了解学习 MCP 资源推荐

🔗：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
#MCP

开源了一个吉卜力主题的 Next 模板，可以 copy 全局样式，直接用在已有的项目
https://github.com/cefeng06/Ghibli-Shadcn-Theme
#Next模版

#自媒体运营频道 #提示词

再分享一套我写的提示词，进化到V9版本的
到底什么是AI味啊，这篇提示词都写了

使用批判思维链方法创作高密度、自然且无AI痕迹的内容：

第一阶段：内容定位与篇幅控制
1. 创作主题：[主题/产品/体验]
2. 内容类型：[笔记/评测/分享]
3. 核心信息：[限定3-5个必须传达的关键点]
4. 核心结构：[确定中心点和次要点的顺序]
5. 目标字数：[设定合理的字数上限，通常300-500字为宜]

第二阶段：AI特征批判分析
严格审查以下特征：
1. 过长篇幅和冗余描述
2. 刻意覆盖所有方面的完美结构
3. 过于详尽的铺陈和说明
4. 均匀的段落长度和节奏
5. 缺乏重点突出和信息密度
6. 信息零散的流水账式表达
7. 缺乏中心思想或主线

第三阶段：人类表达特征注入
改造为高密度的真实人类风格：

1. 主体性与隐性逻辑主线：
- 确保内容保持对产品/体验的主体性关注，而非过度情绪表达
- 建立清晰的隐性逻辑主线，即使表面看似随性
- 各段落间要有内在联系，避免过度跳跃导致碎片化
- 产品评价或体验分享才是核心，个人故事作为辅助而非喧宾夺主

2. 隐性结构与表面随性：
- 确保有明确中心点，其他内容围绕这个中心展开
- 看似随意但实际有序，用自然过渡而非明显标题
- 保持表面的随性，但信息有暗藏的连贯性
- 创造"看似随手写就，实则条理分明"的效果

3. 简洁高密度表达：
- 用最少的词传达最核心的感受
- 省略明显可推断的内容
- 直接切入重点，跳过不必要的铺垫
- 每段落确保有明确的信息点，避免纯感慨无内容

4. 真实随性但有重点：
- 抓住1-2个最值得分享的亮点重点描述
- 次要点用简短语句快速带过
- 段落长度不均，关键点可用极短段落强调
- 适当思维跳跃但不失主线，保持整体连贯性，避免过度跳跃
- 确保情绪表达服务于产品体验分享的主线，而非喧宾夺主

5. 自然口语与标点：
- 使用日常简短口语表达核心感受
- 适度使用省略号和感叹号表达情绪，但控制感叹号数量，避免过多
- 允许适当不完整的句子结构提升节奏感
- 用语气词制造流畅性("然后"、"接着"、"不过")

6. 高效情感与细节：
- 用简短词汇高效传达情感("震惊"、"无语"、"真香")
- 只提及最有特色的1-2个细节，忽略常规细节
- 真实但简短的决策描述("本来想去A结果选了B")
- 确保细节服务于主题，不是无关的闲聊
- 情感表达要有节制，避免过多无实质内容的情绪宣泄

第四阶段：残留AI味深度检测与消除
专门进行AI痕迹的最终检查：

1. 完美性检测：
- 检查是否存在过于完美的表达和结构
- 寻找不自然的首尾呼应和总结
- 检查是否缺少人类常见的思维跳跃和不完美性

2. 信息过剩检测：
- 检查是否包含了过多无关信息
- 寻找过于全面且不必要的背景说明
- 检查是否像机器一样试图面面俱到

3. 连贯性与跳跃性平衡检测：
- 检查内容是否因过度跳跃而缺乏连贯性
- 确保思维跳跃自然且不破坏主线
- 验证内容是否保持对主题的聚焦，不过度偏离

4. 语言特征检测：
- 检查是否有AI特有的词汇选择和句式模式
- 寻找过于规范的标点使用和段落结构
- 检查感叹号使用是否过度，真实人类很少在单篇文章中使用过多感叹号
- 检查是否缺少个人特色词汇和表达习惯

5. 针对性修正：
- 在检测到AI痕迹的地方刻意引入不完美要素
- 删减过于详尽的部分，保留核心信息
- 添加1-2处真实人类才会有的表达怪癖(表情符号、网络用语、不规则标点)
- 确保感叹号使用适度，战略性地放置在1-2个真正需要强调的地方
- 适当打破某些语法规则或使用口语化缩写
- 确保修正不会破坏内容的主体性和逻辑主线

6. 最终平衡校验：
- 确保去除AI痕迹后内容仍保持可读性和连贯性
- 验证核心信息是否依然清晰传达
- 检查修改是否过度导致混乱无序或过度跳跃
- 确保整体风格统一，不突兀
- 确认内容保持了对产品/体验的主体性关注
- 验证内容有清晰的隐性逻辑主线，即使表面随性

第五阶段：修改实践与最终输出
1. 根据前四阶段分析，提供修改前后的对比：
- 原始AI风格版本
- 经修改后的自然人类风格版本
- 标注关键修改点及其效果

2. 输出最终版本：
- 确保字数控制在目标范围内

⭕️ UI设计方案合集

cursor解决了代码问题，但是即使claude 3.7thinking，设计出来的APP UI也还是无法满意，所以让Gemini的深度研究了下相关领域资源，人工筛选了下，总结最喜欢的几个：

✅ Dribbble 👍👍
设计师社区，有非常多精美的UI设计作品，用的最多的一个
🔗 https://dribbble.com/

✅ Landing Folio 👍
专注于网页设计和着陆页灵感，适合用来参考做landing page
🔗 https://www.landingfolio.com/

✅ Layers
设计师分享作品的平台，内容不多，质量还可以
🔗 https://layers.to

✅ Appinspo.com
有不少App设计灵感可以参考，免费
🔗 https://appinspo.com/

其他：
1️⃣ Behance
Adobe旗下创意作品展示平台，大致搜了下几个关键词都比较一般
🔗 https://www.behance.net/

2️⃣ Mobbin
收录真实App的UI设计案例，主要是学习用途，需要付费
🔗 https://mobbin.com/

3️⃣ Screenlane
提供最新的网页和移动设计灵感，包含丰富的UI示例，需要付费
🔗 https://screenlane.com/

4️⃣ Phlox
提供多种设计模板和资源，可以作为App UI设计的灵感来源，中规中矩
🔗 https://www.phlox.pro/

4️⃣ Godly
高质量网页设计灵感，网页风格比较多，不过网站图片我似乎打不开，不知道是不🕸问题
🔗 https://godly.website/
#UI设计

总结的细致，各有所长，收藏备用！

1。 豆包：查资料、聊天、写文章、翻译等，功能特别全。
2。 Kimi：处理长文章，能看懂也能写！
3。 海豚配音：有300+种适合自媒体的声音。
4。 FishAudio：快速复制声音，操作简单。
5。 iSlide：一句话就能做出PPT。

6。 可灵：能把文字和图片变成视频。
7。 即梦：只要简单描述，就能生成图片。
8。 有言：3D数字人，能代替真人出镜。
9。 迅捷OCR文字识别：精准提取图片和文档里的文字，识别又快又准。

10。 剪映专业版：功能强大，素材特效丰富，剪视频轻松搞定。
11。 美图秀秀AI绘画：输入创意点子，一键生成精美画作。
12。 知学云AI知识服务平台：提供智能知识管理、问答等功能，帮助高效利用信息。
13。 达观数据智能写作平台：擅长写新闻、商业文案，写作速度快。

14。 易企秀：能快速做H5页面，模板种类多，适合活动宣传、产品推广。
15。 来画动画：不用专业技能，就能轻松做出各种风格的动画视频，表达创意更简单。
16。 MindShow：输入文字大纲，自动整理成思维导图，还能一键转换成演示文稿。
17。 文心一格：百度出的AI绘画工具，能生成很有艺术感的图片。
18。 图怪兽：在线设计神器，有超多海报、logo模板，简单改改就能出图。

19。 秒出PPT：输入主题和要点，几分钟就能搞定排版漂亮、逻辑清晰的PPT，大幅提升效率。
20。 智影：集视频剪辑、抠图、配音等功能于一体，界面清爽，新手也能快速上手。
21。 闪剪：专注短视频制作，智能剪辑，能快速把素材拼成吸引人的短视频。

22。 熊猫办公：办公资源丰富，不止PPT模板，还有Word、Excel模板和各种设计素材。
23。 稿定设计：涵盖平面设计、电商设计等，提供超多可编辑模板，满足各种设计需求。
24、Deepseek：文章、推理、写代码

计算机视觉领域中检索增强生成（RAG）技术的精选资源库

涵盖图像理解、视频理解、视觉生成等多领域应用；提供丰富的研究论文和教程资源，助力学术研究与实践；持续更新，紧跟RAG技术前沿动态

Awesome-RAG-Vision | #计算机视觉

DevDocs：为开发者打造的完全免费、私有的技术文档MCP服务器。它能将数周的文档研究时间压缩至数小时，助力高效开发。

支持无限页面爬取，免费使用；爬取速度高达每分钟1000页；深度可达5级的智能爬虫，精准提取所需内容
#MCP

一个开源框架，让强化学习训练变得像联网游戏一样简单。

支持在普通家用电脑或云端GPU上运行；通过Hivemind协作系统，模型可以集体学习；可连接到Gensyn Testnet，追踪训练进度

RL Swarm |#框架

kagent：为AI开发提供云原生的Agent构建框架，让AI部署变得轻松高效。

Kubernetes原生支持，无缝融入现有云原生架构；丰富的工具集成，支持多种AI工具扩展；灵活的声明式配置，通过YAML文件即可定义Agent和工具
#Agent框架

Awesome AI System Prompts：AI系统提示词集合，助力AI开发者快速找到适合的系统提示，提升开发效率。

收录了10种以上不同AI系统的提示，包括热门的ChatGPT、Claude等；提供清晰的文件结构，方便开发者查找和使用；持续更新，紧跟AI技术发展
#资源参考 #AI提示词

TTT-Video-DIT：让视频风格迁移和上下文扩展变得轻松又高效。

利用TTT层处理长距离关系，提升全局上下文处理能力；支持最长63秒的视频生成，分阶段训练，逐步扩展视频长度；基于CogVideoX 5B模型，性能强大且可扩展性强

一个利用多Agent系统（MAS）进行复杂问题深度分析和分解的先进工具，它能解决传统单Agent或简单状态跟踪方法无法实现的复杂问题，核心价值在于通过团队协作实现高质量的分析和深度思考

采用多Agent系统架构，比传统方法更智能；集成外部工具（如Exa），动态获取信息；通过Pydantic验证确保数据完整性

Sequential Thinking Multi-Agent System (MAS) | #工具 #MAS

Speedtest Tracker：一款自我托管的应用程序，能够监控你的网络连接性能和在线时间。

自动化测试，定期检测网络性能；详细记录下载和上传速度、延迟等数据；历史数据可视化，帮助你分析网络趋势

Yuxi-Know：基于智能体RAG知识库的知识图谱问答系统，一站式解决复杂知识查询与推理难题。

多模型适配，支持OpenAI、Ollama等主流大模型；知识图谱集成，基于Neo4j实现高效知识关联查询；灵活的知识库支持，涵盖PDF、TXT、MD等多种格式
#资源参考 #RAG #知识图谱问答系统

mcp-sse：基于SSE的MCP客户端和服务器通信模式，让Agent与工具的交互更高效、更灵活。

采用SSE技术，实现低延迟、实时的通信；客户端和服务器解耦，支持云原生部署；提供Python实现的示例代码，易于上手和扩展

Automated-Multi-Turn-Jailbreaks：自动化多轮攻击AI模型的“越狱”利器。

支持多种攻击策略，如“Crescendomation”“Opposite Day”等；可针对生成危险信息、仇恨言论等场景进行测试；通过多轮对话逐步突破AI模型限制，成功率更高

WeClone：用你的微信聊天记录和语音消息，打造专属的数字分身。通过微信聊天记录微调大语言模型，实现个性化的智能回复和声音克隆。

使用微信语音消息和0.5B大模型，实现高质量声音克隆；绑定微信机器人，随时随地与你的数字分身聊天；支持多种模型和微调方法，灵活适配不同硬件需求

KeenWrite

⭐️ 软件功能：Markdown编辑器

➡️ 支持平台：#Windows #macOS #Linux

📁 软件简介：一款免费的跨平台桌面文本编辑器，可以通过该软件轻松编写和格式化文本，支持多种文件格式的导入和导出，适合学术写作、报告撰写和其他需要高质量排版的场合。

还具备实时预览功能，可以在编辑过程中即时查看最终效果，确保排版的准确性和美观性。

⬇️ 软件下载：点击下载

PostSync

⭐️ 软件功能：文章同步工具

➡️ 支持平台：#Windows

📁 软件简介：一款开源的跨平台文章同步工具，只需一次编写，即可在多个平台上发布文章，同时支持上传标签、分类、栏目、封面等参数。

支持多种文件格式的上传，包括Markdown、HTML和DOCX，并能够自动进行格式转换。

⬇️ 软件下载：点击下载

LiberSonora

⭐️ 项目功能：有声书工具集

📁 项目简介：一个强大的开源有声书工具集，提供了多种功能，包括智能字幕提取、AI标题生成和多语言翻译，支持GPU加速和批量离线处理。

可以通过该工具集轻松处理音频文件，自动生成字幕和标题，满足不同语言用户的需求。

🌐 项目地址：点击直达

🌐 网站网址：点击访问

MikuMikuBeam

⭐️ 项目功能：网络压力测试

📁 项目简介：一个开源的网络压力测试工具，可以通过该工具配置和运行各种攻击。

支持多种攻击方法，包括HTTP洪水、TCP洪水和Minecraft Ping等，可以实时监控攻击的进展和统计数据。

还支持Docker容器运行，便于部署和使用。

🌐 项目地址：点击直达