دوستان Open Weight یعنی وزن‌های مدل به صورت عمومی در دسترس قرار داره و میتونید رایگان دانلود کنید و استفاده کنید. فرقش با Open Source اینه که شما دیگه به کدی که برای train کردن و evaluate/test کردن مدل استفاده کردن دسترسی ندارین. فقط به وزن های مدل دسترسی دارین.

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

بچه‌ها شرکت ما به یک مهندس Computer Vision نیاز داره و از من خواستن اگر کسیو میشناسم معرفی کنم. مینیموم نیازمندی‌های پوزیشن رو مینویسم (که خیلیم چیز خاصی نمیخواد)، اگر فکر میکنید مناسب شما هست رزومتون رو برای من بفرستید.
با کمال احترام، چون معرفی شخص مستقیما روی اعتبار خود من تاثیر گذاره، فقط کسایی که رزومشون به نظرم مناسب بیاد رو میتونم معرفی کنم. با اینکه این پوزیشن کاملا ریموت هست، ولی باید حتما در ایتالیا زندگی کنید.

- Based in Italy
- A completed bachelor's degree in Computer Science or related field
- Some hands-on experience in Computer Vision, either in research or in industry/production


به من پیام بدین:
@Milad9787

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

کلاود این قابلیت رو اضافه کرده که میتونین اسکرین رکورد کنید و یه کاری رو که توضیح دادنش با تکست سخته رو از روی ویدیو بهش آموزش بدین.

گوگل هم مدل‌های جدیدی ارائه داده:

Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash Cyber

سر فرصت بنچ مارک‌هاشو میذارم اگه بیرون اومده باشه.

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

بنچمارک‌های مدل‌های جدید گوگل.


DeepSWE:
می‌سنجه مدل توی کارهای واقعی برنامه‌نویسی چقدر خوبه؛ مثلاً باگ پیدا کنه، کد رو تغییر بده و مسئله‌های نسبتاً پیچیده رو حل کنه.

MLE-Bench:
مربوط به کارهای یادگیری ماشینه. یعنی مدل باید بتونه داده رو بررسی کنه، روش مناسب انتخاب کنه، کد ترین کردن مدل بنویسه و به یه نتیجه خوب برسه.

OSWorld:
می‌سنجه مدل چقدر خوب می‌تونه با کامپیوتر و برنامه‌ها کار کنه؛ مثلاً فایل باز کنه، کلیک کنه، تایپ کنه و چند کار رو پشت‌سرهم انجام بده.

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

به سلامتی Opus 5 هم معرفی شد.

سرویس شدیم انقد مدل‌های مختلف اومدن
🤦🏻‍♂️😂

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

اگه شما هم مثل من حس میکنین Easy Apply لینکدین به درد نمیخوره، احتمالا درست فکر میکردین.

امروز یه سرچ با چت جی‌پی‌تی انجام دادم و یه آمار بهم داد.
طبق چند بررسی غیررسمی و دیتایی که از اپلیکیشن‌های واقعی جمع شده، حدوداً این اعداد دیده شده:

🔹 از هر ۱۰۰ اپلیکیشن، حدود ۴ نفر یک جوابی (هر جوابی) از فرد آگهی کننده دریافت میکنن
🔹 حدود ۱ تا ۲ نفر به مصاحبه می‌رسن
🔹 گرفتن آفر ممکنه حتی کمتر از ۱ مورد در هر ۱۰۰ اپلیکیشن باشه

این آمار رسمی لینکدین نیست و بسته به کشور، سابقه کاری، حوزه شغلی، رزومه و شرایط بازار می‌تونه فرق کنه.

این نمودار هم با خودش جنریت کردم به نظرم اطلاعات مفیدی داره.

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

ایجنت فراری OpenAI که هاگینگ فیس رو هک کرده بود، تازه فهمیدن که ۴ تا جای دیگه هم هک کرده بوده.

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

مدل جدید شرکت Fish Audio به اسم S2.1 Pro اجازه میده صدای خودتون رو رایگان (با محدودیت) کلون کنید و میتونه با صدای خودتون Text to Speech انجام بده.
سایتشون:
https://fish.audio/

به مناسبت سالگرد تاسیسشون هم این مدل از طریق API رایگان شده و با خود سایت هم بخواین کار کنین، 50درصد تخفیف گذاشتن.
@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

سایت Tavus بهتون این امکان رو میده که بدون نیاز به کد زدن یه اواتار هوش مصنوعی ولی با ظاهر انسانی بسازین و شخصیتش رو توصیف کنید و طبق همون باهاتون رفتار کنه.

جالبه اگه خواستین سایتشون رو چک کنید.

https://www.tavus.io/pal-maker

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

🔴 داریم به هاچ میریم🥸

مدل‌های اوپوس ۴.۷، میتوس ۵ و یک مدل پژوهشی از آنتروپیک هم از محیط تمرینی فرار کردند و به سیستم‌های ۳ شرکت نفوذ کردند.

@HooshYarLab
@HooshYarLab
@HooshYarLab

شرکت HeyGen ابزار جدید خودش به اسم Video Podcast رو ارائه داده که میتونید بهش متن، پی‌دی‌اف، یا حتی لینک بدین و ازشون یک پادکست ویدیویی با ادیت و زوایای مختلف دوربین میسازه.

خواستین میتونید امتحان کنید:

https://app.heygen.com/apps/video-podcast-v2

@HooshYarLab

یک تحقیق دیگه با چت جی‌پی‌تی انجام دادم در مورد مهارت‌های مورد نیاز برای پوزیشن‌های جونیور Data Scientist, Data Engineer و AI Engineer در ایتالیا که آگهیشون توی ۶ ماه گذشته پست شده.

نتیجش به نظر خودم که مدت زیادی مشغول اپلای بودم درسته و به شما هم کمک می‌کنه کدوم مهارت‌ها رو در اولویت قرار بدین، اگه دنبال این پوزیشن‌ها هستین.

در مجموع ۱۰۰ آگهی بررسی شد:

🔹 Data Scientist

مهم‌ترین مهارت‌ها:
Python: صددرصد
SQL: حدود ۷۶٪
Machine Learning: حدود ۶۵٪
تحلیل داده و EDA: حدود ۴۴٪
Data Visualization و BI: حدود ۴۱٪

برای این مسیر، اول Python و SQL رو قوی کنین، بعد سراغ آمار، تحلیل داده، Machine Learning و مصورسازی برین.

🔹 Data Engineer

Python و SQL: حدود ۹۱٪
ETL و Data Pipeline: حدود ۸۸٪
Data Modeling و Data Warehouse: حدود ۷۳٪
Cloud: حدود ۵۸٪
Data Quality: حدود ۴۸٪

برای Data Engineering، بهتره اول SQL، Python، ETL و Data Modeling رو یاد بگیرین. Spark و Databricks مهمن، ولی اولویت اول یک جونیور نیستن.

🔹 AI Engineer

Python: صددرصد
LLM و Generative AI: حدود ۸۵٪
API و Backend Development: حدود ۷۹٪
Cloud: حدود ۶۱٪
RAG و Vector Database: حدود ۵۸٪
MLOps و Deployment: حدود ۵۵٪

نکته جالب این بود که در آگهی‌های AI Engineer، مهارت Backend و API خیلی بیشتر از Deep Learning تکرار شده بود. یعنی شرکت‌ها بیشتر دنبال کسی هستن که بتونه یک سیستم AI واقعی بسازه و داخل محصول پیاده‌سازی کنه، نه فقط مدل آموزش بده.

در هر سه مسیر، Python، SQL، Git، Cloud، حل مسئله، کار تیمی و توانایی توضیح دادن مسائل فنی جزو مهم‌ترین مهارت‌ها بودن.
به نظرم به‌جای یاد گرفتن سطحی تعداد زیادی ابزار، بهتره چند مهارت اصلی رو عمیق یاد بگیرین و باهاشون یک پروژه کامل و قابل ارائه بسازین.

@HooshYarLab

بچه‌ها من از این پرامپت که میذارم استفاده کردم. اگه خواستین برای پوزیشن‌های دیگه یا کشورهای دیگه استفاده کنید:

Go online, and search the most frequently needed skills (both soft and hard skills) for junior positions in these roles: data scientist Data engineer AI engineer Make sure to search job postings in the last 6 months and only in Italy. Prepare stats separated by roles, and soft/hard skills. Be precise and careful.
cover 100 job postings in total.

@HooshYarLab

🔴 خبر بد برای ریسرچرهای عزیز. به فکر فیلم و سریال جدید باشید که حسابی نیازتون میشه.

مدل Astra از OpenAI که هنوز به صورت پابلیک بیرون نیمده، تونسته ۱۰ تا از مسائل باز ریاضی، پیچیدگی کوانتومی، و علوم کامپیوتر نظری رو حل کنه.

این کار رو با هزینه توکن ۲۰۰۰دلار انجام داده.

یعنی به جای اینکه ۲-۳ تا محقق پست داک و دکتری با مینیموم هزینه زندگی ماهی ۲-۳هزار دلار یا یورو روی یک مسئله باز سال‌ها زمان بذارن، یک مدل هوش مصنوعی میتونه بجاشون با ۲هزار دلار حل کنه.

موفق باشید 😂

@HooshYarLab

#فرصت_شغلی فقط برای دانشجوها

شرکت Beko Europe در میلان دنبال نیروی دیتا ساینتیست برای دوره اینترنشیپ میگرده.
زبان ایتالیایی لازم نیست و فقط انگلیسی نیازه.

بخش اصلی وظایف کار با LLMها و دیتا ویژوالیزیشن هست.

من خودم اولین اینترنشیپی که رفتم دقیقا همین پوزیشن و همین شرکت بوده و شرکت و تیم رو میشناسم. اگر اطلاعاتی خواستین میتونین از من بپرسین.

همچنین دوست عزیزم پیمان هم چندین ساله تو همین تیم کار میکنه و اگر خواستین میتونین اطلاعات آپدیت‌تری ازش بگیرید.

@pmnalv

لینک آگهی در لینکدین:

https://www.linkedin.com/jobs/view/4450244979/

فقط اینم بدونین که نه من و نه پیمان نمیتونیم کسی رو برای این شغل ریفر کنیم. صرفا اگر اطلاعاتی نیاز داشتین میتونین بپرسین.

اگر کسی از دوستاتون نیاز داشت میتونید براش بفرستید.

@HooshYarLab

یکی از پروژه‌های خیلی جالب که من خودم خیلی خوشم اومد و همین هفته معرفی شده، MatrAIx.ai هست.

این پروژه توسط ریسرچرهای Harvard و MIT ساخته شده و هدفش شبیه سازی 8.3 میلیارد انسانی که روی زمین زندگی میکنند هستش.

فایدش چیه؟
شما اگر سایت، اپ یا اصلا هر محصولی داشته باشین، میتونین جامعه هدف خودتون رو با این سایت شبیه سازی کنید و قبل از اینکه محصولتون رو به بازار عرضه کنین یا افراد واقعی استخدام کنید تا محصولتون رو تست کنن، میتونین یه جامعه به هر بزرگی‌ای که میخواین تعریف کنید و محصولتون رو با این جامعه‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی تست کنید.

روش ساخت این شبیه سازی هم خیلی جالبه. اومدن 1290 اتریبیوت تعریف کردن مثل جنسیت، سن، قد، وزن، کشور محل زندگی و ...، و از این 1290 ویژگی 8.3 میلیارد شخصیت رو سمپل کردن. سمپل کردنشون هم رندوم نیست. وابستگی‌هایی مثل تاثیر کشور روی زبان، قدرت مالی و غیره رو هم در نظر گرفتن. اگر دوست داشتین میتونین بیشتر راجع بهش بخونین:
https://matraix.ai/research/persona-8b.html

اگر براتون جالبه ویدیوشون رو ببینید:

https://www.youtube.com/watch?v=cNFkz9Wo1y4

@HooshYarLab

مکالمه اخیر من با کارفرما:

- بفرمایید اینم مدلی که خواسته بودین، همه کلاس‌ها رو با دقت خوبی دیتکت میکنه.
+ پس چرا این دندون که روکش داره زیرش خالیه رو دیتکت نکرد؟
- چون از اول قرار نبود چنین چیزی رو دیتکت کنه. تو هیچ کدوم از کلاس‌هاتون نبود!!
+ نه، باید دیتکت کنه!
- بله🙂

@HooshYarLab

اوپن ای‌آی مدل GPT6 Astra رو برای عموم عرضه کرد.

دسترسی به این مدل برای پلن‌های پولی کم کم باز میشه و فعلا همه دسترسی ندارن.

اوپن‌ای‌آی گفته احتمالا این مدل به هوش انسانی و فراتر از اون رسیده. باید در عمل دید چی میشه.

@HooshYarLab

تیزر چت جی‌پی‌تی Astra

@HooshYarLab