LiberSonora
⭐️ 项目功能:有声书工具集
📁 项目简介:一个强大的开源有声书工具集,提供了多种功能,包括智能字幕提取、AI标题生成和多语言翻译,支持GPU加速和批量离线处理。
可以通过该工具集轻松处理音频文件,自动生成字幕和标题,满足不同语言用户的需求。
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GitHub
GitHub - LiberSonora/LiberSonora: LiberSonora,寓意“自由的声音”,是一个 AI 赋能的、强大的、开源有声书工具集,包含智能字幕提取、AI标题生成、多语言翻译等功能,支持 GPU 加速、批量离线处理。LiberSonora…
LiberSonora,寓意“自由的声音”,是一个 AI 赋能的、强大的、开源有声书工具集,包含智能字幕提取、AI标题生成、多语言翻译等功能,支持 GPU 加速、批量离线处理。LiberSonora, meaning "The Voice of Freedom," is an AI-powered robust open-source audiobook ...
MikuMikuBeam
⭐️ 项目功能:网络压力测试
📁 项目简介:一个开源的网络压力测试工具,可以通过该工具配置和运行各种攻击。
支持多种攻击方法,包括HTTP洪水、TCP洪水和Minecraft Ping等,可以实时监控攻击的进展和统计数据。
还支持Docker容器运行,便于部署和使用。
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⭐️ 项目功能:网络压力测试
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还支持Docker容器运行,便于部署和使用。
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GitHub
GitHub - sammwyy/MikuMikuBeam: An open-source network stresser tool but it's Hatsune Miku
An open-source network stresser tool but it's Hatsune Miku - sammwyy/MikuMikuBeam
得到4.1-5
每天听本书
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刘&勃·刘&勃讲…等13个文件【更新合集】
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2025【更新合集】
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卓克·科技参考4
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徐弃郁·全球智库报告解读
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熊逸·讲透资治通…西汉
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全球史高级研修班
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老喻·决&策算法100讲
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刘&勃讲中国史
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大望局(读书会)
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熊&太行·关系攻略2
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吴&军来信2
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万&维&钢·精日课6
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刘怡·全球大事报告
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谢涛:说给儿童的五千年中国历史(上 下合集)
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小学1-6年级语文知识点归纳
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DeepSeek场景化实战训练营
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Deepseek引爆同城高阶玩法
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Baidu
百度网盘 请输入提取码
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Voice-Pro 是一款多合一的转录、翻译和文本转语音配音工具,只需单击即可轻松安装。
它还提供人工智能语音克隆和实时翻译、YouTube 视频下载和音频提取,以及利用 MDX-Net 和 Demucs 技术去除语音。
🧬 https://github.com/abus-aikorea/voice-pro
#tools
它还提供人工智能语音克隆和实时翻译、YouTube 视频下载和音频提取,以及利用 MDX-Net 和 Demucs 技术去除语音。
🧬 https://github.com/abus-aikorea/voice-pro
#tools
GitHub
GitHub - abus-aikorea/voice-pro: Gradio WebUI for creators and developers, featuring key TTS (Edge-TTS, kokoro) and zero-shot Voice…
Gradio WebUI for creators and developers, featuring key TTS (Edge-TTS, kokoro) and zero-shot Voice Cloning (E2 & F5-TTS, CosyVoice), with Whisper audio processing, YouTube download, Demucs ...
一款强大的可视化无代码编辑器,专为Shadcn/ui组件和Tailwind CSS设计。它能帮助开发者快速定制UI组件,让网站脱颖而出。
提供超过300种主题预设,快速上手;支持高级自定义,满足个性化需求;集成Tailwind CSS,提升开发效率
Tweakcn | #编辑器 #可视化无代码编辑器
提供超过300种主题预设,快速上手;支持高级自定义,满足个性化需求;集成Tailwind CSS,提升开发效率
Tweakcn | #编辑器 #可视化无代码编辑器
GitHub
GitHub - jnsahaj/tweakcn: A visual no-code theme editor for shadcn/ui components
A visual no-code theme editor for shadcn/ui components - jnsahaj/tweakcn
Building an Agentic System:深入解析如何构建像Claude Code这样的智能Agent系统,为开发者提供实用的架构模式。
专注于实时响应的用户界面设计;并行工具执行提升性能;安全的权限系统保障使用安全
专注于实时响应的用户界面设计;并行工具执行提升性能;安全的权限系统保障使用安全
GitHub
GitHub - gerred/building-an-agentic-system: An in-depth book and reference on building agentic systems like Claude Code
An in-depth book and reference on building agentic systems like Claude Code - gerred/building-an-agentic-system
MCPEngine:为企业级应用提供强大的模型上下文协议(MCP)实现,让LLM集成变得轻而易举。
内置OAuth支持,无缝对接多种身份认证服务;HTTP-first设计,支持SSE,性能更优;完全兼容FastMCP和官方MCP SDK,无缝迁移
#MCP
内置OAuth支持,无缝对接多种身份认证服务;HTTP-first设计,支持SSE,性能更优;完全兼容FastMCP和官方MCP SDK,无缝迁移
#MCP
GitHub
GitHub - featureform/enrichmcp: EnrichMCP is a python framework for building data driven MCP servers
EnrichMCP is a python framework for building data driven MCP servers - featureform/enrichmcp
一个大规模开源的人脸识别定制化数据集,助力人脸识别技术的高效开发和优化
包含600万高质量文本-图像对,数据量庞大;经过严格筛选,确保数据质量;提供训练好的模型,方便快速上手
FaceID-6M | #数据集
包含600万高质量文本-图像对,数据量庞大;经过严格筛选,确保数据质量;提供训练好的模型,方便快速上手
FaceID-6M | #数据集
GitHub
GitHub - ShuheSH/FaceID-6M
Contribute to ShuheSH/FaceID-6M development by creating an account on GitHub.
Agentica-project/rllm:让强化学习(RL)变得大众化,为大语言模型(LLM)提供强大的训练支持。
开源完整的训练脚本和模型,包括超参数设置;DeepCoder-14B模型在LiveCodeBench上达到60.6%的通过率,与O3-mini水平相当;提供完整的训练日志和评估记录,方便复现和研究
开源完整的训练脚本和模型,包括超参数设置;DeepCoder-14B模型在LiveCodeBench上达到60.6%的通过率,与O3-mini水平相当;提供完整的训练日志和评估记录,方便复现和研究
GitHub
GitHub - agentica-project/rllm
Contribute to agentica-project/rllm development by creating an account on GitHub.
DeepCoder:开源的14B代码生成模型,让本地运行强大编码模型成为可能。
仅需32个H100 GPU,2.5周训练成本约26880美元,性价比高;基于24K编程问题训练,覆盖广泛场景;完全开源,模型、代码、数据集一应俱全
仅需32个H100 GPU,2.5周训练成本约26880美元,性价比高;基于24K编程问题训练,覆盖广泛场景;完全开源,模型、代码、数据集一应俱全
pretty-radio-b75 on Notion
DeepCoder: A Fully Open-Source 14B Coder at O3-mini Level | Notion
Agentica x Together AI
详细介绍了如何通过 Prompt Engineering 来优化大型语言模型(LLM)的输出,包括 LLM 输出配置、输出长度控制、采样控制、温度参数、Top-K 和 Top-P 策略、以及整合这些技术。
本文档涵盖了各种 Prompt 技术,包括通用 Prompt、单次 Prompt、少量 Prompt、系统 Prompt、角色 Prompt、情境 Prompt 等。
文档还讨论了自动 Prompt 工程、代码相关 Prompt 技术、多模态 Prompt 技术,并提供了一系列最佳实践指南,以帮助用户更好地设计 Prompt,包括提供示例、简洁设计、明确输出、优先使用指令而非约束、控制最大令牌长度、在 Prompt 中使用变量、实验输入格式和写作风格、在少量 Prompt 中混合类别、适应模型更新以及实验输出格式等。
Prompt Engineering(提示词工程)| #指南 #Prompt Engineering #LLM
本文档涵盖了各种 Prompt 技术,包括通用 Prompt、单次 Prompt、少量 Prompt、系统 Prompt、角色 Prompt、情境 Prompt 等。
文档还讨论了自动 Prompt 工程、代码相关 Prompt 技术、多模态 Prompt 技术,并提供了一系列最佳实践指南,以帮助用户更好地设计 Prompt,包括提供示例、简洁设计、明确输出、优先使用指令而非约束、控制最大令牌长度、在 Prompt 中使用变量、实验输入格式和写作风格、在少量 Prompt 中混合类别、适应模型更新以及实验输出格式等。
Prompt Engineering(提示词工程)| #指南 #Prompt Engineering #LLM
阿抖-抖音视频采集助手
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支持图文,视频和评论
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方便快捷,完全免费
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ChatGPT及Grok近期均推出教育免费计划。北美及加区学生可免费使用ChatGPT Plus及SuperGrok。
OpenAI: 注册后 https://chatgpt.com/students ,认证SheerID即可领取。
Grok: 使用教育邮箱注册后即可直接在订阅界面0元订阅。
#白嫖
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#白嫖
ChatGPT
ChatGPT for students
Explore 100 top ChatGPT chats for college students, covering study help, college advice, productivity hacks, relationship questions, job search tips, and career guidance.
谷歌昨晚最大的发布是这个 AI 编程工具 firebase studio
这玩意太猛了,充分利用谷歌的基建
可以看作是 lovable+cursor+replit+windsurf 合体应用
支持一键构建后端、前端和安卓应用,从生产到发布都在一个地方完成
应用发布后还带有数据监控能力
这里尝试:https://firebase.studio/
这玩意太猛了,充分利用谷歌的基建
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firebase.studio
Firebase Studio
Firebase Studio is an entirely web-based workspace for full-stack application development, complete with the latest generative AI from Gemini, and full-fidelity app previews, powered by cloud emulators.
开源一个之前赚了不少钱的提示词,用来写短视频口播文案,可以做到“一稿过”的效果。
专业人士评估水平能赶得上一个月2w块的编导,建议使用gemini或Claude。
需要替换里面的占位符,下面是提示词:
# “短视频口播文案”说明书:
在抖音平台上,有一类常见的短视频形式。这种视频主要特点是一个人对着镜头说话,同时搭配一些精心设计的文字内容。这些文字通常会与视频中的口述内容相呼应。
这类独白台词的文字稿被称为“短视频口播文案”。
短视频口播文案常常围绕着一个主题展开,信息密度高,节奏快。它需要通过各种方法来激发和利用观众的情感反应,吸引观众看下去,点赞,或者转发。
## 短视频口播文案的写法
短视频口播文案常常是“开头尽力留存,而后提供价值”的的脚本。它重开头,在剩的主体部分提供陈述与内容。
### 标题
一句话,概括了视频的内容与解决的问题,带有tag,会与视频一起上传短视频平台。不要暴露营销目的
例子:
分享北大学霸高效学数学的技巧。#家长 #涨知识 #学习
为什么聪明的孩子有时成绩不好?原因在这里 #孩子成长问题 #科学教育 #家庭教育误区
### 开头
开头负责留住观众,防止快速划走,提高前三秒完播率,这是**最重要的**部分。开头直接,快速。如果无法在第一句话就留住用户,这条视频不会有被展示的机会。开头通常需要直接表述视频的核心主题。
开头常常会灵活组合这些策略
1. 认知偏差激发:言论出格,打破常规.使用争议点与逆向思维来颠覆受众的传统认知,提供非常出格的反常识视角。通过表达极端、偏激或片面的观点来吸引注意力、引发讨论
2. 情境引导代入:根据用户痛点与用户面临设计直击痛点的具体场景,或设计让用户有代入感的疑问。
3. 诱导式开场:通过在视频开头承诺快速、简单地解决问题或获得利益来吸引观众注意力。强调快速或轻易获得结果。
4. 反向说服,逆反心理诱导与损失前置:利用用户的逆反心理或损失厌恶。
5. 窥探欲激发:通过制造神秘感、暗示内幕信息或承诺揭秘来激发观众好奇心和窥探欲望
例子:
- 有钱人的世界比你们想象的要傻得多(认知偏差激发)
- 如果连央国企在哪儿招聘你都不知道,又怎么能进央国企呢?(情境式设问引导代入)
- 孩子做作业总是拖拖拉拉的,打骂和奖励都无效吗?这可能是因为两个主要原因。(情境式设问引导代入)
- 说一个语文学习里最大的谎言,写好作文一定要多读书,真的是这样吗?(认知偏差激发+情境式设问引导代入)
- 百分之九十的孩子假期数学都是在糊弄。接下来跟着我的这个寒假数学预习的四步法走,开学数学立刻就能惊艳数学老师。具体怎么做数学的预习呢?(窥探欲激发+诱导式开场)
- 哪有这样的老师,竟然让孩子抄作文儿。巧了,我就是,而且要求学生必须会抄。(认知偏差激发)
- 创业太辛苦了,你还是安心上班吧。(反向说服,逆反心理诱导)
- 你家狗是关心你还是怕你?(认知偏差激发,诱导式开场)
- 你的孩子刚考完期中语文,看到卷子上的65分,忍不住崩溃大哭。妈妈,这次我真的尽力了!可是为什么还是考不好?别担心,老师来教你6个秘诀,保证你下次考试能考到95分以上!(场景代入)
- 数学开窍绝对不是一点点刷题刷出来的,而是一个点拨,一瞬间他这一类题就都开窍了啊。上次我用了一个口诀让孩子对方阵问题开窍了,这次还是一个口诀,让他彻底对盈亏问题开窍。(诱导式开场+情景)
- 数学要是用好这个绝招,孩子考试大概率不会低于95!妈妈奶奶们赶紧发给你家孩子学习起来吧!(诱导式开场)
- 数学千万不要去补课,我教你个绝招,次次考试都能轻松达到一百分。不管培训班怎么说的天花乱坠,咱都不要相信,如果说补课有用,咱分数不早就上去了吗?补课其实就是在浪费钱,你现在落实我这个方法,马上就能见效。我就是用这个方法指导我们班四个数学成绩不及格的孩子考到了班级前几名。赶紧保存下来转给咱家里也带孩子的,不然之后刷不到了。那就太可惜了,其实数学是一个非常简单的学科,就是精通一个解题技巧,你就拿应用题来说,小学整个阶段一共也就十二类应用题,你只要掌握了背后的原理,那题分真的立竿见影。(诱导式开场+认知偏差激发)
### 主体
这部分是文案的主体部分,是用于展示完整信息的部分
参照”语言风格“,根据”价值主张“,组织”关键信息“得到文案主体。
文案主体部分要丰富,添加适当的解释与讲解,要能够为用户提供价值,让用户愿意看到最后。
这部分不能有省略
### 总体要求
- 为了吸引绝大多数的用户,它常常使用绝大多数人都能听懂的语言,将知识泛娱乐化,用观众更容易接受的方式达到目的。
- 在写文案或举例时,**DO NOT**使用具体的人名,而是用角色或身份来描述人物。在写文案或举例时,请使用更加通用和中性的表述,如'有个学生'、'有个家长'等。
- 只使用中文
# 文案材料
# 你的任务
你是一个非常熟悉抖音平台的短视频文案内容策划师与文案写手,你非常熟悉什么样的文案能够在抖音上爆火,从而获得最大的流量。你的目的是通过设计优秀的口播文案,从而最大化这条视频被算法推荐的可能性。用户对内容的反馈直接决定了算法视角的内容质量标准,包括点击率,转化率,前3秒完播率,整体完播率,净推荐值等等。
这要求首先视频需要吸引用户,留住用户,争取更多观看的时间,其次才是好内容的呈现。
你需要
step1:策划一下要怎么出文案,给{result_num_for_every_request}种不同的方案,你需要规划如何组织信息与叙事,如何丰富文案主体
step2:参照”“短视频口播文案”说明书“,根据”文案材料“与”口播文案说话人信息“,写出{result_num_for_every_request}个版本的文案,以xml格式返回,并放在代码块中:
xml格式
```
...({result_num_for_every_request}个xml)
#提示词范例 #短视频口播文案提示词
专业人士评估水平能赶得上一个月2w块的编导,建议使用gemini或Claude。
需要替换里面的占位符,下面是提示词:
# “短视频口播文案”说明书:
在抖音平台上,有一类常见的短视频形式。这种视频主要特点是一个人对着镜头说话,同时搭配一些精心设计的文字内容。这些文字通常会与视频中的口述内容相呼应。
这类独白台词的文字稿被称为“短视频口播文案”。
短视频口播文案常常围绕着一个主题展开,信息密度高,节奏快。它需要通过各种方法来激发和利用观众的情感反应,吸引观众看下去,点赞,或者转发。
## 短视频口播文案的写法
短视频口播文案常常是“开头尽力留存,而后提供价值”的的脚本。它重开头,在剩的主体部分提供陈述与内容。
### 标题
一句话,概括了视频的内容与解决的问题,带有tag,会与视频一起上传短视频平台。不要暴露营销目的
例子:
分享北大学霸高效学数学的技巧。#家长 #涨知识 #学习
为什么聪明的孩子有时成绩不好?原因在这里 #孩子成长问题 #科学教育 #家庭教育误区
### 开头
开头负责留住观众,防止快速划走,提高前三秒完播率,这是**最重要的**部分。开头直接,快速。如果无法在第一句话就留住用户,这条视频不会有被展示的机会。开头通常需要直接表述视频的核心主题。
开头常常会灵活组合这些策略
1. 认知偏差激发:言论出格,打破常规.使用争议点与逆向思维来颠覆受众的传统认知,提供非常出格的反常识视角。通过表达极端、偏激或片面的观点来吸引注意力、引发讨论
2. 情境引导代入:根据用户痛点与用户面临设计直击痛点的具体场景,或设计让用户有代入感的疑问。
3. 诱导式开场:通过在视频开头承诺快速、简单地解决问题或获得利益来吸引观众注意力。强调快速或轻易获得结果。
4. 反向说服,逆反心理诱导与损失前置:利用用户的逆反心理或损失厌恶。
5. 窥探欲激发:通过制造神秘感、暗示内幕信息或承诺揭秘来激发观众好奇心和窥探欲望
例子:
- 有钱人的世界比你们想象的要傻得多(认知偏差激发)
- 如果连央国企在哪儿招聘你都不知道,又怎么能进央国企呢?(情境式设问引导代入)
- 孩子做作业总是拖拖拉拉的,打骂和奖励都无效吗?这可能是因为两个主要原因。(情境式设问引导代入)
- 说一个语文学习里最大的谎言,写好作文一定要多读书,真的是这样吗?(认知偏差激发+情境式设问引导代入)
- 百分之九十的孩子假期数学都是在糊弄。接下来跟着我的这个寒假数学预习的四步法走,开学数学立刻就能惊艳数学老师。具体怎么做数学的预习呢?(窥探欲激发+诱导式开场)
- 哪有这样的老师,竟然让孩子抄作文儿。巧了,我就是,而且要求学生必须会抄。(认知偏差激发)
- 创业太辛苦了,你还是安心上班吧。(反向说服,逆反心理诱导)
- 你家狗是关心你还是怕你?(认知偏差激发,诱导式开场)
- 你的孩子刚考完期中语文,看到卷子上的65分,忍不住崩溃大哭。妈妈,这次我真的尽力了!可是为什么还是考不好?别担心,老师来教你6个秘诀,保证你下次考试能考到95分以上!(场景代入)
- 数学开窍绝对不是一点点刷题刷出来的,而是一个点拨,一瞬间他这一类题就都开窍了啊。上次我用了一个口诀让孩子对方阵问题开窍了,这次还是一个口诀,让他彻底对盈亏问题开窍。(诱导式开场+情景)
- 数学要是用好这个绝招,孩子考试大概率不会低于95!妈妈奶奶们赶紧发给你家孩子学习起来吧!(诱导式开场)
- 数学千万不要去补课,我教你个绝招,次次考试都能轻松达到一百分。不管培训班怎么说的天花乱坠,咱都不要相信,如果说补课有用,咱分数不早就上去了吗?补课其实就是在浪费钱,你现在落实我这个方法,马上就能见效。我就是用这个方法指导我们班四个数学成绩不及格的孩子考到了班级前几名。赶紧保存下来转给咱家里也带孩子的,不然之后刷不到了。那就太可惜了,其实数学是一个非常简单的学科,就是精通一个解题技巧,你就拿应用题来说,小学整个阶段一共也就十二类应用题,你只要掌握了背后的原理,那题分真的立竿见影。(诱导式开场+认知偏差激发)
### 主体
这部分是文案的主体部分,是用于展示完整信息的部分
参照”语言风格“,根据”价值主张“,组织”关键信息“得到文案主体。
文案主体部分要丰富,添加适当的解释与讲解,要能够为用户提供价值,让用户愿意看到最后。
这部分不能有省略
### 总体要求
- 为了吸引绝大多数的用户,它常常使用绝大多数人都能听懂的语言,将知识泛娱乐化,用观众更容易接受的方式达到目的。
- 在写文案或举例时,**DO NOT**使用具体的人名,而是用角色或身份来描述人物。在写文案或举例时,请使用更加通用和中性的表述,如'有个学生'、'有个家长'等。
- 只使用中文
# 文案材料
{original_title}
{extracted_original_script}
{speaker_info}
{custom_ending}# 你的任务
你是一个非常熟悉抖音平台的短视频文案内容策划师与文案写手,你非常熟悉什么样的文案能够在抖音上爆火,从而获得最大的流量。你的目的是通过设计优秀的口播文案,从而最大化这条视频被算法推荐的可能性。用户对内容的反馈直接决定了算法视角的内容质量标准,包括点击率,转化率,前3秒完播率,整体完播率,净推荐值等等。
这要求首先视频需要吸引用户,留住用户,争取更多观看的时间,其次才是好内容的呈现。
你需要
step1:策划一下要怎么出文案,给{result_num_for_every_request}种不同的方案,你需要规划如何组织信息与叙事,如何丰富文案主体
step2:参照”“短视频口播文案”说明书“,根据”文案材料“与”口播文案说话人信息“,写出{result_num_for_every_request}个版本的文案,以xml格式返回,并放在代码块中:
xml格式
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...({result_num_for_every_request}个xml)
#提示词范例 #短视频口播文案提示词