一款基于 AI 技术的 Web 应用程序，可将文本内容智能转换为 Mermaid 格式的代码，并将其渲染成可视化图表。

smart-mermaid.aizhi.site

即梦AI的图片3.0上线了智能参考

可以基于上传的图像，生成任何你想要生成的内容，这太爽了！

不管是海报、电商封面、小红书封面还是视频封面，甚至只是想给你的照片添加一些装饰，都能搞定

我还写了套提示词帮你复刻任何你喜欢的电商或者小红书封面的排版样式

这里是详细的提示词和介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/_kt9OLylR95sG7U37wseSw

基本能力测试

首先是照片和人像的测试，我们分别从大面积到小细节分别对一个人像照片进行修改。
从更换背景到增加配饰再到更改姿势，都没啥问题，只改了需要改的地方，更改的位置跟原有的融合度不错，人眼看不出来更改过。
然后我还让他给照片加了滤镜，测试了在上面覆盖内容的这种修改，也很好。

再然后就是即梦的看家本事了，中文生成，这次还要加上修改。
我们先来看一下生成，这里我那一张原有的图片让即梦帮我给这个武器设计加上文字。
可以看到即梦对于文字样式和位置的响应非常精准。

然后是改字，我在社区找了一个非常复杂的文字效果，除了字体不是常规字体外，还有 3D Q 版挤压效果。
然后让他修改的时候也增加了难度，没有单独改某个字而是让他把原来上面的三个字变成五个字，没想到搞得还挺好，新增的文字基本上都有类似的立体效果和挤压效果。

日常应用场景

我们日常分享照片的时候一般就是几类需求：
- 给照片加滤镜
- 修改照片内容，改变照片比例
- 给照片增加装饰帮助表达
- 用 AI 给照片转换风格

前三种基本上都是之前美图、醒图这类图片软件最常见的需求，现在即梦全都可以搞定了。
比如最近很火的撕拉片风格照片，我们只需要上传你拍的照片加一点提示词就可以用即梦图片3.0直接生成。

即梦图片3.0 还可以自己分析图片内容给图片生成海报和装饰，你只需要在提示词输入海报两个字就行，这门槛够低了吧。
这里就是模型自己搞的，生成的字体和装饰都非常契合原来照片的风格和感觉。

如果你不喜欢他自己加的文字的话也可以自己在提示词里面写一下，这种方式可以极大的增加日常分享照片的表现力。
比如对于每天喝咖啡的人完全可以给自己每天喝的咖啡加上日期和咖啡种类的标记，当做打卡方式，当时我记得就单纯给照片加水印这个功能有些软件就活得很不错了，现在要啥水印你自己定义。

营销物料生成
之前在图片3.0 发布的时候即梦生成的封面就已经很强了，主要就剩下跟现实照片相关的内容没办法做。
#工具 #资源参考 #提示词

主要就是两类：
一类是电商商品，商品的还原度非常重要，所以原来直接生成不行。
另一类是小红书或者视频封面，一些主打 IP 的非常需要将 up 自己的人像放在封面上。

现在这两类直接全部都解决了，而且我还整理了一套生成提示词的提示词，你可以用来复刻你喜欢的博主的封面或者店铺的宣传图。
你只需要找一个支持多模态的 LLM，将你想要参考的排版和下面这段提示词放进去，就能直接生成对应的即梦智能参考提示词。

首先是电商的商品展示或者营销内容

可以看到人物和商品的 ID 都没有变化，甚至他还帮你把照片背景和封面的粉色背景做了渐变让两者更加融合。

当然你要是懒得输入提示词，其实即梦的智能参考也没问题。
比如这里我就写了一个“29.9 元蛋糕新品海报”，他就帮我生成了一个非常可爱和漂亮的蛋糕营销海报。
甚至连文案都帮我补充好了，萌趣造型，甜蜜诱惑这种词你让我想我想不出来反正，太强了。

然后是常见的小红书封面或者说视频封面。比如这种宣传旅游景点或者露营景点的，完全可以在保证照片是对应位置的情况下加上文字排版。

如果说这种风景图简单的话我们来个人像的。类似很多探店视频都是这种将人物抠出来加上其他店里的内容展示在加标题的方式，以往这一套还是挺麻烦的，现在一句话搞定。

模型信息&如何使用

刚好今天他们发了这个模型的公众号文章，原来这一个功能是有两个模型驱动的，分别是SeedEdit3.0和DreamPoster模型。
改文字、做海报功能调用的模型是字节的 DreamPoster模型。
智能参考的使用方式也很简单，选择图片图片3.0 模型，然后上传图片，默认就是智能参考，输入提示词直接生成就行。

目前这个功能在内测阶段，下周就会全量上线，到时候就可以拿着藏师傅的宝典操练起来了。

DifyAIA：Dify工作流DSL开源示例库，助力开发者快速上手AI工作流

提供丰富的Dify工作流示例，涵盖Excel、PPT、Word等多种实用场景；开放协作，支持社区共同完善知识库；附带详细注释，适合新手快速学习
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llm-course：一站式学习大型语言模型（LLM）的免费课程。| #教程

课程分为LLM基础、科学家、工程师三部分，覆盖从理论到实践的全过程；提供多种实用工具，如模型合并、量化、自动评估等；互动式学习体验，配备LLM助教答疑
#资源参考 #AI教程 #LLM免费教程 #免费课程

下一代社会模拟器，用LLM驱动社会行为建模，它为社会科学与AI的融合提供了强大平台，核心价值在于通过自然语言构建复杂社会模拟场景，助力研究和探索。

无代码场景构建，通过对话设计模拟；50+默认场景覆盖8大社会科学领域；支持高达100,000个Agent的大规模模拟

YuLan-OneSim | #模拟器

fastapi-guard：为FastAPI应用提供全方位安全防护的中间件库。它能解决FastAPI应用的安全漏洞问题，核心价值在于增强API的安全性和稳定性。

提供IP白名单和黑名单功能，精准控制访问权限；自动IP封禁机制，可疑请求达到阈值后自动封禁IP；支持云服务提供商IP阻断，有效防止恶意攻击。

adb-mcp：为Adobe工具（Photoshop和Premiere）打造的AI Agent接口项目，让AI通过MCP协议直接控制创意软件。

交互式图形支持拖拽和缩放；支持层级模块的可折叠节点；错误容忍的局部可视化功能，方便调试

Awesome-LLM-Scientific-Discovery：汇集大型语言模型（LLM）在科学研究中的前沿论文、工具和资源。它为研究人员、开发者和爱好者提供了一个全面的概览，助力探索LLM在科学发现中的应用。

从自动化到自主化的三级框架，清晰划分LLM在科学研究中的角色；涵盖从文献综述到实验规划、数据分析再到假设验证的全流程；提供丰富的研究论文和工具资源，助力快速入门和深入研究
#LLM #资源参考 #LLM论文 #LLM资源

Claude Composer CLI：为Claude Code提供增强工具，通过自动化和灵活配置提升用户体验。

自动处理权限对话框，减少中断；支持多种规则集和工具集，灵活控制操作；系统通知增强可见性，实时掌握运行状态

Awesome-Search-RL：一个汇集强化学习与搜索任务前沿研究的宝藏资源库。它为研究人员和开发者提供了一个全面的论文和代码集合，帮助快速了解和应用该领域的最新成果

涵盖多篇高引用论文（>50引用）和高星项目（>200星）；提供丰富的搜索与强化学习结合的案例；持续更新，紧跟学术界最新动态
#资源参考 #搜索资源 #强化学习资源

AI大学堂

⭐️ 网站功能：AI课程

📁 网站简介：科大讯飞开发的一款AI学习平台。为AI领域的开发者和爱好者提供丰富的课程、资源和服务支持。

提供多种学习形式，包括线上和线下课程，涵盖从基础到高级的多种人工智能技术，如TensorFlow、SQL、Python等。

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5w多点赞，3w收藏，免费使用，我已经靠它做出一款新产品了！

各位AI创造者们，强烈建议记住这个开源代码库👉 https://github.com/microsoft/markitdown

markitdown 是微软开源的文档 → Markdown 转换工具，支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片（含OCR）、音频（语音转录）、HTML、EPUB、JSON/XML 等格式，结构保留得很不错，非常适合 LLM 做上下文解析。

为什么我推荐它？
✅ markitdown 是 GPT 系列的“母语”，对解析和 embedding 更友好
✅ token 高效，结构清晰，适合做 RAG 或语义搜索前的清洗
✅ 代码库设计简洁，适合集成到实际开发流程中

我建议开发者们两种用法：
1. 直接记住地址，平时让 AI 参考用法或调用
2. 丢到 Cursor 的 Docs 功能里，以后直接在项目里引用实现逻辑，特别顺手

我最近上线的【Markdown 格式转化器】就是基于这个项目做的扩展，省了不少事。

这个库非常适合成为你 AI 项目工具箱里的一个得力助手，是个基础能力，希望能对你提高AI编程有所帮助！
#资源参考 #工具 #Markdown 转换工具

#自媒体运营频道 #资源参考 #小红书

奉劝各位别再把小红书流量想得太玄乎，真想让笔记冲到搜索前排，核心就一句话：关键词要玩得比别人溜。下面我把自己的“三个认知”掰开揉碎讲给你听，顺带给出一套可直接套用的动作清单。

——认知一：关键词不是玄学，而是用户思维

想象一下，用户手指刚落到搜索框，他们会敲什么？品类、痛点、场景、人群、长尾词，全都逃不过这五个桶。别拍脑袋瞎猜，灰豚、千瓜这些工具摆在那里；实在懒得开软件，至少把小红书下拉词、相关搜索翻一遍。先把属于你赛道的“关键词池”挖满，这是后面所有操作的地基。

——认知二：标题是门面，关键词必须往前怼

小红书的搜索权重，标题＞正文＞其他元素——这条铁律先记住。标题里塞1‑2个最能精准戳中目标用户的词，而且要往前排。比如你的核心就是“油皮粉底液”，别拐弯抹角，直接“油皮亲妈粉底液实测：控油持妆一整天”——第一眼就让算法和读者知道你卖的是什么药。

——认知三：植词要自然，不要让人一眼看出你在SEO

正文怎么玩？口诀是“首‑中‑尾都埋，同义近义轮着来”。可别学那些“学生党平价水乳学生党平价水乳”的硬堆派，人看得尴尬，系统也会降权。正确做法：讲痛点、摆场景、抛体验，顺手把核心词和变体词带进去，读着像朋友聊天才算过关。

小红书关键词写法——动作清单，一口气给你捋顺：

1. 建库
‑ 用工具＋下拉词，把品类词/痛点词/场景词/人群词/长尾词一股脑收集进表格。

2. 起标题
‑ 选择1‑2个最核心词，放在标题最前或次前位置，别超过30字。

3. 写正文
‑ 开头一句抓痛点并埋词；中段描述体验、对比、场景时顺带铺词；结尾再用一句总结把关键词拎出。

4. 加话题
‑ 3‑5个#标签即可，核心词＋品类词＋场景词混搭即可，例如 #油皮粉底液 #控油持妆 #夏日底妆。

5. 图/视频补埋
‑ 图片Alt或者视频字幕、口播、封面标题都记得带关键词，算法能识别。

6. 发前自检
‑ 通读一遍：顺不顺？自然吗？有无硬塞？踩不踩红线？确认OK再点发布。

最后提醒一句：关键词优化只解决“被看见”的问题，“被喜欢”还得看内容价值。把这套流程练成肌肉记忆，你的笔记才能既有人味又自带精准流量，不用再靠运气碰爆款。

解密Cursor：System Prompt 深度解析 | 最佳实践

在用Cursor或其他AI编程应用的可以关注：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 提供了包括v0、Replit、Devin、Lovable等的System Prompt。

我单独对Cursor Agent模式下的System Prompt进行了拆解与分析，并有一些思考总结。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/80N_q_ZuJeVtgUqRm1Ohlw

最近做了一些网站，不过 SEO 上花的心思有点少，最近找了点时间把 Ahrefs 的 SEO 教程 看了一遍，顺便把之前的一些网站优化一下。

不过 Ahrefs 的内容不少，看得有点昏昏欲睡，感觉也是一些其他教程的问题。

可能新手朋友开始也不需要知道那么多原理，看得云里雾里，跟着先操作起来最重要。

于是把 Ahrefs 教程里操作部分单独拿了出来，写了个极简的 SEO 教程，也方便后面每次对照着优化。

教程在这里：

https://github.com/5A59/SimpleSEO/blob/main/Tutorial/zh/index.md

一个github 315k的项目：developer-roadmap
里面有各种技术的路线图，我觉得对非码产品经理（特别是想要成为AI独立开发者的）也非常有帮助，推荐食用
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap?tab=readme-ov-file

分享一个我最近发现的超级实用工具！作为一个经常需要做关键词研究的内容创作者，这个工具简直拯救了我的效率～～ 👏👏👏✨

https://dropdown.top/

它到底是什么？
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