Incubation center in AndMI
43 subscribers
76 photos
19 videos
5 files
142 links
Mechatronics, Robotronics, 3D design, Graphic design, Frond-End, Back-End
Download Telegram
Assalomu alaykum hurmatli do'stlar. Yangi tong hammamizga hayirli va barokatli bo'lsin🌞
Bugungi JUMA ayyomi bilan barchani tabriklayman🎉🎉🎉
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Hammaga salom! Animatsiya haqida fikr bildira olasizmi? Qanchalik batafsilroq bo'lsa, shuncha yaxshi
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📹 Charge - Blender Open Movie
👤 Blender Studio 📹1080p

👉🏻https://t.me/Incubation_center_AndMI
image_2022-12-18_00-33-34.png
141 KB
#pythonda Paketlar oʻzi nima?

Odatda kompyuterdagi fayllarimizni hammasini bir xil joyda saqlamaymiz. Biz ularga oson kirish uchun kataloglar ierarxiyasini tashkillashtiramiz.

Bir xil papkada u papkaga taalluqli fayllarni saqlaymiz, misol uchun, “photos” nomli papkada faqat qoʻshiqlarni saqlashimiz mumkin.Buning analogi sifatida, Pythonda kataloglar uchun paketlar, fayllar uchun modullar mavjud. Dasturimizning koʻpgina modullar bilan hajmi oshganligi tufayli, bir-biriga taalluqli bir xil modullarni bir paketda va boshqalarini boshqa paketlarga joylashtirib chiqamiz. Bu dasturni oson boshqarish hamda konseptsual jihatdan tushunarli boʻlishiga yordam beradi.

Python dasturlash tili papkani paket deb tushunishi uchun uni ichiga,
  _ _ init _ _.py   nomli fayli boʻlishi kerak. Bu fayl boʻsh qoldirilishi mumkin lekin biz odatda bu faylda paket uchun initsializatsiya qiluvchi kodlarni joylashtiramiz. F.E biz oʻyin dastur yaratmoqdamiz. Paket va modullarni yuqoridagi photo ga qarab bilib olasiz.
1. Giyohvand moddalarni kashf qilish va ishlab chiqish: Ma'lumotlar fanidan potentsial dori nomzodlarini tezda aniqlash, molekulalarning xususiyatlarini tahlil qilish va klinik sinovlar dizaynini yaratish uchun sun'iy intellektni qo'llash uchun foydalanilgan.

2. Firibgarlikni aniqlash: Banklar va tashkilotlar shubhali operatsiyalarni tasniflash va belgilash uchun maʼlumotlar fanidan foydalanadilar.

3. Avtomatlashtirilgan mijozlarga xizmat ko'rsatish: Tabiiy tilni qayta ishlash va AI avtomatlashtirilgan mijozlarga xizmat ko'rsatish agentlarini yaratish uchun ishlatiladi.

4. Bashoratli texnik xizmat ko'rsatish: Avtomatlashtirilgan tizimlar tarixiy va joriy ma'lumotlarga asoslanib, mashinaga qachon texnik xizmat ko'rsatish yoki texnik xizmat ko'rsatish kerakligini taxmin qilish uchun foydalaniladi.

5. Tavsiya dvigatellari: mijozlarga o‘tmishdagi xatti-harakatlari va qiziqishlari asosida mahsulot va xizmatlarni tavsiya qiluvchi sun’iy intellekt asosidagi dvigatellar.

6. Tasvir va video tahlili: Tasvirlar va videolardagi vizual elementlarni aniqlash va tasniflash uchun foydalaniladigan texnologiyalar.

7. Xulq-atvor tahlili: foydalanuvchilarning xatti-harakatlari yoki afzalliklari to'g'risida tushunchalar yaratish uchun o'zaro munosabatlar ma'lumotlarini tahlil qilish.

Kanalga qo'shiling👇👇👇👇
https://t.me/Incubation_center_AndMI
Sun'iy intellekt hozirgi dunyoda bir qator ilovalarda qo'llanilmoqda. Hozirda foydalanilayotgan AI ilovalaridan ba'zilari:

1. Avtonom transport vositalari: sun'iy intellekt yordamida boshqariladigan avtonom avtomobillar transport, yetkazib berish va logistika kabi turli sohalarda keng tarqalgan ilovalarni topmoqda.

2. Tabiiy tilni qayta ishlash: NLP og'zaki va yozma tilni qayta ishlash bo'lib, nutqni aniqlash, mashina tarjimasi va avtomatlashtirilgan mijozlarga xizmat ko'rsatish agentlari kabi ilovalarga ruxsat beradi.

3. Tasvirni aniqlash: sun'iy intellekt yordamida tasvirni aniqlash texnologiyasi ilovalarga vizual tarkibni aniqlash va tasniflash hamda tahlil qilingan ma'lumotlar to'plami haqida tushuncha berish imkonini beradi.

4. Intellektual shaxsiy yordamchilar: AIga asoslangan aqlli shaxsiy yordamchilar tobora ommalashib bormoqda va ular uchrashuvlarni bron qilish, faoliyatni taklif qilish va mijozlarga moslashtirilgan xizmat ko'rsatish uchun ishlatilishi mumkin.

5. Mashinani o'rganish: Mashinani o'rganish algoritmlari turli sohalarda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladi, bu esa qarorlar qabul qilish, bashoratli tahlil va naqshni aniqlash imkonini beradi.

6. Sog'liqni saqlash: AI saraton tashxisidan tortib dori kashfiyotiga qadar bir qator sog'liqni saqlash dasturlarida qo'llaniladi. Shifokorlar bemor ma'lumotlarini kuzatish va sog'liq muammolarini aniqlash uchun AIdan foydalanmoqda.

7. Kiberxavfsizlik: AIga asoslangan xavfsizlik ilovalari zararli dasturlardan himoya qilish, foydalanuvchi ma'lumotlarini shifrlash va zararli harakatlarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.

8. Robototexnika: Robototexnika ishlab chiqarishdan tortib uyni avtomatlashtirishgacha bo'lgan turli sohalarda keng qo'llanilmoqda. Sun'iy intellekt yordamida ishlaydigan robotlar omborlarda terish va qadoqlash kabi zerikarli va takrorlanadigan vazifalarni avtomatlashtirish uchun ishlatilishi mumkin.


Kanalga qo'shiling👇👇👇👇
https://t.me/Incubation_center_AndMI
Python va sun'iy intellekt (AI)
Python - bugungi kunda ishlab chiquvchilar tomonidan qo'llaniladigan eng mashhur dasturlash tillaridan biri. Gvido Van Rossum uni 1991 yilda yaratgan va yaratilganidan beri C ++, Java va boshqalar bilan birga eng ko'p ishlatiladigan tillardan biri hisoblanadi.

Bizning sun'iy intellekt va neyron tarmoq uchun eng yaxshi dasturlash tilini aniqlashda Python katta etakchilik qiladi. Python bilan sun'iy aql nima uchun eng yaxshi g'oyalardan biri ekanligini ko'rib chiqamiz .

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Python-ning xususiyatlari va afzalliklari

Python - bu "Interpretated" tili, ya'ni odam so'zlari bilan aytganda, uni ijro etishdan oldin mashina tili qo'llanmasida kompilyatsiya qilish shart emas va dastur tomonidan to'g'ridan-to'g'ri dasturni ishlatish uchun ishlatilishi mumkin. Bu tilni emulyator yoki virtual mashina tomonida. Bu yuqori darajadagi dasturlash tili va murakkab stsenariylar uchun ishlatilishi mumkin. Yuqori darajadagi tillar o'zgaruvchilar, massivlar, ob'ektlar, murakkab arifmetik yoki mantiqiy ifodalar va boshqa mavhum informatika tushunchalari bilan shug'ullanadi, bu esa uni yanada keng qamrovli qiladi va shu bilan uning foydalanish imkoniyatini oshiradi.

Python shuningdek, umumiy maqsadli dasturlash tili bo'lib, uni domenlarda va texnologiyalarda ishlatilishini anglatadi. Python shuningdek, dinamik turdagi tizim va avtomatik xotira boshqaruvi bilan dasturlashning turli xil paradigmalarini qo'llab-quvvatlaydi, shu qatorda ob'ektga yo'naltirilgan, imperativ, funktsional va protsessual. Python barcha operatsion tizimlar uchun mavjud, shuningdek, keng ommalashgan CPython nomli ochiq manba taklifiga ega.

Keling, sun'iy nafislik uchun Pythondan foydalanish bizni boshqa mashhur dasturlash tillaridan ustunlikka ega bo'lishiga qaraylik.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
AI va Python: Nima uchun?
Biz sun'iy intellekt uchun Pythonni tanlashimiz kerak?

Python boshqalar orasida eng kam kodni taklif qiladi va aslida boshqa OOP tillari bilan taqqoslaganda 1/5 raqamni tashkil qiladi. Bugungi kunda bu bozorda eng mashhurlaridan biri ekanligi ajablanarli emas.

Pythonda ilmiy hisoblash uchun Numpy, rivojlangan hisoblash uchun Scipy va mashinani o'rganish uchun Pybrain (Python Machine Learning) kabi prebuilt kutubxonalari mavjud bo'lib, uni sun'iy intellekt uchun eng yaxshi tillardan biriga aylantiradi.
Dunyo bo'ylab Python dasturchilari forumlar va o'quv qo'llanmalari orqali keng qamrovli qo'llab-quvvatlash va yordam berishadi, bu koderning ishini boshqa mashhur tillarga qaraganda osonlashtiradi.
Python Mustaqil platformadir va shuning uchun turli xil platformalar va texnologiyalarda foydalanish uchun eng moslashuvchan va ommabop tanlovlardan biri hisoblanadi asosiy kodlashda eng kam o'zgarishlarga ega.
Python - bu OOP-larga yondashuv va skriptlarni tanlash variantlari bilan ajralib turadigan boshqalar qatori. Ko'pgina kodlarni tekshirish uchun IDE-dan o'zi ham foydalanishingiz mumkin va bu turli algoritmlar bilan kurashayotgan ishlab chiquvchilar uchun foydali narsadir.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Pythonni AI bilan birga dekodlash
Python NumPy, scikit-learn, iPython Notebook va matplotlib kabi paketlar bilan birgalikda sun'iy intellekt loyihasini boshlash uchun asos bo'lib xizmat qiladi.

NumPy N o'lchovli massiv ob'ekti, C / C ++ kodini integratsiya qilish vositalari, Furye konvertatsiyasi, tasodifiy raqamlar imkoniyatlari va boshqa funktsiyalarni o'z ichiga olgan umumiy ma'lumotlar uchun konteyner sifatida ishlatiladi.

Boshqa foydali kutubxona - pandalar, foydalanuvchilarga Python uchun oson foydalaniladigan ma'lumotlar tuzilmalari va analitik vositalarni taqdim etadigan ochiq manbali kutubxona.

Matplotlib - bu nashrning sifatli ko'rsatkichlarini yaratadigan 2-o'lchovli kutubxonadan biri bo'lib xizmat qiladi. Siz matplotlib-dan 6 tagacha grafik foydalanuvchi interfeysi uchun vositalar to'plami, veb-dastur serverlari va Python skriptlarini ishlatishingiz mumkin.

Sizning keyingi qadamingiz k-vositalari klasterini o'rganish, shuningdek qarorlar daraxtlari, doimiy raqamli prognoz, logistik regressiya va boshqalar haqida bilim to'plash bo'ladi.

Eng ko'p ishlatiladigan Python AI kutubxonalarining ba'zilari AIMA, pyDatalog, SimpleAI, EasyAi va boshqalar. Shuningdek PyBrain, MDP, scikit, PyML kabi mashinalarni o'rganish uchun Python kutubxonalari mavjud.

Keling, sun'iy intellektdagi turli xil Python kutubxonalari va nima uchun ushbu dasturlash tili sun'iy intellekt uchun ishlatilishi haqida batafsilroq ma'lumot beraylik.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Umumiy sun'iy intellekt uchun Python kutubxonalari
AIMA - Rassell va Norvigning "Sun'iy intellekt: zamonaviy yondashuv" algoritmlarini Python-da amalga oshirish.

pyDatalog - Python-da mantiqiy dasturlash mexanizmi
SimpleAI - "Sun'iy aql, zamonaviy yondashuv" kitobida tasvirlangan ko'plab sun'iy intellekt algoritmlarini Python orqali amalga oshirish. U foydalanishga qulay, hujjatlashtirilgan va sinovdan o'tgan kutubxonani taqdim etishga qaratilgan.
EasyAI - sun'iy intellekt (Negamax, transpozitsiya jadvallari, o'yinlarni echish) bilan ikkita o'yinchi o'yinlari uchun oddiy Python dvigateli.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Python for Machine Language (ML)
Keling, Python nima uchun Machine Learning uchun ishlatilishini va shu maqsadda taqdim etadigan turli kutubxonalarni ko'rib chiqaylik.

PyBrain - ML vazifalari uchun moslashuvchan, sodda, ammo samarali algoritm. Shuningdek, bu Python uchun algoritmlarni sinash va taqqoslash uchun oldindan belgilangan turli xil muhitlarni taqdim etadigan Machine Learning kutubxonasi.
PyML - SVM va boshqa yadro usullariga e'tibor qaratadigan Python-da yozilgan ikki tomonlama ramka. Linux va Mac OS X da qo'llab-quvvatlanadi.
Scikit-learn - Scikit-learn - bu Python-dan foydalanish paytida ma'lumotlarni tahlil qilishning samarali vositasi. Bu ochiq manbali va eng ommabop umumiy mashina uchun mo'ljallangan kutubxona.
MDP-Toolkit - osonlikcha kengaytirilishi mumkin bo'lgan yana bir Python ma'lumotlarini qayta ishlash, shuningdek, u nazorat ostida va nazoratsiz o'qitish algoritmlari to'plamiga ega va ma'lumotlarni qayta ishlash ketma-ketligi va yanada murakkab yo'naltirilgan tarmoq arxitekturalariga birlashtirilishi mumkin bo'lgan boshqa ma'lumotlarni qayta ishlash birliklari. Yangi algoritmlarni amalga oshirish oson va intuitiv. Mavjud algoritmlar bazasi tobora o'sib bormoqda va signallarni qayta ishlash usullari (asosiy komponentlar tahlili, mustaqil komponentlar tahlili va sekin xususiyatlarni tahlil qilish), ko'p qirrali o'rganish usullari ([Hessian] mahalliy chiziqli ko'milish), bir nechta tasniflagichlar, ehtimollik usullari (Faktor tahlillari, RBM) ), ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash usullari va boshqalar.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Tabiiy til va matnni qayta ishlash uchun Python kutubxonalari
NLTK - Ochiq kodli Python modullari, Windows, Mac OSX va Linux uchun tarqatish bilan tabiiy tilni qayta ishlash va matnni tahlil qilish bo'yicha tadqiqot va rivojlantirish uchun lingvistik ma'lumotlar va hujjatlar.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Python va sun'iy intellekt uchun C ++
Python - bu sun'iy intellekt uchun C ++ dan ko'ra ko'proq mashhur til va ishlab chiquvchilar orasida 57% ovoz bilan etakchilik qilmoqda. Buning sababi, Pythonni o'rganish va amalga oshirish oson. Ko'pgina kutubxonalari bilan ular ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ham foydalanishlari mumkin.
Ishlash uchun aqlli C ++ Python-dan ustundir. Buning sababi shundaki, C ++ statik usulda yozilgan til bo'lishning afzalliklariga ega va shuning uchun ish paytida hech qanday xatolar mavjud emas. C ++ yana ixcham va tezroq ish vaqti kodini yaratadi.
Python dinamik (statikdan farqli o'laroq) til bo'lib, hamkorlik haqida gap ketganda murakkablikni pasaytiradi, ya'ni siz kamroq kod bilan funksionallikni amalga oshirishingiz mumkin. Barcha muhim kompilyatorlar o'ziga xos optimallashtirishga moyil bo'lgan va platformaga xos bo'lishi mumkin bo'lgan C ++ dan farqli o'laroq, Python kodini deyarli har qanday platformada muayyan konfiguratsiyalarga vaqt sarflamasdan ishlatish mumkin.
Parallellik uchun GPU tezlashtirilgan hisoblash imkoniyatlarining paydo bo'lishi bilan CUDA Python va cuDNN kabi kutubxonalar yaratilishiga olib keldi, Python C ++ dan ustun bo'ldi. Bu shuni anglatadiki, mashinani o'rganish ish yuklarini hisoblash uchun tobora ko'proq GPU-larga yuklanmoqda va natijada C ++ ning ishlash afzalliklari tobora ahamiyatsiz bo'lib qolmoqda.
Python kodning soddaligi, ayniqsa, yangi ishlab chiquvchilar orasida C ++ dan ustun keladi. C ++ pastki darajadagi til bo'lish uchun ko'proq tajriba va mahorat talab etiladi.
Python-ning sodda sintaksisi ham tabiiy va intuitiv ETL (Extract, Transform, Load) jarayonini amalga oshirishga imkon beradi va bu C ++ bilan taqqoslaganda rivojlanish uchun tezroq bo'lishini anglatadi, bu esa dasturchilarga tezkor ravishda amalga oshirmasdan, mashina o'rganish algoritmlarini sinab ko'rish imkonini beradi.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
AI bilan Java
Java-da sun'iy intellektni qanday dasturlashni o'rganish uchun Python bilan taqqoslaganda uning qaerdaligini bilish juda muhimdir.

Java kompilyatsiya qilingan til, Python esa talqin qilingan til.
Ikki til ham har xil yozilgan. Java-dagi struktura qavs ichiga olingan. Xuddi shu vazifalarni bajarish uchun Python indentatsiyadan foydalanadi.
Java shuningdek, ish samaradorligi sekinroq va sun'iy intellektda yuqori darajadagi dasturlarni ishlab chiqish uchun Python-ni ishlab chiquvchilar ko'proq afzal ko'rishadi.

Java sun'iy intellekt kutubxonasi Java-ning Python-ga javobidir, ammo aniq sabablarga ko'ra ishlab chiquvchilar uchun hali ham kamroq. Java Norvig Rassellning sun'iy intellektga zamonaviy yondoshishi ko'pchilik uchun foydali bo'ldi va nega bu asab tarmog'i uchun eng yaxshi til bo'lishi mumkinligini payqadi.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Case Study
Xodimlarning xulq-atvorini tahlil qilish uchun IoT ilovasini yaratish uchun AIni narsalar Internetida ishlatishga tajriba o'tkazildi. Dastur xodimlarning hissiyotlari va xulq-atvorini tahlil qilish orqali xodimlarga foydali mulohazalarni taqdim etadi, shu bilan menejment va ish odatlaridagi ijobiy o'zgarishlarni kuchaytiradi.


Python mashinalarini o'rganish kutubxonalari, dasturlarni o'qitish uchun ochiq va xaskadiy tushunchalardan foydalangan holda, turli xil nuqtalarda joylashgan simsiz kameralar orqali baxt, g'azab, qayg'u, nafrat, shubha, nafrat, kinoya va ajablanib kabi asosiy hissiyotlarni aniqlash uchun POC namunasi yaratilgan. To'plangan ma'lumotlar markazlashtirilgan bulutli ma'lumotlar bazasiga etkazib beriladi, bu erda kundalik hissiyotlarni, hatto butun idorani Android qurilmasi yoki ish stoli orqali tugmani bosish orqali olish mumkin edi.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Xulosa:
Python sun'iy intellektni kodlash tilida juda muhim rol o'ynaydi, chunki uni skikit-learn kabi yaxshi asoslar bilan ta'minlaydi: Pythonda mashinani o'rganish, bu sohadagi deyarli barcha ehtiyojlarni qondiradi va D3.js - JS-dagi ma'lumotlarga asoslangan hujjatlar, bulardan biri vizualizatsiya uchun eng kuchli va ishlatish uchun qulay vositalar. Uning tezkor prototipi uni e'tibordan chetda qoldirmaslik uchun muhim tilga aylantiradi. AI juda ko'p izlanishlarga muhtoj va shuning uchun hech qachon loyihani oxiriga etkazmaydigan yangi gipotezani sinab ko'rish uchun Java-da 500 KB hajmdagi qozon kodini talab qilmaslik kerak. Python-da deyarli har bir g'oyani 20-30 satr kod orqali tezda tasdiqlash mumkin (libs bilan JS uchun bir xil). Shuning uchun, bu sun'iy intellekt uchun juda foydali til.

Shunday qilib, Python quyosh ostida sun'iy intellektni dasturlashning eng yaxshi tili ekanligi aniq . Sun'iy intellekt uchun eng yaxshi til bo'lishdan tashqari, Python ko'plab boshqa maqsadlar uchun foydalidir.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
🤩 Ayol-qizlar uchun podcastlar seriyasini boshlaymiz

"Women in Tech"
loyihasida muvaffaqiyatga erishgan ayol-qizlar bilan suhbatlar olib boriladi

Loyihaning 1-sonida Toptal frilans platormasida Senior Software Engineer va Community Leader bo'lib faoliyat yuritayotgan Munira Begmuratova mehmon bo'ldi.

"How to be a tech leader as a woman in the community?" deb nomlangan loyihaning 1-sonida dasturchi sifatida ishlash, oila va ish o'rtasida muvozanatni to'g'ri ushlash, chet elda o'qish va ishlash, leaderlik kabi mavzularga to'xtalindi.

🔴 Suhbat premyerasi bugun soat 20:00 da youtube kanalimizda bo'lib o'tadi.

👉 https://youtu.be/IYSPnrjqZ-M

O'tkazib yubormang!

PS: Suhbat ingliz tilida bo'lib o'tgan

@mohirdev - kasbiy xotirjamlikka shu yerda erishiladi

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI
Matematika va shunga bogʻliq yoʻnalishdagi bakalavrlar uchun AQShda xarajatlari toʻliq qoplanuvchi RIPS tadqiqot dasturi

Talablar
— Tadqiqot dasturiga 18 yoshdan katta istalgan davlat fuqarolari hujjat topshirishi mumkin;
— Nomzod bakalavr bosqichida tahsil olayotgan bo'lishi yoki uni yaqindagina tamomlagan bo'lishi kerak;
— Matematika, informatika (computer science) va shunga bog'liq yo'nalishlarda tahsil olayotgan bo'lishi lozim va b.

Foydali tomonlari
— Stipendiya - $4,000;
— AQShga borish va kelish parvoz va ichki sayohat xarajatlari qoplanadi;
— Yotoqxona va bepul ovqatlanish (Kaliforniya Universiteti, Los-Anjeles kampusida) tashki etiladi va b.

Dasturga qabul qilingan xorijiy talabalar uchun viza olishda koʻmak beriladi!

Oxirgi muddat
14.02.2023 09:59

Batafsil
https://grantgo.uz/go/31650

#tadqiqot_va_professional_rivojlanish #toʻliq_moliyalashtiriladi #AQSh
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI(Sunʼiy intelekt) ning boshqa sohalarda qoʻllanilishi.

Suʼniy intellekt
yaqin 10 yilda juda tez rivojlanganligi sababli kirib kelmagan soha deyarli qolmadi. Shu jumladan Agriculture(qishloq xoʻjaligi)dan ham yaxshigina oʻrin egalladi.

🎥 Videoda toʻliqroq koʻrib olishingiz mumkin.

👉https://t.me/Incubation_center_AndMI