اللي منزلين أمن شبكات خلونا نستلم حفظ ارقام الاسئلة بكرا بتعليقات هي الرسالة👇
رسايل مهمة للدفعة 24
اللي منزلين برمجيات3 خلونا نستلم حفظ ارقام الاسئلة بكرا بتعليقات هي الرسالة👇
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤣10
برمجيات3 دورة 2026 أولى
https://telegra.ph/SoftwareEngineering3-Exam2026-1st-03-14
اللي بحلها يكتبن بالتعليقات👇
https://telegra.ph/SoftwareEngineering3-Exam2026-1st-03-14
اللي بحلها يكتبن بالتعليقات👇
❤6
رؤية حاسوبية دورة 2026 أولى
السؤال الأول:(30 علامة)
لدينا صورة بالتدرج الرمادي 5*5
(الصورة تقريباً هيك، عموماً ما بيفرق شو ما كانت)
234 231 0 100 10
7 0 1 21 0
1 150 0 111 0
200 100 50 0 211
122 122 150 8 5
طبق المرشح median
طبق المرشح average
(طلب الحل بالتفصيل يعني لكل بكسل كيف رح يتحول عن طريق كل مرشح)
حجم المرشح 3*3
السؤال الثاني: (20 علامة)
أرسم الـ histogram قبل وبعد الـ normalization
(طلب الرسم بالمسطرة 😐)
السؤال الثالث: (20 علامة)
أوجد الصورة الناتجة بعد histogram equalization
اللي بحلها يكتب بالتعليقات👇
السؤال الأول:(30 علامة)
لدينا صورة بالتدرج الرمادي 5*5
(الصورة تقريباً هيك، عموماً ما بيفرق شو ما كانت)
234 231 0 100 10
7 0 1 21 0
1 150 0 111 0
200 100 50 0 211
122 122 150 8 5
طبق المرشح median
طبق المرشح average
(طلب الحل بالتفصيل يعني لكل بكسل كيف رح يتحول عن طريق كل مرشح)
حجم المرشح 3*3
السؤال الثاني: (20 علامة)
أرسم الـ histogram قبل وبعد الـ normalization
(طلب الرسم بالمسطرة 😐)
السؤال الثالث: (20 علامة)
أوجد الصورة الناتجة بعد histogram equalization
اللي بحلها يكتب بالتعليقات👇
أمن الشبكات دورة 2026 أولى
●اي من الانظمة يقوم بالحجب
النظام المباشر
غير المباشر
كل ما سبق صحيح
ليس اي مما سبق
الجواب: النظام المباشر (inline mode)
●شهادة Dv يمكن استخدامها في
المواقع الشخصية والمدونات
الشركات المتوسطة والكبيرة
مواقع التجارة الالكترونية
الجواب: المواقع الشخصية والمدونات
●عرض اسم الشركة في شريط عنوان المتصفح في شهادة
EV
DV
OV
SD
الجواب : EV
●محتويات شهادة الأمن (أكثر من إجابة)
اسم المجال
المفتاح العام و خوارزمية التشفير
تاريخ الاصدار وتاريخ الانتهاء
كلمة المرور
الجواب: اسم المجال - المفتاح العام وخوارزمية التشفير - تاريخ الاصدار وتاريخ الانتهاء
●اي من البروتوكولات تعمل فوق بروتوكول SSL Record Protocol (اكتر من اجابة)
Http
Alert
Handshake
Change cipher spec
الجواب: Change cipher spec - Handshake - Alert
●على أي بروتوكول يعتمد ال SSL
TCP
UDP
IP
HTTP يمكن
الجواب: TCP
●ماهو البروتوكول الموجود في Next Layer Protocol (أكثر من إجابة)
HTTP
TCP
UDP
IP
الجواب : TCP - UDP
●في أي طبقة في نموذج TCP/IP يعمل IPsec
Transport Layer
Application Layer
Network Layer
الجواب: Network Layer
●عند إنشاء جلسة SSL ماهو التشفير المستخدم لنقل البيانات
تشفير غير متماثل فقط
تشفير متماثل
تشفير متماثل وغير متماثل
كل ماسبق صحيح
الجواب: تشفير متماثل
●كيف يتم ادارة أنظمة IDS او توصيل (أكثر من إجابة)
in-band
out-of-band
عبر البريد الالكتروني
الجواب: in-band و out-of-band
●العلاقة بين الجلسة والاتصال في SSL
الجواب: كل اتصال يربتط بجلسة وحيدة
●مرحلة ال Finished ببروتكول SSL HANDSHAKE
change cipher spec
finished من العميل والخادم
change cipher spec الخادم
كل ماسبق صحيح
الجواب: كل ماسبق صحيح
●في IPsec أتت الحزمة من مصدر غير معروف و منفذ غير معروف وتستخدم أي بروتوكول
Discard
Bybass
Protect
الجواب: Discard
●من مهام وحدة الامن العتادية للشبكات HSM أكثر من إجابة
الأجوبة :
1 - إدارة المفاتيح، تبادل المفاتيح، توليد أرقام عشوائية
2 - تخزين المفاتيح وتسريع التشفير المتناظر وغير المتناظر
●يعتبر خطا فادح fatal error أكثر من إجابة
1 handshake failure
2 certificate expired
3 no certificate
4 decompression failure
الجواب : 1 و 4
●بوضع النفق Tunnel mode كيف بيشتغل التشفير ESP
الجواب: يشفر الحمولة الداخلية بالكامل + رأس ip الحمولة
● مما يتألف مثلث ال CIA
الجواب: Confidentiality السرية - Integrity الأمان - Availability التوافرية
●عواقب فقدان السرية (أكثر من إجابة)
فقدان المعلومات
فقدان الخصوصية
ازعاج المستخدم
اختراق الجهاز
الجواب: فقدان المعلومات + فقدان الخصوصية
●سؤال عن ال wildcard انو شو يطابق من العناوين
عنوان IP داخلي
عنوان IP خارجي
أي عنوان عام
الجواب: أي عنوان عام
●في outband ip packet حزمة صادرة وكانت ByBass كيف يتم معالجتها
الجواب: بنضيف الها رأس IP مباشر وما بتتعالج على ال IPsec
●في اي طبقة يعمل kerbos:
طبقة التطبيق application
طبقة النقل
طبقة الشبكة
الجواب :طبقة التطبيق
اللي بتذكر كمالة الاسئلة يكتب بالتعليقات👇
●اي من الانظمة يقوم بالحجب
النظام المباشر
غير المباشر
كل ما سبق صحيح
ليس اي مما سبق
الجواب: النظام المباشر (inline mode)
●شهادة Dv يمكن استخدامها في
المواقع الشخصية والمدونات
الشركات المتوسطة والكبيرة
مواقع التجارة الالكترونية
الجواب: المواقع الشخصية والمدونات
●عرض اسم الشركة في شريط عنوان المتصفح في شهادة
EV
DV
OV
SD
الجواب : EV
●محتويات شهادة الأمن (أكثر من إجابة)
اسم المجال
المفتاح العام و خوارزمية التشفير
تاريخ الاصدار وتاريخ الانتهاء
كلمة المرور
الجواب: اسم المجال - المفتاح العام وخوارزمية التشفير - تاريخ الاصدار وتاريخ الانتهاء
●اي من البروتوكولات تعمل فوق بروتوكول SSL Record Protocol (اكتر من اجابة)
Http
Alert
Handshake
Change cipher spec
الجواب: Change cipher spec - Handshake - Alert
●على أي بروتوكول يعتمد ال SSL
TCP
UDP
IP
HTTP يمكن
الجواب: TCP
●ماهو البروتوكول الموجود في Next Layer Protocol (أكثر من إجابة)
HTTP
TCP
UDP
IP
الجواب : TCP - UDP
●في أي طبقة في نموذج TCP/IP يعمل IPsec
Transport Layer
Application Layer
Network Layer
الجواب: Network Layer
●عند إنشاء جلسة SSL ماهو التشفير المستخدم لنقل البيانات
تشفير غير متماثل فقط
تشفير متماثل
تشفير متماثل وغير متماثل
كل ماسبق صحيح
الجواب: تشفير متماثل
●كيف يتم ادارة أنظمة IDS او توصيل (أكثر من إجابة)
in-band
out-of-band
عبر البريد الالكتروني
الجواب: in-band و out-of-band
●العلاقة بين الجلسة والاتصال في SSL
الجواب: كل اتصال يربتط بجلسة وحيدة
●مرحلة ال Finished ببروتكول SSL HANDSHAKE
change cipher spec
finished من العميل والخادم
change cipher spec الخادم
كل ماسبق صحيح
الجواب: كل ماسبق صحيح
●في IPsec أتت الحزمة من مصدر غير معروف و منفذ غير معروف وتستخدم أي بروتوكول
Discard
Bybass
Protect
الجواب: Discard
●من مهام وحدة الامن العتادية للشبكات HSM أكثر من إجابة
الأجوبة :
1 - إدارة المفاتيح، تبادل المفاتيح، توليد أرقام عشوائية
2 - تخزين المفاتيح وتسريع التشفير المتناظر وغير المتناظر
●يعتبر خطا فادح fatal error أكثر من إجابة
1 handshake failure
2 certificate expired
3 no certificate
4 decompression failure
الجواب : 1 و 4
●بوضع النفق Tunnel mode كيف بيشتغل التشفير ESP
الجواب: يشفر الحمولة الداخلية بالكامل + رأس ip الحمولة
● مما يتألف مثلث ال CIA
الجواب: Confidentiality السرية - Integrity الأمان - Availability التوافرية
●عواقب فقدان السرية (أكثر من إجابة)
فقدان المعلومات
فقدان الخصوصية
ازعاج المستخدم
اختراق الجهاز
الجواب: فقدان المعلومات + فقدان الخصوصية
●سؤال عن ال wildcard انو شو يطابق من العناوين
عنوان IP داخلي
عنوان IP خارجي
أي عنوان عام
الجواب: أي عنوان عام
●في outband ip packet حزمة صادرة وكانت ByBass كيف يتم معالجتها
الجواب: بنضيف الها رأس IP مباشر وما بتتعالج على ال IPsec
●في اي طبقة يعمل kerbos:
طبقة التطبيق application
طبقة النقل
طبقة الشبكة
الجواب :طبقة التطبيق
اللي بتذكر كمالة الاسئلة يكتب بالتعليقات👇
مبارك خلاصكم من الفصل الأول بالسنة الأخير ولا تنسونا من دعواتكم الصالحة في هذه الليالي المباركة ولكم بالمثل وأكثر🤲🤍
❤18
يرجى إرسال مشاريع العملي تبع الفصل الماضي (مشاريع النمذجة والخبيرة) إلى قسم مشاريع عملي الخامسة فصل أول
https://t.me/ITE_Aleppo_Projects
https://t.me/ITE_Aleppo_Projects
🔥2
نسب نجاح مواد السنة الخامسة فصل تاني دفعة23
اللي قبل النقاط نسبة نجاحها بدورة الفصل التاني (مستجدين) واللي بعد النقاط نسبة نجاحها بالتكميلي(حملة)
المواد المشتركة:
نظم زمن حقيقي (مؤتمتة) 87% ....................%87
(د.مروة ، م.صالحة)
إدارة نظم انتاجية (مؤتمتة) %80 .....%69
(د.أمجد البابا، م.دينا)
المواد الاختيارية:(اختيار 2 من 4)
تنقيب معطيات (مؤتمتة) %94 ..........%78
(د.لينا، م.ربى) (قسم البرمجيات)
عدد المتقدمين: 308
إدارة شبكات (كتابية) %83 ................%91
(د.أماني، م.راما) (قسم الشبكات)
عدد المتقدمين: 240
شبكات لاسلكية (كتابية)
ما كانت موجودة هديك السنة على زمان ال23 وهدول الأرقام لل22
54% ..........................90%
(د.ياسر، م.راما) (قسم الشبكات)
عدد المتقدمين:
معالجة اللغات الطبيعية NLP (كتابية مفتوحة) %72 ...............%100
(د.فاضل، م.فيروز) (قسم الذكاء)
عدد المتقدمين: 48
الدفعة 22 كان عندن لاسلكية والدفعة 23 كان عندن إدارة شبكات أما هي السنة نزلو الخيارين
اللي قبل النقاط نسبة نجاحها بدورة الفصل التاني (مستجدين) واللي بعد النقاط نسبة نجاحها بالتكميلي(حملة)
المواد المشتركة:
نظم زمن حقيقي (مؤتمتة) 87% ....................%87
(د.مروة ، م.صالحة)
إدارة نظم انتاجية (مؤتمتة) %80 .....%69
(د.أمجد البابا، م.دينا)
المواد الاختيارية:(اختيار 2 من 4)
تنقيب معطيات (مؤتمتة) %94 ..........%78
(د.لينا، م.ربى) (قسم البرمجيات)
عدد المتقدمين: 308
إدارة شبكات (كتابية) %83 ................%91
(د.أماني، م.راما) (قسم الشبكات)
عدد المتقدمين: 240
شبكات لاسلكية (كتابية)
ما كانت موجودة هديك السنة على زمان ال23 وهدول الأرقام لل22
54% ..........................90%
(د.ياسر، م.راما) (قسم الشبكات)
عدد المتقدمين:
معالجة اللغات الطبيعية NLP (كتابية مفتوحة) %72 ...............%100
(د.فاضل، م.فيروز) (قسم الذكاء)
عدد المتقدمين: 48
الدفعة 22 كان عندن لاسلكية والدفعة 23 كان عندن إدارة شبكات أما هي السنة نزلو الخيارين
المواد المشتركة:
-زمن حقيقي
-انتاجية
المواد الاختيارية (اختيار 2 من 4):
-تنقيب معطيات
-إدارة شبكات
-شبكات لاسلكية
-معالجة لغات طبيعية
هديك السنة ما كان في خيار شبكات لاسلكية كان أغلب الشعب بختارو تنقيب معطيات مع إدارة شبكات لأنو أسهل من معالجة اللغات الطبيعية.
بس جماعة الذكاء بختارو تنقيب معطيات مع معالجة لغات طبيعية
أما هي السنة بما انو انضافت شبكات لاسلكية فبصير أغلب الشعب بختار إما تنقيب معطيات مع إدارة شبكات أو تنقيب معطيات مع شبكات لاسلكية
(ما بعرف مين أسهل إدارة شبكات أو شبكات لاسلكية لأنو ما حدا درس التنتين سوا + دكتور اللاسلكية أكيد رح يتغير لأنو د.دكتور ياسر ترك الكلية من سنة ونص)
-زمن حقيقي
-انتاجية
المواد الاختيارية (اختيار 2 من 4):
-تنقيب معطيات
-إدارة شبكات
-شبكات لاسلكية
-معالجة لغات طبيعية
هديك السنة ما كان في خيار شبكات لاسلكية كان أغلب الشعب بختارو تنقيب معطيات مع إدارة شبكات لأنو أسهل من معالجة اللغات الطبيعية.
بس جماعة الذكاء بختارو تنقيب معطيات مع معالجة لغات طبيعية
أما هي السنة بما انو انضافت شبكات لاسلكية فبصير أغلب الشعب بختار إما تنقيب معطيات مع إدارة شبكات أو تنقيب معطيات مع شبكات لاسلكية
(ما بعرف مين أسهل إدارة شبكات أو شبكات لاسلكية لأنو ما حدا درس التنتين سوا + دكتور اللاسلكية أكيد رح يتغير لأنو د.دكتور ياسر ترك الكلية من سنة ونص)
🔥2
الدفعة 24 - الهيئة الطلابية - كلية الهندسة المعلوماتية - جامعة حلب
#برنامج_الدوام برنامج الدوام للفصل الثاني من العام الدراسي 2025-2026.
الدكاترة الجداد هي السنة:
-د.عمر زكريا بدال د.مروة بمادة نظم الزمن الحقيقي(اجبارية)
-د.عمر زكريا مع د.لينا بمادة تنقيب المعطيات(اختيارية) (كانت الدكتورة لينا فقط)
-د.محمود موسى و د.صهيب بكور بمادة الشبكات اللاسلكية (اختيارية)
-د.عمر زكريا بدال د.مروة بمادة نظم الزمن الحقيقي(اجبارية)
-د.عمر زكريا مع د.لينا بمادة تنقيب المعطيات(اختيارية) (كانت الدكتورة لينا فقط)
-د.محمود موسى و د.صهيب بكور بمادة الشبكات اللاسلكية (اختيارية)
❤2
السلام عليكم ياجماعة
زميلنا احمد كربوج حب يعمل موقع كرمال قصة العلامات والترتيب بحيث تكون العملية سلسة ومريحة
الموقع ممكن تستفيد منو كل الدفعات بكل السنوات
المطلوب منكن انو تفوتوا عليه تعملوا حساب باسمكن وتضيفوا علاماتكن
وانشروه بين بعض شي الكل يدخل علاماتو ويكون الموقع شامل
هي رابط الموقع
https://collegemanagement-1-xfdq.onrender.com
زميلنا احمد كربوج حب يعمل موقع كرمال قصة العلامات والترتيب بحيث تكون العملية سلسة ومريحة
الموقع ممكن تستفيد منو كل الدفعات بكل السنوات
المطلوب منكن انو تفوتوا عليه تعملوا حساب باسمكن وتضيفوا علاماتكن
وانشروه بين بعض شي الكل يدخل علاماتو ويكون الموقع شامل
هي رابط الموقع
https://collegemanagement-1-xfdq.onrender.com
🔥3
تنقيب المعطيات
بالنظري كانت تعطيها الدكتورة لينا فقط أما هلق هي السنة صار الدكتورة لينا مع الدكتور عمر زكريا (دكتور جديد بالكلية)، والعملي الأنسة ربى، بشكل عام هي مادة مهمة وفينا نقول إنها من مجال البرمجيات والذكاء سوا، تقريباً بتنزلها كل الدفعة ونسبة النجاح فيا عالية (انا جبت فيا 92😎)،
بالنسبة للعملي هو تناوب عند الانسة ربى بشبه نمط الصورية والمترجمات، فحص واحد على الورق من 30 علامة كلو أتمتة متل هاد
https://t.me/ITE_4/912
العملي بيحكي عن عملية تنقيب واستخراج المعلومات من بيانات مخزنة ومستوداعات البيانات وأنواع البيانات، بيحكي عن المراحل وتصنف البيانات والتعلم بإشراف والتعلم بدون اشراف، وأغلب المقرر بيشرح خوارزميات فصل مجموعات البيانات وتصنيفها بناءً على التشابه والاختلاف بين البيانات.
بالنسبة للنظري هو تكملة للعملي أو الشي بينشرح نفس المفاهيم اللي انشرحت بالعملي وكذا خوارزمية موجود بالعملي موجودة بالنظري، بس بالنظري بينضاف خوارزميات أكتر وأطول وفي قوانين أكتر
بالنسبة للملحقات
تقرير البلو 23 للنظري:
https://t.me/BlueBits23/1258
بث ال23 نظري(7 فيديوهات):
https://t.me/BlueBits23/1260
بنك ال23 نظري:
https://t.me/+ncuCmcjgV2kxYmVk
دورة 2025 تانية بهي الرسالة واللي تحتا:
https://t.me/ITE_4/1022
دورة 2024 تانية
https://t.me/ITE_4/975
قسم من دورة 2025 أولى
https://t.me/ITE_4/976
دورة 2024 أولى من هون ولتحت:
https://t.me/ITE_4/999
دورات أقدم من هون ولتحت:
https://t.me/ITE_4/980
شرح خوارزمية 1R + الخوارزمية يلي بعدها Naïve Bayes بهاد الفيديو واللتي تحتو
https://t.me/ITE_4/971
ملخصات رولا قبنض:
https://t.me/ITE_4/986
بشكل عام بما انو الانسة ربى والدكتورة لينا اسئلتن سلسة وهي المادة كمعلومات مفيدة فبتلاقو تقريباً كل الدفعة بتنزلا
بالنظري كانت تعطيها الدكتورة لينا فقط أما هلق هي السنة صار الدكتورة لينا مع الدكتور عمر زكريا (دكتور جديد بالكلية)، والعملي الأنسة ربى، بشكل عام هي مادة مهمة وفينا نقول إنها من مجال البرمجيات والذكاء سوا، تقريباً بتنزلها كل الدفعة ونسبة النجاح فيا عالية (انا جبت فيا 92😎)،
بالنسبة للعملي هو تناوب عند الانسة ربى بشبه نمط الصورية والمترجمات، فحص واحد على الورق من 30 علامة كلو أتمتة متل هاد
https://t.me/ITE_4/912
العملي بيحكي عن عملية تنقيب واستخراج المعلومات من بيانات مخزنة ومستوداعات البيانات وأنواع البيانات، بيحكي عن المراحل وتصنف البيانات والتعلم بإشراف والتعلم بدون اشراف، وأغلب المقرر بيشرح خوارزميات فصل مجموعات البيانات وتصنيفها بناءً على التشابه والاختلاف بين البيانات.
بالنسبة للنظري هو تكملة للعملي أو الشي بينشرح نفس المفاهيم اللي انشرحت بالعملي وكذا خوارزمية موجود بالعملي موجودة بالنظري، بس بالنظري بينضاف خوارزميات أكتر وأطول وفي قوانين أكتر
بالنسبة للملحقات
تقرير البلو 23 للنظري:
https://t.me/BlueBits23/1258
بث ال23 نظري(7 فيديوهات):
https://t.me/BlueBits23/1260
بنك ال23 نظري:
https://t.me/+ncuCmcjgV2kxYmVk
دورة 2025 تانية بهي الرسالة واللي تحتا:
https://t.me/ITE_4/1022
دورة 2024 تانية
https://t.me/ITE_4/975
قسم من دورة 2025 أولى
https://t.me/ITE_4/976
دورة 2024 أولى من هون ولتحت:
https://t.me/ITE_4/999
دورات أقدم من هون ولتحت:
https://t.me/ITE_4/980
شرح خوارزمية 1R + الخوارزمية يلي بعدها Naïve Bayes بهاد الفيديو واللتي تحتو
https://t.me/ITE_4/971
ملخصات رولا قبنض:
https://t.me/ITE_4/986
بشكل عام بما انو الانسة ربى والدكتورة لينا اسئلتن سلسة وهي المادة كمعلومات مفيدة فبتلاقو تقريباً كل الدفعة بتنزلا
🔥6❤2❤🔥1🥰1
معالجة اللغات الطبيعية NLP
من زميلنا محمد قصاص:
بالنسبة لمادة معالجة اللغات الطبيعية، أنا شفتها من المواد الحلوة والمهمة جداً بقسم الذكاء الصنعي، لأنك فيها بتبلش تفهم كيف الحاسب ممكن يتعامل مع اللغة البشرية، سواء كانت نص مكتوب أو كلام منطوق. يعني المادة مو مجرد نظري وحفظ، بالعكس، فيها أفكار إذا فهمتها منيح بتحس حالك فعلاً دخلت بعالم الـ NLP.
بالبداية المادة بتفوتك بفكرة أساسية: كيف ممكن نحوّل النص إلى كلام، أو كيف ممكن الحاسب يفهم الكلام أو النص. ومن هون بتكتشف أنو الموضوع مو بسيط أبداً، لأن الكلمة الواحدة ممكن يكون إلها أكثر من معنى، وممكن تنقرأ بأكثر من شكل حسب موقعها بالجملة. لذلك المادة من أولها بتربط بين فهم تركيب الجملة، والتحليل النحوي، والتحليل الصرفي، وبعدين المعنى. يعني إذا الحاسب ما فهم وظيفة الكلمة بالجملة، غالباً ما رح يعرف لا يلفظها صح ولا يفسرها صح.
من أكثر الشغلات اللي علقت معي بالمادة أنو اللغة ما بتنحل دفعة وحدة، بل على مراحل:
تحليل على مستوى الجملة،
ثم تحليل نحوي،
ثم تحليل صرفي،
ثم تحليل دلالي.
يعني لازم نعرف شو الفعل، وشو الفاعل، وشو المفعول به، وبعدها نفهم بنية الكلمة نفسها، وبعدين نشوف إذا الجملة معناها منطقي أو لا. وهذا الشي مهم جداً لأنو في جمل بتكون صحيحة نحوياً، بس إذا فكرت فيها دلالياً بتطلع غلط أو غريبة.
كمان المادة فيها جزء مهم عن التعامل مع الكلام والصوت، وهون مناخد كيف الحاسب ما بيتعامل مع الإشارة الصوتية بشكل مباشر، بل لازم بالأول نستخرج منها ميزات. مناخد أشياء مثل:
القيمة العظمى والصغرى،
المتوسط،
RMS،
وعدد مرات عبور الإشارة للصفر.
وبعدين منعرف أنو الإشارة الطويلة ما فينا نختصرها بقيمة وحدة، لذلك منقسمها لأجزاء صغيرة ونعالج كل جزء لحاله. هالجزء بصراحة حلو لأنه بيعطيك تصور واضح كيف أنظمة التعرف على الكلام بتشتغل من الأساس.
وفي محاضرات كمان عن الجهاز الصوتي نفسه وكيف الإنسان بينتج الكلام، من الرئتين للحنجرة للحبال الصوتية للفم واللسان والشفتين. وهذا الشي بيفيدك لتفهم أنو موضوع الكلام مو مجرد خوارزمية، بل وراه أساس نطقي وصوتي كامل. وكمان مرّ معنا تمثيل الإشارة بمجال الزمن ومجال التردد وتحويل فورييه.
من أهم أقسام المادة برأيي كان تشفير النصوص، لأن هون بتحس أنك دخلت فعلاً بقلب ال NLP. الفكرة أنو أي نموذج تعلم آلي أو تعلم عميق ما بيفهم النص الخام، فلازم نحوله لتمثيل رقمي. قبلها في شغلات أساسية مثل:
tokenization
وأحياناً segmentation
وstemming
وlemmatization
وبعدين مناخد طرق مثل:
Bag of Words
TF-IDF
N-gram
Embeddings
وهذا القسم مهم جداً لأنو هو اللي بيعلمك كيف النص بصير شعاع أو تمثيل عددي ممكن النموذج يشتغل عليه. وإذا فهمت هذا الجزء منيح، بصير كل شيء بعده أوضح وأسهل.
بعدها المادة بتفوت على استخراج المعلومات Information Extraction، وهون في فرق لازم ينتبهله الواحد بين:
IR يعني استرجاع معلومات أو مستندات إلها علاقة بالسؤال،
وIE يعني أنو النص موجود عندي، وأنا بدي استخرج منه حقائق محددة ومنظمة.
مثلاً أسماء أشخاص، شركات، أماكن، تواريخ، أحداث، علاقات… وأرتبهم ضمن قالب أو جدول أو قاعدة بيانات. هذا الجزء مهم لأنه بيورجيك كيف الـ NLP مو بس “فهم كلام”، بل كمان “استخراج فائدة حقيقية من النص”.
وفي قسم كمان عن الويب الدلالي وعلاقته بمعالجة اللغة، وفيه منشوف كيف النصوص الموجودة على الويب غالباً بتكون غير منتظمة، والتحدي هو كيف نحوّلها لمعرفة مرتبة. ومن هون مناخد مهام مثل:
التعرف على الكيانات NER،
تصنيف الكيانات،
ربط الكيان بقاعدة معرفة،
استخراج العلاقات،
استخراج الزمن،
واستخراج الأحداث.
والحلو أنو المادة بتوضح أنو ما في طريقة وحيدة لحل كل شي، أحياناً منستخدم قواعد، وأحياناً تعلم آلي، وأحياناً قوائم جاهزة، وكثير مرات الأفضل نمزج أكثر من أسلوب مع بعض.
كمان مرّ معنا خلال المادة مفاهيم ونماذج حديثة مثل:
CNN
RNN
LSTM
GRU
Attention
Transformer
وطبعاً مو بنفس عمق مادة الشبكات العصبونية، لكن كمدخل كانوا مهمين حتى نفهم وين تُستخدم هاي النماذج ضمن مشاكل النص والصوت، وليش أصلاً صار في تطور كبير بهالمجال.
بشكل عام، أنا بشوف المادة فهمية أكثر بكتير من أنها مادة حفظ. ومهمة جداً لتفهم الثورة الموجودة حالياً بالذكاء الصنعي، إذا درستها حفظ مصطلحات رح تتعب، أما إذا مشيت فيها كخط متكامل:
نص أو صوت → تحليل → تمثيل → فهم أو استخراج أو توليد
فهون المادة بتترتب براسك كثير.
وبرأيي هي من المواد اللي إذا فهمتها منيح بتستفيد منها فعلاً، مو بس لتنجح بالامتحان، بل كمان لتبني أساس محترم إذا كنت ناوي تكمل بمجال ال NLP بعدين. بس بنفس الوقت، المقرر الجامعي لحاله ما بكفي أبداً إذا بدك تدخل بالمجال بشكل قوي، هو بيعطيك مدخل، وبعدها لازم تكمل من مصادر
من زميلنا محمد قصاص:
بالنسبة لمادة معالجة اللغات الطبيعية، أنا شفتها من المواد الحلوة والمهمة جداً بقسم الذكاء الصنعي، لأنك فيها بتبلش تفهم كيف الحاسب ممكن يتعامل مع اللغة البشرية، سواء كانت نص مكتوب أو كلام منطوق. يعني المادة مو مجرد نظري وحفظ، بالعكس، فيها أفكار إذا فهمتها منيح بتحس حالك فعلاً دخلت بعالم الـ NLP.
بالبداية المادة بتفوتك بفكرة أساسية: كيف ممكن نحوّل النص إلى كلام، أو كيف ممكن الحاسب يفهم الكلام أو النص. ومن هون بتكتشف أنو الموضوع مو بسيط أبداً، لأن الكلمة الواحدة ممكن يكون إلها أكثر من معنى، وممكن تنقرأ بأكثر من شكل حسب موقعها بالجملة. لذلك المادة من أولها بتربط بين فهم تركيب الجملة، والتحليل النحوي، والتحليل الصرفي، وبعدين المعنى. يعني إذا الحاسب ما فهم وظيفة الكلمة بالجملة، غالباً ما رح يعرف لا يلفظها صح ولا يفسرها صح.
من أكثر الشغلات اللي علقت معي بالمادة أنو اللغة ما بتنحل دفعة وحدة، بل على مراحل:
تحليل على مستوى الجملة،
ثم تحليل نحوي،
ثم تحليل صرفي،
ثم تحليل دلالي.
يعني لازم نعرف شو الفعل، وشو الفاعل، وشو المفعول به، وبعدها نفهم بنية الكلمة نفسها، وبعدين نشوف إذا الجملة معناها منطقي أو لا. وهذا الشي مهم جداً لأنو في جمل بتكون صحيحة نحوياً، بس إذا فكرت فيها دلالياً بتطلع غلط أو غريبة.
كمان المادة فيها جزء مهم عن التعامل مع الكلام والصوت، وهون مناخد كيف الحاسب ما بيتعامل مع الإشارة الصوتية بشكل مباشر، بل لازم بالأول نستخرج منها ميزات. مناخد أشياء مثل:
القيمة العظمى والصغرى،
المتوسط،
RMS،
وعدد مرات عبور الإشارة للصفر.
وبعدين منعرف أنو الإشارة الطويلة ما فينا نختصرها بقيمة وحدة، لذلك منقسمها لأجزاء صغيرة ونعالج كل جزء لحاله. هالجزء بصراحة حلو لأنه بيعطيك تصور واضح كيف أنظمة التعرف على الكلام بتشتغل من الأساس.
وفي محاضرات كمان عن الجهاز الصوتي نفسه وكيف الإنسان بينتج الكلام، من الرئتين للحنجرة للحبال الصوتية للفم واللسان والشفتين. وهذا الشي بيفيدك لتفهم أنو موضوع الكلام مو مجرد خوارزمية، بل وراه أساس نطقي وصوتي كامل. وكمان مرّ معنا تمثيل الإشارة بمجال الزمن ومجال التردد وتحويل فورييه.
من أهم أقسام المادة برأيي كان تشفير النصوص، لأن هون بتحس أنك دخلت فعلاً بقلب ال NLP. الفكرة أنو أي نموذج تعلم آلي أو تعلم عميق ما بيفهم النص الخام، فلازم نحوله لتمثيل رقمي. قبلها في شغلات أساسية مثل:
tokenization
وأحياناً segmentation
وstemming
وlemmatization
وبعدين مناخد طرق مثل:
Bag of Words
TF-IDF
N-gram
Embeddings
وهذا القسم مهم جداً لأنو هو اللي بيعلمك كيف النص بصير شعاع أو تمثيل عددي ممكن النموذج يشتغل عليه. وإذا فهمت هذا الجزء منيح، بصير كل شيء بعده أوضح وأسهل.
بعدها المادة بتفوت على استخراج المعلومات Information Extraction، وهون في فرق لازم ينتبهله الواحد بين:
IR يعني استرجاع معلومات أو مستندات إلها علاقة بالسؤال،
وIE يعني أنو النص موجود عندي، وأنا بدي استخرج منه حقائق محددة ومنظمة.
مثلاً أسماء أشخاص، شركات، أماكن، تواريخ، أحداث، علاقات… وأرتبهم ضمن قالب أو جدول أو قاعدة بيانات. هذا الجزء مهم لأنه بيورجيك كيف الـ NLP مو بس “فهم كلام”، بل كمان “استخراج فائدة حقيقية من النص”.
وفي قسم كمان عن الويب الدلالي وعلاقته بمعالجة اللغة، وفيه منشوف كيف النصوص الموجودة على الويب غالباً بتكون غير منتظمة، والتحدي هو كيف نحوّلها لمعرفة مرتبة. ومن هون مناخد مهام مثل:
التعرف على الكيانات NER،
تصنيف الكيانات،
ربط الكيان بقاعدة معرفة،
استخراج العلاقات،
استخراج الزمن،
واستخراج الأحداث.
والحلو أنو المادة بتوضح أنو ما في طريقة وحيدة لحل كل شي، أحياناً منستخدم قواعد، وأحياناً تعلم آلي، وأحياناً قوائم جاهزة، وكثير مرات الأفضل نمزج أكثر من أسلوب مع بعض.
كمان مرّ معنا خلال المادة مفاهيم ونماذج حديثة مثل:
CNN
RNN
LSTM
GRU
Attention
Transformer
وطبعاً مو بنفس عمق مادة الشبكات العصبونية، لكن كمدخل كانوا مهمين حتى نفهم وين تُستخدم هاي النماذج ضمن مشاكل النص والصوت، وليش أصلاً صار في تطور كبير بهالمجال.
بشكل عام، أنا بشوف المادة فهمية أكثر بكتير من أنها مادة حفظ. ومهمة جداً لتفهم الثورة الموجودة حالياً بالذكاء الصنعي، إذا درستها حفظ مصطلحات رح تتعب، أما إذا مشيت فيها كخط متكامل:
نص أو صوت → تحليل → تمثيل → فهم أو استخراج أو توليد
فهون المادة بتترتب براسك كثير.
وبرأيي هي من المواد اللي إذا فهمتها منيح بتستفيد منها فعلاً، مو بس لتنجح بالامتحان، بل كمان لتبني أساس محترم إذا كنت ناوي تكمل بمجال ال NLP بعدين. بس بنفس الوقت، المقرر الجامعي لحاله ما بكفي أبداً إذا بدك تدخل بالمجال بشكل قوي، هو بيعطيك مدخل، وبعدها لازم تكمل من مصادر
❤1🔥1
وكورسات خارجية.
مصادر إضافية بنصح فيها:
- Stanford CS224N
من أقوى الكورسات إذا بدك تفهم الـ NLP بشكل عميق ومرتب.
- DeepLearning.AI NLP Specialization - Coursera
ممتاز جداً إذا بدك مسار منظم وتطبيقي من الصفر.
- Hugging Face Course
هذا من أحسن المصادر العملية الحديثة، خاصة إذا بدك تتعامل مع transformers وtokenizers بشكل فعلي.
إذا بدي أعطي رأيي بالمادة بصراحة:
هي مادة جميلة ومهمة، وبتعطيك أساس محترم، ومو صعبة إذا فهمتها صح، لكن بدها ربط بين الأفكار، وبدها الواحد يدرسها كمنظومة كاملة
..........................
ملحقات المادة:
عملي:
نموذج الدفعة 23 بالتعليقات:
https://t.me/ITE_4/913?comment=1099
ملاحظات البلو23 عن نموذج العملي:
https://t.me/BlueBits23/1225
نظري:
معالجة اللغات الطبيعية NLP دورة 2025 تانية محلولة
https://t.me/ITE_4/1123
نموذج لأسئلة معالجة اللغات الطبيعة من الدكتور فاضل
https://t.me/ITE_4/1030
بث البلو 23 لحل الدورات:
https://t.me/BlueBits23/1278
دورات NLP سابقة
https://t.me/ITE_4/1122
ملفات معالجة لغات طبيعية NLP قديمة
https://t.me/ITE_4/1036
غروب مناقشة ال NLP تبع السنة الماضية:
https://t.me/+JSEHzsHa1sQ0OGM0
ملاحظة: متل عادة مواد الذكاء تبعات د.فاضل وأنسة هديل العملي اسبوعي مو تناوب وفيو مشاريع يعني فيو شغل أكتر من غير مواد، بس بنفس الوقت فيا إفادة علمية للي ناوي اختصاص ذكاء صنعي
مصادر إضافية بنصح فيها:
- Stanford CS224N
من أقوى الكورسات إذا بدك تفهم الـ NLP بشكل عميق ومرتب.
- DeepLearning.AI NLP Specialization - Coursera
ممتاز جداً إذا بدك مسار منظم وتطبيقي من الصفر.
- Hugging Face Course
هذا من أحسن المصادر العملية الحديثة، خاصة إذا بدك تتعامل مع transformers وtokenizers بشكل فعلي.
إذا بدي أعطي رأيي بالمادة بصراحة:
هي مادة جميلة ومهمة، وبتعطيك أساس محترم، ومو صعبة إذا فهمتها صح، لكن بدها ربط بين الأفكار، وبدها الواحد يدرسها كمنظومة كاملة
..........................
ملحقات المادة:
عملي:
نموذج الدفعة 23 بالتعليقات:
https://t.me/ITE_4/913?comment=1099
ملاحظات البلو23 عن نموذج العملي:
https://t.me/BlueBits23/1225
نظري:
معالجة اللغات الطبيعية NLP دورة 2025 تانية محلولة
https://t.me/ITE_4/1123
نموذج لأسئلة معالجة اللغات الطبيعة من الدكتور فاضل
https://t.me/ITE_4/1030
بث البلو 23 لحل الدورات:
https://t.me/BlueBits23/1278
دورات NLP سابقة
https://t.me/ITE_4/1122
ملفات معالجة لغات طبيعية NLP قديمة
https://t.me/ITE_4/1036
غروب مناقشة ال NLP تبع السنة الماضية:
https://t.me/+JSEHzsHa1sQ0OGM0
ملاحظة: متل عادة مواد الذكاء تبعات د.فاضل وأنسة هديل العملي اسبوعي مو تناوب وفيو مشاريع يعني فيو شغل أكتر من غير مواد، بس بنفس الوقت فيا إفادة علمية للي ناوي اختصاص ذكاء صنعي
🔥4
من زميلتنا لين جزماتي:
السلام عليكم
اليوم عطا دكتور فاضل مقدمة عن معالجة اللغات وحكا عن محاور المادة
قال هالسنة ما رح يعطي نفس الترتيب سابقاً رح يبدا بالLLM والأمور المفيدة للذكاء حالياً متل GPT ,BERT... وبالآخر رح يكون متل اللي كان يبدا فيه قبل متل المحلل الصرفي واللغوي والنحوي ....والمحاور مجودين بصور اللوح
مجملاً الدكتور قال المادة Rich
وهي فعلاً مهمة للذكاء
(شكلا ضخمة شوي متل العصبونية بس يمكن ما بنفس الصعوبة)
والمادة أتمتة ومغلقة والأسئلة اختر الإجابة واحدة متل مبدأ أسئلة الخبيرة الأسئلة تعتمد عالفهم وليس الحفظ
والمادة تقريباً 12 محاضرة فما فوق
ممكن في أمور نمر عليهن بس ما هالتعمق
ومن المحاضرة القادمة رح يبدا نظامي ان شاء الله
الصورة الفوق مقدمة عن المحللات ..
الصورة التحت محاور المادة
السلام عليكم
اليوم عطا دكتور فاضل مقدمة عن معالجة اللغات وحكا عن محاور المادة
قال هالسنة ما رح يعطي نفس الترتيب سابقاً رح يبدا بالLLM والأمور المفيدة للذكاء حالياً متل GPT ,BERT... وبالآخر رح يكون متل اللي كان يبدا فيه قبل متل المحلل الصرفي واللغوي والنحوي ....والمحاور مجودين بصور اللوح
مجملاً الدكتور قال المادة Rich
وهي فعلاً مهمة للذكاء
(شكلا ضخمة شوي متل العصبونية بس يمكن ما بنفس الصعوبة)
والمادة أتمتة ومغلقة والأسئلة اختر الإجابة واحدة متل مبدأ أسئلة الخبيرة الأسئلة تعتمد عالفهم وليس الحفظ
والمادة تقريباً 12 محاضرة فما فوق
ممكن في أمور نمر عليهن بس ما هالتعمق
ومن المحاضرة القادمة رح يبدا نظامي ان شاء الله
الصورة الفوق مقدمة عن المحللات ..
الصورة التحت محاور المادة
🔥5❤1
إدارة الشبكات
هديك السنة بالعملي كانت الانسة راما ومعها الانسة عائشة، وبالنظري الدكتورة أماني، ولازم هي السنة نفس الشي، العملي بشبه عملي الشبكات بس في شغلات متعمقة أكتر وكلو شغل على الجهاز بدكن تنزلو برنامج محاكي لبناء الشبكات اسمو Cisco Packet Tracer
https://t.me/ITE_4/867
منشان تبنو شبكات وتوصيلات ببيئة افتراضية وتبرمجوهن وتزبطو اعداداتن ......
في كتير شغل ولازم تنزلو البرنامج على بكير وتدربو بإيدكن لأنو الامتحان على الأجهزة واللي مو متدرب بإيدو غالباً رح يفرش، بس الشي المنيح انو فريق البلو 23 عمل فيديوهات شرح مقرر العملي من هون ولتحت(8 فيديوهات):
https://t.me/BlueBits23/1203
أول فيديو شرح تنصيب برنامج Cisco Packet Tracer وبعدا 7 فيديوهات شرح تنفيذ أفكار المقرر على البرنامج، بس بلشو فيون قبل بوقت لأنو ما بلحقو بليلة الامتحان.
وكنموذج فحص بكون في قسم اسئلة على الورقة وقسم اسئلة عملية على الجهاز
موجودين بعض اسئلة ال23 بتعليقات هل رسائل:
https://t.me/ITE_4/882
https://t.me/ITE_4/906
https://t.me/ITE_4/916
.
.
بالنسبة للنظري الدكتورة أماني عندا ملفاتا مساويين بشكل كويس ومرتبين ونحن درسنا منن، هنن 7 ملفات عادية وملفين ملحقين مجمع فيون مقارنات، وقتا قالتلنا ركزو على الملحقين وفعلاً بالامتحان جابت 20 علامة جمل صح وخطأ على الملفات العادية و 50 علامة مقارنات كلن من الملحقين،
هديك السنة كانت كتابية بس هي السنة عم يقولو بدا تتأتمت فيمكن يتغير الوضع.
دورة 2025 تانية
https://t.me/ITE_4/963
بنك البلو 23:
https://t.me/ITE_4/958
هديك السنة بالعملي كانت الانسة راما ومعها الانسة عائشة، وبالنظري الدكتورة أماني، ولازم هي السنة نفس الشي، العملي بشبه عملي الشبكات بس في شغلات متعمقة أكتر وكلو شغل على الجهاز بدكن تنزلو برنامج محاكي لبناء الشبكات اسمو Cisco Packet Tracer
https://t.me/ITE_4/867
منشان تبنو شبكات وتوصيلات ببيئة افتراضية وتبرمجوهن وتزبطو اعداداتن ......
في كتير شغل ولازم تنزلو البرنامج على بكير وتدربو بإيدكن لأنو الامتحان على الأجهزة واللي مو متدرب بإيدو غالباً رح يفرش، بس الشي المنيح انو فريق البلو 23 عمل فيديوهات شرح مقرر العملي من هون ولتحت(8 فيديوهات):
https://t.me/BlueBits23/1203
أول فيديو شرح تنصيب برنامج Cisco Packet Tracer وبعدا 7 فيديوهات شرح تنفيذ أفكار المقرر على البرنامج، بس بلشو فيون قبل بوقت لأنو ما بلحقو بليلة الامتحان.
وكنموذج فحص بكون في قسم اسئلة على الورقة وقسم اسئلة عملية على الجهاز
موجودين بعض اسئلة ال23 بتعليقات هل رسائل:
https://t.me/ITE_4/882
https://t.me/ITE_4/906
https://t.me/ITE_4/916
.
.
بالنسبة للنظري الدكتورة أماني عندا ملفاتا مساويين بشكل كويس ومرتبين ونحن درسنا منن، هنن 7 ملفات عادية وملفين ملحقين مجمع فيون مقارنات، وقتا قالتلنا ركزو على الملحقين وفعلاً بالامتحان جابت 20 علامة جمل صح وخطأ على الملفات العادية و 50 علامة مقارنات كلن من الملحقين،
هديك السنة كانت كتابية بس هي السنة عم يقولو بدا تتأتمت فيمكن يتغير الوضع.
دورة 2025 تانية
https://t.me/ITE_4/963
بنك البلو 23:
https://t.me/ITE_4/958
❤4👍2🔥1