#Deep_Learning_Processor_Unit
#DPU
#Advanced
✅ معرفی DPU
واحد پردازشگر یادگیری عمیق (DPU) یک موتور قابل برنامه ریزی برای شبکه های عصبی کانولوشنال است که توسط Xilinx در سال 2019 ارائه شده است. این واحد شامل ماژول پیکربندی برای رجیسترهای داخلی، ماژول کنترل کننده جریان داده ها و ماژول محاسباتی کانولوشنال است. بکارگیری مجموعه ای از دستورالعمل های اختصاصی، DPU را قادر می سازد تا کارآیی بسیار بالایی در انجام محاسبات مورد نیاز شبکه های عصبی کانولوشنال داشته باشند . مهمترین شبکه های عصبی کانولوشنال توسعه داده شده در DPU عبارتند از:
#VGG, #ResNet, #GoogLeNet, #YOLO, #SSD, #MobileNet, #FPN
@Hexalinx
#DPU
#Advanced
✅ معرفی DPU
واحد پردازشگر یادگیری عمیق (DPU) یک موتور قابل برنامه ریزی برای شبکه های عصبی کانولوشنال است که توسط Xilinx در سال 2019 ارائه شده است. این واحد شامل ماژول پیکربندی برای رجیسترهای داخلی، ماژول کنترل کننده جریان داده ها و ماژول محاسباتی کانولوشنال است. بکارگیری مجموعه ای از دستورالعمل های اختصاصی، DPU را قادر می سازد تا کارآیی بسیار بالایی در انجام محاسبات مورد نیاز شبکه های عصبی کانولوشنال داشته باشند . مهمترین شبکه های عصبی کانولوشنال توسعه داده شده در DPU عبارتند از:
#VGG, #ResNet, #GoogLeNet, #YOLO, #SSD, #MobileNet, #FPN
@Hexalinx