17 апреля пройдет онлайн-мероприятие «Гибридная платформа данных» организованное компанией Microsoft
Програмка ниже, либо по ссылке: http://azureatlas.ru/?page=2
По итогам первого дня ждем Вас 18 апреля на техническую сессию по подготовке к экзамену 70-473: «Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions».
Участие бесплатное, регистрация обязательна для каждого дня.
http://telegra.ph/17-aprelya-onlajn-meropriyatie-Gibridnaya-platforma-dannyh-04-10
#Microsoft #Azure #SQL #DataServices #CosmosDB #BIGData #Аналитика #IoT #Cognitive
Програмка ниже, либо по ссылке: http://azureatlas.ru/?page=2
По итогам первого дня ждем Вас 18 апреля на техническую сессию по подготовке к экзамену 70-473: «Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions».
Участие бесплатное, регистрация обязательна для каждого дня.
http://telegra.ph/17-aprelya-onlajn-meropriyatie-Gibridnaya-platforma-dannyh-04-10
#Microsoft #Azure #SQL #DataServices #CosmosDB #BIGData #Аналитика #IoT #Cognitive
www.azureatlas.ru
Azure Атлас
Воплощайте свои идеи в новом приложении, переосмыслите имеющуюся систему или уверенно создавайте гибридное облачное приложение на любой платформе и на любом этапе перехода в облако.
Продолжаем публиковать ресурсы с бесплатными курсами от Coursera
1️⃣ Python как иностранный
Слушатели научатся использовать основной функционал языка Python, считывать и обрабатывать информацию из файлов и веб-страниц. Для закрепления навыков курс содержит большое количество практических заданий, основывающихся на понятных и жизненных примерах.
▶️ https://www.coursera.org/learn/python-kak-inostrannyj
2️⃣ Сетевое администрирование: от теории к практике
В этом курсе слушатели:
- составят целостную картину о работе локальных и глобальных компьютерных сетей;
- увидят, как передаётся информация,
- поймут логику и принципы работы сетевых протоколов и базовых служб,
- научатся диагностировать работоспособность сетевых соединений, выявлять и устранять неполадки, работать с сетевым
анализатором,
- освоят технологию виртуализации аппаратного обеспечения
- и смогут создавать и размещать собственные сетевые серверы и веб-ресурсы на них.
Слушатель получит представление и о самых низкоуровневых процессах в сети, и о высокоуровневых.
После освоения курса слушатель сможет:
- проектировать и разворачивать сети самостоятельно,
- настраивать сетевое оборудование,
- настраивать серверы и создавать веб-ресурсы, размещая их как удалённо на стороннем, так и локально на своём оборудовании.
Курс включает в себя практическую часть, выполняемую при помощи средств виртуализации аппаратного
обеспечения непосредственно на компьютере слушателя.
▶️ https://www.coursera.org/learn/network-administration
3️⃣ Машинное обучение и большие данные
Курс «Машинное обучение и большие данные» входит в число базовых при подготовке современных экономистов-математиков на уровне магистров. Изучение дисциплины позволит студентам получить и развивать навыки анализа и диагностики проблем экономики, современных методов их решения, а также ознакомиться с современной спецификой исследования операций в зарубежных и отечественных организациях.
Целями и задачами курса являются: формирование фундаментальных общеэкономических и естественнонаучных знаний; освоение математических и инструментальных методов машинного обучения; использование современных информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности; закрепление профессиональных навыков в области прогнозирования основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
▶️https://www.coursera.org/learn/machine-learning-and-big-data
#бесплатно #обучение #сертификат #Python #Network #MachineLearning #BigData
1️⃣ Python как иностранный
Слушатели научатся использовать основной функционал языка Python, считывать и обрабатывать информацию из файлов и веб-страниц. Для закрепления навыков курс содержит большое количество практических заданий, основывающихся на понятных и жизненных примерах.
▶️ https://www.coursera.org/learn/python-kak-inostrannyj
2️⃣ Сетевое администрирование: от теории к практике
В этом курсе слушатели:
- составят целостную картину о работе локальных и глобальных компьютерных сетей;
- увидят, как передаётся информация,
- поймут логику и принципы работы сетевых протоколов и базовых служб,
- научатся диагностировать работоспособность сетевых соединений, выявлять и устранять неполадки, работать с сетевым
анализатором,
- освоят технологию виртуализации аппаратного обеспечения
- и смогут создавать и размещать собственные сетевые серверы и веб-ресурсы на них.
Слушатель получит представление и о самых низкоуровневых процессах в сети, и о высокоуровневых.
После освоения курса слушатель сможет:
- проектировать и разворачивать сети самостоятельно,
- настраивать сетевое оборудование,
- настраивать серверы и создавать веб-ресурсы, размещая их как удалённо на стороннем, так и локально на своём оборудовании.
Курс включает в себя практическую часть, выполняемую при помощи средств виртуализации аппаратного
обеспечения непосредственно на компьютере слушателя.
▶️ https://www.coursera.org/learn/network-administration
3️⃣ Машинное обучение и большие данные
Курс «Машинное обучение и большие данные» входит в число базовых при подготовке современных экономистов-математиков на уровне магистров. Изучение дисциплины позволит студентам получить и развивать навыки анализа и диагностики проблем экономики, современных методов их решения, а также ознакомиться с современной спецификой исследования операций в зарубежных и отечественных организациях.
Целями и задачами курса являются: формирование фундаментальных общеэкономических и естественнонаучных знаний; освоение математических и инструментальных методов машинного обучения; использование современных информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности; закрепление профессиональных навыков в области прогнозирования основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
▶️https://www.coursera.org/learn/machine-learning-and-big-data
#бесплатно #обучение #сертификат #Python #Network #MachineLearning #BigData
