Google AI Edge Gallery
4 月 2 号,谷歌把自家最强 AI 的技术打包开源了,名字叫 Gemma 4,安卓和 iOS 都支持。
https://github.com/google-ai-edge/gallery
安卓建议选 E4B,iPhone 建议选 E2B(手机可用内存有限,E2B 量化后只要 1.5GB,跑起来更稳)。如果你是 iPhone 15 Pro / 16 Pro 这种 8GB 内存的机型,也可以试试 E4B。
4 月 2 号,谷歌把自家最强 AI 的技术打包开源了,名字叫 Gemma 4,安卓和 iOS 都支持。
https://github.com/google-ai-edge/gallery
安卓建议选 E4B,iPhone 建议选 E2B(手机可用内存有限,E2B 量化后只要 1.5GB,跑起来更稳)。如果你是 iPhone 15 Pro / 16 Pro 这种 8GB 内存的机型,也可以试试 E4B。
GitHub
GitHub - google-ai-edge/gallery: A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models…
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally. - google-ai-edge/gallery
VidBee 是一款免费开源的视频下载工具,支持从包括 YouTube、TikTok 和 Bilibili 在内的 1000 多个平台下载视频。
它提供简洁的界面、批量下载支持以及通过 RSS 源自动下载功能。
该程序支持选择视频格式和字幕、下载单个视频片段以及下载时进行多任务处理。
VidBee 无需服务器即可在本地运行,确保数据隐私。
语言:TypeScript
🧬 https://github.com/nexmoe/VidBee
#tools
它提供简洁的界面、批量下载支持以及通过 RSS 源自动下载功能。
该程序支持选择视频格式和字幕、下载单个视频片段以及下载时进行多任务处理。
VidBee 无需服务器即可在本地运行,确保数据隐私。
语言:TypeScript
🧬 https://github.com/nexmoe/VidBee
#tools
GitHub
GitHub - nexmoe/VidBee: Download videos from almost any website worldwide
Download videos from almost any website worldwide. Contribute to nexmoe/VidBee development by creating an account on GitHub.
威软夸克助手
⭐️ 脚本功能:夸克网盘功能增强
📁 脚本简介:一款增强夸克网盘的下载功能的脚本,可以解除下载限制,支持批量导出文件的真实下载链接,并兼容多种下载工具,如IDM、aria2和cURL。
可以通过该助手快速获取文件的直链,进行文件类型过滤,并自动记录下载历史。
🌐 脚本安装:点击下载
🔗 开源地址:点击访问
⭐️ 脚本功能:夸克网盘功能增强
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可以通过该助手快速获取文件的直链,进行文件类型过滤,并自动记录下载历史。
🌐 脚本安装:点击下载
🔗 开源地址:点击访问
小众软件
B站屏蔽增强器 - 通过关键词、发言、用户名d 等屏蔽不想看的内容,不限数量[油猴脚本] - 小众软件
B站屏蔽增强器是一款用来屏蔽不想在B站看的内容的油猴脚本,可以通过各种方式(如用户名、用户UID、标题等)筛选并屏蔽不想看的内容。另外还可以对视频进行各种操作,如翻转、旋转、控制播放速度等。终极大招是添加一个锁屏密码,让你暂时锁屏无法看视频。@Appinn
从 vibe coding agent 到后训练,从零开始的实验科学
这篇文章记录了作者 Vibe Coding一个投资Agent到利用后训练技术对其进行优化的实验过程。
作者详述了使用 verl 框架对7B模型进行监督微调(SFT)和强化学习(RL)训练的经历,指出SFT虽然提升了工具使用能力但损害了推理能力。最终,通过采用GRPO算法并引入NGRPO等技巧解决奖励方差问题,他成功将小模型的表现提升至与 deepseek-chat 相当的水平。
文章强调了在缺乏成熟调试工具的情况下,通过实验性探索掌握后训练技术的重要性。
这篇文章记录了作者 Vibe Coding一个投资Agent到利用后训练技术对其进行优化的实验过程。
作者详述了使用 verl 框架对7B模型进行监督微调(SFT)和强化学习(RL)训练的经历,指出SFT虽然提升了工具使用能力但损害了推理能力。最终,通过采用GRPO算法并引入NGRPO等技巧解决奖励方差问题,他成功将小模型的表现提升至与 deepseek-chat 相当的水平。
文章强调了在缺乏成熟调试工具的情况下,通过实验性探索掌握后训练技术的重要性。
得到3.29-4.3
每天听本书
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蔡钰·商业参考4
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商业报告解读
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刘怡·国际参考
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于困困·个人影响力35讲
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何刚·投资参考2026
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马江博·政经参考2026
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万维钢·现代思维100讲
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王鼎杰·讲透战争史
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贾行家·年度人文课堂
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严飞的社会学课
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AI学习圈:快刀广播站
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刘勃讲中国史
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尹烨·健康参考
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周之江书院
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樊登读书2026【更新中】
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——资源——
AI航海家大会-精华拆解(Day1+Day2)
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/4257a1385bbb
3月28号深圳AI嘉年华【生财有术内部资料】
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/8d18be1190a1
AI漫剧视觉导演思维实战班
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/03040ac8a8ef
7天AI写书特训营
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1ldyLyJG6Cc_xVPR90aZagg?pwd=vgtx
❷链接:https://pan.quark.cn/s/cc2239d350fb
从0开始:AI一人公司
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小红书单品电商训练营(饰品赛道)
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1JuCumbQ5fhAOANcbKyncDg?pwd=wh52
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小红书爆量会3月27-29号线下课
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小红书AI虚拟电商
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1W7a1iF4B-Lon-6-RNM7I1w?pwd=6g93
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服装短视频拍摄技巧课
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外面收费980的ai女装穿搭账号带货拆解,日佣金1k左右【全流程拆解】
链接:https://pan.baidu.com/s/1sDKfRKGAuT-lp1pwu8dvNA?pwd=hcmu
YouTube 涨粉难?《蓝图涨粉学院》
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1y6ZuQicgOG_GkeAJ-4DCSw?pwd=g70w
❷链接:https://pan.quark.cn/s/9d648c780c40
2026AI新模式短视频IP训练营
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/4fcfb96d81d8
麦子甜带你玩转YouTube(YPP):月入过1W实操课
链接:https://pan.baidu.com/s/1ARZPtuQLqGFaOE53hG7u_g?pwd=23de
同城实体店,如何低成本把客户从短视频带到线下门店
链接:https://pan.baidu.com/s/1MI4Un-aUUrILy1aGnZUEqA?pwd=wuo1
群响·创业大课26年开年第一课百万IP成交1月9日-11日线下课
链接:https://pan.quark.cn/s/834ef61923e3
AI精品3D漫剧S级玄幻修正重返修仙界动画短剧全流程教学
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小七姐《AI时代的 能元 力》
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——影视——
家事法庭
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冬去春来
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你是迟来的欢喜
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你好1983
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正义女神
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1qsPazbN8cXXTbOq7C3by1Q?pwd=9765
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危险关系
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/2257a55fb5b4
白日提灯
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逐玉
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月鳞绮纪
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/38f45ee6d6ad
精选付费短剧3.28-4.3
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每天听本书
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蔡钰·商业参考4
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商业报告解读
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刘怡·国际参考
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于困困·个人影响力35讲
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何刚·投资参考2026
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马江博·政经参考2026
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万维钢·现代思维100讲
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王鼎杰·讲透战争史
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贾行家·年度人文课堂
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严飞的社会学课
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AI学习圈:快刀广播站
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刘勃讲中国史
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尹烨·健康参考
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周之江书院
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樊登读书2026【更新中】
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AI航海家大会-精华拆解(Day1+Day2)
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3月28号深圳AI嘉年华【生财有术内部资料】
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AI漫剧视觉导演思维实战班
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7天AI写书特训营
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从0开始:AI一人公司
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小红书单品电商训练营(饰品赛道)
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小红书爆量会3月27-29号线下课
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小红书AI虚拟电商
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服装短视频拍摄技巧课
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外面收费980的ai女装穿搭账号带货拆解,日佣金1k左右【全流程拆解】
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YouTube 涨粉难?《蓝图涨粉学院》
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1y6ZuQicgOG_GkeAJ-4DCSw?pwd=g70w
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2026AI新模式短视频IP训练营
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同城实体店,如何低成本把客户从短视频带到线下门店
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群响·创业大课26年开年第一课百万IP成交1月9日-11日线下课
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小七姐《AI时代的 能元 力》
链接:https://pan.baidu.com/s/1t3t5f7DzbGrYMMlXauKy3g?pwd=862l
——影视——
家事法庭
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冬去春来
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你是迟来的欢喜
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你好1983
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正义女神
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危险关系
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白日提灯
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逐玉
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月鳞绮纪
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❤1
在线语音合成技术日新月异,阿里云Qwen团队最新开源的Qwen3-TTS项目非常强大,支持多语言(中英日韩德法俄葡西意等10种,以及多方言),拥有超低延迟流式合成功能,甚至能按自然语言指令智能调控声线的情绪、语调和节奏,真正实现“想怎么说,就怎么听”。
Qwen3-TTS集合了定制声线、自由设计声音、以及精彩的音色克隆功能,还能应对嘈杂文本,稳定演绎高保真声音。无论做主播配音、智能助理、或是个性化语音内容生产,都特别适合。
核心亮点:
- 自研高效语音编码器,保证声音细节完整还原;
- 端到端多码本模型架构,提升生成速度和音质上限;
- 双轨流式架构,最高97毫秒合成延迟,适合实时交互;
- 支持以文字自然语言控制发声风格和情绪表达;
- 提供丰富预训练模型,快速实现声线设计、克隆和合成;
- Python一键安装qwen-tts库,支持本地和API在线调用;
- 兼容多平台和硬件加速,支持从示例到专业定制多种场景。
Qwen3-TTS集合了定制声线、自由设计声音、以及精彩的音色克隆功能,还能应对嘈杂文本,稳定演绎高保真声音。无论做主播配音、智能助理、或是个性化语音内容生产,都特别适合。
核心亮点:
- 自研高效语音编码器,保证声音细节完整还原;
- 端到端多码本模型架构,提升生成速度和音质上限;
- 双轨流式架构,最高97毫秒合成延迟,适合实时交互;
- 支持以文字自然语言控制发声风格和情绪表达;
- 提供丰富预训练模型,快速实现声线设计、克隆和合成;
- Python一键安装qwen-tts库,支持本地和API在线调用;
- 兼容多平台和硬件加速,支持从示例到专业定制多种场景。
GitHub
GitHub - QwenLM/Qwen3-TTS: Qwen3-TTS is an open-source series of TTS models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting…
Qwen3-TTS is an open-source series of TTS models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable, expressive, and streaming speech generation, free-form voice design, and vivid voice...
创业墓地:这里收录了1500+个失败的创业项目,累计烧掉的资金高达4500亿美元。
你可以按行业、失败原因来筛选,甚至能查到每个项目具体烧了多少钱。像腾讯做短视频为何输给抖音字节、做游戏为何敌不过王者荣耀这类问题,这里都把失败原因剖析得明明白白,还附带当前的市场现状解读。
你可以按行业、失败原因来筛选,甚至能查到每个项目具体烧了多少钱。像腾讯做短视频为何输给抖音字节、做游戏为何敌不过王者荣耀这类问题,这里都把失败原因剖析得明明白白,还附带当前的市场现状解读。
www.loot-drop.io
Loot Drop | 1100+ Failed Startup Case Studies & Ideas to Steal
Explore 1100+ failed startups and learn from $40B+ in burned venture capital. Discover why they failed, their market potential, and how to rebuild them with today's tech
在线使用 AI Agent 经常遇到一个难题——让它读懂推特、Reddit、YouTube、小红书等网络内容,不得不面对付费 API、封锁、登录、数据清洗一大堆麻烦。
一个超级实用的开源项目 Agent Reach,能给你的 AI Agent 装上“互联网之眼”:一条命令装好工具,立刻免费读推特、搜 Reddit、看 B站视频字幕、小红书内容,全网覆盖,零 API 费用。
最强大的是,支持的平台多且丰富:Twitter、YouTube、Reddit、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、LinkedIn、Boss直聘……还支持 RSS 订阅,覆盖你工作生活学习中的绝大多数线上信息源。
特色功能:
- 一键安装,自动配置依赖,告别复杂折腾;
- 多平台多工具联动,内置网页阅读器、视频字幕提取、语义搜索等强大功能;
- 支持 Cookie 登录,安全隐私更有保障,Cookie 只存本地不外传;
- 持续更新,渠道堵点和封锁随时修复,维护者每天都在用全力支持;
- 可插拔架构,自由替换底层工具,灵活满足个性需求。
支持所有能跑命令行的 AI Agent,如 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等。只要一句话“帮我安装 Agent Reach”,几分钟就能给它网眼,让它驰骋于互联网海量信息。
#资源参考 #工具 #AI #Agent #智能体
一个超级实用的开源项目 Agent Reach,能给你的 AI Agent 装上“互联网之眼”:一条命令装好工具,立刻免费读推特、搜 Reddit、看 B站视频字幕、小红书内容,全网覆盖,零 API 费用。
最强大的是,支持的平台多且丰富:Twitter、YouTube、Reddit、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、LinkedIn、Boss直聘……还支持 RSS 订阅,覆盖你工作生活学习中的绝大多数线上信息源。
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#资源参考 #工具 #AI #Agent #智能体
GitHub
GitHub - Panniantong/Agent-Reach: Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub…
Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. - Panniantong/Agent-Reach
在线信息搜集(OSINT)经常需要在多个平台上查询用户名或邮箱是否存在,去不同网站一个个查,繁琐又耗时。
一款超实用的开源工具——user-scanner,集合了邮箱和用户名双重扫描功能,一条命令就能快速检测你关注的用户名或邮箱在GitHub、Twitter、Reddit、Instagram等多平台的注册情况。
亮点:
- 邮箱 & 用户名双模式扫描,社交、开发、创作者、社区、游戏等分类覆盖广泛;
- 批量扫描支持,轻松批量检测文件里的邮箱或用户名;
- 智能用户名变体生成,自动尝试各种变形组合;
- 支持代理轮换和代理有效性预检测,稳定高效;
- 输出多样,包含控制台显示、JSON格式及CSV文件导出;
- 支持细粒度扫描,可以只查某类平台或单独模块;
- Python写成,支持一键安装,带虚拟环境示例和升级提示。
适合安全研究、调查取证、品牌保护,还有找用户名是否被占用的开发者和社媒运营。
免费开源 MIT 协议,助你快速搞定多平台身份信息核验
#资源参考 #工具 #在线信息搜集
一款超实用的开源工具——user-scanner,集合了邮箱和用户名双重扫描功能,一条命令就能快速检测你关注的用户名或邮箱在GitHub、Twitter、Reddit、Instagram等多平台的注册情况。
亮点:
- 邮箱 & 用户名双模式扫描,社交、开发、创作者、社区、游戏等分类覆盖广泛;
- 批量扫描支持,轻松批量检测文件里的邮箱或用户名;
- 智能用户名变体生成,自动尝试各种变形组合;
- 支持代理轮换和代理有效性预检测,稳定高效;
- 输出多样,包含控制台显示、JSON格式及CSV文件导出;
- 支持细粒度扫描,可以只查某类平台或单独模块;
- Python写成,支持一键安装,带虚拟环境示例和升级提示。
适合安全研究、调查取证、品牌保护,还有找用户名是否被占用的开发者和社媒运营。
免费开源 MIT 协议,助你快速搞定多平台身份信息核验
#资源参考 #工具 #在线信息搜集
GitHub
GitHub - kaifcodec/user-scanner: 🕵️♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite. Analyzes 195+ scan vectors (95+ email / 100+ username)…
🕵️♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite. Analyzes 195+ scan vectors (95+ email / 100+ username) for security research, investigations, and digital footprinting. - kaifcodec/user-scanner
AI Stock Analysis System:股票智能分析系统
基于大模型驱动,支持 A/H/美股多市场全覆盖,自动分析自选股,生成精确买卖点和多维度深度报告。
它集成了实时行情、多渠道推送、智能决策仪表盘,内嵌市场策略和AI复盘,甚至能通过图片识别快速添加自选股,零成本、开源,定时自动运行,极适合个人投资者和量化爱好者。
主要功能:
- 一句话核心结论+买卖点+操作清单,助力精准决策
- 技术面、筹码、舆情、新闻多维度综合分析
- A股/港股/美股及主流指数实时行情支持
- 策略引擎支持多种市场策略与复盘分析
- AI智能问股Bot,多策略多轮问答,解读技术细节
- 多平台推送:企业微信、飞书、Telegram、邮件等
- GitHub Actions 零成本定时执行,无需服务器
适合想用AI提升选股效率,降低盯盘压力的人。
#资源参考 #工具 #股票智能分析系统
基于大模型驱动,支持 A/H/美股多市场全覆盖,自动分析自选股,生成精确买卖点和多维度深度报告。
它集成了实时行情、多渠道推送、智能决策仪表盘,内嵌市场策略和AI复盘,甚至能通过图片识别快速添加自选股,零成本、开源,定时自动运行,极适合个人投资者和量化爱好者。
主要功能:
- 一句话核心结论+买卖点+操作清单,助力精准决策
- 技术面、筹码、舆情、新闻多维度综合分析
- A股/港股/美股及主流指数实时行情支持
- 策略引擎支持多种市场策略与复盘分析
- AI智能问股Bot,多策略多轮问答,解读技术细节
- 多平台推送:企业微信、飞书、Telegram、邮件等
- GitHub Actions 零成本定时执行,无需服务器
适合想用AI提升选股效率,降低盯盘压力的人。
#资源参考 #工具 #股票智能分析系统
GitHub
daily_stock_analysis/docs/README_EN.md at main · ZhuLinsen/daily_stock_analysis
LLM驱动的 A/H/美股智能分析器:多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本定时运行,纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A/H/US markets. - ZhuLinsen/daily_stock_analysis
❤2
在线内容创作难以兼顾SEO优化和用户体验,研究、写作、分析、优化各环节工作量大且繁琐。
开源项目 SEO Machine 基于 Claude Code,专为打造长篇、SEO优化的博客内容而设计,助力企业高效创建出排名靠前且精准服务目标用户的优质内容。
它的亮点包括:
- 一键完成关键词研究、竞争对手分析、内容差距挖掘、写作指导等流程;
- 自动生成2000+字SEO文章,融合品牌语调和关键词自然植入;
- 内置多款智能代理:SEO优化、元信息批量生成、内部链接策略、关键词密度分析、内容可读性评分等;
- 支持谷歌分析和搜索控制台数据集成,实时追踪内容表现,优先处理高效内容;
- 提供现有文章分析、重写更新、终极优化和一键发布到WordPress,极大提高内容维护效率;
- 丰富的营销技能库涵盖文案、转化率优化(CRO)、定价策略、邮件序列等,内容营销一步到位。
无论是内容创作者、营销团队还是SEO顾问,SEO Machine都能简化繁杂流程,提升创作质量和流量转化
#资源参考 #工具 #SEO #SEOMachine
开源项目 SEO Machine 基于 Claude Code,专为打造长篇、SEO优化的博客内容而设计,助力企业高效创建出排名靠前且精准服务目标用户的优质内容。
它的亮点包括:
- 一键完成关键词研究、竞争对手分析、内容差距挖掘、写作指导等流程;
- 自动生成2000+字SEO文章,融合品牌语调和关键词自然植入;
- 内置多款智能代理:SEO优化、元信息批量生成、内部链接策略、关键词密度分析、内容可读性评分等;
- 支持谷歌分析和搜索控制台数据集成,实时追踪内容表现,优先处理高效内容;
- 提供现有文章分析、重写更新、终极优化和一键发布到WordPress,极大提高内容维护效率;
- 丰富的营销技能库涵盖文案、转化率优化(CRO)、定价策略、邮件序列等,内容营销一步到位。
无论是内容创作者、营销团队还是SEO顾问,SEO Machine都能简化繁杂流程,提升创作质量和流量转化
#资源参考 #工具 #SEO #SEOMachine
GitHub
GitHub - TheCraigHewitt/seomachine: A specialized Claude Code workspace for creating long-form, SEO-optimized blog content for…
A specialized Claude Code workspace for creating long-form, SEO-optimized blog content for any business. This system helps you research, write, analyze, and optimize content that ranks well and ser...
在线创作需要图片、视频和丰富图形表达,切换多个工具效率低。
开源项目 Opentu (aitu),集成 AI 图片生成、多模型视频创作,内置白板支持思维导图、流程图和自由绘画,Markdown/Mermaid 快速转图形,批量任务队列管理,还支持多种格式导出。
核心亮点:
- AI 图片和视频生成,支持多种高质量模型;
- 多功能白板,含自由画笔、图片插入、思维导图与流程图;
- Markdown 转思维导图,Mermaid 转流程图,图文编辑高效便捷;
- 支持撤销、重做,自动保存,数据不丢失;
- 完全开源,MIT 协议,支持本地启动和 Docker 部署;
- 采用插件架构,便于扩展和自定义。
开源项目 Opentu (aitu),集成 AI 图片生成、多模型视频创作,内置白板支持思维导图、流程图和自由绘画,Markdown/Mermaid 快速转图形,批量任务队列管理,还支持多种格式导出。
核心亮点:
- AI 图片和视频生成,支持多种高质量模型;
- 多功能白板,含自由画笔、图片插入、思维导图与流程图;
- Markdown 转思维导图,Mermaid 转流程图,图文编辑高效便捷;
- 支持撤销、重做,自动保存,数据不丢失;
- 完全开源,MIT 协议,支持本地启动和 Docker 部署;
- 采用插件架构,便于扩展和自定义。
GitHub
GitHub - ljquan/opentu: 开放的AI应用平台
开放的AI应用平台. Contribute to ljquan/opentu development by creating an account on GitHub.
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Fypuhere
FYPU — Find Your Perfect University
AI-powered US university advisor for high school students worldwide.
Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统
专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
📎开源地址
📎教程地址
🏷标签:#bot #ai #闲鱼 #客服 #运营 #电商 #资源参考
专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
📎开源地址
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🏷标签:#bot #ai #闲鱼 #客服 #运营 #电商 #资源参考
GitHub
GitHub - shaxiu/XianyuAutoAgent: 智能闲鱼客服机器人系统:专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
智能闲鱼客服机器人系统:专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。 - shaxiu/XianyuAutoAgent
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求助力!帮我提升ima存储空间
助力成功后你也可以激活30G免费空间,办公、学习资料任意存
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Qq
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助力成功后你也可以激活30G免费空间,办公、学习资料任意存
Hermes Agent:来自 Nous Research,一个开源自主 Agent、服务器驻留、定时任务、可接入多个 IM 平台,而且能持续学习你的项目、习惯和需求。
六个核心能力解析
1. 多平台消息网关
并非简单的 webhook 推送,是双向对话同步:
· 在 Telegram 发起任务,可以在 CLI 继续跟进
· 支持语音消息转录
· 所有平台共享同一个上下文状态
对需要移动办公的开发者很有价值——你可以在通勤时语音交代任务,回到电脑前查看完整结果。
2. Skills 系统
它会自动把解决过的问题写成"技能文档":
解决了一个复杂的 Docker 部署问题
→ 自动生成 SKILL.md
→ 下次遇到类似问题时直接调用
技能文件遵循 agentskills. io 开放标准,可以:
· 搜索已有技能
· 从社区 hub 安装(ClawHub、LobeHub、Claude Code Marketplace)
· 分享给其他用户
这比传统的 prompt 模板或 function calling 更有弹性——它是程序性记忆,会随着使用自动积累。
3. 定时任务(Cron)
内置调度器支持自然语言设定:
"每天早上 8 点给我发昨日代码提交摘要"
"每周五晚上备份数据库"
任务可以输出到任意已连接的消息平台。
4. Subagents 并行
可以派生隔离的 Subagents 处理并行工作流:
· 每个 Subagent 有独立的会话和终端
· 支持 Python RPC 调用工具
· 多步骤 pipeline 可以压缩成单次交互
你可以同时让多个"数字员工"处理不同任务,而主 Agent 只接收最终结果。
5. 沙箱执行环境
提供五种终端后端,安全级别递进:
· Local - 本地执行
· Docker - 容器隔离(只读 root、降权、PID 限制)
· SSH - 远程机器
· Singularity - HPC 场景
· Modal - 云函数执行
这种设计考虑到了不同场景的安全需求——日常任务用 Docker,敏感操作用更严格的隔离。
6. 完整浏览器控制
· 导航、点击、输入、截图
· 结合视觉模型分析页面
· 图像生成、TTS 集成
这让 Agent 可以处理需要人机交互的 Web 任务,比如填写表单、操作后台系统。
技术栈与部署
安装
支持的 LLM 提供商
· Nous Portal(OAuth 认证)
· OpenRouter(API Key)
· 自定义端点
Nous Research 本身是模型研发机构,他们主推的 Nous Portal 应该会有优化。
40+ 内置工具
覆盖开发工作的各个维度:
· 文件系统、终端、浏览器
· 网络搜索、视觉分析、图像生成
· 内存管理、任务规划、定时任务
· 代码执行、Subagents、Skills 管理
面向研究者的功能
作为研究机构的产品,Hermes 内置了批量处理与 RL 训练能力:
· Batch Processing - 并行生成数千条 tool-calling 轨迹,自动 checkpoint
· RL Training - 通过 Atropos 集成,支持对 Agent 行为进行强化学习训练
· Trajectory Export - 导出 ShareGPT 格式数据用于微调,支持轨迹压缩控制 token 消耗
#资源参考 #Agent #HermesAgent #Skills
六个核心能力解析
1. 多平台消息网关
并非简单的 webhook 推送,是双向对话同步:
· 在 Telegram 发起任务,可以在 CLI 继续跟进
· 支持语音消息转录
· 所有平台共享同一个上下文状态
对需要移动办公的开发者很有价值——你可以在通勤时语音交代任务,回到电脑前查看完整结果。
2. Skills 系统
它会自动把解决过的问题写成"技能文档":
解决了一个复杂的 Docker 部署问题
→ 自动生成 SKILL.md
→ 下次遇到类似问题时直接调用
技能文件遵循 agentskills. io 开放标准,可以:
· 搜索已有技能
· 从社区 hub 安装(ClawHub、LobeHub、Claude Code Marketplace)
· 分享给其他用户
这比传统的 prompt 模板或 function calling 更有弹性——它是程序性记忆,会随着使用自动积累。
3. 定时任务(Cron)
内置调度器支持自然语言设定:
"每天早上 8 点给我发昨日代码提交摘要"
"每周五晚上备份数据库"
任务可以输出到任意已连接的消息平台。
4. Subagents 并行
可以派生隔离的 Subagents 处理并行工作流:
· 每个 Subagent 有独立的会话和终端
· 支持 Python RPC 调用工具
· 多步骤 pipeline 可以压缩成单次交互
你可以同时让多个"数字员工"处理不同任务,而主 Agent 只接收最终结果。
5. 沙箱执行环境
提供五种终端后端,安全级别递进:
· Local - 本地执行
· Docker - 容器隔离(只读 root、降权、PID 限制)
· SSH - 远程机器
· Singularity - HPC 场景
· Modal - 云函数执行
这种设计考虑到了不同场景的安全需求——日常任务用 Docker,敏感操作用更严格的隔离。
6. 完整浏览器控制
· 导航、点击、输入、截图
· 结合视觉模型分析页面
· 图像生成、TTS 集成
这让 Agent 可以处理需要人机交互的 Web 任务,比如填写表单、操作后台系统。
技术栈与部署
安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash支持的 LLM 提供商
· Nous Portal(OAuth 认证)
· OpenRouter(API Key)
· 自定义端点
Nous Research 本身是模型研发机构,他们主推的 Nous Portal 应该会有优化。
40+ 内置工具
覆盖开发工作的各个维度:
· 文件系统、终端、浏览器
· 网络搜索、视觉分析、图像生成
· 内存管理、任务规划、定时任务
· 代码执行、Subagents、Skills 管理
面向研究者的功能
作为研究机构的产品,Hermes 内置了批量处理与 RL 训练能力:
· Batch Processing - 并行生成数千条 tool-calling 轨迹,自动 checkpoint
· RL Training - 通过 Atropos 集成,支持对 Agent 行为进行强化学习训练
· Trajectory Export - 导出 ShareGPT 格式数据用于微调,支持轨迹压缩控制 token 消耗
#资源参考 #Agent #HermesAgent #Skills
Nousresearch
Hermes Agent — The Agent That Grows With You
An open-source agent that grows with you. Install it, give it your messaging accounts, and it becomes a persistent personal agent.
❤1
为 AI Agents 构建计算机访问能力:Responses API 的工程实践与经验
来自 OpenAI 工程团队的深度分享,从最初通过简单的提示词调用模型能力,到现在构建一套完整的 AI Agents 执行环境,让模型能够真正像人类一样操作计算机、处理复杂工作流。
五层技术架构
第一层:Shell 工具——打破 Python 沙盒的限制
一个关键演进:从 Code Interpreter 的 Python 单语言限制,扩展到完整的 Unix shell 环境。这意味着:
· 模型可以执行 grep、curl、awk 等标准 Unix 工具
· 支持多语言运行时(Go、Java、Node.js)
· 可以启动服务器、调用系统级服务
本质上是把模型从"会写代码的助手"升级为"能操作计算机的 Agent"。
第二层:编排循环——让模型真正"动手"
理解整个系统的关键,文章详细描述了"Agent Loop"的工作机制:
用户提示 → Responses API 组装上下文 → 模型决定行动→ 生成 shell 命令 → 容器执行 → 流式返回结果→ 模型分析 → 继续循环或给出最终答案
几个值得注意的设计细节:
1. 并发执行:模型可以一次提出多个 shell 命令,系统会用独立的容器会话并行执行
2. 输出截断:通过设置输出上限,保留首尾内容,避免上下文被无用日志淹没
3. 实时流式:执行输出会实时流回模型,让它能决定何时继续、何时终止
第三层:容器上下文——持久化状态与资源
容器不只是执行命令的黑盒,而是 Agent 的"工作空间",包含三个关键能力:
文件系统:告别"把所有输入塞进提示词"的低效做法。现在可以把资源上传到容器文件系统,让模型按需读取、解析、转换。
数据库(SQLite):针对结构化数据,文章明确建议用数据库替代大表格粘贴进提示词。模型只需表结构描述,就能按需查询所需行——更快、更便宜、更可扩展。
网络访问:这是安全设计的亮点。文章承认完全开放网络的风险(数据泄露、凭证暴露、意外触碰敏感系统),因此采用了sidecar 出口 Proxy 架构:
· 所有出站请求经过集中式策略层
· 支持白名单和访问控制
· 域级凭据注入:模型和容器只看到占位符,真实密钥值在请求离开时才注入
第四层:上下文压缩——解决长任务的根本瓶颈
这是一个被低估的关键创新。Agent Loop 的问题是:长任务会填满上下文窗口,OpenAI 的解决办法:
· 最新模型(GPT-5.2 及以后)被训练来分析对话状态,生成压缩项(compaction item)
· 压缩项以"加密的、token 高效的形式"保留关键状态
· 压缩后,新上下文窗口 = 压缩项 + 高价值早期内容
这意味着 Agent 可以无限期运行而不丢失上下文连贯性。Codex 能处理长时间编码任务,正是依赖这一机制。
OpenAI 让这个系统"自举":当 Codex 遇到压缩错误时,他们会启动第二个 Codex 实例来调查修复——工具在使用中自我改进。
第五层:Skills 系统——从一次性脚本到可复用工作流
引入了 "Agent Skills" 的概念——把重复的多步模式打包成可复用、可组合的构建块:
· Skills 是一个文件夹,包含 SKILL.md + 支持资源
· 通过 API 上传为版本化包,按 ID 检索
· 执行流程:加载 Skills 元数据 → 复制到容器 → 解压 → 模型按需探索和执行
来自 OpenAI 工程团队的深度分享,从最初通过简单的提示词调用模型能力,到现在构建一套完整的 AI Agents 执行环境,让模型能够真正像人类一样操作计算机、处理复杂工作流。
五层技术架构
第一层:Shell 工具——打破 Python 沙盒的限制
一个关键演进:从 Code Interpreter 的 Python 单语言限制,扩展到完整的 Unix shell 环境。这意味着:
· 模型可以执行 grep、curl、awk 等标准 Unix 工具
· 支持多语言运行时(Go、Java、Node.js)
· 可以启动服务器、调用系统级服务
本质上是把模型从"会写代码的助手"升级为"能操作计算机的 Agent"。
第二层:编排循环——让模型真正"动手"
理解整个系统的关键,文章详细描述了"Agent Loop"的工作机制:
用户提示 → Responses API 组装上下文 → 模型决定行动→ 生成 shell 命令 → 容器执行 → 流式返回结果→ 模型分析 → 继续循环或给出最终答案
几个值得注意的设计细节:
1. 并发执行:模型可以一次提出多个 shell 命令,系统会用独立的容器会话并行执行
2. 输出截断:通过设置输出上限,保留首尾内容,避免上下文被无用日志淹没
3. 实时流式:执行输出会实时流回模型,让它能决定何时继续、何时终止
第三层:容器上下文——持久化状态与资源
容器不只是执行命令的黑盒,而是 Agent 的"工作空间",包含三个关键能力:
文件系统:告别"把所有输入塞进提示词"的低效做法。现在可以把资源上传到容器文件系统,让模型按需读取、解析、转换。
数据库(SQLite):针对结构化数据,文章明确建议用数据库替代大表格粘贴进提示词。模型只需表结构描述,就能按需查询所需行——更快、更便宜、更可扩展。
网络访问:这是安全设计的亮点。文章承认完全开放网络的风险(数据泄露、凭证暴露、意外触碰敏感系统),因此采用了sidecar 出口 Proxy 架构:
· 所有出站请求经过集中式策略层
· 支持白名单和访问控制
· 域级凭据注入:模型和容器只看到占位符,真实密钥值在请求离开时才注入
第四层:上下文压缩——解决长任务的根本瓶颈
这是一个被低估的关键创新。Agent Loop 的问题是:长任务会填满上下文窗口,OpenAI 的解决办法:
· 最新模型(GPT-5.2 及以后)被训练来分析对话状态,生成压缩项(compaction item)
· 压缩项以"加密的、token 高效的形式"保留关键状态
· 压缩后,新上下文窗口 = 压缩项 + 高价值早期内容
这意味着 Agent 可以无限期运行而不丢失上下文连贯性。Codex 能处理长时间编码任务,正是依赖这一机制。
OpenAI 让这个系统"自举":当 Codex 遇到压缩错误时,他们会启动第二个 Codex 实例来调查修复——工具在使用中自我改进。
第五层:Skills 系统——从一次性脚本到可复用工作流
引入了 "Agent Skills" 的概念——把重复的多步模式打包成可复用、可组合的构建块:
· Skills 是一个文件夹,包含 SKILL.md + 支持资源
· 通过 API 上传为版本化包,按 ID 检索
· 执行流程:加载 Skills 元数据 → 复制到容器 → 解压 → 模型按需探索和执行
OpenAI
From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment
How OpenAI built an agent runtime using the Responses API, shell tool, and hosted containers to run secure, scalable agents with files, tools, and state.
在线自动生成 SKILL.md 技能文档,助力AI编码助手高效成长!
开源项目 HyperSkill基于 Next.js 搭建,结合 Hyperbrowser SDK、Serper API 和 OpenAI GPT-4o,能够帮助开发者输入一个主题或 URL,自动搜索、爬取网页内容,并智能生成结构化的 SKILL.md 技能文件。
主要功能:
- 自动化网络搜索和内容爬取(支持单页及批量多页并行处理);
- 利用 GPT-4o 生成清晰、格式化的技能文档;
- 支持批量生成技能,快速构建多个知识库;
- 实时进度展示,Markdown 预览,支持一键复制与下载;
- 纯前端UI,支持本地运行,无需数据库,轻量易用。
技术栈包括 Next.js 14、Tailwind CSS、React Markdown 等,适合 AI 开发者、成长团队快速搭建智能技能库。
快速体验:克隆后配置 API Key(Hyperbrowser、Serper、OpenAI),运行 npm run dev 即可在 localhost:3000 访问。
#资源参考 #Agent #Skills #自动生成 SKILL.md
开源项目 HyperSkill基于 Next.js 搭建,结合 Hyperbrowser SDK、Serper API 和 OpenAI GPT-4o,能够帮助开发者输入一个主题或 URL,自动搜索、爬取网页内容,并智能生成结构化的 SKILL.md 技能文件。
主要功能:
- 自动化网络搜索和内容爬取(支持单页及批量多页并行处理);
- 利用 GPT-4o 生成清晰、格式化的技能文档;
- 支持批量生成技能,快速构建多个知识库;
- 实时进度展示,Markdown 预览,支持一键复制与下载;
- 纯前端UI,支持本地运行,无需数据库,轻量易用。
技术栈包括 Next.js 14、Tailwind CSS、React Markdown 等,适合 AI 开发者、成长团队快速搭建智能技能库。
快速体验:克隆后配置 API Key(Hyperbrowser、Serper、OpenAI),运行 npm run dev 即可在 localhost:3000 访问。
#资源参考 #Agent #Skills #自动生成 SKILL.md
GitHub
hyperbrowser-app-examples/hyperskills at main · hyperbrowserai/hyperbrowser-app-examples
This repo contains fully functional Hyperbrowser powered web apps - hyperbrowserai/hyperbrowser-app-examples
在线做科研太折腾,从灵感到论文得跑好多环节:文献查找、实验调试、论文写作,费时费力。
开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研!
它能自动:
- 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献,筛选高质量相关论文;
- 自动设计硬件感知实验,运行沙盒代码,出结果还能自我修复;
- 多智能体展开假说辩论和同侪评审,保障方法和证据一致性;
- 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用;
- 进行4层引用检测,自动剔除虚假引用,保证论文品质;
- 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力,实验失败还能自动调整方向;
- 支持OpenClaw集成,一条命令即可启动自动科研流程。
只要装好环境,配置好LLM接口,敲一句命令输入你的科研话题,它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程,无需人工看护。
#资源参考 #AutoResearchClaw #OpenClaw #论文筛选
开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研!
它能自动:
- 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献,筛选高质量相关论文;
- 自动设计硬件感知实验,运行沙盒代码,出结果还能自我修复;
- 多智能体展开假说辩论和同侪评审,保障方法和证据一致性;
- 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用;
- 进行4层引用检测,自动剔除虚假引用,保证论文品质;
- 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力,实验失败还能自动调整方向;
- 支持OpenClaw集成,一条命令即可启动自动科研流程。
只要装好环境,配置好LLM接口,敲一句命令输入你的科研话题,它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程,无需人工看护。
#资源参考 #AutoResearchClaw #OpenClaw #论文筛选
GitHub
GitHub - aiming-lab/AutoResearchClaw: Fully autonomous & self-evolving research from idea to paper. Chat an Idea. Get a Paper. 🦞
Fully autonomous & self-evolving research from idea to paper. Chat an Idea. Get a Paper. 🦞 - aiming-lab/AutoResearchClaw