🧾 Массивы в Python (часть 4)
Цикл элементов массива
Вы можете использовать цикл for in для перебора всех элементов массива.
Пример – выведите каждый элемент массива cars:
for x in cars:
print(x)
Добавление элементов массива
Вы можете использовать метод append() для добавления элемента в массив.
Пример – добавьте еще один элемент в массив cars:
cars.append("Honda")
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Цикл элементов массива
Вы можете использовать цикл for in для перебора всех элементов массива.
Пример – выведите каждый элемент массива cars:
for x in cars:
print(x)
Добавление элементов массива
Вы можете использовать метод append() для добавления элемента в массив.
Пример – добавьте еще один элемент в массив cars:
cars.append("Honda")
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Массивы в Python (часть 5)
Удаление элементов массива
Вы можете использовать метод pop() для удаления элемента из массива.
Пример – удалите второй элемент массива cars:
cars.pop(1)
Вы также можете использовать метод remove() для удаления элемента из массива.
Пример – удалите элемент, который имеет значение «Volvo»:
cars.remove("Volvo")
Метод remove() удаляет только первое вхождение указанного значения.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Удаление элементов массива
Вы можете использовать метод pop() для удаления элемента из массива.
Пример – удалите второй элемент массива cars:
cars.pop(1)
Вы также можете использовать метод remove() для удаления элемента из массива.
Пример – удалите элемент, который имеет значение «Volvo»:
cars.remove("Volvo")
Метод remove() удаляет только первое вхождение указанного значения.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Массивы в Python (часть 6)
Методы массива
В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать для списков/массивов.
append() – добавляет элемент в конец списка.
clear() – удаляет все элементы из списка.
copy() – возвращает копию списка.
count() – возвращает количество элементов с указанным значением.
extend() – добавляет элементы списка (или любого итерируемого) в конец текущего списка.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Методы массива
В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать для списков/массивов.
append() – добавляет элемент в конец списка.
clear() – удаляет все элементы из списка.
copy() – возвращает копию списка.
count() – возвращает количество элементов с указанным значением.
extend() – добавляет элементы списка (или любого итерируемого) в конец текущего списка.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Массивы в Python (финал)
index() – возвращает индекс первого элемента с указанным значением.
insert() – добавляет элемент в указанную позицию.
pop() – удаляет элемент в указанной позиции.
remove() – удаляет первый элемент с указанным значением.
reverse() – меняет порядок списка на обратный.
sort() – сортирует список.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
index() – возвращает индекс первого элемента с указанным значением.
insert() – добавляет элемент в указанную позицию.
pop() – удаляет элемент в указанной позиции.
remove() – удаляет первый элемент с указанным значением.
reverse() – меняет порядок списка на обратный.
sort() – сортирует список.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Булевые значения в Python (часть 1)
Булевые значения представляют одно из двух значений: True или False.
В программировании вам часто нужно знать, является ли выражение True или False.
Вы можете оценить любое выражение в Python и получить один из двух ответов, True или False.
Когда вы сравниваете два значения, выражение оценивается, и Python возвращает логический ответ.
Пример:
Код
Когда вы запускаете условие "if", Python возвращает: True или False.
Пример – распечатайте сообщение на основе того, является ли условие True или False:
a = 200
b = 33
if b > a:
print("b больше чем a")
else:
print("b меньше чем а a")
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Булевые значения представляют одно из двух значений: True или False.
В программировании вам часто нужно знать, является ли выражение True или False.
Вы можете оценить любое выражение в Python и получить один из двух ответов, True или False.
Когда вы сравниваете два значения, выражение оценивается, и Python возвращает логический ответ.
Пример:
Код
Когда вы запускаете условие "if", Python возвращает: True или False.
Пример – распечатайте сообщение на основе того, является ли условие True или False:
a = 200
b = 33
if b > a:
print("b больше чем a")
else:
print("b меньше чем а a")
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Булевые значения в Python (часть 2)
Оценка значений и переменных
Функция bool() позволяет оценить любое значение и вернуть: True или False.
Пример – оцените строку и номер:
print(bool("Привет"))
print(bool(15))
Пример – оцените две переменные:
x = "Привет"
y = 15
print(bool(x))
print(bool(y))
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Оценка значений и переменных
Функция bool() позволяет оценить любое значение и вернуть: True или False.
Пример – оцените строку и номер:
print(bool("Привет"))
print(bool(15))
Пример – оцените две переменные:
x = "Привет"
y = 15
print(bool(x))
print(bool(y))
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Булевые значения в Python (часть 3)
Большинство значений верны
Почти любое значение является True, если у него есть какое-то содержание.
Любая строка – это True, кроме пустых строк.
Любое число – это True, кроме 0.
Любой список, кортеж, набор и словарь: это True, кроме пустых.
Пример – следующие выржания вернут True:
bool("abc")
bool(123)
bool(["apple", "cherry", "banana"])
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Большинство значений верны
Почти любое значение является True, если у него есть какое-то содержание.
Любая строка – это True, кроме пустых строк.
Любое число – это True, кроме 0.
Любой список, кортеж, набор и словарь: это True, кроме пустых.
Пример – следующие выржания вернут True:
bool("abc")
bool(123)
bool(["apple", "cherry", "banana"])
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Булевые значения в Python (часть 4)
Некоторые значения ложные
На самом деле, существует не так много значений, которые являются False, кроме пустых значений, таких как (), [], {}, "", число 0, и значение None. И, конечно же, значение False оценивается как False.
Пример – следующие выражения вернут False:
bool(False)
bool(None)
bool(0)
bool("")
bool(())
bool([])
bool({})
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Некоторые значения ложные
На самом деле, существует не так много значений, которые являются False, кроме пустых значений, таких как (), [], {}, "", число 0, и значение None. И, конечно же, значение False оценивается как False.
Пример – следующие выражения вернут False:
bool(False)
bool(None)
bool(0)
bool("")
bool(())
bool([])
bool({})
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Булевые значения в Python (часть 5)
Еще одно значение или объект в этом случае оценивается как False, то есть, если объект, состоит из класса с функцией len, функция вернет 0 или False:
Пример:
class myclass():
def len(self):
return 0
myobj = myclass()
print(bool(myobj))
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Еще одно значение или объект в этом случае оценивается как False, то есть, если объект, состоит из класса с функцией len, функция вернет 0 или False:
Пример:
class myclass():
def len(self):
return 0
myobj = myclass()
print(bool(myobj))
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Булевые значения в Python (часть 6)
Функции могут возвращать булевые значения
Вы можете создавать функции, которые возвращает логическое значение:
Пример – выведите ответ функции:
def myFunction() :
return True
print(myFunction())
Вы можете выполнить код на основе логического ответа на функцию:
Пример – печатать "Да!", если функция возвращает True, иначе печатать "Нет!":
def myFunction() :
return True
if myFunction():
print("Да!")
else:
print("Нет!")
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Функции могут возвращать булевые значения
Вы можете создавать функции, которые возвращает логическое значение:
Пример – выведите ответ функции:
def myFunction() :
return True
print(myFunction())
Вы можете выполнить код на основе логического ответа на функцию:
Пример – печатать "Да!", если функция возвращает True, иначе печатать "Нет!":
def myFunction() :
return True
if myFunction():
print("Да!")
else:
print("Нет!")
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾 Булевые значения в Python (финал)
Python также имеет много встроенных функций, которые возвращают логическое значение, как функция isinstance(), которая может использоваться для определения того, что объект имеет определенный тип данных.
Пример – проверьте, является ли объект целым числом или нет:
x = 200
print(isinstance(x, int))
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Python также имеет много встроенных функций, которые возвращают логическое значение, как функция isinstance(), которая может использоваться для определения того, что объект имеет определенный тип данных.
Пример – проверьте, является ли объект целым числом или нет:
x = 200
print(isinstance(x, int))
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾Как передаются аргументы – значения или ссылка?
В Python аргументы передаются по ссылке, т. е. передается ссылка на реальный объект. Но есть два вида передачи объекта в аргументах.
По значению: Передается копия реального объекта. Изменение значения копии объекта не приведет к изменению значения исходного объекта.
По ссылке: Передается ссылка на реальный объект. Изменение значения нового объекта изменит значение исходного объекта.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
В Python аргументы передаются по ссылке, т. е. передается ссылка на реальный объект. Но есть два вида передачи объекта в аргументах.
По значению: Передается копия реального объекта. Изменение значения копии объекта не приведет к изменению значения исходного объекта.
По ссылке: Передается ссылка на реальный объект. Изменение значения нового объекта изменит значение исходного объекта.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾Как управляется память в Python?
В Python оператор присваивания (=) не копирует объекты. Вместо этого он создает связь между существующим объектом и именем целевой переменной. Чтобы создать копии объекта в Python, необходимо использовать модуль copy. Более того, существует два способа создания копий для данного объекта с помощью модуля copy.
Shallow Copy – это побитовая копия объекта. Созданный скопированный объект имеет точную копию значений в исходном объекте. Если одно из значений является ссылкой на другие объекты, копируются только адреса ссылок на них.
Deep Copy – рекурсивно копирует все значения от исходного объекта к целевому, т. е. дублирует даже объекты, на которые ссылается исходный объект.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
В Python оператор присваивания (=) не копирует объекты. Вместо этого он создает связь между существующим объектом и именем целевой переменной. Чтобы создать копии объекта в Python, необходимо использовать модуль copy. Более того, существует два способа создания копий для данного объекта с помощью модуля copy.
Shallow Copy – это побитовая копия объекта. Созданный скопированный объект имеет точную копию значений в исходном объекте. Если одно из значений является ссылкой на другие объекты, копируются только адреса ссылок на них.
Deep Copy – рекурсивно копирует все значения от исходного объекта к целевому, т. е. дублирует даже объекты, на которые ссылается исходный объект.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾Какие отличия между массивом и списком в Python?
Массивы содержат только элементы одинаковых типов данных, то есть тип данных массива должен быть однородным. Массивы потребляют меньше памяти.
Списки содержат элементы разных типов данных, то есть тип данных списков может быть неоднородным. Их недостатком является потребление большого объема памяти.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Массивы содержат только элементы одинаковых типов данных, то есть тип данных массива должен быть однородным. Массивы потребляют меньше памяти.
Списки содержат элементы разных типов данных, то есть тип данных списков может быть неоднородным. Их недостатком является потребление большого объема памяти.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾Классы/Объекты Python (Часть 1)
Python это объектно-ориентированный язык программирования.
Почти все в Python является объектом со своими свойствами и методами.
Класс подобен конструктору объектов или «чертежу» для создания объектов.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Python это объектно-ориентированный язык программирования.
Почти все в Python является объектом со своими свойствами и методами.
Класс подобен конструктору объектов или «чертежу» для создания объектов.
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
🧾Создать класс/объект
Чтобы создать класс, используйте ключевое слово class
Пример:
Создайте класс с именем MyClass со свойством с именем x:
class MyClass:
x = 5
Создать объект
Теперь мы можем использовать класс с именем MyClass для создания объектов:
Пример:
Создайте объект с именем p1 и выведите значение x:
p1 = MyClass()
print(p1.x)
Функция init()
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
Чтобы создать класс, используйте ключевое слово class
Пример:
Создайте класс с именем MyClass со свойством с именем x:
class MyClass:
x = 5
Создать объект
Теперь мы можем использовать класс с именем MyClass для создания объектов:
Пример:
Создайте объект с именем p1 и выведите значение x:
p1 = MyClass()
print(p1.x)
Функция init()
📋 #Backend #Python #Совет
▬▬▬▬▬▬▬▬
// How To WebDev
