Читайте газеты «Коммерсантъ» и выиграйте мерч от издания!
ФЭН и ведущая деловая газета «КоммерсантЪ» проводят конкурс на лучшую фотографию. 10 победителей получат бутылки с логотипом «КоммерсантЪ» и промокод на бесплатную подписку на 1 месяц (для новых читателей).
Как участвовать?
1 Сделайте креативное фото с газетой. Чем интереснее и необычнее оно будет, тем лучше. Покажите, как вы читаете «Коммерсантъ» в необычной локации, или даже сфотографируйте своего котика за чтением.
2 Опубликуйте фото в VK или в открытом личном канале Telegram с хэштегом #ФЭНчитаетЪ или #ФЭНчитаетКоммерсантЪ до 22 сентября включительно.
3 Готово, вы восхитительны! Победят снимки с наибольшим количеством лайков и реакций во всех соцсетях.
Свежий выпуск газеты всегда можно взять на 5 этаже корпуса Т.
Итоги конкурса мы совместно с «Коммерсантом» подведем 23 сентября.
ФЭН и ведущая деловая газета «КоммерсантЪ» проводят конкурс на лучшую фотографию. 10 победителей получат бутылки с логотипом «КоммерсантЪ» и промокод на бесплатную подписку на 1 месяц (для новых читателей).
Как участвовать?
1 Сделайте креативное фото с газетой. Чем интереснее и необычнее оно будет, тем лучше. Покажите, как вы читаете «Коммерсантъ» в необычной локации, или даже сфотографируйте своего котика за чтением.
2 Опубликуйте фото в VK или в открытом личном канале Telegram с хэштегом #ФЭНчитаетЪ или #ФЭНчитаетКоммерсантЪ до 22 сентября включительно.
3 Готово, вы восхитительны! Победят снимки с наибольшим количеством лайков и реакций во всех соцсетях.
Свежий выпуск газеты всегда можно взять на 5 этаже корпуса Т.
Итоги конкурса мы совместно с «Коммерсантом» подведем 23 сентября.
❤2👎1🔥1
Меньше половины россиян вовлечены в образовательную деятельность и повышение квалификации. А стимулами для участия чаще всего выступают профессиональные требования к должности и инициатива работодателей. Однако, это может быть связано с неравенством на рынке труда и сложностью перехода в другие сферы для многих сотрудников. К таким выводам пришли доцент департамента прикладной экономики Екатерина Слободенюк вместе с сотрудниками центра стратификационных исследований Анастасией Каравай и Светланой Мареевой в новом исследовании.
Авторы изучили данные Росстата об участии в образовательных практиках более чем 200 тысяч людей старше 18 лет по всей России. Ответы респондентов были разбиты на три группы: самообразование, дополнительное обучение и основное обучение. Оказалось, что 60% опрошенных не принимают никакого участия в образовательных практиках. А самым популярным способом получения новых знаний и навыков стало самостоятельное изучение: им занимается 27%. Почти половина из них предпочитает смотреть обучающие видео и лекции. Дополнительное образование оказалось ещё менее популярно: его получает лишь 11%. В этой категории самыми распространёнными стали курсы по охране и безопасности труда или пожарной безопасности.
Главной мотивацией к освоению новых навыков становится инициатива работодателей. Лишь чуть более четверти россиян учатся новому по своей инициативе. В 9 случаях из 10 они осваивают новые языки, а в 6 из 10 – получают цифровые навыки. К повышению квалификации и профессиональной подготовке, которые напрямую могут увеличить доходы, прибегают по личной инициативе только 13—16 %.
Однако авторы отмечают, что получать отдачу чаще всего могут сотрудники на высоких позициях. В основе отсутствия мотивации к обучению может лежать неравенство на рынке труда и внешние факторы.
#научная_статья
Авторы изучили данные Росстата об участии в образовательных практиках более чем 200 тысяч людей старше 18 лет по всей России. Ответы респондентов были разбиты на три группы: самообразование, дополнительное обучение и основное обучение. Оказалось, что 60% опрошенных не принимают никакого участия в образовательных практиках. А самым популярным способом получения новых знаний и навыков стало самостоятельное изучение: им занимается 27%. Почти половина из них предпочитает смотреть обучающие видео и лекции. Дополнительное образование оказалось ещё менее популярно: его получает лишь 11%. В этой категории самыми распространёнными стали курсы по охране и безопасности труда или пожарной безопасности.
Главной мотивацией к освоению новых навыков становится инициатива работодателей. Лишь чуть более четверти россиян учатся новому по своей инициативе. В 9 случаях из 10 они осваивают новые языки, а в 6 из 10 – получают цифровые навыки. К повышению квалификации и профессиональной подготовке, которые напрямую могут увеличить доходы, прибегают по личной инициативе только 13—16 %.
Однако авторы отмечают, что получать отдачу чаще всего могут сотрудники на высоких позициях. В основе отсутствия мотивации к обучению может лежать неравенство на рынке труда и внешние факторы.
#научная_статья
👍4❤1
Жители США тратят на заботу о домашних питомцах больше денег, чем на заботу о детях. Рынок товаров и услуг для питомцев в стране вырос более чем в два раза за последние 15 лет. The Economist пишет о растущей одержимости американцев песиками и котиками.
Только в США люди в 2023 году потратили на товары для животных больше 186 миллиардов долларов. Это в 2 раза больше, чем рынок детских товаров. Для многих компаний именно забота о питомцах становится главным источником прибыли. Например, компания Mars, известная своими шоколадками и снеками, зарабатывает две трети своей выручки на кормах для животных. Nestle и Colgate получают 20% доходов от подразделений, ориентированных на домашних любимцев.
В космос траты на животных запустила пандемия коронавируса. Многие люди в изоляции начали заводить котов и собак. И, конечно, они никуда не исчезли после снятия ковидных ограничений. В результате с 2019 по 2023 год рынок рос в среднем на 11% – в два раза быстрее, чем в предыдущие десять лет. К 2030 году рынок товаров для животных вырастет ещё на 50%. Похожий всплеск случился во время финансового кризиса 2008 года.
Миллениалы содержат больше питомцев на душу населения, чем любое другое предыдущее поколение. Зумеры, похоже, не отстают. 95% представителей поколения Z ответили в опросе, что хотя бы раз в год делают спонтанный подарок для своих котов или собак на сумму $44. Среди бумеров таких было только 80%, а потратили они в 2 раза меньше. А вы бы купили своему питомцу духи?
#это_по_ФЭНшую
Только в США люди в 2023 году потратили на товары для животных больше 186 миллиардов долларов. Это в 2 раза больше, чем рынок детских товаров. Для многих компаний именно забота о питомцах становится главным источником прибыли. Например, компания Mars, известная своими шоколадками и снеками, зарабатывает две трети своей выручки на кормах для животных. Nestle и Colgate получают 20% доходов от подразделений, ориентированных на домашних любимцев.
В космос траты на животных запустила пандемия коронавируса. Многие люди в изоляции начали заводить котов и собак. И, конечно, они никуда не исчезли после снятия ковидных ограничений. В результате с 2019 по 2023 год рынок рос в среднем на 11% – в два раза быстрее, чем в предыдущие десять лет. К 2030 году рынок товаров для животных вырастет ещё на 50%. Похожий всплеск случился во время финансового кризиса 2008 года.
Миллениалы содержат больше питомцев на душу населения, чем любое другое предыдущее поколение. Зумеры, похоже, не отстают. 95% представителей поколения Z ответили в опросе, что хотя бы раз в год делают спонтанный подарок для своих котов или собак на сумму $44. Среди бумеров таких было только 80%, а потратили они в 2 раза меньше. А вы бы купили своему питомцу духи?
#это_по_ФЭНшую
❤2🥰1
Покупаете ли вы подарки своим питомцам? И если да, то как часто?
Anonymous Poll
21%
Часто покупаю что-то, чтобы порадовать своего любимца
15%
Балую питомца раз в несколько месяцев
10%
Покупаю что-то раз в год
13%
Изредка могу купить подарок или угощение
40%
У меня нет домашнего животного
Лоббирование сыграло ключевую роль в индустриализации в США и Великобритании. Продвижение своих интересов крупными промышленниками позволило ускорить экономическое развитие. В это же время крупные землевладельцы сопротивлялись принятию законов, которые могли ускорить экономический рост. К таким выводам пришли доцент департамента теоретической экономики Дмитрий Веселов и сотрудник Брауновского университета Александр Яркин в новом исследовании.
Возможность частных лиц и организаций влиять на законодателей для принятия необходимых решений может существенно влиять на экономический ландшафт. В США и Великобритании лоббизм стал ключевым инструментом экономической политики. Кроме того, в Америке он и вовсе стал объектом жёсткого регулирования. В XVIII-XIX веках в обеих странах лоббизм проявлялся в форме петиций, которые промышленники и землевладельцы могли подавать верховной власти.
Авторы изучили более 500 тысяч петиций в США с 1789 по 1949 год. Их разделили по группам: инфраструктура, социальные гарантии, торговая политика, налогообложение и другим. Затем с помощью методов анализа текста из этих групп достали информацию о тех петициях, что связаны с индустриализацией и развитием промышленности.
Оказалось, что лоббирование в сфере промышленности имеет форму «горба». Количество петиций в этой сфере растёт с увеличением доли работников, занятых не в сельском хозяйстве, достигает максимума при доле в 60%, а затем снижается. При этом количество петиций в сфере сельского хозяйства последовательно снижается с падением занятости в секторе. Чем больше петиций подают капиталисты, тем большая доля заявлений связана с индустриализацией.
На основе данных США авторы построили многоуровневую модель скорости индустриализации, концентрации капитала, уровне производства и других показателях. Модель была протестирована на данных о лоббировании в Великобритании. Выяснилось, что увеличение концентрации капитала ведёт к увеличению количества решений, ведущих к экономическому развитию. А концентрация земельной собственности, наоборот, снижает. Однако со временем крупные капиталисты начинают возводить законодательные барьеры для ограничения конкуренции, что замедляет экономический рост.
#научная_статья
Возможность частных лиц и организаций влиять на законодателей для принятия необходимых решений может существенно влиять на экономический ландшафт. В США и Великобритании лоббизм стал ключевым инструментом экономической политики. Кроме того, в Америке он и вовсе стал объектом жёсткого регулирования. В XVIII-XIX веках в обеих странах лоббизм проявлялся в форме петиций, которые промышленники и землевладельцы могли подавать верховной власти.
Авторы изучили более 500 тысяч петиций в США с 1789 по 1949 год. Их разделили по группам: инфраструктура, социальные гарантии, торговая политика, налогообложение и другим. Затем с помощью методов анализа текста из этих групп достали информацию о тех петициях, что связаны с индустриализацией и развитием промышленности.
Оказалось, что лоббирование в сфере промышленности имеет форму «горба». Количество петиций в этой сфере растёт с увеличением доли работников, занятых не в сельском хозяйстве, достигает максимума при доле в 60%, а затем снижается. При этом количество петиций в сфере сельского хозяйства последовательно снижается с падением занятости в секторе. Чем больше петиций подают капиталисты, тем большая доля заявлений связана с индустриализацией.
На основе данных США авторы построили многоуровневую модель скорости индустриализации, концентрации капитала, уровне производства и других показателях. Модель была протестирована на данных о лоббировании в Великобритании. Выяснилось, что увеличение концентрации капитала ведёт к увеличению количества решений, ведущих к экономическому развитию. А концентрация земельной собственности, наоборот, снижает. Однако со временем крупные капиталисты начинают возводить законодательные барьеры для ограничения конкуренции, что замедляет экономический рост.
#научная_статья
❤3👍1
Центральный банк предлагает изменить подход к финансированию инновационных проектов. Регулятор хочет сделать основным инструментом финансирования не банковское кредитование, а рынки капитала. Для этого необходимо расширить бюджетные субсидии на выпуск облигаций и продажу акций. Доцент департамента прикладной экономики Анна Федюнина отмечает, что многие компании отказываются от инвестиций из-за высокой ключевой ставки, и субсидии для рынка капитала будут способствовать росту в инновационных отраслях экономики.
Сейчас многие компании используют кредиты в банках как основной источник финансирования исследовательских проектов и новых производств. Сейчас правительство предоставляет бюджетные субсидии для льготного кредитования. Однако Банк России неоднократно предупреждал, что излишнее бюджетное стимулирование приводит к росту инфляции. Поэтому регулятор предлагает субсидировать, в том числе, займы по облигациям и привлечение акционерного капитала. Это поможет сгладить инфляционное давление и ускорит рост в передовых отраслях.
По мнению Анны Федюниной, кредиты занимают не более 10% в общем объёме кредитования бизнеса. Высокая ключевая ставка приводит к сворачиванию инвестпроектов, но бюджетные субсидии позволяют существенно улучшить условия кредитования. Субсидии для облигаций не смогут перегреть спрос и ускорить инфляцию, но позволят направить ресурсы в сферы, которые нуждаются в дополнительном финансировании.
#выступления_в_СМИ
Сейчас многие компании используют кредиты в банках как основной источник финансирования исследовательских проектов и новых производств. Сейчас правительство предоставляет бюджетные субсидии для льготного кредитования. Однако Банк России неоднократно предупреждал, что излишнее бюджетное стимулирование приводит к росту инфляции. Поэтому регулятор предлагает субсидировать, в том числе, займы по облигациям и привлечение акционерного капитала. Это поможет сгладить инфляционное давление и ускорит рост в передовых отраслях.
По мнению Анны Федюниной, кредиты занимают не более 10% в общем объёме кредитования бизнеса. Высокая ключевая ставка приводит к сворачиванию инвестпроектов, но бюджетные субсидии позволяют существенно улучшить условия кредитования. Субсидии для облигаций не смогут перегреть спрос и ускорить инфляцию, но позволят направить ресурсы в сферы, которые нуждаются в дополнительном финансировании.
#выступления_в_СМИ
👍4
ИИ может быть более креативным, чем люди. Искусственный интеллект смог предложить более 4000 идей для научного исследования – больше, чем группа из 50 учёных. Рецензенты посчитали эти предложения более захватывающими и перспективными, чем идеи настоящих ученых. Nature пишет о новых способах применения ИИ в науке.
LLM уже давно используют в науке. Ранее мы писали, что тысячи статей в ведущих журналах написаны с использованием ИИ без прямого указания на это. Однако многие сомневаются в способности генеративных моделей предлагать оригинальные идеи. Группа учёных из Стэнфордского университета решила провести слепой тест идей для научных исследований.
Авторы пригласили больше 100 учёных в сфере компьютерных наук. 45 из них предложили придумать новые темы для исследований по 7 направлениям. В качестве мотивации им платили по $300 и бонус в $1000 за попадание идеи в список лучших. Их «соперником» выступила LLM Claude 3.5. Её обучили на научных статьях и литературе по выбранным темам.
Затем 79 участников стали рецензентами. Они должны были оценить каждую идею по её новизне, интересности, реалистичности и потенциальному эффекту. В итоге идеи, предложенные ИИ, чаще называли более оригинальными и захватывающими. Однако ИИ часто предлагал более сложные или менее возможные для реализации темы. Из 4000 идей только 200 были действительно уникальными. Так что LLM действительно можно использовать как помощника в исследованиях. Но учёные сомневаются, что ИИ сможет предлагать прорывные идеи – в конце концов, его тренировали на уже существующих работах.
#это_по_ФЭНшую
LLM уже давно используют в науке. Ранее мы писали, что тысячи статей в ведущих журналах написаны с использованием ИИ без прямого указания на это. Однако многие сомневаются в способности генеративных моделей предлагать оригинальные идеи. Группа учёных из Стэнфордского университета решила провести слепой тест идей для научных исследований.
Авторы пригласили больше 100 учёных в сфере компьютерных наук. 45 из них предложили придумать новые темы для исследований по 7 направлениям. В качестве мотивации им платили по $300 и бонус в $1000 за попадание идеи в список лучших. Их «соперником» выступила LLM Claude 3.5. Её обучили на научных статьях и литературе по выбранным темам.
Затем 79 участников стали рецензентами. Они должны были оценить каждую идею по её новизне, интересности, реалистичности и потенциальному эффекту. В итоге идеи, предложенные ИИ, чаще называли более оригинальными и захватывающими. Однако ИИ часто предлагал более сложные или менее возможные для реализации темы. Из 4000 идей только 200 были действительно уникальными. Так что LLM действительно можно использовать как помощника в исследованиях. Но учёные сомневаются, что ИИ сможет предлагать прорывные идеи – в конце концов, его тренировали на уже существующих работах.
#это_по_ФЭНшую
❤3🔥1
А вы используете ИИ в научных исследованиях?
Anonymous Poll
40%
Да, для проверки грамотности и другой редакторской работы
32%
Да, для помощи в написании введения, заключения и других частей работы
21%
Да, для обработки данных и помощи в изучении научных работ
18%
Да, для генерации исследовательских идей
16%
Да, иным способом
37%
Не использую ИИ
25 сентября – 15 октября oсyщeствляeтся peгистpация и пoдача кoнкypсных pабoт стyдeнтoв, аспиpантoв, мoлoдых yчeных, пpeпoдаватeлeй и спeциалистoв для yчастия в V Финатлoн Фopyмe, финал кoтopoгo – Мeждyнаpoдная наyчно-пpактичeская кoнфepeнция мoлoдых ученых и спeциалистoв, сoстoится 3 дeкабpя в Мoсквe. Кoнфepeнция пpoвoдится пpи сoдeйствии Банка Poссии, Минэкoнoмpазвития PФ, Минoбpнаyки PФ, Минпpoмтopга PФ, Минтpанса PФ и Фeдepальнoгo агeнтства пo дeлам мoлoдeжи.
Программа форума и подробная информация о мероприятии, включая содержание секций, представлена на сайте форума.
25 сентября состоится ежегодная встреча Комитета по интегрированной отчетности и Школы финансов НИУ ВШЭ Integrated Thinking Day 2024. Мероприятие состоится в смешанном формате: очно в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре, ауд. F-301, и онлайн. Рабочий язык – русский. Для участия необходимо зарегистрироваться.
25 сентября, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
26 сентября – 27 сентября. Открытое научно-практическое мероприятие «10 лет с РНФ: опыт, успехи и новые возможности для исследователей».
#анонс
Программа форума и подробная информация о мероприятии, включая содержание секций, представлена на сайте форума.
25 сентября состоится ежегодная встреча Комитета по интегрированной отчетности и Школы финансов НИУ ВШЭ Integrated Thinking Day 2024. Мероприятие состоится в смешанном формате: очно в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре, ауд. F-301, и онлайн. Рабочий язык – русский. Для участия необходимо зарегистрироваться.
25 сентября, 19:00. День открытых дверей программы Executive Master in Finance «Финансовый лидер будущего».
26 сентября – 27 сентября. Открытое научно-практическое мероприятие «10 лет с РНФ: опыт, успехи и новые возможности для исследователей».
#анонс
👍1
Люди сейчас работают гораздо меньше, чем прошлые поколения. Среднее количество рабочих часов в году в наиболее развитых странах снизилось почти в два раза за последние 150 лет. Но дискуссии о дальнейшем сокращении рабочего времени продолжаются и сейчас. Доцент департамента прикладной экономики Илья Воскобойников в комментарии для Forbes отмечает, что в России, в условиях кадрового голода, пока не так много возможностей для снижения рабочих часов из-за угрозы ускорения инфляции и сложной демографической ситуации.
Во многих странах ведутся обсуждения актуальности отказа от классической пятидневки. Традиционная 40-часовая рабочая неделя возникла в индустриальную эпоху. Сейчас производительность труда выросла, а большая часть людей трудится в сфере услуг и постиндустриальной экономики. Предлагают перейти к четырёхдневной рабочей неделе или вводить гибкий рабочий график.
Однако далеко не все страны смогли достигнуть даже 40-часовой рабочей недели. В среднем, чем богаче страна, тем меньше в ней работают. Например, в Нидерландах в среднем трудятся 33,2 часа в неделю, в Германии – 35,3. А вот в странах Африки и Юго-Восточной Азии люди работают дольше: в Бутане сотрудники вынуждены трудиться по 54 часа. Кроме того, много работают и в таких странах, как Япония и Южная Корея, несмотря на высокий уровень экономического развития.
Илья Воскобойников отмечает, что увеличение рабочих часов плохо сказывается на здоровье сотрудников и их производительности. В России, несмотря на законодательные ограничения, многие также вынуждены работать более 40 часов. На практике режим работы не всегда соблюдается, а оплата труда редко привязана напрямую к количеству отработанного времени. В то же время, сейчас нет возможности снижать рабочую неделю. В современных условиях это приведёт к ещё большему усилению переговорных позиций сотрудников и ускорению инфляции.
#выступления_в_СМИ
Во многих странах ведутся обсуждения актуальности отказа от классической пятидневки. Традиционная 40-часовая рабочая неделя возникла в индустриальную эпоху. Сейчас производительность труда выросла, а большая часть людей трудится в сфере услуг и постиндустриальной экономики. Предлагают перейти к четырёхдневной рабочей неделе или вводить гибкий рабочий график.
Однако далеко не все страны смогли достигнуть даже 40-часовой рабочей недели. В среднем, чем богаче страна, тем меньше в ней работают. Например, в Нидерландах в среднем трудятся 33,2 часа в неделю, в Германии – 35,3. А вот в странах Африки и Юго-Восточной Азии люди работают дольше: в Бутане сотрудники вынуждены трудиться по 54 часа. Кроме того, много работают и в таких странах, как Япония и Южная Корея, несмотря на высокий уровень экономического развития.
Илья Воскобойников отмечает, что увеличение рабочих часов плохо сказывается на здоровье сотрудников и их производительности. В России, несмотря на законодательные ограничения, многие также вынуждены работать более 40 часов. На практике режим работы не всегда соблюдается, а оплата труда редко привязана напрямую к количеству отработанного времени. В то же время, сейчас нет возможности снижать рабочую неделю. В современных условиях это приведёт к ещё большему усилению переговорных позиций сотрудников и ускорению инфляции.
#выступления_в_СМИ
👍2
Чем менее свободны медиа в стране, тем выше вероятность банковской паники во время кризиса. Ограничения в СМИ вызывают снижение доверия к банковской системе, поэтому домохозяйства могут стремиться забрать свои вклады из банков в случае ухудшения экономической ситуации. К таким выводам пришли доцент школы финансов Мария Семёнова вместе с Владимиром Соколовым и Александром Беновым в новом исследовании.
Набег вкладчиков на банковскую систему может нанести огромный ущерб финансовой системе. Современные финансовые регуляторы имеют большой опыт предотвращения банковской паники. Помимо строгого контроля над банками и дисциплинарных мер, важную роль играет информация о банках и их состоянии, которую могут предоставлять СМИ. Но как на отношение вкладчиков к банковской системе может повлиять ограничение свободы медиа?
Авторы изучили основные финансовые показатели 85 стран с 2014 по 2019 год, а также индексы свободы СМИ. Затем были построены модели, которые показывают темпы роста депозитов во время финансовых кризисов и связь уровня риска банковской системы с ограничениями в СМИ.
Оказалось, что в странах с менее свободными медиа люди меньше доверяют банкам. Увеличение ограничений на одно стандартное отклонение снижает темпы роста депозитов на 6,8%. При этом в странах с развитыми институтами ограничения снижают рост депозитов на 7,7%, а в странах со слабыми институтами, наоборот, они остаются на том же уровне.
Авторы предположили, что при слабых институтах государства могут скрывать реальное состояние экономики, поэтому люди не будут иметь доступа к важной информации. При этом рост дохода и уровня финансовой грамотности смягчает влияние ограничений медиа на банковскую систему.
#научная_статья
Набег вкладчиков на банковскую систему может нанести огромный ущерб финансовой системе. Современные финансовые регуляторы имеют большой опыт предотвращения банковской паники. Помимо строгого контроля над банками и дисциплинарных мер, важную роль играет информация о банках и их состоянии, которую могут предоставлять СМИ. Но как на отношение вкладчиков к банковской системе может повлиять ограничение свободы медиа?
Авторы изучили основные финансовые показатели 85 стран с 2014 по 2019 год, а также индексы свободы СМИ. Затем были построены модели, которые показывают темпы роста депозитов во время финансовых кризисов и связь уровня риска банковской системы с ограничениями в СМИ.
Оказалось, что в странах с менее свободными медиа люди меньше доверяют банкам. Увеличение ограничений на одно стандартное отклонение снижает темпы роста депозитов на 6,8%. При этом в странах с развитыми институтами ограничения снижают рост депозитов на 7,7%, а в странах со слабыми институтами, наоборот, они остаются на том же уровне.
Авторы предположили, что при слабых институтах государства могут скрывать реальное состояние экономики, поэтому люди не будут иметь доступа к важной информации. При этом рост дохода и уровня финансовой грамотности смягчает влияние ограничений медиа на банковскую систему.
#научная_статья
👍2
Государства продолжают увеличиваться в размерах и при этом становятся менее эффективными. Государственные расходы в процентах к ВВП растут из года в год, но качество государственных инвестиций остаётся неудовлетворительным. Так, несмотря на увеличение расходов на здравоохранение, доступность и качество медицинских услуг в Великобритании снижается. А оператор немецких железных дорог «Дойче Бан» и условия его работы уже давно стали мемом в соцсетях. The Economist пишет, почему государственный «левиафан» становится всё более ленивым и как с этим бороться.
За последние полвека государственные институты существенно увеличились в размерах. Если в 1960-х в развитых странах государственные расходы составляли около 30% ВВП, то сейчас – уже 40%. В некоторых странах этот рост был ещё более быстрым: в Южной Корее с конца 90-х расходы выросли на 10 процентных пунктов. При этом государства тратят всё меньше денег на образование и здравоохранение. В США такие затраты снизились почти в 2 раза, с 25% до 15%.
Всё дело в быстром росте социальных расходов. Увеличение трансфертов приводит к сокращению всех остальных видов государственных расходов. Например, в странах ОЭСР социальные расходы выросли с 14% до 21%. К тому же, в развитых странах стареет население. Увеличивается нагрузка на пенсионную систему. В 2022 году в развитых странах проживало 33 млн человек старше 85 лет, что составляет 2,4% населения, по сравнению с 5 млн и 0,5% в 1970 году.
Главная проблема заключается в финансировании этих программ. За последние годы развитые страны проводили политику снижения налогов. А рост расходов компенсировали обширными займами. Многие государства, например, те же США и Великобритания, не достигали профицита бюджета уже больше 20 лет. В среднем, дефицит бюджета составляет около 4% ВВП.
Снижается и роль правительств в
финансировании науки и исследований. В развитых странах доля государства в финансировании R&D снизилась более чем в 2 раза за 40 лет: с 18% до 8%. А ведь когда-то именно государство стояло у истоков важнейших разработок, например, интернета.
Авторы отмечают, что политики часто думают только о краткосрочных целях и не заботятся о будущем. Но растущая неэффективность и долги заставят правительства изменить свою политику и провести тяжёлые, но необходимые реформы.
#это_по_ФЭНшую
За последние полвека государственные институты существенно увеличились в размерах. Если в 1960-х в развитых странах государственные расходы составляли около 30% ВВП, то сейчас – уже 40%. В некоторых странах этот рост был ещё более быстрым: в Южной Корее с конца 90-х расходы выросли на 10 процентных пунктов. При этом государства тратят всё меньше денег на образование и здравоохранение. В США такие затраты снизились почти в 2 раза, с 25% до 15%.
Всё дело в быстром росте социальных расходов. Увеличение трансфертов приводит к сокращению всех остальных видов государственных расходов. Например, в странах ОЭСР социальные расходы выросли с 14% до 21%. К тому же, в развитых странах стареет население. Увеличивается нагрузка на пенсионную систему. В 2022 году в развитых странах проживало 33 млн человек старше 85 лет, что составляет 2,4% населения, по сравнению с 5 млн и 0,5% в 1970 году.
Главная проблема заключается в финансировании этих программ. За последние годы развитые страны проводили политику снижения налогов. А рост расходов компенсировали обширными займами. Многие государства, например, те же США и Великобритания, не достигали профицита бюджета уже больше 20 лет. В среднем, дефицит бюджета составляет около 4% ВВП.
Снижается и роль правительств в
финансировании науки и исследований. В развитых странах доля государства в финансировании R&D снизилась более чем в 2 раза за 40 лет: с 18% до 8%. А ведь когда-то именно государство стояло у истоков важнейших разработок, например, интернета.
Авторы отмечают, что политики часто думают только о краткосрочных целях и не заботятся о будущем. Но растущая неэффективность и долги заставят правительства изменить свою политику и провести тяжёлые, но необходимые реформы.
#это_по_ФЭНшую
🔥3
Чтобы написать музыкальный хит, не стоит усложнять песню. В топы музыкальных чартов чаще попадают композиции с простой структурой на 3-4 аккордах. Как ещё математика и анализ данных могут помочь в музыкальной индустрии, рассказала стажёр-исследователь международного центра анализа и выбора решений Дарья Наумова на семинаре 9 сентября.
Сетевой анализ часто используется в науке для изучения социальных взаимодействий, биологических сетей и многих других сложных систем. В контексте музыки этот подход помогает выявить, как композиторы, произведения или стили взаимосвязаны друг с другом. Узлы сети могут представлять композиторов, произведения или музыкальные элементы, такие как тональности или аккорды, а рёбра показывают связи между ними.
Одно из направлений для такого анализа – разработка рекомендательных систем в музыкальных стримингах. Разложение песни на множество деталей позволяет находить похожие композиции среди сотен тысяч треков.
Дарья изучила структуру 100 самых популярных треков в Spotify, проанализировала их и нашла связи между композициями.
Выяснилось, что подавляющее большинство песен из топов чартов отличаются простой музыкальной структурой и основаны на 3-4 аккордах. Сюда можно отнести песни Эда Ширана и Тейлор Свифт.
Также популярны и более сложные песни с отклонениями в другие тональности в кульминации, например, Адель.
Ещё одной группой популярных треков стали старые хиты, которые снова попали в чарты из-за вирусных роликов в соцсетях или использования в популярных кино и сериалах. В чарте были песни Элвиса Пресли. Они тоже отличаются большей сложностью, так как классический рок-н-ролл связан с джазом и другими более комплексными жанрами. Но, конечно, сложность музыки нельзя напрямую связывать с её «качеством» и потенциальной популярностью.
Полную запись семинара смотрите по ссылке.
#доклад
Сетевой анализ часто используется в науке для изучения социальных взаимодействий, биологических сетей и многих других сложных систем. В контексте музыки этот подход помогает выявить, как композиторы, произведения или стили взаимосвязаны друг с другом. Узлы сети могут представлять композиторов, произведения или музыкальные элементы, такие как тональности или аккорды, а рёбра показывают связи между ними.
Одно из направлений для такого анализа – разработка рекомендательных систем в музыкальных стримингах. Разложение песни на множество деталей позволяет находить похожие композиции среди сотен тысяч треков.
Дарья изучила структуру 100 самых популярных треков в Spotify, проанализировала их и нашла связи между композициями.
Выяснилось, что подавляющее большинство песен из топов чартов отличаются простой музыкальной структурой и основаны на 3-4 аккордах. Сюда можно отнести песни Эда Ширана и Тейлор Свифт.
Также популярны и более сложные песни с отклонениями в другие тональности в кульминации, например, Адель.
Ещё одной группой популярных треков стали старые хиты, которые снова попали в чарты из-за вирусных роликов в соцсетях или использования в популярных кино и сериалах. В чарте были песни Элвиса Пресли. Они тоже отличаются большей сложностью, так как классический рок-н-ролл связан с джазом и другими более комплексными жанрами. Но, конечно, сложность музыки нельзя напрямую связывать с её «качеством» и потенциальной популярностью.
Полную запись семинара смотрите по ссылке.
#доклад
👍4❤1
Как научная фантастика может подтолкнуть к изучению экономики? Что общего между рынком автострахования и денежно-кредитной политикой Банка России? Чем экономиста может увлечь мрачный мир Warhammer 40000?
Об этом в новом выпуске видеоподкаста «Это по ФЭНшую» мы поговорили с Николаем Пильником, заместителем декана по проектной работе и взаимодействию с партнерами, доцентом департамента прикладной экономики и старшим научным сотрудником научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России.
По словам Николая, крупнейшие компании активно принимают участие в совместных проектах с университетом. Спрос на студентов в них превышает предложение в два раза. А отличившихся участников бизнес с радостью берет на работу из-за наличия актуального опыта. Смотрите выпуск, чтобы узнать, как проекты помогают в будущей карьере студентов.
Проект «Это по ФЭНшую» – это серия интервью с преподавателями ФЭН об их работе, карьере и интересах. Наши преподаватели рассказывают о том, что их увлекает в жизни — университетской, научной и личной. Смотрите, где удобно: на YouTube или в VK.Видео по ссылкам, ставьте лайки, пишите комментарии, делитесь видео с друзьями!
https://www.youtube.com/watch?v=B_yq99aibQU
https://vk.com/video-103969556_456239052
#это_по_ФЭНшую #видео
Об этом в новом выпуске видеоподкаста «Это по ФЭНшую» мы поговорили с Николаем Пильником, заместителем декана по проектной работе и взаимодействию с партнерами, доцентом департамента прикладной экономики и старшим научным сотрудником научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России.
По словам Николая, крупнейшие компании активно принимают участие в совместных проектах с университетом. Спрос на студентов в них превышает предложение в два раза. А отличившихся участников бизнес с радостью берет на работу из-за наличия актуального опыта. Смотрите выпуск, чтобы узнать, как проекты помогают в будущей карьере студентов.
Проект «Это по ФЭНшую» – это серия интервью с преподавателями ФЭН об их работе, карьере и интересах. Наши преподаватели рассказывают о том, что их увлекает в жизни — университетской, научной и личной. Смотрите, где удобно: на YouTube или в VK.Видео по ссылкам, ставьте лайки, пишите комментарии, делитесь видео с друзьями!
https://www.youtube.com/watch?v=B_yq99aibQU
https://vk.com/video-103969556_456239052
#это_по_ФЭНшую #видео
👍7🔥2
Чатботы могут успешно переубедить людей, которые верят в теории заговора. ИИ справляется с этой задачей лучше людей благодаря способности подстраиваться под стиль собеседника и возможности находить персонализированный подход к каждому. В Science опубликована статья исследователей из MIT и Корнельского университета о дипломатических способностях искусственного интеллекта.
Миллионы людей по всему миру верят в теории заговора. Кто-то до сих пор сомневается в реальности высадки на Луну, а многие уверены в ложных выводах американского правительства о причине и ходе терактов 11 сентября 2001 года. Но конспирология может нанести реальный вред обществу. Идея об «украденных» выборах в США привела к попытке штурма Капитолия, а во время пандемии коронавируса многие пропагандировали отказ от вакцинации. Справиться с конспирологическим мышлением не всегда просто. Американские учёные решили выяснить, может ли ИИ убедить людей отказаться от веры в теории заговоров.
Авторы исследовали более 2 тысяч человек, которые назвали себя конспирологами. Среди них выделили контрольную группу, которая обсуждала с ИИ нейтральную тему, и испытуемых, которые спорили о наиболее волнующей их теории заговора. Людей опрашивали об уровне их уверенности в существовании заговоров до беседы, сразу после, через 10 дней и 2 месяца.
Результаты оказались впечатляющими. В среднем, уверенность в заговоре снизилась с 85-90% до 65%. Причём результат сохранился и через долгое время после беседы.
Наиболее успешно ИИ показал себя в переубеждении людей, которые верят в подстроенные убийства принцессы Дианы и Джона Кеннеди, а также в отсутствие высадки на Луну. В первом случае уверенность снизилась почти на 40%, в других – на 20-25%.
Хуже ИИ показал себя в попытках переубедить конспирологов, уверенных в заговоре вокруг пандемии коронавируса и существовании тайного мирового правительства: в этих случаях уверенность снизилась только на 10%.
По мнению авторов, ИИ способен найти такой стиль рассуждений, который сможет убедить каждого отдельного собеседника. Также чатбот имеет доступ к огромным массивам информации и может преподнести её в нужном ключе. Когда с конспирологами спорят обычные люди, они не всегда могут вспомнить подробности исследований или точные факты, что снижает вероятность переубедить собеседника.
#это_по_ФЭНшую
Миллионы людей по всему миру верят в теории заговора. Кто-то до сих пор сомневается в реальности высадки на Луну, а многие уверены в ложных выводах американского правительства о причине и ходе терактов 11 сентября 2001 года. Но конспирология может нанести реальный вред обществу. Идея об «украденных» выборах в США привела к попытке штурма Капитолия, а во время пандемии коронавируса многие пропагандировали отказ от вакцинации. Справиться с конспирологическим мышлением не всегда просто. Американские учёные решили выяснить, может ли ИИ убедить людей отказаться от веры в теории заговоров.
Авторы исследовали более 2 тысяч человек, которые назвали себя конспирологами. Среди них выделили контрольную группу, которая обсуждала с ИИ нейтральную тему, и испытуемых, которые спорили о наиболее волнующей их теории заговора. Людей опрашивали об уровне их уверенности в существовании заговоров до беседы, сразу после, через 10 дней и 2 месяца.
Результаты оказались впечатляющими. В среднем, уверенность в заговоре снизилась с 85-90% до 65%. Причём результат сохранился и через долгое время после беседы.
Наиболее успешно ИИ показал себя в переубеждении людей, которые верят в подстроенные убийства принцессы Дианы и Джона Кеннеди, а также в отсутствие высадки на Луну. В первом случае уверенность снизилась почти на 40%, в других – на 20-25%.
Хуже ИИ показал себя в попытках переубедить конспирологов, уверенных в заговоре вокруг пандемии коронавируса и существовании тайного мирового правительства: в этих случаях уверенность снизилась только на 10%.
По мнению авторов, ИИ способен найти такой стиль рассуждений, который сможет убедить каждого отдельного собеседника. Также чатбот имеет доступ к огромным массивам информации и может преподнести её в нужном ключе. Когда с конспирологами спорят обычные люди, они не всегда могут вспомнить подробности исследований или точные факты, что снижает вероятность переубедить собеседника.
#это_по_ФЭНшую
🔥3👍1
30 сентября, 18:00. Лекторий выдающихся выпускников откроет выпускница ФЭН Мариам Маргарян, директор по фандрайзингу благотворительной платформы Tooba и номинант рейтинга Forbes «30 до 30» в категории «Социальные практики». Она выступит с лекций на тему «Фандрайзинг: как искать и находить миллионы на добро» в ауд. D-211 в кампусе на Покровском бульваре. Регистрация по ссылке.
1 октября, 18:00. Встреча с представителями Kept, посвященная расследованию финансовых мошенничеств, пройдет в ауд. R-205 в кампусе на Покровском бульваре.
1 октября – 5 октября. ХI Ежегодная международная научная конференция «Экономика и Менеджмент» на базе Высшей школы менеджмента СПбГУ ждёт слушателей. Сессия «Финансовые инновации, управление рисками и контроль», а также несколько специальных треков подготовлены Александром Карминским. Среди ключевых спикеров — Виктория Добрынская, также в конференции примут участие Сергей Гришунин, Алексей Моргунов, Мария Щепелева, Александра Егорова, Алеся Букреева, Егор Пастухов, Алена Астахова, Константин Поляков, Марина Полякова и многие другие сотрудники Школы финансов.
2 октября, 18:00. На научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования банковской деятельности» выступит приглашенный докладчик Олег Черномордик с темой «Достижения и проблемы дактилоскопических технологий в применении к проблематике по информационной безопасности». Послушать доклад можно в ауд. S-612 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
2-5 октября в Нижегородском кампусе ВШЭ пройдет XI Международная конференция «Modern Econometric Tools and Applications – META2024». В программный комитет конференции входят Анатолий Пересецкий, Павел Катышев, Ирина Денисова, Андрей Аистов, Андрей Максимов, Рустам Ибрагимов, Артем Прохоров, Деан Фантаццини. 2 октября — специальный PhD-день. С программой конференции можно ознакомиться здесь. Зарегистрироваться в качестве слушателя можно до 1 октября здесь.
3 октября, 09:30. Компания ДРТ приглашает студентов принять участие в мастер-классе «Расчет ставки дисконтирования в текущих условиях для российского рынка».
3 октября, 13:00. На научном семинаре Департамента прикладной экономики ФЭН с докладом «Факторы готовности платить на рынке пищевых продуктов: развитие нейроэкономического подхода» выступит аспирантка Дарья Семенова.
3 октября, 16:00. На научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа и научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России с докладом «Определение множества равновесных цен в модели пространственно распределенных рынков» выступят Матвей Зехов, Станислав Радионов и Николай Пильник.
4 октября начнется регистрация на Б1 Forensic Case Battle 2024.
До 6 октября успейте зарегистрироваться на кейс-чемпионат ФЭН в партнёрстве со Сбером «Лучшие работодатели»! Тема кейса — анализ развития сервиса BNPL на мировом и российском рынках, подготовка бизнес-модели для запуска сервиса. Кейс-чемпионат пройдет в онлайн формате.
#анонс
1 октября, 18:00. Встреча с представителями Kept, посвященная расследованию финансовых мошенничеств, пройдет в ауд. R-205 в кампусе на Покровском бульваре.
1 октября – 5 октября. ХI Ежегодная международная научная конференция «Экономика и Менеджмент» на базе Высшей школы менеджмента СПбГУ ждёт слушателей. Сессия «Финансовые инновации, управление рисками и контроль», а также несколько специальных треков подготовлены Александром Карминским. Среди ключевых спикеров — Виктория Добрынская, также в конференции примут участие Сергей Гришунин, Алексей Моргунов, Мария Щепелева, Александра Егорова, Алеся Букреева, Егор Пастухов, Алена Астахова, Константин Поляков, Марина Полякова и многие другие сотрудники Школы финансов.
2 октября, 18:00. На научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования банковской деятельности» выступит приглашенный докладчик Олег Черномордик с темой «Достижения и проблемы дактилоскопических технологий в применении к проблематике по информационной безопасности». Послушать доклад можно в ауд. S-612 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн.
2-5 октября в Нижегородском кампусе ВШЭ пройдет XI Международная конференция «Modern Econometric Tools and Applications – META2024». В программный комитет конференции входят Анатолий Пересецкий, Павел Катышев, Ирина Денисова, Андрей Аистов, Андрей Максимов, Рустам Ибрагимов, Артем Прохоров, Деан Фантаццини. 2 октября — специальный PhD-день. С программой конференции можно ознакомиться здесь. Зарегистрироваться в качестве слушателя можно до 1 октября здесь.
3 октября, 09:30. Компания ДРТ приглашает студентов принять участие в мастер-классе «Расчет ставки дисконтирования в текущих условиях для российского рынка».
3 октября, 13:00. На научном семинаре Департамента прикладной экономики ФЭН с докладом «Факторы готовности платить на рынке пищевых продуктов: развитие нейроэкономического подхода» выступит аспирантка Дарья Семенова.
3 октября, 16:00. На научном семинаре Международной лаборатории макроэкономического анализа и научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России с докладом «Определение множества равновесных цен в модели пространственно распределенных рынков» выступят Матвей Зехов, Станислав Радионов и Николай Пильник.
4 октября начнется регистрация на Б1 Forensic Case Battle 2024.
До 6 октября успейте зарегистрироваться на кейс-чемпионат ФЭН в партнёрстве со Сбером «Лучшие работодатели»! Тема кейса — анализ развития сервиса BNPL на мировом и российском рынках, подготовка бизнес-модели для запуска сервиса. Кейс-чемпионат пройдет в онлайн формате.
#анонс
👍1
Мы объявляем традиционный конкурс предсказаний лауреатов Нобелевской премии в области экономических наук 2024 года. Голосуйте на сайте до 14 октября и проверьте, хорошо ли вы чувствуете пульс современной экономической науки. Самых точных предсказателей ждут призы.
Факультет экономических наук начинает приём заявок на ежегодный конкурс прогнозов. Ровно через две недели Нобелевский комитет в прямом эфире объявит лауреатов премии Sveriges Riksbank в области экономических наук памяти Альфреда Нобеля. У вас есть время подготовиться и изучить ландшафт современной экономической науки. Какие темы и направления считаются особенно важными и перспективными прямо сейчас? Выиграть может каждый.
Чтобы принять участие, до 12:45 14 октября оставьте своё предсказание на сайте. Вы можете указать до трёх имён потенциальных лауреатов. После официального оглашения лауреатов мы объявим результаты нашего конкурса предсказаний.
Ежегодно несколько человек дают наиболее точные прогнозы. В 2023 году пять человек предвидели награждение Клаудии Голдин, в 2022 году джекпот сорвали трое, в 2021 – два человека верно назвали всех трёх победителей. Всего верно назвали хотя бы одного из них целых 19 участников. А один из участников прошлых лет, Татул Айрапетян, и вовсе смог правильно предсказать лауреата премии два года подряд.
Угадать победителя с небольшой подготовкой может попробовать каждый. Так, компания Clarivate награждает учёных за прорывные исследования в экономике и отмечает наиболее цитируемые работы. С момента создания рейтинга в 2002 году более 70 учёных из этого рейтинга стали лауреатами Нобелевской премии.
В этом году Clarivate отметила Джанет Карри за «новаторский экономический анализ детского развития», Парта Дасгупта за «интеграцию природы и её ресурсов в человеческую экономику» и Паоло Мауро за «эмпирические исследования влияния коррупции на инвестиции и экономический рост». Однако стоит помнить, что это не точный прогноз. Например, в прошлом году Clarivate упустила шанс предсказать нобелиата.
Победители конкурса предсказаний смогут не только показать свою экспертизу, но и выиграть книгу. Переходите по ссылке и проверьте своё экономическое чутьё.
Конкурс предсказаний основан в Вышке в 2021 году в честь памяти талантливого экономиста и популяризатора науки профессора Андрея Бремзена. Ещё в 2004 году он впервые начал такую викторину в стенах РЭШ, а теперь ФЭН продолжает эту традицию.
#это_по_ФЭНшую
Факультет экономических наук начинает приём заявок на ежегодный конкурс прогнозов. Ровно через две недели Нобелевский комитет в прямом эфире объявит лауреатов премии Sveriges Riksbank в области экономических наук памяти Альфреда Нобеля. У вас есть время подготовиться и изучить ландшафт современной экономической науки. Какие темы и направления считаются особенно важными и перспективными прямо сейчас? Выиграть может каждый.
Чтобы принять участие, до 12:45 14 октября оставьте своё предсказание на сайте. Вы можете указать до трёх имён потенциальных лауреатов. После официального оглашения лауреатов мы объявим результаты нашего конкурса предсказаний.
Ежегодно несколько человек дают наиболее точные прогнозы. В 2023 году пять человек предвидели награждение Клаудии Голдин, в 2022 году джекпот сорвали трое, в 2021 – два человека верно назвали всех трёх победителей. Всего верно назвали хотя бы одного из них целых 19 участников. А один из участников прошлых лет, Татул Айрапетян, и вовсе смог правильно предсказать лауреата премии два года подряд.
Угадать победителя с небольшой подготовкой может попробовать каждый. Так, компания Clarivate награждает учёных за прорывные исследования в экономике и отмечает наиболее цитируемые работы. С момента создания рейтинга в 2002 году более 70 учёных из этого рейтинга стали лауреатами Нобелевской премии.
В этом году Clarivate отметила Джанет Карри за «новаторский экономический анализ детского развития», Парта Дасгупта за «интеграцию природы и её ресурсов в человеческую экономику» и Паоло Мауро за «эмпирические исследования влияния коррупции на инвестиции и экономический рост». Однако стоит помнить, что это не точный прогноз. Например, в прошлом году Clarivate упустила шанс предсказать нобелиата.
Победители конкурса предсказаний смогут не только показать свою экспертизу, но и выиграть книгу. Переходите по ссылке и проверьте своё экономическое чутьё.
Конкурс предсказаний основан в Вышке в 2021 году в честь памяти талантливого экономиста и популяризатора науки профессора Андрея Бремзена. Ещё в 2004 году он впервые начал такую викторину в стенах РЭШ, а теперь ФЭН продолжает эту традицию.
#это_по_ФЭНшую
❤2🔥1
Успейте зарегистрироваться на новый сезон кейс-чемпионата «Лучшие работодатели» и выиграйте фаст-трек в Сбер и преференции для поступления в магистратуру ФЭН!
До 6 октября включительно соберите команду из 3-5 человек и подайте заявку по ссылке. Зарегистрироваться должен каждый участник.
В этом сезоне партнёром кейс-чемпионата выступил Сбер. Команды изучат развитием BNPL (buy now-pay later) проекта «Плати частями». Кейс будет посвящён анализу работы сервиса на мировом и российском рынках и подготовке бизнес-модели для запуска собственного сервиса.
Помимо уникального опыта решения бизнес-задачи, участники могут получить ценные призы:
📍Индивидуальные карьерные консультации для полуфиналистов и финалистов
📍Победители кейс-чемпионата получат фаст-трек на стажировку в Сбер
📍Сертификаты и рекомендательные письма для поступающих в магистратуру от декана факультета экономических наук
Чтобы принять участие, соберите участников и регистрируйтесь по ссылке до 6 октября. Если у вас нет команды, вы можете найти единомышленников в Telegram-канале участников. 7 октября будет проведена установочная сессия и объявлены критерии работы над кейсом.
Чемпионат пройдёт в два тура: до 16 октября включительно необходимо направить свои решения. После объявления результатов, финалисты смогут продолжить работу над кейсом и 21 октября защитят свои решения перед жюри.
Кейс-чемпионат пройдёт в онлайн-формате.
Преподаватели могут пригласить своих студентов к участию.
Подробности на сайте
Регистрация
#анонс
До 6 октября включительно соберите команду из 3-5 человек и подайте заявку по ссылке. Зарегистрироваться должен каждый участник.
В этом сезоне партнёром кейс-чемпионата выступил Сбер. Команды изучат развитием BNPL (buy now-pay later) проекта «Плати частями». Кейс будет посвящён анализу работы сервиса на мировом и российском рынках и подготовке бизнес-модели для запуска собственного сервиса.
Помимо уникального опыта решения бизнес-задачи, участники могут получить ценные призы:
📍Индивидуальные карьерные консультации для полуфиналистов и финалистов
📍Победители кейс-чемпионата получат фаст-трек на стажировку в Сбер
📍Сертификаты и рекомендательные письма для поступающих в магистратуру от декана факультета экономических наук
Чтобы принять участие, соберите участников и регистрируйтесь по ссылке до 6 октября. Если у вас нет команды, вы можете найти единомышленников в Telegram-канале участников. 7 октября будет проведена установочная сессия и объявлены критерии работы над кейсом.
Чемпионат пройдёт в два тура: до 16 октября включительно необходимо направить свои решения. После объявления результатов, финалисты смогут продолжить работу над кейсом и 21 октября защитят свои решения перед жюри.
Кейс-чемпионат пройдёт в онлайн-формате.
Преподаватели могут пригласить своих студентов к участию.
Подробности на сайте
Регистрация
#анонс
👍1
Терпеливые и сдержанные люди считают, что цены растут медленнее, чем те, кто не любит ждать. А если вы привыкли избегать риска, скорее всего, вы ожидаете более высокой инфляции, чем любители рискнуть и поставить всё на «зеро». Разница может достигать 2 процентных пунктов. «Эконс» пишет о новом исследовании сотрудников университета Лейбница в Ганновере, которое проливает свет на природу инфляционных ожиданий.
Авторы использовали данные опроса 4 тысяч граждан Германии, который был проведён в январе 2023 года. В это время случился сильный всплеск инфляции, и ожидания людей также пошли вверх. В опросе приняли участие как обычные люди, так и профессиональные экономисты.
Респонденты должны были оценить текущую инфляцию, а также дать прогноз на один год и пять лет вперёд. Уровень терпения опрошенных оценили с помощью теста, в котором нужно было выбрать между получением 100 евро сейчас или более крупной суммы в будущем. А свою склонность к риску участники оценили самостоятельно. Респондентов случайным образом разделили на группы и предоставили некоторым из них прогноз уровня инфляции от официальных органов.
Оказалось, что разрыв в ожиданиях может составлять от 1,3 до 1,7 процентных пунктов в зависимости от терпения и отношения к риску. Так, не склонные к риску ожидали, что цены вырастут на 9,4% за год, а любители рискнуть – только на 7,7%. Терпеливые люди предположили, что инфляция составит 7,9%, а торопливые – 9,2%. Примечательно, что эта разница сохраняется даже среди профессиональных экономистов. Но у них диапазон различий более узкий: от 0,4 до 1 процентного пункта.
Вместе с тем, дополнительная информация и прогнозы ведут к уравнению инфляционных ожиданий всех слоёв населения. И чем больше оценка человека отличается от официальных прогнозов, тем с большей вероятностью он скорректирует свои ожидания в их сторону.
#это_по_ФЭНшую
Авторы использовали данные опроса 4 тысяч граждан Германии, который был проведён в январе 2023 года. В это время случился сильный всплеск инфляции, и ожидания людей также пошли вверх. В опросе приняли участие как обычные люди, так и профессиональные экономисты.
Респонденты должны были оценить текущую инфляцию, а также дать прогноз на один год и пять лет вперёд. Уровень терпения опрошенных оценили с помощью теста, в котором нужно было выбрать между получением 100 евро сейчас или более крупной суммы в будущем. А свою склонность к риску участники оценили самостоятельно. Респондентов случайным образом разделили на группы и предоставили некоторым из них прогноз уровня инфляции от официальных органов.
Оказалось, что разрыв в ожиданиях может составлять от 1,3 до 1,7 процентных пунктов в зависимости от терпения и отношения к риску. Так, не склонные к риску ожидали, что цены вырастут на 9,4% за год, а любители рискнуть – только на 7,7%. Терпеливые люди предположили, что инфляция составит 7,9%, а торопливые – 9,2%. Примечательно, что эта разница сохраняется даже среди профессиональных экономистов. Но у них диапазон различий более узкий: от 0,4 до 1 процентного пункта.
Вместе с тем, дополнительная информация и прогнозы ведут к уравнению инфляционных ожиданий всех слоёв населения. И чем больше оценка человека отличается от официальных прогнозов, тем с большей вероятностью он скорректирует свои ожидания в их сторону.
#это_по_ФЭНшую
👍1
Россия существенно отстаёт от других стран в развитии робототехники. В стране на 10 000 человек приходится всего 19 роботов. Это в 8 раз меньше, чем в мировом среднем показателе. К 2030 году планируется достичь этих показателей. Доцент департамента прикладной экономики Анна Федюнина в комментарии для «Эксперта» указывает на парадокс российской промышленности: роботы используются большим количеством компаний, но их плотность остаётся низкой.
Сейчас в России 73 компании занимаются производством робототехники. Темпы роботизации постоянно растут: ещё в прошлом году плотность была почти в два раза ниже и составляла 11 роботов на 10 000 человек. Больше всего роботы распространены в фармацевтике, где они установлены на 35% предприятий, а также в пищевой промышленности, где они есть на четверти производств.
Эксперты ожидают, что в ближайшие годы роботизация ускорится благодаря государственной поддержке: действуют субсидированные кредиты и льготные лизинговые программы. Темпы внедрения роботов в России сейчас существенно превышают мировые: 19% против 7%. Тем не менее, Россия пока занимает лишь 45-е место в международном рейтинге уровня роботизации. Первые места занимают такие страны, как Южная Корея (1000 роботов на 10 000 человек), Сингапур (670) и Япония (399). Однако к 2030 году Россия должна войти в топ-25 стран по плотности внедрения роботов, а их общее количество превысит 100 тысяч.
Анна Федюнина отмечает парадокс в развитии промышленности в стране. С одной стороны, такие устройства используются на 19% предприятий, что соответствует среднеевропейскому уровню. С другой стороны, общее количество роботов остаётся небольшим. По словам Анны, всё больше крупных предприятий начинают внедрять сложные автоматизированные производства полного цикла, которые станут локомотивом роботизации в стране.
#выступления_в_СМИ
Сейчас в России 73 компании занимаются производством робототехники. Темпы роботизации постоянно растут: ещё в прошлом году плотность была почти в два раза ниже и составляла 11 роботов на 10 000 человек. Больше всего роботы распространены в фармацевтике, где они установлены на 35% предприятий, а также в пищевой промышленности, где они есть на четверти производств.
Эксперты ожидают, что в ближайшие годы роботизация ускорится благодаря государственной поддержке: действуют субсидированные кредиты и льготные лизинговые программы. Темпы внедрения роботов в России сейчас существенно превышают мировые: 19% против 7%. Тем не менее, Россия пока занимает лишь 45-е место в международном рейтинге уровня роботизации. Первые места занимают такие страны, как Южная Корея (1000 роботов на 10 000 человек), Сингапур (670) и Япония (399). Однако к 2030 году Россия должна войти в топ-25 стран по плотности внедрения роботов, а их общее количество превысит 100 тысяч.
Анна Федюнина отмечает парадокс в развитии промышленности в стране. С одной стороны, такие устройства используются на 19% предприятий, что соответствует среднеевропейскому уровню. С другой стороны, общее количество роботов остаётся небольшим. По словам Анны, всё больше крупных предприятий начинают внедрять сложные автоматизированные производства полного цикла, которые станут локомотивом роботизации в стране.
#выступления_в_СМИ