Statistical Machine Learning for Astronomy -- A Textbook :一本为天文研究量身打造的统计机器学习教材。核心价值在于通过贝叶斯推断视角,系统地将现代数据分析技术与传统统计方法相结合,为天文研究提供坚实的统计基础。
从概率论到神经网络,逐步构建从经典到现代的统计框架;强调不确定性量化和统计严谨性,助力科学推断;包含677页内容和152幅图表,提供丰富的代码和教程资源
#资源参考 #教程
从概率论到神经网络,逐步构建从经典到现代的统计框架;强调不确定性量化和统计严谨性,助力科学推断;包含677页内容和152幅图表,提供丰富的代码和教程资源
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arXiv.org
Statistical Machine Learning for Astronomy -- A Textbook
This textbook provides a systematic treatment of statistical machine learning for astronomical research through the lens of Bayesian inference, developing a unified framework that reveals...
Reasoning360:助力大规模推理模型研究的开源项目。它为研究人员提供了从数据处理到模型训练和评估的全流程工具
提供92K跨领域强化学习数据;支持多节点训练和评估;集成SandboxFusion安全代码执行环境
提供92K跨领域强化学习数据;支持多节点训练和评估;集成SandboxFusion安全代码执行环境
GitHub
GitHub - LLM360/Reasoning360: A repo for open research on building large reasoning models
A repo for open research on building large reasoning models - LLM360/Reasoning360
一个现代的开源健身教练平台,帮助你创建健身计划、跟踪进度并访问全面的健身数据库。
提供详细的健身指导和视频演示;支持多语言界面;采用Feature-Sliced Design架构,代码清晰易维护
workout-cool | #数据库
提供详细的健身指导和视频演示;支持多语言界面;采用Feature-Sliced Design架构,代码清晰易维护
workout-cool | #数据库
GitHub
GitHub - Snouzy/workout-cool: 🏋 Modern open-source fitness coaching platform. Create workout plans, track progress, and access…
🏋 Modern open-source fitness coaching platform. Create workout plans, track progress, and access a comprehensive exercise database. - Snouzy/workout-cool
slime:一个专注于大规模强化学习扩展的LLM后训练框架,助力高效训练和灵活数据生成。
高性能训练,通过连接Megatron与SGLang实现高效多模式训练;灵活的数据生成工作流,支持自定义数据生成接口和服务器引擎;提供GLM4-9B和Qwen3-4B模型示例,方便快速上手。
高性能训练,通过连接Megatron与SGLang实现高效多模式训练;灵活的数据生成工作流,支持自定义数据生成接口和服务器引擎;提供GLM4-9B和Qwen3-4B模型示例,方便快速上手。
GitHub
GitHub - THUDM/slime: slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.
slime is an LLM post-training framework for RL Scaling. - THUDM/slime
Unregistry:让Docker镜像传输变得轻量又高效。无需外部镜像仓库,直接将本地Docker镜像推送到远程服务器。
仅传输缺失的镜像层,效率提升90%;基于SSH传输,无需额外配置和暴露端口;支持多平台镜像推送,满足多样化部署需求
#工具
仅传输缺失的镜像层,效率提升90%;基于SSH传输,无需额外配置和暴露端口;支持多平台镜像推送,满足多样化部署需求
#工具
GitHub
GitHub - psviderski/unregistry: Push docker images directly to remote servers without an external registry
Push docker images directly to remote servers without an external registry - psviderski/unregistry
dbhub:一个通用数据库网关,支持多种数据库的连接与操作
实现了Model Context Protocol(MCP)服务器接口,可无缝对接多种MCP客户端;支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server等主流数据库;提供Docker和NPM安装方式,部署简单快捷
#数据库
实现了Model Context Protocol(MCP)服务器接口,可无缝对接多种MCP客户端;支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server等主流数据库;提供Docker和NPM安装方式,部署简单快捷
#数据库
GitHub
GitHub - bytebase/dbhub: Zero-dependency, token-efficient database MCP server for Postgres, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite.
Zero-dependency, token-efficient database MCP server for Postgres, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite. - bytebase/dbhub
一个强大的知识图谱生成工具,能从文本中提取实体和关系,并生成可交互的图形。
支持文本上传和直接输入两种方式;使用OpenAI的GPT-4o模型,精准提取实体关系;生成的图谱可交互,支持拖拽、缩放和过滤
knowledge-graph-llms | #工具
支持文本上传和直接输入两种方式;使用OpenAI的GPT-4o模型,精准提取实体关系;生成的图谱可交互,支持拖拽、缩放和过滤
knowledge-graph-llms | #工具
GitHub
GitHub - thu-vu92/knowledge-graph-llms: In this project, I explored how to extract knowledge graphs from text using LLMs, such…
In this project, I explored how to extract knowledge graphs from text using LLMs, such as OpenAI GPT4o. - thu-vu92/knowledge-graph-llms
Awesome-Personalized-Video-Creation:个性化视频生成与编辑的资源库。它为研究人员和开发者提供了一个集中化的平台,用于追踪和整理个性化视频生成和编辑领域的最新进展。
涵盖多种关键技术和模型,如多模态控制、可控视频生成和基础视频生成模型;提供丰富的数据集和评估基准,助力研究和开发;收录了大量前沿论文和开源代码,方便学习和应用
涵盖多种关键技术和模型,如多模态控制、可控视频生成和基础视频生成模型;提供丰富的数据集和评估基准,助力研究和开发;收录了大量前沿论文和开源代码,方便学习和应用
GitHub
GitHub - inFaaa/Awesome-Personalized-Video-Creation: 📖 This is a repository for organizing papers, codes, and other resources related…
📖 This is a repository for organizing papers, codes, and other resources related to personalized video generation and editing. - inFaaa/Awesome-Personalized-Video-Creation
Autumn:开源的Stripe与应用之间的中间层,用几行代码就能实现任意定价模型。
支持订阅、信用系统、按用量计费等多种模式;无需处理复杂的webhook、升级/降级、取消或支付失败问题;提供云服务和自托管两种部署方式
#资源参考 #Stripe
支持订阅、信用系统、按用量计费等多种模式;无需处理复杂的webhook、升级/降级、取消或支付失败问题;提供云服务和自托管两种部署方式
#资源参考 #Stripe
GitHub
GitHub - useautumn/autumn: Autumn is an open-source pricing & billing platform
Autumn is an open-source pricing & billing platform - useautumn/autumn
AliasVault:保护隐私的密码与邮箱别名管理器。它为每个服务生成唯一密码、身份和邮箱别名,端到端加密,让你掌控在线身份,守护隐私。
支持Web、iOS、Android及主流浏览器扩展;自托管仅需1 vCPU、1GB RAM、16GB硬盘;零知识架构,服务器无法访问未加密数据
支持Web、iOS、Android及主流浏览器扩展;自托管仅需1 vCPU、1GB RAM、16GB硬盘;零知识架构,服务器无法访问未加密数据
GitHub
GitHub - aliasvault/aliasvault: Privacy-first password manager with built-in email aliasing. Fully encrypted and self-hostable.
Privacy-first password manager with built-in email aliasing. Fully encrypted and self-hostable. - aliasvault/aliasvault
TikFlash
⭐️ 网站功能:Tiktok视频下载
📁 网站简介:一款可以从TikTok下载视频并去除水印的工具。可以轻松地下载高质量的TikTok视频,而无需注册或支付任何费用。
提供多种功能,包括批量下载、TikTok故事查看器和音频提取,只需复制视频链接并粘贴到网站上,即可快速获取无水印的视频。
🔗 网站网址:点击打开
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TikFlash
TikTok Video Downloader Without Watermark - TikFlash
TikFlash is the best, fastest and permanently free tool to download TikTok videos without watermark. You can download TikTok videos from any device you own.
UZonMail
⭐️ 软件功能:邮件群发助手
➡️ 支持平台:#Windows
📁 软件简介:一款开源免费的邮件群发助手,支持多线程发送、邮件内容模板自定义、无限变量替换、失败重发机制等。
支持多个发件人同时发件,突破了单个发件箱的发送限制,理论上可以实现海量邮件的发送。
⬇️ 软件下载:点击下载
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Releases · uyoufu/UZonMail
宇正群邮是一款开源的邮件群发软件,提供邮件群发、邮件营销、邮箱爬取、任意变量等功能。支持所有类型邮箱账号,包括Outlook的OAuth2。原生企业级品质,支持多端用户,支持Windows、Linux、MacOS等操作系统, 支持服务器部署。原生多线程并发,支持多账号同时使用,性能强劲。多年持续迭代更新优化,已被外贸营销、教育培训、财务会计等多个行业广泛使用。UZonMail is an o...
Deep Research
⭐️ 项目功能:研究报告生成
📁 项目简介:一个利用大型语言模型快速生成深度研究报告的工具。可以通过简单的输入,利用多种强大的AI模型在短短几分钟内获得全面的研究分析。
支持多种主流的LLM,包括Gemini、OpenAI等,并且具备隐私保护功能,所有数据均在本地处理。
🌐 项目地址:点击直达
🌐 在线使用:点击使用
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GitHub - u14app/deep-research: Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server.
Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server. - u14app/deep-research
得到6.14-21
每天听本书06月
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全球史高级研修班等8个文件【2025新课更新合集】
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吴&军·吴&军来…等7个文件【更新合集】
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卓克·科技参考4
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蔡钰·商业参考4
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马江博·政经参考
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贾行家·年度人文课堂
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何刚投资参考2025
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吴军来信2
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万维钢·精英日课6【完结】
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刘勃讲中国史
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AI学习圈:快刀广播站
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王路·金刚经50讲
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不怕同学是学霸,就怕同学放暑假:暑假逆袭计划
–––––––––––––––––––––
【雪梨老师】自然拼读+音标+发音规则(精品课三合一):
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【雪梨老师】新概念
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【雪梨老师】初级英语语法课
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【雪梨老师】绘本口语跟读
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小学暑假作业
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初中暑假作业
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高中暑假作业
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📝学而思小学课程全套 [478GB]
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📝学而思初中1-3年级 [821G]
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📝学而思高中1-3年级
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2025毕业论文、毕业答辩精选资料汇总
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[刘晓燕]四级保命班全课程
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小红书电商高级课程,新手小白必学方法,实操教学+案例分析
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流量私教全方位运营小红书变现
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商家都能拍出精准流量的短视频
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2025小红书笔记带货实操落地
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秋叶AI智能体实战营:价值3980元实战课程,零基础打造可用AI助手
链接:https://pan.quark.cn/s/1ef302dbdee5
跨境电商0-1实战低成本启动市场
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东南亚跨境tk培训课
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系统学习TK电商起号到变现链接:https://pan.quark.cn/s/344dfb8dd849
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东南亚跨境tk培训课
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Baidu
百度网盘 请输入提取码
百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全稳固,支持教育网加速,支持手机端。注册使用百度网盘即可享受免费存储空间
Simba 是一个开源知识管理系统,旨在与任何检索增强生成 (RAG) 系统无缝集成。
借助现代化的 UI 和模块化架构,开发人员可以专注于构建人工智能解决方案,而不必担心知识管理的复杂性。
🧬 https://github.com/GitHamza0206/simba
#资源参考 #RAG
借助现代化的 UI 和模块化架构,开发人员可以专注于构建人工智能解决方案,而不必担心知识管理的复杂性。
🧬 https://github.com/GitHamza0206/simba
#资源参考 #RAG
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GitHub - GitHamza0206/simba: OpenSource Production ready Customer service with built in Evals and monitoring
OpenSource Production ready Customer service with built in Evals and monitoring - GitHamza0206/simba
Step-Video-T2V 是一种先进的文本转视频模型,拥有300亿个参数,能够生成长达 204 帧的视频。
Step-Video-T2V 模型可根据文字描述生成长达 10 秒的视频,包括名人图像。
🧬 https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V
#tools #AI
Step-Video-T2V 模型可根据文字描述生成长达 10 秒的视频,包括名人图像。
🧬 https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V
#tools #AI
GitHub
GitHub - stepfun-ai/Step-Video-T2V
Contribute to stepfun-ai/Step-Video-T2V development by creating an account on GitHub.
MultiAgentPPT:基于多Agent架构的智能PPT生成系统,输入主题即可自动生成高质量演示文稿。
多Agent并行协作,生成效率提升3倍以上;实时流式返回内容,用户体验更流畅;高质量内容输出,结合外部检索与智能体协作
多Agent并行协作,生成效率提升3倍以上;实时流式返回内容,用户体验更流畅;高质量内容输出,结合外部检索与智能体协作
GitHub
GitHub - johnson7788/MultiAgentPPT: MultiAgentPPT 是一个集成了 A2A(Agent2Agent)+ MCP(Model Context Protocol)+ ADK(Agent Development Kit)…
MultiAgentPPT 是一个集成了 A2A(Agent2Agent)+ MCP(Model Context Protocol)+ ADK(Agent Development Kit) 架构的智能化演示文稿生成系统,支持通过多智能体协作和流式并发机制 - johnson7788/MultiAgentPPT
SuperDesign:AI设计Agent,让设计工作更高效!在IDE中直接生成UI界面、组件和线框图,用自然语言就能搞定设计任务。
无缝集成Cursor、Windsurf、Claude Code和VS Code;本地保存设计,方便管理和复用;支持快速迭代和修改现有UI组件
无缝集成Cursor、Windsurf、Claude Code和VS Code;本地保存设计,方便管理和复用;支持快速迭代和修改现有UI组件
GitHub
GitHub - superdesigndev/superdesign: AI Product Design Agent - Open Source
AI Product Design Agent - Open Source. Contribute to superdesigndev/superdesign development by creating an account on GitHub.