최근 X에서 바이럴 되는 Clawdbot.

내 기기(로컬/서버)에서 직접 돌리는 개인 AI 비서다. 핵심은 두 가지: (1) Claude/GPT/Gemini 같은 모델을 붙여 “에이전트”로 쓰고, (2) 그 에이전트와의 대화를 Telegram/iMessage/WhatsApp/Slack/Discord 같은 메신저에서 하게 만드는 “게이트웨이”를 제공한다.

클로드 코드를 보면서 AI 모델은 이미 똑똑하니 제대로 된 컨텍스트와 쓸만한 하니스를 주는게 중요하다는 것을 알았다.

Clawdbot은 로컬에서 돌아가니 설정/기억/스킬이 파일(폴더·Markdown)로 남아 사용자가 직접 고치거나, 봇에게 고치게 하면서 계속 진화시킬 수 있다(=내가 만드는 비서 느낌).

그리고 메신저 UI + 음성 + 개인 컨텍스트(캘린더/노션/투두 등) + 크론/자동화 + 도구 실행이 결합되면, 사람들이 Siri에 기대했던 “내 맥락을 이해하고 내 의도대로 움직일 수 있는 실행 파트너” 경험을 줄 수 있다.

뭐든 다 되는 건 아니지만 이런 경험도 지금 수준에서 제공할 수 있고 그정도로도 고객은 와우할 수 있다는 거.

세상은 여기저기 흩뜨러진 데이터로 이루어져있고 이런 데이터를 문제 정의와 솔루션으로 엮어내는 것이 사람들이 해왔던 일이다.

예전엔 사람이 가서 문제 정의하고 데이터 모으고 클렌징하고 모델 학습시키는 이런 것들을 AI 모델을 풀어놓으면 얘네가 알아서 문제 정의하고 데이터 클렌징하고 파이프라인 만들고 모델 가져와서 원하는 의도대로 파인튜닝하고 이 루프를 돌리는 게 지금도 가능하네?

모델이 더 좋아지면? 컨텍스트 데이터 관리가 더 편해지면? 의도만 주면 그 의도에 맞게 데이터 세팅하고 모델 파인튜닝/강화학습하는 파이프라인/툴을 스스로 이용해서 개선할 수 있다면?

미래가 멀리 있지 않구나. 물론 현실과 연구 그리고 제품과 갭이 있고 그걸 잘 엮는 사람들에게 새로운 기회들이 있는 시기다.

https://news.hada.io/topic?id=26122

https://x.com/heyshrutimishra/status/2015327280911073789?s=46&t=h5Byg6Wosg8MJb4pbPSDow