📱 چت‌جی‌پی‌تی رکورد جدیدی تو درآمدزایی زد!

با عرضه مدل جدید هوش مصنوعی GPT-4o، درآمد اپلیکیشن موبایل چت‌جی‌پی‌تی به طور بی‌سابقه‌ای افزایش پیدا کرده.

قابلیت‌های پیشرفته GPT-4o تو زمینه‌های متن، صدا و تصویر، به همراه سرعت بالا و امکانات صوتی احساسی، باعث شده که مشتری‌ها بیشتر سمت اشتراک پولی چت‌جی‌پی‌تی پلاس برن.

درآمد این اپلیکیشن تو روز عرضه مدل جدید، 22 درصد جهش داشته و تو یه هفته به 4.2 میلیون دلار رسیده.

این آمار نشون میده که علاقه‌ی زیادی به تکنولوژی جدید هوش مصنوعی، حتی با هزینۀ بالاتر از اشتراک‌های دیگه مثل نتفلیکس، وجود داره.

#OpenAi #GPT4o #هوش_مصنوعی  #اپلیکیشن_موبایل #درآمد #اشتراک #فناوری #نتفلیکس


🇪🇸دریافت کانفیگ اسپانیا برای کل نت ها

‌🌟@ITSecurityComputer

🟢 شرکت OpenAI از موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی SearchGPT رونمایی کرد

🔸پس از مدت‌ها انتظار، OpenAI بالاخره وارد بازار موتورهای جستجو شد و از موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی SearchGPT رونمایی کرد. همان‌طور که می‌توان حدس زد، این موتور جستجو به اطلاعات موجود در اینترنت دسترسی دارد و می‌تواند به تهدیدی جدی برای گوگل تبدیل شود.

🔸این موتور جستجو شامل یک باکس برای نوشتن متن است، بااین‌حال برخلاف سایر موتورهای جستجو، تنها لیستی از چند لینک در اختیارتان قرار نمی‌دهد. این موتور جستجو نتایج را همراه با توضیحات مختصری، سازماندهی می‌کند و همچنان توضیح کوتاهی درباره خود محتوای مورد جستجو ارائه می‌کند.

🔸موتور جستجوی #SearchGPT درحال‌حاضر یک نمونه اولیه است که از مدل‌های خانواده GPT-4 قدرت می‌گیرد. این موتور جستجو ابتدا در اختیار ۱۰ هزار کاربر قرار می‌گیرد. #OpenAI می‌خواهد این موتور جستجو را به #ChatGPT اضافه کند.


🇩🇪دریافت کانفیگ ViPکل اینترنت ها🇩🇪

🌟@ITSecurityComputer

📱چالش دیگری برای OpenAI؛ محققان با کمتر از ۵۰ دلار مدل هوش مصنوعی استدلال‌گر رایگان ساخته‌اند

🔸پس از موفقیت DeepSeek در ساخت مدل هوش مصنوعی قدرتمند با هزینه‌ای پایین، حالا محققان استنفورد و واشنگتن ادعا کرده‌اند که تنها با ۵۰ دلار مدل هوش مصنوعی استدلال‌گر s1 را توسعه داده‌اند. این مدل در تست‌های ریاضی و کدنویسی عملکردی مشابه o1 از OpenAI و DeepSeek R1 دارد و هم‌اکنون رایگان در GitHub منتشر شده است.

🔸هوش مصنوعی استدلال‌گر s1 با استفاده از فرایند تقطیر و کمک گرفتن از جمینای ۲.۰ فلش گوگل توسعه یافته و آموزش آن روی ۱۶ پردازنده گرافیکی H100 تنها ۳۰ دقیقه زمان برده است. محققان از تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) برای تقطیر قابلیت‌های استدلالی آن استفاده کرده‌اند که برخلاف روش یادگیری تقویتی DeepSeek، هزینه‌ای به‌مراتب کمتر دارد.

🔸این تحقیق نشان می‌دهد که دستیابی به مدل‌های استدلال‌گر پیشرفته دیگر محدود به شرکت‌های بزرگ فناوری نیست و می‌توان با منابعی بسیار کمتر، مدل‌هایی با توان رقابتی بالا ایجاد کرد.

#OpenAI

🔸🔸🔸
✈️@ITSecurityComputer
🤖ربات دانلود از همه شبکه های اجتماعی
🧠ربات هوش مصنوعی چت وعکس