在本地运行AI ——
1. llama.cpp (https://github.com/ggerganov/llama.cpp ) - 纯 C/C++ 的 LLaMA,可在本地 CPU 上运行;
2. Jan (https://github.com/janhq/jan ) - ChatGPT 的开源替代方案,可在电脑上 100% 离线运行;
3. LocalAI (https://github.com/mudler/LocalAI ) - OpenAI、Claude 等人的免费开源替代品。自托管且本地优先,用 Go 编写;
4. ollama (https://github.com/ollama/ollama ) - 用于在本地级别使用 Llama 2 和其他主要语言模型的工具;
5. LM Studio (https://lmstudio.ai/ ) - 用于探索、加载和运行各种大型语言模型(LLM)的软件;
6. llamafile (https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile ) - 允许您在单个文件中运行不同的 LLM;
7. GPT4ALL (https://www.nomic.ai/gpt4all ) - 另一个本地运行 ChatGPT 的著名解决方案。
#tools
1. llama.cpp (https://github.com/ggerganov/llama.cpp ) - 纯 C/C++ 的 LLaMA,可在本地 CPU 上运行;
2. Jan (https://github.com/janhq/jan ) - ChatGPT 的开源替代方案,可在电脑上 100% 离线运行;
3. LocalAI (https://github.com/mudler/LocalAI ) - OpenAI、Claude 等人的免费开源替代品。自托管且本地优先,用 Go 编写;
4. ollama (https://github.com/ollama/ollama ) - 用于在本地级别使用 Llama 2 和其他主要语言模型的工具;
5. LM Studio (https://lmstudio.ai/ ) - 用于探索、加载和运行各种大型语言模型(LLM)的软件;
6. llamafile (https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile ) - 允许您在单个文件中运行不同的 LLM;
7. GPT4ALL (https://www.nomic.ai/gpt4all ) - 另一个本地运行 ChatGPT 的著名解决方案。
#tools
GitHub
GitHub - ggml-org/llama.cpp: LLM inference in C/C++
LLM inference in C/C++. Contribute to ggml-org/llama.cpp development by creating an account on GitHub.
FocusAny
⭐️ 软件功能:AI办公助理
➡️ 支持平台:#Windows #macOS #Linux
📁 软件简介:一款智能AI办公助理,通过一键呼出工具条,可以快速访问各种功能和插件,支持自定义快捷键。
还具备快速计算、图片美化、剪切板管理和翻译等实用功能。
⬇️ 软件下载:点击下载
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还具备快速计算、图片美化、剪切板管理和翻译等实用功能。
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Focusany
FocusAny | 专注高效的AI工具条
FocusAny 是一个桌面工具条系统,支持市场插件、本地插件的一键启动,快速扩展功能,提高工作效率。呼出快捷键设置、开机启动支持插件安装、卸载、启用、禁用等操作;支持内置和插件指令快速一览和启用、禁用、打开等操作;支持文件快速启动,快速抵达目标文件;支持全局快捷键启动,快速启动软件;支持文件导出同步、WebDav文件同步;支持暗黑模式,保护眼睛。
NodeForwardBot
⭐️ 机器人功能:私聊机器人制作
📁 机器人简介:一款制作私聊机器人的telegram机器人。从botfather获取token后发送给机器人即可制作成功自己的私聊机器人。
🆔 机器人ID:@NodeForwardBot
⭐️ 机器人功能:私聊机器人制作
📁 机器人简介:一款制作私聊机器人的telegram机器人。从botfather获取token后发送给机器人即可制作成功自己的私聊机器人。
🆔 机器人ID:@NodeForwardBot
用 Cursor 生成这样的 3D 交互前端页面只需一段提示词,教程已更新在 CursorHub 免费中文教程网⬇️
https://cursorhub.org/tutorials/projects/3d-web-project
适合非程序员也能轻松上手。
#Cursor #AI提示词
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#Cursor #AI提示词
cursorhub.org
3D Web项目教程 | CursorHub
学习如何创建交互式3D Web应用,从基础概念到高级技巧,一步步掌握Three.js和WebGL的应用
梳理和优化了我的资源管理系统
1.flomo:记录碎片化思考(一级标签只保留2个:记录、思考)
2.苹果备忘录:用于记录临时内容
3.Obsidian:归档整理知识体系与项目文档(可结合 AI插件或Cursor 协作整理)
4.飞书文档:用于内容输出与分享
5.飞书多维表格& Notion:根据需求定制模板与自动化系统
6.滴答清单:管理日常任务安排(一级标签只保留2个:主线、支线)
7.Cubox:收藏与管理各类文章和网页
8.Eagle:整理与归类各类图片视频素材
9.Folo:追踪和管理各类订阅更新
10.Cherry Studio:作为各类 AI 使用的工作台
11.Smart Bookmark谷歌插件:管理和搜索书签
12.网易邮箱大师:聚合管理多个邮箱
1.flomo:记录碎片化思考(一级标签只保留2个:记录、思考)
2.苹果备忘录:用于记录临时内容
3.Obsidian:归档整理知识体系与项目文档(可结合 AI插件或Cursor 协作整理)
4.飞书文档:用于内容输出与分享
5.飞书多维表格& Notion:根据需求定制模板与自动化系统
6.滴答清单:管理日常任务安排(一级标签只保留2个:主线、支线)
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新手的SEO入门建议,多看关键词,多看网站,看他100个以上的关键词,看他1000个以上的网页。
Semrush、Similarweb、Ahrefs这些工具都需要花钱买,正版还比较贵。
你初期可以不买,只用免费版。
下载 AITDK.com 浏览器插件,就可以看网站流量和来源分布
https://ahrefs.com/keyword-difficulty
看关键词难度和搜索结果前几名
https://ahrefs.com/backlink-checker
看一个网站的外链有哪些
https://ahrefs.com/keyword-generator/
看一个关键词的相关关键词
https://ahrefs.com/traffic-checker/
查一个网站的流量和主要关键词
有上面我给你发的几个免费工具,你就可以去看词看网站了
发现一个关键词,就去看一下搜索结果,再看搜索结果里的每一个网站。
对于一个网站,看他的流量大小,流量来源渠道,看他拿到了哪些关键词的搜索结果,看他用什么样的页面来拿到这个关键词搜索结果的。
打开页面,看看这个页面怎么做的,有哪些模块,提供了什么功能来满足用户需求的。
刚开始看,你可能啥都看不懂。
但没关系,你就持续的去看,看他100个以上关键词,看他1000个以上网站和网页。
慢慢看着看着,你就会有感觉了。
#SEO #SEO网站 #关键词网站
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Ahrefs
Free Keyword Difficulty Checker - Ahrefs
Find the easiest keywords to rank for with our free Keyword Difficulty (KD) checker. No registration required.
DeepSite 基于其开源大模型
DeepSeek-V3-0324,我们只需要通过可通过描述一个工具的功能,它就能快速生成应用的代码。
这个基于DeepSeek的工具简直了,一键生成所有功能代码,堪称免费网页版Cursor~
网页地址:https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite
#资源参考 #AI
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如果你在使用Next.js 框架,刚好还在用 Better Auth 对接登录,也要使用 Stripe 支付,那推荐看看 Better Auth 提供的Stripe 插件,地址:https://www.better-auth.com/docs/plugins/stripe 。可以一次性集成网站中核心的登录&支付,极大降低开发工作量。
并且官方还有 demo,提供完整的登录、支付、管理后台源码,还有线上体验地址:https://demo.better-auth.com/。源码地址:https://github.com/better-auth/better-auth/tree/main/demo/nextjs
作为曾经使用过 Nuxt 开发的人来说,由衷的感慨使用 Next.js 的便利性,很多插件、模板等都会有 Next.js 版本,开发效率++
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作为曾经使用过 Nuxt 开发的人来说,由衷的感慨使用 Next.js 的便利性,很多插件、模板等都会有 Next.js 版本,开发效率++
Better Auth
Stripe | Better Auth
Stripe plugin for Better Auth to manage subscriptions and payments.
开发 AI Agent 的局限性和难点
1:LLM + Tools 局限性:
- 常见场景:Chatbot 为主的(FuntionCall、MCP)
- 局限性:长链路的延迟和幻觉、多步骤的模型注意力有限、上下文受限、工具规模管理问题、Tools 与模型相互弱化。缺少记忆、规划、流程管理的能力,Agent 状态持久化开发成本高,单次 LLM 处理能力有限,多轮对话上下文太高
2:LLM + Tools + Memory(代表 langchainJS)
- 场景:存储用户对话和个人偏好、以及使用习惯等等个性化场景,成为用户的第二分身。
- 局限性:见第 1 点,缺少复杂流程链路的管理,比如某个节点出现问题、中断、循环问题(比如生成代码)、hunman介入,无法从原来的位置恢复,分支逻辑等等
3:LLM + Tools + Memory + workflow(代表 langgraphJS)
- 场景:类似于 Manus、Genspark 代表等等 Planing Agent
- 局限性:对上下文要求高,需要训练小模型,大量的工具维护与开发,对资源需求很高、还要设计复杂的 AgentState,需要贯穿整条workflow,可能还涉及子图,前后端协议
4:LLM + Tools + Memory + workflow + Protocol(Google Adk + A2A协议)
- 场景:富文本信息流(AI 每条消息可能有长文本、视频、图像、文件等)类似于 Manus、Genspark 信息流。
- 局限性:需要对接与设计 Agent 2 Agent 之间和 富文本 UI 的数据协议,特别是数据流的前后端的时序处理(细节特别多),复杂度和开发成本高,需要训练更多的数据来提升增强每一个环节的效果。
我个人认为第 4 点的难点在于对于复杂业务系统的实现,常见的是代码生成。需要具备指定场景的项目经验,构建架构和模板项目提供样板支撑,才能保证每次生成的效果非常好。且每次涉及Bug调整和修改都有可能进入死循环(参照 cursor / cline)
1:LLM + Tools 局限性:
- 常见场景:Chatbot 为主的(FuntionCall、MCP)
- 局限性:长链路的延迟和幻觉、多步骤的模型注意力有限、上下文受限、工具规模管理问题、Tools 与模型相互弱化。缺少记忆、规划、流程管理的能力,Agent 状态持久化开发成本高,单次 LLM 处理能力有限,多轮对话上下文太高
2:LLM + Tools + Memory(代表 langchainJS)
- 场景:存储用户对话和个人偏好、以及使用习惯等等个性化场景,成为用户的第二分身。
- 局限性:见第 1 点,缺少复杂流程链路的管理,比如某个节点出现问题、中断、循环问题(比如生成代码)、hunman介入,无法从原来的位置恢复,分支逻辑等等
3:LLM + Tools + Memory + workflow(代表 langgraphJS)
- 场景:类似于 Manus、Genspark 代表等等 Planing Agent
- 局限性:对上下文要求高,需要训练小模型,大量的工具维护与开发,对资源需求很高、还要设计复杂的 AgentState,需要贯穿整条workflow,可能还涉及子图,前后端协议
4:LLM + Tools + Memory + workflow + Protocol(Google Adk + A2A协议)
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- 局限性:需要对接与设计 Agent 2 Agent 之间和 富文本 UI 的数据协议,特别是数据流的前后端的时序处理(细节特别多),复杂度和开发成本高,需要训练更多的数据来提升增强每一个环节的效果。
我个人认为第 4 点的难点在于对于复杂业务系统的实现,常见的是代码生成。需要具备指定场景的项目经验,构建架构和模板项目提供样板支撑,才能保证每次生成的效果非常好。且每次涉及Bug调整和修改都有可能进入死循环(参照 cursor / cline)
免费无限白嫖满血版DeepSeek-R1的隐藏入口,多个大模型同时输出,全网独家带联网搜索+图片+文档+语音+群聊全功能,能跟全球AI语音群聊,还能用嘴修图,比官网快6倍,高稳定的GPU专线,实测下来竟然比DeepSeek官网还牛逼:https://askmany.cn/login?i=fc14a6d2
DeepSeek-R1秒回不延迟,AI对话, AI生图等,SD3.7, SD2.1, SD XL生图都可以免费在线使用
内置包括Deepseek-R1、o3-mini、Gemini-2.0在内的大量免费模型:全球主流的知名AI都有免费版本可以玩,在首页点击“添加更多”按钮,能看到各个模型以及不同赛道下的AI榜单
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TwDown
⭐️ 网站功能:推特视频下载
📁 网站简介:一个免费的在线Twitter视频下载工具,可以下载和保存Twitter上的视频。
只需输入视频链接,便会生成直接下载链接,还提供将Twitter视频转换为MP3格式的功能。
🔗 网站网址:点击打开
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twdown.net
Twitter Video Downloader Online - Download Twitter Videos
Twitter Video Downloader Online, Download Twitter videos and save them directly from Twitter to your device for free without any software. TwDown is the best and easiest twitter video downloader.
昆仑万维开源 SkyReels-V2 模型,支持生成“无限时长”视频
昆仑万维发布并开源SkyReels-V2 (https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2),这是一个使用扩散强迫框架的无限时长电影生成模型。该模型结合了多模态大语言模型(MLLM)、多阶段预训练、强化学习和扩散强迫框架。SkyReels-V2旨在突破视频生成技术瓶颈,开启“无限时长电影生成”时代。现有技术在视觉质量和视频时长方面存在限制,SkyReels-V2致力于解决这些问题,提供故事生成、图生视频、运镜专家和多主体一致性视频生成等应用。SkyReels-V2目前支持生成30秒和40秒的视频,并具备生成高运动质量、高一致性和高保真视频的能力。 GitHub (https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2)
昆仑万维发布并开源SkyReels-V2 (https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2),这是一个使用扩散强迫框架的无限时长电影生成模型。该模型结合了多模态大语言模型(MLLM)、多阶段预训练、强化学习和扩散强迫框架。SkyReels-V2旨在突破视频生成技术瓶颈,开启“无限时长电影生成”时代。现有技术在视觉质量和视频时长方面存在限制,SkyReels-V2致力于解决这些问题,提供故事生成、图生视频、运镜专家和多主体一致性视频生成等应用。SkyReels-V2目前支持生成30秒和40秒的视频,并具备生成高运动质量、高一致性和高保真视频的能力。 GitHub (https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2)
GitHub
GitHub - SkyworkAI/SkyReels-V2: SkyReels-V2: Infinite-length Film Generative model
SkyReels-V2: Infinite-length Film Generative model - SkyworkAI/SkyReels-V2
MoePush
⭐️ 项目功能:消息推送服务
📁 项目简介:一款开源的消息推送服务,提供多种消息推送渠道的支持。
支持钉钉、企业微信、Telegram等多种消息推送平台,可以通过简单的接口调用快速集成这些功能。
🌐 项目地址:点击直达
#消息推送 #资源参考
⭐️ 项目功能:消息推送服务
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支持钉钉、企业微信、Telegram等多种消息推送平台,可以通过简单的接口调用快速集成这些功能。
🌐 项目地址:点击直达
#消息推送 #资源参考
GitHub
GitHub - beilunyang/moepush: 一个基于 NextJS + Cloudflare 技术栈构建的可爱消息推送服务, 支持多种消息推送渠道✨
一个基于 NextJS + Cloudflare 技术栈构建的可爱消息推送服务, 支持多种消息推送渠道✨ - beilunyang/moepush
❤1
BiliBili ShadowReplay
⭐️ 软件功能:Bilibli 实时切片
➡️ 支持平台:#Windows #macOS #Linux
📁 软件简介:一款专为 B 站和抖音直播设计的实时切片工具。可以缓存直播内容并进行实时编辑,只需设定时间区间并填写必要信息,即可快速完成直播切片和投稿,整个过程可在几分钟内完成。
还支持对历史直播的回放和相同的切片编辑投稿处理。可以通过预览窗口观看直播流、回放历史录播、编辑切片、记录时间点以及进行投稿。
⬇️ 软件下载:点击下载
⭐️ 软件功能:Bilibli 实时切片
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GitHub
Releases · Xinrea/bili-shadowreplay
bilibili 直播实时切片工具. Contribute to Xinrea/bili-shadowreplay development by creating an account on GitHub.
得到4.14-20
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/1voYqqXtkXkMmpGA2DWp30A?pwd=4w5j
提取码:4w5j
2025【更新合集】
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提取码:j3ge
刘&勃·刘&勃讲…等10个文件【更新合集】
链接:https://pan.baidu.com/s/1f0SemCXRuV1oFcHM95iAiw?pwd=m521
提取码:m521
蔡钰·商业参考4
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卓克科技参考2025.04
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提取码:b36i
熊逸·讲透资治通鉴西汉
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全球史高级研修班
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万&维&钢·精英日课6
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孙轶飞·医|学文明300讲
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¥399-何&刚投资参考2024-2025
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快刀广播站
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熊&太行·关&系攻略2
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刘&勃讲中国史
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AI学习圈2025.04
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––––资源––––
宋老师帮你做课-卖课老师AI爆款文案课
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《刘飞·怎样用AI绘画(资深产品人)》解锁AI创意设计的实用教程【视频合集】
链接:https://pan.quark.cn/s/03d78d272c71
行业报告2025
链接:https://pan.quark.cn/s/f2728c1d17f3
儿童时间管理清单
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爱情与婚姻-曾仕强
链接:https://pan.baidu.com/s/1zVX05DMzmSmwXQwrbSdJ-A?pwd=8x8p
提取码:8x8p
哈佛通识课:改变你和世界的100本书【音频】
链接:https://pan.quark.cn/s/213c274d805f
群响高客单私域班逐字稿&私域工具包
链接:https://pan.quark.cn/s/fd320997f726
小红书陪跑系列课程,从0-1玩转小红书,开启全新赚钱模式
链接:https://pan.quark.cn/s/21a68af0c224
线下精华培训:快手抖音账号运营,5980元课程内容
链接:https://pan.quark.cn/s/279e6ccc013a
小Red书带货42天训练营 2.0版,宝妈+自由职+上班族+大学生,提高副业收入的大红利项目
链接:https://pan.quark.cn/s/c7ab1b9dce7c
短剧混剪起号燃剪爆单技巧实操
链接:https://pan.quark.cn/s/41f73ee8541d
工作计划表总结日月周报模板【150款】
链接:https://pan.baidu.com/s/1Gyka7157XGPRqYEAY26uDg?pwd=u625
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2025南方电网备考资料
链接:https://pan.quark.cn/s/95f227953fb9
影视飓风也出来卖课了:【B站最新付费课程】影视飓风课程,玩转Apple Log,八节课带你用iPhone拍出电影感!
链接:https://pan.quark.cn/s/e8c5e315873d
「知识星球 公众号付费文章 更新合集4.20
链接:https://pan.quark.cn/s/9c34ca3c7673
每天听本书
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2025【更新合集】
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万&维&钢·精英日课6
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孙轶飞·医|学文明300讲
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¥399-何&刚投资参考2024-2025
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快刀广播站
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熊&太行·关&系攻略2
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刘&勃讲中国史
链接:https://pan.baidu.com/s/1gpJVL0QoOu1BNSUjk3RznQ?pwd=67ys
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AI学习圈2025.04
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宋老师帮你做课-卖课老师AI爆款文案课
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《刘飞·怎样用AI绘画(资深产品人)》解锁AI创意设计的实用教程【视频合集】
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行业报告2025
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哈佛通识课:改变你和世界的100本书【音频】
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群响高客单私域班逐字稿&私域工具包
链接:https://pan.quark.cn/s/fd320997f726
小红书陪跑系列课程,从0-1玩转小红书,开启全新赚钱模式
链接:https://pan.quark.cn/s/21a68af0c224
线下精华培训:快手抖音账号运营,5980元课程内容
链接:https://pan.quark.cn/s/279e6ccc013a
小Red书带货42天训练营 2.0版,宝妈+自由职+上班族+大学生,提高副业收入的大红利项目
链接:https://pan.quark.cn/s/c7ab1b9dce7c
短剧混剪起号燃剪爆单技巧实操
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工作计划表总结日月周报模板【150款】
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LLM Resources Hub 是另一个相当不错的人工智能产品聚合站。
- 它收集了现有的所有 LLM 以及更多;
- 收集开源模型;
- 包含各种人工智能课程的链接;
- 大量数据集;
- 定期更新。
🧬 https://llmresourceshub.vercel.app/
#AI #tools
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LLM Resources Hub
A comprehensive collection of Large Language Model (LLM) resources, tools, and learning materials.
Video Seal 是一款在视频中嵌入隐藏水印的人工智能工具。
Video Seal 可应用于从隐写术到版权保护等多种领域 ……
🧬 https://github.com/facebookresearch/videoseal
演示:https://aidemos.meta.com/videoseal
#AI #tools
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GitHub
GitHub - facebookresearch/videoseal: Open and efficient video and image watermarking
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