MCP 的生态发展太快，充充电，看过的项目都开源了~

https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH

如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

LLM 选型我的使用体感是： Claude3.7 > Qwen2.5-Max > DeepSeek. Qwen2.5 模型去阿里云或者硅基流动都能使用，而且免费的额度就能用很久。

MCP Server 现在涌现了一大堆，并且主流的项目都已经支持或者正在支持中，为生态繁荣而高兴，同时也希望维护一些高质量的 server 降低一些选择困难。

PasteMe

⭐️ 软件功能：AI 剪切板

➡️ 支持平台：#Windows

📁 软件简介：一款基于AI技术的剪贴板工具，可以通过快捷键（默认是Ctrl+Shift+V）快速呼出面板，查看当前剪贴板内容的预览，并选择多种功能进行操作。

还具备强大的AI功能，可以将剪贴板内容转换为JSON格式，询问AI对内容的分析或解答，甚至让AI基于剪贴板内容进行创作。

⬇️ 软件下载：点击下载

MathArena：为最新数学竞赛和奥林匹克竞赛评估LLMs提供一站式平台。

支持多种LLM模型，涵盖OpenAI、Anthropic等；自动化评分与人工评分相结合，适应不同竞赛需求；提供详细解析和结果可视化，助力模型优化

Awesome-RAG：为生成式AI提供检索增强生成（RAG）应用的资源大列表。

汇集了10多种RAG实现方法，涵盖从基础到高级的多种应用场景；整理了20+框架和工具，助力开发者快速上手；提供了丰富的评估指标和数据库资源，全方位支持RAG开发
#RAG

✅ 机器人已成功加入频道
(消息来自 @sososo)

DeepResearcher：通过强化学习在真实世界环境中训练LLM基础的深度研究Agent，让研究更智能、更高效。

实现高达28.9分的性能提升，远超传统方法；独特的端到端训练，让Agent具备规划、验证、反思等认知行为；支持真实网络搜索交互，让研究更贴近实际应用场景
#DeepResearcher #AIAgent

AI味去除：让AI生成的文本摆脱机械感，重获人类写作风格。

扩充文字，1000字扩至2000字，AI味仅提升22%；重写文字，5000字重写后AI味可从70%降至17%；提供详细的优化策略和示例，助力文本更自然流畅
#Github #AI

Open WebUI Artifacts Overhaul：一个用户友好的AI界面，支持Ollama、OpenAI API等多种AI工具。

编码画布功能，代码输出直观展示，方便开发者快速查看和编辑；支持30多种编程语言，满足多样化需求；提供设计视图和代码视图切换，增强用户体验

让语言模型具备主动搜索能力的强化学习框架。

通过多轮交互提升模型对长尾和知识密集型任务的性能；支持自定义搜索工具，灵活适配不同需求；采用veRL框架，训练效率更高

Multimodal-Search-R1 | #框架

smartfunc：将文档字符串转化为LLM函数的Python库。

简单易用，只需在函数上添加装饰器即可；支持异步操作，可实现微批处理；集成Pydantic模型，方便定义返回值结构

沉浸式故事书视频生成的多Agent框架。

高质量故事创作，基于输入的故事设定生成精彩故事；多模态内容生成，涵盖图像、语音、音效和音乐；可定制工作流，用户可定义专家工具提升生成质量

MM_StoryAgent | #框架

AWS MCP Servers：将AWS最佳实践直接融入开发工作流的专用MCP服务器套件。

提供多种专业服务器，如AWS文档、CDK、成本分析等；支持自然语言查询，提升开发效率；与AWS服务深度集成，助力云原生开发

一个强大的多模态模型训练框架，能够将任意模态模型无缝扩展到各种加速器上，极大地提升了训练的灵活性和效率。

支持任意模态模型，无论是单模态还是多模态都能轻松应对；提供多种并行化策略，如DeviceMesh、FSDP等，加速训练过程；无缝集成PyTorch原生功能，确保最佳兼容性和性能

VeOmni | #框架

Koch v1.1 Low-Cost Robot Arm: Leader：为机器人爱好者和研究人员提供低成本（不到200美元）、高性能的机械臂解决方案

使用高效可靠的Dynamixel XL430和XL330伺服电机，性能卓越；提供完整的构建指南和视频教程，易于上手；支持Hugging Face的LeRobot框架，可快速集成最新机器学习系统
#LeRobot

DeepSite：为创业者和营销人员提供免费的无代码网站和应用构建工具。

结合Deepseek V3的强大功能与可视化画布，瞬间创建网站和应用；提供更美观的设计和更好的模板文案；100%免费在Hugging Face Spaces上使用
#DeepSite #工具 #无代码网站工具

Open-Qwen2VL：这是一个高效预训练多模态大语言模型的开源项目，旨在利用学术资源进行计算高效的预训练。核心价值在于帮助研究人员和开发者低成本、高效率地训练和应用多模态LLMs。

提供完整的数据筛选和预训练流程，支持大规模图像-文本数据的高效处理；释放了所有预训练模型和指令微调模型的检查点，方便直接使用；支持多种多模态基准测试的评估，助力模型性能验证

轻松微调Moshi模型的高效工具，让你快速拥有个性化语音交互模型

使用LoRA技术，微调过程轻量高效；支持多GPU加速训练，提升训练速度；提供完整教程和示例代码，新手也能快速上手

Moshi-Finetune | #工具

一款强大的网络质量检测脚本，能快速诊断网络问题并提供详细报告。

支持IPv4/IPv6双栈查询；覆盖全球五大洲网速及延迟测试；提供Json输出，便于大数据分析

NetQuality | #脚本

IDA Pro MCP：为IDA Pro打造的MCP Server，让逆向工程更高效。

提供丰富的API接口，支持函数、字符串等信息检索；自动化安装流程，一键配置IDA插件；支持多种客户端，无缝对接Cline、Roo Code等工具
#IDA pro MCP #IDA插件

Awesome-Style-Transfer-with-Diffusion-Models：一个精心整理的扩散模型风格迁移方法列表，助力图像和视频风格化难题。

涵盖图像合成、视频合成、3D生成等多个领域；提供多种风格迁移方法，包括基于文本和图像的驱动方式；汇集了超过50种最新研究成果

一个社区驱动的AI自动化框架，结合语言模型与专业工具，助力复杂任务自动化。

集成开源模型如Qwen，支持多层级LLM系统；提供Web搜索、爬虫和Python代码执行等强大功能；采用多Agent协作架构，实现复杂任务的高效分解与执行

LangManus | #框架