AI Todo
⭐️ 网站功能:任务清单生成
📁 网站简介:一个基于人工智能的任务规划工具,可以轻松地描述目标,AI会自动生成详细的执行计划,从而提高工作效率和生产力。
AI会分析用户输入的信息,识别任务的核心要素,比如时间、地点、资源和参与者等,从而为任务制定合理的框架。
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⭐️ 网站功能:任务清单生成
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AI会分析用户输入的信息,识别任务的核心要素,比如时间、地点、资源和参与者等,从而为任务制定合理的框架。
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AI Todo
AI Todo - AI Planning Assistant
Transform complex goals into actionable steps with AI Todo. Powered by advanced AI technology.
PanSou
⭐️ 网站功能:网盘资源搜索
📁 网站简介:一个高性能的网盘资源搜索API服务,支持多种网盘类型的搜索,包括百度网盘、阿里云盘、夸克网盘等,并且能够通过Telegram频道和自定义插件进行并发搜索。
可以通过Docker一键部署,快速启动服务,方便使用。
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⭐️ 网站功能:网盘资源搜索
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可以通过Docker一键部署,快速启动服务,方便使用。
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GitHub
GitHub - fish2018/pansou: PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务,支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心,支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端,一键启动,开箱即用。…
PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务,支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心,支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端,一键启动,开箱即用。 https://so.252035.xyz/ - fish2018/pansou
self.so
⭐️ 网站功能:个人网站生成
📁 网站简介:一个开源的个人网站生成器,帮助用户将他们的LinkedIn资料转化为个人网站。
可以通过创建账户并上传PDF简历,系统会自动提取相关信息并生成动态网站。
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⭐️ 网站功能:个人网站生成
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可以通过创建账户并上传PDF简历,系统会自动提取相关信息并生成动态网站。
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www.self.so
Self.so - Resume to Website
LinkedIn to Website in one click! Powered by Together AI and Llama 3.3
Videomass 是一款功能丰富的 FFmpeg 图形界面前端,专为各种技能水平的用户设计。
该程序提供丰富的功能,包括转换各种视频和音频格式、连接、修剪、创建缩略图以及音频标准化。
Videomass 是一款免费软件,兼容 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD。
🧬 https://github.com/jeanslack/Videomass
该程序提供丰富的功能,包括转换各种视频和音频格式、连接、修剪、创建缩略图以及音频标准化。
Videomass 是一款免费软件,兼容 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD。
🧬 https://github.com/jeanslack/Videomass
GitHub
GitHub - jeanslack/Videomass: Videomass is a free, open source and cross-platform GUI for FFmpeg
Videomass is a free, open source and cross-platform GUI for FFmpeg - jeanslack/Videomass
Scraperr是一款强大的网站数据提取工具,无需编程知识即可使用。
它支持用户通过XPath精确定位页面元素,管理抓取任务,并从单个域名的所有页面收集数据。
核心功能包括:添加自定义标头、自动下载媒体文件、结果可视化、数据导出为markdown和csv格式,以及通过多种渠道接收任务完成通知。
Scraperr仅适用于允许抓取的合法网站。
🧬 https://github.com/jaypyles/Scraperr/
#tools
它支持用户通过XPath精确定位页面元素,管理抓取任务,并从单个域名的所有页面收集数据。
核心功能包括:添加自定义标头、自动下载媒体文件、结果可视化、数据导出为markdown和csv格式,以及通过多种渠道接收任务完成通知。
Scraperr仅适用于允许抓取的合法网站。
🧬 https://github.com/jaypyles/Scraperr/
#tools
GitHub
GitHub - jaypyles/Scraperr: Self-hosted webscraper.
Self-hosted webscraper. Contribute to jaypyles/Scraperr development by creating an account on GitHub.
Maildrop 是一款可自行托管且易于使用的临时电子邮件服务,允许在您的域名下接收随机电子邮件地址的邮件。
这款工具非常适合在注册网站时保护您的主邮箱地址隐私。
它还提供创建安全邮箱和自定义邮箱地址的功能。
🧬 https://github.com/haileyydev/maildrop/
#tools
这款工具非常适合在注册网站时保护您的主邮箱地址隐私。
它还提供创建安全邮箱和自定义邮箱地址的功能。
🧬 https://github.com/haileyydev/maildrop/
#tools
GitHub
GitHub - haileyydev/maildrop: ✉️ A simple self hostable email service
✉️ A simple self hostable email service. Contribute to haileyydev/maildrop development by creating an account on GitHub.
得到12.6-13
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/18fUshiLyX3kAMtmidt1OEw?pwd=fs5z
科技参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1sf-DMsjFvOptlZq3qrS2CQ?pwd=eyt4
商业参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/17TP5RvlkB7u7b_ktbKagCg?pwd=5mv6
政经参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1ClUozshjkiR1sxKMaSnz2A?pwd=c33a
国际参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1VurXb1PacyzAte2c-uD6Uw?pwd=k9e1
商业报告解读
链接:https://pan.baidu.com/s/14TMIEH7jNJKGJLU4s2bLMA?pwd=n653
教育的方法50讲
链接:https://pan.baidu.com/s/1Ik5CZHjbuULi-d9eah1FcA?pwd=px69
严飞的社会学课
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AI学习圈
链接:https://pan.baidu.com/s/1Z6Q3u0pvwlz8OEKWP8PpbQ?pwd=91o4
年度人文课堂
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营养健康100讲
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刘勃讲中国史
链接:https://pan.baidu.com/s/1QSQPadz5mgzSQcNUCt57XQ?pwd=3476
讲透战争史
链接:https://pan.baidu.com/s/18xm3bE9Qs0j-TayCJ4Varw?pwd=9412
资治通鉴西汉·余绪
链接:https://pan.baidu.com/s/1l8WsWDrPf4cQ2oA1NplwMA?pwd=16di
《阅读季·非虚构的魅力》
链接:https://pan.baidu.com/s/19P9RTwodwFOKTG07MzjTbQ?pwd=gcg6
周之江书院
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——资源——
生财有术10-11月
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马年元旦PPT模板合集,200多联欢晚会课件+发言稿
链接:https://pan.quark.cn/s/9232af76e86f
2026年会策划 年会背景 颁奖 PPT模板
链接:https://pan.baidu.com/s/1hVmrLQB_pQ8x0PTarIfuCw?pwd=8w92
2026年日历
链接:https://pan.quark.cn/s/e18ab5b610a5
飞书视频文案提取
https://lcn3rltkh823.feishu.cn/app/DBnBb8ARIaRDzqsOZ3ZcU1CTnWe?pageId=pgefjvUNBkjafNx6
抖音热点信息差变现教程,大V爆款方法
链接:https://pan.quark.cn/s/f3aa6656cf30
剪映婚礼模板
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自然光电商平铺手机摄影课
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红商联盟小红书虚拟项目掘金 变现指南
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小红书虚拟资料变现系统课程
链接:https://pan.quark.cn/s/b58d9014aa5d
外贸社媒获客训练营
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/7a88880e6293
强人设IP打造短视频训练
链接:https://pan.quark.cn/s/6778fb608b9b
AI时代短视频:修仙类型短视频创作指南
链接:https://pan.baidu.com/s/1PETamsSy_Qr2ouDHCOwE2A?pwd=91cc
腾讯视频分成计划系统课2025
链接:https://pan.quark.cn/s/49c04585145c
约泡指南:探探+soul+聊天玩法
链接:https://pan.baidu.com/s/1MUN2PoknzXcCkeVA6bbJkw?pwd=587d
AI漫剧实战课
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1L_PFCBU5AH6SrtxHhJwHrw?pwd=542w
❷链接:https://pan.quark.cn/s/6f84f597d8db
漫剧实战班 第二期
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1mbCG-FM00fmJODfYcU5TVQ?pwd=94dc
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每天听本书
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科技参考4
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商业参考4
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政经参考
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国际参考
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商业报告解读
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AI学习圈
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年度人文课堂
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刘勃讲中国史
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资治通鉴西汉·余绪
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《阅读季·非虚构的魅力》
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周之江书院
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生财有术10-11月
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2026年会策划 年会背景 颁奖 PPT模板
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2026年日历
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飞书视频文案提取
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小红书虚拟资料变现系统课程
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外贸社媒获客训练营
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AI时代短视频:修仙类型短视频创作指南
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约泡指南:探探+soul+聊天玩法
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AI漫剧实战课
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漫剧实战班 第二期
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Baidu
百度网盘 请输入提取码
百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全稳固,支持教育网加速,支持手机端。注册使用百度网盘即可享受免费存储空间
在线数据可视化通常需要手动编写复杂配置,生成图表流程繁琐且不易自动化。
MCP ECharts 是一个基于 AI MCP 技术的开源项目,能动态生成 Apache ECharts 图表,极大简化图表制作和数据分析的过程。
它不仅支持 ECharts 的全部特性和语法,还能导出 PNG、SVG 以及图表配置,支持本地全流程生成,安全无依赖,且集成了 MinIO 云存储,方便高效地管理和分享图表。
主要功能:
- 动态生成包含数据、样式和主题的 ECharts 图表;
- 导出多种格式(png、svg、option)便于展示和二次利用;
- 支持 MinIO 及多种对象存储,实现图表图片云端管理和链接分享;
- 轻量无依赖,完全本地生成,保障数据安全;
- 支持多种传输协议(stdio、SSE、streamable),方便与多平台和工具集成;
- 提供丰富的 CLI 配置选项,灵活定制服务器运行方式。
适用范围广泛,支持桌面应用和云端服务,适合数据分析师、产品经理和开发者快速构建智能交互式图表解决方案。
MCP ECharts 是一个基于 AI MCP 技术的开源项目,能动态生成 Apache ECharts 图表,极大简化图表制作和数据分析的过程。
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主要功能:
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- 支持多种传输协议(stdio、SSE、streamable),方便与多平台和工具集成;
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适用范围广泛,支持桌面应用和云端服务,适合数据分析师、产品经理和开发者快速构建智能交互式图表解决方案。
在线开发想要快速搭建全栈应用,往往面临服务端部署复杂、数据库配置繁琐、身份认证难集成等问题。
Fullstack Next.js + Cloudflare 是一个开源模板项目,集成了 Next.js 15、Cloudflare Workers、D1 数据库、R2 存储、Better Auth 认证和 Server Actions,提供了一套生产级全栈开发解决方案。
它不仅支持超低延迟的全球边缘部署,还内置自动 CI/CD 流水线,轻松实现从 MVP 到大规模应用的无缝扩展。
主要特点:
- Next.js 15 + React Server Components,现代前端开发体验;
- Cloudflare Workers 边缘计算,300+ 节点极速响应;
- D1 边缘 SQLite 数据库,轻松管理数据;
- R2 兼容 S3 的对象存储,海量文件云端托管;
- Better Auth 集成 Google OAuth,安全便捷登录;
- 自动化数据库迁移与备份,保障数据安全;
- 内置 AI 推理支持,方便集成智能功能;
- 完善的开发与部署流程,支持本地调试和生产环境;
支持 pnpm 一键安装依赖,即刻启动项目,适合创业团队和开发者极速构建全栈应用。
Fullstack Next.js + Cloudflare 是一个开源模板项目,集成了 Next.js 15、Cloudflare Workers、D1 数据库、R2 存储、Better Auth 认证和 Server Actions,提供了一套生产级全栈开发解决方案。
它不仅支持超低延迟的全球边缘部署,还内置自动 CI/CD 流水线,轻松实现从 MVP 到大规模应用的无缝扩展。
主要特点:
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- D1 边缘 SQLite 数据库,轻松管理数据;
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- Better Auth 集成 Google OAuth,安全便捷登录;
- 自动化数据库迁移与备份,保障数据安全;
- 内置 AI 推理支持,方便集成智能功能;
- 完善的开发与部署流程,支持本地调试和生产环境;
支持 pnpm 一键安装依赖,即刻启动项目,适合创业团队和开发者极速构建全栈应用。
GitHub
GitHub - ifindev/fullstack-next-cloudflare: 🚀 Full-stack Next.js 15 + Cloudflare Workers template with D1 database, R2 storage…
🚀 Full-stack Next.js 15 + Cloudflare Workers template with D1 database, R2 storage, Better Auth, and Server Actions. Production-ready with automated CI/CD and generous free tiers. - ifindev/fullsta...
用AI自学高深难懂的知识,方法分享
作者一直自信能学会各种知识,曾是国家物理奥赛前十,大学拿过总统奖,创业自学软件和商业运营。但AI出现后,他的学习方式发生了根本变化。
很多人用AI提速学习,比如提炼笔记、翻译文献,但更重要的是,AI让我们有可能攻克那些以前觉得“太难、太耗时”的高阶知识。比如量子力学,顶级教材200小时才能读完,工作繁忙的你没法挤出这么多时间。AI让你有两条路:
1️⃣ 用AI快速扫一堆入门书籍和视频,获得广度(但收益递减);
2️⃣ 用AI辅助,直接深入阅读权威教材,哪怕没读完,也能获得深度理解。
作者选择了第二条路,示范用AI逐步自学Christopher Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》前32页,这是一本面向高年级本科和博士新生的经典教材,深度挑战适中。
核心工具组合:
- 教材PDF(能用OCR提取文字、公式、图片)
- AI模型
- 数字白板(作者用自己团队开发的Heptabase)
学习步骤:
1️⃣ 解析PDF,精确控制AI上下文,避免只读片段导致的理解偏差。
2️⃣ 生成学习卡片(章节或小节),可以让AI帮你翻译、总结、提炼定义和引导问题,适合你的学习习惯和难点。
3️⃣ 在白板上并排排布卡片,轻松“横向对比”内容,不用翻页就能联想和串联知识,随时和AI对话,问问题、求例题、检验理解,像随身带个读书导师。
4️⃣ 读完及时用自己的话写笔记,整理成层级清单,强化逻辑结构。
5️⃣ 反复拆解、视觉化笔记,画箭头连接知识点,深化理解,方便整合跨书跨领域的知识。
这套方法让作者能持续保持深度学习流状态,轻松攻克复杂难题。AI不是“代替思考”,而是“激发更深层次思考”,它是作者最棒的老师和思考伙伴。
附录:选书和合法获取PDF技巧
- 先用AI帮你挑选最权威、适合你的教材,反复打磨提问prompt。
- 多途径交叉验证书籍权威度和适读性。
- 利用Project Gutenberg、FreeTechBooks等开放资源,或作者官网获取免费正版教材。
- 书太难?用AI辅助阅读频率作为判定标准,适度挑战最有效。
#资源参考 #学习教程
作者一直自信能学会各种知识,曾是国家物理奥赛前十,大学拿过总统奖,创业自学软件和商业运营。但AI出现后,他的学习方式发生了根本变化。
很多人用AI提速学习,比如提炼笔记、翻译文献,但更重要的是,AI让我们有可能攻克那些以前觉得“太难、太耗时”的高阶知识。比如量子力学,顶级教材200小时才能读完,工作繁忙的你没法挤出这么多时间。AI让你有两条路:
1️⃣ 用AI快速扫一堆入门书籍和视频,获得广度(但收益递减);
2️⃣ 用AI辅助,直接深入阅读权威教材,哪怕没读完,也能获得深度理解。
作者选择了第二条路,示范用AI逐步自学Christopher Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》前32页,这是一本面向高年级本科和博士新生的经典教材,深度挑战适中。
核心工具组合:
- 教材PDF(能用OCR提取文字、公式、图片)
- AI模型
- 数字白板(作者用自己团队开发的Heptabase)
学习步骤:
1️⃣ 解析PDF,精确控制AI上下文,避免只读片段导致的理解偏差。
2️⃣ 生成学习卡片(章节或小节),可以让AI帮你翻译、总结、提炼定义和引导问题,适合你的学习习惯和难点。
3️⃣ 在白板上并排排布卡片,轻松“横向对比”内容,不用翻页就能联想和串联知识,随时和AI对话,问问题、求例题、检验理解,像随身带个读书导师。
4️⃣ 读完及时用自己的话写笔记,整理成层级清单,强化逻辑结构。
5️⃣ 反复拆解、视觉化笔记,画箭头连接知识点,深化理解,方便整合跨书跨领域的知识。
这套方法让作者能持续保持深度学习流状态,轻松攻克复杂难题。AI不是“代替思考”,而是“激发更深层次思考”,它是作者最棒的老师和思考伙伴。
附录:选书和合法获取PDF技巧
- 先用AI帮你挑选最权威、适合你的教材,反复打磨提问prompt。
- 多途径交叉验证书籍权威度和适读性。
- 利用Project Gutenberg、FreeTechBooks等开放资源,或作者官网获取免费正版教材。
- 书太难?用AI辅助阅读频率作为判定标准,适度挑战最有效。
#资源参考 #学习教程
Medium
The Best Way to Use AI for Learning
An effective method of learning complex knowledge with AI.
在线开发搭建 web 应用时,常常要花很多时间写重复的代码,或者在 FastAPI 里集成 HTML 渲染很麻烦。
Air 是由《Two Scoops of Django》作者打造的全新 Python Web 框架,基于 FastAPI、Starlette 和 Pydantic,专注于让你用 Python 优雅快速地写出网页和接口。| #框架
不仅支持高效的 HTML 代码生成(Air Tags),还能无缝混合 Jinja 模板,完美支持 HTMX,内置表单验证,极大提升开发体验。
主要功能:
- 结合 FastAPI,前后端同框开发,接口和网页一站式管理;
- Air Tags:用 Python 类写 HTML,类型安全且易维护;
- 支持 Jinja 模板和 Air Tags 混合渲染,灵活自由;
- 内置 HTMX 支持,轻松实现页面局部刷新和交互;
- Pydantic 驱动的表单验证,保证数据安全准确;
- 轻量,易学,文档详细,适合快速上手和大型项目。
只需
Air 是由《Two Scoops of Django》作者打造的全新 Python Web 框架,基于 FastAPI、Starlette 和 Pydantic,专注于让你用 Python 优雅快速地写出网页和接口。| #框架
不仅支持高效的 HTML 代码生成(Air Tags),还能无缝混合 Jinja 模板,完美支持 HTMX,内置表单验证,极大提升开发体验。
主要功能:
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- Air Tags:用 Python 类写 HTML,类型安全且易维护;
- 支持 Jinja 模板和 Air Tags 混合渲染,灵活自由;
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pip install -U air 即可安装,适合想用 Python 快速构建现代 Web 应用的开发者。让你写代码更专注,效率更高,体验更佳GitHub
GitHub - feldroy/air: The first web framework designed for AI to write. Built on Python, FastAPI, Pydantic, and HTMX. By the authors…
The first web framework designed for AI to write. Built on Python, FastAPI, Pydantic, and HTMX. By the authors of Two Scoops of Django. - feldroy/air
RapidOCR
⭐️ 项目功能:图像转文本
📁 项目简介:一个开源的光学字符识别(OCR)工具,支持多种编程语言,提供快速、灵活且高效的OCR解决方案,支持中文和英文的识别,并允许用户在离线环境中快速部署。
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GitHub
GitHub - RapidAI/RapidOCR: 📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle…
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch. - RapidAI/RapidOCR
Google AI Edge Gallery
⭐️ 软件功能:离线AI助手
➡️ 支持平台:#Android
📁 软件简介:一款将先进的生成式人工智能(GenAI)模型直接带入用户的手中,支持在Android设备上离线运行。可以在没有互联网连接的情况下,体验各种创意和实用的AI应用场景。
允许轻松切换不同的AI模型,进行图像分析、音频转录、对话交互等多种功能,所有处理均在本地设备上完成
⬇️ 软件下载:点击下载
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⬇️ 软件下载:点击下载
GitHub
Releases · google-ai-edge/gallery
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally. - google-ai-edge/gallery
在线零知识证明编程语言太复杂?Lurk来了!
Lurk 是一个基于 Lisp 设计的图灵完备 zk-SNARKs 编程语言,结合了 Scheme 和 Common Lisp 的优点。它能生成简洁高效的零知识证明,支持任意计算的证明,是区块链和隐私计算领域的利器。
- 静态作用域,语法简洁,极易扩展;
- 生成的证明体积小,验证速度快;
- 代码即数据,天然支持内容寻址;
- 目前版本 0.5,持续优化中,性能提升显著。
适合密码学研究者和区块链开发者探索零知识证明编程新可能。
Lurk 是一个基于 Lisp 设计的图灵完备 zk-SNARKs 编程语言,结合了 Scheme 和 Common Lisp 的优点。它能生成简洁高效的零知识证明,支持任意计算的证明,是区块链和隐私计算领域的利器。
- 静态作用域,语法简洁,极易扩展;
- 生成的证明体积小,验证速度快;
- 代码即数据,天然支持内容寻址;
- 目前版本 0.5,持续优化中,性能提升显著。
适合密码学研究者和区块链开发者探索零知识证明编程新可能。
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GitHub - lurk-lab/lurk: Lurk is a Turing-complete programming language for zk-SNARKs. It is a statically scoped dialect of Lisp…
Lurk is a Turing-complete programming language for zk-SNARKs. It is a statically scoped dialect of Lisp, influenced by Scheme and Common Lisp. - lurk-lab/lurk
Agentic RAG:AI工程师必知的进阶检索生成框架
简单的RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统很少直接用在实际场景。现实中,我们通常会给RAG加上“智能代理”(Agentic)能力,且尽量保持简洁。
没有放之四海皆准的方案,RAG系统必须根据具体业务灵活调整。理解Agentic RAG的关键组成,有助你设计适合自己的方案:
1️⃣ 用户查询分析
- 由基于大模型(LLM)的智能代理分析原始查询,可能重写或拆分成多条查询。
- 判断是否需要额外数据源。
2️⃣ 触发检索
- 若需更多数据,智能代理负责确定应调用哪些数据源,如实时用户数据、内部文档、网络信息等。
3️⃣ 数据整合与重排序
- 用更强的模型对检索结果进行筛选和重排名,大幅缩小信息范围。
4️⃣ 无需额外数据时,直接由LLM生成答案或执行多步动作。
5️⃣ 答案评估与循环优化
- 智能代理评判答案的准确性和相关性。
- 不达标时重新改写查询,重复生成,循环次数有限制。
💡 经验分享:
- 尽量简化流程,很多场景不需全部环节即可满足需求。
- 数据预处理和重排序环节是关键,覆盖90%以上应用。
- Agentic系统远超传统RAG,不只是问答,更能自动执行后续动作,未来会有更多分享,敬请关注!
Agentic RAG的核心在于“智能代理”的灵活决策能力,真正实现从理解用户意图到智能调取数据,再到动态生成和校验答案的全流程闭环。相比传统RAG,Agentic RAG更适合复杂业务场景,尤其是需要自动化执行操作的企业应用。未来AI系统的发展趋势将是“理解+检索+行动”的深度融合,而不仅仅是回答问题。
简单的RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统很少直接用在实际场景。现实中,我们通常会给RAG加上“智能代理”(Agentic)能力,且尽量保持简洁。
没有放之四海皆准的方案,RAG系统必须根据具体业务灵活调整。理解Agentic RAG的关键组成,有助你设计适合自己的方案:
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- 判断是否需要额外数据源。
2️⃣ 触发检索
- 若需更多数据,智能代理负责确定应调用哪些数据源,如实时用户数据、内部文档、网络信息等。
3️⃣ 数据整合与重排序
- 用更强的模型对检索结果进行筛选和重排名,大幅缩小信息范围。
4️⃣ 无需额外数据时,直接由LLM生成答案或执行多步动作。
5️⃣ 答案评估与循环优化
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- 不达标时重新改写查询,重复生成,循环次数有限制。
💡 经验分享:
- 尽量简化流程,很多场景不需全部环节即可满足需求。
- 数据预处理和重排序环节是关键,覆盖90%以上应用。
- Agentic系统远超传统RAG,不只是问答,更能自动执行后续动作,未来会有更多分享,敬请关注!
Agentic RAG的核心在于“智能代理”的灵活决策能力,真正实现从理解用户意图到智能调取数据,再到动态生成和校验答案的全流程闭环。相比传统RAG,Agentic RAG更适合复杂业务场景,尤其是需要自动化执行操作的企业应用。未来AI系统的发展趋势将是“理解+检索+行动”的深度融合,而不仅仅是回答问题。
X (formerly Twitter)
Aurimas Griciūnas (@Aurimas_Gr) on X
𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗥𝗔𝗚 and what you need to know about it as an AI Engineer?
Simple naive RAG systems are rarely used in real world applications. We are usually adding some agency to the RAG system - ideally a minimal amount.
There is 𝗻𝗼 𝘀𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲 𝗯𝗹𝘂𝗲𝗽𝗿𝗶𝗻𝘁 on how
Simple naive RAG systems are rarely used in real world applications. We are usually adding some agency to the RAG system - ideally a minimal amount.
There is 𝗻𝗼 𝘀𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲 𝗯𝗹𝘂𝗲𝗽𝗿𝗶𝗻𝘁 on how
在线寻找音乐资源总是要翻遍各大平台,下载工具、播放器、歌词插件……太多分散工具使用起来很麻烦。
Music Megathread 是一个超全的音乐资源合集,汇集了免费音乐播放器、多平台下载器、流媒体客户端、歌词工具、音乐识别和管理软件,甚至还有Telegram音乐机器人,帮你轻松玩转音乐世界。
不仅支持 Spotify、YouTube Music、Deezer 等主流平台,还覆盖离线播放器、音频编辑、曲库管理、音效合成等丰富功能,满足各种音乐需求。| #音乐
核心亮点:
- 多平台音乐播放器和下载工具,支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS;
- 丰富的 Spotify 和 YouTube Music 客户端及辅助工具,解锁更多功能;
- 在线与离线音乐管理、编辑、歌词同步与显示,一站式解决方案;
- 海量音乐识别与元数据编辑工具,方便整理个人音乐库;
- 全面支持音频录制、合成、转换、编辑,适合音乐制作爱好者;
- 集成多种Telegram音乐机器人,聊天中也能轻松找歌听歌。
适合音乐爱好者、音乐制作人、DJ、音频发烧友,帮你更高效地发现、管理和享受音乐。
#音乐资源 #工具 #资源参考
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GitHub - MoonWalker440/Music-Megathread: A Comprehensive List For All Music 🎶 Lovers. It's a treasure trove of music resources…
A Comprehensive List For All Music 🎶 Lovers. It's a treasure trove of music resources to enhance your listening experience and discover new music. - MoonWalker440/Music-Megathread
在线智能问答系统,文档上传、向量检索、模型推理一体化,轻松实现本地RAG入门体验。
Local PDF Chat RAG 是一个开源项目,专为想理解并动手实践检索增强生成(RAG)技术的初学者设计。它结合了PDF处理、FAISS向量检索、多模型集成等核心模块,帮助你从源码层面掌握RAG的底层流程。
主要功能:
- 多PDF文档上传与自动文本切割向量化
- 本地FAISS向量数据库构建与高效语义检索
- 混合BM25关键词检索提升召回率
- 交叉编码器及大模型(支持本地 Ollama 和云端 SiliconFlow)结果重排序
- 支持联网搜索增强回答的时效性(需配置SerpAPI密钥)
- 递归式深度检索,自动生成新查询,提升答复深度
- Gradio交互式Web UI,操作简单直观
- 本地化优先,保护数据隐私
适合科研、开发者和RAG技术爱好者快速上手,理解RAG的全流程细节。
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GitHub - weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG: 🧠 纯原生 Python 实现的 RAG 框架 | FAISS + BM25 混合检索 | 支持 Ollama / SiliconFlow | 适合新手入门学习
🧠 纯原生 Python 实现的 RAG 框架 | FAISS + BM25 混合检索 | 支持 Ollama / SiliconFlow | 适合新手入门学习 - weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG
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理想的标题长度为 6-12 个字,SEO 和社交分享时最好控制在 55 个字符内。避免模糊和冗长的表达,确保标题清晰、有吸引力
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