VidBee 是一款免费开源的视频下载工具，支持从包括 YouTube、TikTok 和 Bilibili 在内的 1000 多个平台下载视频。

它提供简洁的界面、批量下载支持以及通过 RSS 源自动下载功能。

该程序支持选择视频格式和字幕、下载单个视频片段以及下载时进行多任务处理。

VidBee 无需服务器即可在本地运行，确保数据隐私。

语言：TypeScript

🧬 https://github.com/nexmoe/VidBee

#tools

威软夸克助手

⭐️ 脚本功能：夸克网盘功能增强

📁 脚本简介：一款增强夸克网盘的下载功能的脚本，可以解除下载限制，支持批量导出文件的真实下载链接，并兼容多种下载工具，如IDM、aria2和cURL。

可以通过该助手快速获取文件的直链，进行文件类型过滤，并自动记录下载历史。

🌐 脚本安装：点击下载

🔗 开源地址：点击访问

从 vibe coding agent 到后训练，从零开始的实验科学

这篇文章记录了作者 Vibe Coding一个投资Agent到利用后训练技术对其进行优化的实验过程。

作者详述了使用 verl 框架对7B模型进行监督微调（SFT）和强化学习（RL）训练的经历，指出SFT虽然提升了工具使用能力但损害了推理能力。最终，通过采用GRPO算法并引入NGRPO等技巧解决奖励方差问题，他成功将小模型的表现提升至与 deepseek-chat 相当的水平。

文章强调了在缺乏成熟调试工具的情况下，通过实验性探索掌握后训练技术的重要性。

得到3.29-4.3
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/15bSjSf23UnpmIYCStGbACQ?pwd=84rb

蔡钰·商业参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1N5JHaPCwdGa6AWsroDjSDw?pwd=g2vs

商业报告解读
链接:https://pan.baidu.com/s/1U6AI7DQviRvw9J2aR_S56w?pwd=bisu

刘怡·国际参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1KT3IKA7NNMoco1ZNy6LViQ?pwd=jm12

于困困·个人影响力35讲
链接:https://pan.baidu.com/s/1nd_m2plpiIrGgp30GxJNRg?pwd=ekyx

何刚·投资参考2026
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马江博·政经参考2026
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万维钢·现代思维100讲
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王鼎杰·讲透战争史
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贾行家·年度人文课堂
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严飞的社会学课
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AI学习圈：快刀广播站
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刘勃讲中国史
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尹烨·健康参考
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周之江书院
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樊登读书2026【更新中】
链接:https://pan.baidu.com/s/1Dt7AZTHpUMj8VkeBY2gf5A?pwd=o9s1
——资源——
AI航海家大会-精华拆解（Day1+Day2）
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3月28号深圳AI嘉年华【生财有术内部资料】
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AI漫剧视觉导演思维实战班
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7天AI写书特训营
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从0开始：AI一人公司
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小红书单品电商训练营（饰品赛道）
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小红书爆量会3月27-29号线下课
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小红书AI虚拟电商
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服装短视频拍摄技巧课
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YouTube 涨粉难？《蓝图涨粉学院》
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麦子甜带你玩转YouTube（YPP）：月入过1W实操课
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同城实体店，如何低成本把客户从短视频带到线下门店
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群响·创业大课26年开年第一课百万IP成交1月9日-11日线下课
链接：https://pan.quark.cn/s/834ef61923e3

AI精品3D漫剧S级玄幻修正重返修仙界动画短剧全流程教学
链接:https://pan.baidu.com/s/1_Pd4AXrGqKn4mMgFSZGVag?pwd=v7mi

小七姐《AI时代的 能元 力》
链接:https://pan.baidu.com/s/1t3t5f7DzbGrYMMlXauKy3g?pwd=862l
——影视——
家事法庭
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1VV7BzV8fJYJwKqe_ZfYDEQ?pwd=a462
❷链接：https://pan.quark.cn/s/b4ddcd971a81

冬去春来
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1HGpIEipd6t8TBVL3zy9C0g?pwd=1nwt
❷链接：https://pan.quark.cn/s/172a9debc9b8

你是迟来的欢喜
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1g8qd3zxW519gu2tzyIupYw?pwd=s915
❷链接：https://pan.quark.cn/s/e8c833964882

你好1983
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1SQ3Plnk_VP1RIia1m_tL5w?pwd=y4qv
❷链接：https://pan.quark.cn/s/853e2c29978c

正义女神
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1qsPazbN8cXXTbOq7C3by1Q?pwd=9765
❷链接：https://pan.quark.cn/s/b0acf7e17e58

危险关系
❶链接:https://pan.baidu.com/s/13Bh0ju86dllOxi6GwB4lCA?pwd=n255
❷链接：https://pan.quark.cn/s/2257a55fb5b4

白日提灯
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1oS2Vz1YcFXkmJ4WztFbsJA?pwd=uaga
❷链接：https://pan.quark.cn/s/8504ae97593b

逐玉
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❷链接：https://pan.quark.cn/s/ace808300d9d

月鳞绮纪
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精选付费短剧3.28-4.3
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在线语音合成技术日新月异，阿里云Qwen团队最新开源的Qwen3-TTS项目非常强大，支持多语言（中英日韩德法俄葡西意等10种，以及多方言），拥有超低延迟流式合成功能，甚至能按自然语言指令智能调控声线的情绪、语调和节奏，真正实现“想怎么说，就怎么听”。

Qwen3-TTS集合了定制声线、自由设计声音、以及精彩的音色克隆功能，还能应对嘈杂文本，稳定演绎高保真声音。无论做主播配音、智能助理、或是个性化语音内容生产，都特别适合。

核心亮点：
- 自研高效语音编码器，保证声音细节完整还原；
- 端到端多码本模型架构，提升生成速度和音质上限；
- 双轨流式架构，最高97毫秒合成延迟，适合实时交互；
- 支持以文字自然语言控制发声风格和情绪表达；
- 提供丰富预训练模型，快速实现声线设计、克隆和合成；
- Python一键安装qwen-tts库，支持本地和API在线调用；
- 兼容多平台和硬件加速，支持从示例到专业定制多种场景。

创业墓地：这里收录了1500+个失败的创业项目，累计烧掉的资金高达4500亿美元。

你可以按行业、失败原因来筛选，甚至能查到每个项目具体烧了多少钱。像腾讯做短视频为何输给抖音字节、做游戏为何敌不过王者荣耀这类问题，这里都把失败原因剖析得明明白白，还附带当前的市场现状解读。

在线使用 AI Agent 经常遇到一个难题——让它读懂推特、Reddit、YouTube、小红书等网络内容，不得不面对付费 API、封锁、登录、数据清洗一大堆麻烦。

一个超级实用的开源项目 Agent Reach，能给你的 AI Agent 装上“互联网之眼”：一条命令装好工具，立刻免费读推特、搜 Reddit、看 B站视频字幕、小红书内容，全网覆盖，零 API 费用。

最强大的是，支持的平台多且丰富：Twitter、YouTube、Reddit、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、LinkedIn、Boss直聘……还支持 RSS 订阅，覆盖你工作生活学习中的绝大多数线上信息源。

特色功能：

- 一键安装，自动配置依赖，告别复杂折腾；
- 多平台多工具联动，内置网页阅读器、视频字幕提取、语义搜索等强大功能；
- 支持 Cookie 登录，安全隐私更有保障，Cookie 只存本地不外传；
- 持续更新，渠道堵点和封锁随时修复，维护者每天都在用全力支持；
- 可插拔架构，自由替换底层工具，灵活满足个性需求。

支持所有能跑命令行的 AI Agent，如 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等。只要一句话“帮我安装 Agent Reach”，几分钟就能给它网眼，让它驰骋于互联网海量信息。
#资源参考 #工具 #AI #Agent #智能体

在线信息搜集（OSINT）经常需要在多个平台上查询用户名或邮箱是否存在，去不同网站一个个查，繁琐又耗时。

一款超实用的开源工具——user-scanner，集合了邮箱和用户名双重扫描功能，一条命令就能快速检测你关注的用户名或邮箱在GitHub、Twitter、Reddit、Instagram等多平台的注册情况。

亮点：

- 邮箱 & 用户名双模式扫描，社交、开发、创作者、社区、游戏等分类覆盖广泛；
- 批量扫描支持，轻松批量检测文件里的邮箱或用户名；
- 智能用户名变体生成，自动尝试各种变形组合；
- 支持代理轮换和代理有效性预检测，稳定高效；
- 输出多样，包含控制台显示、JSON格式及CSV文件导出；
- 支持细粒度扫描，可以只查某类平台或单独模块；
- Python写成，支持一键安装，带虚拟环境示例和升级提示。

适合安全研究、调查取证、品牌保护，还有找用户名是否被占用的开发者和社媒运营。

免费开源 MIT 协议，助你快速搞定多平台身份信息核验
#资源参考 #工具 #在线信息搜集

AI Stock Analysis System：股票智能分析系统

基于大模型驱动，支持 A/H/美股多市场全覆盖，自动分析自选股，生成精确买卖点和多维度深度报告。

它集成了实时行情、多渠道推送、智能决策仪表盘，内嵌市场策略和AI复盘，甚至能通过图片识别快速添加自选股，零成本、开源，定时自动运行，极适合个人投资者和量化爱好者。

主要功能：
- 一句话核心结论+买卖点+操作清单，助力精准决策
- 技术面、筹码、舆情、新闻多维度综合分析
- A股/港股/美股及主流指数实时行情支持
- 策略引擎支持多种市场策略与复盘分析
- AI智能问股Bot，多策略多轮问答，解读技术细节
- 多平台推送：企业微信、飞书、Telegram、邮件等
- GitHub Actions 零成本定时执行，无需服务器

适合想用AI提升选股效率，降低盯盘压力的人。
#资源参考 #工具 #股票智能分析系统

在线内容创作难以兼顾SEO优化和用户体验，研究、写作、分析、优化各环节工作量大且繁琐。

开源项目 SEO Machine 基于 Claude Code，专为打造长篇、SEO优化的博客内容而设计，助力企业高效创建出排名靠前且精准服务目标用户的优质内容。

它的亮点包括：

- 一键完成关键词研究、竞争对手分析、内容差距挖掘、写作指导等流程；
- 自动生成2000+字SEO文章，融合品牌语调和关键词自然植入；
- 内置多款智能代理：SEO优化、元信息批量生成、内部链接策略、关键词密度分析、内容可读性评分等；
- 支持谷歌分析和搜索控制台数据集成，实时追踪内容表现，优先处理高效内容；
- 提供现有文章分析、重写更新、终极优化和一键发布到WordPress，极大提高内容维护效率；
- 丰富的营销技能库涵盖文案、转化率优化（CRO）、定价策略、邮件序列等，内容营销一步到位。

无论是内容创作者、营销团队还是SEO顾问，SEO Machine都能简化繁杂流程，提升创作质量和流量转化
#资源参考 #工具 #SEO #SEOMachine

在线创作需要图片、视频和丰富图形表达，切换多个工具效率低。

开源项目 Opentu (aitu)，集成 AI 图片生成、多模型视频创作，内置白板支持思维导图、流程图和自由绘画，Markdown/Mermaid 快速转图形，批量任务队列管理，还支持多种格式导出。

核心亮点：
- AI 图片和视频生成，支持多种高质量模型；
- 多功能白板，含自由画笔、图片插入、思维导图与流程图；
- Markdown 转思维导图，Mermaid 转流程图，图文编辑高效便捷；
- 支持撤销、重做，自动保存，数据不丢失；
- 完全开源，MIT 协议，支持本地启动和 Docker 部署；
- 采用插件架构，便于扩展和自定义。

别再盲目选校了。

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Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统

专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。

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Hermes Agent：来自 Nous Research，一个开源自主 Agent、服务器驻留、定时任务、可接入多个 IM 平台，而且能持续学习你的项目、习惯和需求。

六个核心能力解析

1. 多平台消息网关
并非简单的 webhook 推送，是双向对话同步：
· 在 Telegram 发起任务，可以在 CLI 继续跟进
· 支持语音消息转录
· 所有平台共享同一个上下文状态
对需要移动办公的开发者很有价值——你可以在通勤时语音交代任务，回到电脑前查看完整结果。

2. Skills 系统
它会自动把解决过的问题写成"技能文档"：
解决了一个复杂的 Docker 部署问题
→ 自动生成 SKILL.md
→ 下次遇到类似问题时直接调用
技能文件遵循 agentskills. io 开放标准，可以：
· 搜索已有技能
· 从社区 hub 安装（ClawHub、LobeHub、Claude Code Marketplace）
· 分享给其他用户
这比传统的 prompt 模板或 function calling 更有弹性——它是程序性记忆，会随着使用自动积累。

3. 定时任务（Cron）
内置调度器支持自然语言设定：
"每天早上 8 点给我发昨日代码提交摘要"
"每周五晚上备份数据库"
任务可以输出到任意已连接的消息平台。

4. Subagents 并行
可以派生隔离的 Subagents 处理并行工作流：
· 每个 Subagent 有独立的会话和终端
· 支持 Python RPC 调用工具
· 多步骤 pipeline 可以压缩成单次交互
你可以同时让多个"数字员工"处理不同任务，而主 Agent 只接收最终结果。

5. 沙箱执行环境
提供五种终端后端，安全级别递进：
· Local - 本地执行
· Docker - 容器隔离（只读 root、降权、PID 限制）
· SSH - 远程机器
· Singularity - HPC 场景
· Modal - 云函数执行
这种设计考虑到了不同场景的安全需求——日常任务用 Docker，敏感操作用更严格的隔离。

6. 完整浏览器控制
· 导航、点击、输入、截图
· 结合视觉模型分析页面
· 图像生成、TTS 集成
这让 Agent 可以处理需要人机交互的 Web 任务，比如填写表单、操作后台系统。

技术栈与部署

安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持的 LLM 提供商
· Nous Portal（OAuth 认证）
· OpenRouter（API Key）
· 自定义端点
Nous Research 本身是模型研发机构，他们主推的 Nous Portal 应该会有优化。

40+ 内置工具
覆盖开发工作的各个维度：
· 文件系统、终端、浏览器
· 网络搜索、视觉分析、图像生成
· 内存管理、任务规划、定时任务
· 代码执行、Subagents、Skills 管理

面向研究者的功能
作为研究机构的产品，Hermes 内置了批量处理与 RL 训练能力：
· Batch Processing - 并行生成数千条 tool-calling 轨迹，自动 checkpoint
· RL Training - 通过 Atropos 集成，支持对 Agent 行为进行强化学习训练
· Trajectory Export - 导出 ShareGPT 格式数据用于微调，支持轨迹压缩控制 token 消耗
#资源参考 #Agent #HermesAgent #Skills

为 AI Agents 构建计算机访问能力：Responses API 的工程实践与经验

来自 OpenAI 工程团队的深度分享，从最初通过简单的提示词调用模型能力，到现在构建一套完整的 AI Agents 执行环境，让模型能够真正像人类一样操作计算机、处理复杂工作流。

五层技术架构

第一层：Shell 工具——打破 Python 沙盒的限制
一个关键演进：从 Code Interpreter 的 Python 单语言限制，扩展到完整的 Unix shell 环境。这意味着：
· 模型可以执行 grep、curl、awk 等标准 Unix 工具
· 支持多语言运行时（Go、Java、Node.js）
· 可以启动服务器、调用系统级服务
本质上是把模型从"会写代码的助手"升级为"能操作计算机的 Agent"。

第二层：编排循环——让模型真正"动手"
理解整个系统的关键，文章详细描述了"Agent Loop"的工作机制：
用户提示 → Responses API 组装上下文 → 模型决定行动→ 生成 shell 命令 → 容器执行 → 流式返回结果→ 模型分析 → 继续循环或给出最终答案
几个值得注意的设计细节：
1. 并发执行：模型可以一次提出多个 shell 命令，系统会用独立的容器会话并行执行
2. 输出截断：通过设置输出上限，保留首尾内容，避免上下文被无用日志淹没
3. 实时流式：执行输出会实时流回模型，让它能决定何时继续、何时终止

第三层：容器上下文——持久化状态与资源
容器不只是执行命令的黑盒，而是 Agent 的"工作空间"，包含三个关键能力：
文件系统：告别"把所有输入塞进提示词"的低效做法。现在可以把资源上传到容器文件系统，让模型按需读取、解析、转换。
数据库（SQLite）：针对结构化数据，文章明确建议用数据库替代大表格粘贴进提示词。模型只需表结构描述，就能按需查询所需行——更快、更便宜、更可扩展。
网络访问：这是安全设计的亮点。文章承认完全开放网络的风险（数据泄露、凭证暴露、意外触碰敏感系统），因此采用了sidecar 出口 Proxy 架构：
· 所有出站请求经过集中式策略层
· 支持白名单和访问控制
· 域级凭据注入：模型和容器只看到占位符，真实密钥值在请求离开时才注入

第四层：上下文压缩——解决长任务的根本瓶颈
这是一个被低估的关键创新。Agent Loop 的问题是：长任务会填满上下文窗口，OpenAI 的解决办法：
· 最新模型（GPT-5.2 及以后）被训练来分析对话状态，生成压缩项（compaction item）
· 压缩项以"加密的、token 高效的形式"保留关键状态
· 压缩后，新上下文窗口 = 压缩项 + 高价值早期内容
这意味着 Agent 可以无限期运行而不丢失上下文连贯性。Codex 能处理长时间编码任务，正是依赖这一机制。
OpenAI 让这个系统"自举"：当 Codex 遇到压缩错误时，他们会启动第二个 Codex 实例来调查修复——工具在使用中自我改进。

第五层：Skills 系统——从一次性脚本到可复用工作流
引入了 "Agent Skills" 的概念——把重复的多步模式打包成可复用、可组合的构建块：
· Skills 是一个文件夹，包含 SKILL.md + 支持资源
· 通过 API 上传为版本化包，按 ID 检索
· 执行流程：加载 Skills 元数据 → 复制到容器 → 解压 → 模型按需探索和执行

推荐一个 skills 集合 https://github.com/mxyhi/ok-skills
#资源参考 #Agent #Skills

在线自动生成 SKILL.md 技能文档，助力AI编码助手高效成长！

开源项目 HyperSkill基于 Next.js 搭建，结合 Hyperbrowser SDK、Serper API 和 OpenAI GPT-4o，能够帮助开发者输入一个主题或 URL，自动搜索、爬取网页内容，并智能生成结构化的 SKILL.md 技能文件。

主要功能：

- 自动化网络搜索和内容爬取（支持单页及批量多页并行处理）；
- 利用 GPT-4o 生成清晰、格式化的技能文档；
- 支持批量生成技能，快速构建多个知识库；
- 实时进度展示，Markdown 预览，支持一键复制与下载；
- 纯前端UI，支持本地运行，无需数据库，轻量易用。

技术栈包括 Next.js 14、Tailwind CSS、React Markdown 等，适合 AI 开发者、成长团队快速搭建智能技能库。

快速体验：克隆后配置 API Key（Hyperbrowser、Serper、OpenAI），运行 npm run dev 即可在 localhost:3000 访问。
#资源参考 #Agent #Skills #自动生成 SKILL.md

在线做科研太折腾，从灵感到论文得跑好多环节：文献查找、实验调试、论文写作，费时费力。

开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研！

它能自动：

- 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献，筛选高质量相关论文；
- 自动设计硬件感知实验，运行沙盒代码，出结果还能自我修复；
- 多智能体展开假说辩论和同侪评审，保障方法和证据一致性；
- 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用；
- 进行4层引用检测，自动剔除虚假引用，保证论文品质；
- 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力，实验失败还能自动调整方向；
- 支持OpenClaw集成，一条命令即可启动自动科研流程。

只要装好环境，配置好LLM接口，敲一句命令输入你的科研话题，它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程，无需人工看护。
#资源参考 #AutoResearchClaw #OpenClaw #论文筛选

Codex Subagents：136个AI专业分身让编程效率起飞

一个开源项目收录了136个针对Codex的专业化AI助手，覆盖从前端开发到安全审计的各个领域。每个Agent都有独立的上下文窗口和专门指令，能像真实团队成员一样处理特定任务。关键是这些Agent不会自动触发，需要明确指派。

AI编程助手的进化方向可能不是更强的单一模型，而是一群各司其职的专家。

这个叫awesome-codex-subagents的GitHub仓库里，藏着136个经过精心调教的AI分身。前端有React专家，后端有Go并发高手，安全审计、性能优化、数据库调优，甚至Active Directory管理都有对应的Agent。

每个Agent都是一个.toml配置文件，指定模型、沙盒权限和专业指令。比如security-auditor用gpt-5.4处理深度推理任务，search-specialist用更快的gpt-5.3-codex-spark做信息检索。审查类Agent设为只读权限，开发类Agent可以修改代码。这种设计既保证专业性，又控制权限范围。
#资源参考 #Agent集合 #CodeX专业化AI助手