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一套宝藏提示词,彻底解放即梦AI的字体使用
即梦AI的中文字体目前效果极好,但需要配合文本大模型来做提示词引导才能发挥出最佳效果。
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得到4.6-13
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刘怡全球大事报告:2025.04
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吴&军来信2
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AI学习圈:快刀广播站
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刘&勃讲中国史
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熊&太行·关系攻略2
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卓克·科技参考4
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徐弃郁·全球智库报告解读
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熊逸·讲透资治通鉴5西汉
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施展·中国史纲·空间篇
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全球史高级研修班
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蒋文华·博弈论50讲
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豆包 AI 全能训练营从小白到高手
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五一劳动节PPT模板 293套
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视频号知识IP起号直通车(0-1)(实战案例精细拆解)
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小红书虚拟电商选品专栏课:助虚拟电商创业者打开选品视野,突破选品瓶颈
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生财有术66个精选项目
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因为关税影响--公司停摆:内部培训资料 外贸训练营拆解底层逻辑由浅到深
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20节社群赚钱全攻略【完结】
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用户运营驱动业务增长(完结)
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《B站 - 王无术:10小时刷完考研核心母词990》
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〔B站课堂〕 源姨:一门给年轻人的恋爰成长课(2.56GB)
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《B站 - 人大蔡丹君老师:提纲挈领读《红楼梦》
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「知识星球,公众号付费文章等等更新合集
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––––电子书––––
最新电子书7本:
1. 《预测之书》
2. 《秦汉史讲义》
3. 《孤独的清醒者》
4. 《黄仁勋:英伟达之芯》
5. 《血与蜜之地:穿越巴尔干的旅程》
6. 《变量1-7》
7. 《钱从哪里来1-6》
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网络文学20年人物篇·130位大神作家作品系列:已分类每个分类十位作家〖704部〗
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渤海小吏【合集】
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刘润新书《底层逻辑1+2》
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射雕英雄传:侠之大者 (2025)
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短剧4月13更新【28部】
烬爱无痕(92集)栗子千&张珊
青色微醺(142集)柏程俊&李悦暄
闺蜜齐穿书(100集)孟佳辉&严雯丽
重返八零之我靠厨艺发家(62集)陈凯欣&董晓琳
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04月12日丨短剧更新【36部】
Y-以爱为名的隐瞒(52集)李泽豪&钟雨瑾
X-徐秘书为何那样(59集)金佳遇&杨雨萌
T-天下第一柳如烟(76集)彭俊杰&王格格
S-师尊对我下手了(36集)林昱希&宁玥
M-满城静待梨花开(100集)韦若辰&张紫菡
M-命中注定嫁教官这个男人她要了(85集)鲍李宁
H-回头草,他好甜(80集)黄波&徐思祁
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多想和你再见一面
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-念-无-双
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Netflix大尺度!科幻神剧《黑镜》全7季上线
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98%+的成功率,每天可注册超过350,000个账号;跨平台兼容,Windows、macOS和Ubuntu无缝切换;提供全面的指纹伪装,涵盖浏览器、图形、硬件、环境、媒体等多维度
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Vision-Language-Models-Overview:一站式集合和调研视觉语言模型(VLM)的论文、模型和GitHub资源。
汇集了从最新到最老的VLM模型,持续更新;提供VLM基准测试、评估和对应工作链接;涵盖VLM对齐、应用、挑战等多方面内容,助力研究和开发
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GitHub
GitHub - zli12321/Vision-Language-Models-Overview: A most Frontend Collection and survey of vision-language model papers, and models…
A most Frontend Collection and survey of vision-language model papers, and models GitHub repository. Continuous updates. - zli12321/Vision-Language-Models-Overview
掌握大型语言模型(LLM)工程的8周实战课程,带你从零到精通
提供详细的PC、Mac和Linux环境搭建指南;每周项目实战,涵盖从基础到高级的LLM应用;免费使用Google Colab GPU资源,无需高昂API费用
llm_engineering | #教程
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llm_engineering | #教程
GitHub
GitHub - ed-donner/llm_engineering: Repo to accompany my mastering LLM engineering course
Repo to accompany my mastering LLM engineering course - ed-donner/llm_engineering
Foundations-of-LLMs
⭐️ 网站功能:大模型基础
📁 网站简介:浙江大学的一个开源项目,为对大语言模型(LLMs)感兴趣的读者提供系统的基础知识和前沿技术的介绍。
项目包含《大模型基础》教材,涵盖了传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等多个主题。
🔗 网站网址:点击打开
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GitHub
GitHub - ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs: A book for Learning the Foundations of LLMs
A book for Learning the Foundations of LLMs. Contribute to ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs development by creating an account on GitHub.
GreenVideo
⭐️ 网站功能:视频下载
📁 网站简介:一个免费的在线视频下载工具,支持从多个视频和社交媒体平台下载视频,包括哔哩哔哩、抖音、快手、微博、TikTok、Instagram等。
只需将视频链接粘贴到输入框中,点击解析即可快速下载视频。还提供了多种格式的下载选项,包括视频、音频和图片。
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GreenVideo
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GreenVideo是一款免费、无需注册且下载速度超快的视频下载工具,支持哔哩哔哩、抖音、快手、微博、小红书、TikTok、Instagram、新片场、西瓜视频、好看视频等全球众多视频平台,您可以轻松保存下载视频至本地,视频搬运首选神器
在本地运行AI ——
1. llama.cpp (https://github.com/ggerganov/llama.cpp ) - 纯 C/C++ 的 LLaMA,可在本地 CPU 上运行;
2. Jan (https://github.com/janhq/jan ) - ChatGPT 的开源替代方案,可在电脑上 100% 离线运行;
3. LocalAI (https://github.com/mudler/LocalAI ) - OpenAI、Claude 等人的免费开源替代品。自托管且本地优先,用 Go 编写;
4. ollama (https://github.com/ollama/ollama ) - 用于在本地级别使用 Llama 2 和其他主要语言模型的工具;
5. LM Studio (https://lmstudio.ai/ ) - 用于探索、加载和运行各种大型语言模型(LLM)的软件;
6. llamafile (https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile ) - 允许您在单个文件中运行不同的 LLM;
7. GPT4ALL (https://www.nomic.ai/gpt4all ) - 另一个本地运行 ChatGPT 的著名解决方案。
#tools
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GitHub - ggml-org/llama.cpp: LLM inference in C/C++
LLM inference in C/C++. Contribute to ggml-org/llama.cpp development by creating an account on GitHub.
FocusAny
⭐️ 软件功能:AI办公助理
➡️ 支持平台:#Windows #macOS #Linux
📁 软件简介:一款智能AI办公助理,通过一键呼出工具条,可以快速访问各种功能和插件,支持自定义快捷键。
还具备快速计算、图片美化、剪切板管理和翻译等实用功能。
⬇️ 软件下载:点击下载
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还具备快速计算、图片美化、剪切板管理和翻译等实用功能。
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Focusany
FocusAny | 专注高效的AI工具条
FocusAny 是一个桌面工具条系统,支持市场插件、本地插件的一键启动,快速扩展功能,提高工作效率。呼出快捷键设置、开机启动支持插件安装、卸载、启用、禁用等操作;支持内置和插件指令快速一览和启用、禁用、打开等操作;支持文件快速启动,快速抵达目标文件;支持全局快捷键启动,快速启动软件;支持文件导出同步、WebDav文件同步;支持暗黑模式,保护眼睛。
NodeForwardBot
⭐️ 机器人功能:私聊机器人制作
📁 机器人简介:一款制作私聊机器人的telegram机器人。从botfather获取token后发送给机器人即可制作成功自己的私聊机器人。
🆔 机器人ID:@NodeForwardBot
⭐️ 机器人功能:私聊机器人制作
📁 机器人简介:一款制作私聊机器人的telegram机器人。从botfather获取token后发送给机器人即可制作成功自己的私聊机器人。
🆔 机器人ID:@NodeForwardBot
用 Cursor 生成这样的 3D 交互前端页面只需一段提示词,教程已更新在 CursorHub 免费中文教程网⬇️
https://cursorhub.org/tutorials/projects/3d-web-project
适合非程序员也能轻松上手。
#Cursor #AI提示词
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#Cursor #AI提示词
cursorhub.org
3D Web项目教程 | CursorHub
学习如何创建交互式3D Web应用,从基础概念到高级技巧,一步步掌握Three.js和WebGL的应用
梳理和优化了我的资源管理系统
1.flomo:记录碎片化思考(一级标签只保留2个:记录、思考)
2.苹果备忘录:用于记录临时内容
3.Obsidian:归档整理知识体系与项目文档(可结合 AI插件或Cursor 协作整理)
4.飞书文档:用于内容输出与分享
5.飞书多维表格& Notion:根据需求定制模板与自动化系统
6.滴答清单:管理日常任务安排(一级标签只保留2个:主线、支线)
7.Cubox:收藏与管理各类文章和网页
8.Eagle:整理与归类各类图片视频素材
9.Folo:追踪和管理各类订阅更新
10.Cherry Studio:作为各类 AI 使用的工作台
11.Smart Bookmark谷歌插件:管理和搜索书签
12.网易邮箱大师:聚合管理多个邮箱
1.flomo:记录碎片化思考(一级标签只保留2个:记录、思考)
2.苹果备忘录:用于记录临时内容
3.Obsidian:归档整理知识体系与项目文档(可结合 AI插件或Cursor 协作整理)
4.飞书文档:用于内容输出与分享
5.飞书多维表格& Notion:根据需求定制模板与自动化系统
6.滴答清单:管理日常任务安排(一级标签只保留2个:主线、支线)
7.Cubox:收藏与管理各类文章和网页
8.Eagle:整理与归类各类图片视频素材
9.Folo:追踪和管理各类订阅更新
10.Cherry Studio:作为各类 AI 使用的工作台
11.Smart Bookmark谷歌插件:管理和搜索书签
12.网易邮箱大师:聚合管理多个邮箱
新手的SEO入门建议,多看关键词,多看网站,看他100个以上的关键词,看他1000个以上的网页。
Semrush、Similarweb、Ahrefs这些工具都需要花钱买,正版还比较贵。
你初期可以不买,只用免费版。
下载 AITDK.com 浏览器插件,就可以看网站流量和来源分布
https://ahrefs.com/keyword-difficulty
看关键词难度和搜索结果前几名
https://ahrefs.com/backlink-checker
看一个网站的外链有哪些
https://ahrefs.com/keyword-generator/
看一个关键词的相关关键词
https://ahrefs.com/traffic-checker/
查一个网站的流量和主要关键词
有上面我给你发的几个免费工具,你就可以去看词看网站了
发现一个关键词,就去看一下搜索结果,再看搜索结果里的每一个网站。
对于一个网站,看他的流量大小,流量来源渠道,看他拿到了哪些关键词的搜索结果,看他用什么样的页面来拿到这个关键词搜索结果的。
打开页面,看看这个页面怎么做的,有哪些模块,提供了什么功能来满足用户需求的。
刚开始看,你可能啥都看不懂。
但没关系,你就持续的去看,看他100个以上关键词,看他1000个以上网站和网页。
慢慢看着看着,你就会有感觉了。
#SEO #SEO网站 #关键词网站
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你初期可以不买,只用免费版。
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有上面我给你发的几个免费工具,你就可以去看词看网站了
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Ahrefs
Free Keyword Difficulty Checker - Ahrefs
Find the easiest keywords to rank for with our free Keyword Difficulty (KD) checker. No registration required.
DeepSite 基于其开源大模型
DeepSeek-V3-0324,我们只需要通过可通过描述一个工具的功能,它就能快速生成应用的代码。
这个基于DeepSeek的工具简直了,一键生成所有功能代码,堪称免费网页版Cursor~
网页地址:https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite
#资源参考 #AI
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如果你在使用Next.js 框架,刚好还在用 Better Auth 对接登录,也要使用 Stripe 支付,那推荐看看 Better Auth 提供的Stripe 插件,地址:https://www.better-auth.com/docs/plugins/stripe 。可以一次性集成网站中核心的登录&支付,极大降低开发工作量。
并且官方还有 demo,提供完整的登录、支付、管理后台源码,还有线上体验地址:https://demo.better-auth.com/。源码地址:https://github.com/better-auth/better-auth/tree/main/demo/nextjs
作为曾经使用过 Nuxt 开发的人来说,由衷的感慨使用 Next.js 的便利性,很多插件、模板等都会有 Next.js 版本,开发效率++
并且官方还有 demo,提供完整的登录、支付、管理后台源码,还有线上体验地址:https://demo.better-auth.com/。源码地址:https://github.com/better-auth/better-auth/tree/main/demo/nextjs
作为曾经使用过 Nuxt 开发的人来说,由衷的感慨使用 Next.js 的便利性,很多插件、模板等都会有 Next.js 版本,开发效率++
Better Auth
Stripe | Better Auth
Stripe plugin for Better Auth to manage subscriptions and payments.
开发 AI Agent 的局限性和难点
1:LLM + Tools 局限性:
- 常见场景:Chatbot 为主的(FuntionCall、MCP)
- 局限性:长链路的延迟和幻觉、多步骤的模型注意力有限、上下文受限、工具规模管理问题、Tools 与模型相互弱化。缺少记忆、规划、流程管理的能力,Agent 状态持久化开发成本高,单次 LLM 处理能力有限,多轮对话上下文太高
2:LLM + Tools + Memory(代表 langchainJS)
- 场景:存储用户对话和个人偏好、以及使用习惯等等个性化场景,成为用户的第二分身。
- 局限性:见第 1 点,缺少复杂流程链路的管理,比如某个节点出现问题、中断、循环问题(比如生成代码)、hunman介入,无法从原来的位置恢复,分支逻辑等等
3:LLM + Tools + Memory + workflow(代表 langgraphJS)
- 场景:类似于 Manus、Genspark 代表等等 Planing Agent
- 局限性:对上下文要求高,需要训练小模型,大量的工具维护与开发,对资源需求很高、还要设计复杂的 AgentState,需要贯穿整条workflow,可能还涉及子图,前后端协议
4:LLM + Tools + Memory + workflow + Protocol(Google Adk + A2A协议)
- 场景:富文本信息流(AI 每条消息可能有长文本、视频、图像、文件等)类似于 Manus、Genspark 信息流。
- 局限性:需要对接与设计 Agent 2 Agent 之间和 富文本 UI 的数据协议,特别是数据流的前后端的时序处理(细节特别多),复杂度和开发成本高,需要训练更多的数据来提升增强每一个环节的效果。
我个人认为第 4 点的难点在于对于复杂业务系统的实现,常见的是代码生成。需要具备指定场景的项目经验,构建架构和模板项目提供样板支撑,才能保证每次生成的效果非常好。且每次涉及Bug调整和修改都有可能进入死循环(参照 cursor / cline)
1:LLM + Tools 局限性:
- 常见场景:Chatbot 为主的(FuntionCall、MCP)
- 局限性:长链路的延迟和幻觉、多步骤的模型注意力有限、上下文受限、工具规模管理问题、Tools 与模型相互弱化。缺少记忆、规划、流程管理的能力,Agent 状态持久化开发成本高,单次 LLM 处理能力有限,多轮对话上下文太高
2:LLM + Tools + Memory(代表 langchainJS)
- 场景:存储用户对话和个人偏好、以及使用习惯等等个性化场景,成为用户的第二分身。
- 局限性:见第 1 点,缺少复杂流程链路的管理,比如某个节点出现问题、中断、循环问题(比如生成代码)、hunman介入,无法从原来的位置恢复,分支逻辑等等
3:LLM + Tools + Memory + workflow(代表 langgraphJS)
- 场景:类似于 Manus、Genspark 代表等等 Planing Agent
- 局限性:对上下文要求高,需要训练小模型,大量的工具维护与开发,对资源需求很高、还要设计复杂的 AgentState,需要贯穿整条workflow,可能还涉及子图,前后端协议
4:LLM + Tools + Memory + workflow + Protocol(Google Adk + A2A协议)
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- 局限性:需要对接与设计 Agent 2 Agent 之间和 富文本 UI 的数据协议,特别是数据流的前后端的时序处理(细节特别多),复杂度和开发成本高,需要训练更多的数据来提升增强每一个环节的效果。
我个人认为第 4 点的难点在于对于复杂业务系统的实现,常见的是代码生成。需要具备指定场景的项目经验,构建架构和模板项目提供样板支撑,才能保证每次生成的效果非常好。且每次涉及Bug调整和修改都有可能进入死循环(参照 cursor / cline)
免费无限白嫖满血版DeepSeek-R1的隐藏入口,多个大模型同时输出,全网独家带联网搜索+图片+文档+语音+群聊全功能,能跟全球AI语音群聊,还能用嘴修图,比官网快6倍,高稳定的GPU专线,实测下来竟然比DeepSeek官网还牛逼:https://askmany.cn/login?i=fc14a6d2
DeepSeek-R1秒回不延迟,AI对话, AI生图等,SD3.7, SD2.1, SD XL生图都可以免费在线使用
内置包括Deepseek-R1、o3-mini、Gemini-2.0在内的大量免费模型:全球主流的知名AI都有免费版本可以玩,在首页点击“添加更多”按钮,能看到各个模型以及不同赛道下的AI榜单
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