситуации ЦБ решил отойти от традиционно жёсткой и консервативной позиции и перейти к плану Б — «высокая ставка плюс терпение». Этот подход позволит избежать «турецкого сценария» с избыточным ростом инфляционных ожиданий и раскручивающейся инфляционной спиралью.
Высокая ставка уже начала работать: необеспеченное потребительское кредитование с октября не растёт, семейная ипотека занимает 80% ипотечных кредитов, а средства населения в банках устойчиво увеличиваются. Сохранение высокой ключевой ставки направлено на сдерживание инфляции и предотвращение «перегрева» экономики, поэтому ждать её быстрого снижения, как в 2022 году, не стоит. Сам ЦБ прогнозирует средний уровень ключевой ставки в этом году в диапазоне 19–22%.
Полную версию читайте в ТАСС по ссылке.
#выступления_в_СМИ
👍4
Почти половина обручальных колец в США содержит лабораторные бриллианты, неотличимые от натуральных. Спрос на традиционные бриллианты падает, а продажи De Beers за последние годы снизились на треть, пишут The Economist.
С тех пор как De Beers в 1940-х годах закрепила слоган Diamonds are forever, натуральные бриллианты стали символом вечной любви. Обручальное кольцо с бриллиантом — самый популярный способ сделать предложение. Так, американцы в среднем планируют потратить на это украшение порядка $5000.
Однако сейчас всё более популярными становятся искусственно выращенные в лаборатории алмазы, которые невозможно отличить от натуральных камней. Впервые они появились в середине прошлого века, но использовались только в промышленности. Сегодня же лабораторные алмазы завоёвывают рынок ювелирных изделий. Отличить их «на глаз» от натуральных не смогут даже эксперты-геммологи — это возможно только с помощью специальных тестов. В результате почти половина обручальных колец в США содержит лабораторные бриллианты.
Спрос на традиционные бриллианты падает, а продажи De Beers снизились на треть. Влияют и внешние обстоятельства: с 2022 года импорт алмазов в США обвалился вдвое. С другой стороны, это неудивительно: за $5000 можно купить камень в четыре раза больше, чем натуральный аналог. Пока розничные магазины удерживают высокие наценки — до 90% — на искусственные бриллианты в 3 карата, но это вряд ли продлится долго. Похоже, эпоха бриллиантов как символа статуса и достатка подходит к концу.
#это_по_ФЭНшую
С тех пор как De Beers в 1940-х годах закрепила слоган Diamonds are forever, натуральные бриллианты стали символом вечной любви. Обручальное кольцо с бриллиантом — самый популярный способ сделать предложение. Так, американцы в среднем планируют потратить на это украшение порядка $5000.
Однако сейчас всё более популярными становятся искусственно выращенные в лаборатории алмазы, которые невозможно отличить от натуральных камней. Впервые они появились в середине прошлого века, но использовались только в промышленности. Сегодня же лабораторные алмазы завоёвывают рынок ювелирных изделий. Отличить их «на глаз» от натуральных не смогут даже эксперты-геммологи — это возможно только с помощью специальных тестов. В результате почти половина обручальных колец в США содержит лабораторные бриллианты.
Спрос на традиционные бриллианты падает, а продажи De Beers снизились на треть. Влияют и внешние обстоятельства: с 2022 года импорт алмазов в США обвалился вдвое. С другой стороны, это неудивительно: за $5000 можно купить камень в четыре раза больше, чем натуральный аналог. Пока розничные магазины удерживают высокие наценки — до 90% — на искусственные бриллианты в 3 карата, но это вряд ли продлится долго. Похоже, эпоха бриллиантов как символа статуса и достатка подходит к концу.
#это_по_ФЭНшую
❤3
13 февраля на семинаре Института анализа предприятий и рынков Светлана Авдашева, профессор департамента прикладной экономики, представила результаты проекта по сравнительному анализу применения антимонопольных запретов в разных юрисдикциях. По словам Светланы Борисовны, сегодня ни один антимонопольный орган не приблизился к теоретическому идеалу. Отсутствие постоянной опоры на достижения экономической науки характерно как для «зрелых», так и для «молодых» юрисдикций. Это связано как со стремлением антимонопольных органов упрощать расследования, так и с глобальными дискуссиями о необходимых реформах в сфере антитраста.
Как отметила Светлана Борисовна, во всех странах мира антимонопольное законодательство и антимонопольные практики схожи. Если есть прямые доказательства ценового сговора или соглашения о разделе рынков, участвующие компании должны быть наказаны. В ином случае требуется проанализировать, какие эффекты решения фирм окажут на рынок, конкуренцию и покупателей, и действовать на основе полученных данных. Однако в разных странах, несмотря на общую правовую рамку, антимонопольные органы ведут себя по-разному.
Поэтому был подготовлен проект по сравнительному анализу практик применения антимонопольных запретов. В исследовании приняли участие 15 учёных из разных стран и университетов. Участники разработали метод сравнительного анализа подходов антимонопольных органов к применению запретов, провели сопоставление и выявили явные различия между «идеальным» и фактическим правоприменением.
Исследователи разработали новую метрику, основанную на глубине экономического анализа, который применяется при рассмотрении антимонопольных дел. За каждое последовательное действие юрисдикции начисляется один балл. Если органы набрали 6 баллов, это означало бы, что они полностью опираются на достижения экономической науки и проводят максимально взвешенный анализ.
На практике ни одна из проанализированных юрисдикций ни в одной из групп не достигает полного эффекта rule of reason, то есть всестороннего экономического анализа. Юридическое «совершенство» не гарантирует глубину экономического анализа. Вопреки распространённому мнению, что страны с более зрелыми антимонопольными традициями должны демонстрировать более высокий уровень анализа, наиболее детальный разбор случаев проводит Бразилия — её антимонопольный орган CADE оценивает дела на значительно более глубоком уровне, чем даже Европейский союз.
Во многих странах антимонопольные органы склонны упрощать расследования, используя метод Quick Look. Это означает, что они как бы «перепрыгивают» через ступеньку анализа. Например, во Франции 48% решений выносится с использованием Quick Look, в России — 30%, в Индии — 24%, а в Европейском союзе — лишь 6%, в Бразилии — 5%, в Китае — 1%.
Ещё один неожиданный результат — снижение глубины экономического анализа в странах БРИКС с течением времени. На первый взгляд можно было бы ожидать, что с накоплением опыта антимонопольные органы будут более детально анализировать случаи. Однако данные показывают, что чем больше решений принимает орган, тем больше он полагается на презумпции.
При этом Россия по многим пунктам не отстаёт от других исследованных юрисдикций: она проводит не менее глубокие исследования в делах о картелях и согласованных действиях, чем страны Евросоюза, а в некоторых случаях работает на уровнях, сопоставимых с Китаем и ЮАР.
#доклад
Как отметила Светлана Борисовна, во всех странах мира антимонопольное законодательство и антимонопольные практики схожи. Если есть прямые доказательства ценового сговора или соглашения о разделе рынков, участвующие компании должны быть наказаны. В ином случае требуется проанализировать, какие эффекты решения фирм окажут на рынок, конкуренцию и покупателей, и действовать на основе полученных данных. Однако в разных странах, несмотря на общую правовую рамку, антимонопольные органы ведут себя по-разному.
Поэтому был подготовлен проект по сравнительному анализу практик применения антимонопольных запретов. В исследовании приняли участие 15 учёных из разных стран и университетов. Участники разработали метод сравнительного анализа подходов антимонопольных органов к применению запретов, провели сопоставление и выявили явные различия между «идеальным» и фактическим правоприменением.
Исследователи разработали новую метрику, основанную на глубине экономического анализа, который применяется при рассмотрении антимонопольных дел. За каждое последовательное действие юрисдикции начисляется один балл. Если органы набрали 6 баллов, это означало бы, что они полностью опираются на достижения экономической науки и проводят максимально взвешенный анализ.
На практике ни одна из проанализированных юрисдикций ни в одной из групп не достигает полного эффекта rule of reason, то есть всестороннего экономического анализа. Юридическое «совершенство» не гарантирует глубину экономического анализа. Вопреки распространённому мнению, что страны с более зрелыми антимонопольными традициями должны демонстрировать более высокий уровень анализа, наиболее детальный разбор случаев проводит Бразилия — её антимонопольный орган CADE оценивает дела на значительно более глубоком уровне, чем даже Европейский союз.
Во многих странах антимонопольные органы склонны упрощать расследования, используя метод Quick Look. Это означает, что они как бы «перепрыгивают» через ступеньку анализа. Например, во Франции 48% решений выносится с использованием Quick Look, в России — 30%, в Индии — 24%, а в Европейском союзе — лишь 6%, в Бразилии — 5%, в Китае — 1%.
Ещё один неожиданный результат — снижение глубины экономического анализа в странах БРИКС с течением времени. На первый взгляд можно было бы ожидать, что с накоплением опыта антимонопольные органы будут более детально анализировать случаи. Однако данные показывают, что чем больше решений принимает орган, тем больше он полагается на презумпции.
При этом Россия по многим пунктам не отстаёт от других исследованных юрисдикций: она проводит не менее глубокие исследования в делах о картелях и согласованных действиях, чем страны Евросоюза, а в некоторых случаях работает на уровнях, сопоставимых с Китаем и ЮАР.
#доклад
👍6
Российская автомобильная промышленность за последние десятилетия прошла через череду потрясений, связанных с глобальными экономическими кризисами, санкциями и изменением структуры спроса. Для устойчивого развития сектора ему необходим переход от протекционизма к экспортно-ориентированной модели. Это показало новое совместное исследование старшего преподавателя департамента теоретической экономики Антона Галеева и его коллеги из Института экономической политики имени Е. Т. Гайдара.
Авторы провели масштабный исторический анализ политики импортозамещения в автомобилестроении. Они изучили опыт ведущих развивающихся экономик, которые смогли занять значительную долю мирового автомобильного рынка: Китая, Кореи и Индии. Это позволило выявить слабые места в программе создания автомобилестроения в СССР и оценить состояние этой индустрии в современной России.
За последние годы структура автомобильного рынка в России серьёзно изменилась. Так, с 2019 по 2024 год автомобильный парк России увеличился почти на 3 миллиона единиц, или на 6,5%. При этом наблюдается существенное старение парка: количество автомобилей старше 10 лет возросло на 10,9%, а доля новых автомобилей снизилась на 2,8%. И главное — иностранные производители всё ещё доминируют на отечественном рынке. Доля российских автомобилей упала на 5%.
Исследование показывает, что, несмотря на меры поддержки, отечественный автопром остаётся зависимым от импорта. В 2022 году производство автомобилей в России сократилось на 67% из-за санкций и разрыва логистических цепочек. Однако к 2024 году наблюдается рост продаж на 15%. Этому способствовали увеличение присутствия китайских производителей, смягчение требований к производству, программы льготного автокредитования и параллельный импорт автомобилей.
Авторы отмечают, что исторический опыт других стран свидетельствует о важности импортозамещения как временного этапа. Например, Китай добился успеха за счёт сочетания мер защиты и стимулирования экспорта, тогда как в Латинской Америке длительная защита внутреннего рынка привела к технологическому застою. Поэтому России для укрепления автомобильной индустрии необходимо переходить к экспортно-ориентированной модели: развивать собственную научно-техническую базу, создавать стимулы для экспорта, формировать полноценные цепочки поставок отечественных комплектующих. Политика импортозамещения может дать временный эффект, но без интеграции в глобальный рынок российская автомобильная промышленность рискует остаться зависимой от внешних факторов и терять конкурентоспособность.
#научная_статья
Авторы провели масштабный исторический анализ политики импортозамещения в автомобилестроении. Они изучили опыт ведущих развивающихся экономик, которые смогли занять значительную долю мирового автомобильного рынка: Китая, Кореи и Индии. Это позволило выявить слабые места в программе создания автомобилестроения в СССР и оценить состояние этой индустрии в современной России.
За последние годы структура автомобильного рынка в России серьёзно изменилась. Так, с 2019 по 2024 год автомобильный парк России увеличился почти на 3 миллиона единиц, или на 6,5%. При этом наблюдается существенное старение парка: количество автомобилей старше 10 лет возросло на 10,9%, а доля новых автомобилей снизилась на 2,8%. И главное — иностранные производители всё ещё доминируют на отечественном рынке. Доля российских автомобилей упала на 5%.
Исследование показывает, что, несмотря на меры поддержки, отечественный автопром остаётся зависимым от импорта. В 2022 году производство автомобилей в России сократилось на 67% из-за санкций и разрыва логистических цепочек. Однако к 2024 году наблюдается рост продаж на 15%. Этому способствовали увеличение присутствия китайских производителей, смягчение требований к производству, программы льготного автокредитования и параллельный импорт автомобилей.
Авторы отмечают, что исторический опыт других стран свидетельствует о важности импортозамещения как временного этапа. Например, Китай добился успеха за счёт сочетания мер защиты и стимулирования экспорта, тогда как в Латинской Америке длительная защита внутреннего рынка привела к технологическому застою. Поэтому России для укрепления автомобильной индустрии необходимо переходить к экспортно-ориентированной модели: развивать собственную научно-техническую базу, создавать стимулы для экспорта, формировать полноценные цепочки поставок отечественных комплектующих. Политика импортозамещения может дать временный эффект, но без интеграции в глобальный рынок российская автомобильная промышленность рискует остаться зависимой от внешних факторов и терять конкурентоспособность.
#научная_статья
👍6
Ведущие экономические журналы почти не публикуют работы авторов из развивающихся стран. Учёные из таких экономик по сути отрезаны от дискуссий в экономической науке: на них приходится менее 10% публикаций в ведущих журналах, а их работы цитируют во много раз реже. Econs пишут о новом исследовании известного турецкого экономиста Дэни Родрика и его соавторов о географическом дисбалансе в экономике.
Учёные проанализировали почти полмиллиона статей, опубликованных с 1980 по 2021 год в 486 научных экономических журналах. В первую очередь исследователи рассматривали авторов, группируя их по странам базирования научных организаций, с которыми они аффилированы.
На первый взгляд может показаться, что с 1980-х годов доминирование США в экономической науке начало ослабевать. Доля статей, написанных в соавторстве с учёными из развивающихся стран, возросла с 2% до 15%. Однако это увеличение произошло главным образом за счёт роста числа публикаций в журналах с низким рейтингом. В изданиях первой сотни авторы из таких стран почти не представлены: на них приходится всего 5% статей.
На исследователей из США и других развитых стран приходится 93% публикаций в топ-10 экономических журналов. Если в других науках такую сверхконцентрацию ещё можно было бы объяснить необходимостью значительных финансовых вложений в исследования, то в экономике всё вряд ли сводится исключительно к ресурсам. Например, даже китайские учёные редко публикуются в ведущих журналах.
Кроме того, авторов из развивающихся стран цитируют в семь раз реже, чем исследователей из США. Если статьи американских экономистов в среднем получают около 17 цитирований, то работы их коллег из развивающихся стран — лишь 2,6. Статьи авторов, базирующихся за пределами США, с гораздо меньшей вероятностью будут опубликованы в топ-10 экономических журналов: их шанс составляет всего 1,5% против 15,5% у американских исследователей, даже если учитывать одинаковое качество предыдущих работ.
Родрик ещё в 2021 году отмечал, что доступ к научным сетям играет решающую роль в создании и распространении знаний. Восприятие исследования во многом зависит от того, учился ли его автор в престижных университетах, имел ли нужные связи и участвовал ли в значимых конференциях. В экономической науке такие сети сосредоточены преимущественно в Северной Америке и Западной Европе. В результате многие ценные идеи остаются незамеченными, поскольку исследователи из менее влиятельных академических сообществ просто не находят аудиторию.
#это_по_ФЭНшую
Учёные проанализировали почти полмиллиона статей, опубликованных с 1980 по 2021 год в 486 научных экономических журналах. В первую очередь исследователи рассматривали авторов, группируя их по странам базирования научных организаций, с которыми они аффилированы.
На первый взгляд может показаться, что с 1980-х годов доминирование США в экономической науке начало ослабевать. Доля статей, написанных в соавторстве с учёными из развивающихся стран, возросла с 2% до 15%. Однако это увеличение произошло главным образом за счёт роста числа публикаций в журналах с низким рейтингом. В изданиях первой сотни авторы из таких стран почти не представлены: на них приходится всего 5% статей.
На исследователей из США и других развитых стран приходится 93% публикаций в топ-10 экономических журналов. Если в других науках такую сверхконцентрацию ещё можно было бы объяснить необходимостью значительных финансовых вложений в исследования, то в экономике всё вряд ли сводится исключительно к ресурсам. Например, даже китайские учёные редко публикуются в ведущих журналах.
Кроме того, авторов из развивающихся стран цитируют в семь раз реже, чем исследователей из США. Если статьи американских экономистов в среднем получают около 17 цитирований, то работы их коллег из развивающихся стран — лишь 2,6. Статьи авторов, базирующихся за пределами США, с гораздо меньшей вероятностью будут опубликованы в топ-10 экономических журналов: их шанс составляет всего 1,5% против 15,5% у американских исследователей, даже если учитывать одинаковое качество предыдущих работ.
Родрик ещё в 2021 году отмечал, что доступ к научным сетям играет решающую роль в создании и распространении знаний. Восприятие исследования во многом зависит от того, учился ли его автор в престижных университетах, имел ли нужные связи и участвовал ли в значимых конференциях. В экономической науке такие сети сосредоточены преимущественно в Северной Америке и Западной Европе. В результате многие ценные идеи остаются незамеченными, поскольку исследователи из менее влиятельных академических сообществ просто не находят аудиторию.
#это_по_ФЭНшую
🤔6😢4
24 февраля – 19 марта. Компания SBS Consulting приглашает на кейс-чемпионат на тему «Стратегия развития операционного ИТ-холдинга». Подробнее о мероприятии можно узнать здесь. Регистрация тут до 23:59 23 февраля.
24 февраля, 19:40-21:00. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Значение стратегического и психологического импульса в трехсетовых теннисных матчах» выступит Сабина Косимова. Послушать доклад можно в ауд. М-202 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
25 февраля, 15:00. Семинар ИАПР «Оценка перекрестных сетевых эффектов для российских телевизионных каналов: эффект изменения предпочтений аудитории в 2022 году». Семинар состоится онлайн на платформе МТС-Линк, для участия нужно зарегистрироваться до 10:00 25 февраля.
25 февраля, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
27 февраля, 12:30. Центр оценки от P&G проведет интервью с hr компании. Для участия необходима регистрация по ссылке до 12:00 24 февраля.
27 февраля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России, НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России и Лаборатория экономических исследований банковской деятельности Полина Попова представит доклад «Влияние COVID-19 и программ льготной ипотеки на ипотечное кредитование: пример России». Мероприятие пройдет онлайн, ссылка для подключения здесь, идентификатор конференции 884 2054 2589.
28 февраля, 18:45. ИТ-компания «Инфосистемы Джет» открывает новую стажировку в системах управления эффективностью предприятий для студентов ФЭН и ФКН. Чтобы стать частью Jet Performance Team, зарегистрируйтесь здесь и приходите на встречу.
#анонс
24 февраля, 19:40-21:00. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Значение стратегического и психологического импульса в трехсетовых теннисных матчах» выступит Сабина Косимова. Послушать доклад можно в ауд. М-202 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн в Zoom.
25 февраля, 15:00. Семинар ИАПР «Оценка перекрестных сетевых эффектов для российских телевизионных каналов: эффект изменения предпочтений аудитории в 2022 году». Семинар состоится онлайн на платформе МТС-Линк, для участия нужно зарегистрироваться до 10:00 25 февраля.
25 февраля, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
27 февраля, 12:30. Центр оценки от P&G проведет интервью с hr компании. Для участия необходима регистрация по ссылке до 12:00 24 февраля.
27 февраля, 16:00. На совместном научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа, НУЛ макроструктурного моделирования экономики России, НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России и Лаборатория экономических исследований банковской деятельности Полина Попова представит доклад «Влияние COVID-19 и программ льготной ипотеки на ипотечное кредитование: пример России». Мероприятие пройдет онлайн, ссылка для подключения здесь, идентификатор конференции 884 2054 2589.
28 февраля, 18:45. ИТ-компания «Инфосистемы Джет» открывает новую стажировку в системах управления эффективностью предприятий для студентов ФЭН и ФКН. Чтобы стать частью Jet Performance Team, зарегистрируйтесь здесь и приходите на встречу.
#анонс
В 2024 году российский ВВП вырос на рекордные 4,1% и превысил 200 трлн рублей. Однако эксперты предупреждают о возможном замедлении темпов в 2025 году и новых вызовах, связанных с инфляцией и структурными ограничениями. Так, по мнению доцента департамента прикладной экономики Владимира Бессонова, высокие темпы роста не должны вводить в заблуждение: это результат накопленного эффекта предыдущих периодов.
Оценки экспертов указывают, что рост сосредоточен в основном в узких секторах промышленности, а увеличение зарплат в первую очередь обусловлено дефицитом рабочей силы. Перед экономикой стоит новая задача — поиск дополнительных источников роста. С другой стороны, есть и позитивные тенденции. Экономика справилась с кризисом, происходят благоприятные структурные сдвиги, отечественные производители успешно осваивают новые рыночные ниши. Кроме того, как мы писали ранее, высокая ключевая ставка постепенно начала давать свои плоды.
Однако Владимир Бессонов в комментарии для Коммерсанта указал, что уже во втором полугодии 2024 года рост замедлился. Быстрый подъём экономики носил в основном восстановительный характер. Во многих секторах потенциал уже близок к исчерпанию, и рост может начать затухать. Замедлится и инвестиционная активность. Поэтому поиск новых инструментов роста действительно станет одной из главных задач в ближайшие годы.
#выступления_в_СМИ
Оценки экспертов указывают, что рост сосредоточен в основном в узких секторах промышленности, а увеличение зарплат в первую очередь обусловлено дефицитом рабочей силы. Перед экономикой стоит новая задача — поиск дополнительных источников роста. С другой стороны, есть и позитивные тенденции. Экономика справилась с кризисом, происходят благоприятные структурные сдвиги, отечественные производители успешно осваивают новые рыночные ниши. Кроме того, как мы писали ранее, высокая ключевая ставка постепенно начала давать свои плоды.
Однако Владимир Бессонов в комментарии для Коммерсанта указал, что уже во втором полугодии 2024 года рост замедлился. Быстрый подъём экономики носил в основном восстановительный характер. Во многих секторах потенциал уже близок к исчерпанию, и рост может начать затухать. Замедлится и инвестиционная активность. Поэтому поиск новых инструментов роста действительно станет одной из главных задач в ближайшие годы.
#выступления_в_СМИ
👍3🙏1
Не только текущее место жительства, но и район проживания в школьные годы формируют досуговые привычки и социальные практики человека. Образ жизни почти на треть объясняет то, как человек ведёт себя в обществе и проводит свободное время. К таким выводам пришёл научный сотрудник Лаборатории сравнительного анализа развития постсоциалистических обществ Сергей Коротаев в новом исследовании.
Пространство играет важную роль в формировании социального окружения и влияет на привычки и образ жизни человека. Поскольку среда определяет повседневные практики, этот процесс нельзя рассматривать без учёта времени — он развивается постепенно, накапливаясь через опыт. Текущий образ жизни складывается не только под влиянием настоящего места жительства, но и под воздействием прошлого опыта жизни в других местах. Таким образом, вся траектория перемещений человека оказывает влияние на его стиль жизни.
Автор опирался на данные об образе жизни более 5000 респондентов в возрасте от 24 до 55 лет. Анкета включала вопросы о посещении культурных мероприятий, кафе и баров, занятиях физкультурой и спортом, активности в интернете. Для анализа использовалась диагонально-референтная модель Собеля. Эта модель помогает понять, какое влияние оказывает каждое из мест жительства человека — нынешнее и то, где он жил в детстве. Она позволяет измерить, насколько привычки и предпочтения в досуге зависят от детского опыта по сравнению с влиянием текущей среды.
Результаты исследования показывают, что влияние прошлого места жительства остаётся значительным даже после переезда. Около 36% эффектов, связанных с досуговыми привычками, объясняются тем, где человек жил в школьные годы. В мегаполисах культурный досуг развит лучше, чем в малых городах и сёлах, где преобладают домашние формы отдыха.
Исследование также выявило, что уровень урбанизации напрямую связан с интенсивностью культурного досуга. Например, москвичи и петербуржцы посещают культурные мероприятия в 3,1 раза чаще, чем жители малых городов. При этом люди, переехавшие в мегаполисы, демонстрируют смешанный стиль жизни.
Возраст также играет важную роль. Молодёжь активнее вовлечена в культурный и социальный досуг, тогда как с возрастом увеличивается вероятность пассивного отдыха, такого как просмотр телевизора или домашние занятия.
#научная_статья
Пространство играет важную роль в формировании социального окружения и влияет на привычки и образ жизни человека. Поскольку среда определяет повседневные практики, этот процесс нельзя рассматривать без учёта времени — он развивается постепенно, накапливаясь через опыт. Текущий образ жизни складывается не только под влиянием настоящего места жительства, но и под воздействием прошлого опыта жизни в других местах. Таким образом, вся траектория перемещений человека оказывает влияние на его стиль жизни.
Автор опирался на данные об образе жизни более 5000 респондентов в возрасте от 24 до 55 лет. Анкета включала вопросы о посещении культурных мероприятий, кафе и баров, занятиях физкультурой и спортом, активности в интернете. Для анализа использовалась диагонально-референтная модель Собеля. Эта модель помогает понять, какое влияние оказывает каждое из мест жительства человека — нынешнее и то, где он жил в детстве. Она позволяет измерить, насколько привычки и предпочтения в досуге зависят от детского опыта по сравнению с влиянием текущей среды.
Результаты исследования показывают, что влияние прошлого места жительства остаётся значительным даже после переезда. Около 36% эффектов, связанных с досуговыми привычками, объясняются тем, где человек жил в школьные годы. В мегаполисах культурный досуг развит лучше, чем в малых городах и сёлах, где преобладают домашние формы отдыха.
Исследование также выявило, что уровень урбанизации напрямую связан с интенсивностью культурного досуга. Например, москвичи и петербуржцы посещают культурные мероприятия в 3,1 раза чаще, чем жители малых городов. При этом люди, переехавшие в мегаполисы, демонстрируют смешанный стиль жизни.
Возраст также играет важную роль. Молодёжь активнее вовлечена в культурный и социальный досуг, тогда как с возрастом увеличивается вероятность пассивного отдыха, такого как просмотр телевизора или домашние занятия.
#научная_статья
❤4👍1
Экономисты используют ИИ не только для написания научных статей, но и для борьбы с бедностью. Исследователи разрабатывают инновационные методы, позволяющие эффективно идентифицировать и поддерживать наиболее уязвимые слои населения. Nature пишет об успехах искусственного интеллекта в экономике развития.
Точное и своевременное определение уровня бедности — ключевой шаг для эффективного распределения ресурсов и разработки социальных программ. Ошибки в оценке могут привести к тому, что нуждающиеся останутся без поддержки, а ресурсы будут потрачены неэффективно. Поэтому исследователи интегрируют ИИ в свою работу, что позволяет оперативно реагировать на изменения качества жизни.
Современные исследования используют комбинацию спутниковых изображений, данных мобильных телефонов и других цифровых следов для оценки уровня благосостояния различных регионов. Модели машинного обучения анализируют эти данные, выявляя корреляции между определёнными признаками и уровнем дохода населения. Например, интенсивность ночного освещения или плотность транспортного движения могут служить индикаторами экономической активности и, соответственно, уровня благосостояния. Раньше такая оценка проводилась вручную, теперь же тепловые карты и другие показатели можно анализировать с помощью ИИ в кратчайшие сроки.
Ещё в 2016 году исследователи опубликовали работу, в которой показали, что анализ спутниковых снимков с использованием искусственного интеллекта совпадает с результатами наземных измерений уровня бедности, основанных на глубинных интервью и опросах. Сейчас возможности ИИ стали ещё шире.
Так, используя панафриканский набор данных общедоступных спутниковых снимков, учёные протестировали обновлённый подход в мае 2020 года. Когда команда сравнила прогнозы машинного обучения с данными опросов о благосостоянии из 20 000 деревень, алгоритм показал такие же результаты, как и трудоёмкие опросы, но потребовал гораздо меньше усилий и затрат.
В другом исследовании группа экспертов управляла бюджетом в $34 млн для помощи 8 млн человек в Западной Африке. Однако в странах региона не было подробных и актуальных данных о бедности, особенно в аграрных районах. Поэтому учёные использовали методы машинного обучения, анализируя данные мобильных телефонов и спутниковые снимки для создания карт бедности.
Интеграция искусственного интеллекта в процессы мониторинга и оценки уровня бедности открывает новые горизонты для социальной политики и гуманитарной помощи. Технологии ИИ позволяют не только повысить точность и скорость оценки, но и оптимизировать распределение ресурсов. Вместе с тем отказываться от традиционных трудоёмких методов не стоит — теперь они могут использоваться как инструмент проверки гипотез.
#это_по_ФЭНшую
Точное и своевременное определение уровня бедности — ключевой шаг для эффективного распределения ресурсов и разработки социальных программ. Ошибки в оценке могут привести к тому, что нуждающиеся останутся без поддержки, а ресурсы будут потрачены неэффективно. Поэтому исследователи интегрируют ИИ в свою работу, что позволяет оперативно реагировать на изменения качества жизни.
Современные исследования используют комбинацию спутниковых изображений, данных мобильных телефонов и других цифровых следов для оценки уровня благосостояния различных регионов. Модели машинного обучения анализируют эти данные, выявляя корреляции между определёнными признаками и уровнем дохода населения. Например, интенсивность ночного освещения или плотность транспортного движения могут служить индикаторами экономической активности и, соответственно, уровня благосостояния. Раньше такая оценка проводилась вручную, теперь же тепловые карты и другие показатели можно анализировать с помощью ИИ в кратчайшие сроки.
Ещё в 2016 году исследователи опубликовали работу, в которой показали, что анализ спутниковых снимков с использованием искусственного интеллекта совпадает с результатами наземных измерений уровня бедности, основанных на глубинных интервью и опросах. Сейчас возможности ИИ стали ещё шире.
Так, используя панафриканский набор данных общедоступных спутниковых снимков, учёные протестировали обновлённый подход в мае 2020 года. Когда команда сравнила прогнозы машинного обучения с данными опросов о благосостоянии из 20 000 деревень, алгоритм показал такие же результаты, как и трудоёмкие опросы, но потребовал гораздо меньше усилий и затрат.
В другом исследовании группа экспертов управляла бюджетом в $34 млн для помощи 8 млн человек в Западной Африке. Однако в странах региона не было подробных и актуальных данных о бедности, особенно в аграрных районах. Поэтому учёные использовали методы машинного обучения, анализируя данные мобильных телефонов и спутниковые снимки для создания карт бедности.
Интеграция искусственного интеллекта в процессы мониторинга и оценки уровня бедности открывает новые горизонты для социальной политики и гуманитарной помощи. Технологии ИИ позволяют не только повысить точность и скорость оценки, но и оптимизировать распределение ресурсов. Вместе с тем отказываться от традиционных трудоёмких методов не стоит — теперь они могут использоваться как инструмент проверки гипотез.
#это_по_ФЭНшую
👍2🔥1
Мировые центральные банки находятся в цикле снижения ставок и в этом году продолжат смягчать денежно-кредитную политику. В комментарии для Ведомостей заместитель заведующего базовой кафедрой инфраструктуры финансовых рынков Андрей Столяров отметил, что главная причина — замедление инфляции в развитых экономиках.
Ранее мы писали, что с лета прошлого года центробанки ускорили темпы смягчения ДКП. В начале года сразу три ведущих мировых регулятора — ФРС, ЕЦБ и Банк Китая — понизили ключевые ставки. Однако уже сейчас такой синхронности ожидать не стоит: пока в Европе продолжают смягчать условия, ФРС США решила приостановить цикл снижения ставок из-за ожиданий нестабильности на рынке труда.
На развивающихся рынках движение ставок разнонаправленно. В Бразилии ставка выросла до 13,25%, во Вьетнаме и Малайзии с 2023 года она остаётся неизменной, а Резервный банк Индии впервые с 2020 года снизил ставку до 6,25%.
По мнению Андрея Столярова, инфляция в развитых странах существенно снизилась. В США за 2024 год цены выросли на 2,9% по сравнению с 3,5–6,5% двумя годами ранее, а в Еврозоне — на 3% против рекордных 10% в 2022 году. Кроме того, снижение ставок может быть вызвано и ожиданием замедления экономического роста.
#выступления_в_СМИ
Ранее мы писали, что с лета прошлого года центробанки ускорили темпы смягчения ДКП. В начале года сразу три ведущих мировых регулятора — ФРС, ЕЦБ и Банк Китая — понизили ключевые ставки. Однако уже сейчас такой синхронности ожидать не стоит: пока в Европе продолжают смягчать условия, ФРС США решила приостановить цикл снижения ставок из-за ожиданий нестабильности на рынке труда.
На развивающихся рынках движение ставок разнонаправленно. В Бразилии ставка выросла до 13,25%, во Вьетнаме и Малайзии с 2023 года она остаётся неизменной, а Резервный банк Индии впервые с 2020 года снизил ставку до 6,25%.
По мнению Андрея Столярова, инфляция в развитых странах существенно снизилась. В США за 2024 год цены выросли на 2,9% по сравнению с 3,5–6,5% двумя годами ранее, а в Еврозоне — на 3% против рекордных 10% в 2022 году. Кроме того, снижение ставок может быть вызвано и ожиданием замедления экономического роста.
#выступления_в_СМИ