🤯 با این ۴ نمودار پایتونی، داده‌های خسته‌کننده رو به داستان‌های جذاب تبدیل کن!

یه عالمه داده داری ولی نمی‌دونی چطور نمایششون بدی تا بقیه هم بفهمن چی به چیه؟ 😫

قدرت واقعی داده‌ها زمانی مشخص می‌شه که بتونی اون‌ها رو به تصویر بکشی!

این ۴ نوع نمودار، جعبه ابزار اصلی هر متخصص داده‌ست. بیا با هم ببینیم هر کدوم به چه دردی می‌خورن:

📈 ۱. نمودار خطی (Line Chart)
* کِی استفاده کنیم؟ وقتی می‌خوایم تغییرات یک متغیر رو در طول زمان نشون بدیم.
* مثال: نمایش قیمت بیت‌کوین در یک ماه گذشته، یا تغییرات دما در طول یک سال.

📊 ۲. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
* کِی استفاده کنیم؟ برای مقایسه تعداد یا مقدار بین چند گروه مختلف.
* مثال: مقایسه فروش محصولات مختلف در یک فصل، یا جمعیت شهرهای مختلف.

📶 نمودار هیستوگرام (Histogram)

کِی استفاده کنیم؟ برای نمایش توزیع و فراوانی داده‌ها در یک متغیر عددی.
مثال: بررسی توزیع سن مشتریان یک فروشگاه (بیشتر مشتریان در چه رده سنی هستن؟).

🥧 ۴. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
* کِی استفاده کنیم؟ برای نمایش درصد و سهم هر بخش از یک کل واحد.
* مثال: نمایش سهم هر مرورگر از بازار وب، یا درصد نظرات مثبت و منفی کاربران.

ما اینجا توی کانالمون قراره #کد های ساده و کاربردی برای ساختن هر کدوم از این نمودارها با کتابخانه‌هایی مثل #Matplotlib و #Seaborn رو بهتون یاد بدیم. 😉

اگه می‌خوای یاد بگیری چطور داده‌ها رو به حرف بیاری، حتماً به ما ملحق شو! 👇

#پایتون #Python #دیتا_ساینس #Datascience #برنامه_نویسی #ویژوال_سازی_داده #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛